2.3 : Центральная тенденция: анализ

Меры центральной тенденции — это инструменты, используемые в биостатистике для определения среднего значения или центра набора данных. Они предлагают единое репрезентативное значение для понимания и обобщения распределения данных.

Среднее значение — это одна из таких мер, которая вычисляется путем суммирования всех значений в наборе данных и деления на количество значений. Например, среднее значение артериального давления (120, 130, 140, 150) будет равно 135. Однако на среднее значение могут влиять экстремальные значения или выбросы.

Медиана, еще одна мера, представляет собой среднее значение в упорядоченном наборе данных. Она меньше подвержена влиянию экстремальных значений, что делает ее ценной мерой для искаженных данных. Например, медианный уровень холестерина (150, 160, 170, 180, 190) будет равен 170.

Мода, которая обозначает наиболее часто встречающееся значение в наборе данных, полезна для категориальных или дискретных данных. В наборе данных о количестве выкуриваемых сигарет в день (10, 15, 20, 20, 25) мода будет 20. Наконец, средний диапазон — это центральное значение между максимальным и минимальным значениями набора данных, вычисляемое путем усреднения самого высокого и самого низкого значений. Если набор данных содержит рост в сантиметрах учеников в классе (122, 130, 116, 118, 110, 135, 145 и 123), средний рост будет 127,5 см.

Меры центральной тенденции играют решающую роль в биостатистике. Они позволяют нам определить типичное или центральное значение набора данных, тем самым помогая эффективно суммировать и анализировать данные.