Este estudo desenvolveu uma técnica de RM 3D de Dixon para quantificar com precisão a distribuição de gordura hepática, com o objetivo de validar sua eficácia como uma ferramenta precisa e não invasiva para avaliar e diferenciar padrões de gordura em fígados normais versus esteatóticos. Avanços recentes na quantificação de gordura por RM incluem abordagens de modelagem de distribuição 3D normal, integrando o Dixon Imaging com a segmentação da estrutura hepática para permitir a visualização precisa e o ambiente dos padrões de fração de gordura do fígado. A integração de imagens médicas orientadas por IA, aprendizado profundo, visualização 3D e uma fusão de dados multimodal aprimora a modelagem do fígado inteiro e a avaliação esteatótica, facilitando a tomada de decisões clínicas precisas.
Os desafios experimentais atuais incluem padronizar fluxos de trabalho computacionais, abordar variações em equipamentos e protocolos e elucidar os mecanismos de progressão da doença na pesquisa de esteatose hepática. Nosso protocolo oferece a vantagem da avaliação 3D da fração de gordura hepática, superando as técnicas 2D. Os resultados avançarão a pesquisa em nosso campo, oferecendo uma avaliação 3D LFF abrangente e precisa de diferentes estágios da doença hepática gordurosa, que é crucial para decisões de tratamento e avaliação de prognóstico.