Bu yöntem, kardiyak elektrofizyolojik alanda anahtar sorulara cevap yardımcı olabilir, ekstrasellüler uzay ve hücresel iletişim mekanizmalarıyapısı hakkında. Bu tekniğin başlıca avantajları, yüksek iş elde yeteneğine ve geliştirilmiş bir uzamsal örnekleme frekansına sahip olmasıdır. Esasen, ölçümleri eskisinden daha hızlı ve daha yüksek bir güvenle elde edebiliriz.
Perinexus tanımlama ve program sorun giderme görsel gösterim olmadan öğrenmek zordur, perinexus nispeten yeni tanımlanmış bir yapı olduğundan, ve sorun giderme MATLAB yabancı araştırmacılar için sezgisel olmayabilir. Gri tonlu görüntüler için, hiçbir pikselin 255'ten büyük bir yoğunluğa sahip olmadığından emin olmak için sayısal bilgi işlem yazılımı kullanın. Daha sonra, görüntü işleme yazılımında eşleştirilmiş görüntümüzün açın ve perinexus'u yakınlaştırın.
Perineksiyi doğru bir şekilde tanımlamak çok önemlidir. İlk adım çizgili bir görünüme sahip bir boşluk kavşak plaka, tanımlamaktır. Sonra, düzlemde yaklaşık 200 nanometreye kadar iki zıt membran arıyoruz.
Pentylaminer yapısındaki boşluk bağlantı plakasını tanımlayın. Perinexus başlangıcı, hangi iki karşıt hücre zarı ikikatları farklılaşma noktasıdır. Nanometrelerde bir ölçek çubuğu görüntüleyin.
Perinexus anahattının başlangıç ve bitiş noktaları perinexus'un başlangıcından itibaren 200 nanometre olacaktır. Ardından, serbest seçim aracını seçin. Tıklayın ve sürükleyin, ya da dikkatle bir hücrenin iç membran boyunca izlemek için bir kalem kullanın, perinexus başına, ve geri ikinci hücrenin iç membran boyunca.
Fare düğmesini bırakarak veya kalemi kaldırarak seçili alanı kapatın. Ardından, çizgi genişliğini bir piksele, ön plan rengini de görüntü türü için en yüksek yoğunluk değerine ayarlayın. Gri tonlama görüntüsü için beyaz gibi.
Seçimden izlenen bir anahat oluşturun ve elde edilen görüntüyü JPEG veya TIFF gibi analiz yazılımıyla uyumlu bir dosya türü olarak kaydedin. Gerekirse, membran ayırma mesafesi analiz yazılımını açın ve oluşturulacak veri ve şekiller için kaydetme konumlarını değiştirin. Dosyayı kaydedin ve kapatın.
Sonra, programı çalıştırın. Mekansal türev gradyan eşiğini merkez çizgisi tanımlaması için uygun şekilde ayarlayın. Birim uzunluk başına ölçek ve pikselleri ayarlayın.
Boşluk kavşağının kenarına göre, ilgi alanı için mekansal alt ve üst sınırları ayarlayın. Otomatik veya manuel başlangıç noktası algılamayı seçin. Düzensiz şekilli perineksi için manuel başlangıç noktası tespiti gerekebilir.
Daha sonra, özetlenen perinexus ile görüntüyü açın. Perinexus'un etrafına kapalı uç hariç bir kutu çizmek için tıklatın ve sürükleyin. Görüntüyü kırpmak ve orta çizgiyi tanımlamak için izlenen perinexus anahattının içine çift tıklayın.
Başlangıç noktası el ile seçilecekse, orijinal görüntünün üzerinde bir artı işareti ve orta çizgi görüntülenir. İşleme devam etmek için perinexus'un dışında istenilen başlangıç noktasına yakın bir nokta seçin. İşlem tamamlandıktan sonra, merkez çizginin perinexus içinde kaldığını ve başlangıç noktasıyla düzgün bir şekilde kesiştiğini onaylayın.
Oluşturulan verileri gözden geçirin ve perinexal genişliğini çizin. Orta çizgi düzgün tanımlanmamış ve yalıtılmışsa, uygun bir degrade eşiğini belirlemek için g-mag görüntü dizisini açın. Dizin aracını, merkez satırı ve g-mag dizisini tıklatarak hangi pikseli seçebileceğimizi görmek için kullanırız.
Degrade eşiği daha sonra bu piksellerin yoğunluk değerinin hemen üzerinde ayarlanmalıdır. Dizin aracını seçin ve seçilmesi gereken piksellerin dizin değerini görüntülemek için orta satırı n için ve çevresinde tıklatın. Uzamsal türev gradyan eşiğini dizin değerinin hemen üstüne ayarlayın ve işlemi yeniden çalıştırın.
Otomatik işlemde başlangıç noktası doğru algılanmadıysa, manuel başlangıç noktası algılamasını kullanarak programı yeniden çalıştırın. Bu işlemde, el ile anahatlar, iki kenar arasındaki piksel sayısını saymak için bir piksel artışlı olarak genişlenir. Her artış, uzamsal bir türev oluşturmak için çalışan bir görüntüye eklenir.
Orijinal anahat ve merkez çizgisi büyüklüğü ndeki süreksizliklerdir. Orta çizgiyi yalıttma sonra, genişleme, erozyon ve bir yol bulma algoritması ile rafine edilir. Perinexal genişlik perinexus başından uzaklık bir fonksiyonu olarak sunulan, ya da ilgi bir bölge içinde, ve bu fonksiyonların her ikisinin bir ortalama olarak.
Perinexus oryantasyon değiştikçe, genişleme desenine bağlı olarak perinexus genişliğinde aşırı veya küçümsenik gözlemlenmiştir. Trigonometrik düzeltme, perinexus'u yatay olarak yönlendirmek için döndürülen görüntülerle güçlü bir şekilde ilişkili sonuçlar üretti. Algoritma farklı uzamsal çözünürlükler, başvuru birimleri ve görüntü boyutları için doğrulandı.
Hem deneyimli hem de deneyimsiz kullanıcılar anahattı, görüntüyü el ile bölümlere ayırdıklarından daha hızlı takip ettiler. Ve otomatik süreç önemli ölçüde daha fazla uzamsal çözünürlüğe sahipti. Deneyimli ve deneyimsiz gözlemciler, önceden atriyal fibrilasyon lu ve prevadi olmayan hastalar arasında perinexal genişlikte önemli farklılıklar tespit edilmiştir.
Bu gözlemciler aynı popülasyondaki mutlak boşluk bağlantı genişlikleri arasında anlamlı bir fark olmadığını da doğru bir şekilde tespit edememiş. Perinexal ve gap kavşak genişlikleri önceki raporlarile tutarlıydı. Bu yordamı çalışırken, membran bile küçük sapmalar bu ölçekte önemli hatalar üretebilir gibi, anahat ile zaman ayırın unutmayın.
Genellikle, bu yönteme yeni başlayan bireyler, ölçtükleri yapıya aşina olmadıkları veya nokta tanımlama veya merkez satır sapmasını başlatmak için sorunları nasıl gidereceklerini olmadıkları için mücadele ederler. Bu görüntü işleme yönteminin gerçekleştirildiğini görmek çok önemlidir. Perinexus tanımlama ve algoritma sorun giderme olmadan öğrenmek zordur.
Ve ölçtüğük dediğimiz şeyi ölçtüğüzden emin olmak istiyoruz. Bu teknik, kardiyak fonksiyon birçok düzeyde daha yüksek çözünürlüklü nicelik keşfetmek için, kalp sağlığı alanında araştırmacılar için önünü açıyor. Nano ölçekte, hücre dışı alanlardan ventriküler verim veya işlev bozukluğunun klinik belirlenmesine kadar.
Bu yöntem elektromikroskopi görüntüleri ile gösterilmiş olsa da, kalbin mekanik işlevini daha hassas bir şekilde ölçmek için kardiyak ekokardiyografi gibi diğer görüntüleme tekniklerine de uygulanabilir. Program, ölçek uygun şekilde ayarlanmışsa ve kenarlar neredeyse paralelse, program tanımlanan iki kenar arasındaki boşluğu ölçebildiği için, bu yöntem herhangi bir görüntüleme alanında uygulamalar bulabilir.
