В центре внимания автора: Автоматизированный мониторинг срока службы — обнаружение динамики старения с помощью машины с увеличением срока службы

В нашей лаборатории мы изучаем физиологические и молекулярные детерминанты старения и продолжительности жизни, и мы делаем это количественным образом. Для этого мы используем нематоду C.elegans в качестве быстро стареющей генетически поддающейся лечению модели, и мы используем ее с комбинацией инструментов, таких как Lifespan Machine. Воспроизводимость является важным вопросом в исследованиях старения.

Чтобы преодолеть это, часто требуется большая популяция животных для измерения устойчивых изменений продолжительности жизни, и поэтому этот процесс действительно выигрывает от автоматизированных протоколов с высокой пропускной способностью. Многие люди использовали Lifespan Machine для самых разных целей и очень довольны этим. Для наших собственных приложений двумя наиболее важными открытиями являются, во-первых, в 2016 году открытие временного масштабирования как общего результата многих вмешательств в старение.

И, во-вторых, в 2022 году мы обнаружили, что продолжительность здоровья и продолжительность жизни определяются различными физическими нарушениями. Lifespan Machine адаптирует широко используемые протоколы агаровых пластин для сбора данных о выживаемости и поведенческом старении больших популяций нематод. Благодаря автоматизации и высокой частоте получения изображений он устраняет ежедневный утомительный процесс ручного анализа выживаемости и собирает ранее недостижимые наборы данных о поведении нематод.