Kalite kontrol veya kalite kontrol amaçları için bir kontrol gürültüsü profili oluşturarak başlayın. Alandan maksimum sinyali yakalamak için yüksek görüş alanı, yakındaki gürültü rezonanslarını belirlemek için piksel başına yüksek bant genişliği ve mümkün olan en düşük tekrarlama süresini veya TR ve yankı süresini veya TE'yi yakalamak için yüksek bir görüş alanı dahil olmak üzere belirli bir özelleştirilmiş 2D GRE dizisi kullanın. Bir xenon yelek veya bir döngü bobini kullanarak gürültü profili için QC'yi edinin. Bobinde hiperpolarize ksenon 129 örneği olmayan bir görüntü elde edin.
Bu görüntü gürültü profilini karakterize edecektir. Elde edilen gürültü verilerini, özellikle sivri uçlar, desenler veya ayrık veya binlenmiş değerler gibi Gauss olmayan öğeler için K-uzayını inceleyin. Elde edilen gerçek veya hayali verileri, her ikisi de en küçüğünden en büyüğüne doğru sıralanmış, aynı ortalama, standart sapma ve vektör uzunluğuna sahip sentezlenmiş bir Gauss veri kümesine karşı çizerek bir nicelik-nicelik veya QQ grafiği oluşturun.
Y çizgisinden sapmalar, QQ grafiğindeki X'e eşittir, elde edilen veriler içinde Gauss olmayan bileşenlerin varlığını gösterir ve daha fazla araştırma gerektirir. Uygun bir seçim grafiği ile gürültü dağılım modelini ve potansiyel aykırı değerleri belirlemeye devam edin. Tarayıcıyı bir gürültü kaynağı olarak ekarte etmek için, çeşitli darbe dizisi parametreleri devre dışı bırakılmış ve elektronik bileşenler kapalıyken standart site protokolünü kullanarak görüntüler elde edin.
Olası gürültü kaynakları için ekrandaki listeye bakın. Odadaki gürültü kaynaklarını ortadan kaldırmak için, gürültü kaynakları için mıknatıs odasının etrafını koklamak için xenon 129 frekansına ayarlanmış basit bir yüzey döngü bobini kullanın. Xenon bobin elemanını potansiyel sorunlu cihazların yakınına fiziksel olarak yerleştirin ve güçlendirilmiş gürültüyü tespit etmek için bir test dizisi çalıştırın.
Tutarlılık gürültüsünün tam kaynağını belirlemek için K-uzayını ve görüntü verilerini inceleyin. Belirli bir kaynak tanımlanırsa, gürültüyü azaltmak için devre dışı bırakmayı veya alüminyum folyo, yanıp sönme veya bakır ağ ile kaplamayı deneyin. Gürültünün çözülüp çözülmediğini görmek için gürültü kaynaklarını devre dışı bıraktıktan veya kapattıktan sonra taramayı yeniden çalıştırın.
Tüm gürültü kaynakları ortadan kaldırılana kadar bu işleme devam edin, geriye yalnızca düşük kök ortalama kare Gauss gürültüsü kalır. Düzensiz gürültüyü, gerçek veya hayali kanallarda anormal derecede yüksek veya düşük sinyallere sahip tek tek K-alanı piksellerinde yüksek sinyal artışları olarak tanımlayın. Önden arkaya, baştan ayağa ve soldan sağa dahil olmak üzere farklı faz kodlama yönlerinde görüntüleme gerçekleştirin.
Tek tek gradyanları seçerek etkinleştirerek veya devre dışı bırakarak X-Y veya Z gradyanlarıyla ilgili olası sorunları ortadan kaldırın. Hangi belirli gradyan yönünün gürültüye katkıda bulunduğunu belirlemek için ortaya çıkan görüntüleri sistematik olarak inceleyin. Gürültü taramasında gerçekleştirilen gürültü karakterizasyon analizinin sonuçları, hem düzenli hem de düzensiz gürültünün K-alanı üzerindeki etkisini göstermiştir.
Düzenli gürültü, K-uzayında sürekli bir modele yol açarken, düzensiz gürültü, QQ grafiğinde yüksek değerli aykırı değerlere neden oldu. HPG MRG kullanılarak elde edilen bir dizi akciğer görüntüsü, K-boşluğunda ortalanmış belirgin bir parlak noktanın düşük gürültülü net bir akciğer sinyalini gösterdiğini gösterdi. Tersine, düzenli gürültünün varlığı görüntülere yayıldı.
Düzensiz gürültü, K-uzayında yüksek değerli ani yükselmelere neden oldu ve görüntü uzayında çizgili bir desenle sonuçlandı. Hem düzenli hem de düzensiz seslerin aynı anda mevcut olduğu bir senaryo da akciğer görüntüsünü etkiledi.
