The authors have nothing to disclose.

O protocolo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Wisconsin-Madison. Os passos seguintes foram escritos como um guia para programadores para replicar o processo automatizado de aplicação web descrito. 1. Faça login Participante <ol><li> Instrua o participante a usar um computador com acesso à internet e navegar para a aplicação web usando um navegador compatível com HTML5: <a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove</a> . Já o participante se sentar em uma sala silenciosa livre de distrações, com o computador a uma altura confortável. NOTA: Uma vez que todo o experimento está hospedado on-line, as tarefas também podem ser executadas remotamente sem a presença de um assistente de pesquisa. Todas as instruções para o participante estão incluídos na aplicação web. </li><li> Já a entrada participante uma identificação única que será associada com os dados coletados e armazenados em um MySQL database. Já o participante reutilizar esse ID se as tarefas on-line não são concluídos dentro da mesma sessão. Antes de iniciar a sessão, obter o consentimento do participante através de um formulário de consentimento ligado na página. NOTA: o progresso de um participante é salvo depois de cada tarefa, a fim de permitir a conclusão das duas tarefas em horários separados, se necessário. Instrua o participante a usar sempre o mesmo ID, a fim de começar de onde saiu fora. </li></ol> Calibração 2. Tela Nota: O aplicativo web orienta o participante através das três etapas descritas na página de calibração em: <a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration</a> . <ol><li> Pergunte ao participante para introduzir o tamanho diagonal da tela em polegadas no campo de texto. <ol><li> No entanto, se o participante não sabe esta informação, tem o participante encontrar um CD ou cartão de crédito como um objeto de calibração ( <strong&gt; Figura 1). Quando for seleccionado, solicitar ao participante para colocar o objecto contra a tela e alinhá-lo com uma imagem representativa do objecto apresentado no ecrã. </li><li> Solicita que o participante para ajustar o tamanho da imagem na tela para combinar com o tamanho do objeto físico. Com base nas medições de um CD físico (diâmetro de 4,7 &quot;) ou um cartão de crédito (largura de 3,2&quot;), para além do tamanho do pixel de uma imagem representativa, determinar o índice de pixels para polegadas para o ecrã. </li><li> Recuperar a resolução de pixels do monitor via Screen.Width e Screen.Height propriedades do JavaScript para, em seguida, calcular o tamanho da diagonal da tela em pixels. Sabendo esse valor eo rácio estimado anteriormente pixel-a-inch (veja o passo 2.1.2), converter o tamanho diagonal em polegadas. Já o participante confirmar este valor através de uma caixa de diálogo. </li></ol></li><li> Solicita que o participante para ajustar o brigh telaconfigurações forma física até que todos os 12 bandas em um gradiente de preto para branco exibidos na tela são claramente distinguíveis. Controles de configuração de brilho variam por computador. </li><li> Pergunte ao participante para se sentar a um braço de distância do monitor em uma posição confortável e, em seguida, definir a janela do navegador para o modo de tela cheia. A janela do navegador deve estar no modo de tela cheia para maximizar o espaço visual utilizado pelas tarefas e remover todos os distrações visuais, como a barra de ferramentas do navegador e barras de tarefas do desktop. </li><li> Sabendo da resolução da tela do participante e do tamanho diagonal do monitor, use o aplicativo web para calcular automaticamente o valor de conversão pixels / grau, com base em uma distância de visualização 50 cm. Redimensionar as dimensões dos estímulos nas tarefas que utilizam este valor. Todas as dimensões ângulo visual relatados abaixo são baseados nesta assumido valor médio distância do monitor. </li><li> Após concluir a calibração, peça ao participante para completar o describ duas tarefased abaixo. Escolha a ordem das tarefas ou atribuir aleatoriamente a ordem através da aplicação web. </li></ol> 3. Multiple objeto de acompanhamento de tarefas (MOT) - Figura 2 <ol><li> Apresentar e familiarizar o participante com os estímulos MOT através de um tutorial auto-guiada, vistos em: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php</a> . Pergunte ao participante para ler as instruções passo-a-passo que demonstram como os ensaios vai funcionar. Uma vez que o participante terminar de ler as instruções, solicitar ao participante que passar pelas provas práticas. <ol><li> Configure os estímulos prática consistir de 8 pontos em 0.8 ° com uma velocidade de movimento do 2 ° / seg. Use o HTML5 requestAnimationFrame API para otimizar animação navegador em um frame rate de 60 Hz, a fim de controlar este movimento de estímulo. </li><li> Assegurar os pontos mover dentro dos limites de um círculo de 2 ° e uma excentricidade circle não maior do que a altura da tela do participante, sem as instruções obscurecidos. </li><li> Defina os pontos para mover-se em uma trajetória aleatória, onde a cada quadro um ponto tem 60% de chance de mudar de direção por um ângulo máximo de 0,2 °. Se um ponto colide com outro ponto ou os limites radiais internos ou externos, mover o ponto na direcção oposta. </li><li> Solicita que o participante para rastrear os pontos azuis (variando entre 1 e 2 pontos por julgamento prática), com os pontos amarelos na qualidade de distractors. </li><li> Após 2 segundos, mudar os pontos azuis para pontos amarelos e continuar a movê-los entre os pontos amarelos originais para outra de 4 s. No final de cada julgamento, parar os pontos e destacar uma. </li><li> Solicita que o participante para responder via imprensa chave se o ponto destacado foi um ponto monitorados ou um ponto distracção. Em seguida, levar o participante a pressionar a barra de espaço para continuar para o próximo julgamento. </li><li> Depois de três julgamentos corretos consecutivos, ou um máximo de 6 ensaios, move o participante para a tarefa completa. </li></ol></li><li> Inicie a tarefa MOT cheio para o participante. Um exemplo da tarefa pode ser encontrado em: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT</a> . <ol><li> Configuração da tarefa cheia com 16 pontos que se movem a 5 ° / seg dentro do espaço entre 2 ° e 10 ° excentricidade excentricidade. Se a tela do participante não pode caber um círculo de 10 ° excentricidade, utilize o tamanho máximo da tela pode conter em seu lugar. </li><li> Já o participante completar um total de 45 ensaios: uma mistura de 5 ensaios consistem de um ponto rastreados e 10 ensaios consistindo cada um de 2 - 5 rastreados pontos. Combinar todos os outros parâmetros para as provas práticas (ver passos 3.1.3 - 3.1.6). </li><li> Grave resposta e tempo de resposta do participante uma vez que o ponto é destacado. </li><li> Para cada 15 tentativas, sugerem uma pausa para o participante. Nesses intervalos, exibir o participante7; s performance (por cento dos julgamentos corretos) dentro do bloco na tela. </li></ol></li></ol> 4. Mover-se de uma tarefa para outra (Etapa opcional) <ol><li> Permitir que o participante para fazer uma pausa entre as duas tarefas. No entanto, repita os passos 1 e 2 se as tarefas não são concluídas durante a mesma sessão de login. </li></ol> 5. O campo útil de Exibição de Tarefa (UFOV) - Figura 3 <ol><li> Apresentar e familiarizar o participante com os estímulos UFOV através de um tutorial auto-guiada, vistos em: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php</a> . Pergunte ao participante que passar por quatro fases de instruções passo-a-passo que demonstram os dois estímulos alvo que deve ser atendido durante a tarefa. <ol><li> Defina o estímulo alvo central como 1 ° do smiley que pisca no centro da tela com tanto cabelo longo ou curto. Randomize ocomprimento do cabelo do emoticon em todos os ensaios. </li><li> Defina o estímulo alvo periférico como 1 ° estrela que pisca a 4 ° excentricidade em um dos oito locais ao redor do círculo (0 °, 45 °, 90 °, 135 °, 180 °, 225 °, 270 ° e 315 °) . Randomize a localização da estrela em todos os ensaios. </li><li> Controle de estímulos duração através do número de quadros utilizados para o tempo de apresentação. Otimizar o quadro de atualização em cerca de 17 ms por quadro usando a API HTML5 requestAnimationFrame. </li><li> Para verificar se foi atingido o tempo de apresentação esperado, use o método getTime de JavaScript () para obter o tempo de início e término da duração do estímulo com base no relógio do sistema do participante. Calcula-se o tempo de apresentação medido a partir destes dois valores e usa esse valor para análise de dados. </li><li> Para cada ensaio prática, espere 500 ms antes de exibir os estímulos para cerca de 200 milissegundos (cerca de 12 quadros). </li><li> Siga pré estímulotação com uma máscara de ruído composto por um conjunto de pontos em tons de cinza gerada aleatoriamente para 320 milissegundos (cerca de 19 quadros). </li><li> Durante a fase 1, só mostra o alvo central e, em seguida, levar o participante a responder via imprensa chave que o comprimento do cabelo foi apresentado. </li><li> Para a fase 2, apenas mostra o alvo periférico e, em seguida, levar o participante a clicar em um de 8 linhas radiais, representando os oito possíveis locais de destino, para indicar onde a estrela apareceu. </li><li> Durante a fase 3, exibir ambos os estímulos alvo central e periférico e, em seguida, levar o participante a dar respostas tanto para o tipo de smiley e a localização da estrela. NOTA: Os participantes podem escolher livremente a ordem destas duas respostas. </li><li> Durante a fase 4, exibir ambos os estímulos-alvo, além de distrações periféricas e, em seguida, solicitar que o participante para responder a ambos os estímulos alvo. Para os distractors, exibição 1 ° quadrados apresentados nas restantes 7 locais a 4 ° excentricidade, iAlém n para mais 8 praças a 2 ° excentricidade. </li><li> Após a resposta do participante, mostrar o feedback dos participantes (a marca de seleção verde para uma resposta correta ou uma cruz vermelha para uma resposta errada) para cada resposta de destino após cada tentativa. </li><li> Mova o participante para a próxima fase prática depois de receber três julgamentos corretos consecutivos. Após o estágio 4, mover o participante para a tarefa completa. </li></ol></li><li> Solicita que o participante para iniciar a tarefa completa UFOV. Um exemplo da tarefa pode ser encontrado em: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV</a> . <ol><li> Apresentar o mesmo estímulo central, como na sessão de treinos (veja o passo 5.1.1). Mostrar a meta periférica a 7 ° excentricidade em um dos mencionados anteriormente 8 locais (veja o passo 5.1.2). 24 quadrados distrator também são mostradas na 3 ° excentricidade, 5 ° excentricidade, e os restantes 7 °localizações excentricidade. </li><li> Usar um 3-down, 1-procedimento acima a escadaria para determinar o tempo de apresentação de estímulos: diminuir a duração dos estímulos após 3 ensaios consecutivos de correcção e um aumento após cada ensaio de erro. </li><li> Antes das primeiras três reversões no escadaria, use um tamanho de passo de 2 quadros (aproximadamente a cada 33 ms). Após 3 reversões, use um tamanho de passo de um quadro. Varie o atraso antes do início do estímulo entre um quadro e 99 quadros por julgamento e manter a duração máscara de ruído a 320 milissegundos (cerca de 19 quadros). NOTA: As reversões são os pontos em que a duração de muda ou aumentando a diminuir, aumentando ou diminuindo a. </li><li> Terminar a tarefa, quando um dos três condições: o procedimento escada atinge 8 reversões; o participante completa 10 tentativas consecutivas em qualquer duração de teto (99 quadros) ou a duração andar (1 frame); ou o participante atinge um máximo de 72 ensaios. </li><li> Grave r do participanteesposta e tempo de resposta para ambos o estímulo central e o estímulo periférico. </li></ol></li></ol>

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This work was supported by the Swiss National Foundation (100014_140676), the National Science Foundation (1227168), and the National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

Recolha de dados em linha tem um número de vantagens sobre a recolha de dados padrão baseado em laboratório. Estes incluem o potencial para provar populações muito mais representativos do que a piscina de graduação da faculdade típica utilizada no campo, e a capacidade de obter muito maiores tamanhos de amostra em menos tempo do que é preciso para obter o tamanho das amostras que são uma ordem de magnitude menor no laboratório 1-6 (por exemplo, os pontos de dados coletados de 1.700 partici...

Nos últimos cinco anos, tem havido uma onda de interesse no uso de métodos de coleta de dados comportamentais on-line. Embora a grande maioria das publicações no domínio da psicologia têm utilizado populações sujeitas potencialmente não-representativos 1 (ie, principalmente estudantes universitários) e muitas vezes razoavelmente pequeno tamanho das amostras, bem (ou seja, tipicamente na faixa de dezenas de indivíduos), métodos on-line oferecem a promessa de muito mais diversificadas e maiores amostras. Por exemplo, o serviço Mechanical Turk da Amazon tem sido objecto de um número de estudos recentes, tanto descrever as características da população &quot;trabalhador&quot; e a utilização dessa população em estudos de comportamento 2-6. No entanto, uma preocupação significativa em relação a esses métodos é a relativa falta de controle sobre as variáveis ​​de estímulo críticos. Por exemplo, na maioria das tarefas visuais psychophysics, estímulos são descritos em termos deângulo visual. O cálculo dos ângulos visuais requer medidas precisas de distância de visualização, tamanho da tela e resolução de tela. Embora estes parâmetros são triviais para medir e controlar num ambiente de laboratório (onde existe um monitor de participantes conhecido e visualizar estímulos enquanto em um resto queixo colocada a uma distância conhecida a partir do monitor), o mesmo não é verdadeiro para a recolha de dados on-line. Em um ambiente on-line, não só irá inevitavelmente participantes utilizam uma grande variedade de monitores de tamanhos diferentes, com diferentes configurações de software, eles também não podem ter acesso fácil aos governantes / fitas métricas que lhes permita determinar o seu tamanho do monitor ou ter o conhecimento necessário para determinar as suas configurações de hardware e software (por exemplo, taxa de atualização, resolução). Aqui nós descrevemos um conjunto de métodos para a coleta de dados em dois testes bem conhecidos de atenção visual - o Campo de Visão Útil (UFOV) paradigma 7 eo objeto múltiplo rastreamento (MOT) tarefa <sup&gt; 8 - enquanto evitando tanto quanto possível, as fontes de variabilidade que são inerentes nas medições em linha. Estas tarefas podem ser executados por qualquer participante com uma conexão à internet e um navegador compatível com HTML5. Os participantes que não conhecem o seu tamanho de tela são atravessou um processo de medição utilizando itens comumente disponíveis de tamanho padrão (ou seja, cartão de crédito / CD - veja a Figura 1). Os dados sobre estas duas tarefas foram coletados de mais de 1.700 participantes de um massivo online Open Course. O desempenho médio da amostra online foi altamente consistentes com os resultados obtidos em medidas em laboratório rigidamente controladas de exatamente as mesmas tarefas 9,10. Nossos resultados são, portanto, consistentes com o crescente corpo de literatura demonstrando a eficácia dos métodos de coleta de dados on-line, mesmo em tarefas que requerem controle específico sobre condições de visualização.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Name of Reagent/ Equipment</td>
			<td style="width:71px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:167px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Computer/tablet</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">CD or credit card</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>May not be needed if participant already knows the monitor size</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

methods to test visual attention online

Métodos de coleta de dados on-line têm um apelo especial para os cientistas comportamentais, porque eles oferecem a promessa de muito maior e muito mais amostras de dados representativos do que normalmente podem ser coletadas nos campi universitários. No entanto, antes de tais métodos podem ser amplamente adoptada, um número de desafios tecnológicos deve ser superada - em particular, em experiências em que é necessário um controlo apertado sobre as propriedades de estímulo. Aqui apresentamos métodos para a recolha de dados de desempenho em dois testes de atenção visual. Ambos os testes exigem controle sobre o ângulo visual dos estímulos (que por sua vez exige o conhecimento da distância de visualização, o tamanho do monitor, resolução de tela, etc.) e que o calendário dos estímulos (como os testes envolvem tanto brevemente brilhou estímulos ou estímulos que se movem a taxas específicas). Os dados coletados nesses testes em mais de 1.700 participantes on-line foram consistentes com dados coletados em versões com base em laboratório dos mesmos testes exatos. Estes resultadossugerem que, com os devidos cuidados, as tarefas dependentes do tamanho de temporização / estímulo pode ser implantado em configurações baseadas na web.

Remoção Outlier Um total de 1779 participantes completaram a tarefa UFOV. Desses, 32 participantes apresentaram limiares UFOV que eram maiores que 3 desvios-padrão da média, sugerindo que eles não foram capazes de realizar a tarefa com as instruções. Como tal, os dados a partir desses participantes UFOV foram removidos a partir da análise final, deixando um total de 1747 participantes. Os dados foram obtidos a partir de 1746 os participantes para a tarefa MO...

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Methods to Test Visual Attention Online

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Métodos de Ensaio Visual Atenção online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Research

JoVE Journal

Behavior

11.7K visualizações.  University of Rochester. To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Vídeo: Methods to Test Visual Attention Online

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are deliberately planned, while others spontaneously occur below conscious awareness. The deliberate component of this dichotomy has been studied extensively in several contexts, while the spontaneous component remains largely under-explored. Moreover, how perceptual processes modulate these movement classes is still unclear. In particular, a currently debated issue is whether the visuomotor system is governed by the spatial percept produced by a visual illusion or whether it is not affected by the illusion and is governed instead by the veridical percept. Bistable percepts such as 3D depth inversion illusions (DIIs) provide an excellent context to study such interactions and balance, particularly when used in combination with reach-to-grasp movements. In this study, a methodology is developed that uses a DII to clarify the role of top-down processes on motor action, particularly exploring how reaches toward a target on a DII are affected in both deliberate and spontaneous movement domains.

It is unclear how top-down signals from the ventral visual stream affect movement. We developed a paradigm to test motor behavior towards a target on a 3D depth inversion illusion. Significant differences are reported in both deliberate, goal-directed movements and automatic actions under illusory and veridical viewing conditions.

Métodos para pesquisar a influência de cima para baixo processos visuais em Comportamento Motor

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Comportamento

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

A Tarefa Procedimento dupla Combinado com apresentação visual Serial rápida para testar Attentional Blink para Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Medição de sinais neurofisiológicos de ignorar e Atender Processos em Controle de Atenção

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

Visualizando Adaptação Visual

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Medindo atenção e velocidade de processamento Visual pela análise baseada no modelo de decisões de ordem temporal

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed by right frontal regions, while pleasant emotions are processed by left frontal regions. The other theory posits that the right hemisphere is more specialized for the processing of emotional information overall, particularly in posterior regions.
Assessing the different roles of the cerebral hemispheres in processing emotional information can be difficult without the use of neuroimaging methodologies, which are not accessible or affordable to all scientists. Divided visual field presentation of stimuli can allow for the investigation of lateralized processing of information without the use of neuroimaging technology. 
This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention. Future work will pair this paradigm with a more active behavioral task to explore the behavioral impacts on the attentional differences found.

This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention.

Central e dividida campo Visual apresentação de imagens emocionais para medir diferenças hemisféricas em atenção motivada

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded via an eye tracker as the participant produces or comprehends a spoken language describing the concurrent visual world. This paradigm has high versatility, as it can be used in a wide range of populations, including those who cannot read and/or who cannot overtly give their behavioral responses, such as preliterate children, elderly adults, and patients. More importantly, the paradigm is extremely sensitive to fine grained manipulations of the speech signal, and it can be used to study the online processing of most topics in language comprehension at multiple levels, such as the fine grained acoustic phonetic features, the properties of words, and the linguistic structures. The protocol described in this article illustrates how a typical visual world eye tracking study is conducted, with an example showing how the online processing of some semantically complex statements can be explored with the visual world paradigm.

The visual world paradigm monitors participants' eye movements in the visual workspace as they are listening to or speaking a spoken language. This paradigm can be used to investigate the online processing of a wide range of psycholinguistic questions, including semantically complex statements, such as disjunctive statements.

Usando movimentos oculares gravados no paradigma Visual do mundo para explorar o processamento on-line de língua falada

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children&#039;s Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

Olhar em ação: capacetes Eye Tracking da atenção Visual dinâmico de crianças durante o comportamento naturalista

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Enactive Phenomenological Approach to the Trier Social Stress Test: A Mixed Methods Point of View

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. These tests are based on uncontrollability and social-evaluative threat, inducing psychological and physiological consequences (e.g., anxiety, emotional states, salivary cortisol increases). Many quantitative experimental studies have investigated these stress inducers and these consequences. But, as far as we know, this study is the first to provide a qualitative analysis to access the participants' voices so as to understand the dynamics of their experience throughout the TSST and the TSST-G. This paper outlines a mixed methods approach to the TSST. This approach can help to maximize the information that can be gained from the TSST, which researchers often use without looking more closely at what is qualitatively happening psychologically for participants during the stressor itself. In this way, this protocol is an example of mixed methods, showing the added value of using the enactive phenomenological approach to analyze experimental protocols more deeply. This kind of mixed methods is helpful to access the experience, to understand the actor's point of view, and to analyze in-depth the dynamics of cognitive processes like intentions, perceptions, enacted knowledge, and emotion. The discussion section shows the different uses of a mixed methods protocol, exploiting the enactive phenomenological approach to analyze a protocol or to give a cross vision of the same research subject. This section deals with different existing applications, pointing out some critical steps in this mixed methods approach.

Here, we present an original mixed method combining a quantitative and a qualitative approach to examine accurately participants&#39; experiences during the Trier Social Stress Test and the Trier Social Stress Test for groups.

Enactive abordagem fenomenológica para o teste de Stress Social Trier: ponto de vista métodos mistos

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. ...

Spotlighting Customers' Visual Attention at the Stock, Shelf and Store Levels with the 3S Model

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new conceptualization of this search process, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We refer to this conceptualization as the 3S Model and illustrate its usefulness through three eye-tracking studies, one from each level of analysis. Our experimental examples, which range from manipulating certain stimuli on a single product (e.g., the placement of textual and pictorial packaging elements) to manipulating the entire shopping trip for customers during their stay in a store (e.g., through more or less specific shopping tasks), highlight the broad applicability of this alternative approach for understanding customers&#8217; in-store search behavior. Thus, our model can be seen as a helpful tool for researchers interested in how to conduct experimental eye-tracking studies that shed light on the perceptual processes preceding product choices and purchase decisions. The 3S Model is equally suitable in controlled lab conditions and under ecologically valid settings in the real retail environment. Furthermore, it can be used from the micro level, with a focus on the meaningful metrics on a particular product, through the intermediate level, with the emphasis on the area surrounding products in shelves and other in-store spaces, all the way to the macro level, examining customers&#8217; navigational paths throughout a store as a function of their shopping tasks, cognitive capacity, or ability to acquire in-store information.

This article presents a new conceptualization of the in-store search process, the 3S Model, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We illustrate the usefulness of our conceptualization through three eye-tracking studies, one from each level of analysis in the 3S Model.

Atenção Visual dos clientes de spotlighting nos níveis do estoque, da prateleira e da loja com o modelo 3S

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new ...