JoVE Logo

Oturum Aç

2.3 : Merkezi Eğilim: Analiz

Merkezi eğilim ölçüleri, biyoistatistikte bir veri setinin ortalamasını veya merkezini belirlemek için kullanılan araçlardır. Veri dağılımını anlamak ve özetlemek için tek bir temsili değer sunarlar.

Ortalama, bir veri setindeki tüm değerleri toplayıp değer sayısına bölerek hesaplanan bu tür bir ölçüdür. Örneğin, ortalama kan basıncı okuması (120, 130, 140, 150) 135 olur. Ancak, ortalama uç değerlerden veya aykırı değerlerden etkilenebilir.

Başka bir ölçü olan medyan, sıralı bir veri setindeki orta değeri temsil eder. Aşırı değerlerden daha az etkilenir, bu da onu çarpık veriler için değerli bir ölçü haline getirir. Örneğin, medyan kolesterol seviyesi (150, 160, 170, 180, 190) 170 olur.

Bir veri setinde en sık görünen değeri belirten mod, kategorik veya ayrık veriler için faydalıdır. Günde içilen sigara sayısının (10, 15, 20, 20, 25) bulunduğu bir veri kümesinde, mod 20 olur. Son olarak, orta aralık, bir veri kümesinin maksimum ve minimum değerleri arasındaki merkezi değerdir ve en yüksek ve en düşük değerlerin ortalaması alınarak hesaplanır. Bir sınıftaki öğrencilerin santimetre cinsinden boylarının veri kümesi (122, 130, 116, 118, 110, 135, 145 ve 123) ise, orta aralık yüksekliği 127,5 cm olur.

Merkezi eğilim ölçüleri biyoistatistikte önemli bir rol oynar. Bir veri setinin tipik veya merkezi değerini belirlememize olanak tanır, böylece verileri etkili bir şekilde özetlememize ve analiz etmemize yardımcı olur.

Etiketler

Central TendencyMeasures Of Central TendencyBiostatisticsMeanMedianModeMidrangeData DistributionOutliersSkewed DataAverage ValueRepresentative ValueDataset Analysis

Bölümden 2:

article

Now Playing

2.3 : Merkezi Eğilim: Analiz

Biostatistics: Introduction

137 Görüntüleme Sayısı

article

2.1 : Biyoistatistik: Genel Bakış

Biostatistics: Introduction

214 Görüntüleme Sayısı

article

2.2 : Veri: Türler ve Dağılım

Biostatistics: Introduction

667 Görüntüleme Sayısı

article

2.4 : Veri: Değişkenlik: Analiz

Biostatistics: Introduction

124 Görüntüleme Sayısı

article

2.5 : İstatistiksel Hipotez Testi

Biostatistics: Introduction

1.8K Görüntüleme Sayısı

article

2.6 : Hipotez Testinde Doğruluk ve Hatalar

Biostatistics: Introduction

165 Görüntüleme Sayısı

article

2.7 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

257 Görüntüleme Sayısı

article

2.8 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.6K Görüntüleme Sayısı

article

2.9 : Hipotez Testinde İstatistiksel Çıkarım Teknikleri: Parametrik ve Parametrik Olmayan Veriler

Biostatistics: Introduction

112 Görüntüleme Sayısı

article

2.10 : Biyofarmasötik Araştırma: Klinik Çalışma Esasları

Biostatistics: Introduction

110 Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır