Method Article
Данная статья представляет собой протокол для контекстной и подают реплики страха теста кондиционирования с использованием системы видео для анализа и оценки страх обучения и памяти у мышей.
Тест контекстная и подают реплики страх кондиционирования является одним из поведенческих тестов, что оценивает способность мышей к обучению и запомнить ассоциацию между сигналами окружающей среды и отвращение опыта. В этом тесте мышей помещают в испытательной камере и даны обрезки условного раздражителя (слуховые CUE) и отталкивающее безусловного раздражителя (электрический Footshock). Через некоторое время задержки, мыши подвергаются той же камере кондиционирования и различной формы камеры с презентации слуховой кия. Замораживание поведение во время испытания измеряют как показатель страха памяти. Для анализа поведения автоматически, мы разработали систему анализирующей видео с помощью программы прикладного программного обеспечения ImageFZ, который доступен для бесплатной загрузки на http://www.mouse-phenotype.org/. Здесь, чтобы показать детали нашего протокола, мы демонстрируем нашу процедуру контекстной и подают реплики тест кондиционирования страх у мышей C57BL/6J помощью ImageFZ систэм. Кроме того, мы проверили наш протокол и производительность системы видео анализ, сравнивая замерзания время, измеренное системой ImageFZ или измерительной системы компьютера photobeam основе с тем, что забил человека-наблюдателя. Как показано в наших представительных результатов, полученные ImageFZ данные были аналогичны тем, анализировали с помощью человека-наблюдателя, указывая, что поведенческий анализ с использованием системы ImageFZ обладает высокой надежностью. Настоящий фильм статье приводится подробная информация о процедурах тестирования и будет способствовать пониманию экспериментальной ситуации.
Тест контекстная и подают реплики страх кондиционирования является поведенческая парадигма используется для оценки ассоциативный страх обучения и памяти у грызунов 1-3. Этот тест широко используется, чтобы понять нейробиологические механизмы страха обучения и памяти в трансгенных и мышей с 1,4-16. Замораживание поведение, которое определяется как полной неподвижности, за исключением дыхания, является общим ответом на страшных ситуациях. В этом поведенческой парадигмы, после животные подвергаются спаривания слуховой кия с электрическим Footshock, они реагируют на страх производящих стимула, отображая Замирание, которая измеряется как показатель ассоциативного обучения страха и памяти. Этот тест требует меньше сложную технику, меньше физических нагрузок следователем и гораздо меньше времени обучения для мышей по сравнению с другими обучения и памяти задач, это как правило, требует примерно 5-10 мин / день на мышь в течение 2 дней. Хотя процедура тестирования сиmple и требует мало времени для выполнения, исследователь должен внимательно наблюдать и измерять поведение мыши, поэтому несколько автоматизированные измерительные системы были разработаны для проведения поведенческого анализа 17-20. Наша система видео-анализ, который мы разработали с программой ImageFZ программного обеспечения, позволяет легко анализировать поведение замерзания и производят очень надежные результаты. Эта статья содержит подробную информацию на нашем процедуры тестирования и описывает, как использовать программу ImageFZ программного обеспечения.
Все эксперименты должны быть выполнены в соответствии с руководством и протоколов, установленном местными комитетами уходу и использованию животных.
1. Аппарат Настройка
2. Подготовка животных
3. Кондиционирование
4. Контекст Тест
5. Cued Тест
6. Анализ изображений
7. Поиск неисправностей
В тесте на страх кондиционирования, человека экспериментаторы использовали для количественной оценки замерзания поведение с помощью трудоемкого непосредственного наблюдения 26-29, но в последнее время photobeam основе измерений компьютер (например, "Заморозка монитор" система) и изображений анализаторы были использованы для автоматического измерить замерзания поведение 26,30-32. ImageFZ представляет собой автоматизированную систему изображений анализ, который дает результаты, сопоставимые с данными, полученными из человеческих наблюдений, как описано ниже. Здесь мы сравнили результаты наблюдения человеком с тех анализа ImageFZ при различных параметрах: 'Тариф (кадр / сек) »и« Замораживание критерий (пикселей).' В этом эксперименте, пять самцов мышей C57BL/6J (средний вес тела ± стандартное отклонение (г), 31,4 ± 3,55, средний размер тела ± SD (пикселей), 351,6 ± 62,2) были использованы на 15-27 недельного возраста. Человеком наблюдение было сделано с помощью программы событий записи (программа, Macintosh Mac OS 9); ключевым прессования событие, которое по-прежнемуг на 2 сек или более, когда мышь отображается приступ не движения считался 'замораживание'. Процент замораживания была рассчитана каждые 60 сек в каждом тесте и используется для корреляционного анализа. Процент замораживание забитый 2 наблюдателей (надежности оценки, для кондиционирования, R = 0,879; для контекста теста, R = 0,957; для теста подают реплики, г = 0,866, для всех случаев, г = 0,888) было усреднено для генерации человека забить. Корреляция между процентными замораживания, измеряемого в ImageFZ с каждым частотой кадров (т.е. 1, 2, и 4 кадров в секунду) и данными, полученными из человеческих наблюдений были рассмотрены. Как показано на рисунке 4, проценты замораживания рассчитанные через ImageFZ (1, 2, и 4 кадров в секунду) были тесно связаны со средним значением, полученным из измерений 2 наблюдателей. Примечательно, что съемки изображений с более высокой частотой кадров не всегда дает наилучшее соотношение. Анализ изображений на 1 кадр генерируется результатов аналогичных тем, которые получены от людей-наблюдателей в еАх тест. Корреляция между процентными замораживания измеренных через человеческие наблюдений и использованием ImageFZ под каждым состояния "Замораживание критерий (пикселей)" (т.е. 20, 30 и 40 пикселей) были рассмотрены. Проценты замораживания, рассчитанные по ImageFZ на "замораживание критерий (пикселей) 'от 20, 30 и 40 пикселей были, во всех случаях, сильно коррелируют с данными, полученными человека наблюдений (рис. 5). Как показано на рисунке 5D, когда критерий замерзания установлен в низкой стоимости, неуловимым движением мыши, которая считается "замораживание" на человека наблюдателей, будут считаться «незамерзающая 'с помощью ImageFZ. И наоборот, если критерий устанавливается на высокое значение, движение мыши, забил как "незамерзающей" человеческими наблюдателей, будет рассмотрен "замораживание" с помощью ImageFZ (Цифры 5C, 5F и 5I). Таким образом, для получения наиболее достоверных результатов, каждый параметр программы ImageFZ должен быть откалиброван намING данные, забитые через человеческие наблюдений в каждой среде тестирования.
Кроме того, мы сравнили результаты, полученные с помощью человека-наблюдателя, используя систему photobeam основе измерения компьютер (система контроля замерзания), с результатами, полученными с помощью ImageFZ (см. рисунок 6). Человек-наблюдатель был ослеплен в группе лечения и результатов ImageFZ скоринга. Для настройки параметров системы контроля замерзания, мы использовали 3 меры процент замораживания из ранее утвержденной системы 30. Кратко, количество 10-секундными интервалами в котором животные требуется более 1 или 2 секунд, чтобы пересечь первый новый луч интервале (1 сек 10сек и 2 сек 10сек, соответственно) и латентность между началом каждого интервала 5 сек и Третий новый прерывание луча в пределах этого интервала (Latency3) были измерены. Процент интервалов, в течение которого мышь замерзания или процент от общего количества времени тequired сломать третий photobeam были рассчитаны.
Процент замораживания, измеренные в каждой системе показаны на рисунке 6. Группы сравнивали с помощью двусторонней повторными измерениями ANOVA с последующим т-тестов (см. таблицу 1). Проценты замораживания измеренные с помощью ImageFZ (Рисунок 6B) были более похожи на те, забил через человеческого наблюдения (Рисунок 6A), чем полученных с помощью системы photobeam основе (Цифры 6C-E) данных. Проценты замораживания измеренные с помощью программы ImageFZ в каждом тесте были тесно связаны с теми, забил через человеческого наблюдения (кондиционирование, г = 0,947; тест контекст, г = 0,970; подают реплики тест, г = 0,934), в то время как корреляции между процентным замораживания измеряется с использованием системы измерения компьютер photobeam основе (1 сек 10 сек, 2 сек 10 сек, или Latency3) и человек-наблюдатель были ниже (кондиционирование, г = 0,503, 0,593 и 0,761; контекст тEst, г = 0,772, 0,819 и 0,912) по сравнению с корреляций между процентах замораживания измеренных с помощью ImageFZ и человеческое наблюдение (рис. 7а и 7b). Кроме того, Рисунок 7 показывает, что различия между процентах замораживания, полученных с помощью человеческого наблюдения и использованием ImageFZ в каждой мыши были самые незначительные перепады. Эти результаты показали, что процент замораживания, измеренные с помощью ImageFZ были аналогичны тем, которые получены путем наблюдения человеком и что ImageFZ является высокой точностью при измерении количества замерзания.
Рисунок 1. Аппараты для контекстного и подают реплики тест кондиционирования страх. (А) акриловая площадь камеры для испытания кондиционирования и контекста ( B) металлические сетки на белой пластиковой этаже для черных, агути, или разбавить коричневых мышей (вверху) и electrifiable черный металлических сеток на черном пластиковом полу для белых мышей (внизу); увеличенные изображения сеток приведены в правой Панель, (С) белый шум генератора / тон и шок генератор, (D) звуконепроницаемой комнате, и (Е) акриловый треугольной камера с плоским полом для подают реплики испытания. Кликните здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.
Рисунок 2. Схематическое изображение протокола. (А) Обзор контекстной и подают реплики тест кондиционирования страх, (В), кондиционер, (С) сКОНТЕКСТ тест, и (D) подают реплики тест. Кликните здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.
Рисунок 3. Анализ изображений с помощью программы ImageFZ программного обеспечения. Для каждой пары последовательных изображений, количество области (пиксели), через которое мышь перемещается рассчитывается путем ImageFZ. Когда эта область ниже определенного порога (например, 30 пикселей), поведение, как считается, быть "замораживание". Когда количество области равна или превышает порог, поведение считается «без образования льда. Кликните здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.
Рисунок 4. Сравнение полученных процентах замораживания рассчитанных из образов на разных частотах кадров с использованием ImageFZ с теми, измеряется с помощью человеческого наблюдения. Испытания кондиционирования страх проводились с использованием самцов мышей C57BL/6J (п = 5). В ходе испытаний, два наблюдателя забил морозильной поведение. Одновременно, живые изображения были захвачены в 4 кадров в секунду с помощью программы ImageFZ. Файлы, захваченные в 4 кадров в секунду были уменьшены после извлечения кадры, чтобы соответствовать изображений, полученных в 1 кадров в секунду или 2 кадра в секунду. Значения параметров 'Оцените (кадр / сек)' были установлены в 1, 2, или 4 кадров в секунду, и проценты замораживания в каждом 60-сек бен были рассчитаны из файлов изображений с помощью ImageFZ автономного анализа. Каждая точка представляет собой процент замерзания каждой 60-сек мусорное ведро. Были рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона между полученных из человеческой наблюдения и анализа ImageFZ данных.Кликните здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.
Рисунок 5. Проценты замораживания, рассчитанные из изображений при различных значениях критерия замораживания, используя ImageFZ и измеренных через человеческие наблюдений были сопоставлены. Испытания кондиционирования страх были проведены с использованием самцов мышей C57BL/6J (N = 5). В ходе испытаний, две наблюдатели зафиксировали морозильной поведение, и живые изображения были получены с помощью программы ImageFZ. Проценты замораживания в каждом 60 сек бен были рассчитаны из изображений (1 кадр / сек) через ImageFZ автономного анализа, установив значения параметров «Замораживание критерий (пикселей) 'до 20, 30 или 40 пикселей. Каждая точка представляет собой процент замерзания каждой 60-сек мусорное ведро. Корреляция со Пирсонакоэффициенты между полученными из человеческих наблюдений и анализа ImageFZ данных были рассчитаны в каждом тесте. Кликните здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.
Рисунок 6. Процент замораживания были измерены с помощью автоматизированных систем и человеческого наблюдение в безусловных и условных групп мужчин мышей C57BL/6J (п = 5, каждой группе). (А) Человек наблюдение, (B) ImageFZ, (C) Заморозка системы Monitor 1 (1 сек 10 сек), (D) Заморозка системы Monitor 2 (2 сек 10 сек), и (Е) Заморозка системы Monitor 3 (Latency3). Сравнения в группах проводились с использованием двусторонней повторными измерениями ANOVA с последующим т-тестов (жуткоnditioned группа против кондиционером группа, *, Р <0,05; †, р <0,01). Полученные с помощью ImageFZ были аналогичны забил через человеческого наблюдения данных. Нажмите здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.
Рисунок 7. Корреляция и частотное распределение различий между процентами замораживания, измеренных с помощью автоматизированных систем и человеческого наблюдения. (АВ) Scatter участков и коэффициентов корреляции Пирсона между процентах замораживания забил с помощью автоматизированных систем и человеческого наблюдения показаны. Проценты заморозки, рассчитанные по ImageFZ, сильно коррелировали с данными, полученными человеческого наблюдения. (CF) Проявления менее чем в 10% дифинтерференции между процентах замораживания, полученных из автоматизированных систем против человеческого наблюдения были самыми высокими, когда данные анализируются с помощью ImageFZ сравнивались с проанализированы с помощью человеческого наблюдения. Кликните здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.
ANOVAs | |||
Состояние | Время | Состояние х Время | |
День 1 (кондиционирование) | |||
Человек | F (1,8) = 28,53, р = 0,0007 | F (7,56) = 20,79, р <0,0001 | F (7,56) = 16,58, р <0,0001 |
ImageFZ | F (1,8) = 13,97, р = 0,0057 | F (7,56) = 21,40, р <0,0001 | F (7,56) = 11,69, р <0,0001 |
Мораторий монитор (1sec10sec) | F (1,8) = 5,16, р = 0,0528 | F (7,56) = 2,39, р = 0,0329 | F (7,56) = 0,72, р = 0,6572 |
Мораторий монитор (2sec10sec) | F (1,8) = 4,07, р = 0,0782 | F (7,56) = 3,44, р = 0,0039 | F (7,56) = 1,52, р = 0,1803 |
Мораторий монитор (Latency3) | F (1,8) = 4,44, р = 0,0682 | F (7,56) = 9.94, р <0,0001 | F (7,56) = 4.33, р = 0,0007 |
День 2 (контекст) | |||
Человек | F (1,8) = 42,94, р = 0,0002 | F (4,32) = 1,91, р = 0,1336 | F (4,32) = 1,48, р = 0,2302 |
ImageFZ | F (1,8) = 49,61, р = 0,0001 | F (4,32) = 2,06, р = 0,1087 | F (4,32) = 0,83, р = 0,5174 |
Мораторий монитор (1sec10sec) | F (1,8) = 20,28, р = 0,002 | F (4,32) = 1,63, р = 0,1918 | F (4,32) = 0,55, р = 0,6997 |
Мораторий монитор (2sec10sec) | F (1,8) = 40,20, р = 0,0002 | F (4,32) = 2.66, р = 0,0504 | F (4,32) = 1,20, р = 0,3306 |
Мораторий монитор (Latency3) | F (1,8) = 35,30, р = 0,0003 | F (4,32) = 2.49, р = 0,0626 | F (4,32) = 1,09, р = 0,3793 |
Таблица 1. Сравнения статистики.
Тест контекстная и подают реплики страх кондиционирования является одним из наиболее широко используемых парадигм для оценки обучения и памяти. Этот тест является одной из форм павловской кондиционирования, в котором ассоциация между контексте и / или условного раздражителя (слуховые CUE) и отвращение раздражитель (электрический Footshock). После даже одного спаривания в контекстном / слуховой кия и Footshock, мыши обнаруживают длительное замораживание, когда сталкиваются с обеих контексте или кия. В этом тесте поведение замораживание используется в качестве индекса страха памяти. Фармакологические и поражения исследования показали, что формирование памяти, консолидация и извлечения регулируется несколькими областях мозга, таких как миндалина, гиппокамп, и префронтальной коре 3,33-35. Кроме того, молекулярная генетика исследования продемонстрировали роль определенных генов и молекул, участвующих в процессах обучения и памяти в этих регионах головного мозга с использованием генной инженерии мышей 36. Таким образом, этот тест Simplе и полезным для изучения нейробиологические основы основной обучение страх и память. В этом фильме статье мы представили наш протокол для обеспечения экспериментаторов с подробной информацией, чтобы понять и легко выполнить тест.
Замирание количественно путем прямого наблюдения человеческими экспериментаторов. Хорошо обученный экспериментатор будет производить надежные, стабильные результаты по наблюдениям. Тем не менее, этот метод предполагает потенциальные проблемы, такие, как различия в метода наблюдений, предубеждений наблюдателей, и простых количественного ошибок, что делает его трудно напрямую сравнить результаты от независимых экспериментаторов и разных лабораториях. Автоматизированная система измерения компьютер photobeam основе также используется 26,30-32. Тем не менее, эта система также представляет потенциальные проблемы в измерении поведения замораживания. Из-за сенсорного устройства, эта система может быть не в состоянии обнаружить небольшие движения головы, что бы TypicaLLY забито как "активный" через человеческого наблюдения. Кроме того, дрожа при замораживании может рассматриваться в качестве незамерзающих потому что, когда зависает животных, периодически перерывы в photobeam наблюдаются как следствие трепетом. В качестве альтернативного способа, автоматизированные изображение-и видео-анализаторы были разработаны 17-20,37,38. Anagnostaras др.. 37 описано несколько систем с программного обеспечения для анализа изображений программы, которые имеют хорошую юридическую силу и оценка замораживания хорошо 17,20,37-38. Однако, большинство из этих систем и программ анализа должны быть получены от коммерческих поставщиков и, как правило, дороже. Мы разработали программу ImageFZ программного обеспечения для анализа поведения замерзания, и эта программа распространяется в виде программы свободного программного обеспечения. ImageFZ обнаруживает мышь как орган пикселей (частиц) и дискриминирует тонкие движения мыши, как "замораживание" или "незамерзающей" в зависимости от количестваплощадь неперекрывающихся участках между частицами каждой парой последовательных изображений. Как показано на репрезентативных результатов измерений с помощью программы ImageFZ соответствуют или более точными, чем полученные с использованием других методов. Таким образом, программа ImageFZ автоматически измеряет поведение, что человеческие наблюдатели судить, как замораживание с помощью определенных критериев. Кроме того, программа вычисляет ImageFZ пройденное расстояние (см) до, во время и после воздействия Footshock, что облегчает оценку чувствительности ударной и анализа замерзания поведения.
Существуют методологические различия между лабораториями. Эти различия могут привести к трудности в сравнении данных среди лабораториях и в репликации результатов в разных лабораториях. Для получения более точных и сопоставимых данных, необходимо стандартизировать протокола испытаний как можно больше. Система анализа с ImageFZ приводит к автоматизации процедур испытаний, которые могут внести свой вклад встандартизация протоколов используется во лабораториях.
Несколько поведенческие реакции необходимо учитывать при анализе поведения замерзания. Во-первых, когда животные сталкиваются страшный ситуацию, они могут бежать вместо замораживания 39. Спасаясь является одним из реакции страха, и его появление приведет к недооценке страх память. Во-вторых, замораживание может зависеть от общего уровня активности, и уровень активности в экспериментальных и контрольных мышей необходимо изучить. Например, хотя мыши, лишенные мускариновые рецепторы М1 ацетилхолина показали сниженные уровни замораживания по сравнению с мышами дикого типа, различные поведенческие тесты показали, что результаты могут быть отнесены к их гиперактивности фенотипа вместо их ухудшение памяти 18. ImageFZ вычисляет расстояние (см), пройденное субъектов. Данные доступны для изучения или не существует различия в общих уровней активности между субъектами. Если существует разница группа впройденное расстояние, один из возможных подходов к проблеме заключается в рассмотрении расстояние, пройденное в течение первого 2 мин обучения как базового деятельности и использовать соотношение подавления (коэффициент подавления = (активность во время тестирования) / (активность во время базовой линии + активности в течение тестирование)) в качестве вторичного индекса страха 17,40. Наконец, разница в чувствительности боли, вызывая изменения в реакционной к электрической Footshock, если таковые имеются, может привести к изменениям в поведении замерзания. ImageFZ также вычисляет расстояние (см) подробно от 2 сек до выдержкой 2 сек Footshock до 2 секунд после его выдержки в течение 6 (с), который может быть использован в качестве индекса чувствительности Footshock.
Видео-анализаторы были разработаны для измерения замерзания поведение альбиноса, черный, агути, и разбавить коричневые мышей. ImageFZ используется лоток черный пол и черные сетки для изучения белых мышей (см. рисунок 1В). Черные сетки выполнены из SPECI союзник обработке металлов с покрытием черной краской и имеют электрическую проводимость, аналогичную из непокрытыми металлическими сетками, которые обычно используются для черных мышей. ImageFZ также анализирует Замирание у крыс и других грызунов через настройках параметров программы. В текущей версии ImageFZ, поведение субъекта записывается на видеокамеру от верхней стенки для анализа замерзания. ImageFZ также могут быть использованы в настройке, где изображения захватываются со стороны камеры. Кроме того, ImageFZ контролирует максимум 4 аппаратов. Эта функция позволяет исследователю одновременно изучить 4 мышей, экономя время и снижая потенциальные влияния от различия во времени выполнения каждого субъекта и тестирования того, на поведение. Таким образом, ImageFZ упрощает процедуру тестирования и анализа поведения замерзания, и эта программа облегчает тестирование при меньших затратах труда и без какой-либо подготовки для поведенческих экспериментов.
e_content "> В лаборатории Миякава, мы оценили более 110 штаммов генетически модифицированных мышей и контрольных мышей дикого типа в тесте кондиционирования контекстного и подают реплики страха с использованием системы видео для анализа и выяснения последствий данного гена на обучение и память 41-42 Мы получили большой набор исходных данных для более чем 5000 мышей необработанные данные, которые были использованы для опубликованных научных статей 4-16 включены в 'Мышь фенотипа базы данных »как общественного базы данных (URL:.. Http: / / www.mouse-phenotype.org/). Настоящий фильм статье приводится подробная информация о деталях нашей экспериментальной процедуры и способствует пониманию ситуации тестирования.Мы подтверждаем, что нет никаких известных конфликтов интересов, связанных с этой публикации, и не было никакого существенного финансовая поддержка этой работы, которые могли повлиять на его результаты.
Некоторые из данных, приведенных здесь, были получены в лаборатории доктора Жаклин Н. Кроули в американского Национального института психического здоровья, и мы хотели бы поблагодарить ее за предоставленную нам возможность показать данные в статье. Мы также благодарим Кадзуо Наканиши за помощь в разработке ImageFZ программу для поведенческого анализа. Это исследование было поддержано грантом-в-помощь по научным исследованиям (B) (21300121), Грант-в-помощь по научным исследованиям по инновационным территориям (Комплексная Мозг Наука сети) от Министерства образования, науки, спорта и культуры Японии , грант от Нейроинформатика Японского Центра (NIJC) и грантов от гребня Японии науке и технике агентства (JST).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
ImageFZ program | Developed by Tsuyoshi Miyakawa | This program is available through O'Hara & Co., Tokyo, Japan and for free download at http://www.mouse-phenotype.org/. This software runs on 32-bit Windows XP/Vista/7. | |
Conditioning chamber | O’Hara & Co., Japan | CL-3002L | For mouse. |
Cued test chamber | O’Hara & Co., Japan | CLT-3002L | For mouse. |
Interface | O’Hara & Co., Japan | CL-1040 | The interface includes a white noise/tone generator, which can be controlled by ImageFZ program. |
Scrambled shock generator | O’Hara & Co., Japan | SGA-2040 | The shock generator can be controlled by ImageFZ program. |
Shock grid tester (ammeter) | O’Hara & Co., Japan | SG-T | |
USB video capture device | XLR8 | USB2IVOSX | |
Quad image splitter | Wireless Tsukamoto Co., Ltd., Japan | 400AS | |
Soundproof room | O’Hara & Co., Japan | CL-4210 | |
Freeze Monitor | San Diego Instruments, Inc., CA, USA | 16 x 16 photbeam array ( 2.5 cm spacing) |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены