Este estudo foi apoiado pela National Science Foundation (OIA-1655221, OCE-1655686) e Rhode Island Sea Grant (NA22-OAR4170123, RISG22-R/2223-95-5-U). Também gostaríamos de agradecer à Rhode Island School of Design por desenvolver o projeto Vis-A-Thon e esta visualização.

1. Aplicação do modelo de balanço de N-massa
<ol><li>Faça o download dos dados de nitrogênio inorgânico dissolvido (DIN) da Agência de Proteção Ambiental dos EUA (USEPA) para 166 estações na Baía de Narragansett de 1990 a 2015. NOTA: Neste estudo, a soma das concentrações de amônio (NH4+), nitrito (NO2-) e nitrato (NO3-) foi considerada como a concentração de NID.</li>
	<li>Divida a Baía de Narragansett em quinze caixas ao longo de seu eixo modificado do estudo anterior14 usando o Adobe Illustrator para dividir a Baía no mapa (Figura 1).</li>
	<li>Aplicar o modelo de balanço de massa N para calcular a concentração média de DIN em cada caixa. OBS: Neste estudo, o modelo N-balanço de massa, composto pelos termos de entrada e saída de NID, foi modificado de estudos anteriores 2,15 e aplicado a cada caixa (1-15) da Baía de Narragansett conforme Equação 1. <img alt="Equation 7" src="/files/ftp_upload/65728/65728eq07v2.jpg" style="margin: auto;">Eq. (1) A Tabela 1 mostra as definições de cada termo e unidade utilizados neste modelo da Baía de Narragansett. O modelo calcula a concentração média de DIN determinando a diferença em cada caixa da Baía de Narragansett, representando a remoção líquida de DIN pela produção biológica. Informações detalhadas sobre o modelo de balanço de N-massa são mostradas em estudos anteriores 2,15. Os valores detalhados utilizados no modelo deste estudo foram derivados de estudos anteriores14.</li>
	<li>Calcule a taxa de produção primária potencial (PPC) com base nos resultados do modelo de balanço de massa N, convertendo a remoção líquida de DIN em unidades de carbono usando a razão Redfield (C: N = 106: 16, razão molar) em um arquivo de planilha.</li>
</ol>2. Visualizando três zonas no mapa da Baía de Narragansett
<ol><li>Plote as três zonas identificadas no mapa da Baía de Narragansett como um gráfico de contorno usando o software Ocean Data View.<ol><li>Salve os dados de taxa PPP de cada caixa como um arquivo de texto (.txt) do arquivo de planilha. Observação : O arquivo de .txt também inclui o local de cada número de caixa como latitude e longitude. Coloque a longitude como um valor negativo. Os dados da taxa de PPP são rotulados como PPP [gC·m-2·dia-1].</li>
		<li>Carregue os dados da taxa PPP no software Ocean Data View.<ol><li>Vá para abrir no menu Arquivo .</li>
			<li>Clique em Caixa Associar Variáveis, Latitude, Longitude com Estação, latitude [degrees_north] e Longitude [degrees_east], na janela Associação de Variáveis de Metadados , em seguida, clique no botão OK .</li>
			<li>Clique no botão OK na janela Importar .</li>
		</ol></li>
		<li>Desenhe o gráfico de contorno para mostrar os intervalos PPP no mapa da Baía de Narragansett.<ol><li>Clique com o botão direito do mouse no mapa, clique em Zoom, arraste a caixa vermelha para ampliar a área de dados do mapa e, em seguida, clique em Enter.</li>
			<li>Clique na janela 1 SCATTER dos Modelos de Layout no menu Exibir. </li>
			<li>Clique com o botão direito do mouse no painel Exemplo e selecione Variáveis derivadas.</li>
			<li>Clique no botão Adicionar depois de selecionar Latitude em Metadados na lista do painel Opções . Faça a mesma coisa para Longitude e, em seguida, clique no botão OK .</li>
			<li>Selecione drvd: Longitude [degrees_East] como Variável X clicando com o botão direito do mouse na janela de dispersão.</li>
			<li>Selecione drvd: Latitude [degrees_North] como Y-Variable clicando com o botão direito do mouse na janela de dispersão.</li>
			<li>Selecione PPP [gC·m-2·dia -1] como Z-Variable clicando com o botão direito do mouse na janela de dispersão.</li>
			<li>Selecione Propriedades clicando com o botão direito do mouse na janela de dispersão e vá para a opção Estilo de Exibição .<ol><li>Selecione o campo Gradeado .</li>
				<li>Vá para a opção Contornos e clique no botão << para fazer com que os valores 0, 0.1 e 2 permaneçam apenas nos painéis já definidos da esquerda.</li>
				<li>Clique no botão OK .</li>
			</ol></li>
		</ol></li>
	</ol></li>
	<li>Com base no gráfico de contorno do Ocean Data View Software, defina a borda das zonas marrom, verde e azul em Narraganset Bay e visualize as zonas usando o Adobe Illustrator para plotar três zonas no mapa. NOTA: Seguindo o estudo anterior15, a taxa de PPP da zona marrom estava acima de 2 gC·m-2·dia-1, a zona verde estava entre 0,1-2 gC·m-2·dia-1, e a zona azul era inferior a 0,1 gC·m-2·dia-1, respectivamente.</li>
</ol>3. Convertendo o gráfico de contorno de três zonas no quadro tridimensional (3D) com luz LED
<ol><li>Gravar três painéis de acrílico como 5.5'' x 8'' com um cortador a laser para mostrar o limite de cada zona.</li>
	<li>Empilhe três painéis de acrílico em uma moldura iluminada. Sobreponha cada painel de acrílico mostrando as zonas azul, verde e marrom. Coloque um painel mostrando zonas verdes na parte superior do painel de zonas azuis e um painel de zonas marrons sobre isso.</li>
	<li>Para o segundo modelo físico, gravar quatro folhas de acrílico como 5.5'' x 8'' com um cortador a laser, com o UV impresso três limites de zonas e um painel para representar toda a Baía de Narragansett (conforme os passos 3.1-3.2).</li>
	<li>Altere a cor de cada zona para marrom, verde e azul usando os LEDs colocados na parte inferior do quadro.</li>
</ol>

Visualização integrada de dados biogeoquímicos para gerenciamento de nutrientes

<ol>
	<li>Nixon, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Coastal+marine+eutrophication:+A+definition,+social+causes,+and+future+concerns.">Coastal marine eutrophication: A definition, social causes, and future concerns.</a> Ophelia. 41, 199-219 (1995).</li><li>Kim, J. S., Brush, M. J., Song, B., Anderson, I. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reconstructing+primary+production+in+a+changing+estuary:+A+mass+balance+modeling+approach.">Reconstructing primary production in a changing estuary: A mass balance modeling approach.</a> Limnology and Oceanography. 66 (6), 2535-2546 (2021).</li><li>Kemp, W. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eutrophication+of+Chesapeake+Bay:+historical+trends+and+ecological+interactions.">Eutrophication of Chesapeake Bay: historical trends and ecological interactions.</a> Marine Ecology Progress Series. 303, 1-29 (2005).</li><li>Brush, M. J., Malone, T. C., Malej, A., Faganeli, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Coastal Ecosystems in Transition: A Comparative Analysis of the Northern Adriatic and Chesapeake Bay. Chapter 5, (2021).</li><li>Howarth, R. W., Marino, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nitrogen+as+the+limiting+nutrient+for+eutrophication+in+coastal+marine+ecosystems:+Evolving+views+over+three+decades.">Nitrogen as the limiting nutrient for eutrophication in coastal marine ecosystems: Evolving views over three decades.</a> Limnology and Oceanography. 51 (1 part 2), 364-376 (2006).</li><li>Paerl, H. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Controlling+eutrophication+along+the+freshwater-marine+continuum:+Dual+nutrient+(N+and+P)+reductions+are+essential.">Controlling eutrophication along the freshwater-marine continuum: Dual nutrient (N and P) reductions are essential.</a> Estuaries and Coasts. 32, 593-601 (2009).</li><li>Kim, J. S., Chapman, P., Rowe, G., DiMarco, S. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categorizing+zonal+productivity+on+the+continental+shelf+with+nutrient-salinity+ratios.">Categorizing zonal productivity on the continental shelf with nutrient-salinity ratios.</a> Journal of Marine Systems. 206, 103336 (2020).</li><li>Rowe, G. T., Chapman, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Continental+shelf+hypoxia:+Some+nagging+questions.">Continental shelf hypoxia: Some nagging questions.</a> Gulf of Mexico Science. 20 (2), 153-160 (2002).</li><li>Nixon, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eutrophication+and+the+macroscope.">Eutrophication and the macroscope.</a> Hydrobiologia. 629, 5-19 (2009).</li><li>Barbier, E. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+value+of+estuarine+and+coastal+ecosystem+services.">The value of estuarine and coastal ecosystem services.</a> Ecological Monographs. 81 (2), 169-193 (2011).</li><li>Cloern, J. E., Foster, S. Q., Kleckner, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phytoplankton+primary+production+in+the+world's+estuarinecoastal+ecosystem.">Phytoplankton primary production in the world's estuarinecoastal ecosystem.</a> Biogeosciences. 11 (9), 2477-2501 (2014).</li><li>Codiga, D. L., Stoffel, H. E., Oviatt, C. A., Schmidt, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Managed+nitrogen+load+decrease+reduces+chlorophyll+and+hypoxia+in+warming+temperate+urban+estuary.">Managed nitrogen load decrease reduces chlorophyll and hypoxia in warming temperate urban estuary.</a> Frontiers in Marine Science. 9, 930347 (2022).</li><li>Sigman, D. M., Hain, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+biological+productivity+of+the+ocean.">The biological productivity of the ocean.</a> Nature Education Knowledge. 3 (10), 21 (2012).</li><li>Kremer, J. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Simulating+property+exchange+in+estuarine+ecosystem+models+at+ecologically+appropriate+scales.">Simulating property exchange in estuarine ecosystem models at ecologically appropriate scales.</a> Ecological Modelling. 221 (7), 1080-1088 (2010).</li><li>Kim, J. S., Chapman, P., Rowe, G., DiMarco, S. F., Thornton, D. C. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Implications+of+different+nitrogen+input+sources+for+potential+production+and+carbon+flux+estimates+in+the+coastal+Gulf+of+Mexico+(GOM)+and+Korean+Peninsula+coastal+waters.">Implications of different nitrogen input sources for potential production and carbon flux estimates in the coastal Gulf of Mexico (GOM) and Korean Peninsula coastal waters.</a> Ocean Science. 16, 45-63 (2020).</li><li>Lake, S. J., Brush, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+contribution+of+microphytobenthos+to+total+productivity+in+upper+Narragansett+Bay,+Rhode+Island.">The contribution of microphytobenthos to total productivity in upper Narragansett Bay, Rhode Island.</a> Estuarine, Coastal and Shelf Science. 95 (2-3), 289-297 (2011).</li><li>Brush, M. J., Nixon, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+the+role+of+macroalgae+in+a+shallow+sub-estuary+of+Narragansett+Bay,+RI+(USA).">Modeling the role of macroalgae in a shallow sub-estuary of Narragansett Bay, RI (USA).</a> Ecological Modelling. 221 (7), 1065-1079 (2010).</li><li>Deacutis, C. F., Murray, D., Prell, W., Saarman, E., Korhun, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hypoxia+in+the+upper+half+of+Narragansett+Bay,+RI,+during+August+2001+and+2002.">Hypoxia in the upper half of Narragansett Bay, RI, during August 2001 and 2002.</a> Northeastern Naturalist. 13 (Special Issue 4), 173-198 (2006).</li><li>Oviatt, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Managed+nutrient+reduction+impacts+on+nutrient+concentrations,+water+clarity,+primary+production,+and+hypoxia+in+a+north+temperate+estuary.">Managed nutrient reduction impacts on nutrient concentrations, water clarity, primary production, and hypoxia in a north temperate estuary.</a> Estuarine, Coastal and Shelf Science. 199, 25-34 (2017).</li><li>Boesch, D. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Barriers+and+bridges+in+abating+coastal+eutrophication.">Barriers and bridges in abating coastal eutrophication.</a> Frontiers in Marine Science. 6, 123 (2019).</li><li>Oviatt, C. A., Keller, A. A., Reed, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Annual+primary+production+in+Narragansett+Bay+with+no+bay-wide+winter-spring+phytoplankton+bloom.">Annual primary production in Narragansett Bay with no bay-wide winter-spring phytoplankton bloom.</a> Estuarine, Coastal and Shelf Science. 54, 1013-1026 (2002).</li></ol>

Os autores declaram não haver conflitos de interesse.

Este estudo estimou a extensão dos impactos de nutrientes das entradas fluviais na Baía de Narraganset (NB) com base no modelo de balanço de N-massa, definindo as três zonas teóricas. Historicamente, zonas hipóxicas apareceram perto do rio Providence, do lado oeste da baía de Greenwich e da baía de Mount Hope durante o período de verão18, que foram definidas como zonas marrons neste estudo. Além disso, a zonação dos RN é comparável aos resultados de um estudo anterior<sup class="xre...

A produtividade primária, a produção de compostos orgânicos pelo fitoplâncton, alimenta as teias alimentares ecossistêmicas, sendo importante para o entendimento da função do sistema em resposta às mudanças ambientais 1,2. A produtividade primária estuarina também está intimamente ligada à eutrofização, que é definida como o excesso de nutrientes no ecossistema1, causando várias consequências nocivas nas regiões costeiras, como um crescimento excessivo do fitoplâncton levando a grandes florações de algas e subsequente hipóxia 3,4. É importante ressaltar que a produtividade primária em estuários é altamente dependente da carga de nutrientes fluviais, particularmente das concentrações de nitrogênio, que são o nutriente limitante típico na maioria dos ecossistemas oceânicos temperados 5,6. No entanto, uma estimativa da extensão dos impactos do nitrogênio fluvial em áreas costeiras permanece desafiadora.
Para estimar a produtividade primária estuarina, um modelo de balanço de massa de nitrogênio (N) é uma ferramenta útil para calcular os fluxos de nitrogênio2. O modelo de balanço de N-massa também fornece uma compreensão dos mecanismos biológicos além da observação dos dados, revelando informações nas bordas das diferentes zonas de produtividade primária7. Três zonas diferentes8, definidas como marrom, verde e azul, são particularmente úteis para prever o impacto da carga de nutrientes em regiões hipóxicas. A zona marrom, definida como a região mais próxima de uma foz, representa um processo físico elevado, a zona verde apresenta alta produtividade biológica e a zona azul representa um processo biológico baixo. O limite de cada zona depende da vazão do rio, das concentrações de nutrientes e das taxas de mistura8.
A Baía de Narragansett (NB) é um estuário costeiro e temperado em Rhode Island, EUA, que suporta serviços e bens econômicos e ecológicos9,10,11, no qual a hipóxia tem ocorrido consistentemente. Esses eventos hipóxicos, definidos como o período de baixo oxigênio dissolvido (isto é, menos de 2-3 mg de oxigênio por litro), são particularmente prevalentes em julho e agosto e são fortemente impactados pela carga de nitrogênio fluvial durante esses meses12. Com o aumento da produção primária e a hipóxia devido às emissões antropogênicas de nutrientes13, a compreensão dos aportes nitrogenados no RN é fundamental para o manejo e abordagem de questões costeiras, como eutrofização e hipóxia. Assim, neste estudo, a taxa de produção primária em RN é calculada a partir do modelo de balanço de N-massa, utilizando dados de nutrientes historicamente observados, especialmente nitrogênio inorgânico dissolvido (DIN). Com base nos resultados do modelo de balanço de massa de N, convertendo para unidades de carbono usando a razão Redfield, três diferentes zonas de produtividade primária foram identificadas para visualizar a extensão da influência do nitrogênio do rio em NB. O modelo foi então recriado em uma representação 3D para melhor visualizar as diferentes zonas. Os produtos produzidos a partir deste estudo podem informar melhor o manejo nutricional em RN em resposta à hipóxia e eutrofização. Além disso, os resultados deste estudo são aplicáveis a outras regiões costeiras para visualizar os efeitos do transporte fluvial sobre os nutrientes e a produtividade primária.

<table><tbody><tr><td>Adobe Illustrator&amp;nbsp;</td><td>Adobe</td><td>version 27.6.1</td><td>https://www.adobe.com/products/illustrator.html</td></tr><tr><td>Ampersand Gessobord Uncradled 1/8&quot; Profile 8&quot; x 8&quot;</td><td>Risdstore</td><td>70731053088</td><td>https://www.risdstore.com/ampersand-gessobord-8x8-flat-1-8-profile.html</td></tr><tr><td>Ocean Data View software</td><td></td><td></td><td>https://odv.awi.de/en/software/download/</td></tr><tr><td>W-Series (Wide) Flexible LED Strip Light - Ultra Bright (18 LEDs/foot)</td><td>aspectLED</td><td>SKU AL-SL-W-U</td><td>https://www.aspectled.com/products/w-wide-5050-ultra-bright?gclid=CjwKCAjwm4ukBhAuEiwA0z&lt;br/&gt; QxkyqisRPqBcHvXEW8KcJE-bK0d2cvGtqlOxXWJI_&lt;br/&gt; E2rd6DzttPR0FLRoCgfkQAvD_BwE</td></tr></tbody></table>

visualization of productivity zones based on nitrogen mass balance model in narragansett bay, rhode island

A produtividade primária nas regiões costeiras, associada à eutrofização e hipóxia, fornece uma compreensão crítica da função do ecossistema. Embora a produtividade primária dependa em grande parte dos aportes de nutrientes dos rios, estimar a extensão das influências de nutrientes ribeirinhos nas regiões costeiras é um desafio. Um modelo de balanço de massa de nitrogênio é uma ferramenta prática para avaliar a produtividade oceânica costeira para entender mecanismos biológicos além das observações de dados. Este estudo visualiza as zonas de produção biológica em Narragansett Bay, Rhode Island, EUA, onde a hipóxia ocorre com frequência, aplicando um modelo de balanço de massa de nitrogênio. A Baía é dividida em três zonas - marrom, verde e azul - com base na produtividade primária, que são definidas pelos resultados do modelo de balanço de massa. As zonas marrom, verde e azul representam um alto processo físico, um alto processo biológico e uma baixa zona de processo biológico, dependendo do fluxo do rio, das concentrações de nutrientes e das taxas de mistura. Os resultados deste estudo podem informar melhor o manejo de nutrientes no oceano costeiro em resposta à hipóxia e eutrofização.

Três zonas teóricas da Baía de Narragansett baseadas no modelo de balanço de N-massa As três zonas teóricas da Baía de Narragansett (NB) foram definidas com base nos resultados do modelo de balanço de N-massa, no qual os dados de DIN foram aplicados a quinze caixas de RN e, em seguida, o DIN médio em cada caixa foi convertido para as taxas de PPP para o período de verão. Como mostrado na Figura 2, com base nas taxas médias de PPP de verão (junho a setembro) d...

Watch this Scientific Journal Video about Visualization of Productivity Zones Based on Nitrogen Mass Balance Model in Narragansett Bay, Rhode Island at JoVE.com

Autor em destaque: Compreendendo os impactos do nitrogênio ribeirinho e a produtividade primária para o manejo eficaz de nutrientes

Aqui, objetivamos visualizar a zonação da produtividade biológica em Narragansett Bay, Rhode Island, com base no modelo de balanço de massa de nitrogênio. Os resultados servirão de base para o manejo de nutrientes nas regiões costeiras para reduzir a hipóxia e a eutrofização.

Visualização de zonas de produtividade com base no modelo de balanço de massa de nitrogênio em Narragansett Bay, Rhode Island

Primary productivity in the coastal regions, linked to eutrophication and hypoxia, provides a critical understanding of ecosystem function. Although ...

Este estudo estima a extensão dos impactos do nitrogênio fluvial e a produtividade primária para um melhor manejo de nutrientes na Baía de Narragansett, a área costeira em Rhode Island, EUA. Com o aumento da produção primária e a hipóxia devido às emissões antropogênicas de nutrientes, entender os aportes de nitrogênio na baía é fundamental para gerenciar e abordar questões costeiras, como eutrofização e hipóxia. No entanto, estimar a extensão dos aportes de nutrientes em áreas costeiras permanece um desafio.Neste estudo, três diferentes zonas de produtividade primária foram identificadas para visualizar a extensão da influência do nitrogênio do rio na baía usando o modelo de balanço de massa de N. Este estudo também produziu os resultados em uma representação 3D para melhor visualização e manejo de nutrientes na baía. Como explicado no manuscrito, as três zonas teóricas podem mudar ao longo do tempo, dependendo da concentração de nutrientes da água doce, da taxa de mistura e do fluxo do rio.Como resultado, os trabalhos futuros são necessários para quantificar melhor esses fatores atribuídos à flexibilidade dessas regiões.

visualization-productivity-zones-based-on-nitrogen-mass-balance-model

Usage Statistics

Top Institutions