Method Article
* Эти авторы внесли равный вклад
В этой статье перечислены шаги, необходимые для посева клеточных линий нейробластомы на ранее описанные трехмерные каркасы на основе коллагена, поддержания роста клеток в течение заранее определенного периода времени и извлечения каркасов для нескольких анализов роста и поведения клеток, а также последующих приложений, адаптируемых для удовлетворения ряда экспериментальных целей.
Нейробластома является наиболее распространенной экстракраниальной солидной опухолью у детей, на ее долю приходится 15% от общего числа смертей от рака у детей. Нативная опухолевая ткань представляет собой сложное трехмерное (3D) микроокружение, включающее слои раковых и доброкачественных клеток, окруженных внеклеточным матриксом (ВКМ). ECM обеспечивает физическую и биологическую поддержку и способствует прогрессированию заболевания, прогнозу пациента и терапевтическому ответу.
В данной работе описан протокол сборки 3D-системы на основе скаффолда для имитации микроокружения нейробластомы с использованием клеточных линий нейробластомы и скаффолдов на основе коллагена. Каркасы дополнены наногидроксиапатитом (нГА) или гликозаминогликанами (ГАГ), которые естественным образом обнаруживаются в высоких концентрациях в костях и костном мозге, наиболее распространенных метастатических участках нейробластомы. 3D-пористая структура этих каркасов обеспечивает прикрепление, пролиферацию и миграцию клеток нейробластомы, а также формирование клеточных кластеров. В этой 3D-матрице реакция клеток на терапию в большей степени отражает ситуацию in vivo .
Система культивирования на основе скаффолда может поддерживать более высокую плотность клеток, чем обычная двумерная (2D) клеточная культура. Таким образом, протоколы оптимизации для начальных номеров ячеек посева зависят от желаемых экспериментальных временных рамок. Модель контролируется путем оценки роста клеток с помощью количественного определения ДНК, жизнеспособности клеток с помощью метаболических анализов и распределения клеток в каркасах с помощью гистологического окрашивания.
Эта модель применяется для оценки профилей экспрессии генов и белков, а также для тестирования цитотоксичности с использованием обычных лекарств и микроРНК. Система 3D-культивирования позволяет точно манипулировать клеточными компонентами и компонентами ECM, создавая среду, более физиологически похожую на нативную опухолевую ткань. Таким образом, эта 3D-модель in vitro улучшит понимание патогенеза заболевания и улучшит корреляцию между результатами, полученными in vitro, in vivo на животных моделях и людях.
Нейробластома – это детский рак симпатической нервной системы, возникающий во время эмбрионального развития или ранней постнатальной жизни из-за трансформации клеток нервного гребня1. Это наиболее распространенная солидная экстракраниальная опухоль у детей, составляющая 8% злокачественных новообразований, диагностированных у пациентов в возрасте до 15 лет, и ответственная за 15% всех детских смертей от рака. Заболевание демонстрирует крайне неоднородное клиническое поведение из-за специфических хромосомных, генетических и эпигенетических изменений, а также гистопатологических особенностей.
Эти изменения способствуют агрессивности нейробластомы и неблагоприятным исходам у педиатрических пациентов. Таким образом, современные методы лечения оказываются неэффективными в долгосрочной перспективе почти для 80% пациентов с клинически агрессивнымзаболеванием, что подчеркивает тот факт, что лечение этой группы пациентов остается сложным. Вероятно, это связано с тем, что механизмы гетерогенности нейробластомы и метастазов до сих пор до конца не изучены. Тем не менее, в настоящее время широко распространено мнение, что микроокружение опухоли (TME) играет роль в прогрессировании многих видов рака; Тем не менее, он остается недостаточно изученным при нейробластоме 3,4.
Нативный TME представляет собой сложную 3D-микросреду, включающую раковые и доброкачественные клетки, окруженную ECM. ECM относится к бесклеточному компоненту ткани, который обеспечивает структурную и биохимическую поддержку своим клеточным резидентам и способствует прогрессированию заболевания, прогнозу пациента и терапевтическому ответу5. Это способствует прогрессированию заболевания из-за «динамической взаимности» или непрерывной двунаправленной коммуникации между клетками и ECM 6,7,8. По мере прогрессирования рака стромальный коллаген реорганизуется, часто в линейные паттерны, перпендикулярные границе раздела строма-рак, который раковые клетки используют в качестве миграционного пути к метастазированию 9,10,11.
Основными компонентами этого нативного функционального биологического каркаса являются волокнистая сеть коллагенов I и II типов и другие белки, включая эластин, гликопротеины, такие как ламинин, а также ряд протеогликанов и других растворимых компонентов12,13. Эти белки нативного ECM в настоящее время стали привлекательными природными биомолекулами для разработки 3D-моделей in vitro 3. Применение 3D-скаффолдов для культуры клеток in vitro становится все более популярным благодаря более глубокому физиологическому представлению TME по сравнению с традиционной 2D-монослойной культурой. Изготовленные 3D-каркасы способствуют прикреплению клеток, пролиферации, миграции, метаболизму и реакции на стимулы, наблюдаемые в биологических системах in vivo.
Основным компонентом этих 3D-каркасов является коллаген, который является ключевым игроком во многих нормальных биологических процессах, включая восстановление тканей, ангиогенез, морфогенез тканей, клеточную адгезиюи миграцию. 3D-матрицы на основе коллагена продемонстрировали свою надежную функциональность для моделирования ECM, выступая в качестве биомиметического микроокружения in vitro, обеспечивая при этом взаимодействие между клетками и ECM, а также миграцию и инвазию клеток. Эти 3D-матрицы также обеспечивают более точный анализ клеточного ответа на химиотерапевтические препараты, чем традиционная двумерная или «плоская» культура во многих моделях рака 14,15,16, включая нейробластому 17,18. Генетический анализ 3D-клеточных культур показал более высокую корреляцию с профилем тканей человека даже по сравнениюс животными моделями. В целом, краеугольным камнем этих 3D-скаффолдов является предоставление клеткам подходящей среды in vitro, которая повторяет нативную архитектуру тканей и способствует двунаправленным молекулярным перекрестным помехам8.
Для повышения сложности моделей на основе коллагена в процесс тканевой инженерии включаются другие распространенные компоненты ECM, что позволяет создавать более физиологически релевантные модели, отражающие нишевые TME различных тканей. Например, ГАГ, отрицательно заряженные полисахариды, присутствующие во всех тканях млекопитающих20, способствуют прикреплению, миграции, пролиферации и дифференцировке клеток. Хондроитин сульфат - это особый тип ГАГ, обнаруженный в костях и хрящах, который ранее использовался в тканевой инженерии для восстановления костей 21,22,23,24,25. Нано-гидроксиапатит (нГА) является основным неорганическим компонентом минерального состава костных тканей человека, составляя до 65% костной ткани по массе26 и поэтому широко используется для замещения и регенерации костной ткани27. Таким образом, ГАГ и нГА являются привлекательными композитами для реконструкции первичной нейробластомы ВКМ и моделирования наиболее распространенных метастатических участков нейробластомы, костного мозга (70,5%) и кости (55,7%)28.
Скаффолды, включающие эти компоненты ECM, были первоначально разработаны для применения в инженерии костной ткани с обширным анализом их биосовместимости, токсичности, а также остеокондуктивных и остеоиндуктивных свойств29,30. Они представляют собой пористые матрицы на основе коллагена, изготовленные с использованием методов сублимационной сушки для контроля их физических и биологических свойств. Коллагеновые каркасы, дополненные либо nHA (Coll-I-nHA), либо хондроитин-6-сульфатом (Coll-I-GAG), продемонстрировали успех в имитации первичного TME при раке молочной железы31 и метастазировании в кости при раке предстательной железы15, а также нейробластоме17. Технология сублимационной сушки, используемая для изготовления этих композитных каркасов, обеспечивает воспроизводимую однородность по размеру пор и пористости в пределах каркасов22,23,24. Вкратце, коллагеновая суспензия (0,5 мас.%) производится путем смешивания фибриллярного коллагена с 0,05 М уксусной кислотой. Для Coll-I-GAG 0,05 мас.% хрондоитин-6-сульфата, выделенного из акульего хряща, добавляют в коллагеновую суспензию при смешивании. Для композитных скаффолдов Coll-I-nHA наноразмерные частицы гидроксиапатита синтезируют, как описано ранее27, и добавляют в коллагеновую суспензию в соотношении 2:1 к весу коллагена в процессе смешивания. Все скаффолды физически сшиваются и стерилизуются с помощью дегидротермической обработки при 105 °C в течение 24 ч25. Цилиндрические скаффолды (диаметр 6 мм, высота 4 мм) получают с помощью биопсийного пуансона и могут быть химически сшиты 3 мМ N-(3-диметиламинопропил)-N'-этилкарбодиимида гидрохлорида и 5,5 мМ N-гидроксизукцинимида (EDAC/NHS) в дистиллированной воде (dH2O) для улучшения механических свойств конструкций30. Этот хорошо оптимизированный производственный процесс из двух коллагеновых каркасов создает каркасы с воспроизводимыми механическими свойствами, включая размер пор, пористость и жесткость (кПа). Скаффолды Coll-I-GAG и Coll-I-nHA имеют различные физические свойства, создавая различные условия окружающей среды. Свойства каждого каркаса приведены в таблице 1.
Колл-и-ГЭГ | Колл-и-нХА | |
Размер лесов (диаметр [мм] x высота [мм]) | 6 х 4 17 | 6 х 4 17 |
Концентрация коллагена (мас. %) | 0,5 17 | 0,5 17 |
Концентрация субстрата (мас. %) [на основе веса коллагена] | 0,05 15,17 | 200 17 |
Средний размер пор (мм) | 96 22 | 96 – 120 29 |
Пористость (%) | 99,5 23 См. | 98,9 – 99,4 27 |
Жесткость (кПа) | 1,5 27 | 5,5 - 8,63 29 |
Таблица 1: Обзор механических свойств двух скаффолдов, принятых для изучения биологии нейробластомы.
В данной работе описан протокол сборки 3D-системы на основе скаффолда для лучшей имитации микроокружения нейробластомы с использованием клеточных линий нейробластомы и ранее описанных скаффолдов на основе коллагена, дополненных либо nHA (Coll-I-nHA), либо хондроитин-6-сульфатом (Coll-I-GAG). Протокол включает в себя последующие методы для анализа механизмов роста клеток нейробластомы в более физиологически релевантной среде с использованием ранее оптимизированных недорогих методов, адаптированных из 2D монослойной культуры Рисунок 1.
Рисунок 1: Общий рабочий процесс протокола. (А) Клетки выращивают до достаточного количества, расщепляют, подсчитывают и ресуспендируют в соответствующем объеме среды. (Б) Затем этот клеточный запас подвергают последовательному разведению для получения в общей сложности 4 клеточных суспензий различной плотности. (C) Каркасы на основе коллагена стерильно помещают в неадгезивные 24-луночные планшеты, и (D) 20 мкл клеточной суспензии добавляют в центр каждого каркаса и оставляют инкубироваться при 37 °C, 5%CO2 и влажности 95% в течение 3-5 ч. (E) Затем полная питательная среда (1 мл) медленно добавляется к каждому каркасу, и планшеты помещаются обратно в инкубатор, чтобы обеспечить рост клеток в течение желаемого периода времени. (F) В каждый заранее определенный момент времени извлекается несколько скаффолдов для оценки жизнеспособности и роста клеток, анализа экспрессии генов и гистологического окрашивания. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
1. Экспериментальный дизайн
ПРИМЕЧАНИЕ: Количество скаффолдов и ячеек, необходимых для каждого эксперимента, будет зависеть от масштаба эксперимента и может быть рассчитано с помощью инструментов, описанных в этом разделе по планированию эксперимента.
2. Приготовление каркасов на основе коллагена
ПРИМЕЧАНИЕ: Цилиндрические скаффолды Coll-I-nHA и Coll-I-GAG (диаметр 6 мм, высота 4 мм) изготавливаются по установленным методам 15,21,27. После химического сшивания в соответствии с ранее опубликованными методами17 скаффолды должны быть использованы в течение 1 недели.
3. Размножение клеток нейробластомы в многослойной колбе для клеточных культур
ПРИМЕЧАНИЕ: Оптимальная плотность посева для многослойной колбы может варьироваться. Для колбы, используемой в этом эксперименте, оптимальная плотность в соответствии с инструкциями производителя составляет 1 × 107 ячеек. Перед посевом многослойной колбы размножить клетки до плотности 1 × 107 клеток или выше в подходящей колбе для тканевой культуры (например, колбе для тканевой культуры T175см2 ). Чтобы засеять клетки в многослойную колбу (раздел 3.1), вырастить их до слияния 70-80%, собрать и подсчитать количество клеток на мл, обращаясь к шагам 3.2.16-3.2.20 для выполнения подсчета клеток. После того, как клеточная суспензия будет подсчитана, приступают непосредственно к посеву многослойной колбы. Работы с клеточными культурами необходимо проводить в ламинарном колпаке для поддержания стерильности.
Рисунок 2: Подсчет клеток с помощью гемоцитометра. Десять микролитров клеточной суспензии добавляют в гемоцитометр под покровным стеклом. Затем камера помещается под 4-кратный объектив микроскопа, и подсчитывается количество ячеек в четырех внешних углах сетки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
4. Посев клеток нейробластомы на скаффолды
Рисунок 3: Серийное разведение клеточного материала для приготовления 4 суспензий для 4 различных плотностей посева строительных лесов. (A) Цифры могут быть скорректированы в соответствии с желаемой плотностью посева на каркас и (B) умножены на общее количество скаффолдов на плотность, при этом каждый каркас получает 20 мкл клеточной суспензии. В этом примере для плотности 1 требуется 6 × 105 ячеек на каркас, что эквивалентно 1,8 × 107 ячеек в 600 мкл для 30 каркасов. Это число удваивается, чтобы начать серийное разведение, так как затем 600 мкл переносится и разводится в 600 мкл питательной среды в следующей пробирке. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не останется 4 клеточных суспензии с коэффициентом 2 между каждой. Отрицательный контроль производится путем добавления в пробирку только 600 мкл среды. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
5. Извлечение лесов и их применение
ПРИМЕЧАНИЕ: В каждый момент времени можно использовать несколько приложений для мониторинга роста клеток на каркасах или оценки профилей экспрессии генов и белков. Условия извлечения скаффолда будут зависеть от выполняемого анализа, при этом несколько методов извлечения описаны в следующих подразделах и продемонстрированы на рисунке 4.
Рисунок 4: Извлечение скаффолдов для различных анализов в каждый момент времени. (A) Для анализа жизнеспособности клеток извлекаются три репликата каркаса. (B) Затем эти скаффолды могут быть промыты в PBS, помещены в 1% Triton X-100 в 0,1 М NaHCO3 и хранятся при -80 °C для количественного определения ДНК. (C) Еще три репликата фиксируют в 10% PFA в течение 15 мин, нейтрализуют в PBS и хранят при 4 °C для гистологического окрашивания и визуализации. (D) Наконец, 3 репликата добавляют к реагенту для лизиса клеток на основе фенола/гуанидина и хранят при -20 °C для анализа экспрессии генов. Сокращения: PBS = фосфатно-солевой буфер; PFA = параформальдегид. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 5: Подготовка восьми стандартов ДНК для генерации стандартной кривой. Исходный раствор λДНК предоставляется в концентрации 100 мкг/мл. Его разбавляют в 50-кратном буфере TE для создания стандартного А в концентрации 2000 нг/мл; Затем 400 мкл А переносят в пробирку В, содержащую 400 мкл ТЭ-буфера; Затем 400 мкл B переносят и разбавляют в 2 раза в C, и так далее до G. Стандарт H состоит только из TE-буфера и, следовательно, имеет концентрацию ДНК 0 нг/мл. Аббревиатура: TE = Tris-EDTA. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Описанная здесь модель каркаса на основе коллагена имеет множество применений, начиная от изучения биологии нейробластомы и заканчивая скринингом противоопухолевых препаратов в среде, которая физиологически более похожа на нативные опухоли, чем обычная 2D-клеточная культура. Перед проверкой данного исследовательского вопроса крайне важно получить полную характеристику клеточного прикрепления, пролиферации и инфильтрации в желаемые экспериментальные сроки. Условия роста будут зависеть от биологии каждой конкретной клеточной линии. Важно отметить, что для определения оптимальных условий и надежной производительности необходимо внедрить несколько методов оценки роста клеток.
Здесь жизнеспособность клеток нейробластомы, выращенных на скаффолдах, оценивали с помощью колориметрического анализа жизнеспособности клеток. Этот анализ можно проводить так часто, как это необходимо в течение всего периода эксперимента. Для описанного эксперимента оценка жизнеспособности клеток проводилась на 1, 7 и 14 сутки для двух клеточных линий нейробластомы, KellyLuc и IMR32, выращенных на скаффолдах Coll-I-nHA при 4 различных плотностях (рис. 6). Жизнеспособность в 1-й день была установлена в качестве базового уровня для сравнения всех последующих измерений. Скорость снижения жизнеспособности реагента отражает клеточную биологию и ростовые характеристики отдельных клеточных линий, в том числе скорость их пролиферации и метаболизма. Ожидалась корреляция между количеством клеток, засеянных на скаффолдах, и уровнем редукции. В этом эксперименте снижение жизнеспособности реагента клеток, как правило, увеличивалось с каждым моментом времени для обеих клеточных линий при всех плотностях, как и ожидалось.
Затем каждую плотность оценивали индивидуально для обеих клеточных линий, чтобы сравнить снижение в разные моменты времени. Для выявления значимых различий в редукции между временными точками был проведен односторонний ANOVA с тестом множественных сравнений Тьюки (рис. 7). Как для клеточных линий, так и для всех плотностей посева наблюдалось значительное увеличение (P<0,05) снижения реагента жизнеспособности клеток при сравнении 1-го и 14-го дней. Это указывало на значительное увеличение метаболически активных клеток, присутствующих на каркасах. Это увеличение не было значимым во всех случаях при оценке 7-дневных интервалов (1-й день против 7-го дня, 7-й день против 14-го дня), демонстрируя важность оптимизации плотности посева для достижения желаемого окна роста.
Для подтверждения результатов анализа жизнеспособности клеток рост клеток на скаффолдах также может быть косвенно измерен с помощью количественного определения дцДНК, извлеченной из скаффолдов, с помощью флуоресцентного окрашивания дцДНК (рис. 8A). Как и жизнеспособность клеток, количественное определение ДНК можно проводить так часто, как это необходимо в течение экспериментального графика. Тем не менее, этот анализ требует полного извлечения каркасов и прекращения роста клеток и поэтому должен быть учтен при планировании эксперимента, как обсуждалось в разделе 1. Для этого эксперимента количественное определение ДНК проводилось на 1, 7 и 14 день для двух клеточных линий нейробластомы, KellyLuc и IMR32, выращенных на каркасах Coll-I-nHA при 4 различных плотностях. Поскольку для этих клеточных линий известна средняя концентрация дцДНК на клетку, можно было получить количество клеток в образце из количественно выраженной ДНК (рис. 8B).
Количественное определение ДНК привело к более высокой вариабельности между биологическими репликатами, чем оценка жизнеспособности клеток, но, как правило, увеличивалось в каждый момент времени, при этом самые высокие уровни количественно определялись на 14-й день. Клетки IMR32, по-видимому, достигают большего количества клеток на скаффолдах Coll-I-nHA, на что указывает концентрация ДНК, чем клетки KellyLuc. Затем каждую плотность оценивали индивидуально для двух клеточных линий, чтобы сравнить снижение в разные моменты времени. Для выявления значимых различий в сокращении между временными точками был проведен односторонний ANOVA с тестом множественных сравнений Тьюки (рис. 8B).
Как для клеточных линий, так и для всех плотностей посева наблюдалось значительное увеличение (P<0,05) числа клеток при сравнении 1-го и 14-го дней, за исключением KellyLuc при плотности посева 4 (1 × 105 клеток/скаффолд), который не дал значительного увеличения ни в одном из временных точек. Как и в случае с результатами оценки жизнеспособности клеток, увеличение не было значимым во всех случаях при оценке 7-дневных интервалов (1-й день против 7-го дня, 7-й день против 14-го дня). При сравнении временных тенденций жизнеспособности клеток и количественной оценки ДНК были выявлены некоторые незначительные различия между двумя анализами. Тем не менее, в целом наблюдались схожие тенденции, при этом средние значения увеличивались между 7-дневными интервалами для большинства плотностей. Это демонстрирует важность мониторинга роста клеток с использованием более чем одного метода.
Затем была проведена визуальная оценка морфологии и распределения роста клеток на каркасах, включающая традиционное окрашивание гематоксилином и эозином (H&E), а также ВПХ. Ожидается, что различные модели роста отдельных клеточных линий приведут к различным пространственным расположениям на каркасах, включая различную степень проникновения в каркас и кластеризацию клеток. Скаффолды были зафиксированы формалином, залиты парафином и разрезаны на секции по 5 мм (рис. 9А), что подготовило скаффолды к различным методам визуализации, включая гистологическое окрашивание и ИГХ.
Рутинное окрашивание H&E применяли к клеткам Kelly, KellyCis83 и IMR32, выращенным на каркасах на основе коллагена, на 1-й, 7-й и 14-й день (рис. 9B). Это позволило визуализировать пространственную ориентацию клеток на двух каркасах на основе коллагена в течение 14-дневного периода. Цисплатин-чувствительные клетки Kelly и резистентные клетки KellyCis83 выращивали как на скаффолдах Coll-I-nHA (рис. 9B, i), так и на скаффолдах Coll-I-GAG (рис. 9B, ii). В соответствии с ранее опубликованными данными, клетки KellyCis83 росли с более высокой скоростью и проникали глубже в оба состава каркаса, чем менее инвазивная клеточная линия Келли. Окраска H&E другой клеточной линии нейробластомы, IMR32, выращенной на Coll-I-nHA, демонстрирует контрастную картину роста (рис. 9B, iii). Эта клеточная линия росла в больших, плотно упакованных кластерах на коллагеновых каркасах в течение 14-дневного периода. Светлопольная конфокальная микроскопия может быть использована для визуализации пористой архитектуры скаффолдов на основе коллагена (рис. 9C) благодаря автофлуоресценции коллагеновых волокон.
Мы окрашивали клетки фаллоидином, нацеленным на цитоскелетный актин, и ядерным контрокрашивателем, 4',6-диамидино-2-фенилиндолом (DAPI), чтобы отслеживать специфические клеточные черты на протяжении всего эксперимента. Обилие актина наблюдалось в клетках Kelly и KellyCis83 на скаффолдах Coll-I-GAG с использованием этого метода (рис. 9D). Эти результаты демонстрируют, как можно использовать несколько методов визуализации для получения пространственно разрешенной информации из клеток нейробластомы, выращенных на скаффолдах с использованием этого протокола. Такая характеристика паттернов роста клеток на каркасах на основе коллагена в течение определенного периода времени улучшит понимание и интерпретацию любых последующих биохимических анализов.
Экспрессия белка клетками, выращенными на каркасах на основе коллагена, может быть проанализирована для сравнения клеточной активности со сценариями in vivo . Ранее опубликованные данные изучали экспрессию хромогранина А (CgA) в качестве суррогатного секретируемого маркера нейробластомы клетками KellyLuc и KellyCis83Luc, выращенными в клеточных монослоях, а также на каркасах Coll-I-nHA и Coll-I-GAG (рис. 10). CgA оценивали в кондиционированных средах с помощью иммуноферментного анализа (ИФА) (рис. 10А). CgA секретируется с большей скоростью в более агрессивной химиорезистентной клеточной линии KellyCis83, чем в Kelly (рис. 10B, C). Это было значимо на 7-й день как на скаффолдах Coll-I-GAG, так и на скаффолдах Coll-I-nHA (P<0,05), в то время как для клеток, выращенных в виде монослоя с помощью обычной 2D-культуры, не было существенной разницы.
Эти результаты также подчеркивают ограниченные сроки эксперимента при выращивании клеток в монослое, когда только 7 дней роста оказываются осуществимыми, прежде чем клетки достигнут слияния. Рост клеток на скаффолдах преодолевает это ограничение, поскольку они могут поддерживаться в течение более длительного периода времени в более физиологически приемлемых условиях. Приведенная выше комбинация методов для получения информации о жизнеспособности клеток, содержании ДНК, морфологии и пространственном расположении клеток, а также профилях экспрессии облегчает оценку роста клеток нейробластомы на ряде каркасов на основе коллагена. Этот протокол также может быть легко адаптирован для удовлетворения конкретных экспериментальных требований и желаемых применений.
Рисунок 6: Анализ жизнеспособности клеток. (А) Общая процедура измерения жизнеспособности клеток нейробластомы на каркасах на основе коллагена с использованием колориметрического анализа жизнеспособности клеток. Инкубационный период необходимо оптимизировать для каждой новой клеточной линии, ссылаясь на рекомендации производителя. (B) Процентное снижение реагента жизнеспособности клеток клетками KellyLuc и IMR32, выращенными на каркасах Coll-I-nHA при четырех различных начальных плотностях посева, измеренных на 1, 7 и 14 день. Образцы оценивались в биологическом трикотате со столбцами погрешности, представляющими стандартное отклонение. Сокращения: nHA = наногидроксиапатит; Coll-I-nHA = коллагеновые каркасы, дополненные nHA. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 7: Жизнеспособность клеток по плотности посева для клеток, выращенных на Coll-I-nHA в течение 14-дневного периода. (А) КеллиЛюк; (В) ИМР32. Номера названных ячеек относятся к начальной плотности засева клеток на строительных лесах в день 0. Образцы оценивали в биологическом трипликате, обозначенном тройными баллами, где столбцы представляют среднее значение. Для выявления существенных различий в % снижения жизнеспособности клеток реагентом в трех временных точках, отмеченных на графиках (ns P > 0,05, * P ≤ 0,05, ** P ≤ 0,01, *** P ≤ 0,001, **** P ≤ 0,0001, **** P 0,0001). Сокращения: nHA = наногидроксиапатит; Coll-I-nHA = коллагеновые каркасы, дополненные nHA; ANOVA = дисперсионный анализ; ns = не значимо. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 8: Количественное определение ДНК, выделенной из клеток в каркасах. (A) Процесс количественного определения дцДНК из клеток, выращенных на каркасах на основе коллагена, с использованием флуоресцентного окрашивания дцДНК. (B) Количество клеток из количественного анализа ДНК по плотности посева для клеток KellyLuc и IMR32, выращенных на Coll-I-nHA в течение 14-дневного периода. Номера ячеек с названиями относятся к начальной плотности посева клеток на скаффолды в день 0. Образцы оценивали в биологическом трипликате, обозначенном тройными баллами, где столбцы представляют среднее значение. Для выявления значимых различий в номерах ячеек в трех временных точках, отмеченных на графиках (ns P > 0,05, * P ≤ 0,05, ** P ≤ 0,01, *** P ≤ 0,001, **** P ≤ 0,0001). Сокращения: nHA = наногидроксиапатит; Coll-I-nHA = коллагеновые каркасы, дополненные nHA; дцДНК = двухцепочечная ДНК; TE = Трис-ЭДТА; ANOVA = дисперсионный анализ; ns = не значимо. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 9: Этапы обработки тканей для иммуногистохимического анализа скаффолдов . (А) Схематическое изображение протокола обработки скаффолдов для анализа изображений. Этот процесс позволяет проводить рутинное гистологическое окрашивание и специфическое зондирование антител с использованием первичных антител и флуоресцентно меченных вторичных антител. (B) Репрезентативные изображения трех клеточных линий нейробластомы, подвергнутых окрашиванию H&E. Снимки H&E делаются на 1-й, 7-й и 14-й дни для отслеживания моделей роста в течение всего эксперимента. Масштабная линейка = 200 мкм. Пунктирные квадраты обозначают область, которая была выбрана для увеличенных в 20 раз изображений в левом нижнем углу. Масштабная линейка = 20 мкм. (i и ii) H&E клеточных линий нейробластомы Kelly и KellyCis83 (верхняя и нижняя панели, соответственно) на двух типах скаффолдов на основе коллагена. (iii) H&E клеточной линии IMR32, представляющей кластерный клеточный рост на каркасе Coll-I-nHA. (C) Репрезентативное изображение клеточной линии Келли, подвергнутое светопольной конфокальной микроскопии. Автофлуоресценция коллагена позволяет визуализировать пористый каркас. 10-кратная масштабная линейка = 200 мкм, 20-кратная масштабная линейка = 20 мкм. (D) Репрезентативное изображение встроенных скаффолдов с последующим анализом с помощью IHC с фаллоидином и DAPI при 10-кратном увеличении, масштабная линейка = 200 мкм. Меньшие внутренние квадраты представляют собой увеличенные изображения (в 20 раз), масштабная линейка = 20 мкм. Сокращения: nHA = наногидроксиапатит; Coll-I-nHA = коллагеновые каркасы, дополненные nHA; ГАГ = гликозаминогликан; Coll-I-GAG = коллагеновые каркасы, дополненные хондроитин-6-сульфатом; H&E = гематоксилин и эозин; ИГХ = иммуногистохимия; DAPI = 4′,6-диамидино-2-фенилиндол. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 10: Экспрессия белка клетками нейробластомы, выращенными на 3D-каркасах на основе коллагена, по сравнению с 2D-пластиком. (A) Схема того, как ИФА CgA проводился на кондиционированных средах клеток, выращенных на 2D-пластике или 3D-каркасах на основе коллагена. (B) Уровни экспрессии белка CgA, взятые из кондиционированных сред клеток, выращенных на 2D пластиковом монослое. Поскольку ячейки достигали слияния через 7 дней, 14-дневная временная точка была нечитаемой. К 7-му дню приема пластика не было существенной разницы в уровнях CgA между клеточными линиями Kelly и KellyCis83. (C) ИФА CgA, проводимый с использованием кондиционированных сред клеток, выращенных на каркасах на основе коллагена, в течение 14 дней подряд. На 7-й день на обоих коллагеновых каркасах уровни CgA выше в более агрессивной клеточной линии KellyCis83, что подчеркивает более физиологически значимые уровни CgA в 3D-матрице по сравнению с 2D-монослоем. Эта цифра была изменена по данным Curtin et al.17. Сокращения: 3D = трехмерный; 2D = двумерный; CgA = хромогранин А; ИФА = иммуноферментный анализ; нХА = наногидроксиапатит; Coll-I-nHA = коллагеновые каркасы, дополненные nHA; ГАГ = гликозаминогликан; Coll-I-GAG = коллагеновые каркасы, дополненные хондроитин-6-сульфатом; ТМБ = 3,3',5,5'-тетраметилбензидин; HRP = пероксидаза хрена. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
3D-модель каркаса-раковой клетки зарекомендовала себя как ценный и универсальный инструмент для получения механистического представления о росте, жизнеспособности и инфильтрации клеток нейробластомы в упрощенном TME32. Описанная здесь 3D-модель нейробластомы имитирует минимальную ТМЭ и предоставляет более физиологически значимые данные, чем 2D-монослойная культура. Основным недостатком 3D-культуры клеток является повышенная сложность эксперимента и более длительные временные рамки. Здесь описан оптимизированный протокол посева, роста и поддержания клеток нейробластомы на каркасах на основе коллагена с последующим анализом и применением, что позволяет получить надежную характеристику роста клеток. Мы стремились получить представление об оптимальной плотности посева клеток для скаффолдов, чтобы создать предсказуемую и контролируемую среду для оценки лечения противоопухолевыми препаратами в кратчайшие 14-дневные экспериментальные окна. Комбинация всех этих описанных простых протоколов обеспечивает всестороннюю оценку роста клеток нейробластомы в системе культивирования in vitro на основе скаффолда.
Критические моменты в настройке протокола были подчеркнуты, чтобы позволить ученым быстро установить то же самое в своих лабораториях. Например, указанное время инкубации для лучшего выполнения колориметрического анализа жизнеспособности клеток позволяет глубже проникать реагенту в поры каркаса и достигать всех клеток. Кроме того, метод флуоресцентного окрашивания дцДНК надежен и прост; однако высвобождение ДНК из каркасов требует энергичного лизиса клеток, поскольку клетки «пойманы» в ловушку коллагеновых волокон.
Используя описанный простой количественный анализ ДНК, мы можем определить логарифмическую фазу роста на скаффолдах на основе коллагена для скрининга противоопухолевых препаратов с помощью этой модели. В описанных экспериментальных условиях использовали 4 исходные плотности посева клеток с общим 14-дневным периодом и временными точками анализа на 1-й, 7-й и 14-й дни. Мы определили, что клетки KellyLuc, посеянные в 4 × 105 клеток/каркас, имеют наиболее активное окно пролиферации между 7 и 14 днями. Эти данные о логарифмическом фазовом росте позволят надежно интерпретировать различные эксперименты по цитотоксичности клеток. Это исключает спекуляции о каком-либо снижении роста или гибели клеток в результате подавленного роста на 3D-пористой платформе, а не из-за токсичности лекарств. Жизнеспособность клеток также широко используется для оценки пригодности 3D-платформ для поддержки роста различных типов клеток33,34. Несмотря на то, что существует множество тестов для измерения жизнеспособности клеток, включая окрашивание живых/мертвых клеток, измерение АТФ, анализы пролиферации, мы обнаружили, что использование колориметрического анализа жизнеспособности клеток Alamar Blue является простым и эффективным методом для поддержки данных количественной оценки ДНК.
Комбинированное использование количественной оценки ДНК и жизнеспособности клеток предоставило дополнительные доказательства того, что в среднем оптимальная плотность посева клеток на каркасе для достижения непрерывного роста в течение 14-дневного периода составляет 2-4 × 105 клеток/каркас. Тем не менее, этот протокол может быть легко адаптирован для удовлетворения различных экспериментальных временных рамок, точек времени анализа и последующих приложений. Несмотря на то, что этот протокол описывает оценку роста монокультурных клеток нейробластомы на скаффолдах, каркасы легко могут быть изменены для использования в качестве платформы для совместного культивирования, описанного do Amaral et al., которые использовали коллаген-ГАГ-скаффолды для совместного культивирования кератиноцитов и фибробластов в исследовании заживления ран35.
Описанная 3D-модель позволяет визуализировать рост и инфильтрацию клеток с помощью различных известных методов, таких как иммунофлуоресценция и стандартная H&E. Важно визуализировать клетки наряду с характеристикой роста с помощью биохимических анализов из-за разнообразия морфологии клеток и моделей роста на каркасах. Понимание модели роста может дать представление о поведении роста и будущей реакции на противоопухолевые препараты. Например, рост IMR32 с использованием количественной оценки ДНК дает те же паттерны, что и Келли, хотя при визуализации с помощью H&E IMR32 растет в более крупных кластерах, чем Kelly, который показал более рассеянный рост (рис. 9). Эти различные модели роста клеточных линий в скаффолдах отражают клинический сценарий гетерогенности опухоли. Изучение ответа на противоопухолевые препараты с использованием панели клеточных линий с различной морфологией в 3D-скаффолдах повысит прогностическую ценность ответа пациента на одни и те же препараты.
Определение экспрессии гена или белка также может быть выполнено с помощью других подходов, таких как ОТ-кПЦР или ИФА, если интересующий белок секретируется. Суррогатный маркер прогрессирования нейробластомы хромогранин А (CgA)36 был использован для дополнительной характеристики роста клеток нейробластомы в 3D. Как описано в предыдущей работе17, секреция CgA увеличивалась по мере пролиферации клеток (рис. 10). В то время как монослойная клеточная культура не могла уловить это увеличение, поскольку пролиферация означала, что клетки достигали полного слияния в культуральных чашках, использование 3D-коллагеновых каркасов позволило провести длительную оценку секреции CgA.
Эта 3D-модель in vitro может не подходить для всех исследовательских вопросов по изучению биологии нейробластомы и ответа на терапию. Одним из ограничений является неравномерное проникновение клеток внутрь каркасов и образование клеточных кластеров различного размера, что зависит от данной клеточной линии и может привести к неконтролируемой диффузии питательных веществ и тестируемых препаратов. Эта особенность влияет на надежность терапевтического скрининга. Однако, несмотря на это ограничение, важно учитывать, что нативные опухоли также неоднородны по размеру и распределению раковых клеток и содержат много других типов клеток в опухолевой ткани. Для преодоления этого ограничения мы предлагаем использовать каждый клеточный каркас в качестве единой микроткани, для которой будут оптимизированы следующие параметры: (а) время инкубации для достижения реагентом жизнеспособности клеток клеток и клеточных кластеров, и (б) лизис клеток в буфере Triton X-100 путем предварительной обработки клеток на скаффолдах тканевым лизером для высвобождения ДНК клеток, содержащихся глубоко в каркасе.
Еще одним техническим ограничением данного протокола является отсутствие механических испытаний каждой партии вновь изготавливаемых лесов для данной модели. Тем не менее, использование надежного производственного процесса строительных лесов, которые были подробно охарактеризованы в отношении физических и химических свойств лесов, таких как модуль сжатия и растяжения, пористость и визуальная пористая структура, а также однородность, обеспечивает сохранение качества лесов на протяжении партий 21,24,27,30,37.
Таким образом, в данной работе представлен ряд простых методов анализа клеточного роста на каркасах на основе коллагена. Как временная шкала эксперимента, так и точки анализа могут меняться местами в зависимости от конкретных исследовательских вопросов. Этот протокол также может быть адаптирован к другим типам клеток. Результаты, показанные выше, свидетельствуют о том, как эта компиляция методов дала представление об оптимальной плотности посева для различных клеточных линий нейробластомы для создания непрерывного роста в течение 14 дней. Объединение результатов, полученных с помощью всех методов в этом протоколе, дает лучшее понимание роста клеток в 3D коллагеновом матриксе. Будущее использование этой модели, вероятно, будет включать в себя системы совместного культивирования, специфичные для нейробластомы TME, и тестирование различных новых противоопухолевых препаратов.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Эта работа была поддержана Национальным детским исследовательским центром (NCRC), Ирландским исследовательским советом (IRC) и Neuroblastoma UK. Иллюстрации были созданы с помощью BioRender.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Cells | |||
IMR-32 | ATCC | CCL-127 | |
Kelly | ECACC | 82110411 | |
KellyCis83 | Made in lab – derived from Kelly (Piskareva et al., 2015) | - | Increasing exposure to cisplatin. Cross resistance acquired |
SH-SY5Y | ATCC | CRL-2266 | |
Disposable | |||
0.22 µm syringe filter | Millex | SLHP033RS | |
1.5 mL Eppendorf tube | Eppendorf | 0030 120.086 | |
100 mL sterile Pot | Starstedt | - | |
10 mL plastic pipette | Cellstar | 607 180 | |
15 mL Falcon tube | Starstedt | 62.554.502 | |
25 mL plastic pipette | Cellstar | 760 180 | |
50 mL Falcon tube | Starstedt | 62.547.254 | |
5 mL plastic pipette | Cellstar | 606 180 | |
6 mm Biopsy punches | Kai Medical | BP-60F | |
Aluminium foil | - | - | |
Cover Slip | Menzel-Glaser | - | |
HYPERflask | Corning | CLS10030 | |
Microscope slides | Thermo Scientific | J1840AMNT | |
Opaque black 96-well plate | Costar | 3915 | |
Sterile P10 tips | Starlab | S1121-3810 | |
Sterile P1000 tips | Starlab | S1122-1830 | |
Sterile P20 tips | Starlab | S1123-1810 | |
Sterile P200 tips | Starlab | S1120-8810 | |
T-175 (175 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3912 | |
T-75 (75 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3911.302 | |
Translucent clear 96 well plate | Cellstar | 655180 | |
Translucent non-adherent 24 well plates | Cellstar | 83.3922.500 | |
Equipment | |||
Autoclave | Astell | - | |
Automatic tissue processor | Leica | TP1020 | |
Centrifuge 5804 | Eppendorf | - | |
Hemocytometer | Hausser Scientific | - | |
Incubator | ThermoScientific | - | |
Microtome | Leica | RM2255 | |
Oven | Memmert | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P10 pipette | Gilson | ||
P100 pipette | Gilson | ||
P1000 pipette | Gilson | ||
P20 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P200 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
Paraffin section flotation bath | Electrothermal | MH8517 | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Pipette electronic dispenser | Corning | StripipetterUltra | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Plate cooler | Leica | EG1140C | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Refrigerator -20 °C | Liebherr | - | |
Refrigerator -80 °C | Liebherr | - | |
Refrigerator 4 °C | Liebherr | - | |
Seesaw Rocker | DLAb | SK-D1807-E | |
Spectrophotometer – Victor3V Platereader | PerkinElmer | 1420 | |
Tissue culture hood/Laminar flow hood | GMI | 8038-30-1044 | |
Tissue Lyser | Qiagen | TissueLyser LT | |
Tweezers | - | - | |
Water bath | Grant | - | |
Wax embedder | Leica | EG1140H | |
Materials | |||
1 L Water | Adrona - Biosciences | 568 | |
1% Triton-X | Sigma Aldrich | 9002-93-1 | |
10x PBS tablets | Sigma Aldrich | P4417-100TAB | |
37% paraformaldehyde | Sigma-Aldrich | F8775 | |
Alamar Blue Cell Viability Reagent | Invitrogen | DAL1100 | |
Collagen- glycosaminoglycan scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
Collagen-nanohydroxyapatite scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
dH20 | Adrona - Biosciences | 568 | |
Eosin | Sigma-Aldrich | E4009 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
EtOH | Sigma-Aldrich | 1.00983.2500 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
F12 | Gibco | 21765-029 | |
FBS | Gibco | 10270-106 | |
Hemaytoxylin | Sigma-Aldrich | HHS32-1L | |
L-Glutamine | Gibco | 25030-024 | |
MEM | Gibco | 21090-022 | |
miRNA easy Kit | Qiagen | 217004 | |
MNEAA’s | Gibco | 11140-035 | |
Penicillin/streptomycin | Gibco | 015140-122 | |
Qiazol | Qiagen | 79306 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay Kit | Invitrogen | P11496 | |
RPMI | Gibco | 21875-034 | |
Sodium bicarbonate | Sigma Aldrich | S7795-500G | |
Tissue embedding Medium | Sigma | A6330-4LB | |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
Software | |||
Excel | - | Excel 2016 | |
ImageJ | - | - | |
Prism | - | Version 9 |
An erratum was issued for: Three-dimensional In Vitro Biomimetic Model of Neuroblastoma using Collagen-based Scaffolds. The Authors section was updated.
The Authors section was updated from:
Ciara Gallagher*1,2,3
Catherine Murphy*1,2,3
Fergal J. O’Brien3,4,5
Olga Piskareva1,2,3,5,6
1Cancer Bioengineering Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
2School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
3Tissue Engineering Research Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
4Trinity Centre for Bioengineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland
5Advanced Materials and Bioengineering Research Centre (AMBER), RCSI and TCD, Dublin, Ireland
6National Children’s Research Centre, Our Lady's Children's Hospital Crumlin, Dublin, Ireland
* These authors contributed equally
to:
Ciara Gallagher*1,2,3
Catherine Murphy*1,2,3
Graeme Kelly4
Fergal J. O’Brien3,5,6
Olga Piskareva1,2,3,6,7
1Cancer Bioengineering Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
2School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
3Tissue Engineering Research Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
4Department of Chemistry, Royal College of Surgeons in Ireland (RCSI), 123 St. Stephen’s Green, Dublin 2, Ireland
5Trinity Centre for Bioengineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland
6Advanced Materials and Bioengineering Research Centre (AMBER), RCSI and TCD, Dublin, Ireland
7National Children’s Research Centre, Our Lady's Children's Hospital Crumlin, Dublin, Ireland
* These authors contributed equally
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены