Gostaríamos de agradecer os produtos do cérebro GmbH para fornecer seus equipamentos, experiência e ajudar na produção deste trabalho. Gostaríamos também de agradecer Glyn Spencer, da Universidade de Nottingham, na assistência com a produção do vídeo. Agradecemos também a Conselho de Engenharia e Física Science Research (EPSRC), EP/J006823/1 e Universidade de Nottingham para financiar esta pesquisa.

1. Preparando o Setup Experimental <ol><li> Antes da chegada do sujeito configurar o equipamento de EEG na sala de controle, onde o operador do scanner vai se sentar. Ligue o computador portátil para o hardware de EEG, como mostrado na Figura 1. Nota: todos os gatilhos de dispositivos periféricos eo scanner MR deve ter duração de mais de 200 ms para ser detectada pelo sistema de EEG. </li><li> Configurar o computador de estímulo, neste estudo, utilizamos um estímulo visual; marcadores são lidos no Recorder BrainVision no início e no final de cada período de estimulação. </li><li> Verifique se o espaço de trabalho para a gravação dos dados é configurada para a maior resolução temporal disponível e as configurações de filtro corretas. Para a maioria dos estudos AC-acoplamento com um filtro de 0,016-250 Hz é óptima, embora DC-acoplamento ou um mais elevadas (1 kHz) do filtro passa-baixo pode não ser necessária se sinais neuronais ultra-baixas ou altas frequências são de interesse, respectivamente. </li><li> Confira os marcadores do sindustrial de conservas e apresentação do estímulo para confirmar que eles estão sendo gravados pelo sistema de EEG corretamente. Ligar a sincronização do scanner e relógios EEG utilizando o painel de controle do Gravador de BrainVision. Em seguida, verifique se a sincronização é bem sucedido, se o set up está correto o ícone verde e &quot;Sync On&quot; dot aparecerá. </li><li> Configure o scanner de ressonância magnética na forma convencional, aqui estamos usando o corpo transmitir bobina de RF e uma cabeça de 32 canais receber bobina RF. Quando possível, é melhor usar uma cabeça de tamanho transmitir bobina para minimizar o risco de aquecimento RF da tampa EEG e cabos associados. No entanto na maioria dos scanners, a bobina de transmissão da cabeça não pode ser utilizado em conjugação com uma bobina de receptor multi-elemento, o qual leva a uma sub-óptima configurado para aquisição de dados de ressonância magnética (em particular paralelo imagiologia de aumento de velocidade não é possível). Estamos usando esta cabeça específica receber bobina, pois incorpora uma porta de acesso que permite que os cabos da tampa EEG para executar ao longo de um caminho reto para fora do scanner. </li><li> Verifique se as seqüências de RM a serem executados são criados. A sequência RMf deve usar uma fatia TR, que é um múltiplo do período de relógio de EEG (200 ms). Se usar um sistema MR Philips o calculador de temporização Philips pode ser usada para determinar a possível fatia e combinações TR. </li><li> Faça uma verificação final que todo o equipamento está gravando como o esperado. </li></ol> 2. Assunto Chegada <ol><li> Peça à pessoa para chegar com o cabelo limpo e vestindo roupas confortáveis, não-metálico. </li><li> Explique ao assunto a propósito da experiência e do que vai acontecer. </li><li> Peça à pessoa para preencher os formulários que são usados ​​para estabelecer que não há contra-indicações para MR digitalização e que os consentimentos sujeita à participação no experimento. Verifique as formas antes de prosseguir. Neste estudo, a aprovação do comitê de ética local foi obtido e todos os assuntos deram consentimento informado. </li><li> Meça a circunferência da cabeça e selecione o aplicativotampão ropriately tamanho (isto é, a menor tampão disponível que é maior do que o tamanho da cabeça). Coloque a tampa na cabeça de partida na parte da frente da cabeça e puxando para trás. Posicione a tampa corretamente, de modo que eletrodo Cz está situada a meio caminho entre o násio e inion e também centrada esquerda-direita. </li><li> Conecte os eletrodos na cabeça por: movendo o cabelo fora do caminho, a aplicação de álcool e gel Abralyte. Ligue o eléctrodo de ECG para a base da parte de trás através de um método semelhante ao utilizado para os eléctrodos do tampão. Este eletrodo é usado para medir os batimentos cardíacos. O posicionamento na base da parte de trás é recomendada para maximizar o sinal para ruído do R-pico do traçado do ECG, bem como para o conforto do sujeito. </li><li> O trabalho sobre os contactos, de modo a reduzir as impedâncias dos eléctrodos na cabeça, para menos de 10 kW (excluindo a resistência das resistências internas em cada eléctrodo). ECG e resistência EOG podem ser maiores que os sinais são mais fortes e bem conneCÇÕES pode ser difícil de alcançar, mas deve ser mantido abaixo de 50kΩ. </li><li> Verifique a qualidade dos dados EEG é satisfatória por inspeção visual dos dados na tela do monitor. </li></ol> 3. Gravação externa do scanner MR (Opcional: Somente necessário se você deseja comparar EEG Qualidade de Dados de dentro e fora do scanner MR) <ol><li> Configure o aparelho de apresentação e equipamentos EEG fora do scanner (em um local onde o campo magnético é baixo). Certifique-se de que a configuração é o mais semelhante possível ao usado dentro do scanner MR (em particular, o assunto deve ser supino e um processo similar de apresentação do estímulo deve ser utilizado). </li><li> Realização do experimento e registrar os dados de maneira semelhante ao utilizado no interior do scanner (ver Secção 4). </li></ol> 4. Definir Assunto up dentro do scanner MR <ol><li> Peça à pessoa para se sentar enquanto você configurar o equi EEGvolvimento na sala scanner MR. </li><li> Leve o amplificador no quarto blindado e colocá-lo em uma mesa na parte de trás do scanner. Fixe o amplificador a um cabo de fibra óptica de comprimento. Passe o cabo de fibra óptica através do guia de ondas e anexá-lo ao adaptador USB BrainAmp na sala de controle (Figura 1). </li><li> Registre-se o paciente na MR leitor paciente base de dados. </li><li> Leve o assunto para a sala e pedir para deitar na cama scanner. </li><li> Dê os tampões assunto, head-phones e botão de chamada, e garantir que eles são confortáveis. </li><li> Coloque a bobina de cabeça por cima da cabeça do sujeito. Os cabos de EEG deve deixar a bobina de cabeça ao longo do caminho mais curto possível. Agora pad cabeça do sujeito para minimizar o movimento da cabeça. </li><li> Mova o assunto no scanner deu, garantindo que os eletrodos FP1 e FP2 estão em isocentre do scanner de ressonância magnética na direção z. Isto é normalmente conseguido ao alinhar estes dois eléctrodos, com a luz que é utilizado para posicionar tele sujeito antes de entrar no furo. </li><li> Coloque a tampa EEG para o amplificador na parte traseira do scanner. Certifique-se de que não há nenhum fio circula nas derivações EEG (como estes podem levar a um aquecimento RF e também causar maiores artefatos de EEG para ser induzido) e que o cabeamento está isolado do MR vibrações, tanto quanto possível do scanner, aqui usamos uma viga em balanço para conseguir este isolamento. </li></ol> 5. Gravação dentro do scanner <ol><li> Fale com o tema do quarto do console para confirmar que eles podem ouvir o operador do scanner e estão OK. </li><li> Um segundo experimentador inicia o EEG, verificando-se eléctrodos ruidosos nos traços, bem como para o &quot;Sync On&quot; ponto verde na parte inferior do ecrã. </li><li> O claro efeito de crio-bombas sobre a gravação pode ser considerada (ver Figura 2). Portanto, desligue estas bombas durante a aquisição de dados, seguindo as instruções do fabricante. </li><li> Peça à pessoa para mover sua cabeça por um smaquantidade ll. A importância de manter a cabeça ainda pode ser visto a partir das grandes tensões no EEG que resultam de pequenos movimentos da cabeça. </li><li> Teste o registro da atividade neuronal, pedindo o assunto para abrir e fechar os olhos. Olhe para a atividade alfa occipital. Isso irá testar se você está medindo sinais fisiológicos, em vez de ruído. Se um sinal de alfa não pode ser visto em um sujeito (o que ocorre em alguns doentes), é possível testar a actividade neuronal, realizando um curto prazo do paradigma experimental, sem o MR do scanner de funcionamento e a olhar para a média do potencial evocado. </li><li> O artefato de pulso pode ser visto claramente nos dados brutos (ver Figura 2), em especial sobre os eletrodos nos templos. Use o traçado de ECG para corrigir este artefato em tempo real usando RecView (ou em pacotes de software de pós-processamento). </li><li> Assim como cada um exame de ressonância magnética começa os gradientes causará grandes artefatos nos dados de EEG. </li><li> When o experimento fMRI está pronto para começar, - com o sistema de apresentação do estímulo em um estado pronto - então começar a guardar os dados de EEG, seguindo os passos indicados. </li><li> Agora iniciar o experimento, a verificação de que os marcadores da apresentação de estímulo e o scanner MR pode ser visto na BrainVision Recorder. Aqui o estímulo consiste de um tabuleiro de xadrez radial de campo total em 100% de contraste. A taxa de inversão é 2Hz tal que uma resposta evocada ocorrerá a cada 500 milissegundos e é colocada uma marca no arquivo de EEG em cada inversão da imagem. </li><li> A qualidade dos dados de EEG vai aparecer para ser muito pobre, mas pode ser limpo, seja on-line em RecView ou durante o pós-processamento. Para a correcção artefacto gradiente de trabalhar sem comprometer a gravação de sinais neuronais, a apresentação do estímulo não deve ser bloqueado para o TR e da frequência de repetição de estímulo não deve ser igual à frequência de repetição de fatia. </li><li> Correção artefato Gradiente devem ser realizadas UOt antes da correcção artefacto do pulso (ver Figuras 3 e 4). Os dados podem então ser segmentada de acordo com a apresentação do estímulo e analisados ​​com inúmeras técnicas, das quais a mais simples é uma média para a investigação de respostas evocadas (ver Figura 6). </li></ol> 6. Analisando o assunto <ol><li> Uma vez que a digitalização estiver concluída, levar o assunto para fora do scanner e ajudá-los a tirar a tampa de EEG. </li><li> Permita-lhes para lavar os cabelos. </li><li> Eles agora estão livres para sair. </li></ol> 7. Esclarecendo ao final do experimento <ol><li> Arrumar o equipamento de EEG como exigido pelo seu laboratório. Se o fabricante MR exige isso, certifique-se de que o hardware de sincronização é desligado no final de cada sessão e não deixou ligado à eletrônica scanner. </li><li> Finalmente, a tampa de EEG deve ser limpo. Para fazer isso, mergulhe a tampa em água (normalmente por cerca de 5 min)ou uma mistura de água e desinfetante (o desinfetante deve ser escolhido de acordo espectro e desinfetante recomendação agente patogénico pertinente do fabricante cap. tempo de exposição e concentração de desinfetante deve seguir as orientações do fabricante do desinfetante.). Em seguida, use uma escova de dentes para limpar afastado gel residual. É muito importante para limpar a tampa totalmente para garantir o bom desempenho da tampa quando posteriormente utilizado. </li></ol> 8. Análise <ol><li> Aqui, a análise de EEG em tempo real tem sido demonstrado, no entanto, também é possível e normalmente desejável pós-processar os dados de EEG. Isto pode ser feito de um certo número de pacotes de análise, tais como os produtos cerebral Analisador 2 ou EEGLAB. </li><li> Gradiente e correcção artefacto de pulso pode ser realizada utilizando uma variedade de métodos, tais como: artefacto média subtracção 18,19 (vulgarmente utilizados para a correcção de gradiente e frequentemente usado para correcção artefato pulso), a análise de componente independente 20,21 </saté&gt; ou base ideal define 22 (para correção de artefato de impulsos). </li><li> Os dados podem então ser analisados ​​no tempo ou no domínio da frequência de olhar para respostas evocadas e contínua atividade oscilatório. </li><li> Aqui, o traçado de ECG registados utilizando o sistema de produtos cerebral de modo a obter a informação necessária para a correcção de pulso artefato. Na configuração padrão do traçado de ECG é gravado por meio de um eléctrodo específico colocado na parte traseira do sujeito. Em nosso laboratório usamos também uma solução não-padrão, que emprega um vectrocardiogram para gerar o traçado cardíaco (esta solução está disponível apenas com o equipamento de monitorização fisiológica Philips). Temos achado que este pode ser útil se um traço limpo não pode ser obtida usando o ECG convencional set-up. </li></ol>

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A produção deste artigo foi patrocinado por Brain Products GmbH. Pierluigi Castellone é um empregado do cérebro Products GmbH, que fabrica alguns instrumentos e software utilizados neste artigo.

Conselho Geral Desde o layout físico de todos os quartos do scanner é diferente reconhecemos que você pode não ser capaz de posicionar seus amplificadores de EEG fora do furo do ímã. Neste caso, um bom compromisso é o de colocar os amplificadores sobre uma almofada de borracha de espessura de modo a dissociar-los a partir das vibrações do scanner, como muito possível. Se você achar que a correção artefato gradiente não está funcionando bem, em seguida, verificar os tempos entre volume ou marcadores fatia, já que é provável que, neste caso, que a TR que tem sido de entrada para o console MR não é precisamente a TR, que está sendo gerado . Neste caso, você vai precisar entrar em contato com o fabricante relevante scanner de ressonância magnética para obter mais assistência. Os passos mais importantes no processo de aquisição de dados de EEG durante RMf simultânea são aquelas tomadas medidas para assegurar que todas as fontes de ruído externas foram reduzidos (por exemplo, bombas cyrocooler e vibração do equipamento de EEG). Para allow correcção artefato gradiente óptima é importante para assegurar que o relógio de scanner de EEG e RM são sincronizados, o TR fatia é um múltiplo do período de relógio do scanner e que o sujeito está na posição ideal. Para garantir óptimas pulso artefato correcção muitas técnicas exigem um rastreio cardíaco limpo a partir do qual pode ser detectada R picos, sugerimos que esta pode ser melhor conseguida utilizando um VCG, embora seja também possível com um ECG bem posicionada. Se pelo ECG, então é recomendado para colocar esta na base da parte de trás para maximizar a relação sinal-ruído do R-pico, com o benefício adicional de este ser um sítio mais fácil acesso do que uma posição perto do coração 23. Posicionando o ECG nos resultados tórax em artefatos de movimento, devido à respiração que está sendo adicionado ao traço dessa liderança, bem como fazendo com que o artefato gradiente de variar ao longo do tempo. Isto pode resultar numa saturar o rastreio e / ou correcção artefato gradiente não trabalhar, devido à variabilidade de modeloe, portanto, não é recomendado. Discussão Geral EEG-RMf é uma ferramenta poderosa para o estudo da função cerebral, como a alta resolução temporal do EEG pode ser combinada com a elevada resolução espacial de ressonância magnética. Até à data, uma série de estudos têm utilizado esta abordagem multi-modal para obter uma melhor compreensão da função cerebral. EEG-fMRI tem sido aplicada em voluntários saudáveis, a fim de investigar a correlação entre ritmos oscilatórios (medido com EEG) e respostas a oxigenação do sangue (usando fMRI BOLD), por exemplo, 2,3. Também tem sido utilizado para estudar se a características do sinal evocado pode explicar a variação no sinal de NEGRITO uma base experimental-a-ensaio 4,5. Em estudos clínicos, o principal uso da técnica foi investigar os focos de descargas epilépticas interictais que são inerentemente difíceis de localizar de forma não invasiva 6,7. Esses exemplos mostram o poder dessa imag multi-modalferramenta ing. No entanto, para permitir o estudo de tais fenómenos, é importante ter acesso a melhor qualidade possível de dados de EEG e de ressonância magnética. Para alcançar este objectivo dentro do scanner MR é importante ter o melhor conjunto experimental e também para escolher a maioria dos métodos de análise apropriados. Os métodos de análise ótimas vai até certo ponto dependem da questão de pesquisa de interesse, como é que os métodos de correção usado para a remoção de artefatos. Por exemplo, o tamanho e número de movimentos que tenham ocorrido durante a gravação irá determinar a combinação mais eficaz de algoritmos para remover o artefacto do gradiente. No entanto, o ideal experimental set-up do hardware EEG e fMRI é relativamente independente de questões de pesquisa específicas. As diretrizes apresentadas aqui são, portanto, de valor geral e pode ser seguido em experimentos com diferentes hardware EEG e scanner MR do que estamos acostumados. Aqui demonstramos os métodos de aquisição que should ser seguido para adquirir dados de EEG e fMRI de alta qualidade. Utilizou-se um estímulo visual com base num paradigma de estímulo empregue anteriormente 24. No entanto, as mesmas técnicas para a aquisição de dados pode ser aplicada independentemente do paradigma utilizado para estimular a actividade cerebral de interesse. Ao escolher o seu paradigma deve notar-se que a qualidade dos dados de EEG, que podem ser obtidos quando se grava no interior do ambiente de RMN com as técnicas actualmente disponíveis para os utilizadores (e descrito aqui) ainda colocar algumas limitações na actividade do cérebro que pode ser estudada: existem dificuldades específicas na gravação atividade EEG em baixo (&lt;5 Hz) e alta freqüência (&gt; 80 Hz), onde bandas de pulso residual e artefatos de gradiente podem residir. Além disso, é preciso ter cuidado ao escolher o paradigma de modo que a possibilidade de movimento do assunto relacionado com a tarefa seja minimizado. Este é um problema porque artefatos de movimento nos dados de EEG são frequentemente difíceis de artefatos corretos e pequeno pode serdifícil identificar claramente, embora eles ainda podem dominar os sinais neuronais. Esses artefatos de movimento pode causar correlações espúrias, mas plausível com os dados fMRI 17. Métodos de pós-processamento simultâneo de EEG-fMRI são numerosos e, como tal, a discussão está além do escopo deste trabalho. Como mencionado anteriormente o gradiente de pulso e artefacto pode ser removida utilizando uma série de técnicas que incluem a média artefato subtracção 18,19, 20,21 análise de componentes independentes, base óptima define beamformers 22 e 25. Muitas vezes, uma combinação destes métodos pode ser empregue 23 e o desempenho dos métodos é dependente de factores tais como a intensidade do campo magnético e o paradigma utilizado. Os métodos pós-processamento óptimas para um estudo específico dependerá também de extrair os sinais a partir dos dados, sejam estes ritmos oscilatórios ou potenciais evocados podem ter uma influência sobre o pométodos de processamento de rua empregado. Enquanto há considerável investigação em curso visando a aquisição e análise de dados de métodos melhorados para simultânea de EEG-fMRI, já é possível, usando as técnicas descritas aqui, para responder a questões importantes da neurociência, que exigem a combinação de alta resolução espacial da fMRI ea excelente resolução temporal do EEG.

Eletroencefalografia simultânea (EEG) e ressonância magnética funcional (fMRI) permite a excelente resolução temporal do EEG de ser combinada com a alta precisão espacial da fMRI. Há um certo número de maneiras pelas quais os dados a partir destas duas modalidades podem ser combinadas 1, mas apoiam-se sobre a aquisição de dados de EEG e de ressonância magnética de alta qualidade. Até à data, simultânea EEG-fMRI tem sido usado para estudar a correlação entre ritmos oscilatórios (medido com EEG) e as respostas de oxigenação do sangue (usando o nível de oxigenação do sangue dependente (BOLD) fMRI) eg 2,3. Também tem sido utilizado para estudar se as características do sinal de evocado pode explicar a variação no sinal de NEGRITO uma base experimental-a-ensaio 4,5. Em estudos clínicos, o principal uso da técnica foi investigar os focos de descargas epilépticas interictais, que podem ajudar no planejamento cirúrgico e atualmente são difíceis de localizar de forma não invasiva6,7. Para atingir a fusão de dados de EEG e de ressonância magnética que é desejado, é essencial ter dados de alta qualidade a partir de ambas as modalidades. No entanto, os dados de EEG adquiridos durante fMRI simultâneo são afetados por vários artefatos, incluindo o artefato gradiente (devido aos campos magnéticos mudanças necessárias para fMRI), o artefato de pulso (ligada ao ciclo cardíaco) e artefatos de movimento (resultantes de movimentos no forte campo magnético do scanner, bem como a actividade do músculo). Esses artefatos são significativamente maiores do que a atividade neuronal de interesse e, portanto, redução (na fonte) e correção dos artefatos (via pós-processamento) são ambos necessários para permitir a implementação bem sucedida de EEG-fMRI simultâneo. Os métodos pós-processamento actualmente disponíveis para corrigir a inclinação e artefactos de impulsos exigem um certo número de critérios a ser satisfeita durante a aquisição de dados de modo a produzir dados de EEG de alta qualidade. Ao longo da década anterior, o optimal experimental set-up para a gravação de dados de alta qualidade tem evoluído como o nosso entendimento das causas dos artefatos 8-10 melhorou e aprendemos como modificar os métodos experimentais, de modo a reduzir os artefatos na fonte 11,12 e para melhorar a desempenho dos algoritmos de correção de pós-processamento. Estes desenvolvimentos incluem melhorar a amostragem da onda gradiente através da sincronização dos relógios de scanner 13,14 ea utilização de um vectocardiogram 15,16 para proporcionar um traço cardíaca mais limpo do que o ECG tradicional. O traço vectocardiogram é derivada de quatro eletrodos colocados no peito com um rigoroso filtro passa-baixa empregadas 14-16. Como resultado, o traço é relativamente pouco afetado por artefatos de gradiente e é insensível ao artefato fluxo de sangue tornando a detecção R-pico mais fácil. No entanto, a possibilidade de gravar um vectocardiogram não está disponível em todos os scanners de ressonância magnética e, portanto, só serão mencionados brevemente neste study. A importância da minimização de artefatos e limpeza rigorosa dos dados foi destacado pela recente demonstração de que os artefatos em movimento gravadas nos dados de EEG pode correlacionar com a atividade BOLD alheios à tarefa de interesse, produzindo resultados falsos se extremo cuidado não é tomado em todo o processo experimental 17. O método aqui apresentado representa a melhor abordagem atual para a obtenção de dados de EEG e fMRI de alta qualidade simultaneamente, usando hardware MR e seqüências de pulsos que são amplamente disponíveis, juntamente com equipamentos de EEG fornecido comercialmente. Implementação do método de aquisição sugerido, em conjunto com o uso de métodos de pós-processamento adequado, trará dados de EEG e fMRI que podem ser usados ​​para responder a uma série de questões importantes da neurociência.

<table border="1">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Name of Reagent/Material</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3T MR scanner</td>
			<td>&nbsp;</td>
			<td>&nbsp;</td>
			<td>Here we use a Philips Achieva but any MR scanner should work.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainVision Recorder</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-00010</td>
			<td>1st License item</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainVision RecView</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-00051</td>
			<td>basis module</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainAmp MR plus</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-01840</td>
			<td>single amplifier</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainAmp USB Adapter</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02041</td>
			<td>BUA64</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SyncBox</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02675</td>
			<td>SyncBox complete</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Fibre Optic cables and USB connectors</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02300 (FOC5) BP-02310 (FOC20) BP-02042 USB2 Cable)</td>
			<td>These come with the above listed equipment.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainCap MR</td>
			<td>EASYCAP GmbH</td>
			<td>BP-03000-MR</td>
			<td>32 channel EEG cap for use in MR</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Abralyte 2000 conductive Gel</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060219</td>
			<td>Conductive and abrasive gel to connect electrodes to scalp</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Isopropyl Alcohol BP</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060224</td>
			<td>To be applied before Abralyte Gel. Isopropylalcohol 70% (60 ml)-for degreasing the skin</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cotton tipped swab</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060234</td>
			<td>For application of Abralyte and Isopropyl Alcohol. Cotton Swabs Non-sterile, 100 pieces</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

best current practice for obtaining high quality eeg data during simultaneous fmri

Simultânea de EEG-RMf permite a excelente resolução temporal do EEG para ser combinado com a maior precisão espacial dos RMf. Os dados destas duas modalidades podem ser combinados em um número de maneiras, mas apoiam-se sobre a aquisição de dados de EEG e de ressonância magnética de alta qualidade. Os dados de EEG adquiridos durante fMRI simultâneo são afetados por vários artefatos, incluindo o artefato gradiente (devido às mudanças gradientes de campo magnético necessários para fMRI), o artefato de pulso (ligada ao ciclo cardíaco) e artefatos de movimento (resultantes de movimentos no magnético forte campo do scanner, ea atividade muscular). Métodos de pós-processamento para a correção com sucesso o gradiente e artefatos de pulso requerem uma série de critérios que devem ser satisfeitos durante a aquisição de dados. Minimizando o movimento da cabeça durante o EEG-fMRI também é fundamental para limitar a geração de artefatos. Interações entre a frequência de rádio (RF) de pulsos necessários para MRI e the hardware EEG pode ocorrer e pode causar aquecimento. Este é apenas um risco significativo se as diretrizes de segurança não estão satisfeitos. Design de hardware e set-up, bem como uma selecção cuidadosa de seqüências de RM que são executados com o hardware presente EEG deve, portanto, ser considerados. As questões acima destacar a importância da escolha do protocolo experimental utilizado ao realizar um experimento de EEG-fMRI simultâneo. Com base em pesquisas anteriores, descrevemos um experimental ótimo set-up. Isto fornece dados de EEG de alta qualidade durante fMRI simultâneo quando se utiliza sistemas de EEG e fMRI comerciais, com os riscos de segurança para o assunto minimizado. Demonstramos este set-up em um experimento EEG-fMRI utilizando um estímulo visual simples. No entanto, os estímulos muito mais complexos podem ser usados. Aqui nós mostramos o EEG-fMRI set-up usando um cérebro Products GmbH (Gilching, Alemanha) MRplus, 32 canais sistema de EEG em conjunto com a Philips Achieva (Best, Holanda) 3T MR scanner, emboramuitas das técnicas podem ser transferidas para outros sistemas.

A Figura 3 mostra a qualidade do sinal que se espera quando nenhuma correcção artefacto foi executada. É claro que qualquer atividade neuronal é obscurecida. Figura 3C mostra que o artefato gradiente ocorre em freqüências distintas que são harmônicas da freqüência de aquisição de fatia na seqüência fMRI, abrangendo a faixa de freqüência da gravação. Figura 4 mostra o artefato pulso que se revela quando o artefato gradiente foi removido utilizando o método de pós-processamento de média subtração do artefato em Analyzer 2 (versão 2.0.2). É evidente que existe uma variação considerável de espaço e que este artefato O1, um dos canais de interesse para esta experiência visual, mostra particularmente um grande artefacto de pulso. Este artefacto tem uma frequência menor do que o artefacto gradiente (principalmente abaixo de 10 Hz - Figura 4C) e está ligada à actividade cardíaca Figura 5 mostra.<html> a qualidade dos dados de EEG, que pode ser alcançado depois de gradiente de pulso e correcção artefacto; aqui o artefacto pulso foi corrigido usando média artefato subtracção no analisador de 2-R, e os picos da forma de onda cardíaca foram detectados a partir do traçado de ECG. É evidente que a amplitude dos restantes sinais são muito menores e, portanto, sinais neuronais não são mais obscurecido, como mostrado pelas respostas evocadas obtidos nas Figuras 6 e 7. Figura 6 mostra uma resposta típica evocado produzido pela média em todos os 300 estímulos. No entanto, a variabilidade desta resposta entre os blocos pode ser visto na Figura 7, e é esta variação natural e imprevisível nas respostas neuronais que podem ser utilizados para interrogar as correlações entre as respostas em negrito e EEG quando as gravações simultâneas foram executadas. s/ftp_upload/50283/50283fig1highres.jpg &quot;src =&quot; / files/ftp_upload/50283/50283fig1.jpg &quot;/&gt; Figura 1. Se um diagrama esquemático da configuração do equipamento de EEG e as ligações necessárias entre hardware, como descrito no protocolo. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig1large.jpg" target="_blank">clique aqui para ver figura maior</a> . <img alt="Figura 2" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig2.jpg" /> Figura 2. Transformada de Fourier do sinal coletado em um assunto ainda deitado com as crio-bombas em (vermelho) e fora (preto) para um canal representativo (P7). <img alt="Figura 3" fo:content-width="2.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig3.jpg" /> <strong&gt; Figura 3 Dez segundos de dados de EEG matérias gravado durante concorrente MRI em 16 canais diferentes (A);. concentrando-se em 5 segundos de dados de Oz (B);. associado com a transformada de Fourier (C) <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig3large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a figura maior</a> . <img alt="Figura 4" fo:content-width="2.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig4.jpg" /> Figura 4 Dez segundos de dados de EEG gravados em 16 canais diferentes durante concorrente MRI mostrados após a correção artefato gradiente usando AAS em 16 canais diferentes (A);. Foco em 5 segundos de dados de Oz (B), com os associados com transformada de Fourier (C </strong&gt;). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig4large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a figura maior</a> . <img alt="Figura 5" fo:content-width="2.4in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig5.jpg" /> Figura 5 a dez. segundos de dados de EEG registrado on16 canais diferentes durante fMRI simultâneo, mostrado após gradiente e correção artefato pulso usando AAS (A), concentrando-se em 5 segundos de dados de Oz (B), com a associada com transformada de Fourier (C). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig5large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver figura maior</a> . <p class="jove_content" fo:keep-together.within-page = &quot;always&quot;&gt; <img alt="Figura 6" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig6.jpg" /> Figura 6. Resposta evocada EEG média (300 em média) para os canais 01 e ​​02 (à esquerda) e mapa topográfico associado para o P120 (à direita). <img alt="Figura 7" fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig7highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig7.jpg" /> Figura 7. Variação da resposta evocada através de blocos para o canal O1 (respostas foram em média dentro de 30 blocos seg).

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Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Eletroencefalografia simultânea (EEG) e ressonância magnética funcional (fMRI) é uma ferramenta poderosa de neuroimagem. No entanto, o interior de um scanner de ressonância magnética constitui um ambiente difícil para gravação de dados de EEG e de segurança deve ser considerada sempre que operar o equipamento EEG dentro de um scanner. Aqui, apresentamos um protocolo de aquisição de dados de EEG-fMRI otimizado.

Melhores práticas correntes para obtenção de dados de alta qualidade durante o EEG fMRI simultâneo

Simultaneous  EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the  high spatial accuracy of fMRI. The data  from these two ...

best-current-practice-for-obtaining-high-quality-eeg-data-during

Research

JoVE Journal

Behavior

32.2K visualizações.  University of Nottingham. Eletroencefalografia simultânea (EEG) e ressonância magnética funcional (fMRI) é uma ferramenta poderosa de neuroimagem. No entanto, o interior de um scanner de ressonância magnética constitui um ambiente difícil para gravação de dados de EEG e de segurança deve ser considerada sempre que operar o equipamento EEG dentro de um scanner. Aqui, apresentamos um protocolo de aquisição de dados de EEG-fMRI otimizado.

Vídeo: Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Method for Simultaneous fMRI/EEG Data Collection during a Focused Attention Suggestion for Differential Thermal Sensation

In the present work, we demonstrate a method for concurrent collection of EEG/fMRI data. In our setup, EEG data are collected using a high-density 256-channel sensor net. The EEG amplifier itself is contained in a field isolation containment system (FICS), and MRI clock signals are synchronized with EEG data collection for subsequent MR artifact characterization and removal. We demonstrate this method first for resting state data collection. Thereafter, we demonstrate a protocol for EEG/fMRI data recording, while subjects listen to a tape asking them to visualize that their left hand is immersed in a cold-water bath and referred to, here, as the cold glove paradigm. Thermal differentials between each hand are measured throughout EEG/fMRI data collection using an MR compatible temperature sensor that we developed for this purpose. We collect cold glove EEG/fMRI data along with simultaneous differential hand temperature measurements both before and after hypnotic induction. Between pre and post sessions, single modality EEG data are collected during the hypnotic induction and depth assessment process. Our representative results demonstrate that significant changes in the EEG power spectrum can be measured during hypnotic induction, and that hand temperature changes during the cold glove paradigm can be detected rapidly using our MR compatible differential thermometry device.

We present a protocol for concurrent collection of EEG/fMRI data, and synchronized MR clock signal recording. We demonstrate this method using a unique paradigm whereby subjects receive &#x2018;cold glove&#x2019; instructions during scanning, and EEG/fMRI data are recorded along with hand temperature measurements both before and after hypnotic induction.

Método para coleta simultânea de dados fMRI/EEG durante uma sugestão de atenção focada para sensação térmica diferencial

In the present work, we demonstrate a method for concurrent collection of EEG/fMRI data. In our setup, EEG data are collected using a high-density ...

Comportamento

Simultaneous EEG Monitoring During Transcranial Direct Current Stimulation

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric currents through the scalp. This constant electric current induces shifts in neuronal membrane excitability, resulting in secondary changes in cortical activity. Although tDCS has most of its neuromodulatory effects on the underlying cortex, tDCS effects can also be observed in distant neural networks. Therefore, concomitant EEG monitoring of the effects of tDCS can provide valuable information on the mechanisms of tDCS. In addition, EEG findings can be an important surrogate marker for the effects of tDCS and thus can be used to optimize its parameters. This combined EEG-tDCS system can also be used for preventive treatment of neurological conditions characterized by abnormal peaks of cortical excitability, such as seizures. Such a system would be the basis of a non-invasive closed-loop device. In this article, we present a novel device that is capable of utilizing tDCS and EEG simultaneously. For that, we describe in a step-by-step fashion the main procedures of the application of this device using schematic figures, tables and video demonstrations. Additionally, we provide a literature review on clinical uses of tDCS and its cortical effects measured by EEG techniques.

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a non-invasive brain stimulation technique that has shown initial therapeutic effects in several neurological conditions. The main mechanism underlying these therapeutic effects is the modulation of cortical excitability. Therefore, online monitoring of cortical excitability would help guide stimulation parameters and optimize its therapeutic effects. In the present article we review the use of a novel device that combines simultaneous tDCS and EEG monitoring in real time.

Monitorização EEG simultâneo Durante direto Estimulação Transcraniana atual

Transcranial  direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric  currents through the scalp. This constant electric current ...

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Recent studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal human walking. Part of this evidence encompasses studies, including our previous work, demonstrating that gait kinematics and limb coordination during treadmill walking can be inferred from the scalp electroencephalogram (EEG) with reasonably high decoding accuracies. These results provide impetus for development of non-invasive brain-machine-interface (BMI) systems for use in restoration and/or augmentation of gait- a primary goal of rehabilitation research. To date, studies examining EEG decoding of activity during gait have been limited to treadmill walking in a controlled environment. However, to be practically viable a BMI system must be applicable for use in everyday locomotor tasks such as over ground walking and turning. Here, we present a novel protocol for non-invasive collection of brain activity (EEG), muscle activity (electromyography (EMG)), and whole-body kinematic data (head, torso, and limb trajectories) during both treadmill and over ground walking tasks. By collecting these data in the uncontrolled environment insight can be gained regarding the feasibility of decoding unconstrained gait and surface EMG from scalp EEG.

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Development of an effective brain-machine-interface (BMI) system for restoration and rehabilitation of bipedal locomotion requires accurate decoding of user's intent. Here we present a novel experimental protocol and data collection technique for simultaneous non-invasive acquisition of neural activity, muscle activity, and whole-body kinematics during various locomotion tasks and conditions.

Eletroencefalografia simultânea Scalp (EEG), eletromiografia (EMG), e gravação de inércia segmentar de corpo inteiro para Multi-modal Neural Decoding

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Cortical Source Analysis of High-Density EEG Recordings in Children

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and signal processing make it possible to exploit information from other imaging modalities like structural MRI that provide high spatial resolution to overcome this constraint1. This is especially useful for investigations that require high resolution in the temporal as well as spatial domain. In addition, due to the easy application and low cost of EEG recordings, EEG is often the method of choice when working with populations, such as young children, that do not tolerate functional MRI scans well. However, in order to investigate which neural substrates are involved, anatomical information from structural MRI is still needed. Most EEG analysis packages work with standard head models that are based on adult anatomy. The accuracy of these models when used for children is limited2, because the composition and spatial configuration of head tissues changes dramatically over development3.&#160;
In the present paper, we provide an overview of our recent work in utilizing head models based on individual structural MRI scans or age specific head models to reconstruct the cortical generators of high density EEG. This article describes how&#160;EEG recordings are acquired, processed, and analyzed with pediatric populations at the London Baby Lab, including laboratory setup, task design, EEG preprocessing, MRI processing, and EEG channel level and source analysis.&#160;

In recent years, there has been increasing interest in estimating the cortical sources of scalp measured electrical activity for cognitive neuroscience experiments. This article describes how high density EEG is acquired and how recordings are processed for cortical source estimation in children from the age of 2 years at the London Baby Lab.

Cortical Fonte Análise de alta densidade EEG Recordings em Crianças

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and ...

Transcranial Direct Current Stimulation and Simultaneous  Functional Magnetic Resonance Imaging

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that uses weak electrical currents administered to the scalp to manipulate cortical excitability and, consequently, behavior and brain function. In the last decade, numerous studies have addressed short-term and long-term effects of tDCS on different measures of behavioral performance during motor and cognitive tasks, both in healthy individuals and in a number of different patient populations. So far, however, little is known about the neural underpinnings of tDCS-action in humans with regard to large-scale brain networks. This issue can be addressed by combining tDCS with functional brain imaging techniques like functional magnetic resonance imaging (fMRI) or electroencephalography (EEG).
In particular, fMRI is the most widely used brain imaging technique to investigate the neural mechanisms underlying cognition and motor functions. Application of tDCS during fMRI allows analysis of the neural mechanisms underlying behavioral tDCS effects with high spatial resolution across the entire brain. Recent studies using this technique identified stimulation induced changes in task-related functional brain activity at the stimulation site&#160;and also in more distant brain regions, which were associated with behavioral improvement. In addition, tDCS administered during resting-state fMRI allowed identification of widespread changes in whole brain functional connectivity.
Future studies using this combined protocol should yield new insights into the mechanisms of tDCS action in health and disease and new options for more targeted application of tDCS in research and clinical settings. The present manuscript describes this novel technique in a step-by-step fashion, with a focus on technical aspects of tDCS administered during fMRI.

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique. It has successfully been used in basic research and clinical settings to modulate brain function in humans. This article describes the implementation of tDCS and simultaneous functional magnetic resonance imaging (fMRI), to investigate the neural basis of tDCS effects.

Transcraniana direto Estimulação atual e simultânea Ressonância Magnética Funcional

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that uses weak electrical currents administered to the scalp ...

Topographical Estimation of Visual Population Receptive Fields by fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic resonance imaging allows us to estimate voxel-based population receptive fields (pRF), i.e., the part of the visual field that activates the cells within each voxel. Prior, direct, pRF estimation methods1 suffer from certain limitations: 1) the pRF model is chosen a-priori and may not fully capture the actual pRF shape, and 2) pRF centers are prone to mislocalization near the border of the stimulus space. Here a new topographical pRF estimation method2 is proposed that largely circumvents these limitations. A linear model is used to predict the Blood Oxygen Level-Dependent (BOLD) signal by convolving the linear response of the pRF to the visual stimulus with the canonical hemodynamic response function. PRF topography is represented as a weight vector whose components represent the strength of the aggregate response of voxel neurons to stimuli presented at different visual field locations. The resulting linear equations can be solved for the pRF weight vector using ridge regression3, yielding the pRF topography. A pRF model that is matched to the estimated topography can then be chosen post-hoc, thereby improving the estimates of pRF parameters such as pRF-center location, pRF orientation, size, etc. Having the pRF topography available also allows the visual verification of pRF parameter estimates allowing the extraction of various pRF properties without having to make a-priori assumptions about the pRF structure. This approach promises to be particularly useful for investigating the pRF organization of patients with disorders of the visual system.

It is important to obtain unbiased estimates of visual population receptive fields (pRFs) by functional magnetic resonance imaging. We use mild regularization constraints to estimate pRF topography without a-priori assumptions about pRF shape, allowing us to choose specific pRF models post-hoc. This is particularly advantageous in subjects with visual-pathway lesions.

Estimativa topográfico da População Campos Visuais Receptivos por fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic ...

fMRI Validation of fNIRS Measurements During a Naturalistic Task

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced version of the task using fMRI (functional magnetic resonance imaging). Recently, it has been shown that fNIRS can accurately record functional brain activities equivalent to those concurrently recorded with functional magnetic resonance imaging for classic psychophysical tasks and simple finger tapping paradigms. However, an often quoted benefit of fNIRS is that the technique allows for studying neural mechanisms of complex, naturalistic behaviors that are not possible using the constrained environment of fMRI. Our goal was to extend the findings of previous studies that have shown high correlation between concurrently recorded fNIRS and fMRI signals to compare neural recordings obtained in fMRI procedures to those separately obtained in naturalistic fNIRS experiments. Specifically, we developed a modified version of the dance video game Dance Dance Revolution (DDR) to be compatible with both fMRI and fNIRS imaging procedures. In this methodology we explain the modifications to the software and hardware for compatibility with each technique as well as the scanning and calibration procedures used to obtain representative results. The results of the study show a task-related increase in oxyhemoglobin in both modalities and demonstrate that it is possible to replicate the findings of fMRI using fNIRS in a naturalistic task. This technique represents a methodology to compare fMRI imaging paradigms which utilize a reduced-world environment to fNIRS in closer approximation to naturalistic, full-body activities and behaviors. Further development of this technique may apply to neurodegenerative diseases, such as Parkinson&#8217;s disease, late states of dementia, or those with magnetic susceptibility which are contraindicated for fMRI scanning.

We present a method to compare functional brain activity recorded during a naturalistic task using fNIRS with activity recorded during fMRI.

fMRI Validação de fNIRS Medidas durante uma tarefa Naturalistic

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced ...

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to integrate cognitive neural processes. Transcranial alternating current stimulation (tACS) holds the promise to elucidate the causal link between specific frequencies of oscillatory brain activity and cognitive processes. Simultaneous electroencephalography (EEG) recording during tACS would offer an opportunity to directly explore immediate neurophysiological effects of tACS. However, it is not trivial to measure EEG signals during tACS, as tACS creates a huge artifact in EEG data. Here we explain how to set up concurrent tACS-EEG experiments. Two necessary considerations for successful EEG recording while applying tACS are highlighted. First, bridging of the tACS and EEG electrodes via leaking EEG gel immediately saturates the EEG amplifier. To avoid bridging via gel, the viscosity of the EEG gel is the most important parameter. The EEG gel must be viscous to avoid bridging, but at the same time sufficiently fluid to create contact between the tACS electrode and the scalp. Second, due to the large amplitude of the tACS artifact, it is important to consider using an EEG system with a high resolution analog-to-digital (A/D) converter. In particular, the magnitude of the tACS artifact can exceed 100 mV at the vicinity of a stimulation electrode when 1 mA tACS is applied. The resolution of the A/D converter is of importance to measure good quality EEG data from the vicinity of the stimulation site. By following these guidelines for the procedures and technical considerations, successful concurrent EEG recording during tACS will be realized.

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation tACS

In this article we explain how to set up a concurrent transcranial alternating current stimulation and EEG experiment.

Concurrent Gravação Eletroencefalografia Durante Transcranial estimulação alternada Corrente (TAC)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to ...

Simultaneous Transcranial Alternating Current Stimulation and Functional Magnetic Resonance Imaging

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations. TACS employs frequency-specific stimulation of the human brain through current applied to the scalp with surface electrodes. Most current knowledge of the technique is based on behavioral studies; thus, combining the method with brain imaging holds potential to better understand the mechanisms of tACS. Because of electrical and susceptibility artifacts, combining tACS with brain imaging can be challenging, however, one brain imaging technique that is well suited to be applied simultaneously with tACS is functional magnetic resonance imaging (fMRI). In our lab, we have successfully combined tACS with simultaneous fMRI measurements to show that tACS effects are state, current, and frequency dependent, and that modulation of brain activity is not limited to the area directly below the electrodes. This article describes a safe and reliable setup for applying tACS simultaneously with visual task fMRI studies, which can lend to understanding oscillatory brain function as well as the effects of tACS on the brain.

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations, though its effects are not completely understood. This article describes a safe and reliable setup for applying tACS simultaneously with functional magnetic resonance imaging, which can increase understanding oscillatory brain function and effects of tACS.

Estimulação de corrente alternada transcraniana simultânea e ressonância magnética funcional

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations. TACS employs ...

Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") function of eyeblinks. Participants' eyeblinks are detected and acquired while watching videos specifically created for the investigation. The detection and acquisition of eyeblinks are carried out with the help of a 20-channel electroencephalographic (EEG) wireless device. The international 10-20 system for electrode placement is followed. A high-definition (HD) video camera is used to record participants' facial expressions, for contrast purposes. Instead of using pre-existing media content, purpose-made video content has been created following specific criteria of interest for this investigation, with stimuli enabling researchers to manage the precise parameters of interest. Otherwise, results could be contaminated with uncontrolled variables. The synchronization of the presentation of video stimuli with EEG recordings needs to be done in milliseconds. Analysis of collected data is performed with robust software for working with big matrices. Statistically significant differences in eyeblink rate related to media professionalization and editing style are found with the reported experimental procedures.

We present detection, acquisition, and analysis of eyeblink rates while watching media content.

Usando medições de Eletroencefalografia e gravação de vídeo de alta qualidade para analisar a percepção Visual de conteúdo de mídia

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...