Сбор и анализ данных гиперспектрального линейного сканирующего микроскопа VSFG

Начните со сбора спектров вертикальной линии сигналов VS-FG на заряженном связанном устройстве или ПЗС-матрице. Собирайте изображения нерезонансной интенсивности, сканируя образец перпендикулярно направлению луча сканера. Для спектрального смешивания данных с помощью MATLAB imaging toolbox для работы с библиотекой гиперспектральных изображений.

Используйте функцию гиперкуба в библиотеке для создания четырехмерного гиперкуба, где X и Y пространственны, Z соответствует частотно-зависимой интенсивности, а омега — частоте. Определите количество уникальных спектров с помощью функции HFC с вероятностью ложной тревоги или значением PFA от 10 до отрицательных семи. Затем определите уникальные спектры с помощью функции расмешивания спектров N-finder.

Используя функцию SID, свяжите каждый пиксель с одним из ранее идентифицированных уникальных спектров. Наконец, подгоним суммарные данные для каждого изолированного листа к функции Voit. Были получены снимки VS-FG самособирающихся листов, распыленных на покровном листе.

А с помощью спектральной идентификации было обнаружено, что все листы можно разделить на два типа: один с более высокой интенсивностью VS-FG, а другой с более низкой интенсивностью. При изучении и сравнении с оптическим изображением оказалось, что большой лист в центре изображений был уложен двойными листами, тем самым приписывая меньшую интенсивность VS-FG разрушающей интерференции. Два листа были измерены с помощью различных поляризаций VS-FG, а спектры были подобраны с использованием функций Войта.