Financiado pelo National Institutes of Health (NIH) conceder EY-10834.

NOTA: O protocolo ilustrado usa um programa que permite selecionar imagens e depois adaptá-los usando as opções selecionadas por diferentes menus drop-down. 1. Selecione a imagem para se adaptar <ol><li> Clique na imagem e procure o nome do arquivo da imagem para trabalhar. Observe a imagem original no painel esquerdo superior. </li></ol> 2. Especifique o estímulo eo observador <ol><li> Clique no menu &quot;format&quot; para escolher a forma de representar a imagem eo observador. </li><li> Clique na opção &quot;observador padrão&quot; para modelar um observador padrão ou média adaptação a uma distribuição de cor específica. Neste caso, usar as equações convencionais para converter os valores RGB da imagem para as sensibilidades de cone 32. </li><li> Clique na opção &quot;observador indivíduo&quot; para modelar as sensibilidades espectrais de um observador específico. Porque estas sensibilidades são dependentes do comprimento de onda, o programa de convértices os valores RGB da imagem em espectros de arma, utilizando o espectro de emissão padrão ou medido para o visor. </li><li> Clique na opção &quot;espectros natural&quot; para aproximar espectros reais no mundo. Esta opção converte os valores RGB para espectros de, por exemplo, utilizando funções de base padrão 33 ou espectros de Gauss 34 a aproximar-se do espectro correspondente para a cor da imagem. </li></ol> 3. Selecione a condição de Adaptação <ol><li> Adaptar quer mesmo observador a ambientes diferentes (por exemplo, para as cores de uma floresta vs. paisagem urbana), ou observadores diferentes para o mesmo ambiente (por exemplo, um normais vs. cor observador deficiente). <ol><li> No primeiro caso, use os menus para selecionar os ambientes. Neste último caso, usar os menus para definir a sensibilidade do observador. </li></ol></li><li> Para definir os ambientes, selecione a &quot;referência&quot; e envir &quot;teste&quot;onments dos menus suspensos. Elas controlam os dois estados diferentes de adaptação ao carregar as respostas mecanismo para ambientes diferentes. <ol><li> Escolha o menu &quot;referência&quot; para controlar o ambiente de partida. Este é o ambiente o assunto é adaptado para enquanto visualiza a imagem original. NOTA: As opções apresentadas foram pré-calculados para diferentes ambientes. Estes foram obtidos a partir de medições das gamas de cores para diferentes coleções de imagens. Por exemplo, um aplicativo analisou a forma como a percepção da cor pode variar de acordo com as mudanças nas estações, usando imagens calibradas colhidas no mesmo local em momentos diferentes 27. Outro estudo, explorando como a adaptação pode afetar percepções de cores em diferentes locais, representado os locais por amostragem imagens de diferentes categorias de cena 29. </li><li> Selecione a opção &quot;definido pelo usuário&quot; ambiente para carregar os valores para um ambiente personalizado. ObsErve uma janela para procurar e selecionar um arquivo particular. Para criar esses arquivos para imagens independentes, exibir cada imagem a ser incluído (como no passo 1) e, em seguida, clique no botão &quot;salvar respostas de imagem&quot;. NOTA: Isto irá mostrar uma janela onde se pode criar ou anexar a um arquivo excel armazenar as respostas para cada imagem. Para criar um novo arquivo, digite o nome do arquivo, ou procure um arquivo existente. Para arquivos existentes, são adicionadas as respostas à imagem atual e as respostas a todas as imagens em média automaticamente. Estas médias são de entrada para o ambiente de referência quando o arquivo com a opção &quot;definido pelo usuário&quot; é selecionado. </li><li> Selecione o menu &quot;teste&quot; para acessar uma lista de ambientes para a imagem de ser ajustado para. Selecione a opção &quot;imagem atual&quot;, para usar as respostas mecanismo para a imagem exibida. NOTA: Esta opção assume os temas estão se adaptando às cores na imagem que está sendo visualizado. Caso contrário, selecione uma das tele precalculated ambientes ou a &quot;definido pelo utilizador&quot; opção para carregar o ambiente de teste. </li></ol></li></ol> 4. Selecione a sensibilidade espectral do Observer NOTA: Para os efeitos de adaptação de ambientes diferentes, o observador geralmente permanecem constantes, e está definido para o padrão &quot;observador padrão&quot; com sensibilidade espectral média. Existem 3 menus para definir uma sensibilidade espectral individual, que controlam a quantidade de pigmento ou de rastreio as sensibilidades espectrais do observador. <ol><li> Clique no menu &quot;lente&quot; para selecionar a densidade do pigmento lente. As diferentes opções permitem escolher a característica densidade de diferentes idades. </li><li> Clique no menu &quot;macular&quot; para semelhante selecionar a densidade do pigmento macular. Observar essas opções em termos de densidade de pico do pigmento. </li><li> Clique no menu &quot;cones&quot; para escolher entre os observadores semtricromacia rmal ou diferentes tipos de tricromacia anômalo. NOTA: Com base nas escolhas do programa define o cone sensibilidades espectrais do observador e um conjunto de canais 26 que postreceptoral linearmente combinam os sinais de cone para combinações de cor e de luminância diferentes mais ou menos uniformemente amostra. </li></ol> 5. Adaptar a Imagem <ol><li> Clique no botão &quot;adaptar&quot;. NOTA: Esta opção executa o código para calcular as respostas dos cones e dos mecanismos de pós-receptoral para cada pixel da imagem. A resposta é dimensionado de modo que a resposta média para adaptar a distribuição de cor é igual às respostas médias para a distribuição de referência, ou de modo que a resposta média é a mesma para um observador indivíduo ou de referência. A escala é multiplicativo para simular adaptação von Kries 35. A nova imagem é, então, tornado pela soma das respostas mecanismo de conversão e de volta aos valores RGB para exibição. Detalhes da algorithm são dadas em 26, 27, 28, 29. </li><li> Observe três novas imagens na tela. Estes são rotulados como: 1) &quot;não adaptadas&quot; - como a imagem de teste deve aparecer a alguém totalmente adaptado ao ambiente de referência; 2) &quot;adaptação cone&quot; - esta mostra a imagem ajustada apenas para adaptação nos receptores; e 3) &quot;plena adaptação&quot; - este mostra a imagem prevista por completa adaptação à mudança no ambiente ou do observador. </li><li> Clique no botão &quot;salvar imagens&quot; para salvar as três imagens calculados. Observar uma nova janela na tela para procurar a pasta e selecione o nome do arquivo. </li></ol> 6. avaliar as consequências da adaptação NOTA: A referência original e adaptados imagens simular como a mesma imagem deve aparecer sob os dois estados de adapta modeladação, e mais importante, diferem apenas por causa do estado de adaptação. As diferenças nas imagens, assim, proporcionar uma visão sobre consequências da adaptação. <ol><li> Visualmente olhar para as diferenças entre as imagens. NOTA: simples inspeção das imagens pode ajudar a mostrar o quanto a visão de cores pode variar quando se vive em ambientes de cores diferentes, ou quanto a adaptação pode compensar uma mudança de sensibilidade no observador. </li><li> Quantificar esses efeitos de adaptação por meio de análises ou medições comportamentais com as imagens para avaliar empiricamente as consequências da adaptação 29. <ol><li> Medir como aparência muda de cor. Por exemplo, compare as cores nas duas imagens para medir como as categorias de cor ou mudança saliência perceptual em diferentes ambientes ou observadores. Por exemplo, a utilização de análises as alterações de cor com adaptação para calcular o quanto as cores originais (por exemplo, puro amarelo ou azul) poderia teoricamente vary devido a variações no ambiente cor do observador 29. </li><li> Pergunte como a adaptação afeta a sensibilidade visual ou desempenho. Por exemplo, usar as imagens adaptados para comparar se busca visual para uma cor nova é mais rápida quando os observadores estão adaptados primeiro às cores do fundo. Realizar o ensaio por sobreposição nas imagens um conjunto de alvos e distractors de diferentes cores que foram adaptados, juntamente com as imagens, com os tempos de reacção medidos para localizar o alvo estranho 29. </li></ol></li></ol>

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<li>Bao, M., Engel, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Distinct+mechanism+for+long-term+contrast+adaptation%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+USA%22%5BJournal%5D)">Distinct mechanism for long-term contrast adaptation.</a> Proc Natl Acad Sci USA. 109, 5898-5903 (2012).</li>
<li>Kwon, M., Legge, G. E., Fang, F., Cheong, A. M., He, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adaptive+changes+in+visual+cortex+following+prolonged+contrast+reduction%5BTitle%5D)+AND+%22J+vision%22%5BJournal%5D)">Adaptive changes in visual cortex following prolonged contrast reduction.</a> J vision. 9 (2), 1-16 (2009).</li>
<li>Webster, M. A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWebster%2C+MA+%22Handbook+of+Color+Psychology%22">Handbook of Color Psychology</a>. Elliott, A., Fairchild, M. D., Franklin, A. , Cambridge University Press. 197-215 (2015).</li>
</ol>

Os autores não têm nada a revelar.

O protocolo ilustrado demonstra como os efeitos de adaptação a uma mudança no ambiente ou o observador pode ser retratado em imagens. A forma este retrato leva dependerá das suposições feitas para o modelo - por exemplo, como a cor é codificada, e como os mecanismos de codificação de responder e se adaptar. Assim, o passo mais importante é decidir sobre o modelo de visão de cores - por exemplo, que as propriedades dos canais hipótese são, e como eles são assumidos para se adaptar. Os outros passos importan...

O que o mundo poderia parecer para os outros, ou para nós mesmos como mudar? As respostas a estas perguntas são de fundamental importância para a compreensão da natureza e mecanismos de percepção e as conseqüências de ambas as variações normais e clínicas em codificação sensorial. Uma grande variedade de técnicas e abordagens foram desenvolvidas para simular como imagens pode parecer indivíduos com diferentes sensibilidades visuais. Por exemplo, estes incluem simulações das cores que podem ser discriminados por diferentes tipos de deficiências de cores 1, 2, 3, 4, as diferenças espaciais e cromáticos que podem ser resolvidos por crianças ou observadores mais velhos 5, 6, 7, 8, 9 , como as imagens aparecem na visão periférica <s<html> -se class = &quot;xref&quot;&gt; 10, e as conseqüências de erros ópticos ou doença 11, 12, 13, 14. Eles também têm sido aplicadas para visualizar as discriminações que são possíveis para outras espécies de 15, 16, 17. Tipicamente, tais simulações usar medições das perdas de sensibilidade em populações diferentes para filtrar uma imagem e, assim, reduzir ou eliminar a estrutura que eles têm dificuldade em ver. Por exemplo, as formas comuns de cegueira cor reflectir uma perda de um dos dois comprimentos de onda fotorreceptores sensíveis a médias ou longas, e imagens filtradas para remover os sinais aparecem tipicamente desprovida de &quot;avermelhado-esverdeados&quot; matiz 1. Da mesma forma, as crianças têm a acuidade mais pobres e, assim, as imagens processadas por sua sensibilidade espacial reduzida aparecem borradas<html> . f &quot;&gt; 5 Estas técnicas proporcionam ilustrações inestimáveis de que uma pessoa pode ver que outro não pode No entanto, eles não -. e muitas vezes não têm a intenção de - retratar a experiência perceptiva real do observador, e em alguns casos podem deturpar a quantidade e os tipos de informações disponíveis para o observador. Este artigo descreve uma nova técnica desenvolvida para simular diferenças na experiência visual que incorpora uma característica fundamental da codificação visuais - adaptação 18, 19. Todos os sistemas sensoriais e motoras ajustar continuamente ao contexto a que estão expostos. Um odor pungente em uma sala desaparece rapidamente, enquanto a visão acomoda à forma como brilhante ou escurecer o quarto é. É importante ressaltar que esses ajustes ocorrem por quase qualquer atributo estímulo, incluindo percepções &quot;de alto nível&quot;, tais como as características do rosto de alguém de 20,class = &quot;xref&quot;&gt; 21 ou a sua voz 22, 23, bem como calibrar os comandos motores feitos ao mover os olhos ou para chegar a um objeto 24, 25. Na verdade, a adaptação é provavelmente uma propriedade essencial de quase todo o processamento neural. Este artigo ilustra como incorporar esses efeitos de adaptação nas simulações da aparência das imagens, por, basicamente, &quot;adaptando a imagem&quot; para prever como parece a um observador específico em um estado específico de adaptação 26, 27, 28, 29. Muitos factores que podem alterar a sensibilidade de um observador, mas muitas vezes pode adaptação para compensar aspectos importantes destas alterações, de modo que as perdas de sensibilidade são menos evidentes do que seria previsto assumindo sem que o sistema se adapta. Inversamente, porqueadaptação ajusta a sensibilidade de acordo com o contexto de estímulo atual, esses ajustes também são importantes para incorporar para prever o quanto a percepção pode variar quando o ambiente varia. O protocolo a seguir ilustra a técnica, adaptando o conteúdo da cor das imagens. Visão de cores tem a vantagem de que os estágios neurais iniciais de codificação de cores são relativamente bem compreendido, como são os padrões de adaptação 30. Os mecanismos e os ajustamentos reais são variadas e complexas, mas os principais consequências de adaptação podem ser capturadas usando um modelo de duas fases convencional (Figura 1a) e simples. Na primeira etapa, os sinais de cor são inicialmente codificada por três tipos de fotorreceptores cone que são maximamente sensível aos comprimentos de onda curto, médio ou longo (S, M, e cones L). Na segunda etapa, os sinais de diferentes cones são combinados dentro de células pós-receptoral para formar &quot;cor-adversário&quot; channels que recebem entradas de antagonistas das diferentes cones (e, assim, transmitir &quot;cor&quot; de informação), e canais de &quot;não-oponente&quot; que resumem as entradas em conjunto cone (assim codificação &quot;brilho&quot; de informação). Adaptação ocorre em ambas as fases, e ajusta-se para dois aspectos diferentes da cor - A média (nos cones) e a variância (em canais de pós-receptoral) 30, 31. O objetivo das simulações é aplicar esses ajustes aos mecanismos de modelo e, em seguida, processar a imagem de suas saídas adaptadas. O processo de imagens adaptando envolve seis componentes primários. Estes são 1) a escolha das imagens; 2) escolher o formato para os espectros de imagem; 3) que define a alteração da cor do meio ambiente; 4) que define a alteração da sensibilidade do observador; 5) utilizando o programa para criar as imagens adaptados; e 6) usando as imagens para avaliar as consequências da adaptação. Tele seguinte considera cada uma dessas etapas em detalhes. Os modelo e do mecanismo de respostas básicas são ilustrados na Figura 1, enquanto as figuras 2 - 5 mostram exemplos de imagens processadas com o modelo.

<table><tbody><tr><td>Computer</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Images to adapt</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Programming language (&lt;em&gt;e.g.,&lt;/em&gt; Visual Basic or Matlab)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Program for processing the images</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Observer spectral sensitivities (for applications involving observer-specific adaptation)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Device emmission spectra (for device-dependent applications)</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

visualizing visual adaptation

Muitas técnicas têm sido desenvolvidas para visualizar como uma imagem parece um indivíduo com uma sensibilidade visual diferente: por exemplo, por causa das diferenças ópticas ou idade, ou uma deficiência de cor ou doença. Este protocolo descreve uma técnica para a incorporação de adaptação sensorial nas simulações. O protocolo é ilustrado com o exemplo de visão de cor, mas é geralmente aplicável a qualquer forma de adaptação visual. O protocolo utiliza um modelo simples da visão humana de cor com base em hipóteses normalizadas e plausíveis sobre a cor da retina e mecanismos corticais codificação e como estes ajustar a sua sensibilidade para ambos a cor média e gama de cores no estímulo prevalecente. Os ganhos dos mecanismos estão adaptados de modo a que a sua resposta média sob um contexto é equacionado para um contexto diferente. As simulações ajudam a revelar os limites teóricos de adaptação e gerar &quot;imagens adaptadas&quot; que são perfeitamente combinados a um enviro específicanment ou observador. Eles também fornecem uma métrica comum para explorar os efeitos de adaptação em diferentes observadores ou ambientes diferentes. Caracterizar a percepção visual e desempenho com estas imagens fornece uma nova ferramenta para o estudo das funções e consequências da adaptação de longo prazo na visão ou outros sistemas sensoriais.

<html> As Figuras 2-4 ilustram as simulações de adaptação para alterações no observador ou o ambiente. A Figura 2 compara a aparência previsto de vida ainda Cezanne com maçãs para um observador mais jovens e mais velhos que diferem apenas na densidade do pigmento lente 28. A imagem original como pode ser visto através do olho mais jovens (Figura 2a) aparece muito mais amarela e mais frac...

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Visualizando Adaptação Visual | Comportamento | Vídeo

Visualizing Visual Adaptation

Este artigo descreve um novo método para simular e estudar a adaptação no sistema visual.

Visualizando Adaptação Visual

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

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8.9K visualizações.  University of Nevada, Reno.  Este artigo descreve um novo método para simular e estudar a adaptação no sistema visual. 

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Methods to Test Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative data samples than can typically be collected on college campuses. However, before such methods can be widely adopted, a number of technological challenges must be overcome &#8211; in particular in experiments where tight control over stimulus properties is necessary. Here we present methods for collecting performance data on two tests of visual attention. Both tests require control over the visual angle of the stimuli (which in turn requires knowledge of the viewing distance, monitor size, screen resolution, etc.) and the timing of the stimuli (as the tests involve either briefly flashed stimuli or stimuli that move at specific rates). Data collected on these tests from over 1,700 online participants were consistent with data collected in laboratory-based versions of the exact same tests. These results suggest that with proper care, timing/stimulus size dependent tasks can be deployed in web-based settings.

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Métodos de Ensaio Visual Atenção online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Comportamento

VisualEyes: A Modular Software System for Oculomotor Experimentation

Eye movement studies have provided a strong foundation forming an understanding of how the brain acquires visual information in both the normal and dysfunctional brain.1 However, development of a platform to stimulate and store eye movements can require substantial programming, time and costs. Many systems do not offer the flexibility to program numerous stimuli for a variety of experimental needs. However, the VisualEyes System has a flexible architecture, allowing the operator to choose any background and foreground stimulus, program one or two screens for tandem or opposing eye movements and stimulate the left and right eye independently. This system can significantly reduce the programming development time needed to conduct an oculomotor study. The VisualEyes System will be discussed in three parts: 1) the oculomotor recording device to acquire eye movement responses, 2) the VisualEyes software written in LabView, to generate an array of stimuli and store responses as text files and 3) offline data analysis. Eye movements can be recorded by several types of instrumentation such as: a limbus tracking system, a sclera search coil, or a video image system. Typical eye movement stimuli such as saccadic steps, vergent ramps and vergent steps with the corresponding responses will be shown. In this video report, we demonstrate the flexibility of a system to create numerous visual stimuli and record eye movements that can be utilized by basic scientists and clinicians to study healthy as well as clinical populations.

Neural control and cognitive processes can be studied through eye movements. The VisualEyes software allows an operator to program stimuli on two computer screens independently using a simple, custom scripting language. The system can stimulate tandem eye movements (saccades and smooth pursuit) or opposing eye movements (vergence) or any combination.

VisualEyes: Um sistema de software modular para Experimentação Oculomotor

Eye movement studies have provided a strong foundation forming an understanding of how the brain acquires visual information in both the normal and ...

Neurociência

Investigating the Deployment of Visual Attention Before Accurate and Averaging Saccades via Eye Tracking and Assessment of Visual Sensitivity

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we recorded the eye position of human participants engaged in a saccade task via eye tracking and assessed visual orientation discrimination performance at various locations during saccade preparation. Importantly, instead of using a single saccade target paradigm for which the saccade endpoint typically coincides roughly with the target, this protocol comprised the presentation of two nearby saccade targets, leading to a distinct spatial dissociation between target locations and saccade endpoint on a substantial number of trials. The paradigm allowed us to compare presaccadic visual discrimination performance at the endpoint of accurate saccades (landing at one of the saccade targets) and of averaging saccades (landing at an intermediate location in between the two targets). We observed a selective enhancement of visual sensitivity at the endpoint of accurate saccades but not at the endpoint of averaging saccades. Rather, before the execution of averaging saccades, visual sensitivity was equally enhanced at both targets, suggesting that saccade averaging follows from unresolved attentional selection among the saccade targets. These results argue against a mandatory coupling between visual attention and saccade programming based on a direct measure of presaccadic visual sensitivity rather than saccadic reaction times, which have been used in other protocols to draw similar conclusions. While our protocol provides a useful framework to investigate the relationship between visual attention and saccadic eye movements at the behavioral level, it can also be combined with electrophysiological measures to extend insights at the neuronal level.

This experimental protocol combined eye tracking and the assessment of presaccadic visual sensitivity in a dual task paradigm, consisting of a free choice saccade task and a visual discrimination task, to investigate the deployment of visual spatial attention before both, accurate and averaging saccades.

Investigando a implantação da atenção Visual antes sacadas precisas e média através do olho de acompanhamento e avaliação da sensibilidade Visual

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we ...

Integrating Visual Psychophysical Assays within a Y-Maze to Isolate the Role that Visual Features Play in Navigational Decisions

Collective animal behavior arises from individual motivations and social interactions that are critical for individual fitness. Fish have long inspired investigations into collective motion, specifically, their ability to integrate environmental and social information across ecological contexts. This demonstration illustrates techniques used for quantifying behavioral responses of fish, in this case, Golden Shiner (Notemigonus crysoleucas), to visual stimuli using computer visualization and digital image analysis. Recent advancements in computer visualization allow for empirical testing in the lab where visual features can be controlled and finely manipulated to isolate the mechanisms of social interactions. The purpose of this method is to isolate visual features that can influence the directional decisions of the individual, whether solitary or with groups. This protocol provides specifics on the physical Y-maze domain, recording equipment, settings and calibrations of the projector and animation, experimental steps and data analyses. These techniques demonstrate that computer animation can elicit biologically-meaningful responses. Moreover, the techniques are easily adaptable to test alternative hypotheses, domains, and species for a broad range of experimental applications. The use of virtual stimuli allows for the reduction and replacement of the number of live animals required, and consequently reduces laboratory overhead.
This demonstration tests the hypothesis that small relative differences in the movement speeds (2 body lengths per second) of virtual conspecifics will improve the speed and accuracy with which shiners follow the directional cues provided by the virtual silhouettes. Results show that shiners directional decisions are significantly affected by increases in the speed of the visual cues, even in the presence of background noise (67% image coherency). In the absence of any motion cues, subjects chose their directions at random. The relationship between decision speed and cue speed was variable and increases in cue speed had a modestly disproportionate influence on directional accuracy.

Here, we present a protocol to demonstrate a behavioral assay that quantifies how alternative visual features, such as motion cues, influence directional decisions in fish. Representative data are presented on the speed and accuracy where Golden Shiner (Notemigonus crysoleucas) follow virtual fish movements.

Integrando ensaios psicofísicos visuais dentro de um labirinto Y para isolar a função que os recursos visuais desempenham em decisões de navegação

Collective animal behavior arises from individual motivations and social interactions that are critical for individual fitness. Fish have long inspired ...

Using Generative Art to Convey Past and Future Climate Transitions

The ability to understand modern day climate relies on a foundational understanding of past climate variability and the ways in which the planet is stabilized by interconnected feedbacks. This article presents a unique method for translating records of past climate transitions preserved in deep-sea sediments to broad audiences through an immersive visualization. This visualization is a multimedia installation that incorporates geochemical records of glacial and interglacial transitions and model predictions for future anthropogenic warming to create an immersive experience for viewers, inviting them to engage with and reflect on the subtle, nuanced differences between subsets of Earth&#39;s history. This work showcases five intervals of time, beginning with the inception of modern glacial-interglacial cyclicity (~one million years ago), comparing past climate with model results for projected future anthropogenic warming (until 2099). The installation consists of several experimental projections, one for each subset of time, displayed on different surfaces in a room. As viewers move through the space, the projections slowly cycle through different climatic transitions, using animation methods like speed, color, layering, and repetition, all generated through site-specific data to convey the planet&#39;s unique behavior as it relates to global climate. This work provides a framework for unique scientific data visualization, with generative animations created using a Perlin Noise algorithm at the center of the installation. Research variables, like sea surface temperature, nutrient dynamics, and the rate of climate change, impact formal outcomes like color, scale, and animation speed, which are all easy to manipulate and connect to specific data. This approach also allows the possibility of publishing data online and provides a mechanism for scaling visual parameters to a wide variety of quantitative and qualitative data.

Here, a protocol is presented to visualize climate data as generative art.

Usando a arte generativa para transmitir transições climáticas passadas e futuras

The ability to understand modern day climate relies on a foundational understanding of past climate variability and the ways in which the planet is ...

Ambiente

The Optokinetic Response as a Quantitative Measure of Visual Acuity in Zebrafish

Zebrafish are a proven model for vision research, however many of the earlier methods generally focused on larval fish or demonstrated a simple response. More recently adult visual behavior in zebrafish has become of interest, but methods to measure specific responses are new coming. To address this gap, we set out to develop a methodology to repeatedly and accurately utilize the optokinetic response (OKR) to measure visual acuity in adult zebrafish. Here we show that the adult zebrafish's visual acuity can be measured, including both binocular and monocular acuities. Because the fish is not harmed during the procedure, the visual acuity can be measured and compared over short or long periods of time. The visual acuity measurements described here can also be done quickly allowing for high throughput and for additional visual procedures if desired. This type of analysis is conducive to drug intervention studies or investigations of disease progression.

Zebrafish have been a valuable tool for many research areas. Here we demonstrate a method to elicit a visual response and calculate a functional visual acuity in the adult zebrafish.

A resposta optocinético como uma medida quantitativa da acuidade visual em Zebrafish

Zebrafish are a proven model for vision research, however many of the  earlier methods generally focused on larval fish or demonstrated a simple  ...

Mapeamento avançado do córtex visual para avaliação aprimorada de distúrbios da visão

Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) of the Visual Cortex with Wide-View Retinotopic Stimulation

High-resolution retinotopic blood oxygenation level-dependent (BOLD) functional magnetic resonance imaging (fMRI) with a wide-view presentation can be used to functionally map the peripheral and central visual cortex. This method for measuring functional changes of the visual brain allows for functional mapping of the occipital lobe, stimulating &gt;100&#176; (&plusmn;50&#176;) or more of the visual field, compared to standard fMRI visual presentation setups which usually cover &lt;30&#176; of the visual field. A simple wide-view stimulation system for BOLD fMRI can be set up using common MR-compatible projectors by placing a large mirror or screen close to the subject's face and using only the posterior half of a standard head coil to provide a wide-viewing angle without obstructing their vision. The wide-view retinotopic fMRI map can then be imaged using various retinotopic stimulation paradigms, and the data can be analyzed to determine the functional activity of visual cortical regions corresponding to central and peripheral vision. This method provides a practical, easy-to-implement visual presentation system that can be used to evaluate changes in the peripheral and central visual cortex due to eye diseases such as glaucoma and the vision loss that may accompany them.

Autor em destaque: Insights sobre a pesquisa do córtex visual por meio do mapeamento de fMRI de visão ampla 

We have developed techniques for mapping the visual cortex function utilizing more of the visual field than is commonly used. This approach has the potential to enhance the evaluation of vision disorders and eye diseases.

Ressonância Magnética Funcional (RMf) do Córtex Visual com Estimulação Retinotópica Ampla

High-resolution retinotopic blood oxygenation level-dependent (BOLD) functional magnetic resonance imaging (fMRI) with a wide-view presentation can be ...

Avaliando a visão por meio do reconhecimento de formas em cinematogramas de pontos aleatórios

Motion-Acuity Test for Visual Field Acuity Measurement with Motion-Defined Shapes

The standard visual acuity measurements rely on stationary stimuli, either letters (Snellen charts), vertical lines (vernier acuity) or grating charts, processed by those regions of the visual system most sensitive to the stationary stimulation, receiving visual input from the central part of the visual field. Here, an acuity measurement is proposed based on discrimination of simple shapes, that are defined by motion of the dots in the random dot kinematograms (RDK) processed by visual regions sensitive to motion stimulation and receiving input also from the peripheral visual field. In the motion-acuity test, participants are asked to distinguish between a circle and an ellipse, with matching surfaces, built from RDKs, and separated from the background RDK either by coherence, direction, or velocity of dots. The acuity measurement is based on ellipse detection, which with every correct response becomes more circular until reaching the acuity threshold. The motion-acuity test can be presented in negative contrast (black dots on white background) or in positive contrast (white dots on black background). The motion defined shapes are located centrally within 8 visual degrees and are surrounded by RDK background. To test the influence of visual peripheries on centrally measured acuity, a mechanical narrowing of the visual field to 10 degrees is proposed, using opaque goggles with centrally located holes. This easy and replicable narrowing system is suitable for MRI protocols, allowing further investigations of the functions of the peripheral visual input. Here, a simple measurement of shape and motion perception simultaneously is proposed. This straightforward test assesses vision impairments depending on the central and peripheral visual field inputs. The proposed&#160;motion-acuity test advances the capability of standard tests to reveal spare or even strengthened vision functions in patients with injured visual system, that until now remained undetected.

Autor em destaque: Avaliação da acuidade visual na perda da visão central por meio de testes de visão periférica baseados em movimento

A novel motion-based acuity test that allows the assessment of central and peripheral visual processing in low-vision and healthy individuals, along with goggles limiting peripheral vision compatible with MRI protocols, are described here. This method offers a comprehensive vision assessment for functional impairments and dysfunctions of the visual system.

Teste de Acuidade de Movimento para Medição de Acuidade de Campo Visual com Formas Definidas por Movimento

The standard visual acuity measurements rely on stationary stimuli, either letters (Snellen charts), vertical lines (vernier acuity) or grating charts, ...

Visualizando Adaptação Visual

Resumo

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