Z-преобразование — это мощный инструмент для анализа практических систем с дискретным временем, часто представленных линейными разностными уравнениями. Решение разностного уравнения более высокого порядка требует знания входного сигнала и начальных условий с точностью до одного члена, меньшего порядка уравнения.
Z-преобразование облегчает обработку задержанных сигналов путем сдвига сигнала в z-домене, что соответствует задержке сигнала во временном домене, и опережающих сигналов путем аналогичного сдвига в противоположном направлении для опережения по времени.
Рассмотрим разностное уравнение второго порядка с определенными коэффициентами и начальными условиями, где вход является единичной ступенчатой функцией. Применение z-преобразования к каждому члену преобразует разностное уравнение в алгебраическое выражение в z-домене. Это выражение включает представления в z-домене как входного, так и выходного сигналов.
Чтобы решить для выходного сигнала z-домена, это алгебраическое уравнение можно упростить, часто используя разложение на простые дроби. Определяя коэффициенты для простых дробей, мы получаем управляемую форму, которую можно инвертировать обратно во временной домен с помощью обратного z-преобразования. Полученный ответ во временном домене демонстрирует эффективность z-преобразования в упрощении анализа дискретных линейных систем. Этот процесс подчеркивает полезность z-преобразования в системах цифровой обработки сигналов и управления. Он обеспечивает простой метод перехода между временным и z-доменами, решения сложных уравнений и получения точных ответов системы. Крайне важно учитывать роль начальных условий и области сходимости при применении z-преобразования, чтобы гарантировать точные и значимые результаты.
Из главы 19:
Now Playing
z-Transform
207 Просмотры
z-Transform
227 Просмотры
z-Transform
327 Просмотры
z-Transform
130 Просмотры
z-Transform
89 Просмотры
z-Transform
235 Просмотры
z-Transform
310 Просмотры
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены