Protokol Zürih yerel insan Etik Komitesi (KEK Zurich) yönergeleri takip eder. 1. Donanım Kurulumu (Şekil 1) <ol><li> (Ve ilerleme hattına), yaklaşık 1 m arası bir set mesafe ile bir koridor oluşturmak için zemin tabanlı barların iki adet 10 m setleri kullanmak ve bunları birbirine paralel yerleştirin. Not: Bu mesafe 8 m ye kadar artırılabilir. Her bir bar, 1 m bir uzunluğa sahiptir ve 96 hafif diyotların oluşur. </li><li> Işık iletici sağ tarafta (T) ünitelerinden ve soldaki ışık alma (R) birimleri yerleştirerek çubukların montajı için ışık iletim (T) ve ışık alma (R) birimleri arasında bir ayrım yapmak yürüme yönüne göre yan. NOT: İlk metre çubuklar (T ve R her ikisi de) gümüş davul. Kalan 9 m üzerine yerleştirilen T ve R barlar eşit ve değiştirilebilir tüm vardır. </li><li> Kapaklar (kablosuz) ile bir satırdaki tüm barlar bağlayın. 2 güç düğmesini kullanınızr malzemeleri: Barlar (T ve R) her set için. </li><li> USB kablosu ile dizüstü ilk Ar çubuğunu bağlayın. </li><li> Sonraki çevrimdışı doğrulamaları için ilk bar (örneğin, başlangıç ​​ayak) için kamera yerleştirin, ve bir USB kablosu ile dizüstü bilgisayarınıza bağlayabilirsiniz. </li><li> Önce ve parçanın başında ve sonunda sonra işareti 2 m koymak. </li><li> Ilk Ar ve T bar açma-kapama düğmesini kullanarak fotoelektrik cihazı açın. </li><li> Bütün R çubuklarında bulunan kontrol LED&#39;leri yeşil olup olmadığını kontrol edin. NOT: bu yüzden, sistemin düzgün konumlandırılmış ve test başlatabilirsiniz; Kontrol LED&#39;lerin bir veya daha fazla kırmızı ise ancak, sistemin düzgün yerleştirilmiş ve / veya bağlı değil. Tamamen yerine tıkladım ve sonra kapatın ve tekrar sistemi açmak olduğunu kontrol ederek tüm kapakları kontrol edin. </li></ol><img alt="Şekil 1," src="/files/ftp_upload/51878/51878fig1.jpg" /> Şekil 1. photoelectric sistem ışık iletim (T) ve ışık alan (R) yaklaşık 1 m mesafe ile birbirine paralel yerleştirilen birimler oluşur. Kamera yakın kontrol amaçlı başlangıç ​​alanına yüklenir. Laptop ilk Ar bar ve kamera USB kablo ile bağlanır. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig1highres.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> 2. Yazılım Yükleme ve Test Hazırlama <ol><li> Www.optogait.com/Support/Downloads gelen fotoelektrik işletim sistemi yazılımı yükleyin. Not: Bu protokol 1.8.1 sürümünü kullanarak tarif edilir. </li><li> Yazılımı aşağıdaki gibi yeni bir test oluşturmak yürüme analizi için ilk kez kullanılıyor ise (aksi 2.3 adıma geçin): <ol><li> Testi sonra üzerine tıklayın Define / testler değiştirin. Şimdi Yürüme testi tıklayın seçin ve ardından Duplicate testi seçin.Test yineleniyor böylece pop-up pencerede Onayla tıklayın. </li><li> Adını değiştirmek için çoğaltılamaz testi üzerine çift tıklayın (örneğin, Yürüme Testi 10 bar) ve barların sayısı 10 seçin. Şekil 2&#39;de sunulmaktadır yürüyüş testi için standart parametrelerini kullanın. Son olarak, tüm değişiklikleri kaydetmek için Kaydet seçeneğini seçin. </li></ol></li><li> Veritabanına yeni bir hasta ekle. / Ekle üzerine tıklayın, hastalar seçmek hastayı değiştirin ve sonra veri girmek için Yeni hasta tıklayın. Sonra verileri kaydedin. </li></ol><img alt="Şekil 2," src="/files/ftp_upload/51878/51878fig2.jpg" /> Fotoelektrik sistemi ilk kez kullanıldığında Şekil 2. mevcut protokol açıklandığı gibi 10 bar ile bir yürüyüş testi için standart ayarlar. Bu ayarlar var tanımlanmalıdır. Bu protokolde başlangıç ​​ayak tanımlı değil.Sistem hasta kayıt alanına girdiğinde ölçmeye başlar ve hasta ölçüm birimleri ayrıldığında ölçme durur. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig2highres.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> 3. Test Prosedürleri <ol><li> Her hastaya 13 aynı talimat vermek. <ol><li> Iki farklı hızlarda 10-m geçit boyunca düz tabanlı ayakkabı ile yürümek hastayı bilgilendirin: normalden daha hızlı bir tempoda yürüyün &quot;((&quot; sizin için rahat bir tempoda yürüyüş &quot;), ve normalden daha hızlı normalde) &quot;yürümek istiyorum. </li><li> Yürüme denemeler sırasında dosdoğru bakmasını isteyin. </li><li> Daha iyi test koşullarını standardize etmek, aynı ayak ile ilk adımı başlatmak için hasta isteyin. </li><li> İlk fotoelektrik bar önce 2 m yürüyüş başlatmak için hasta isteyin ve her tr sonuçlandırmakSürekli yürüyüş hızı 13 korumak için son bar sonra 2 m IAL. </li></ol></li><li> Hastaya, normal hızda bir deneme gösterin. </li><li> Her hızda bir deneysel çalışma ardından üç alışma denemeleri gerçekleştirmek için hastayı isteyin. Her zaman ilk tam bir normal hız denemeleri. </li><li> , Yazılıma hazır olsun Testi tıklayın ve ardından oluşturulan testi ile ölçüm başlatmak için Yürüt için. <ol><li> Onayla tıklatarak, Seç tıklayarak hastayı seçerek ve hastayı seçin. </li><li> , Yürüme Testi 10 bar Seç tıklayarak, ve deney örneğin seçerek testi seçin. Sadece bu test ölçüm için seçili olduğunu kontrol ediniz. </li><li> O tüm yürüyüş kaydedebilirsiniz böylece kamerayı yerleştirin. Dizüstü bilgisayarınızın ekranında canlı resmi kontrol ederken kameranın konumunu değiştirin. </li><li> Son olarak, üzerine tıklayın YürütmeTekrar. NOT: Şimdi yazılım ölçmek için hazırdır. En kısa sürede hasta barlar girer gibi, sistem ölçmek başlar ve bir pop-up penceresi başlangıç ​​ayağı soran görünür. </li></ol></li><li> Yürüyüş parametreleri doğru bir şekilde hesaplanacak ve böylece uygun yürüyerek tıklayın. NOT: Kamera kayıtları otomatik olarak test başlatılır kez. </li><li> Testi kaydedin. </li></ol> 4. Veri Analizi <ol><li> Tamamlanan denemeler görüntülemek için Sonuçlar tıklayın. Sonra test analiz bölümüne Testi listeden testi aktarmak yanında ilgi test oka tıklayın. Şimdi seçilen testi görüntülemek için View tıklayın. Bu çalışmada yapılan tüm testler için sonuçlar bölümüne bakın. NOT: Tüm test verileri ile bir pencere (Şekil 3) görüntülenir. Pencerenin sol tarafında çeşitli işlevleri aktive etmek için bazı komut düğmeleri vardır. Pencerenin diğer kısmı 4 ty sunuyorGeçerli test hakkında bilgi pes. Her bilgi kümesi yapılandırma komutları kullanarak gizli / gösterilebilir. Sayısal veriler ve fotoelektrik barları ile video sonuçları gösteren çizelgeleri, masa: yukarıdan aşağıya öğeler şunlardır. </li><li> Bir yürüyüş raporu (Şekil 3) görüntülemek için Yürüme verilere tıklayın. </li><li> Raporu yazdırmak için Print (raporu ile bir pencere görünür) tıklayın. NOT: Rapor olduğu gibi basılabilir veya değiştirilebilir. Farklı uzaysal parametreler için, aşağıdaki sonuçlar raporda sunulmuştur: ortalama sağ ve sol tarafında ± standart sapma (SD) değerleri, sol arasındaki varyasyon (CV) yürüyüş 14,15 değişkenliği ifade ve yüzde farkı katsayıları ve sağ taraf (asimetri). <ol><li> Gerekirse aşağıdaki gibi, raporu değiştirmek: (adım 4.3) Yukarıda açıklandığı gibi rapor açın. Sol Sid Göster düğmelerini tıklayın veya gizleEkranın e raporun sunulan verileri ve grafikler adapte olur. </li><li> Logo ve / veya raporu dipnotunu değiştirmek için, bu parametreleri değiştirmek için ilgili düğmenin (Değiştir logo veya değiştirme altbilgi) tıklayın. </li></ol></li><li> Örneğin farklı vesilelerle yapılan iki veya daha fazla test, önce karşılaştırın ve bir müdahaleden sonra, testler yanındaki oka tıklayarak sonuç bölümünde farklı testler seçin ve ardından karşılaştırın düğmesine tıklayın. NOT: Farklı testlerin tüm parametrelerin doğrudan karşılaştırma ile bir rapor görüntülenir. </li></ol><img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/51878/51878fig3.jpg" /> Tüm test verileri Şekil 3. ekran görüntüsü. Komut düğmeleri (sonunda modifiye edilebilir bir rapor oluşturulur Baskı, tıklayarak, örneğin) penceresinin sol tarafında görünür. Ötekiçizelgeleri sayısal veriler ve fotoelektrik barları ile sonuçları, tablosunu görüntüleyerek, video: Pencerenin kısmı yukarıdan aşağıya, mevcut test ile ilgili şu bilgileri sunar. Bu ayrıntılar sağ tarafta Yapılandır düğmesini kullanarak gizli / gösterilebilir. Verilerin gerçek görünüm Yürüme veri veya Yürüme raporu tıklayarak değiştirilebilir, sırasıyla. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig3highres.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a>

<ol>
	<li>Chow, J. W., Yablon, S. A., Horn, T. S., Stokic, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporospatial+characteristics+of+gait+in+patients+with+lower+limb+muscle+hypertonia+after+traumatic+brain+injury.">Temporospatial characteristics of gait in patients with lower limb muscle hypertonia after traumatic brain injury.</a> Brain. Inj. 24, 1575-1584 (2010).</li><li>Esser, P., Dawes, H., Collett, J., Feltham, M. G., Howells, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessment+of+spatio-temporal+gait+parameters+using+inertial+measurement+units+in+neurological+populations.">Assessment of spatio-temporal gait parameters using inertial measurement units in neurological populations.</a> Gait Posture. 34, 558-560 (2011).</li><li>Maffiuletti, N. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatiotemporal+parameters+of+gait+after+total+hip+replacement:+anterior+versus+posterior+approach.">Spatiotemporal parameters of gait after total hip replacement: anterior versus posterior approach.</a> Orthop. Clin. North Am. 40, 407-415 (2009).</li><li>Webster, K. E., Wittwer, J. E., Feller, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+gait+analysis+after+medial+unicompartmental+knee+arthroplasty+for+osteoarthritis.">Quantitative gait analysis after medial unicompartmental knee arthroplasty for osteoarthritis.</a> J. Arthroplasty. 18, 751-759 (2003).</li><li>Chui, K. K., Lusardi, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+and+temporal+parameters+of+self-selected+and+fast+walking+speeds+in+healthy+community-living+adults+aged+72-98+years.">Spatial and temporal parameters of self-selected and fast walking speeds in healthy community-living adults aged 72-98 years.</a> J. Geriatr. Phys. Ther. 33, 173-183 (2010).</li><li>Hollman, J. H., McDade, E. M., Petersen, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Normative+spatiotemporal+gait+parameters+in+older+adults.">Normative spatiotemporal gait parameters in older adults.</a> Gait Posture. 34, 111-118 (2011).</li><li>Lienhard, K., Schneider, D., Maffiuletti, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+of+the+Optogait+photoelectric+system+for+the+assessment+of+spatiotemporal+gait+parameters.">Validity of the Optogait photoelectric system for the assessment of spatiotemporal gait parameters.</a> Med. Eng. Phys. 35, 500-504 (2013).</li><li>Perry, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+analysis,+normal+and+pathological+function.">Gait analysis, normal and pathological function.</a> First edn, Slack Inc. , (1992).</li><li>Lee, M. M., Song, C. H., Lee, K. J., Jung, S. W., Shin, D. C., Shin, S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+test-retest+reliability+of+the+OPTOGait+photoelectric+cell+system+for+the+assessment+of+spatio-temporal+parameters+of+the+gait+of+young+adults.">Concurrent validity and test-retest reliability of the OPTOGait photoelectric cell system for the assessment of spatio-temporal parameters of the gait of young adults.</a> J. Phys. Ther. Sci. 26, 81-85 (2014).</li><li>Item-Glatthorn, J. F., Casartelli, N. C., Petrich-Munzinger, J., Munzinger, U. K., Maffiuletti, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+of+the+intelligent+device+for+energy+expenditure+and+activity+accelerometry+system+for+quantitative+gait+analysis+in+patients+with+hip+osteoarthritis.">Validity of the intelligent device for energy expenditure and activity accelerometry system for quantitative gait analysis in patients with hip osteoarthritis.</a> Arch. Phys. Med. Rehabil. 93, 2090-2093 (2012).</li><li>Maffiuletti, N. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+intrasession+reliability+of+the+IDEEA+accelerometry+system+for+the+quantification+of+spatiotemporal+gait+parameters.">Concurrent validity and intrasession reliability of the IDEEA accelerometry system for the quantification of spatiotemporal gait parameters.</a> Gait Posture. 27, 160-163 (2008).</li><li>Reed, L. F., Urry, S. R., Wearing, S. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+of+spatiotemporal+and+kinetic+gait+parameters+determined+by+a+new+instrumented+treadmill+system.">Reliability of spatiotemporal and kinetic gait parameters determined by a new instrumented treadmill system.</a> BMC Musculoskelet. Disord. 14, 249 (2013).</li><li>Kressig, R. W., Beauchet, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+clinical+applications+of+spatio-temporal+gait+analysis+in+older+adults.">Guidelines for clinical applications of spatio-temporal gait analysis in older adults.</a> Aging Clin. Exp. Res. 18, 174-176 (2006).</li><li>Dubost, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Relationships+between+dual-task+related+changes+in+stride+velocity+and+stride+time+variability+in+healthy+older+adults.">Relationships between dual-task related changes in stride velocity and stride time variability in healthy older adults.</a> Hum. Mov. Sci. 25, 372-382 (2006).</li><li>Hausdorff, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability:+methods,+modeling+and+meaning.">Gait variability: methods, modeling and meaning.</a> J. Neuroeng. Rehabil. 2, (2005).</li><li>Blin, O., Ferrandez, A. M., Serratrice, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+analysis+of+gait+in+Parkinson+patients:+increased+variability+of+stride+length.">Quantitative analysis of gait in Parkinson patients: increased variability of stride length.</a> J. Neurol. Sci. 98, 91-97 (1990).</li><li>Webster, K. E., Merory, J. R., Wittwer, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability+in+community+dwelling+adults+with+Alzheimer+disease.">Gait variability in community dwelling adults with Alzheimer disease.</a> Alzheimer. Dis. Assoc. Disord. 20, 37-40 (2006).</li><li>Bejek, Z., Paroczai, R., Illyes, A., Kiss, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+walking+speed+on+gait+parameters+in+healthy+people+and+in+patients+with+osteoarthritis.">The influence of walking speed on gait parameters in healthy people and in patients with osteoarthritis.</a> Knee Surg. Sports Traumatol. Arthrosc. 14, 612-622 (2006).</li></ol>

Yazarlar ifşa hiçbir şey yok.

Burada sunulan protokol son zamanlarda tanıttı fotoelektrik sistemi ile hastaların mekansal ve zamansal yürüyüş parametrelerinin (ortopedik, nörolojik, kardiyorespiratuvar, vb) ve sağlıklı yaşlı yetişkinleri değerlendirmek için kullanılabilir. Sistemin toplam uzunluğu ve genişliği kullanılabilir alan ve bütçenize bağlı olarak modüle edilebilir. (Avrupa&#39;da) tahmini maliyeti yaklaşık 2800, 10 metrelik sistem için metre başına USD ve önerilen minimum boy zemin tabanlı yürüme analizi i...

Yürüyüş günlük yaşamda en önemli fiziksel aktivitelerden biridir, ve yürüme bozulmalar seyredebilir yaşlı ve hasta popülasyonlarında yaşam kalitesinin temel belirleyicisidir. Yürüme fonksiyonu klinik değerlendirmesi, yaşlanma ve / veya nörolojik ortopedik / patolojiler neden olduğu potansiyel değişiklikleri ortaya çıkarmak için, aynı zamanda bir tedavi işlevsel avantajlarını kanıtlamak için önemlidir. Farklı enstrümanlar, örneğin yürüyüş parametreleri, kuvvet plakalar, video tabanlı 3D hareket analizi, vücut monte akselerometreler 10,11 kantitatif değerlendirilmesi için geliştirilmiş, ve geçit paspaslar veya koşu bandı 12 Enstrümante edilmiştir. Bununla birlikte, bu sistemler, esas olarak faaliyet karmaşık olduğu için, araştırmalar için yerine klinik amaçlar için kullanılan düşük ulaşmak, ve hassas sensörler vardır. Bir kat tabanlı fotoelektrik sistem son zamanlarda geçerli bir cal sağlamak mümkün olan girmiştirzamansal özellikleri ve yürüyen adımlar 1D mekansal koordinatlar sirkülasyon. Bu ölçüm cihazı önceden varolan sistemlere göre birçok avantajı vardır: bu işlemek için kolay veri çok çabuk toplanır, detaylı bir rapor oluşturmak için basit ve sistemin uzunluğu değiştirilebilir anlamına gelir modüler bir sistemdir . Böylece, grup içi boyuna değerlendirmeler değişiklikleri ve kesitsel karşılaştırmalarda gruplar arası farklılıkları ölçmek için güvenle kullanılabilir. Açıklanan protokolün hedefleri ekipman ve kurulumu odaklanmak ve nesnel ve delikanlı yaşlı ve hasta popülasyonlarında zamanmekansal yürüyüş parametrelerinin değerlendirilmesi için değerlendirme prosedürlerini tanımlamak için vardır.

<table><tbody><tr><td>Optogait system (10 meters)</td><td>Microgate, Bolzano, Italy</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.optogait.com/&quot;&gt;www.optogait.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Optogait software</td><td></td><td></td><td>www.optogait.com/Support/Downloads</td></tr><tr><td>Laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="4">The Optogait system contains the following equipment:</td></tr><tr><td>10 Light-transmitting (T) bars (1 as a first meter)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>10 Light-receiving (R) bars (1 as a first meter)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>18 Caps to connect the bars within a set (9 for T and 9 for R bars) and 2 special caps for the last T and R bar</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Camera with its tripod</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Cable for connecting the Optogait to the laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Cable for connecting the camera to the laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2 Power supplies (one for each set of bars)</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

clinical assessment of spatiotemporal gait parameters in patients and older adults

Insan yürüme mekansal ve zamansal özellikleri sık sık mümkün yürüme ağırlıklı ortopedik ve nörolojik hastalarda 1-4 bozulma, fakat aynı zamanda sağlıklı yaşlı yetişkinlerde 5,6 belirlemek için değerlendirilir. Bu protokol açıklanan kantitatif yürüme analizi (Malzeme tabloya bakınız) bu, taşınabilir kurmak kolaydır çünkü klinikte kullanılacak potansiyele sahip olan bir yakın zamanda tanıtılan fotoelektrik sistemi ile yapılır (konu yok hazırlığı bir test önce gereklidir ), bakım ve sensör kalibrasyon gerektirmez. Fotoelektrik Sistem bir koridor oluşturmak için birbirlerine paralel yerleştirilir ve ilerlemesi 7 hattına dik yönlendirilmiş ışık yayan ve ışık alma diyotlu yüksek yoğunluklu zemin üstü fotoelektrik hücre serisi ihtiva eder. Sistem sadece dolayı kayıt alanı içinde ayak varlığı, örneğin, ışık sinyalinin kesintileri tespit eder. Şakakyürüyüş parametreleri ve ardışık adımlar 1D mekansal koordinatları daha sonra böyle bir adım uzunluğu, tek bacak desteği ve geçerliliği bir kriter alete karşı son 7,9 kanıtlanmıştır yürüme hızı 8, gibi ortak yürüyüş parametreleri sağlamak için hesaplanır. Ölçüm işlemleri çok basittir; Tek bir hastanın en az 5 dakika içinde test edilebilir ve kapsamlı bir rapor az 1 dakika içinde elde edilebilir.

Yeni yapılan bir çalışmada ortopedik hastalar ve sağlıklı yaşlı kontrollerle 7 Spatiotemporal yürüyüş parametrelerinin değerlendirilmesi için bir kriter aracı (valide elektronik geçit) karşı fotoelektrik sisteminin geçerliliğini göstermiştir. Yürüme değişkenleri aynı gruplar arası farklar, iki sistem tarafından tespit edilmiştir. Eşzamanlı geçerlik 0,933 ve 0,999 (p &lt;0.001) arasında değişen sınıf içi korelasyon katsayıları, sistematik bir önyargı (p &lt;0.001), m...

Watch this Scientific Journal Video about Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults at JoVE.com

Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

This protocol is used to evaluate spatial and temporal gait variables of neurological/orthopedic patients and older persons by means of a recently-introduced floor-based photocell system.

Hastalar ve Yaşlı Bireylerde Spatiotemporal Yürüme Parametrelerinin Klinik Değerlendirilmesi

Spatial and temporal characteristics of human walking are frequently evaluated to identify possible gait impairments, mainly in orthopedic and ...

clinical-assessment-spatiotemporal-gait-parameters-patients-older

Research

JoVE Journal

Medicine

13.8K Görüntüleme.  Schulthess Clinic. This protocol is used to evaluate spatial and temporal gait variables of neurological/orthopedic patients and older persons by means of a recently-introduced floor-based photocell system.

Video: Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

Yaşlı Erişkinlerde Nordic Walking Gait Değerlendirilmesi ve Postür için uygun Hareket Yakalama Teknikleri kanıtlayıcı

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Davranış

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, the use of 3DGA in actual clinics remains uncommon. Possible reasons could include the time-consuming measurement process and difficulties in understanding measurement results, which are often presented using a large number of graphs. Here we present a clinician-friendly 3DGA method developed to facilitate the clinical use of 3DGA. This method consists of simplified preparation and measurement processes that can be performed in a short time period in clinical settings and intuitive results presentation to facilitate clinicians&#39; understanding of results. The quick, simplified measurement procedure is achieved by the use of minimum markers and measurement of patients on a treadmill. To facilitate clinician understanding, results are presented in figures based on the clinicians&#39; perspective. A Lissajous overview picture (LOP), which shows the trajectories of all markers from a holistic viewpoint, is used to facilitate intuitive understanding of gait patterns. Abnormal gait pattern indices, which are based on clinicians&#39; perspectives in gait evaluation and standardized using the data of healthy subjects, are used to evaluate the extent of typical abnormal gait patterns in stroke patients. A graph depicting the analysis of the toe clearance strategy, which depicts how patients rely on normal and compensatory strategies to achieve toe clearance, is also presented. These methods could facilitate implementation of 3DGA in clinical settings and further encourage development of measurement strategies from the clinician&#39;s point of view.

In this study, a clinician-friendly three-dimensional gait analysis method, which was designed to be performed in the rehabilitation clinic, is presented. The method consists of a simplified measurement method and intuitive figures to facilitate clinicians&#39; understanding of the results.

Yürüme bozukluğu değerlendirmek için üç boyutlu yürüyüş klinik yönelik analiz yöntemi

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, ...

Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for wandering behaviors. The benefits of a RTLS are objective and continuous measurements of activity. Self-report methods of activity, especially wandering, by health care staff are vulnerable to floor effects and recall bias, and continuous clinical or research observation over the long-term can be time-consuming and expensive. Health care staff also fail to recognize the onset and/or duration of wandering behaviors, which are associated with a variety of adverse health outcomes in this population but amenable to intervention. RTLS technologies can measure the walking activity of institutionalized residents with cognitive impairment over time with a high degree of accuracy. This is particularly useful for the study of wandering, defined as walking for at least 60 seconds with few (if any) breaks in activity. Wandering is associated with disease progression, hospitalizations, falls and death. Previous work suggests older adults with poor balance ability and high sustained walking activity may be particularly susceptible to poor health outcomes. RTLS&#39;s are used to assess cognitive impairment and factors associated with gait and balance; however, supplemental paper and pencil gait/balance tools may be used to further refine risk profiles. This project discusses the use of a RTLS to measure walking activity and also gait quality and balance ability measures on this population.

This paper discusses the use of a continuous and objective real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors, focusing on older adults with cognitive impairment. Walking activity is measured by walking distance, sustained walking distance, and sustained gait speed. Also assessed are gait quality and balance ability.

Kurumsallaşmış büyük yetişkinler arasında dolaşıp davranışları ile ilgili faaliyet yürüyüş ölçü için gerçek zamanlı bir bulma sistemi kullanarak

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

Gait Analysis of Age-dependent Motor Impairments in Mice with Neurodegeneration

Motor behavior tests are commonly used to determine the functional relevance of a rodent model and to test newly developed treatments in these animals. Specifically, gait analysis allows recapturing disease relevant phenotypes that are observed in human patients, especially in neurodegenerative diseases that affect motor abilities such as Parkinson&#39;s disease (PD), Alzheimer&#39;s disease (AD), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), and others. In early studies along this line, the measurement of gait parameters was laborious and depended on factors that were hard to control (e.g., running speed, continuous running). The development of ventral plane imaging (VPI) systems made it feasible to perform gait analysis at a large scale, making this method a useful tool for the assessment of motor behavior in rodents. Here, we present an in-depth protocol of how to use kinematic gait analysis to examine the age-dependent progression of motor deficits in mouse models of neurodegeneration; mouse lines with decreased levels of endophilin, in which neurodegenerative damage progressively increases with age, are used as an example.

In this study, we demonstrate the use of kinematic gait analysis based on ventral plane imaging to monitor the subtle changes in motor coordination as well as the progression of neurodegeneration with advancing age in mouse models (e.g., endophilin mutant mouse lines).

Yaş bağımlı Motor bozuklukları ile ateş farelerde, yürüyüş analizi

Motor behavior tests are commonly used to determine the functional relevance of a rodent model and to test newly developed treatments in these animals. ...

Gelişim Biyolojisi

Walk with Me Hybrid Virtual/In-Person Walking for Older Adults with Neurodegenerative Disease

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in physical activity and social connectivity during the pandemic. Physical activity, specifically moderate-intensity walking, has been shown to have multiple health benefits for older adults. This methodology was created during the COVID-19 pandemic, contributing to lower physical activity levels and social isolation in older adults. Both the in-person and virtual classes utilize technology such as fitness tracking apps and video platforms. Data are presented from two groups of older adults with neurodegenerative disease: people with prodromal Alzheimer's disease and people with Parkinson's disease. Participants in the virtual classes were screened for balance impairments before the walk, and any person deemed at risk for falls was not eligible to participate virtually. As COVID vaccines became available and restrictions were lifted, in-person walking groups became feasible. Staff and caregivers were trained in balance management, roles/responsibilities, and delivering walking cues. Both walks, virtual and in-person, consisted of a warm up, a walk, and a cool down, and posture, gait, and safety cues were given throughout. Measures of the rate of perceived exertion (RPE) and heart rate (HR) were taken pre-warm up, post-warm up, and at 15 min, 30 min, and 45 min time points. Participants also used a walking application (app) on their phones to record the distance walked and the number of steps taken. The study showed a positive correlation between HR and RPE in both groups. The participants in the virtual group rated the walking group favorably in terms of improving their quality of life during a period of social isolation and contributing to physical, mental, and emotional well-being. The methodology shows a safe and feasible way to implement virtual and in-person walking groups for older adults with neurological diseases.

The present protocol aims to inform rehabilitation specialists and fitness instructors in safe, feasible, and evidence-based methods of delivering virtual and in-person walking classes to older adults with neurodegenerative diseases.

Walk with Me Nörodejeneratif Hastalığı Olan Yaşlı Yetişkinler için Hibrit Sanal/Yüz Yüze Yürüyüş

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in ...

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to assess human gait. The primary aim of this manuscript is to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by a smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. The secondary aim was to develop a protocol for clinicians on the set up of the smartphone camera for video movement analysis.
The sagittal plane knee angle was measured during heel strike and toe off events using the smart phone app and a 3D motion-capture system in 32 healthy subjects. Three trials were performed at near (2-m) and far (4-m) smartphone camera distances. The order of the distances was randomized. Regression analysis was performed to estimate the height of the camera based on either the subject&#39;s height or leg length.
Absolute measurement errors were least during toe off (3.12 &#177; 5.44 degrees) compared to heel strike (5.81 &#177; 5.26 degrees). There were significant (p &#60; 0.05) but moderate agreements between the application and 3D motion capture measures of knee angles. There were also no significant (p &#62; 0.05) differences between the absolute measurement errors between the two camera positions. The measurement errors averaged between 3 - 5 degrees during toe off and heel strike events of the gait cycle.
The use of smartphone apps can be a useful tool in the clinic for performing gait or human movement analysis. Further studies are needed to establish the accuracy in measuring movements of the upper extremity and trunk.

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

Video Hareket Analizi Kullanarak Akıllı telefonlar (VIMAS): Bir Pilot Çalışma

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

Tıp

Traditional Trail Making Test Modified into Brand-new Assessment Tools: Digital and Walking Trail Making Test

The Trail Making Test (TMT) is a well-accepted tool for evaluating executive function. The standard TMT was invented more than 60 years ago and has been modified into many versions. With the development of digital technologies, TMT is now modified to a digitized version. The present study demonstrated digital TMT (dTMT) performed on a computer, and Walking TMT (WTMT) on the floor. Both revealed more information compared with the traditional version of TMT.

Here, we present a protocol to show how to perform two types of cognitive assessment tools derived from the paper-pencil version of the Trail Making Test.

Geleneksel Trail Yapma Testi Yepyeni Değerlendirme Araçları içine Modifiye: Dijital ve Yürüyüş Trail Yapma Testi

The Trail Making Test (TMT) is a well-accepted tool for evaluating executive function. The standard TMT was invented more than 60 years ago and has been ...

Motor Dual-Tasks for Gait Analysis and Evaluation in Post-Stroke Patients

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask gait analysis consisted of a single walking task (Task 0), a simple motor dual-task (water-holding, Task 1), and a complex motor dual-task (crossing obstacles, Task 2). The task of crossing obstacles was considered to be equivalent to the combination of a simple walking task and a complex motor task as it involved more nervous system, skeletal movement, and cognitive resources. To eliminate heterogeneity in the results of the gait analysis of the stroke patients, the dual-task gait cost values were calculated for various kinematic parameters. The major differences were observed in the proximal joint angles, especially in the angles of the trunk, pelvis, and hip joints, which were significantly larger in the dual motor tasks than in the single walking task. This research protocol aims to provide a basis for the clinical diagnosis of gait function and an in-depth study of motor control in stroke patients with motor control deficits through the analyses of dual-motor walking tasks.

This paper presents a protocol specifically for dual motor task gait analysis in stroke patients with motor control deficits.

İnme sonrası hastalarda yürüme analizi ve değerlendirmesi için motor ikili görevler

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask ...

Nörobilim

<meta charset="utf8"></head><body>iTUG Hareket Yakalama Teknolojisi Kullanılarak Yaşlılarda Düşme Riskinin Değerlendirilmesi

Using Motion Capture Technology in the Instrumented Timed Up and Go Test to Detect the Risk of Falling in Aged Adults

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling risk is becoming increasingly important for falling prevention. The Timed Up and Go (TUG) test is a well-accepted tool to assess mobility and can be used in predicting future fall risk in aged adults. In clinical practice, the total time to complete the test is the main outcome measure of the TUG test. Owing to its simplicity and generality, the traditional TUG test has been considered a global test for movement analysis. However, recently, researchers have attempted to split the TUG test into subcomponents and have updated its score system for further investigations. The instrumented Time Up and Go (iTUG) test, which is a new modification of the traditional TUG test, has been reported to be a sensitive tool for predicting movement disorders and the risk of falls in older adults. The goal of the present study was to analyze the iTUG test subcomponents using motion capture technology, and to determine which iTUG test subtasks are related to the potential risk of future falls.

<meta charset="utf8"></head><body>Yazar Spotlight: Gelişmiş Risk Değerlendirmesi ve Bilişsel İçgörüler için iTUG Testindeki Yenilikler

The instrumented Timed Up and Go (iTUG) test is gaining increasing attention in body sway and gait analysis with the development of new technologies. We present a protocol to analyze the subcomponents of the iTUG with motion capture.

Yaşlı yetişkinlerde düşme riskini tespit etmek için aletli Timed Up and Go testinde hareket yakalama teknolojisinin kullanılması

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling ...

Hastalar ve Yaşlı Bireylerde Spatiotemporal Yürüme Parametrelerinin Klinik Değerlendirilmesi

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Yaşlı Erişkinlerde Nordic Walking Gait Değerlendirilmesi ve Postür için uygun Hareket Yakalama Teknikleri kanıtlayıcı

Yürüme bozukluğu değerlendirmek için üç boyutlu yürüyüş klinik yönelik analiz yöntemi

Kurumsallaşmış büyük yetişkinler arasında dolaşıp davranışları ile ilgili faaliyet yürüyüş ölçü için gerçek zamanlı bir bulma sistemi kullanarak

Yaş bağımlı Motor bozuklukları ile ateş farelerde, yürüyüş analizi

Walk with Me Nörodejeneratif Hastalığı Olan Yaşlı Yetişkinler için Hibrit Sanal/Yüz Yüze Yürüyüş

Video Hareket Analizi Kullanarak Akıllı telefonlar (VIMAS): Bir Pilot Çalışma

Geleneksel Trail Yapma Testi Yepyeni Değerlendirme Araçları içine Modifiye: Dijital ve Yürüyüş Trail Yapma Testi

İnme sonrası hastalarda yürüme analizi ve değerlendirmesi için motor ikili görevler

Yaşlı yetişkinlerde düşme riskini tespit etmek için aletli Timed Up and Go testinde hareket yakalama teknolojisinin kullanılması

Yaşlı yetişkinlerde düşme riskini tespit etmek için aletli Timed Up and Go testinde hareket yakalama teknolojisinin kullanılması