Name: Video: Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study
Uploaded: 2017-03-14T12:30:00.000+00:00
Duration: 7 min 51 s
Description: 16.7K Görüntüleme. Wayne State University. This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

The authors wish to thank all the participants who generously gave their time to participate in this study.

Bu protokol Wayne State Üniversitesi Kurumsal Değerlendirme Kurulu tarafından onaylandı. 1. Deneysel hazırlanması <ol><li> Pozisyon kameraları tüm 6 m geçit yakalamak için. 6 m geçit üzerinde yürüyüş yakalamak için kameralar 4 3D hareket toplam yakalar kullanın. <ol><li> 6 m geçit 4 köşelerinde kameraların her koyun. birbirlerine yüz geçit çapraz ucunda kamera her şark. </li></ol></li><li> Her katılımcının boy, kilo ve bacak uzunluğu önlemleri toplayın. <ol><li> kilogram kitle ölçün. </li><li> bir ölçüm bandı ile her iki bacak Malleollerin medial büyük trokanter dan (metre cinsinden) bacak uzunluğunu ölçün. </li><li> katılımcı duvara iliştirilmiş bir ölçüm bandı yanında yalınayak durmak suretiyle, (metre cinsinden) yüksekliğini ölçün. duvara bağlı ölçüm bant ölçümü okumak için katılımcının başının üstünde bir cetvel yerleştirin. </li></ol></li><li&gt; Bir akıllı telefon tutucusu klibi için bir tripod adaptörü ile bir tripod üzerinde akıllı telefon monte edin. geçit merkezine dik 2-m veya 4-m tripod, yerleştirin. Bir doğrulama çalışması gerçekleştirerek, bu yerleştirme sırasını rastgele. </li><li> bilateral anterior superior iliak sırtlarında katılımcı üzerinde 3 akıllı belirteçleri (ÇED), uyluğun üst 1/3, buzağı ve ayak sırtında 1/3 üst Yeri kümeleri. sağ ve sol posterior superior iliak tepeleri arasındaki orta hatta tek bir akıllı işaretleyici yerleştirin. <ol><li> Velcro / çift taraflı yapışkan bant ile akıllı işaretçileri sabitleyin. frontal planda güvenli uyluk ve baldır işaretleri. </li></ol></li><li> İkili medial ve lateral femoral kondil, medial ve lateral Malleol ve 3D hareket yakalama sistemi kalibrasyonu için birinci ve ikinci ayak parmakları arasında site alanı üzerinde kemik işaretlerini gösteren yer çıkartmalar. Kalibrasyon prosedürü her laboratuvara özgüdür ve 3D hareket yakalama ekipman ve yazılım: NOT. </li&gt; <li> Kalibrasyon prosedürü için, verileri analiz etmek için kullanılan 3D hareket yakalama ekipman ve / veya yazılım üreticisi tarafından sağlanan öğretim kılavuza bakınız. Burada kullanılan işlem yerleştirildi çıkartmaları 3D konumunu kaydetmek için, akıllı işaretleri ile bir aletli &quot;Wand&quot; kullanmayı gerektirir. </li></ol> 2. Deney <ol><li> katılımcının alt gövde sadece (ÇED üstün sınır) ya da üst ve alt gövde (acromion üstün sınır) ya yakalamak için akıllı telefon kamera merceği yüksekliğini ayarlayın. metre kamera merceğinin yerden yüksekliğini ölçün. </li><li> katılımcılara uygulama deneme ver. bir araştırmacı akıllı telefon işletmek var, ve diğer 3D hareket yakalama sistemini kontrol bilgisayarı çalıştırın. akıllı telefon kaydında deneme sayısını belirtmek için numaralı kağıt kullanın. </li><li> akıllı telefon uygulamasını açın. , Alt s merkezini kırmızı &quot;kayıt&quot; düğmesine basıncreen (zaman dikey yönde) kaydetmeye başlamak için. NOT: Akıllı telefon zaten tripod konulmuş, düğme smartphone ev düğmesinin yanında ortasında telefonun sağ tarafında, görünür. </li><li> normal tempoda yürümeye katılımcı bilgilendirin, düz bir çizgi yürüme onlara yardımcı olmak için karşısındaki duvarda yerleştirilen bir belirteç üzerinde duruldu. katılımcı bir yan profilini yakalamak için geçit akıllı telefon paralel yerleştirin. Katılımcı her iki tarafta geçit başında yer ilk iki 3D hareket yakalama kameraları çapraz ve her iki tarafta geçit diğer ucunda yerleştirilen diğer iki 3B hareket yakalama kameraları doğru yürümeye var. <ol><li> Her deneme için, her katılımcıya başlatmak için geri sayım vermek (3, 2, 1, GO) ve deneme (3, 2, 1, STOP) sona erer. </li></ol></li><li> Konu 6 m yürüme tamamlandıktan sonra, bu yürüyüş deneme kaydı bitirmek için bir kez daha kırmızı &quot;kayıt&quot; düğmesini seçin. </li><li> CheckHer deneme süresinden sonra pozisyon için ll belirteçler. Bir işaretleyici konumu değişmiş ise, yeni belirteç yerleşimlere 3D hareket yakalama sistemini yeniden kalibre etmek 1.6 adıma geri dönün. </li><li> Sahip katılımcılar adım 2.1 her kamera mesafede 3 deneme yapar. </li><li> İkinci mesafeye akıllı telefon ile tripod taşıyın. yürüyüş yolu orta noktası üzerinde durmak için katılımcı dönün. 2.5 - protokol 2.2 adımları yönergeleri izleyin. </li><li> Kaydet ve akıllı belirteçlerin çıkarılmadan önce 3D hareket yakalama kayıtları ve akıllı telefon kayıtları doğrulayın. </li></ol> 3. Veri Analizi <ol><li> diz açısı hesaplamak için yazılım / üreticisinin talimatlarına uyun. El ile yürüyüş döngüsünün topuk vuruşu ve parmak kapalı aşamasında ekranda diz açısı kaydedin. </li><li> Topuk grev ve burnunun anı fikirde olmak zorunda iki araştırmacı, bir ekip tarafından yakalanan olaylar kapalı topuk vuruşu ve ayak için akıllı telefon kayıtları analizi tamamlamakf olaylar ve açı ölçümü arazi işaretleri. Diz açı ölçümleri için dönüm noktası yerleştirme artan doğruluk için bir kalemi kullanın. Aşağıdaki adımlar, iki araştırmacı tarafından ortaklaşa yapılır. </li><li> Sadece kaydedildi deneme görüntülemek için (dikey yönde) ekranın sol alt köşesinde video kare seçin. </li><li> Ekranın alt kısmında kaydırma çubuğunu kullanarak, söz konusu ekranın ortasında (tercih değişken hangisi) topuk vuruşu veya ayak kapalı yakın olduğu çerçeveyi seçin. </li><li> , Açı düşmesi, ekranın sağ üst tarafındaki beyaz, ana hatlarıyla kalem simgesine tıklayın. </li><li> açı seçeneği, açılır menüde ikinci seçeneği seçin. </li><li> Tercih edilen renk ve açı makinesi seçin. Sadece bir açı aynı anda ölçülebilir unutmayınız. Bu protokol ölçülen açı tamamen sagital düzlemde diz açısı oluşuyordu. </li><li> Slayt veya düşmesi ekranda herhangi bir yere kalemle dokununaçısı. </li><li> vektörler yukarı femur boyunca ve aşağıya yanal malleole doğru ulaşan, diz eklemi (lateral kondil) üzerindeki açı merkezini yerleştirmek. </li><li> birbirinden ayrı, onları çizim yavaş yavaş ekranın ortasında birbirine yakın iki parmak yerleştirerek ve, &quot;zoom&quot; Gerekirse. NOT: açı yerleştirme ile bir kez memnun, araç otomatik verilen karede diz açısını hesaplar. </li><li> 3.10 - ayak kapalı ya da topuk vuruşu diğer aşamalarında diz açısını belirlemek için tekrar 3.4 yineleyin. </li></ol> 4. Klinik Protokol <ol><li> Tedbir ve bir ölçüm bandı ve işaretleyici / yapışkan bant kullanarak 6 m geçit kapalı işaretleyin. </li><li> tripod paralel akıllı koyun ve 6 metrelik geçit merkezine yakın. </li><li> gövde ve alt ekstremite yakalamak için 4 metre uzağa alt ekstremite yakalamak için 2 m uzakta geçit merkezine tripod yerleştirin veya. Tüm kamera pozisyonları üzerinde izinsagital düzlem Kinematik ly yakalama. </li><li> Aşağıdaki formülleri kullanarak yerden akıllı telefon kamera lensi yüksekliği yüksekliğini hesaplayın: sadece alt ekstremite yakalamak için yakın kamera yapılandırması (2 m) Kamera objektifi height = (metre cinsinden 0.87xPatient referans bacak uzunluğu) - 0.12 her iki alt ekstremite ve gövde yakalamak için uzak kamera yapılandırması (4 metre) Metre Kamera merceği height = Hasta referans bacak uzunluğu - 0.23 </li><li> Tekrarlayın bölümler 2-3 kayıt ve akıllı telefon uygulamasını kullanarak verileri analiz etmek. </li></ol>

<ol>
	<li>Brunnekreef, J. J., van Uden, C. J., van Moorsel, S., Kooloos, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+of+videotaped+observational+gait+analysis+in+patients+with+orthopedic+impairments.">Reliability of videotaped observational gait analysis in patients with orthopedic impairments.</a> BMC Musculoskelet Disord. 6 (17), (2005).</li><li>Jette, D. U., Halbert, J., Iverson, C., Miceli, E., Shah, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+standardized+outcome+measures+in+physical+therapist+practice:+perceptions+and+applications.">Use of standardized outcome measures in physical therapist practice: perceptions and applications.</a> Phys Ther. 89 (2), 125-135 (2009).</li><li>Jette, D. U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evidence-based+practice:+beliefs,+attitudes,+knowledge,+and+behaviors+of+physical+therapists.">Evidence-based practice: beliefs, attitudes, knowledge, and behaviors of physical therapists.</a> Phys Ther. 83 (9), 786-805 (2003).</li><li>Stuberg, W. A., Colerick, V. L., Blanke, D. J., Bruce, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+a+Clinical+Gait+Analysis+Method+Using+Videography+and+Temporal-Distance+Measures+with+16-Mm+Cinematography.">Comparison of a Clinical Gait Analysis Method Using Videography and Temporal-Distance Measures with 16-Mm Cinematography.</a> Phys Ther. 68 (8), 1221-1225 (1988).</li><li>Norris, B. S., Olson, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+reliability+of+two-dimensional+video+analysis+of+hip+and+knee+joint+motion+during+mechanical+lifting.">Concurrent validity and reliability of two-dimensional video analysis of hip and knee joint motion during mechanical lifting.</a> Physiother Theory Pract. 27 (7), 521-530 (2011).</li><li>Robinson, J. L., Smidt, G. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+gait+evaluation+in+the+clinic.">Quantitative gait evaluation in the clinic.</a> Phys Ther. 61 (3), 351-353 (1981).</li><li>Krystkowiak, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+abnormalities+induced+by+acquired+bilateral+pallidal+lesions:+a+motion+analysis+study.">Gait abnormalities induced by acquired bilateral pallidal lesions: a motion analysis study.</a> J Neurol. 253 (5), 594-600 (2006).</li><li>Grunt, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reproducibility+and+validity+of+video+screen+measurements+of+gait+in+children+with+spastic+cerebral+palsy.">Reproducibility and validity of video screen measurements of gait in children with spastic cerebral palsy.</a> Gait Posture. 31 (4), 489-494 (2010).</li><li>Womersley, L., May, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sitting+posture+of+subjects+with+postural+backache.">Sitting posture of subjects with postural backache.</a> J Manipulative Physiol Ther. 29 (3), 213-218 (2006).</li><li>DeForge, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+4-aminopyridine+on+gait+in+ambulatory+spinal+cord+injuries:+a+double-blind,+placebo-controlled,+crossover+trial.">Effect of 4-aminopyridine on gait in ambulatory spinal cord injuries: a double-blind, placebo-controlled, crossover trial.</a> Spinal Cord. 42 (12), 674-685 (2004).</li><li>Lucareli, P. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+analysis+following+treadmill+training+with+body+weight+support+versus+conventional+physical+therapy:+a+prospective+randomized+controlled+single+blind+study.">Gait analysis following treadmill training with body weight support versus conventional physical therapy: a prospective randomized controlled single blind study.</a> Spinal Cord. 49 (9), 1001-1007 (2011).</li><li>Lucareli, P. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=[Gait+analysis+and+quality+of+life+evaluation+after+gait+training+in+patients+with+spinal+cord+injury].">[Gait analysis and quality of life evaluation after gait training in patients with spinal cord injury].</a> Rev Neurol. 46 (7), 406-410 (2008).</li><li>McFadyen, B. J., Swaine, B., Dumas, D., Durand, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Residual+effects+of+a+traumatic+brain+injury+on+locomotor+capacity:+a+first+study+of+spatiotemporal+patterns+during+unobstructed+and+obstructed+walking.">Residual effects of a traumatic brain injury on locomotor capacity: a first study of spatiotemporal patterns during unobstructed and obstructed walking.</a> J Head Trauma Rehabil. 18 (6), 512-525 (2003).</li><li>Shin, J. C., Yoo, J. H., Jung, T. H., Goo, H. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+lower+extremity+motor+score+parameters+for+patients+with+motor+incomplete+spinal+cord+injury+using+gait+parameters.">Comparison of lower extremity motor score parameters for patients with motor incomplete spinal cord injury using gait parameters.</a> Spinal Cord. 49 (4), 529-533 (2011).</li><li>Reid, S., Held, J. M., Lawrence, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+and+Validity+of+the+Shaw+Gait+Assessment+Tool+for+Temporospatial+Gait+Assessment+in+People+With+Hemiparesis.">Reliability and Validity of the Shaw Gait Assessment Tool for Temporospatial Gait Assessment in People With Hemiparesis.</a> Arch Phys Med Rehabil. 92 (7), 1060-1065 (2011).</li><li>Stokic, D. S., Horn, T. S., Ramshur, J. M., Chow, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Agreement+Between+Temporospatial+Gait+Parameters+of+an+Electronic+Walkway+and+a+Motion+Capture+System+in+Healthy+and+Chronic+Stroke+Populations.">Agreement Between Temporospatial Gait Parameters of an Electronic Walkway and a Motion Capture System in Healthy and Chronic Stroke Populations.</a> Am J Phys Med Rehabil. 88 (6), 437-444 (2009).</li><li>Arazpour, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+a+novel+powered+hip+orthosis+for+walking+by+a+spinal+cord+injury+patient:+a+single+case+study.">Evaluation of a novel powered hip orthosis for walking by a spinal cord injury patient: a single case study.</a> J. Prosthet. Orthot. Int. 36 (1), 105-112 (2012).</li><li>Prado-Medeiros, C. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+the+addition+of+functional+electrical+stimulation+to+ground+level+gait+training+with+body+weight+support+after+chronic+stroke.">Effects of the addition of functional electrical stimulation to ground level gait training with body weight support after chronic stroke.</a> Revista Brasileira De Fisioterapia. 15 (6), 436-444 (2011).</li><li>Sousa, C. O., Barela, J. A., Prado-Medeiros, C. L., Salvini, T. F., Barela, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+training+with+partial+body+weight+support+during+overground+walking+for+individuals+with+chronic+stroke:+a+pilot+study.">Gait training with partial body weight support during overground walking for individuals with chronic stroke: a pilot study.</a> J Neuroeng Rehabil. 8 (48), (2011).</li><li>Krebs, D. E., Edelstein, J. E., Fishman, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+of+observational+kinamatic+gait+analysis.">Reliability of observational kinamatic gait analysis.</a> J Am Phys Ther Assoc. 65, 1027-1033 (1995).</li><li>Martin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=More+than+half+of+MDs+under+age+35+now+using+PDAs.">More than half of MDs under age 35 now using PDAs.</a> Can. Med. Assoc. J. 169 (9), 952 (2003).</li><li>Mosa, A. M., Yoo, I., Sheets, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Systematic+Review+of+Healthcare+Applications+for+Smartphones.">A Systematic Review of Healthcare Applications for Smartphones.</a> BMC Med Inform Decis Mak. 12, (2012).</li><li>Ferriero, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+of+a+smartphone-based+goniometer+for+knee+joint+goniometry.">Reliability of a smartphone-based goniometer for knee joint goniometry.</a> Int J Rehabil Res. 36 (2), 146-151 (2013).</li><li>Vohralik, S. L., Bowen, A. R., Burns, J., Hiller, C. E., Nightingale, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+and+validity+of+a+smartphone+app+to+measure+joint+range.">Reliability and validity of a smartphone app to measure joint range.</a> Am J Phys Med Rehabil. 94 (4), 325-330 (2015).</li><li>Scholtes, S. S., Gretchen, <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ability+to+detect+change+in+single+leg+squat+movement+patterns+following+instruction+in+females+with+patellofemoral+pain+using+2D+motion+analysis+methods.">Ability to detect change in single leg squat movement patterns following instruction in females with patellofemoral pain using 2D motion analysis methods.</a> Combined Sections Meeting. , (2014).</li><li>Eltoukhy, M. A., Asfour, S., Thompson, C., Latta, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+the+performance+of+digital+video+analysis+of+human+motion:+dartfish+tracking+system.">Evaluation of the performance of digital video analysis of human motion: dartfish tracking system.</a> IJSER. 3 (3), 1-6 (2012).</li><li>Boone, D. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+of+goniometric+measurements.">Reliability of goniometric measurements.</a> Phys Ther. 58 (11), 1355-1360 (1978).</li><li>Bovens, A. M., van Baak, M. A., Vrencken, J. G., Wijnen, J. A., Verstappen, F. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Variability+and+reliability+of+joint+measurements.">Variability and reliability of joint measurements.</a> Am J Sports Med. 18 (1), 58-63 (1990).</li></ol>

No relevant financial relationship exists with Hudl Technique (Ubersense). Adams Physical Therapy Clinic, Novi, MI were our clinical collaborators on this study.

Bu doğrulama çalışmanın amacı, klinik, klinik ortamda kinematik yürüme analizi için akıllı telefon teknolojisini kullanarak objektif bir ve maliyet etkili bir araç olarak kullanılmak üzere bir serbestçe kullanılabilir akıllı telefon uygulaması geçerliliğini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Bir akıllı telefon uygulaması ile kinematik önlemler incelendiğinde mevcut validasyon çalışmaları sınırlıdır ve sagital planda yürüyüş sırasında kaydedilen dinamik kinematik önlemler değe...

insan yürüyüşü değerlendirilmesi fizik tedavi değerlendirme ve klinik karar verme sürecinin önemli bir bileşenidir. 1 Yürüyüş değerlendirme nörolojik ve kas-iskelet sistemi açıkları olan hastalarda yürüme açıklarını değerlendirmek için sıkça kullanılan bir klinik araçtır. Yürümenin Yeniden Değerlendirilmesi sonra onların ilk değerlendirmede batmıştı hedeflerine ulaşmada bir müdahalenin etkinliği hakkında bilgi klinisyene sağlayabilir. hastaları değerlendirirken standart sonuç ölçümleri kullanmak için fizik tedavi için Amerika Birleşik Devletleri&#39;nde ulusal olarak tanınan ihtiyaç vardır. 2 Bu ihtiyaç sigorta geri ödeme politikaları hızla değişen manzara yanı sıra fiziksel terapistler kanıta dayalı uygulamalar daha çok ağırlık vermesi için bir vurgu vardiya kaynaklanıyor. 3 de dahil olmak üzere bir dizi yolla görülebilir yürümenin farklı yönlerini değerlendirmek için çok sayıda sonuç ölçümleri vardır: viso az ekipman ve zaman gerektirir bir klinisyen tarafından ual gözlem, fonksiyonel değerlendirmeler, Video klinik ortamlarda vb önlemleri elektronik yürüyüş yolları, üç boyutlu hareket analiz yazılımı, kayıtlı, gözlemsel (görsel) yürüme analizi yaygın gerçekleştirilir. gözlemsel yürüme analizi yaygın klinikte içinde kullanılırken, hala bir sübjektif değerlendirme kalır. 4 Bu nedenle, terapist deneyimi, görme keskinliği, mesafe konu (kamera mesafeden) için, ölçme araçları ve diğer gibi faktörlere gibi faktörler değerlendirmeye değişkenliği ve hata tanıtabilirsiniz. Bu tür değişkenlik potansiyeli sonuçta geçerli enstrümantasyon kullanımı ile aşılabilir bir ölçü daha güvenilir araçlarla için kritik bir ihtiyaç sunuyor. 5 Kuruluşundan, videografi ve ilgili teknoloji yana çeşitli fonksiyonel kısıtlamalar res incelemek için kullanılır olmuşturbozulmuş hareket yeteneği yanı sıra görsel geribildirim bir form ulting. Saygılarımızla değerlendirmeyi gait için bu akut doğrudur. Stuberg ve diğ. &quot;Çekmesi ekipman klinikte yaygın olarak mevcuttur ... ve yürüyüş döngüsü sırasında duruş ve ortak pozisyon ek objektif bilgi klinisyene sağlar.&quot; Bulundu Teknoloji olarak 4 gelişmeye devam, bu nedenle video analizinin yeteneklere sahip olmuştur. Bu yetenekler klinik yürümenin çeşitli parametreleri değerlendirmek için daha fazla yetenek ile fizyoterapist sağlar. Fiziksel terapistler odaklanmak iki anahtar parametreleri kinematik ve uzaysal parametreleri içerir. Adından da anlaşılacağı gibi, uzaysal önlemler mesafe ve zaman unsurlarını içerir. Bir yürüyüş döngüsü özgü, uzaysal önlemler içerecektir, ancak adım uzunluğu, adım uzunluğu, tempo ve hız, bunlarla sınırlı değildir. O 6 Kinematik önlemlerHer yürüyüş döngüsü sırasında gözlenen alt ekstremite eklem hareketleri / rotasyonlar ther elle odaklama. hakemli makalelerin bir dizi Spatiotemporal kinematik, ya da parametrelerin her iki tür bir arada değerlendirmek için bir sonuç ölçümü gibi video hareket analizi kullanımını özellikle 2D kamera sistemleri, atıf olduğunu yayınlandı. Bu makaleler inme (CVA) öyküsü olan bireyler de dahil olmak üzere çeşitli klinik nüfusu, travmatik beyin yaralanması (TBI), omurilik yaralanmaları (SCI), Parkinson hastalığı (PH), serebral palsi (CP) ve sağlıklı bireyler değerlendirilmiştir. Şematik aşağıda sunulmuştur (Şekil 1) Bu konu ile ilgili yayınlanmış olan ilgili hakemli literatür belirlemek için kabul edilmiştir çerçeve sağlar. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/54659/54659fig1.jpg" /> Şekil 1. Madde Seçim Kriterleri için şematik. the şematik yürüme analizi rapor edilmiştir değişkenlerin türünü belirlemek için hakemli makaleler seçiminde kullanılan adımlar özetlenir. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54659/54659fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> yürüyüş parametrelerinin kayıt için Video hareket analizi kullanmış araştırmaların çoğunluğu doğrulama çalışmaları vardı. 7 özel fonksiyonel hareketleri sırasında eklem açıları, 8, 9 incelenmesi ve müdahale öncesi hareket karşılaştırılması yoluyla tedavinin etkinliğini değerlendirmek, belirli bir tanı / patoloji sonucu anormal hareket değerlendirilmesi: Kinematik doğrulama çalışmaları daha üç kategoriden birine bölünebilir ve müdahale sonrası hareket. 10, 11 Benzer bir şekilde, araştırmalar uzaysal bıraktı değerlendirmekmetre de üç kategoriye ayrılabilir: a özel patoloji, 12, 13 kaynaklanan anormal hareket değerlendirilmesi, belirli bir fonksiyonel aktivite sırasında bir platform 14 sınav, 15, 16 ve belirli bir müdahalenin etkisinin belirlenmesi. Hem kinematik ve uzaysal parametreler esas olarak ortezler olarak spesifik tedavi girişimlerinin etkinliğini belirlemeye yönelik edildi değerlendirilen 17 araştırma çalışmaları 17 ya da vücut ağırlığı / kısmi vücut ağırlığı desteklenen bandı eğitimi. 18, bu makalelerde 19 Bir ön betimsel analiz tespit çalışmalarının% 52.1 (parametrelerin bir arada (% 21.7) incelemiş kinematiği (% 30.4 de sadece arayanlar) ve bu toplamı) r o2B kamera sistemi ile esearched kinematik parametreleri. Bu uzaysal parametreler değerlendirildi (uzaysal parametreler (% 47.8) ve parametrelerin bir arada (% 21.7) araştırılmış makalelerin toplamı) 69,5 makale% karşılaştırıldığında olduğunu. kayıt ve kinematik ve uzaysal yürüyüş parametreleri değerlendirmek metodolojik farklılıklar da kullanılan gözlemsel yürüme analizi türü açısından klinik uygulamada görülmektedir. araştırma tarafından belirtildiği gibi uzaysal parametreler çok daha sık değerlendirilir. Orada genellikle bu eğilimin nedenleri mutabık üç şunlardır: düşük maliyet, kullanım kolaylığı ve standart bir protokol varlığı gibi parametreleri ölçmek için. klinik ortamlarda - (% 94% 40) Gözlem kinematik ölçümler çok düşük içi rater (% 60) ve görüşmeciler arası güvenilirlik gösterilmiştir. 4. Bu, çok çeşitli belirteçlerin yerleşiminde değişiklik bağlı olduğu anlaşılmaktadırkemikli görülecek ve eklem açıları değerlendirmek için kullanılan özel araçlar. belirteçlerin yeri yerleşiminde Dakika farklılıklar anlamlı sonuçtaki açıları değiştirebilir. yürüyüş değerlendirmek için saat yöntemini kağıt, kalem kullanarak ve durdurmak, özellikle - uzaysal ölçümler çok daha yüksek güvenilirlik (% 97 arasında değişen% 69) var. 20 Son birkaç yıl içinde teknolojik gelişmeler önemli ölçüde sağlık uygulandığı şekilde değişmiştir. Akıllı telefonlar son çıkmasıyla birlikte, internet, online araştırma makaleleri erişebilir ve diğer elektronik kaynaklar, herhangi bir zamanda artık daha hazır klinisyenler için vardır. Martin ve diğ. bildirdi &quot;akıllı Genel kullanım Klinik uygulamada, tıp eğitimi ve araştırma artmaktadır.&quot; 21 Bu çalışmada, 35 yaşın altındaki tıp doktorlarının% 50&#39;den fazla klinik pratikte bir akıllı telefon kullanarak hayata geçirdik cevap verdi. Bu eğilim, artırımAmerika Birleşik Devletleri&#39;nde hekimlerin% 64&#39;ü klinik uygulamada akıllı telefonlar kullanarak tespit edildiğinde 2009 yılında hafifletti. Manhattan İnceleme Araştırma ayrıca, daha fazla araştırma bu yükseliş eğilimi aslında tırmanmaya devam olup olmadığını belirlemek için yapılan edilmemiş olsa da bu büyüme 2012. 22 klinik pratikte akıllı telefon kullanımını uygulayan hekimler ve sağlık klinisyenlerin% 81 tırmanmaya devam edeceğini tahmin klinik pratikte akıllı telefon platformları kullanımı daha yaygın olacağını, sağlık teknolojinin bilinen uygulama ile, varsaymak mantıklıdır. fizik tedavi uygulamada akıllı telefon uygulamaları mevcut kullanımı tespit edilmemiştir. Bugüne kadar bir fizyoterapist tarafından akıllı telefon video analiz uygulamaları kullanımını değerlendiren bir çalışma olmamıştır. Ancak, çeşitli akıllı telefon uygulamaları o bir atılım yardımcı araç olarak bireysel fizyoterapistler tarafından kullanılmış olanHer iki rehabilite kullanım ve çeşitli disiplinlerin eğitim sporcular için utpatient ortopedik ayarları. Akıllı telefon uygulamaları da onaylanmıştır bazıları ortak açılarını ölçmek olabilir mevcuttur. 23, 24 Bireysel terapistleri anekdot kanıtlara dayalı, hasta için görsel geribildirim için akıllı telefonlarda ve hastanın yürüme döngüsünün eksik olabilir çeşitli bileşenlerin daha kolay parçalanması için çeşitli analiz uygulamaları kullanmaya başlamıştır. Ancak, bu önlemlerin geçerliliği bilinmemektedir. Bu akıllı telefon video analiz uygulamaları ile ilgili mevcut mu sınırlı sayıda araştırma, özellikle frontal düzlemde, 25 ve cihazın görüşmeciler arası güvenilirliği, diz ve kalça açıları ayak bileği, kinematik yürüme parametrelerinin doğrulanması üzerine odaklanmıştır. 26 kinem kaydetmek için akıllı telefon video analiz uygulamaları kullanımını onaylamıştır bugüne kadar hiçbir çalışma bulunmamaktadırEn yaygın klinik yürüme analizi yapılır sagital düzlemde yürümenin atics. Bu çalışmanın amacı, akıllı telefon uygulaması ile kaydedilen kinematik önlemler eşzamanlı geçerliliğini test ve sagital düzlemde bir 3D hareket yakalama sistemi tarafından kaydedilen tedbirler bunları karşılaştırmaktır. Biz 3D hareket yakalama sistemi tarafından kaydedilen tedbirlere göre akıllı telefon uygulama tarafından kaydedilen tedbirler arasında anlamlı bir fark olacağını tahmin ediyor. İkincil amaç 2-m mesafeden yakın konu (akıllı telefon kamera iki eğer farklı yerleşimleri test etmektir; akıllı telefon kamera iki farklı yerleşimler arasındaki önlemler 4 -ve NT farkın uzak mesafe çalışmanın nihai amacı. bir akıllı telefon uygulamasını kullanarak klinik Video yürüme analizi için bir protokol hazırlamak için olduğunu.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="655">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:247px;">Hudl Technique App</td>
			<td style="width:81px;">Hudl&#160;</td>
			<td style="width:136px;">Online app</td>
			<td style="width:191px;">Freely downladable app from adroid /apple store</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:247px;">Optotrak Certus 3D motion capture system</td>
			<td style="width:81px;">Northern Digital inc</td>
			<td style="width:136px;">Optotrak certus System</td>
			<td>http://www.ndigital.com/msci/products/optotrak-certus/</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:247px;">Smartphone</td>
			<td style="width:81px;">Apple</td>
			<td style="width:136px;">Iphone 5</td>
			<td>www.apple.com</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

video movement analysis using smartphones (vimas): a pilot study

Klinik pratikte akıllı kullanımı giderek insan yürüyüşünü değerlendirmek için kullanılan olabilir düşük maliyetli / serbestçe kullanılabilir &quot;uygulamalar&quot; durumu ile artmaktadır. Bu yazının temel amacı, sagital düzlemde 3D hareket yakalama sistemine göre bir akıllı telefon uygulama tarafından kaydedilen kinematik önlemler eşzamanlı geçerliliğini test etmektir. İkincil amaç, video hareket analizi için akıllı telefon kamera set up klinisyenler için bir protokol geliştirmekti. sagital düzlem diz açısı akıllı telefon uygulaması ve 32 sağlıklı deneklerde 3D hareket yakalama sistemini kullanarak olayları kapalı topuk vuruşu ve ayak sırasında ölçüldü. Üç çalışma yakın (2-m) ve uzak (4-m) akıllı makinesi mesafelerde yapıldı. mesafeler sırası randomize edilmiştir. Regresyon analizi, her iki deneğin yüksekliği veya bacak uzunluğuna göre kamera yüksekliğini hesaplamak için gerçekleştirilmiştir. absolute ölçüm hataları topuk vuruşu (5.81 ± 5.26 derece) göre ayak kapalı (3.12 ± 5.44 derece) sırasında en az idi. anlamlı (p &lt;0.05), ancak diz açıları uygulama ve 3D hareket yakalama önlemler arasında orta anlaşmalar vardı. İki kamera pozisyonları arasındaki mutlak ölçüm hataları arasında anlamlı (p&gt; 0.05) farklılıklar da vardı. Yürüme döngüsünün kapalı ayak ve topuk grev olaylar sırasında 5 derece - ölçüm hataları 3 arasındaydı. akıllı telefon uygulamaları kullanımı yürüyüşü ya da insan hareket analizi yapmak için klinikte yararlı bir araç olabilir. Ileri çalışmalara üst ekstremite ve gövde hareketlerini ölçmek doğruluğu kurmak için ihtiyaç vardır.

32 denek 6 yürüme denemeleri tamamladı; Ancak, katılımcıların 6 veriler zayıf işaretleyici görüş sonuçlanan teknik sorunlar veri analizine dahil edilmemiştir. Diz açılarının mutlak ölçüm hataları topuk vuruşu (5.81 ± 5.26 derece) (Tablo 1b) ile karşılaştırıldığında parmak kapalı olaylar (3.12 ± 5.44 derece) sırasında en az idi. akıllı telefon uygulaması ve diz açıları 3D hareket yakalama tedbirler arasında istatistiksel olarak a...

Watch this Scientific Journal Video about Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study at JoVE.com

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

Video Hareket Analizi Kullanarak Akıllı telefonlar (VIMAS): Bir Pilot Çalışma

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

video-movement-analysis-using-smartphones-vimas-a-pilot-study

Research

JoVE Journal

Medicine

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

16.7K Görüntüleme.  Wayne State University. This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

Video: Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

Movement Retraining using Real-time Feedback of Performance

Any modification of movement - especially movement patterns that have been honed over a number of years - requires re-organization of the neuromuscular patterns responsible for governing the movement performance. This motor learning can be enhanced through a number of methods that are utilized in research and clinical settings alike. In general, verbal feedback of performance in real-time or knowledge of results following movement is commonly used clinically as a preliminary means of instilling motor learning. Depending on patient preference and learning style, visual feedback (e.g. through use of a mirror or different types of video) or proprioceptive guidance utilizing therapist touch, are used to supplement verbal instructions from the therapist. Indeed, a combination of these forms of feedback is commonplace in the clinical setting to facilitate motor learning and optimize outcomes.
Laboratory-based, quantitative motion analysis has been a mainstay in research settings to provide accurate and objective analysis of a variety of movements in healthy and injured populations. While the actual mechanisms of capturing the movements may differ, all current motion analysis systems rely on the ability to track the movement of body segments and joints and to use established equations of motion to quantify key movement patterns. Due to limitations in acquisition and processing speed, analysis and description of the movements has traditionally occurred offline after completion of a given testing session.
This paper will highlight a new supplement to standard motion analysis techniques that relies on the near instantaneous assessment and quantification of movement patterns and the display of specific movement characteristics to the patient during a movement analysis session. As a result, this novel technique can provide a new method of feedback delivery that has advantages over currently used feedback methods.

Retraining abnormal movement patterns following injury or disease is a key component of physical rehabilitation. Recent advances in technology have permitted accurate assessment of movement during a variety of tasks, with near instantaneous quantification of results. This provides new opportunities for modification of faulty movement patterns in real time.

Hareket Performans Gerçek zamanlı geri bildirim ile yeniden eğitimi

Any modification of movement - especially movement patterns that have been honed over a number of years - requires re-organization of the neuromuscular ...

Tıp

Measurement of Dynamic Scapular Kinematics Using an Acromion Marker Cluster to Minimize Skin Movement Artifact

The measurement of dynamic scapular kinematics is complex due to the sliding nature of the scapula beneath the skin surface. The aim of the study was to clearly describe the acromion marker cluster (AMC) method of determining scapular kinematics when using a passive marker motion capture system, with consideration for the sources of error which could affect the validity and reliability of measurements. The AMC method involves placing a cluster of markers over the posterior acromion, and through calibration of anatomical landmarks with respect to the marker cluster it is possible to obtain valid measurements of scapular kinematics. The reliability of the method was examined between two days in a group of 15 healthy individuals (aged 19-38 years, eight males) as they performed arm elevation, to 120&#176;, and lowering in the frontal, scapular and sagittal planes. Results showed that between-day reliability was good for upward scapular rotation (Coefficient of Multiple Correlation; CMC = 0.92) and posterior tilt (CMC = 0.70) but fair for internal rotation (CMC = 0.53) during the arm elevation phase. The waveform error was lower for upward rotation (2.7&#176; to 4.4&#176;) and posterior tilt (1.3&#176; to 2.8&#176;), compared to internal rotation (5.4&#176; to 7.3&#176;). The reliability during the lowering phase was comparable to results observed during the elevation phase. If the protocol outlined in this study is adhered to, the AMC provides a reliable measurement of upward rotation and posterior tilt during the elevation and lowering phases of arm movement.

This report presents details of how to adopt the acromion marker cluster method of obtaining scapular kinematics when using a passive marker motion capture device. As has been described in the literature, this method provides a robust, non-invasive, three-dimensional, dynamic and valid measurement of scapular kinematics, minimizing skin movement artifact.

Cilt Hareket Artifacti Minimize bir Akromion Marker Kümesini kullanma Dinamik Skapular Kinematiğinin Ölçümü

The measurement of dynamic scapular kinematics is complex due to the sliding nature of the scapula beneath the skin surface. The aim of the study was to ...

Using Saccadometry with Deep Brain Stimulation to Study Normal and Pathological Brain Function

The oculomotor system involves a large number of brain areas including parts of the basal ganglia, and various neurodegenerative diseases including Parkinson's and Huntington's can disrupt it. People with Parkinson's disease, for example, tend to have increased saccadic latencies. Consequently, the quantitative measurement of saccadic eye movements has received considerable attention as a potential biomarker for neurodegenerative conditions. A lot more can be learned about the brain in both health and disease by observing what happens to eye movements when the function of specific brain areas is perturbed. Deep brain stimulation is a surgical intervention used for the management of a range of neurological conditions including Parkinson's disease, in which stimulating electrodes are placed in specific brain areas including several sites in the basal ganglia. Eye movement measurements can then be made with the stimulator systems both off and on and the results compared. With suitable experimental design, this approach can be used to study the pathophysiology of the disease being treated, the mechanism by which DBS exerts it beneficial effects, and even aspects of normal neurophysiology.

This paper describes the use of quantitative measurement of eye movements in conjunction with stimulation of focal areas of the deep brain in order to study physiology, pathophysiology, and the mechanisms of deep brain stimulation.

Derin Beyin Uyarım ile Saccadometry kullanarak normal ve patolojik beyin fonksiyonlarını incelemek için

The oculomotor system involves a large number of brain areas including parts of the basal ganglia, and various neurodegenerative diseases including ...

Using the Sleeve Technique in a Mouse Model of Aortic Transplantation - An Instructional Video

Orthotopic aortic transplantation using the sleeve technique reduces injury to the aorta with failure rate of only 10-20%. The time to anastomose the aorta in mice using the sleeve method was short and easy averaging 20 min, permitting studies of iso/allo grafts. The following article describes the aortic transplantation procedure used in our laboratory. The mice were anesthetized with a mixture of 1.5% volume isoflurane and 100% oxygen through a face mask. At this point, the segment of the aorta between the renal arteries and its bifurcation was separated from the vena cava, freely prepared and clampedat the proximal and distal segments with a single silk suture. Prior to the removal of the aorta, a saline solution containing heparin was injected into the inferior vena cava. Then the aorta was cut between the clamps and a saline heparin solution was used to flush the lumen. The sleeve technique with monofilament sutures was used in order to transplant the abdominal aorta in the orthotopic position.

We present an orthotopic aortic transplantation model using the sleeve technique in mice. It is a very rapid anastomosis method, which can be employed in studies of vascular disease.

Kol tekniği aort transplantasyonu - eğitici bir Video bir fare Model kullanma

Orthotopic aortic transplantation using the sleeve technique reduces injury to the aorta with failure rate of only 10-20%. The time to anastomose the ...

3D Ultrasound Imaging: Fast and Cost-effective Morphometry of Musculoskeletal Tissue

The developmental goal of 3D ultrasound imaging (3DUS) is to engineer a modality to perform 3D morphological ultrasound analysis of human muscles. 3DUS images are constructed from calibrated freehand 2D B-mode ultrasound images, which are positioned into a voxel array. Ultrasound (US) imaging allows quantification of muscle size, fascicle length, and angle of pennation. These morphological variables are important determinants of muscle force and length range of force exertion. The presented protocol describes an approach to determine volume and fascicle length of m.&#160;vastus lateralis and m.&#160;gastrocnemius medialis. 3DUS facilitates standardization using 3D anatomical references. This approach provides a fast and cost-effective approach for quantifying 3D morphology in skeletal muscles. In healthcare and sports, information on the morphometry of muscles is very valuable in diagnostics and/or follow-up evaluations after treatment or training.

3D ultrasound imaging (3DUS) allows fast and cost-effective morphometry of musculoskeletal tissues. We present a protocol to measure muscle volume and fascicle length using 3DUS.

3D ultrason görüntüleme: hızlı ve uygun maliyetli morfometri kas-iskelet dokusunun

The developmental goal of 3D ultrasound imaging (3DUS) is to engineer a modality to perform 3D morphological ultrasound analysis of human muscles. 3DUS ...

Using Retinal Imaging to Study Dementia

The retina offers a unique &#8220;window&#8221; to study pathophysiological processes of dementia in the brain, as it is an extension of the central nervous system (CNS) and shares prominent similarities with the brain in terms of embryological origin, anatomical features and physiological properties.&#160; The vascular and neuronal structure in the retina can now be visualized easily and non-invasively using retinal imaging techniques, including fundus photography and optical coherence tomography (OCT), and quantified semi-automatically using computer-assisted analysis programs. Studying the associations between vascular and neuronal changes in the retina and dementia could improve our understanding of dementia and, potentially, aid in diagnosis and risk assessment.&#160; This protocol aims to describe a method of quantifying and analyzing retinal vasculature and neuronal structure, which are potentially associated with dementia. This protocol also provides examples of retinal changes in subjects with dementia, and discusses technical issues and current limitations of retinal imaging.

The retina shares prominent similarities with the brain and thus represents a unique window to study vasculature and neuronal structure in the brain non-invasively. This protocol describes a method to study dementia using retinal imaging techniques. This method can potentially aid in diagnosis and risk assessment of dementia.

Demans çalışması için retina Imaging'i kullanma

The retina offers a unique &#8220;window&#8221; to study pathophysiological processes of dementia in the brain, as it is an extension of the central ...

A Novel Approach to Overcome Movement Artifact When Using a Laser Speckle Contrast Imaging System for Alternating Speeds of Blood Microcirculation

The laser speckle contrast imager (LSCI) provides a powerful yet simple technique for measuring microcirculatory blood flow. Ideal for blood dynamic responses, the LSCI is used in the same way as a conventional Laser Doppler Imager (LDI). However, with a maximum skin depth of approximately 1 mm, the LSCI is designed to focus on mainly superficial blood flow. It is used to measure skin surface areas of up to 15 cm x 20 cm. The new technique introduced in this paper accounts for alternating speeds of microcirculations; i.e. both slow and fast flow flux measurement using the LSCI. The novel technique also overcomes LSCI&#39;s biggest shortcoming, which is high sensitivity to artifact movement. An adhesive opaque patch (AOP) is introduced for satisfactory recording of microcirculatory blood flow, by subtracting the LSCI signal from the AOP from the laser speckle skin signal. The optimal setting is also defined because the LSCI is most powerful when flux changes are measured relative to a reference baseline, with blood microcirculatory flux expressed as a percentage change from the baseline. These changes may be used for analyzing the status of the blood flow system.

This study introduces a novel technique for the measurement and analysis of alternating speeds of blood microcirculation in a single experiment using a laser speckle contrast imager.

Görüntüleme sistemi hızları kan mikrosirkulasyon değerlendirme alternatif için bir lazer benek kontrast kullanırken hareket artefaktı üstesinden gelmek için yeni bir yaklaşım

The laser speckle contrast imager (LSCI) provides a powerful yet simple technique for measuring microcirculatory blood flow. Ideal for blood dynamic ...

Isometric Contractility Measurement of the Mouse Mesenteric Artery Using Wire Myography

The wire myograph technique is used to assess the contractility of vascular smooth muscles in response to depolarization, GPCR agonists/inhibitors and drugs. It is widely used in many studies on the physiological functions of vascular smooth muscle, the pathogenesis of vascular diseases such as hypertension, and the development of smooth muscle relaxant drugs. The mouse is a widely used model animal with a large pool of disease models and genetically modified strains. We introduced this method to measure the isometric contraction of mouse mesenteric artery in detail. A 1.4-mm segment of mouse mesenteric resistance artery was isolated and mounted on a myograph chamber by passing two steel wires through its lumen. After equilibration and normalization steps, the vessel segment was potentiated by a high-K+ solution twice prior to the contraction assay. As an example of the application of this method in drug development, we measured the relaxant effect of a novel natural substance, neoliensinine, isolated from a Chinese herb, embryos of the lotus seed (Nelumbo nucifera Gaertn.) on mouse mesenteric arteries. The vessel segments mounted on the myograph chamber were stimulated with a high-K+ solution. When the force tension reached a stable sustained phase, cumulative doses of neoliensinine were added to the chamber. We found that neoliensinine had a dose-dependent relaxant effect on smooth muscle contraction, thus suggesting that it bears potential activity against hypertension. In addition, as the vessel segment can survive at least 4 hours after mounting and maintain contractility induced by the high-K+ solution for many times, we suggest that the wire myograph system may be used for the time-consuming process of drug screening.

The wire myograph technique is used to investigate vascular smooth muscle functions and screen new drugs. We report a detailed protocol for measuring the isometric contractility of the mouse mesenteric artery and for screening new relaxants of vascular smooth muscle.

İzometrik Contractility ölçüm tel Myography kullanarak fare mezenterik arter

The wire myograph technique is used to assess the contractility of vascular smooth muscles in response to depolarization, GPCR agonists/inhibitors and ...

Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases

Literature databases (i.e., PubMed, Scopus, and Web of Science) differ in terms of their coverage, focus, and the tool they provide. PubMed focuses mainly on life sciences and biomedical disciplines, whereas Scopus and Web of Science are multidisciplinary. The protocol described in the current study was used to search for publications from Jordanian authors in the years 2013-2017. In this protocol, how to use each database to conduct this type of search is explained in detail. A Scopus search resulted in the highest number of documents (11,444 documents), followed by a Web of Science search (10,943 documents). PubMed resulted in a smaller number of documents due to its narrower scope and coverage (4,363 documents). The results also show a yearly trend in: (1) the number of publications, (2) the disciplines that have the most publications, (3) the countries of collaboration, and (4) the number of open access publications. In contrast, PubMed has a sophisticated keyword optimization service (i.e., Medical Subject Heading, or MeSH), while both Scopus and Web of Science provide search analysis tools that can produce representative figures. Finally, the features of each database are explained in detail and several indices that can be extracted using the search results are provided. This study provides a base for using literature databases for bibliometric analysis.

Literature databases are commonly used to assess publications in a certain subject, discipline, country, or region of the world, a practice known as bibliometric analysis. The current protocol details how to use PubMed, Scopus, and Web of Science databases to do bibliometric analysis.

PubMed, Scopus ve Web of Science Veritabanlarını Kullanarak Bibliyometrik Analizlerin Karşılaştırılması

Literature databases (i.e., PubMed, Scopus, and Web of Science) differ in terms of their coverage, focus, and the tool they provide. PubMed focuses mainly ...

Evaluation of Patients' Posture and Gait Profile After Lumbar Fusion Surgery by Video Rasterstereography and Treadmill Gait Analysis

This protocol provides guidance on how to perform high resolution video rasterstereography and treadmill gait analysis on patients after lumbar fusion surgery to obtain results about altered variables of gait and posture. These observed changes can then be correlated with the patient-reported outcome measure of pain relief. The rasterstereographic device projects lines of parallel light onto the surface of the tested subject&#39;s back. The deformation of these lines is recognized by the device. From these data, a special software then generates a 3-D profile based on the principle of triangulation. With an inaccuracy of only 0.2 mm it can measure changes in posture at very high precision. Gait and stance parameters are recorded using a treadmill equipped with an electric sensor mat that contains 10,200 miniature force sensors in the registering zone under the belt. Initial walking speed on the treadmill is 0.5 km/h. Speed is then gradually increased by increments of 0.1 km/h until each subject reaches his or her individual maximum well tolerable walking speed. At this speed, parameters are recorded during a 20 s measurement interval. Subjects are tested barefoot and without holding a handrail. Among various other parameters, stride width, step length, stance phase and foot rotation are measured. Both methods used reportedly have a high intra- and inter-observer reliability. The advantage of these highly accurate techniques is that they offer an objective and very detailed perspective on changes in the patient&#39;s posture and gait. Due to the amount of data generated, these techniques are, however, not so much suitable for everyday routine use, but rather interesting to scientifically evaluate long term alterations in posture and gait in patients like for example after lumbar fusion surgery.

Here, we present a protocol to analyze the posture and the gait of patients after lumbar fusion surgery by means of high-resolution video rasterstereography and a treadmill equipped with an integrated sensor mat. Allowing critical functional postoperative evaluation on a less subjective level may enhance accuracy and reliability of indication for surgery.

Hastaların duruş ve yürüyüş profil sonra bel Fusion Cerrahi Video Rasterstereography ve koşu bandı yürüyüş analizi ile değerlendirilmesi

This protocol provides guidance on how to perform high resolution video rasterstereography and treadmill gait analysis on patients after lumbar fusion ...