This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB, and by a grant from Polish Narodowe Centrum Nauki (decision No. Dec-2011/01/N/HS6/04092) to JS.

1. Senkronizasyon Görevler <ol><li> Araçların Hazırlanması: <ol><li> Geleneksel MIDI arabirimi üzerinden bilgisayara standart bir MIDI perküsyon aleti bağlayın. NOT: Veri toplama MIDI elektronik vurmalı çalgı aracılığıyla gerçekleştirilmektedir. Cihaz, motor eşitleme görevleri sırasında parmak musluklar tam zamanlama yakalar. </li><li> Uyaran sunum ve tepki kayıt için özel bir yazılım açın. NOT: Senkronizasyon görevi (1 msn hassas) bir dijital MIDI enstrüman ses malzeme ve veri kayıt sunumu için standart yazılım kullanılarak uygulanır. </li></ol></li><li> Malzeme ve Prosedür Ses: <ol><li> Yazılım arayüzü itibaren, üç seçenek arasından senkronizasyon görevi kullanılacak (izokronik dizisi, müzik, ve müzikal uyaran dalga zarf elde edilen genlik modülasyonlu gürültü) pace uyaran seçin. NOT: ISOChronous dizisi 96 izokronik sunulan sesleri (süre = 30 msn) oluşmaktadır. müzikal uyaran 96 atım (atım = çeyrek notu) içeren Johann Strauss tarafından Radetzky Mart (Opus 228) bir parçasının bir bilgisayar tarafından oluşturulan piyano versiyonu. Üç uyaranların alıntılar bu yazının Ek Malzemeler olarak verilmektedir. </li><li> Seçilen kalp pili uyaran için uygun tempo seçin yazılım arayüzü belirtildiği gibi (450, 600, 750 veya msn Inter-başlangıçlı-aralık (IOI) / Inter-beat-aralık (IBI)). Uyaranlar kulaklık üzerinde rahat bir ses seviyesinde teslim emin olun. </li><li> Bilgisayar monitörü önünde sessiz bir odada oturup katılımcı isteyin. </li><li> Isochronous dizisinin sesleri ile ya da daha karmaşık uyaranlar (müzik ya da gürültü) için müzikal vuruş ile senkronize onu ya da onun baskın elin işaret parmağını kullanarak MIDI vurmalı enstrüman dokunun katılımcı isteyin. Katılma talimatpili uyaran ile senkronize ederken nt dokunarak hızını değiştirmeden, düzenli olarak mümkün olduğunca dokunun. </li><li> Musluklar uyaran sunum ve kayıt başlatın. </li><li> Son sesi veya müzik ritmi sunduktan sonra musluklar kayıt End. </li></ol></li><li> Veri Analizi: NOT: Dairesel istatistikler 38,39 ile senkronize dokunarak görevleri verileri analiz. Bu yöntem, özellikle senkronizasyon verileri 40,41 analizi için çok uygundur; dahası, dairesel istatistikler zamanlama yetenekleri bireysel farklılıklara duyarlı ve bu nedenle zayıf senkronizasyon 2,40 vakalarını ortaya çıkarmak için edebiliyoruz. aşağıda belirtilen analiz prosedürü Matlab yazılımı (CircStat araç kutusu 39 kullanılarak) uygulanır. <ol><li> Berens 39 ile gösterilen prosedür takip (0-360 ° den) birim çember üzerinde açıları içine pili uyaranlara göre musluklar zaman Transform. Yü 0 ° (360 ° ual) pace uyaran (örneğin, sesler veya müzik ritimleri) oluşma zamanına tekabül eder. [Açı (radyan) = 2 × π × (dokunun / IOI zaman)]: Her kademe süre açısını edinmek için aşağıdaki formülü kullanın. Circ_rad2ang fonksiyonu 39 derecelere radyan dönüştürün. </li><li> Birim çember üzerindeki nokta dağıtımı gibi dokunarak deneme elde açıları çizilir. Circ_plot fonksiyonu 39 kullanarak bunu. Arsa görüntülemek için işlevi için argüman olarak radyan açıları sağlayın (Şekil 1 örneğe bakın). </li><li> Her dokunarak deneme için, ortalama bileşke vektör R 38,39,42 (Şekil 1) hesaplamak için açılar (çember üzerinde nokta) kullanın. Sırasıyla senkronizasyon doğruluk ve tutarlılık, hesaplanması için izin circ_mean 39 ve 39 circ_r fonksiyonları kullanın. </li><li> Compute senkronizasyon doğruluğu (yani, ortalama ne kadar katılımcı bir senkronize vurma deneme musluklar kalp pili uyarıcı) vektör R θ açısına karşılık,. Circ_mean fonksiyonu 39 kullanın. Fonksiyonu için argüman olarak radyan açıları sağlayın. </li><li> Circ_rtest işlevini kullanarak 39, çemberin etrafında nokta dağılımı rastgele olup olmadığını değerlendirmek için Rayleigh testi 43 dokunarak veri göndermek. Fonksiyonu için argüman olarak radyan açıları sağlayın. NOT: R vektör uzunluğu yeterince büyükse Rayleigh testinde, hipotezini (yani, dairesel tekdüzelik, daire etrafında rastgele dağıtılmış nokta) reddetmek (örneğin, daha fazla 0.4), belirten verilen bir faz ilişkiye vurdu katılımcılar Şans üzerinde pacing uyarana saygı. Rayleigh testi anlamlı (yani, ne zaman distr yalnızcadairenin etrafında nokta ibution rastgele) senkronizasyon doğruluğu düzgün yorumlanabilir değildir. </li><li> Senkronizasyon tutarlılık hesaplamak (yani, batarya ve düzenleme uyarıcısının saat arasındaki farklılık olarak değişkenlik) (0-1) vektörü R uzunluğuna karşılık gelir. Circ_r işlevini 39 kullanın. Fonksiyonu için argüman olarak radyan açıları sağlayın. NOT: Tüm musluk önce veya pili uyaranlara sonra aynı zaman aralığında meydana geldiğinde tutarlılık 1; musluklar rastgele daire etrafında dağıtılır zaman tutarlılık 0 olduğunu. </li></ol></li><li> Bireysel Sonuçların Değerlendirilmesi: NOT: zayıf senkronizasyon doğruluğu veya kötü tutarlılık vakalarını ortaya çıkarmak için bir normatif gruba ya da bir kontrol grubuna katılımcının performansını karşılaştırın. Bu karşılaştırma yapmak için, singlims bilgisayar Progra uygulanan 44 -testi düzeltilmiş t çalıştırmakm, ( <a href="http://homepages.abdn.ac.uk/j.crawford/pages/dept/SingleCaseMethodsComputerPrograms.htm" target="_blank">http://homepages.abdn.ac.uk/j.crawford/pages/dept/SingleCaseMethodsComputerPrograms.htm</a> ). <ol><li> Singlims bilgisayar programını açın. Ortalama ve senkronizasyon doğruluğu SD, ve normatif veya kontrol grubunun örneklem boyutunu girin. Katılımcı normatif ya da kontrol grubuna göre edilecek için senkronizasyon doğruluğunu sağlamak. Düzeltilmiş t-testi sonuçlarını elde etmek için &quot;Compute&quot; butonuna tıklayın. NOT: düzeltilmiş t-testi iki-kuyruklu olasılık altında 0.05 olduğunda katılımcı normatif ya da kontrol grubuna göre anlamlı derecede daha kötü seslendirdi. </li><li> Ortalama ve normatif veya kontrol grubunun senkronizasyon tutarlılık ve örnek büyüklüğünün SD girin. Normatif ya da kontrol grubuna göre edilecek katılımcı için senkronizasyon tutarlılık sağlayın. </li></ol></li></ol> 2. Ritm Algı Görevler (Anisochrony Algılama) <ol><li> Araçların Hazırlanması: <ol><li> Anisochrony algılama görevleri uygulamak için kullanılan bilgisayar programını açın. Bilgisayar klavye tuşları düzgün katılımcıların cevapları kaydetmek için ayarlanmış olduğundan emin olun. NOT: ritim algısı görevleri davranışsal deneyler (yani, uyaran sunum ve davranışsal tepkilerin kayıt) çalışan için standart yazılımı kullanılarak uygulanmaktadır. </li></ol></li><li> Malzeme ve Prosedür Ses: <ol><li> Yazılım arayüzü ile gösterildiği gibi uyarıcı (izokronik uyarıcı veya müzik ya) seçin. Seçilen uyaran uygun bir tempo (450, 600, veya 750 milisaniye IOI / IBI) seçin. Uyaranlar rahat bir ses seviyesinde kulaklık teslim edilir emin olun. Not: Tepki, eşitleme görevleri için kullanılan aynı işitsel malzemeye dayanmaktadır. Her uyaran sadece 8 isochr içerironously sunulan sesleri veya bunun yerine her uyaran tipi için 96&#39;ya müzik ritimleri, bir &quot;değişim&quot; versiyonu (denemelerin% 50, n = 24) ve &quot;hayır değişim&quot; versiyonu (denemelerin% 50 olduğu n = 24). Değişim uyaranlara, sondan bir önceki ses veya müzik yendi erken ya da geç beklenenden daha önceki IOIs / Ibis dayalı (sırayla IOI / IBI 8, 12 veya% 16) oluşur. Hiçbir değişim uyaran olarak, IOIs / İbiş tamamen isochronous vardır. </li><li> Bilgisayar monitörü önünde sessiz bir odada oturup katılımcı bilgilendirin, uyaranlara veya atım arasındaki aralığı bir değişiklik (yani, anisochrony) mevcut olup olmadığı, onun sunumundan sonra, uyarıcı ve ardından hakimin dinlemek. Tüm dizisine dikkat katılımcı cesaretlendirin. </li><li> Uyaran sunum başlatın. Bilgisayar klavyesi üzerinde iki anahtarlarından biri (yani, &quot;değişim&quot; veya &quot;diğer anahtar için bir anahtar çökmeli basarak yanıt katılımcıdanuyarıcının sunumundan sonra &quot;yanıtları) değiştirebilirsiniz. </li></ol></li><li> Veri Analizi: NOT: değişimin her düzeyde discriminability indeksi (d &#39;) hesaplayarak ritim algısı görev elde edilen verileri analiz (8, 12, 16 IOI / IBI% olarak) ve her IOI / IBI için. anisochronies duyarlılık daha d &#39;değeri yüksek. <ol><li> Davranışsal deney çalıştırmak için kullanılan yazılım tarafından çıktı dosyasına kaydedilir belirli bir uyaran için her katılımcının vermiştir yanıtları (n = 48), düşünün. Uyarıcı olarak anisochrony mevcut doğru tespit edildiğinde yanıtların sayısını. Hitler oranını hesaplayınız (yani, değişim uyaranların izlenme sayısı / sayı). </li><li> Hiçbir değişiklik yok iken katılımcı uyaranlara veya atım arasında aralığında bir değişiklik rapor zaman yanıtların sayısını. No-chan Yanlış-Alarm hesaplayınız (FA) oranı (yani, finansman kurumu sayısı / sayısıge uyaranlar). </li><li> (NORMINV (oran veya FA oranı) Hitler = z-skoru) NORMINV Matlab işlevini kullanarak, Hitler oranı ve FA oranı z -score hesaplayın. &#39;D elde edilir Hit oranı z -score FA oranı z -score çıkarın. </li></ol></li><li> Bireysel Sonuçların Değerlendirilmesi: NOT: zayıf ritim algısı vakalarını ortaya çıkarmak için bir normatif ya da kontrol grubuna katılımcının performansını karşılaştırın. Senkronizasyon görevleri sonuçlarına ilişkin, singlims bilgisayar programı kullanılarak -testi düzeltilmiş t gerçekleştirin. <ol><li> Singlims bilgisayar programını açın. Ortalama ve &#39;d SD ve normatif veya kontrol grubunun örneklem boyutunu girin. Normatif ya da kontrol grubuna göre edilecek katılımcı d &#39;değer sağlamak. NOT: katılımcı zaman iki normatif ya da kontrol grubuna göre anlamlı olarak daha düşük gerçekleştirilendüzeltilmiş t-testi kuyruklu olasılık aşağıda 0.05 olduğunu. </li></ol></li></ol>

The authors have nothing to disclose.

açıklanan yöntemin amacı bireylerin çoğunluğunun zamanlama yeteneklerini karakterize ve ritim sağırlık veya kötü senkronizasyon vakalarını tespit etmek görevler ve analiz stratejileri bir dizi sağlamaktır. protokol kritik adımlar 1) uyaran sunum ve parmak vurma verilerin toplanması için kullanılan araçların ve deneklerin yanıtlarının kurulum dahil, senkronizasyon görevleri iki takım (senkronizasyon ve ritim algısı) kullanarak 2) veri toplama, 3) analizi Dairesel istatistik ve ritim algısı...

A correction to the Acknowledgements section was made in: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.
The Acknowledgements section has been updated from:
This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB and a grant from Polish Ministry for Science and Education to JS.
to:
This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB, and by a grant from Polish Narodowe Centrum Nauki (decision No. Dec-2011/01/N/HS6/04092) to JS.

A correction to the Acknowledgements section was made in: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.

Erratum: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

İnsanlar çevreleriyle 1 meydana gelen olayların süresini işleme özellikle etkilidir. Özellikle, (dans veya senkronize spor örneğin,) müzik ritmi ya da bir saat düzenli tik ve onunla birlikte hareket yeteneği algılama yeteneği almadım genel popülasyona (yani, bireylerde yaygın olduğu müzikal eğitim) 2,3. Bu özellikler kortikal beyin bölgeleri içeren karmaşık bir nöronal ağ tarafından desteklenmektedir (örn, Premotor korteks ve ek motorlu alanı) ve bazal ganglionlar ve serebellum 4-7 gibi subkortikal yapılar. Parkinson hastalığı 11 hastada bu ağ ve bunun sonucu olarak düşük geçici işleme bozulması, beyin hasarına 8-10 veya nöronal dejenerasyonu neden olabilir. B süresi ve kötü senkronizasyon Ancak, kötü algıAyrıca beyin hasarı yokluğunda sağlıklı bireyler olarak tezahür edebilir müzik yiyin. Çoğunluğu (müzik, örneğin) işitsel ritimleri algılama ve yenmek için hareket senkronize edebilirsiniz gerçeği rağmen, kayda değer istisnalar vardır. Bazı bireyler müziğin temposuna dokunarak kendi vücut hareketleri veya parmak senkronize büyük zorluklar var ve farklı süreli notları ile melodileri ayırt güçlük gösteren, kötü yendi algısını sergileyebilir. Bu durum &quot;sağırlık dövmek&quot; veya &quot;ritmik&quot; 2,12-14 olarak anılır olmuştur. Örneğin, dövmek sağırlık Mathieu isimli bir hastanın vaka bildirilmiştir edildiği bir çalışmada 13, tarif edilmiştir. Mathieu ritmik şarkıların ritmi (örneğin, bir Merengue şarkısı) sıçrayan özellikle yanlış oldu. Senkronizasyon ama sadece basit bir sabit zaman aralıklı dizisinin sesleri (örneğin, bir metronom) için, hala mümkün oldu. Kötü senkronizasyon olduAmusia Değerlendirme (MBEA) 15 Montreal Pil ortaya koyduğu gibi, kötü yendi algısı ile ilişkili. Ek görev olarak, Mathieu müzik bir dansçının hareketlerini maç için istendi; ilginç, Mathieu bozulmamış perde algısını sergiledi. Korunmuş zift algısı ile beat-sağır bireylerde Kötü ritim algısı ve yoksul senkronizasyon, böylece bozuklukları izolasyon oluşabilir ritim zorlayıcı kanıt sağlama, ileri çalışmalar 2,12,14 gözlendi. The Beat sağırlık konjenital amusia (yani, sağırlık), bir nörogelişimsel bozukluk etkileyen perde algı ve üretim 16-19 tipik açıklaması bu nedenle farklıdır. İlginçtir, yoksul ritim algısı ve üretim konjenital amusia 12,16,20 kötü Saha işleme ile birlikte oluşabilir. Yine, bu durumda kötü ritim algısı Saha değişimini algılamak için bir bireyin yeteneğine bağlıdır. Ne Zamanmelodiler pitch varyasyonları konjenital amusics başarıyla ritim farklılıkları ayırt edebilir 21, kaldırılır. Önemli bireysel farklılıklar yendi sağırlık görülmüştür; Bu gerçeği özellikle dikkat hak ediyor. Çoğu durumda, müziğin temposuna hem ritim algısı ve senkronizasyon eksikliği 2,12-14 vardır; ritim algısı 2 bağışladı ancak, kötü senkronizasyon da oluşabilir. Zamanlama etki algı ve eylem arasındaki bu ayrışma ritmik işitsel uyaranların çeşitli (örneğin, bir metronom ve müzik) ve (farklı ritim algı görevlerini kullanarak senkronize dokunarak görevleri ile gösterilmiştir, örneğin, farklı nota süreleri dayalı ezgilerin ayrımcılık ve ritmik dizileri isochrony sapmaların tespiti). Bu zamanlama mekanizması ile ilgili algı ve eylem olası ayrılığı işaret çünkü bu bulgu, ilgili özel olduğunus, daha önce zift işleme 17,22-25 görüldüğü gibi. Ayrıca aritmetik uyaran karmaşıklığına bağlı olarak 2 vurgulandı. Onlar hala basit sabit zaman aralıklı dizileri ile doğru ve tutarlı senkronizasyon gösterdi çoğu fakir synchronizers, karmaşık uyaranlar (örneğin, müzik veya müzik türetilen genlik modülasyonlu gürültü) ile seçici zorluklar sergiledi; diğer yoksul Eşzamanlayıcıların ters desen gösterdi. Özetle, bu sonuçlar tespit edilecek görevleri duyarlı bir dizi gerektirir, (örneğin sahada 25,26 gibi müzikal işleme diğer etki gözlendiği gibi), genel popülasyonda bozuklukları zamanlama fenotipleri çeşitli olduğunu belirten yakınsama. Ritim bozukluklarının modellerini karakterize zamanlama sistemi arızalı belirli mekanizmalar ışık tutacak özellikle önemlidir. Burada gösterilen yöntemin amacı olabilir görevleri bir dizi sağlamaktırGenel popülasyonda yendi sağırlık vakaları ortaya çıkarmak ve zamanlama bozukluğu farklı alt tipleri tespit etmek için kullanılan (örneğin, sensorimotor zamanlaması veya ritmik uyaranların belli bir sınıfın vs algısal etkileyen). Sensörimotor zamanlama yetenekleri çoğunlukla işitsel malzeme ile parmak vurma görevleri kullanılarak incelenmiştir. Katılımcılar bu tür sesleri eşit (senkronize veya dokunarak tempolu görev 27-29 yılında, yani) zamanında veya müzik aralıklı bir dizi olarak işitsel uyaranlar ile senkronize onların parmağı dokunun istenir. Önemli modelleme çabaları 29-32 kaynağı olmuştur diğer popüler paradigması, katılımcı ses durduktan sonra bir metronom tarafından sağlanan oranda dokunarak devam ettiği senkronizasyon-devamıdır paradigması vardır. Ritim algısı &#39;kısa&#39; ve &amp; # için süreleri karşılaştırarak, yani süresi ayrımcılık, tahmin, biseksiyon (değişen çeşitli görevleri ile incelenmiştir39, uzun &#39;standartları) ve anisochrony tespiti (yani, (atım hizalama görevi bir sabit zaman aralıklı dizi içinde sapkın aralığı) olup olmadığının belirlenmesi, yani, müzik üzerine bindirilmiş bir metronom ritmi ile uyumlu olup olmadığını tespit) 1,2 , 20,33,34. Çalışmaların çoğu, zaman algısı üzerinde duruldu üretim veya izolasyon test edilmiştir duyusal zamanlaması, dövmek var. Ancak, bu farklı görevler biraz farklı yetenekleri (sensörimotor zamanlama vs algısal yendi tabanlı zamanlama vs gibi, aralık zamanlama) aynı zamanlama mekanizmalarının işleyişini ve ilişkili nöronal devreleri yansıtmadığı ifade olasıdır. Bu konu algısal ve Sensorimotor zamanlama yeteneklerini hem de değerlendirmek görevlerin son zamanlarda önerilen pilleri kullanılarak atlatılabilir. Bu piller araştırmacılar bireyin zamanlama yetenekleri kapsamlı bir profil elde etmek için izin verir. Bu tür piller örnekleri olması vardırhizalama testi (BAT) 34 de, Pil İşitsel Sensorimotor Değerlendirme Yetenekler (BAASTA) 35 Zamanlama ve Harvard Değerlendirme Testi (H-BAT) 36 çırpın. Bu piller müzik eşzamanlı dizileri yanı sıra algısal görevlere kadar ritmik işitsel uyaranların çeşitli görevleri dokunarak oluşur (örneğin, süresi ayrımcılık, müziğin temposuna bir metronom uyum tespiti ve anisochrony algılama). Her durumda, müzik alıntılar aynı seti algısal ve sensörimotor görevleri kullanılmıştır. Bu yazıda, daha önceki çalışmalarda 2 gösterildiği gibi, beat-sağır kişiler ve yoksul senkronlayıcılarla ritim bozuklukları kalıplarını ortaya özellikle etkili olan bir dizi görev göstermektedir. Bu görevler testleri daha büyük bir pil, BAASTA 35 bir parçasıdır. Sensorimotor zamanlama yetenekleri basit yenmek için onların parmak dokunun katılımcılara sorarak test edilir veKarmaşık işitsel uyaranlar (örneğin, sabit zaman aralıklı diziler, müzik, müzikal ve uyaranlara türetilmiş ritmik gürültü) 27,28. Algısal zamanlama anisochrony algılama görev 2,20,33,37 ile test edilir. Isochronous sesleri bir dizi sunulmuştur. Bazı durumlarda, ton (örneğin, sondan bir önceki) bir er ya da geç işitsel dizisinin eşzamanlı yapısına göre beklenenden daha sunulmuştur. Katılımcılar isochrony sapmaları tespit etmek için istenir. Bu duyusal ve ritim algısı görevleri avantajı her iki uyaranların dizileri (yerine tek süreleri) ve farklı karmaşıklık uyaranlara dahil olmasıdır. Böylece, önceki kanıtlara dayanarak, bu görevleri yendi sağırlık ve kötü senkronizasyon farklı fenotipleri ortaya çıkarmak için en uygun koşulları sağlamak. Özellikle dikkat senkronizasyon verilerinin analizinde kabul tekniğe ödenir. Bu teknik dairesel istatistiklere dayalı bir yaklaşım özellikle biryenmek için yanlış ve tutarsız senkronizasyonu incelenmesi için ll uygundur.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="929">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:243px;">Name of Material/ Equipment</td>
			<td style="width:119px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:449px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;width:243px;">Matlab</td>
			<td style="width:119px;">Mathworks</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>High-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:243px;">MAX MSP</td>
			<td style="width:119px;">Cycling &#39;74</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Software for data acquisition from MIDI-controlled interfaces, and stimulation presentation</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:243px;">Presentation</td>
			<td style="width:119px;">Neurobehavioral Systems</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Software for conducting experiments in experimental psychology. Allows precisely-times stimulus delivery and collection of behavioral responses.</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:243px;">Roland HPD- 10</td>
			<td style="width:119px;">Roland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Hand percussion pad (MIDI instrument)</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:243px;">EDIROL FA-66</td>
			<td style="width:119px;">Roland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>MIDI interfact to connect the MIDI instrument to the computer.&#160;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

uncovering beat deafness: detecting rhythm disorders with synchronized finger tapping and perceptual timing tasks

Genel popülasyonda (yani olmayan müzisyenler) algısal ve duyusal zamanlama yeteneklerini değerlendirmek için davranışsal görevler kümesi gibi dövmek sağırlık gibi açığa çıkarmak ritim bozuklukları, amacı ile burada sunulmaktadır. The Beat sağırlık işitsel ritmik desenleri ya da (müzik ritimleri ile, örneğin,) işitsel ritimleri ile hareket yoksul senkronizasyon süreleri algılamada kötü performans ile karakterizedir. Bu görevler, basit ve karmaşık işitsel uyaranlara yendi ve aynı uyaranlara gömülü ritmik düzensizlikler (anisochrony algılama görev) tespiti için parmak-vurma senkronizasyonu içerir. Yönetmek kolay olan bu testler, farklı koşullar altında algısal ve sensörimotor zamanlama yetenekleri (örn oranları ve işitsel malzeme türlerini yendi) ve basit bir metronom bir kompleks kadar, aynı işitsel uyaranlara dayalı hem de bir değerlendirmesini içerir müzikal alıntı. senkron analiziized dokunarak veri senkronizasyonu doğruluğu güvenilir önlemleri sağlamak dairesel istatistik ile yapılır (örneğin, musluklar zamanlaması ve pacing uyarıların zamanlaması arasındaki fark) ve tutarlılık. Veri dokunarak Genelgesi istatistikler, özellikle genel popülasyonda bireysel farklılıkları tespit etmek için iyi uygundur. Senkronize vurma ve anisochrony algılama ritim bozuklukları profillerini belirlemek için hassas tedbirler ve korunmuş algısal zamanlama ile yoksul senkronizasyon vakaları ortaya çıkarmak için başarı ile kullanılmaktadır. Algısal ve Sensorimotor zamanlama bu sistematik değerlendirme beyin hasarı, nörodejeneratif hastalıklar (örneğin, Parkinson hastalığı), ve gelişimsel bozukluklar (örneğin, Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu) olan hastaların nüfusa uzatılabilir.

Yukarıda açıklanan görevler müzik eğitimi 2,34-36 olmadan bireylerin zamanlama yeteneklerini karakterize başarı ile kullanılmaktadır. Beat-sağırlık 2 son temsilcisi çalışmada, 99 sigara müzisyenler (üniversite öğrencileri) bir grup iki basit senkronizasyon görevleri kullanılarak tarandı. Katılımcılar bir sabit zaman aralıklı dizisi ve (600 milisaniye bir IOI / IBI) ile rahat bir tempoda bir müzikal alıntı ile dokunarak onların parmak senkronize. Katılımcıların on...

Watch this Scientific Journal Video about Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks at JoVE.com

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

Genel popülasyonda algısal ve Sensorimotor zamanlama yetenekleri değerlendirilmesi için izin Davranış görevler (yani, olmayan müzisyenler) sunulmuştur. Parmak işitsel uyaranlara yenmek için dokunarak ve ritmik düzensizlikleri tespit senkronizasyon ritim bozuklukları ortaya çıkarılması için bir araç sağlar.

The Beat Sağırlık Uncovering: Algılama Ritim Bozuklukları Vurma Senkronize Finger ve algısal Zamanlama Görevleri ile

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

uncovering-beat-deafness-detecting-rhythm-disorders-with-synchronized

Research

JoVE Journal

Behavior

12.7K Görüntüleme.  University of Montpellier.  Genel popülasyonda algısal ve Sensorimotor zamanlama yetenekleri değerlendirilmesi için izin Davranış görevler (yani, olmayan müzisyenler) sunulmuştur. Parmak işitsel uyaranlara yenmek için dokunarak ve ritmik düzensizlikleri tespit senkronizasyon ritim bozuklukları ortaya çıkarılması için bir araç sağlar. 

Video: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

Mori's Uncanny Valley Hypothesis1,2 proposes that the perception of humanlike characters such as robots and, by extension, avatars (computer-generated characters) can evoke negative or positive affect (valence) depending on the object's degree of visual and behavioral realism along a dimension of human likeness (DHL) (Figure 1). But studies of affective valence of subjective responses to variously realistic non-human characters have produced inconsistent findings 3, 4, 5, 6. One of a number of reasons for this is that human likeness is not perceived as the hypothesis assumes. While the DHL can be defined following Mori's description as a smooth linear change in the degree of physical humanlike similarity, subjective perception of objects along the DHL can be understood in terms of the psychological effects of categorical perception (CP) 7. Further behavioral and neuroimaging investigations of category processing and CP along the DHL and of the potential influence of the dimension's underlying category structure on affective experience are needed. This protocol therefore focuses on the DHL and allows examination of CP. Based on the protocol presented in the video as an example, issues surrounding the methodology in the protocol and the use in "uncanny" research of stimuli drawn from morph continua to represent the DHL are discussed in the article that accompanies the video. The use of neuroimaging and morph stimuli to represent the DHL in order to disentangle brain regions neurally responsive to physical human-like similarity from those responsive to category change and category processing is briefly illustrated.

Investigation of the Uncanny Valley Hypothesis and affective experience requires an understanding of the hypothesis' dimension of human likeness (DHL). This protocol allows representation of the DHL and examination of categorical perception. Use of the same stimuli and fMRI to distinguish brain regions responsive to physical and category change is illustrated.

İnsan Likeness en Uncanny Vadisi Hipotez &#39;Boyut algısal ve Kategori İşleme: Bazı Metodolojik Sorunlar

Mori's Uncanny Valley Hypothesis1,2 proposes that the perception of humanlike characters such as robots and, by extension, avatars (computer-generated ...

Davranış

Study Motor Skill Learning by Single-pellet Reaching Tasks in Mice

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and retrieve food rewards positioned at a specific location, their motor performance (defined as accuracy and speed) improves progressively over time, and plateaus after persistent training. Once such reaching skill is mastered, its further maintenance does not require constant practice. Here we introduce a single-pellet reaching task to study the acquisition and maintenance of skilled forelimb movements in mice. In this video, we first describe the behaviors of mice that are commonly encountered in this learning and memory paradigm, and then discuss how to categorize these behaviors and quantify the observed results. Combined with mouse genetics, this paradigm can be utilized as a behavioral platform to explore the anatomical underpinnings, physiological properties, and molecular mechanisms of learning and memory.

Persistent practice improves the precision of coordinated movements.&#160;Here we introduce a single-pellet reaching task, which is designed to assess the learning and memory of forelimb skill in mice.&#160;

Farelerde Tek pelet ulaşan Görevleri ile öğrenme Çalışması Motor Beceri

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and ...

Transcranial Magnetic Stimulation for Investigating Causal Brain-behavioral Relationships and their Time Course

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe, non-invasive brain stimulation technique that uses a strong electromagnet in order to temporarily disrupt information processing in a brain region, generating a short-lived &#8220;virtual lesion.&#8221; Stimulation that interferes with task performance indicates that the affected brain region is necessary to perform the task normally. In other words, unlike neuroimaging methods such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) that indicate correlations between brain and behavior, TMS can be used to demonstrate causal brain-behavior relations. Furthermore, by varying the duration and onset of the virtual lesion, TMS can also reveal the time course of normal processing. As a result, TMS has become an important tool in cognitive neuroscience. Advantages of the technique over lesion-deficit studies include better spatial-temporal precision of the disruption effect, the ability to use participants as their own control subjects, and the accessibility of participants. Limitations include concurrent auditory and somatosensory stimulation that may influence task performance, limited access to structures more than a few centimeters from the surface of the scalp, and the relatively large space of free parameters that need to be optimized in order for the experiment to work. Experimental designs that give careful consideration to appropriate control conditions help to address these concerns. This article illustrates these issues with TMS results that investigate the spatial and temporal contributions of the left supramarginal gyrus (SMG) to reading.

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a technique for non-invasively disrupting neural information processing and measuring its effect on behavior. When TMS interferes with a task, it indicates that the stimulated brain region is necessary for normal task performance, allowing one to systematically relate brain regions to cognitive functions.

Nedensel Beyin-davranış İlişkiler ve Zaman Kursu araştırılması için Transkraniyal Manyetik Uyarım

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe, non-invasive brain stimulation technique that uses a strong electromagnet in order to temporarily ...

Performing Behavioral Tasks in Subjects with Intracranial Electrodes

Patients having stereo-electroencephalography (SEEG) electrode, subdural grid or depth electrode implants have a multitude of electrodes implanted in different areas of their brain for the localization of their seizure focus and eloquent areas. After implantation, the patient must remain in the hospital until the pathological area of brain is found and possibly resected. During this time, these patients offer a unique opportunity to the research community because any number of behavioral paradigms can be performed to uncover the neural correlates that guide behavior. Here we present a method for recording brain activity from intracranial implants as subjects perform a behavioral task designed to assess decision-making and reward encoding. All electrophysiological data from the intracranial electrodes are recorded during the behavioral task, allowing for the examination of the many brain areas involved in a single function at time scales relevant to behavior. Moreover, and unlike animal studies, human patients can learn a wide variety of behavioral tasks quickly, allowing for the ability to perform more than one task in the same subject or for performing controls. Despite the many advantages of this technique for understanding human brain function, there are also methodological limitations that we discuss, including environmental factors, analgesic effects, time constraints and recordings from diseased tissue. This method may be easily implemented by any institution that performs intracranial assessments; providing the opportunity to directly examine human brain function during behavior.

Patients implanted with intracranial electrodes provide a unique opportunity to record neurological data from multiple areas of the brain while the patient performs behavioral tasks. Here, we present a method of recording from implanted patients that can be reproducible at other institutions with access to this patient population.

İntrakraniyal Elektrotlarla Bireylerde Davranış Görevler Sahne

Patients having stereo-electroencephalography (SEEG) electrode, subdural grid or depth electrode implants have a multitude of electrodes implanted in ...

Practical Methodology of Cognitive Tasks Within a Navigational Assessment

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be clearly outlined in a step-by-step manner. Navigational skills are important when trying to find symbols within a speech-generating device (SGD) that has a dynamic screen and taxonomical organization. The following skills have been found to impact children&#8217;s ability to find symbols when navigating within the levels of an SGD: sustained attention, categorization, cognitive flexibility, and fluid reasoning1,2. According to past studies, working memory was not correlated with navigation1,2.
The materials needed for this method include a computerized tablet, an augmentative and alternative communication application, a booklet of symbols, and the Leiter International Performance Scale-Revised (Leiter-R)3. This method has been used in two previous studies. Robillard, Mayer-Crittenden, Roy-Charland, Minor-Corriveau and B&#233;langer1 assessed typically developing children, while Rondeau, Robillard and Roy-Charland2 assessed children and adolescents with a diagnosis of Autism Spectrum Disorder. The direct observation of this method will facilitate the replication of this study for researchers. It will also help clinicians that work with children who have complex communication needs to determine the children&#8217;s ability to navigate an SGD with taxonomical categorization.

Children who have complex communication needs can benefit from the use of a speech-generating device (SGD). Cognitive skills were identified as having an impact on the ability to navigate between levels of SGDs. This protocol describes the steps needed for Speech-language Pathologists to assess cognitive skills and navigational abilities.

Bir Seyir Değerlendirilmesi içinde Bilişsel Görevler Pratik Yöntem

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be ...

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is relatively flexible with respect to participant positioning and allows for some head movements during tasks. Additionally, it is inexpensive, light weight, and portable, with very few contraindications to its use. This presents a unique opportunity to study functional brain activity during motor tasks in individuals who are typically developing, as well as those with movement disorders, such as cerebral palsy. An additional consideration when studying movement disorders, however, is the quality of actual movements performed and the potential for additional, unintended movements. Therefore, concurrent monitoring of both blood flow changes in the brain and actual movements of the body during testing is required for appropriate interpretation of fNIRS results. Here, we show a protocol for the combination of fNIRS with muscle and kinematic monitoring during motor tasks. We explore gait, a unilateral multi-joint movement (cycling), and two unilateral single-joint movements (isolated ankle dorsiflexion, and isolated hand squeezing). The techniques presented can be useful in studying both typical and atypical motor control, and can be modified to investigate a broad range of tasks and scientific questions.

Monitoring brain activity during upright motor tasks is of great value when investigating the neural source of movement disorders. Here, we demonstrate a protocol that combines functional near infrared spectroscopy with continuous monitoring of muscle and kinematic activity during 4 types of motor tasks.

Motorlu Görevler sırasında Eşzamanlı Kinematik ve EMG İzleme ile Duyusal ve Motor Beyin Bölgeleri Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisi

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is ...

Using Fiberless, Wearable fNIRS to Monitor Brain Activity in Real-world Cognitive Tasks

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular coupling, fNIRS is able to measure the haemoglobin concentration changes secondary to neuronal activity. Compared to other neuroimaging techniques, fNIRS represents a good compromise in terms of spatial and temporal resolution. Moreover, it is portable, lightweight, less sensitive to motion artifacts and does not impose significant physical restraints. It is therefore appropriate to monitor a wide range of cognitive tasks (e.g., auditory, gait analysis, social interaction) and different age populations (e.g., new-borns, adults, elderly people). The recent development of fiberless fNIRS devices has opened the way to new applications in neuroscience research. This represents a unique opportunity to study functional activity during real-world tests, which can be more sensitive and accurate in assessing cognitive function and dysfunction than lab-based tests. This study explored the use of fiberless fNIRS to monitor brain activity during a real-world prospective memory task. This protocol is performed outside the lab and brain haemoglobin concentration changes are continuously measured over the prefrontal cortex while the subject walks around in order to accomplish several different tasks.

Monitoring brain activity outside the lab without physical constraints presents methodological challenges. A fiberless, wearable functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) system was used to measure brain activity during an ecological prospective memory task. It was demonstrated that this system could be used to monitor brain activity during non-lab based experiments.

Gerçek dünya Bilişsel Görevler Beyin Aktivite Monitör lifsiz, Giyilebilir fNIRS kullanma

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular ...

Combined Invasive Subcortical and Non-invasive Surface Neurophysiological Recordings for the Assessment of Cognitive and Emotional Functions in Humans

In spite of the success in applying non-invasive electroencephalography (EEG), magneto-encephalography (MEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) for extracting crucial information about the mechanism of the human brain, such methods remain insufficient to provide information about physiological processes reflecting cognitive and emotional functions at the subcortical level. In this respect, modern invasive clinical approaches in humans, such as deep brain stimulation (DBS), offer a tremendous possibility to record subcortical brain activity, namely local field potentials (LFPs) representing coherent activity of neural assemblies from localized basal ganglia or thalamic regions. Notwithstanding the fact that invasive approaches in humans are applied only after medical indication and thus recorded data correspond to altered brain circuits, valuable insight can be gained regarding the presence of intact brain functions in relation to brain oscillatory activity and the pathophysiology of disorders in response to experimental cognitive paradigms. In this direction, a growing number of DBS studies in patients with Parkinson&#39;s disease (PD) target not only motor functions but also higher level processes such as emotions, decision-making, attention, memory and sensory perception. Recent clinical trials also emphasize the role of DBS as an alternative treatment in neuropsychiatric disorders ranging from obsessive compulsive disorder (OCD) to chronic disorders of consciousness (DOC). Consequently, we focus on the use of combined invasive (LFP) and non-invasive (EEG) human brain recordings in assessing the role of cortical-subcortical structures in cognitive and emotional processing trough experimental paradigms (e.g. speech stimuli with emotional connotation or paradigms of cognitive control such as the Flanker task), for patients undergoing DBS treatment.

The present protocol aims at assessing cognitive-emotional functions in the basal ganglia by simultaneous neurophysiological recording of local field potentials and non-invasive brain cortical activity (EEG). The procedure is exemplified by the use of paradigms involving speech stimuli with emotional connotation or the Flanker task involving cognitive control.

İnsanlarda Kombine İnvaziv subkortikal ve Bilişsel Değerlendirme Non-invaziv Yüzey Nörofizyolojik Kayıtlar ve Duygusal Fonksiyonlar

In spite of the success in applying non-invasive electroencephalography (EEG), magneto-encephalography (MEG) and functional magnetic resonance imaging ...

Comparing the Frequency Effect Between the Lexical Decision and Naming Tasks in Chinese

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. Usually, only one of those tasks is chosen to examine lexical access in a study. Using two exemplar experiments, this paper introduces an approach to include both the lexical decision task and the naming task in a study. In the first experiment, the stimuli were Chinese characters with frequency and regularity manipulated. In the second experiment, the stimuli were switched to Chinese two-character words, in which the word frequency and the regularity of the leading character were manipulated. The logic of these two exemplar experiments was to explore some important issues such as the role of phonology on recognition by comparing the frequency effect between both the tasks. The results revealed different patterns of lexical access from those reported in the alphabetic systems. The results of Experiment 1 manifested a larger frequency effect in the naming task as compared to the LDT, when the stimuli were Chinese characters. And it is noteworthy that, in Experiment 1, when the stimuli were regular Chinese characters, the frequency effect observed in the naming task was roughly equivalent to that in the LDT. However, a smaller frequency effect was shown in the naming task as compared to the LDT, when the stimuli were switched to Chinese two-character words in Experiment 2. Taking advantage of the respective demands and characteristics in both tasks, researchers can obtain a more complete and precise picture of character/word recognition.

Researchers adopt both the lexical decision task and the naming task to investigate some important topics such as character/word recognition by comparing the frequency effect between these two tasks. This article introduces this approach through two exemplar experiments and elaborates on the underlying logic.

Çince Sözcük Kararı ve İsimlendirme Görevler Arası Frekans Etkisi karşılaştırılması

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. ...

Ultrasound Images of the Tongue: A Tutorial for Assessment and Remediation of Speech Sound Errors

Diagnostic ultrasound imaging has been a common tool in medical practice for several decades. It provides a safe and effective method for imaging structures internal to the body. There has been a recent increase in the use of ultrasound technology to visualize the shape and movements of the tongue during speech, both in typical speakers and in clinical populations. Ultrasound imaging of speech has greatly expanded our understanding of how sounds articulated with the tongue (lingual sounds) are produced. Such information can be particularly valuable for speech-language pathologists. Among other advantages, ultrasound images can be used during speech therapy to provide (1) illustrative models of typical (i.e.&#160;&#34;correct&#34;) tongue configurations for speech sounds, and (2) a source of insight into the articulatory nature of deviant productions. The images can also be used as an additional source of feedback for clinical populations learning to distinguish their better productions from their incorrect productions, en route to establishing more effective articulatory habits.
Ultrasound feedback is increasingly used by scientists and clinicians as both the expertise of the users increases and as the expense of the equipment declines. In this tutorial, procedures are presented for collecting ultrasound images of the tongue in a clinical context. We illustrate these procedures in an extended example featuring one common error sound, American English /r/. Images of correct and distorted /r/ are used to demonstrate (1) how to interpret ultrasound images, (2) how to assess tongue shape during production of speech sounds, (3), how to categorize tongue shape errors, and (4), how to provide visual feedback to elicit a more appropriate and functional tongue shape. We present a sample protocol for using real-time ultrasound images of the tongue for visual feedback to remediate speech sound errors. Additionally, example data are shown to illustrate outcomes with the procedure.

Ultrasound imaging can be used to display the shape and movements of the tongue in real time during speech. The images can be used to determine the nature of speech sound errors. Visual feedback of the tongue can be used to facilitate improvements in speech sound production in clinical populations.

The Beat Sağırlık Uncovering: Algılama Ritim Bozuklukları Vurma Senkronize Finger ve algısal Zamanlama Görevleri ile

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

İnsan Likeness en Uncanny Vadisi Hipotez 'Boyut algısal ve Kategori İşleme: Bazı Metodolojik Sorunlar