Para começar, abra a ferramenta de software para projetar e executar cenários de imagens do motor. Navegue até Arquivo e carregue os seis cenários BCI de imagens motoras rotulados Verificação de sinal, Aquisição, Treinamento CSP, Treinamento de classificador, Teste e Matriz de confusão. Navegue até o cenário de verificação de sinal e aplique um filtro de passagem de banda entre 1 e 40 hertz com uma ordem de filtro de 4 aos sinais brutos, usando caixas de designer.
Guie os participantes a se submeterem a tarefas de imagens motoras, imaginando movimentos das mãos em resposta a pistas visuais. Abra o arquivo para o Treinamento de Imagens Motoras e exiba o avatar 3D preparado em pé sobre um conjunto de bongôs por meio do fone de ouvido VR. Navegue até o Cenário de Aquisição e clique duas vezes no Estimulador de Imagens do Motor Graz para configurar a caixa.
Configure 50 tentativas de cinco segundos cada para movimentos da mão esquerda e direita. Incorpore um 22º período de linha de base seguido por intervalos de 10 segundos de descanso a cada 10 tentativas para evitar fadiga mental. Configure os testes da mão esquerda e direita para serem randomizados e adicione uma sugestão antes do teste indicando a mão a ser imaginada.
Conecte uma caixa OSC com o endereço IP e a porta para transmitir a sugestão para a mão a ser imaginada para o programa do mecanismo de jogo de treinamento de imagens motoras. Em seguida, higienize o fone de ouvido VR com lenços umedecidos e coloque-o na cabeça do participante para facilitar uma interação imersiva durante a captura de dados de EEG. Oriente os participantes a imaginar a execução do movimento de sua mão junto com o avatar 3D, seguindo o mesmo ritmo do avatar quando atinge o bongô com a mão correspondente com uma sugestão de texto exibindo qual mão deve ser imaginada.
Após a aquisição, execute o Cenário de Treinamento do CSP para analisar os dados de EEG do estágio de aquisição. Crie filtros para distinguir entre imagens à esquerda e à direita e calcule o CSP. Após o treinamento do CSP, navegue até o cenário Treinamento do Classificador e execute-o para preparar o sistema para o controle de avatar em tempo real.
Em seguida, navegue até o cenário de teste e permita que os participantes controlem seus avatares 3D em tempo real usando a tecnologia de interface cérebro-computador. Para interpretar as ações imaginadas em tempo real, carregue os classificadores treinados durante o cenário nos dados do EEG nas caixas apropriadas. Informe os participantes sobre o procedimento de teste, enfatizando a necessidade de imaginar claramente os movimentos das mãos conforme solicitado por dicas de texto.
Realize 20 tentativas para cada participante, divididas igualmente entre movimentos de imaginação da mão esquerda e direita e randomizadas. Conecte e configure uma caixa OSC para transmitir as informações de sugestão, que serão exibidas como texto e indicarão a mão a ser visualizada no programa do mecanismo de jogo. Conecte-se a outra caixa OSC para transmitir o valor previsto para os movimentos da mão esquerda e direita para o programa do mecanismo de jogo.
Execute o cenário de teste e o programa do mecanismo de jogo de teste de imagens do motor. Observe que o programa reproduz a animação correspondente com base no movimento da mão. Cinco adultos saudáveis com idades entre 21 e 38 anos participaram do estudo sob treinamento de imagens motoras e condições de teste.
Uma matriz de confusão média para todos os indivíduos foi usada para avaliar a precisão dos classificadores na distinção entre sinais de imagens motoras esquerda e direita durante ambas as sessões. Padrões topográficos dos pesos CSP do treinamento de imagens motoras foram visualizados para ambas as direções de imagens motoras. Uma análise de frequência de tempo foi realizada em dados de EEG de áreas motoras do sensor contralateral para identificar perturbações espectrais relacionadas a eventos durante tarefas motoras.
