Начните с создания профиля шума управления для контроля качества или контроля качества. Используйте специальную настраиваемую последовательность 2D GRE, включая высокое поле зрения, чтобы захватить максимальный сигнал из области, высокую пропускную способность на пиксель для определения близлежащих шумовых резонансов и минимально возможное время повторения, или TR, и время эха, или TE. Получите контроль качества для профиля шума с помощью ксенонового жилета или петлевой катушки. Получение изображения без гиперполяризованного образца ксенона 129 в катушке.
Это изображение будет характеризовать профиль шума. Изучите полученные данные о шуме, в частности K-пространство для негауссовских элементов, таких как пики, шаблоны, дискретизированные или бинированные значения. Создайте квантиль-квантиль, или график QQ, построив полученные действительные или мнимые данные на основе синтезированного набора данных Гаусса с идентичным средним значением, стандартным отклонением и длиной вектора, упорядоченными от наименьшего к наибольшему.
Отклонения от линии Y, равной X на графике КК, указывают на наличие негауссовских компонент в полученных данных, требующих дальнейшего изучения. Перейдите к определению схемы распределения шума и потенциальных выбросов с помощью подходящего графика для выбора. Чтобы исключить сканер как источник шума, необходимо получать изображения по стандартному протоколу сайта с отключением различных параметров последовательности импульсов и выключением электронных компонентов.
Обратитесь к списку на экране, чтобы узнать о возможных источниках шума. Чтобы устранить источники шума в комнате, используйте простую поверхностную петлевую катушку, настроенную на частоту ксенона 129, чтобы обнюхать магнитную комнату в поисках источников шума. Физически поместите элемент ксеноновой катушки рядом с потенциальными проблемными устройствами и выполните последовательность испытаний для обнаружения усиленного шума.
Изучите K-пространство и данные изображений, чтобы точно определить источник шума когерентности. Если указан источник, попытайтесь отключить его или накройте алюминиевой фольгой, мигающей или медной сеткой для снижения шума. Повторите сканирование после отключения или закрытия источников шума, чтобы увидеть, исчез ли шум.
Продолжайте этот процесс до тех пор, пока не будут устранены все источники шума, оставив только низкоквадратичный гауссов шум. Идентифицируйте нерегулярный шум как высокие всплески сигнала в отдельных пикселях K-пространства с аномально высокими или низкими сигналами в реальном или мнимом каналах. Выполняйте визуализацию в различных фазовых ориентациях, включая переднюю и заднюю, с головы на ноги и слева направо.
Устраните потенциальные проблемы с градиентами X-Y или Z, выборочно включив или отключив отдельные градиенты. Систематически изучайте полученные изображения, чтобы определить, какое конкретное направление градиента вносит свой вклад в шум. Результаты анализа характеристик шума, выполненного на сканировании шума, продемонстрировали влияние как регулярного, так и нерегулярного шума на K-пространство.
Регулярный шум приводил к непрерывной картине в K-пространстве, в то время как нерегулярный шум приводил к высоким значениям выбросов на графике QQ. Серия изображений легких, полученных с помощью МРТ HPG, показала, что отчетливое яркое пятно с центром в K-пространстве указывает на четкий сигнал легких с низким уровнем шума. И наоборот, наличие регулярного шума распространялось по всем изображениям.
Нерегулярный шум, очевидно, вызвал всплески высоких значений в K-пространстве и привел к появлению полосатого рисунка в пространстве изображения. Сценарий, при котором одновременно присутствовали как регулярные, так и нерегулярные шумы, также влиял на изображение легких.
