JoVE Logo

Oturum Aç

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Bu makale, kırma kusurunu subjektif olarak ölçmek için bir akıllı telefon uygulaması kullanmak için protokolleri ve klinik doğrulama verilerini sunmaktadır.

Özet

Görme bakımına erişimi iyileştirmek ve kitlesel görme taramasını mümkün kılmak için, kırma kusurlarını ölçmek için bir akıllı telefon uygulaması geliştirilmiştir. Herhangi bir harici eklentiye ihtiyaç duymadan, bağımsız bir telefonda çalışan uygulama, subjektif kırılmayı ölçmek için meslekten olmayan personel tarafından kullanılabilir. Geçerliliği, klinik ortamlarda ve yetersiz hizmet alan topluluklarda pilot olarak test edilmiştir. Uygulama, görsel uyaranları ayırt etmek için uzak noktaların mesafelerini ölçerek kırma kusurunu tahmin eder. Küresel eşdeğer kırılma ve astigmatizma, sırasıyla Yuvarlanan E harfleri ve ızgara desenleri kullanılarak ölçülebilir. Bu makalenin amacı, uygulamayı kullanarak subjektif refraksiyon gerçekleştirmek için ölçüm protokollerini açıklamaktır. 34 denek (küresel eşdeğeri için 30 göz ve astigmat değerlendirmesi için 38 göz) ile deneysel sonuçlar sunulmuştur. Uygulama ile yapılan ölçümler standart klinik yöntemlerle karşılaştırıldı. Küresel eşdeğer kırılmanın ortalama mutlak hatası 0.63D ve astigmatizma ölçümünün ortalama mutlak hatası 0.28D idi. Ek olarak, uygulama ile göz bebekleri arası mesafe (IPD) ölçümünü değerlendirmek için 22 denek kaydedildi. Uygulama ile IPD ölçümünde ortalama mutlak hata 1,2 mm idi. Uygulama ile IPD'yi ölçmek için protokol de açıklanmıştır.

Giriş

Düzeltilmemiş kırma kusuru (ÜRE), gözlüklerle tedavi edilebilmesine rağmen, dünyada 861 ila 116 milyon kişiyi2 etkileyen körlük ve görme bozukluğunun önemli bir nedenidir. Çalışmalar, uzak bölgelerde URE prevalansının öncelikle göz sağlığı uzmanlarının sayısının az olması ve gözlük dağıtmak için yeterli sağlık altyapısının olmamasından kaynaklandığını göstermiştir3. Örneğin, Sahra Altı Afrika'da 50 yaşın üzerindeki yetişkinler arasında URE'ye bağlı görme bozukluğu prevalansı, yüksek gelirli ülkelerdekinden 10 kat daha yüksektir1.

Sektördeki mevcut gelişmelerle birlikte, gözlüklerin maliyeti sadece birkaç ABD dolarına düştü. Bununla birlikte, göz sağlığı uzmanlarını eğitmek maliyetli ve zaman alıcıdır - yıllarca eğitim gerektirir4. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, kişi başına düşen sağlık harcamalarının düşük olmasının, özellikle uzak bölgelerde, göz bakımının daha geniş sağlık sistemlerine anlamlı bir şekilde entegrasyonunu sınırlamaya devam ettiği sonucuna varmıştır5. Bu acı gerçekler, URE tanısının erişilebilir hale getirilmesi için büyük bir ihtiyaca işaret etmektedir.

Satın alınabilirlikleri, her yerde bulunmaları ve geçerlilikleri sayesinde, akıllı telefon tabanlı görme tarama araçları, görme tarama çabalarında çok önemli bir rol oynayabilir 6,7,8,9,10,11,12,13. Bu yenilikçi araçlar, özellikle yetersiz hizmet alan topluluklarda görme sorunlarının taranması, tanımlanması ve ele alınması için uygun maliyetli ve uygun bir çözüm sağlayarak göz sağlığı hizmetlerini etkileyebilir.

Bu tür teknolojilere bir örnek, mobil görme taraması alanında önemli adımlar atan Peek Acuity uygulamasıdır. Bu uygulama, Afrika'daki bazı çalışmalarda on binlerce kişiyi taramak için konuşlandırılmıştır 14,15,16. Görme keskinliğini ölçmek için etkili bir yol sunan Peek Acuity uygulaması, sağlık hizmeti sağlayıcılarının daha fazla kişiye ulaşmasını sağladı ve bu da onu görme bozukluğunu ele almak için yararlı bir araç haline getirdi. Görme keskinliğine ek olarak, kırma kusurunu ölçmek için akıllı telefon tabanlı teknolojiler de önerilmiş ve değerlendirilmiştir17,18. Salmerón-Campillo ve ark. görme keskinliği ve refraksiyon ölçümü için bir Badal optometresinde mavi görsel uyaranları sunmak için bir akıllı telefon ekranı kullandılar17. Tousignant ve ark. içine bir akıllı telefon yerleştirilmiş bir el dürbünü görüntüleyiciden oluşan Netra akıllı telefon refraktörünü test etti18. Genel akıllı telefon uygulamalarıyla karşılaştırıldığında, bu sistemlerdeki akıllı telefonlar dışındaki özel bileşenler veya ekler, kullanıcıların özel olarak yapılmış cihazlar satın alması gerektiğinden teknolojinin erişilebilirliğini sınırlayabilir.

Kitlesel URE taramasının erişilebilirlik sorununu ele almak için, kırma kusurunu ölçmek için bilgisayarla görme ve psikofiziksel yöntemler kullanan akıllı telefon tabanlı bir refraksiyon uygulamasıgeliştirdik (Şekil 19). Uygulama, miyop hastalarda verilen uyaranlar için uzak noktaları (küresel eşdeğer için yuvarlanan E ve astigmatizma için rendeleme) bularak subjektif refraksiyonu ölçer. Uygulamanın önemli bir özelliği, özel olarak yapılmış bir eke ihtiyaç duyulmamasıdır. Bir ölçümü gerçekleştirmek için gereken tüm işlemler, uygulama içinde cihaz üzerinde gerçekleştirilir ve bulut bilişim söz konusu değildir. Böylece, uygulamayı ağa bağlamaya gerek kalmadan kırılma ölçülebilir. Minimum eğitimle, meslekten olmayan kişiler, akıllı telefonlarının uyumlu olması durumunda hastaların kırılmasını ölçmek için uygulamayı kullanabilir. Uygulamanın doğruluğu daha önce standart klinik test yöntemlerine göre değerlendirilmiştir8. Uygulama doğrudan gözlük reçete etmek için kullanılamasa da, miyopi taramasında kullanılma potansiyeline sahiptir. Son zamanlarda, kırsal bir alanda okul öğrencileri arasında bir görme taramasında başarıyla kullanılmıştır9. Bu makale, öznel kırılmayı ölçmek için uygulamayı kullanma protokollerini sunar.

Protokol

Çalışma, Helsinki Bildirgesi'nin ilkelerine uygun olarak Mass Eye and Ear Infirmary'de (Boston, MA) yürütülmüştür. Tüm katılımcılardan bilgilendirilmiş onam alındı. Çalışma, Mass Eye and Ear'ın (Boston, MA) yerel kurumsal inceleme kurulları tarafından onaylandı. Bir optometriste göre, denek dahil etme kriterleri miyopi tanısı ve katarakt ve retina hastalığı gibi başka göz rahatsızlıkları olmamasıydı.

1. Küresel eşdeğerin ölçülmesi

  1. Uygulamayı başlatın ve ana sayfadaki Kırılma düğmesine dokunun (Şekil 1). Telefonu hastadan en az 2 m uzağa yerleştirin.
  2. Yuvarlanan E uyaranları için E düğmesini seçin (Şekil 2). Ölçülecek Gözü seçin (Sol veya Sağ) ve hastadan diğer gözünü kapatmasını isteyin.
  3. Telefonu, ekranı hastaya bakacak şekilde tutun ve Başlat düğmesine dokunun. Hastaya, telefon ekranında görüntülenen tüm harflerin yönünü anlayıp söyleyemediğini sorun.
  4. Hasta harflerin yönünü söyleyemezse, telefonu yavaş yavaş hastaya doğru hareket ettirin.
  5. Hastaya yavaş yavaş yaklaşırken, harfleri tanımlayıp tanımlayamadıklarını kontrol etmeye devam edin. Hasta harf yönlerini anlayabilir söylemez durun.
  6. Doğrula düğmesine dokunun. Gerçek harf yönleri ekranda metin olarak gösterilecektir. Bunları hastanın raporu ile karşılaştırın. 3 cevabın tümü eşleşirse, testi sonlandırmak için Doğru düğmesine dokunun. Harflerden herhangi birinin yönü doğru bir şekilde bildirilmezse, testi yeniden yapmak için Yanlış düğmesine dokunun.

2. Astigmatizmanın ölçülmesi

  1. Uygulamayı başlatın ve ana sayfadaki Kırılma düğmesine dokunun (Şekil 1). Hastadan en az 2 m uzakta başlayın.
  2. Bir saat kadranı deseni olan Astigm 1 uyaranını seçin ( Şekil 3'te sağ üst iç kısım). Uyaran, bir noktadan bir saat gibi farklı yönlere işaret eden bir dizi çizgi grubundan oluşur. Her çizgi grubu 3 paralel ince çizgi içerir.
  3. Ölçülecek gözü seçin ve hastadan diğer gözü kapatmasını isteyin. Telefonu, ekranı hastaya bakacak şekilde tutun ve Başlat düğmesine dokunun.
  4. Hastaya herhangi bir yöndeki çizgi grubunun 3 ayrı çizgi olarak görünüp görünmediğini sorun. Hasta herhangi bir yönde ayrı çizgiler göremiyorsa, telefonu yavaş yavaş hastaya doğru hareket ettirin.
  5. Yaklaşan hareket sırasında hastayı kontrol etmeye devam edin. Hasta en az bir yönde ayrılmış çizgileri görür görmez durun.
  6. Kırmızı ve yeşil renklerde iki ızgara yaması olan Astigm 2 uyaranlarını seçin. Bu yamalar bir uçta diğerinden daha geniştir ( Şekil 3'te sağ alt kısım).
  7. Telefonu, telefon ekranına dik eksen etrafında, ızgaranın kabaca Astigm 1'in en net çizgi grubunun yönü olduğu bir konuma döndürün.
  8. Hastanın kırmızı ve yeşil ızgara yamalarını eşit derecede net bir şekilde görebileceği en iyi noktayı bulmak için telefon dönüşünde ince ayar yapın. En iyi nokta bulunduğunda, ilk uzak noktayı kaydetmek için Nokta 1 düğmesine dokunun.
  9. Nokta 1 kaydedildikten sonra, Astigm 2 uyaranı otomatik olarak 90° dönecektir. İlk uzak noktadan (Nokta 1 konumu) itibaren, telefonun yönünü koruyun ve hasta kırmızı ve yeşil ızgara yamalarını eşit derecede net bir şekilde görene ve daha geniş ucu söyleyene kadar telefonu yaklaştırın.
  10. İkinci uzak noktayı kaydetmek için Nokta 2 düğmesine dokunun. Kaydedilen iki uzak nokta ile uygulama, küresel kırma kusuru ve astigmatizmayı hesaplayabilir ve sonuçları ekranda gösterebilir.
  11. Sonuç mesajı kutusunda, sonucu kaydetmek için Kaydet düğmesine veya gerekirse ölçümü yeniden yapmak için Yeniden Çek'e düğmesine dokunun.

3. Gözbebekleri arası mesafenin (IPD) ölçülmesi

  1. Uygulamayı başlatın ve ana sayfadaki IPD düğmesine dokunun (Şekil 1). Telefonu hastadan yaklaşık 40 cm uzağa göz hizasına yerleştirin ve hastadan el fenerine bakmasını isteyin.
  2. Hastanın yüzünün fotoğrafını çekmek için sağdaki yuvarlak düğmeye dokunun. Uygulama daha sonra görüntüyü işlemeye başlayacaktır.
  3. Ekranda iki yeşil artı işareti çizildiğinde (Şekil 4), konumlarının gözlerin merkeziyle aynı hizada olup olmadığını inceleyin. Cevabınız evet ise, Kaydet düğmesine dokunun.
  4. Artı işaretlerinden herhangi biri görünüşte gözün merkezinde değilse, adım 3.2'ye geri dönmek ve ölçümü yeniden yapmak için Tekrar Çek'e düğmesine dokunarak ölçümü reddedin.

Sonuçlar

Bu çalışma için, kırılma testinin arayüzü Şekil 2'de gösterilmiştir. Seçilen uyaranlara bağlı olarak, uygulama küresel bir eşdeğer veya tam kırılma testi gerçekleştirir. Yuvarlanan E seçildiğinde, uygulama küresel eşdeğeri ölçer (Şekil 2). Izgara uyaranları Astigma 1 veya 2 seçildiğinde, uygulama astigmatizma da dahil olmak üzere kırma kusurunu ölçer (Şekil 3).

Tartışmalar

Uygulamayı kullanarak, profesyonel optometri eğitimi olmayan bir kişinin subjektif kırma kusuru testleri yapması mümkündür. Görme taramasındaki uygulaması, kırsal bir alanda okul çağındaki öğrenciler arasında yakın zamanda yapılan bir göz tarama çalışmasında gösterilmiştir9. Yalnızca görme keskinliği testine21 dayanan diğer kitle görme tarama yöntemleriyle karşılaştırıldığında, bu uygulama tipik olar...

Açıklamalar

Gang Luo'nun kırılma ölçümü ile ilgili bir patenti var. Gang Luo ve Shrinivas Pundlik, görme testleri için akıllı telefon uygulamaları geliştiren bir başlangıç şirketi olan EyeNexo LLC'nin kurucu ortaklarından ikisidir. Diğer yazarlar için finansal çıkar çatışması yoktur.

Teşekkürler

Kırılma testi uygulaması, kısmen NIH hibe EY034345 ve Harvard Catalyst ödülünün (Ulusal Translasyonel Bilimleri Geliştirme Merkezi, NIH Ödülü UL1 TR002541) desteğiyle geliştirilmiştir. İçerik yalnızca yazarların sorumluluğundadır ve Harvard Catalyst, Harvard Üniversitesi ve bağlı akademik sağlık merkezlerinin veya NIH'nin resmi görüşlerini temsil etmek zorunda değildir.

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
SmartphoneSamsungGalaxycommercially available smartphone

Referanslar

  1. Steinmetz, J. D., et al. Causes of blindness and vision impairment in 2020 and trends over 30 years, and prevalence of avoidable blindness in relation to VISION 2020: the Right to Sight: an analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet Glob Health. 9 (2), e144-e160 (2021).
  2. Flaxman, S. R., et al. Global causes of blindness and distance vision impairment 1990-2020: a systematic review and meta-analysis. Lancet Glob Health. 5 (12), e1221-e1234 (2017).
  3. Holden, B. A., et al. Global vision impairment due to uncorrected presbyopia. Arch Ophthalmol. 126 (12), 1731-1739 (2008).
  4. Fricke, T. R., et al. Global cost of correcting vision impairment from uncorrected refractive error. Bull World Health Organ. 90 (10), 728-738 (2012).
  5. Bechange, S., et al. Strengths and weaknesses of eye care services in sub-Saharan Africa: a meta-synthesis of eye health system assessments. BMC Health Serv Res. 20 (1), 381 (2020).
  6. Pundlik, S., Luo, G. Preliminary evaluation of a mobile device for dark adaptation measurement. Transl Vis Sci Technol. 8 (1), 1-11 (2019).
  7. Pundlik, S., Shivshanker, P., Nigalye, A., Luo, G., Husain, D. Evaluation of a mobile app for dark adaptation measurement in individuals with age-related macular degeneration. Sci Rep. 13 (1), 22191 (2023).
  8. Luo, G., et al. Preliminary evaluation of a smartphone app for refractive error measurement. Transl Vis Sci Technol. 11 (2), 40 (2022).
  9. Wang, Z., Kempen, J., Luo, G. Using smartphones to enhance vision screening in rural areas: Pilot study. JMIR Format Research. 8, e55270 (2024).
  10. Pundlik, S., Tomasi, M., Liu, R., Houston, K., Luo, G. Development and preliminary evaluation of a smartphone app for measuring eye alignment. Transl Vis Sci Technol. 8 (1), 19 (2019).
  11. Luo, G., Pundlik, S., Tomasi, M., Houston, K. Using an automated Hirschberg test App to evaluate ocular alignment. J Vis Exp. (157), e60908 (2020).
  12. Cheng, W., et al. A smartphone ocular alignment measurement app in school screening for strabismus. BMC Ophthalmol. 21 (1), 150 (2021).
  13. Marusic, S., Luo, G., Raghuram, A. Myopia screening smartphone App: Validity in assessing refractive error in a pediatric cohort. Invest Ophthalmol Vis Sci. 63 (7), 1447-F0405 (2022).
  14. Andersen, T., et al. Implementing a school vision screening program in Botswana using smartphone technology. Telemed e-Health. 26 (2), 255-258 (2020).
  15. Manus, M., van der Linde, J., Kuper, H., Olinger, R., Swanepoel De, W. Community-based hearing and vision screening in schools in low-income communities using mobile health technologies. Lang Speech Hear Serv Sch. 52 (2), 568-580 (2021).
  16. Eksteen, S., Eikelboom, R. H., Kuper, H., Launer, S., Swanepoel, D. W. Prevalence and characteristics of hearing and vision loss in preschool children from low income South African communities: results of a screening program of 10,390 children. BMC Pediat. 22 (1), 22 (2022).
  17. Salmerón-Campillo, R. M., et al. Measuring visual acuity and spherical refraction with smartphone screens emitting blue light. J Optomet. 17 (1), 100494 (2024).
  18. Tousignant, B., Garceau, M. C., Bouffard-Saint-Pierre, N., Bellemare, M. M., Hanssens, J. -. M. Comparing the Netra smartphone refractor to subjective refraction. Clin Exp Optomet. 103 (4), 501-506 (2020).
  19. Luo, G. Measuring eye refraction. US patent. , (2024).
  20. Thibos, L. N., Wheeler, W., Horner, D. Power vectors: An application of Fourier analysis to the description and statistical analysis of refractive error. Optomet Vis Sci. 74 (6), 367-375 (1997).
  21. Lundh, B. I., Derefeldt, G., Nyberg, S., Lennerstrand, G. Picture simulation of contrast sensitivity in organic and functional amblyopia. Acta Ophthalmol. 59 (5), 774-783 (1981).
  22. D'Souza, H., Kun, A., Martinson, S., Bejarano, L., McCole, S. The positive predictive value of photoscreening devices for amblyogenic conditions. J Am Assoc Pediat Ophthalmol Strabismus. 25 (6), 342.e341-342.e344 (2021).

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

Subjektif RefraksiyonAk ll Telefon UygulamasG rme TaramasK rma KusurlarKlinik AyarlarGe erlilik TestiYuvarlanan E HarfleriIzgara DesenleriK resel E de er K r lmaAstigmatizma l mG zbebekleri Aras Mesafe IPDl m ProtokolleriOrtalama Mutlak HataG rsel Uyaranlar

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır