JoVE Logo

Oturum Aç

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Genellikle başlangıç saatini kök maruz kalma, makroskopik incelenerek doğru bulma odaklanmıştır erozyon dendrogeomorphology üzerinden karakterize veya hücre düzeyi değişiklikleri poz tarafından neden oldu. Burada, daha kesin erozyon oranları son derece hassas microtopographic verilerden elde etmek için farklı roman teknikleri ayrıntılı bir açıklamasını sunuyoruz.

Özet

Sayfa erozyon toprak bozulması çok önemli sürücüler arasında olduğunu. Erozyon çevresel faktörler ve sık sık ağır çevresel etkilerin neden insan faaliyetleri tarafından denetlenir. Sayfa erozyon anlayış, sonuç olarak, çevre ve ekonomiler için etkileri ile dünya çapında bir konu olduğunu. Ancak, nasıl erozyon uzay ve zaman içinde geliştikçe bilgi hala sınırlı yanı sıra çevre üzerindeki etkileri olduğunu. Aşağıda, karasal lazer (TLS) tarama ve microtopographic profil ölçü aygıtları kullanarak doğru microtopographic veri kazanılması by toprak kalınlığı (Ex) türetmek için yeni bir dendrogeomorphological iletişim kuralı aşınmış açıklayacağız. Ayrıca, standart dendrogeomorphic yordamlar, bağımlı kök yüzük, anatomik varyasyonları üzerinde pozlama zamanlaması oluşturmak için kullanılmaktadır. TLS ve microtopographic profil ölçerler zemin yüzey profiles, eşik mesafe (TD) belirlenir sonra hangi Ex tahmin edilmektedir almak için kullanılır, Yani, kök ve tortu arasındaki mesafe knickpoint, tarafından sayfası erozyon nedeniyle zemin yüzeyi düşürülmesi defining sağlar. Her profili için kök topside ve sanal uçak toprak yüzeyine teğet arasındaki yükseklik ölçülür. Bu şekilde, biz kök sistemi veya maruz kökleri düzenlenmesi sarf baskılar nedeniyle olabilir toprak deformasyon küçük ölçekli etkileri önlemek tasarlanmıştır. Bu küçük miktarlarda toprak sedimantasyon veya yüzey akış fiziksel olarak etkilemesi bağlı olarak erozyon sebep. Biz maruz kalan kökler ve onların ilişkili zemin yüzeyi bir yeterli microtopographic karakterizasyonu doğru erozyon oranları elde etmek için çok değerli olduğunu göstermek. Bu bulgu daha sürdürülebilir yönetimi ilkeleri uygulamaya koymak böylece sonunda durdurmak veya belki de, en azından, toprak erozyonu, azaltmak için tasarlanmış en iyi yönetim uygulamaları geliştirmek için yararlanılabilir.

Giriş

Hem ekonomik hem de çevresel etkileri sayfası erozyon tarafından üretilen bu konuda dünya çapında endişe1' yapar. Doğrudan teknik fizik tabanlı ve ampirik yaklaşımlar için birkaç yöntem zamansal ve mekansal ölçekler çeşitli toprak erozyon oranları hesaplamak için kullanılır. Doğrudan teknikleri Saha ölçümleri doğal koşullar altında kullanın ve esas olarak Gerlach tekneler2, su toplayıcıları3kullan seçeneğine göre erozyon4 ve profilometers5iğne. Ayrıca, toprak erozyonu modelleri giderek gerçek fiziksel süreçleri erozyon6için sorumlu ayrıntılı olarak gösteren üzerinde odaklanmıştır.

Dendrogeomorphology7 dendrokronoloji8 frekans ve geomorphic işlemleri9,10,11,12büyüklüğü karakterize başarılı bir bölümüdür, 13,14,15,16,17. Sayfa erozyon ile ilgili dendrogeomorphology genellikle geliştirmek veya doğrudan teknikleri türetilmiş erozyon oranları kıt veya kullanılamaz olduğu alanlarda özellikle yukarıda belirtilen yöntemleri değiştirmek için istihdam edilmektedir. Dendrogeomorphology toprak erozyonu değerlendirmek için çok esnek bir yöntemdir ve fiziksel tabanlı ve ampirik modelleri kalibre veya doğrudan tahmin teknikleri18, güvenilirliğini geliştirmek için belki bir veri olarak kaynak için kullanılması gereken 19. Dendrogeomorphology maruz kalan kökleri nerede kullanılabilir geniş alanlara kurulacak toprak erozyonu sağlar. Maruz kalan bu köklerin açık ağaç halkaları sınırlarını göstermek ve optimum dendrogeomorphological teknikleri20uygulamak için dikkate alınması gereken yıllık büyüme modelleri için yanıt. Tatmak için daha fazla, maruz kalan kökler tercihen erozyon21toprak tepkileri dayalı homojen birimlerinde yer almalıdır.

Levha erozyon tahmin etmek için geleneksel dendrogeomorphical yolu üzerinde ölçüm in situ (Ex) erozyona uğramış toprak kalınlığı mevcut22,23ilk maruz zaman topraklı, 24. Bu iki değişken arasındaki oran mm∙yr1' deki bir erozyon değerini hesaplamak için kullanılmaktadır. Bugüne kadar yapılan araştırma çoğunu tamamen verimli bir şekilde maruz kalma ilk yıl belirlenmesi üzerinde odaklanmıştır. Bir sonucu, kök maruz olarak, değişiklikleri makroskopik düzeyde25veya doku ve hücresel düzeyde26,27,28analiz edilir. Asıl anatomik değişim iğne yapraklılar maruz kökleri mevcut büyüme yüzük kalınlığı, earlywood (EW)26hücrelerde önemli sayıda bir sonucu olarak artmaktadır. EW tracheids ile birlikte bir artan hücre yapısı et kalınlığı latewood (LW) tracheids24,27,29lümen alanı içinde bir cutback benzer şekilde bulundu. Bu değişiklikler açıklanan ve erozyon kabaca üç cm30kök üzerinde zemin yüzeyi düşürür zaman başlangıcı olarak sayılabilir. Daha az dikkat Ex parametresi yeterli belirlenmesine yol verildi. Maruz kalan kökleri yaşın genellikle üzerinde zemin yüzey31,32Root'un merkezi eksen büyüme yüksekliği ile bağlantılıydı. Ex tahmini sonuç olarak devam eden ikincil büyüme30,33dikkate alınarak düzeltilmiştir. Son zamanlarda, bu yöntembilimsel yaklaşımlar da güvenilir erozyon oranları34,35,36elde etmek için toprak microtopography karakterizasyonu entegre etmiş.

Biz daha doğru ve güvenilir sayfası erozyon oranları üzerinden dendrogeomorphology tahmin etmek için bir laboratuvar ve alan iletişim kuralı mevcut. Bu belirli iletişim kuralında, biz yönde akış yolu göreli ve microtopographical analizi, birlikte ne olursa olsun tüm maruz kökleri örnekleme tam yeniden ve sayısal erozyon oranları sağlar hipotez incelemek. Hedefimiz, bu nedenle, erozyon oranları üzerinden maruz kalan kökler büyüme ağaç-halka serisi ve aynı zamanda yüksek çözünürlüklü topoğrafik veri bulunan makroskopik ve mikroskopik bilgileri kullanarak, Örneklem büyüklüğü en üst düzeye çıkarma tahmin etmek için bir protokol sağlamaktır.

Protokol

1. örnekleme strateji

  1. Geomorphic işlem kimliği
    1. Hidrolojik yanıt birimleri yaklaşım (HRU)21uygulamak. Bu amaçla, oluşan lithology ve yüzey mevduat, gölgelik kapak, toprak yüzeyinin ve yamaç temas bitkisel kalıntı çalışmada sitedeki homojen alanları belirlemek. Arasında tüm HRUs sayfası erozyon işlem baskın olan seçin.

figure-protocol-466
Şekil 1: HRUs örneği ilişkili kumlu bir vadide. Burada, maruz kalan kökleri örnekleme önerilen protokolü ile ilgili etkili aşındırıcı işlem sayfası erozyon (göstergede maruz kum orta yamaçları ile karşılık gelen bu şekilde) olduğu bir HRU yürütülmelidir. Bu rakam Bodoque ve ark. değiştirildi 21 . Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

  1. Maruz kalan kökleri örnekleme
    1. Ağaç türleri için ağaç-ring (tercihen iğne yapraklı)20kalma yararlı karşılık gelen çalışma maruz site köklerini bulun.
    2. Tatmak için maruz kalan kökleri çevresinde kayma ve morfolojik özellikleri ayrıntılı bir açıklamasını sağlar. Aşağıdaki bilgileri toplar: coğrafi konumu (UTM koordinatları); İrtifa; boy altmışar derece olarak hillside için ve belirli kök konumu (yerel boy); mesafe ağaç gövdesi için kök bölümünün; yamaç eğimi ve eğimi (her ikisi de derece cinsinden ifade edilir) belirli kök konumu; İkinci Tur yolu ile ilgili olarak maruz kalan kök yönünü.
    3. Yaklaşık 1 kg bir toprak örneğini maruz kalan her kök çevreleyen alandan alın. Karakterize etmek için doku, organik madde ve toprak yapısı yüzdesi parametreleridir.
    4. Sürekli başının altına bir tek zil sesi infiltrometer kullanarak in situ Hidrolik iletkenlik ölçer.
      Not: 1.2.2 ve toprak erodibility karakterize 1.2.3 adımları uygulayın.
    5. Bagajdan 1,5 m uzaklıktan vardır maruz kökleri bulun. Daha az mesafelerde pozlama ağaç büyüme için ilgili.
    6. Bir el testeresi ile 15 cm uzunluğundaki bölüme çapı 5 cm büyük en az 30 maruz kökleri kesilmiş. Daha sonra yaklaşık 1.5 cm kalınlığında iki dilim alın.
    7. Ölçek bir mala, bir el testeresi ve bir ölçüm bandı kullanarak, bir alt kümesini gömülü kökleri (en az üçte biri örneklenmiş toplam maruz kalan kökler) kökleri var başlar en az toprak kalınlığı aşağıdaki kurmak için farklı toprak derinliklerde (en fazla 20 cm) örnek bir maruz kalma nedeniyle anatomik yanıt.

figure-protocol-2790
Şekil 2: alan örnekleme yapmak nasıl örnek. En az 30 maruz kökleri seçilir ve, daha sonra bir el testeresi ile kesme. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

2. Microtopographic zemin yüzeyi ve kolayca erişilebilir yerlerde maruz kökleri karakterizasyonu

  1. İçin 50.000 puan ölçebilen bir karasal lazer tarama aygıtı kullanmak 1 mm tarama < 120 m uzaklıkta bir duyarlılığa ile saniyede.
  2. Gölge bölgeleri önlemek için en az iki farklı geleneksel TLS konum düşünün.
  3. Farklı yerlerde en az dört yüksek-tanım (HDS) Etüt hedefleri tüm alanı kapsayacak şekilde konumlandırılmış kullanarak birleştirme.
  4. Son derece hassas topografik verilerini elde etmek için 300 cm2 bir uzaysal çözünürlük, 1 mm. Ekle kullanarak seçili konumlardan ortalama yüzölçümü maruz kökleri ve zemin yüzeyi temsilcisidir çevresi inceden inceye gözden geçirmek.

3. Microtopographic zemin yüzeyi ve yerlerde zor ve sarp arazi (dağ ortamlarda) maruz kökleri karakterizasyonu

  1. Farklı DataSet'lerdeki karşılaştırılabilir şekilde maruz kök ve daha sonra tüm ölçümler için yatay düzeyde dik bir microtopographic profil ölçüm yerleştirin.
  2. Adım 3.1 grafik alt milimetre hassasiyetle profil boyunca erozyona uğramış toprak miktarı sonucuna edebilmek için kağıt üzerinde elde profil çizin.

figure-protocol-4457
Resim 3: bir microtopographic profil ölçüm kullanarak zemin microtopography karakterizasyonu örneği. (A) maruz kökleri hiking trail boyunca gözlenen olarak gösterimi; (B) ölçümleri toprak microtopography bir microtopographic profile kullanarak ölçer; (C) Ex tahmini miktarını erozyona uğramış toprak profile ve alt milimetrelik hassasiyet ile çıkarsama izin vermek için bir grafik kağıt üzerine çizerek microtopographic profiles edinimi ile. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

4. kök pozlama zamanlaması tespiti

  1. Makroskopik Analizi
    1. Hava kuru 2 aydır 1.2.6. adımda elde bölümler.
    2. Her yaklaşık 2 cm kalınlığında olan ilk bölümleri iki dilim elde edilir.
    3. Kum ve büyüme yüzük tanınmasını kolaylaştırmak için (en çok 400 grit) Zımpara dilimlerle Lehçe.
    4. Böylece yüzük özellikle ince olduğunda bile doğru bir şekilde çözümlenebilir dilimleri 2.800 dpi düşük bir çözünürlükte tarayın.
    5. Latewood yüzde ve daha büyük büyüme-ring genişlikleri artış poz tarafından indüklenen stres belirtileri olarak kullanın.
    6. En az 4-5 yarıçapı çapları büyüme-ring genişlikleri, en yüksek değişkenlik gösteren dilimler boyunca işaretleyin.
    7. Ölçüm bir tablo ya da bir görüntü analiz sistemi ağaç-ring genişliğini ölçmek için kullanın.
    8. Büyüme-ring genişlikleri farklı yarıçapı arasında değişkenlik karşılaştırarak görsel çapraz-dating yordamlar uygulamak, hem de tanışma hassas pozlama ve toprak erozyonu için doğru sonraki yüzük tarih ve varlığını tanımak için ilk yıl için geliştirmek birden fazla veya kesintili yüzük.

figure-protocol-6401
Şekil 4: dendrokronolojik büyüme ring dizi dating gerçekleştirmek için maruz kalan bir kök bir bölümünü hazırlamak konusunda örnek. Her bölümde, dört ya da beş yarıçapı ağaç-ring genişliği ile ilgili olarak en yüksek değişkenlik gösterir Yön boyunca işaretlenir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

  1. Mikroskopik analiz
    1. Her iki açık ve sigara maruz kök örnekleri için sürgülü microtome yaklaşık 1 cm eninde ve 20 mikron kalın radyal kesitler elde etmek için kullanın.
    2. Kesit safranin (Yani, 1 g safranin + su + % 96 etanol 50 g 50 g) ile leke ve giderek daha zengin etanol-su solüsyonu ile ilâ kurutmak % 96 etanol (Örneğin, % 50 ve % 96 etanol) etanol kadar temiz çalışır. Xylol veya aracı (Örneğin, Histoclear) takas bir narenciye petrol örneklerinde emmek.
    3. Kaplamalı slaytlar, kapak doğrultu atımlı bir sertleştirme Epoxy (Örneğin, Eukitt, Amerika Birleşik Devletleri balsam ve ortam sıcaklığı (Yani, yaklaşık 5-8 h için Eukitt, Kanada balsam en az 24 saat), Kuru. kesit bağlama
    4. (125 X büyütme altında) gözlemlemek ve örnekleri optik mikroskobu altında dijital görüntüleme sistemi ile fotoğraf.
    5. Bir optik mikroskop altında maruz her iki anatomik ayak izi ve sigara maruz kök örnekleri (adım 1.2.5 ve 1.2.6) karşılaştırın.
    6. Mikroskobik ölçümler takip eden parametreler dijital fotoğraf üzerinde bir Image analyzer kullanarak alır: bir) genişliğini büyüme halkası; b) halka başına hücre sayısı; c) latewood yüzdesi; ve d) earlywood bölgede lümen.
    7. Reçine kanalları oluşumunu Image analyzer (adım 4.2.6) ile test ve ölçümler her büyüme yüzük alır.
    8. Bir tek yönlü ANOVA ile birden çok aralığı test çözümlemesi (Yöntem: % 95 LSD-en azından önemli fark) iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar varlığını doğrulamak kabul anatomik değişkenleri için (adım 4.2.6) ölçümleri (önceden maruz vs maruz kökleri).

5. (Ex) beri ilk maruz kalma aşınmış toprak tabakasının kalınlığı tahmini

  1. Senaryo 1: ikinci tur yoluna paralel kökleri maruz.
    1. 2.4. adımda elde edilen verilere dayanarak, ters mesafe 3 mm uzamsal çözünürlük ile son derece hassas dijital ayrıcalık modelleri (DEMs) elde etmek için enterpolasyon yöntemi ağırlık kullanın.
    2. CBS araçları maruz kök DEM dikey profilleri 150 cm kaba bir mesafe ile ayıklamak için kullanın.
    3. 5.1.1 ve 5.1.2 kolay ulaşılabilir yerlerde (adım 2) adımları gerçekleştirin.
    4. Ne zaman çalışma site zor ve dik nerede arazi kullanım alanlarında bulunan 3.2. adımda elde maruz kök (dağ ortamlarda) dikey profilleri kullan (adım 3).
    5. 5.1.2 ve 5.1.3 adımlarda elde edilen profillerde görsel yorumu kök ve knickpoint zemin yüzeyi arasındaki mesafe olarak tanımlanan eşik mesafe (TD), bulmak için kullanın. Bu sayfa erozyon nedeniyle profilleri için zemin yüzeyi düşürülmesi oluşturur.
    6. Aşınmış, kök knickpoint adım 5.1.5 tahmini zemin yüzeyi arasındaki yükseklik ölçerek toprak tabakasının kalınlığı tahmin ediyoruz.
    7. 5.1.6. adımda devam eden ikincil büyüme (Yani, büyüme kök yılından itibaren maruz kalma) ve kök üst/alt tarafındaki kabuk kalınlığı çıkarılarak elde ölçüm düzeltin. Corona ve ark. görmek ayrıntılı bir açıklama için 30 .

figure-protocol-10116
Şekil 5: Örnek nasıl örneklenmiş maruz kökleri göre akış yolu odaklı olduğunda TD yere gösteren. Bu şekilde bir ortak microtopographic enine profil ortaya çıkarılan kök ve onun hemen yakınında gösterilmektedir. Ex1 erozyona uğramış toprak kalınlığı belirlemek için geleneksel dendrogeomorphical yaklaşım uygulanan alanıdır; Ex2 nerede bu parametre değerlendirilmesi gereken konuma ait. TD hangi zemin yüzeyi levha erozyon tarafından değiştirilir Kılavuzu konumu olarak kabul edilir. Bu rakam Bodoque ve ark. değiştirildi 34 Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

  1. Senaryo 2: ikinci tur yolunu dikey çalıştırmak kökleri maruz
    1. Adımları 5.1.1 5.1.4. Adım 5.1 belirtildiği gibi uygular.
    2. Her dikey profil ölçü kök knickpoint zemin yüzeyi bir referans olarak kullanarak zemin yüzeyi arasındaki yükseklik için herhangi bir coğrafi bilgi sistemi (CBS) yazılım kullanılabilir raster hesap makinesini kullanarak. Bu noktada ölçümler E x sedimantasyon tarafından akıttıkları ve/veya erozyon ovmak ve, bu nedenle, toprak erozyonu ölçmek mümkündür.
    3. Adım adım 5.1.7 yordamı kullanarak 5.2.2 elde ölçüm düzeltin.

figure-protocol-11686
Şekil 6: nasıl devam etmek için çizim örnek ne zaman örneklenmiş maruz kökleri göre dikey olarak akış yolu yönelik Bu rakam şematik akış yolu ile ilgili bir maruz dikey kök dizinine ilgili bir zemin yüzey profili gösterir. Kök yakın hakim sedimantasyon ve koşuşturmak erozyon işlemlere rastlayan knickpoint, erozyona uğramış toprak kalınlığı (Ex) sayılabilir. Bu rakam Ballesteros-Cánovas vd. değiştirildi 35 Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

6. levha erozyon hızı tahmini

  1. Denklem 1 çalışma sitesi toprak mekanik özelliklere bağlı olarak, geçerli (Yani, çelişkisiz kök tarafından uygulanan radiyal büyüme basınç toprak kesme gücünü düşüktür), veya denklem 2 (Yani, kararlılığını sanıyor zaman içinde kök eksen)30:
    figure-protocol-12769(1)
    figure-protocol-12841(2)
    Nerede:
    ER (mm∙yr-1) oranıdır tahmin edilecek sayfa erozyon.
    EX (mm), toprak tabakasının kalınlığı beri ilk maruz kalma aşınmış. Bu adımları 5.1.1 5.2.3 uygulayarak elde edilir.
    Gr1 ve Gr2(mm) maruz kaldıktan sonra ikincil (sonraki) büyüme üzerinde kök yukarı/aşağı bölümünden temsil eder. Adım 5.1.7 gerçekleştirdikten sonra elde edilir.
    B1 ve B2 (mm) kök üst/alt kısmında kabuk kalınlığı vardır. 5.1.7 adımdaki yordamla elde edilir.
    ε (mm), anatomik yapılandırmasını değiştirmek hangi kök başlar toprak en az derinlik tanımlanır.
    NRex (yıl), ağaç-halkalar pozlama yıl sonra geliştirilen sayıdır. Bu adımları 4.1.1-4.2.8 kullanarak elde edilir.

Sonuçlar

Maruz kalan kökleri örnekleri yürüyüşçü veya hayvan otlatma ve bu tarama tarafından trampling nedeniyle fiziksel stres, artı pozlama (Örneğin, modifikasyon sıcaklık, ışık insidansı) etkisi nedeniyle ciddi cambial bozulma muzdarip kökleri onlar maruz kalır sonra tabi. İş öğelerinin sürekli olmayan yüzük varlığını belirlemek gibi tam olarak yanıt-e doğru pozlama yılın ilk dating Protokolü 4 (adım 4.1.6-4.1.8) olduğu gibi laboratuarında başar?...

Tartışmalar

Güvenilir sayfası erozyon oranları üzerinden dendrogeomorphology ölçmek için sağlar olarak dağıtılan Protokolü zemin yüzey microtopography, ayrıntılı ve doğru karakterizasyonu değerini gösterir. Bizim metodolojik yaklaşım erozyon hızı tahmini geliştirmek için pozlama kökleri çevresinde microtopography karakterize önemi üzerinde duruluyor. Bu faktör büyük ölçüde toprak erozyon oranları dendrogeomorphology34türetilmiş bir yanlış yorumlama sonuçlanan önceki ?...

Açıklamalar

Yazarlar ifşa gerek yok.

Teşekkürler

Bu araştırma finanse edilen araştırma projeleri vardı: MARCoNI (CGL2013-42728-R); Dendro-Avenidas (CGL2007-62063); MAS Dendro-Avenidas (CGL2010-19274) İspanyol Bakanlığı Bilim ve teknoloji ve projenin fikir-GESPPNN (OAPN 163/2010), hangi İspanya Çevre Bakanlığı tarafından finanse edildi.

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
Topographic map, soil map, land cover mapTo be obtained from public institutions or generate at the first phase of research
Single ring infiltometerTurf-Tec InternationalIN16-Whttp://www.turf-tec.com/IN16Lit.html
HandsawThere is noy any specific characteristics to be considered regarding the model
Measuring tapeWith accuracy of 1 mm
Terrestrial Laser Scanning (TLS)Leica-GeosystemsLeica ScanStation P16https://leica-geosystems.com/products/laser-scanners/scanners/leica-scanstation-p16
Microtopographic Profile GaugeRS OnlineFacom, 19https://www.classic-conservation.com/es/herramientas-para-talla-y-escultura-en-madera/511-galga-medidora-de-perfiles.html
Sandpaperfrom 80 to 400 grit
ScannerEPSONPerfection V800 Photohttps://www.epson.co.uk/products/scanners/consumer-scanners/perfection-v800-photo
Image analysis systemRegent Instruments Inc.WinDENDROhttp://www.regentinstruments.com/assets/windendro_analysisprocess.html
Measuring tableIMLhttps://www.iml-service.com/product/iml-measuringtable/
Sliding microtomeThermo Fisher SCIENTIFICMicrom HM 450-387760http://www.thermofisher.com/order/catalog/product/910020
Optical microscopeOLYMPUSMX63/MX63Lhttps://www.olympus-ims.com/en/microscope/mx63l/
Digital camera for microscopeOLYMPUSDP74https://www.olympus-ims.com/en/microscope/dc/
SafraninEmpirical Formula (Hill Notation) C20H19ClN4 
AstrablueEmpirical Formula C47H52CuN14O6S3
AlcoholAlcohol by volume (50%, 75% and 100%)
Distilled waterH2O
Citrus oil clearing agenthttps://www.nationaldiagnostics.com/histology/product/histo-clear
Coated slidesThermo Fisher SCIENTIFIChttps://www.fishersci.com/us/en/products/I9C8JXMT/coated-glass-microscope-slides.html
Hardening epoxyMERCKhttps://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/03989?lang=es&region=ES

Referanslar

  1. Montgomery, D. R. Soil erosion and agricultural sustainability. Proceedings of the National Academic of Sciences of the United States of America. 104 (33), 13268-13272 (2007).
  2. Novara, A., Gristina, L., Saladino, S. S., Santoro, A., Cerdà, A. Soil erosion assessment on tillage and alternative soil managements in a Sicilian vineyard. Soil & Tillage Research. 117, 140-147 (2011).
  3. Desir, G., Marín, C. Factors controlling the erosion rates in a semi-arid zone (Bardenas Reales, NE Spain). Catena. 71 (1), 31-40 (2007).
  4. Shi, Z., Wen, A., Zhang, X., Yan, D. Comparison of the soil losses from 7Be measurements and the monitoring data by erosion pins and runoff plots in the Three Gorges Reservoir region, China. Applied Radiation and Isotopes. 69 (10), 1343-1348 (2011).
  5. Sirvent, J., Desir, G., Gutierrez, M., Sancho, C., Benito, G. Erosion rates in badland areas recorded by collectors, erosion pins and profilometer techniques (Ebro Basin, NE-Spain). Geomorphology. 18 (2), 61-75 (1997).
  6. Flanagan, D., Ascough, J., Nearing, M., Laflen, J., Harmon, R. S., Doe, W. W. The Water Erosion Prediction Project (WEPP) model. Landscape Erosion and Evolution Modelling. , 145-199 (2001).
  7. Alestalo, J. Dendrochronological interpretation of geomorphic processes. Fennia -International Journal of Geography. 105, 1-139 (1971).
  8. Cook, E. R., Kalriukstis, L. A. Methods of Dendrochronology. Methods of Dendrochronology. , 97-104 (1990).
  9. Pelfini, M. Dendrogeomorphological study of glacier fluctuations in the Italian Alps during the Little Ice Age. Annals of Glaciology. 28 (1639), 123-128 (1999).
  10. Malik, I., Matyja, M. Bank erosion history of a mountain stream determined by means of anatomical changes in exposed tree roots over the last 100 years (Bílá Opava River - Czech Republic). Geomorphology. 98 (1-2), 126-142 (2008).
  11. Stoffel, M., Bollschweiler, M., Butler, D., Luckman, B. . Tree Rings and Natural Hazards: A State-of-the-art. , (2010).
  12. Ballesteros, J. A., Bodoque, J. M., Díez-Herrero, A., Sanchez-Silva, M., Stoffel, M. Calibration of floodplain roughness and estimation of flood discharge based on tree-ring evidence and hydraulic modelling. Journal of Hydrology. 403 (1-2), 103-115 (2011).
  13. Procter, E., Stoffel, M., Schneuwly-Bollschweiler, M., Neumann, M. Exploring debris-flow history and process dynamics using an integrative approach on a dolomitic cone in western Austria. Earth Surface Processes and Landforms. 37 (9), 913-922 (2012).
  14. Corona, C., Saez, J. L., Stoffel, M., Rovéra, G., Edouard, J. L., Berger, F. Seven centuries of avalanche activity at Echalp (Queyras massif, southern French Alps) as inferred from tree rings. Holocene. 23 (2), 292-304 (2013).
  15. Ballesteros-Cánovas, J. A., et al. Can tree tilting be used for paleoflood discharge estimations?. Journal of Hydrology. 529 (P2), 480-489 (2015).
  16. Šilhán, K. Dendrogeomorphic chronologies of landslides: Dating of true slide movements. Earth Surface Processes and Landforms. 42 (13), 2109-2118 (2017).
  17. Ballesteros Cánovas, J. A., et al. Gully evolution and geomorphic adjustments of badlands to reforestation. Scientific Reports. , (2017).
  18. Ballesteros-Cánovas, J. A., et al. Dendrogeomorphology in badlands: Methods, case studies and prospects. Catena. 106, 113-122 (2013).
  19. Stoffel, M., Corona, C., Ballesteros-Cánovas, J. A., Bodoque, J. M. Dating and quantification of erosion processes based on exposed roots. Earth-Science Reviews. 123, 18-34 (2013).
  20. Grissino-Mayer, H. D. An updated list of species used in tree-ring research. Tree-Ring Bulletin. 53, 17-43 (1993).
  21. Bodoque, J. M., Lucía, A., Ballesteros, J. A., Martín-Duque, J. F., Rubiales, J. M., Genova, M. Measuring medium-term sheet erosion in gullies from trees: A case study using dendrogeomorphological analysis of exposed pine roots in central Iberia. Geomorphology. 134 (3-4), 417-425 (2011).
  22. LaMarche, V. Rate of slope erosion in the White Mountains, California. Geological Scociety of America Bulletin. 72 (10), 1579-1580 (1961).
  23. LaMarche, V. C. Rates of Slope Degradation as Determined from Botanical Evidence White Mountains California Rates of Slope Degradation as Determined from Botanical Evidence White Mountains California. U.S. Geological Survey Professional Paper. 352 (1), 354-376 (1968).
  24. Bodoque, J. M., Dies-Herrero, A., Martin-Duque, J. F., Rubiales, J. M., Godfrey, A., Pedraza, J., Carrasco, R. M., Sanz, M. A. Sheet erosion rates determined by using dendrogeomorphological analysis of exposed tree roots: Two examples from Central Spain. Catena. 64 (1), 81-102 (2005).
  25. Carrara, P. E., Carroll, T. R. The determination of erosion rates from exposed tree roots in the piceance basin, colorado. Earth Surface Processes and Landforms. 4 (4), 307-317 (1979).
  26. Fayle, D. . Radial Growth in Tree Roots - Distribution, Timing, Anatomy. , (1968).
  27. Gärtner, H., Schweingruber, F., Dikau, R. Determination of erosion rates by analyzing structural changes in the growth pattern of ex- posed roots. Dendrochronologia. 19, 81-91 (2001).
  28. Hitz, O. M., Gärtner, H., Heinrich, I., Monbaron, M. Application of ash (Fraxinus excelsior L.) roots to determine erosion rates in mountain torrents. Catena. 72 (2), 248-258 (2008).
  29. Rubiales, J. M., Bodoque, J. M., Ballesteros, J. A., Diez-Herrero, A. Response of Pinus sylvestris roots to sheet-erosion exposure: An anatomical approach. Natural Hazards and Earth System Science. 8 (2), 223-231 (2008).
  30. Corona, C., Lopez Saez, J., Rovéra, G., Stoffel, M., Astrade, L., Berger, F. High resolution, quantitative reconstruction of erosion rates based on anatomical changes in exposed roots at Draix, Alpes de Haute-Provence - critical review of existing approaches and independent quality control of results. Geomorphology. 125 (3), 433-444 (2011).
  31. McAuliffe, J. R., Scuderi, L. A., McFadden, L. D. Tree-ring record of hillslope erosion and valley floor dynamics: Landscape responses to climate variation during the last 400 yr in the Colorado Plateau, northeastern Arizona. Global and Planetary Change. 50 (3-4), 184-201 (2006).
  32. Danzer, S., Dean, J., Meko, D. M., Sewtnam, T. W. Rates of slope erosion determined from exposedroots of ponderosa pine at Rose Canyon Lake, Arizona. Tree Rings, Environment, and Humanity. , 671-678 (1996).
  33. Gärtner, H. Tree roots - Methodological review and new development in dating and quantifying erosive processes. Geomorphology. 86 (3-4), 243-251 (2007).
  34. Bodoque, J. M., Ballesteros-Cánovas, J. A., Lucía, A., Díez-Herrero, A., Martín-Duque, J. F. Source of error and uncertainty in sheet erosion rates estimated from dendrogeomorphology. Earth Surface Processes and Landforms. 40 (9), 1146-1157 (2015).
  35. Ballesteros-Cánovas, J. A., Corona, C., Stoffel, M., Lucia-Vela, A., Bodoque, J. M. Combining terrestrial laser scanning and root exposure to estimate erosion rates. Plant and Soil. 394 (1-2), 127-137 (2015).
  36. Bodoque, J. M., Ballesteros-Cánovas, J. A., Rubiales, J. M., Perucha, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Nadal-Romero, E., Stoffel, M. Quantifying Soil Erosion from Hiking Trail in a Protected Natural Area in the Spanish Pyrenees. Land Degradation & Development. 28, 2255-2267 (2017).
  37. Misra, R., Dexter, A., Alston, A. Maximum axial and radial growth pressures of plant-roots. Plant and Soil. 95 (3), 315-326 (1996).
  38. Clark, L. J., Bengough, A. G., Whalley, W. R., Dexter, A. R., Barraclough, P. B. Maximum axial root growth pressure in pea seedlings: Effects of measurement techniques and cultivars. Plant and Soil. 209 (1), 101-109 (1999).
  39. Gärtner, H., Cherubini, P., Fonti, P., von Arx, G., Schneider, L., Nievergelt, D., Verstege, A., Bast, A., Schweingruber, F. H., Büntgen, U. A. A Technical Perspective in Modern Tree-ring Research - How to Overcome Dendroecological and Wood Anatomical Challenges. Journal of Visualized Experiments. (97), 1-10 (2015).
  40. Antonova, G., Stasova, V. Effects of environmental factors on wood formation in Scots pine stems. Trees. 7 (4), 214-219 (1993).
  41. Saez, J. L., Corona, C., Stoffe, M., Rovéra, G., Astrade, L., Berger, F. Mapping of erosion rates in marly badlands based on a coupling of anatomical changes in exposed roots with slope maps derived from LiDAR data. Earth Surface Processes and Landforms. 36 (9), 1162-1171 (2011).
  42. Zimmermann, M. . Xylem Structure and the Ascent of Sap. , (1983).
  43. Tyree, M., Sperry, J. Characterization and propagation of acoustic emission signals in woody plants: towards an improved acoustic emission counter. Plant, Cell and Environment. 12, 371-382 (1989).
  44. Zheng, M., Chen, X. Statistical determination of rainfall-runoff erosivity indices for single storms in the Chinese Loess Plateau. PLoS One. 10 (3), 1-18 (2015).
  45. Morgan, R. P., Quiton, J. N., Smith, R. E., Govers, G., Poesen, J. W., Auerswald, K., Chisci, G., Torri, D., Stycaen, M. E. The European Soil Erosion Model (Eurosem): a Dynamic Approach for Predicting Sediment Transport From. Earth Surface Processes and Landforms. 23, 527-544 (1998).
  46. Ciampalini, R., Follain, S., Le Bissonnais, Y. LandSoil: A model for analysing the impact of erosion on agricultural landscape evolution. Geomorphology. 175, 25-37 (2012).
  47. Hammitt, W., Cole, D. . Wildland recreation: ecology and management. , (1998).
  48. Marion, J. L., Leung, Y. F., Nepal, S. K. Monitoring trail conditions: new methodological considerations. George Wright Society Forum. 23 (2), 36-49 (2006).
  49. Tomczyk, A. M., Ewertowski, M. W. Recreational trails in Poprad Landscape Park , Poland the spatial pattern of trail impacts and use-related, environmental and managerial factors. Journal of Maps. 12, 1227-1235 (2015).
  50. Jewell, M. C., Hammitt, W. E., Cole, D. N., McCool, S. F., Borrie, W. T., O'Loughlin, J. Assessing soil erosion on trails: A comparison of techniques. Proceedings: Wilderness Science in a time of change Conference Volume 5: Wilderness Ecosystems, Threats, and Management (Proceedings RMRS-P-15-VOL-5). , 133-140 (2000).
  51. Krause, C., Eckstein, D. Dendrochronology of roots. Dendrochronologia. 11, 9-23 (1993).
  52. Krause, C., Morin, H. Root growth and absent rings in mature black spruce and balsam fir, Quebec, Canada. Dendrochronologia. 16, 21-35 (1999).
  53. Poesen, J. Gully erosion and environmental change: importance and research needs. Catena. 50 (2-4), 91-133 (2003).
  54. Favis-Mortlock, D., Boardman, J. Nonlinear responses of soil erosion to climate change: a modelling study on the UK South Downs. Catena. 25 (1-4), 365-387 (1995).
  55. Boardman, J., Favis-mortlock, D. Frequency-magnitude distributions for soil erosion, runoff and rainfall - a comparative analysis. Zeitschrift für Geomorphologie. 115, 51-70 (1999).
  56. Haubrock, S. N., Kuhnert, M., Chabrillat, S., Güntner, A., Kaufmann, H. Spatiotemporal variations of soil surface roughness from in situ laser scanning. Catena. 79 (2), 128-139 (2009).

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

evre Bilimlerimaruz sorunu 143toprak erozyonudendrogeomorphologyk kleria a halkazemin microtopographyodun anatomisi

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır