Мета-анализ Voxel основе нейровизуализации исследований с использованием семян на основе d Картирование с перестановкой субъектов изображения (SDM-PSI)

Семя основе d отображение является методом для сдачи мета-анализа нейровизуагенных исследований, которые могут показаться противоречивыми. Например, результаты исследований аномалий серого вещества в ОКР. Предыдущие мета-аналитические методы обычно оценивали, поддерживают ли исследования больше статистических пиков по одной причине или по другой причине, в то время как SDM-PSI оценивает, есть ли эффект в конкретной причине.

Исследователи в основном использовали SDM для исследования нейронных субстратов психологических функций и нейропсихиатрических расстройств, которые могут включать МРТ, VBM, DTI, ПЭТ или SBM исследований. Использование SDM-PSI до сих пор довольно просто. Однако наиболее важными шагами для проведения правильного мета-анализа являются разработка точного плана мета-анализа и тщательный сбор данных.

Для выполнения исчерпывающего поиска откройте базу данных, представляющих интерес, и введите различные ключевые слова, которые позволят искать любое исследование, которое может соответствовать критериям включения. Затем завехать количество извлеченных исследований и количество исследований, исключенных по каждой причине. Рассмотрите возможность создания диаграммы потока PRISMA с этими числами.

После прочтения рукописей, представляющих интерес, чтобы найти конкретные данные для извлечения, для преобразования значений и P-значений в T-значения, нажмите Преобразование пиков в программном обеспечении SDM-PSI. Затем используйте положительные Т-значения для пиков увеличения и отрицательных Т-значений для пиков снижения, используя таблицу для руководства, как определить знак T-значений. В двух выборочных исследованиях, вы используете положительные Т-значения, когда МРТ сигнал выше у пациентов, чем в контроле.

И использовать отрицательные Т-значения, когда МРТ сигнал ниже у пациентов, чем в контроле. Чтобы внедрить данные в SDM-PSI, откройте графический пользовательский интерфейс SDM-PSI и закройте окно About splash. Нажмите Изменение мета-анализа, чтобы выбрать новый пустой каталог для мета-анализа.

Нажмите редактор таблицы SDM для ввода общей информации из исследований и откройте текстовый редактор для создания текстового файла для каждого исследования для ввода координат и T-значений пиков. И назовите файл, используемую программу и стереотаксическое пространство. Для предварительной обработки данных нажмите кнопку предварительной обработки, выберите модальность исследований в поле списка с пометкой Modality и нажмите OK. Затем подождите несколько минут, пока перестановка программы субъектных изображений вычислила карты нижних и верхних границ потенциальных размеров эффекта.

Для выполнения основного анализа нажмите кнопку «Средняя» и нажмите OK. После того, как SDM-PSI провел несколько ампутации и мета-анализа, нажмите Порог, выберите неисправленные P-значения основного анализа и нажмите OK. SDM-PSI автоматически откроет как MRIcron для визуализации результатов, так и веб-страницу с подробным отчетом о результатах. Нажмите семейную коррекцию ошибок, чтобы выбрать основной анализ в поле списка и нажмите OK. Программа SDM-PSI проведет тест на перестановку в течение нескольких часов или дней. В конце остальных нажмите Порог, выберите коррекцию TFCE основного анализа и нажмите OK. Программа автоматически откроет как MRIcron для визуализации результатов, так и веб-страницу с подробным отчетом об анализе.

Для неоднородности, публикации смещения и классификации, нажмите экстракт, выберите пик из основного анализа и нажмите OK. Программа автоматически откроет веб-страницу со статистикой этой P.Record неоднородности I-квадрат статистики. Далее нажмите кнопку Bias Test, выберите пик из основного анализа и нажмите OK. Программа автоматически откроет веб-страницу с участком воронки и результатами теста на эффект малого исследования и теста на избыточное значение. Затем нажмите кнопку Оценки доказательств из верхней коробки инструментов.

Выберите основной анализ из окна списка и нажмите OK, чтобы просмотреть результаты. Как отмечается на этих репрезентативных картах, пациенты с ОКР имеют статистически значительно меньший объем серого вещества в спинной передней cingulate медиальной лобной коры. Кластер умеренно мал и в основном расположен в районе Бродманн 32 с пиком кластера на MNI 2, 32, 32 с значением 4,97 и семейной погрешностью, исправленной P-значением 0,01.

В этом анализе данных, низкий I-квадрат статистика указывает на очень небольшую неоднородность и воронка участок не показывает асимметрии. Ключевыми аспектами успешного мета-анализа являются создание четких критериев включения и исключения, тщательный сбор данных и не ограничение результатов P-значениями. SDM-PSI включает в себя общую линейную модель, для которой пользователи могут проводить мета-регрессии или мета-сжатия групп исследований и или сравнить его с анализом.

Многие мета-анализы SDM оказали значительное влияние на их конкретные области. Например, несколько мета-анализ выявили интересные эффекты стимуляторов на аномалии мозга наблюдается в СДВГ.