Этот эксперимент оценивает положительные последствия участия в программе удовлетворенности телом у пожилых людей, изучая удовлетворенность тела до и после вмешательства и сравнивая экспериментальные и неопытные группы. Эта экспериментальная смешанная конструкция позволяет выделить эффект лечения от эффекта манипуляции путем межгруппового сравнения и других переменных, связанных с индивидуальными различиями, путем сравнения внутри субъекта. это наиболее эффективная методология определения причинно-следственных связей в науках о поведении и оценки того, приводит ли психотерапевтическое вмешательство к реальным и солидным улучшениям.
Начните с открытия статистического программного обеспечения и перейдите в меню файла, выберите новый и нажмите на значок данных. Откройте представление переменных и создайте статистическую переменную для каждой переменной, указанной в первой таблице рукописи. Откройте просмотр данных и заполните данные до- и пост-измерений анкеты формы тела или теста BSQ для каждого участника.
Аналогично заполните данные из демографической и атрибутивной анкеты. После заполнения данных перейдите к преобразованию вычислительной переменной и назначьте число в целевой переменной gap из всплывающего меню, затем выберите переменную предварительной обработки из меню тип и метка, переместите ее в числовой зазор выражения и нажмите на значок вычитания на калькуляторе. Выберите переменную после обработки в меню «Тип и метка» и снова переместите ее в пробел числовых выражений.
Наконец, нажмите OK'tab, чтобы создать переменную с разницей между измерением BSQ до и после. После оцифровки данных посмотрите на надежность, выбрав анализ надежности из масштаба в меню анализа и переместив измерения BSQ до и после обработки, используемые в эксперименте, в диалоговое окно анализа надежности. Нажмите на статистику и выберите коэффициент внутриклассовой корреляции, затем нажмите на варианты двустороннего смешивания и согласованности.
Наконец, нажмите на значок OK, чтобы сгенерировать желаемый результат. Запустите описательный анализ, выбрав меню анализа и описательную статистику, а затем щелкните Частоты. После выходных данных выберите Анализировать описательную статистику и описательную.
Чтобы указать описательную статистику количественных переменных, зайдите в раздел «Файл разделения» в главном меню и выберите категориальную переменную для анализа во всплывающем меню. Выберите опцию организовать вывод по группам' и нажмите OK.To провести парные образцы Т-тест студента на данные изображения тела, собранные до и после участия в двух условиях, перейдите в меню анализа, выберите сравнить средства и в диалоговом окне парных образцов Т-тест поставьте BSQ pre-treatment и BSQ post-treatment как переменные один и два. Укажите парные образцы T-test Student's по каждой категориальной переменной, выбрав разделенный файл из главного меню и выбрав категориальную переменную для анализа во всплывающем окне.
Затем перейдите на вкладку Упорядочить вывод по группам и нажмите OK. Повторите этот процесс для каждой номинальной переменной. Чтобы увидеть эффект каждой программы, проведите ANOVA в одну сторону, выбрав сравнение средств в меню анализа, чтобы получить доступ к диалоговому окну ANOVA в одну сторону. В поле поместите переменные BSQ до и после обработки и разницу до поста в списке зависимостей, а также переменную экспериментального состояния в качестве фактора.
Для повторных измерений анализа ANOVA перейдите к общей линейной модели в меню анализа. В диалоговом окне Повторяющиеся меры присвойте имя в имени фактора внутри субъекта. Затем поставьте два как количество уровней и BSQ в названии меры.
Наконец, нажмите «Определить», чтобы переключиться в поле выбора переменной. Во всплывающем меню выберите вкладки в переменных субъекта, между фактором субъекта и всеми социально-демографическими переменными в качестве ковариатов. Наконец, нажмите на модель и выберите полный факториал.
Перейдите к параметрам, чтобы выбрать оценки размера эффекта. Повторите процесс создания пользовательских терминов и используйте значок by', чтобы объединить переменное условие со всеми социально-демографическими переменными. В репрезентативном анализе размер эффекта в экспериментальной и контрольной группах до и после зачисления участников, а также разница между двумя моментами были показаны с помощью парного теста образцов.
Результаты теста парных образцов показали, что наблюдалось значительное улучшение образа тела у участников программы IMAGINA по сравнению с контрольным состоянием. Анализ межгруппового эффекта с односторонним ANOVA выявил несущественные средние различия между предварительными и последующими условиями, заключив, что конструкция теста является надежной. Также значительное улучшение BSQ в пре-пост-разнице, указывало на хорошую производительность теста BSQ.
Результаты многомерного теста продемонстрировали статистически значимый эффект межгруппового взаимодействия. Указывая на эффективность программы удовлетворенности организма IMAGINA. Влияние промежуточных переменных, таких как пол, семейное положение и сезон года, было проанализировано в различиях в удовлетворенности телом.
Было замечено, что мужчины были более удовлетворены своей внешностью, чем женщины. Однако разница между мерой BSQ до и сразу после вмешательства была статистически значимой для обоих полов после участия в программе IMAGINA. Было обнаружено, что участники в отношениях были более недовольны своим внешним видом в состоянии до и после лечения.
Но это также значительно улучшило их удовлетворенность телом во время их участия в IMAGINA. Сезон года не оказал существенного влияния на людей в контрольной группе, но он повлиял на тех, кто находился в экспериментальной группе. Улучшение было выше для столичных особей, чем у сельских особей в экспериментальном состоянии.
Наиболее важным шагом в этом протоколе является репликация одних и тех же экспериментальных условий в экспериментальных и контрольных условиях для выделения эффекта, создаваемого лечением.
