NSFC-RSE Ortak Projesi (81911530253), Çin Ulusal Anahtar Ar-Ge Programı (2018YFF0300905) ve Ningbo Üniversitesi'nde K.C. Wong Magna Fonu.

Ningbo Üniversitesi İnsan Etik Kurulu bu deneyi onayladı. Tüm yazılı bilgilendirilmiş onay, UGT deneyinin amacı, gereksinimleri ve deneysel prosedürleri hakkında bilgilendirildikten sonra tüm deneklerden alınmıştır.
1. Yürüyüş için laboratuvar hazırlığı
<ol><li>Kinematik: Hareket yakalama sistemi<ol>
<li>Sistemi kalibre ederken, akkor ışıkları kapatın ve pasif retro yansıtıcı işaretleyicilerle karıştırılabilecek olası yansıtıcı nesneleri kaldırın. Sekiz kızılötesi kameranın düzgün bir şekilde hedeflendiğine ve net ve makul bir görünüme sahip olduğundan emin olun.</li>
		<li>Uygun USB dongle'ı bilgisayarın paralel bağlantı noktasına takın. Hareket yakalama kızılötesi kameralarını ve analogdan dijitale dönüştürücüyü aç.</li>
		<li>Bilgisayardaki izleme yazılımını açın ve sekiz kızılötesi kameranın başlatılması için zaman verin. "Kaynaklar" bölmesinin "Yerel Sistem" düğümünü seçin. Donanım bağlantısı doğruysa her kamera düğümü yeşil ışık gösterir.</li>
		<li>Kamera görünümü bölmesinde sistem parametrelerini ayarlayın: Flaş Yoğunluğunu 0,95 - 1, Eşik değerini 0,2 - 0,4' e, Kazanç'ı çarpı 1'e (x1), Gri Tonlama Modunu Otomatik'e, Minimum Döngüsellik Oranını 0,5'e ve Maksimum Blob Yüksekliğini 50'ye ayarlayın.</li>
		<li>5 işaretleyiciden oluşan T çerçevesini hareket yakalama alanının ortasına koyun. 2B modu kullanarak tüm kameraları seçin ve kalibrasyon değneğini (T-frame) herhangi bir parazit ve/veya eser olmadan görüntüleyebildiğine onaylayın. Araç çubuğundaki "Sistem Hazırlığı" öğesini tıklatın ve T-Frame açılan listesinden 5 işaretli Değnek ve T-Frame kalibrasyon nesnesini seçin. </li>
		<li>"Araç" bölmesinde, "Sistem Hazırlama" düğmesini seçin ve " Kameraları Kalibre>bölümündeki "Başlat" düğmesini tıklatın. Daha sonra yakalama aralığındaki T çerçevesini fiziksel olarak sallayın. Kızılötesi kameralardaki mavi ışıklar yanıp sönmeyi durdurduğunda eylemi durdurun. Kalibrasyon İşlemi "% 100" de tamamlanana ve " %0" a dönene kadar ilerleme çubuğunu izleyin. NOT: Görüntü Hatası değerlerinin 0,3'ten küçük olduğundan emin olun.</li>
		<li>T çerçevesini zemine (hareket yakalama alanının ortası) koyun ve T-frame'in eksenlerinin başlık yönüyle tutarlı olduğundan emin olun.</li>
		<li>Araç bölmesindeki " SesKaynağı Ayarla" bölümünün altındaki "Başlat" düğmesini seçin.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Plantar basınç: Basınç platformu<ol>
<li>2 m basınç platformunu test alanının ortasına koyun. Basınç platformunun etrafında görüntülenen sekiz kızılötesi kameraya dikkat edin.</li>
		<li>Basınç platformunu doğrusal bir şekilde A, B, C ve D (her alan 50 cm * 50 cm) olmak üzere dört ortalama alana bölün ve bunları bir alfabe etiketi / etiketi ile ayırt edin (Şekil 1).</li>
		<li>Bilgisayarı ve basınç platformunu tescilli veri kablosuyla bağlı tutun.</li>
		<li>Masaüstündeki yazılım simgesini çift tıklatın.</li>
		<li>Kalibrasyon Ekranındaki "Ağırlık Kalibrasyonu" nu tıklayın ve bir personelin vücut kütlesini girin. Basınç platformundan ayrılmadan önce sistem otomatik olarak kalibrasyonu tamamlayana kadar bekleyerek basınç platformunda durmasını isteyin.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61558/61558fig01.jpg"> Şekil 1: Deneysel protokol. Denekler sonlandırma sinyalini topuk alanına (A) dokunduğunda aldıysa, UGT yürütülür, böylece konu alanda(B)durur. Kinematik ve plantar basınç verileri senkron olarak toplandı. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61558/61558fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
2. Katılımcı hazırlığı
<ol><li>UGT testinden önce tüm deneklerle görüşerek deneysel hedefler ve prosedürler hakkında basit bir açıklama sağlayın. Temel dahil etme kriterlerini karşılayan konulardan yazılı bilgilendirilmiş onay alın.<ol>
<li>Fiziksel olarak aktif erkek yetişkinler olan, sağ bacağı baskın olan, herhangi bir işitme bozukluğu olmayan, alt ektremite bozukluğu olmayan ve son altı ay içinde yaralanmaya maruz kalmamış katılımcıları dahil edin. NOT: Deneysel koşulları karşılayan 15 erkek denek (yaş: 24.1 ± 0.8 yıl; boy: 175.7 ± 2.8 cm; vücut ağırlığı: 68.3 ± 3.3 kg; ayak uzunluğu: 252.7 ± 2.1 mm) bu teste dahil edildi.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Tüm deneklerin anket anketi doldurmalarına izin verin. NOT: Sorular şunlardır: Koşu veya diğer fiziksel aktiviteler geçmişiniz oldu mu? Bir haftada ne sıklıkta fiziksel aktivite yaparsınız? Profesyonel atletizm eğitimin var mı? Son altı ayda hiç alt ektremite bozukluğu ve yaralanma yaşadınız mı?</li>
	<li>Tüm deneklerin aynı tişörtleri ve dar pantolonları giydiğini sağlayın.</li>
	<li>Vernier kaliper veya küçük antropometre kullanarak deneklerin ayakta durma yüksekliğini (mm) ve vücut ağırlığını (kg), alt ektremite uzunluğunu (mm), diz genişliğini (mm) ve sol ve sağ bacağın ayak bileği genişliğini (mm) ölçün. NOT: Üst iliak omurgadan ayak bileği medial kondyle'a kadar alt ekstremite uzunluğunu ölçün; lateralden medial diz kondylesine kadar diz genişliği; yanaldan medial ayak bileği kondylesine kadar ayak bileği genişliği.</li>
	<li>Vücut kıllarını uygun şekilde tıraş edin ve alkol mendilleri kullanarak fazla terleri çıkarın. Eklemlere ve segmentlere işaret yerleştirme için anatomik kemikli yer işaretlerinin cilt bölgelerini hazırlayın. NOT: Bu çalışmada ön üstün iliak omurga (LASI/RASI), posterior-superior iliak omurga (LPSI/RPSI), lateral orta uyluk (LTHI/RTHI), lateral diz (L) dahil olmak üzere16yansıtıcı belirteç kullanılmıştır.KNE/RKNE), lateral orta sap (LTIB/RTIB), lateral malleolus (LANK/RANK), ikinci metatarsal kafa (LTOE/RTOE) ve calcaneus (LHEE/RHEE) (Şekil 2).</li>
	<li>16 anatomik simgesel yapıyı tanımlayın. Yer işaretlerine, çift taraflı yapışkan bantlarla pasif retro yansıtıcı işaretleyiciler takın.</li>
	<li>Test ortamına uyum sağlamak ve hafif çalışma ve esneme ile ısınmak için her bir konuya 5 dakika verin.</li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61558/61558fig02.jpg"> Şekil 2: Alt uzuvlara bağlı yansıtıcı belirteçler. (A) yan, (B) ön ve (C) arka. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61558/61558fig02large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
3. Statik kalibrasyon
<ol><li>Kinematik: Hareket yakalama sistemi<ol>
<li>İzleme yazılımında, bir veritabanı oluşturmak için araç çubuğunda "Yeni Veritabanı" nı bulun. "Veri Yönetimi" bölmesini açmak için " VeriYönetimi" ni tıklatın ve sırayla " YeniHasta Sınıflandırması", " YeniHasta" ve "Yeni Oturum" düğmesini tıklatın. "Kaynaklar" penceresine dönün, konu oluşturmak için "Yeni Bir Konu Oluştur" düğmesini seçin ve "Özellikler" bölmesine yükseklik (mm), vücut ağırlığı (kg), bacak uzunluğu (mm), diz genişliği (mm) ve ayak bileği genişliği (mm) değerlerini girin.</li>
		<li>"Canlı Yayına Geç" i tıklatın ve sonra "Görünüm" bölmesindeki "Yatay Böl" ü tıklatın. Ardından Yörünge sayısını görüntülemek için grafiği seçin. NOT: 16 işaretçinin tümünde görünür olduğundan emin olmak için "3D Perspektif" bölmesini işaretleyin.</li>
		<li>Deneklerden A alanında hareketsiz durmalarınıisteyin. "Dur" düğmesine tıklamadan önce yaklaşık 200 kare görüntü yakalandı.</li>
		<li>"Araçlar" bölmesinde, "İşlem Hattı" düğmesini bulun ve yakalanan tüm işaretçilerin yeni bir 3D görüntüsünü oluşturmak için "Yeniden yapılandırma işlem hattını çalıştır" ı tıklatın. İşaretçiler listesinde tanımlayın ve ilgili etiketleri işaretçilere el ile uygulayın. Kaydetmek ve çıkmak için "ESC" tuşuna basın.</li>
		<li>Araç çubuğunda "Konu Hazırlama" ve "Konu Kalibrasyonu" nu seçin ve açılırmenüden" Statik eklenti yürüyüşü " seçeneğini belirleyin.</li>
		<li>"Statik Ayarlar" bölmesinde "Sol Ayak" ve "Sağ Ayak" ı seçin ve "Başlat" ı tıklatın. Ardından statik modeli kaydedin.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Plantar basınç: Basınç platformu<ol>
<li>Yazılımda, yeni bir hasta eklemek için "Veritabanı" nı tıklatın. Atanan konu numarasını " HastaEkle" bölmesine girin. Ardından, "Ekle" yi tıklatın.</li>
		<li>"Dinamik" i tıklatın ve vücut ağırlığını ve ayakkabı boyutunu girin. Ardından, "Tamam" ı tıklatın.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. Dinamik denemeler
<ol><li>Deneğin başlangıç pozisyonunda olmasını isteyin.</li>
	<li>Yazılım İşlemleri NOT: İki tür yazılım başlatma (Hareket yakalama sistemi: "Yakala" düğmesine tıklayın; Basınç platformu: tıklayın "Yakala" düğmesi) ve bitiş (Hareket yakalama sistemi: tıklayın "Durdur" düğmesi; Basınç platformu: aynı anda "Ölçümü Kaydet" düğmesine tıklayın.<ol>
<li>Kinematik: Hareket yakalama sistemi<ol>
<li>"Kaynaklar" bölmesinde "Canlı Yayına Geç" düğmesini seçin ve sağ araç çubuğunda "Yakala" yı tıklatın. Yukarıdan aşağıya "Deneme Türü" ve "Oturum" u bulun ve "Deneme" açıklamasını düzenleyin.</li>
			<li>Deneklerden 4.3'te açıklandığı gibi UGT testi yapmalarını isteyin.</li>
			<li>UGT testini bitirdikten sonra, veri toplama denemesini sonlandırmak için "Durdur" u tıklatın. Yukarıdaki adımları 5 kez tekrarlayın.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Plantar basınç: Basınç platformu<ol>
<li>UGT denemelerini başlatmadan önce "Ölç" düğmesini seçin.</li>
			<li>UGT testini bitirdikten sonra, verileri kaydetmek için "Ölçümü Kaydet" düğmesini tıklatın. Yukarıdaki adımları 5 kez tekrarlayın.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>UGT denemeleri<ol>
<li>Deneklerden NWS'lerinde bir yürüyüş yolu boyunca yürümelerini isteyin ve sırasıyla A ve B bölgesini geçmek için baskın bacağı ve baskın olmayan bacağı kullanmalarını ve son olarak basınç platformundaki D bölgesinde durmalarını söyleyin.</li>
		<li>Sonlandırma sinyali verildiğinde, B bölgesinde hızlı bir şekilde durmaları gerektiğini deneğe bildirin.</li>
		<li>Topuk A bölgesine dokunduğunda sonlandırma sinyalini rastgele sağlayın, UGT'nin yürütüldüğünden ve deneklerin B alanında hızlı bir şekilde durduğundan emin olun (Şekil 1). Personel rastgele kırmızı bir zil çalarak sonlandırma sinyalini gönderir ve çalma olasılığı yaklaşık% 20 oranında kontrol edildi. En az beş ardışık UGT denemesi yakalayın. NOT: Her iki deneme arasında 2 dakikalık bir dinlenme aralığı vardır.</li>
		<li>Basınç platformu yazılımını kullanarak her bir konunun yürüme hızını hesaplayın. Ardından, FWS'yi NWS'nin% 125'i olarak hesaplayın.</li>
		<li>FWS için yukarıdaki UGT testini tekrarlayın. FWS protokolünü kullanarak en az 5 ardışık UGT denemesi yakalayın.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. İşlem sonrası
<ol><li>Kinematik: Hareket yakalama sistemi<ol>
<li>Araç çubuğunda "Veri Yönetimi" düğmesini bulun ve "Veri Yönetimi" bölmesinde deneme adını çift tıklatın. Ardından, 3B dinamik modeliyeniden oluşturmakiçin " Yeniden Yapılandır " ve "Etiket" i seçin.</li>
		<li>"Zaman" çubuğunda, gerekli zaman aralığını ayarlamak için mavi üçgenleri hareket ettinin (UGT sırasında duruş aşaması için).</li>
		<li>"Zaman" çubuğuna tıklayın. Ardından , "Bağlam" menüsünde "İlgi Alanına Yakınlaştır" ı tıklatın.</li>
		<li>Etiket noktalarını tanımlamak ve kontrol etmek için "Etiket" düğmesini tıklatın. Adımların statik tanımlama işlemiyle aynı olduğundan emin olun. NOT: Bazı eksik kimlik işaretleyicilerini doldurun ve etiketlenmemiş işaretleyicileri silin (gerekirse).</li>
		<li>"Konu Kalibrasyonu" bölmesinde "Dinamik Eklenti Yürüyüşü" ni seçin. Ardından, verileri çalıştırmak için "Başlat" düğmesini tıklatın. Veri çözümlemesi oluşturmak için dinamik denemeleri ".csv" biçiminde dışa aktar.</li>
		<li>10 Hz kesme frekanslı dördüncü derece düşük geçişli Butterworth filtresi kullanın ve eklem açısının verilerini dışa aktarın.</li>
		<li>Sagittal düzlemde üç eklemin (kalça, diz ve ayak bileği) hareket aralığını (ROM) hesaplayın. NOT: Sagittal hareket düzlemlerindeki kalça, diz ve ayak bileğinin maksimum açıları ile minimum açıları arasındaki farkları ROM'lar olarak tanımlayın.</li>
		<li>Her konudan on denemenin (NWS için 5 ve FWS için 5) (M) ve standart sapmalarını (SD) hesaplayın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Plantar basınç: Basınç platformu<ol>
<li>İlgili konuların "Ölçümler" menüsünden deneme adını seçin. Verileri açmak için "Dinamik" düğmesini tıklatın.</li>
		<li>"El ile" seçimini tıklatın. İlgi çekici adımı (GT sırasında duruş aşaması) seçmek için "Sol Fare" düğmesini kullanın. Kaydetmek için "Tamam" düğmesini tıklatın.</li>
		<li>Ayarlamalar yapmak için "Bölge Bölümü" ve " El ileBölge Seçimi" ni tıklatın. Ardından kaydetmek için "Kabul Et" düğmesini tıklatın.</li>
		<li>"Basınçlar-Kuvvetler" ekranını açın ve "Bölge Grafiği Kompozisyonu" penceresini açmak için "Grafik Kompozisyonu" düğmesini tıklatın. Big Toe (BT), Other Toes (OT), First Metatarsal (M1), Second Metatarsals (M2), Third Metatarsal (M3), Fourth Metatarsal (M4), Fifth Metatarsal (M5), Mid-Foot (MF), Medial Heel (MH) ve Lateral Heel (LH) dahil olmak üzere 10 anatomik bölgeyi ayırın. Ardından kaydetmek için "Tamam" düğmesini tıklatın.</li>
		<li>Maksimum basınç, maksimum kuvvet ve temas alanı da dahil olmak üzere plantar basınç verilerini dışa aktarmak için "Parametre Tablosu" nu tıklayın.</li>
		<li>Her konudan 10 deneme (NWS için 5 ve FWS için 5) için Araçları ve SD'leri hesaplayın.</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. İstatistiksel analiz
<ol><li>Tüm değişkenler için normal dağılımı denetlemek için Shapiro-Wilks testlerini gerçekleştirin. NWS ve FWS'de UGT sırasında alt ektremite kinematik ve plantar basınç verilerini karşılaştırmak için Eşleştirilmiş örneklenmiş T testlerini kullanın. Önem düzeyini p < 0,05 olarak ayarlayın.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Cappozzo, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+analysis+methodology.">Gait analysis methodology.</a> Human Movement Science. 3 (1), 27-50 (1984).</li><li>Gao, Z., Mei, Q., Fekete, G., Baker, J., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Effect+of+Prolonged+Running+on+the+Symmetry+of+Biomechanical+Variables+of+the+Lower+Limb+Joints.">The Effect of Prolonged Running on the Symmetry of Biomechanical Variables of the Lower Limb Joints.</a> Symmetry. 12, 720 (2020).</li><li>Sparrow, W. A., Tirosh, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+termination:+a+review+of+experimental+methods+and+the+effects+of+ageing+and+gait+pathologies.">Gait termination: a review of experimental methods and the effects of ageing and gait pathologies.</a> Gait &amp; Posture. 22 (4), 362-371 (2005).</li><li>Conte, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Planned+Gait+Termination+in+Cerebellar+Ataxias.">Planned Gait Termination in Cerebellar Ataxias.</a> The Cerebellum. 11 (4), 896-904 (2012).</li><li>Bishop, M. D., Brunt, D., Pathare, N., Patel, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+interaction+between+leading+and+trailing+limbs+during+stopping+in+humans.">The interaction between leading and trailing limbs during stopping in humans.</a> Neuroscience Letters. 323 (1), 1-4 (2002).</li><li>Jaeger, R. J., Vanitchatchavan, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ground+reaction+forces+during+termination+of+human+gait.">Ground reaction forces during termination of human gait.</a> Journal of Biomechanics. 25 (10), 1233-1236 (1992).</li><li>Cen, X., Jiang, X., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+different+muscle+strength+levels+affect+stability+during+unplanned+gait+termination.">Do different muscle strength levels affect stability during unplanned gait termination.</a> Acta of Bioengineering and Biomechanics. 21 (4), 27-35 (2019).</li><li>O'Kane, F. W., McGibbon, C. A., Krebs, D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Kinetic+analysis+of+planned+gait+termination+in+healthy+subjects+and+patients+with+balance+disorders.">Kinetic analysis of planned gait termination in healthy subjects and patients with balance disorders.</a> Gait &amp; Posture. 17 (2), 170-179 (2003).</li><li>Bishop, M., Brunt, D., Pathare, N., Patel, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+velocity+on+the+strategies+used+during+gait+termination.">The effect of velocity on the strategies used during gait termination.</a> Gait &amp; Posture. 20 (2), 134-139 (2004).</li><li>Ridge, S. T., Henley, J., Manal, K., Miller, F., Richards, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Biomechanical+analysis+of+gait+termination+in+11&#8211;17year+old+youth+at+preferred+and+fast+walking+speeds.">Biomechanical analysis of gait termination in 11&#8211;17year old youth at preferred and fast walking speeds.</a> Human Movement Science. 49, 178-185 (2016).</li><li>Sun, D., Fekete, G., Mei, Q., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+walking+speed+on+the+foot+inter-segment+kinematics,+ground+reaction+forces+and+lower+limb+joint+moments.">The effect of walking speed on the foot inter-segment kinematics, ground reaction forces and lower limb joint moments.</a> PeerJ. 6, 5517 (2018).</li><li>Eerdekens, M., Deschamps, K., Staes, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+walking+speed+on+the+kinetic+behaviour+of+different+foot+joints.">The impact of walking speed on the kinetic behaviour of different foot joints.</a> Gait &amp; Posture. 68, 375-381 (2019).</li><li>Wang, Z. p., Qiu, Q. e., Chen, S. h., Chen, B. c., Lv, X. t. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+Unstable+Shoes+on+Lower+Limbs+with+Different+Speeds.">Effects of Unstable Shoes on Lower Limbs with Different Speeds.</a> Physical Activity and Health. 3, 82-88 (2019).</li><li>Tirosh, O., Sparrow, W. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Age+and+walking+speed+effects+on+muscle+recruitment+in+gait+termination.">Age and walking speed effects on muscle recruitment in gait termination.</a> Gait &amp; Posture. 21 (3), 279-288 (2005).</li><li>Xiang, L., Mei, Q., Fernandez, J., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+biomechanical+assessment+of+the+acute+hallux+abduction+manipulation+intervention.">A biomechanical assessment of the acute hallux abduction manipulation intervention.</a> Gait &amp; Posture. 76, 210-217 (2020).</li><li>Zhou, H., Ugbolue, U. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Is+There+a+Relationship+Between+Strike+Pattern+and+Injury+During+Running:+A+Review.">Is There a Relationship Between Strike Pattern and Injury During Running: A Review.</a> Physical Activity and Health. 3 (1), 127-134 (2019).</li><li>Serrao, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sudden+Stopping+in+Patients+with+Cerebellar+Ataxia.">Sudden Stopping in Patients with Cerebellar Ataxia.</a> The Cerebellum. 12 (5), 607-616 (2013).</li><li>Zhang, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+Gold-standard+Gait+Analysis+Methods+to+Assess+Experience+Effects+on+Lower-limb+Mechanics+During+Moderate+High-heeled+Jogging+and+Running.">Using Gold-standard Gait Analysis Methods to Assess Experience Effects on Lower-limb Mechanics During Moderate High-heeled Jogging and Running.</a> Journal of Visualized Experiments. (127), e55714 (2017).</li><li>Buddhadev, H. H., Barbee, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Redistribution+of+joint+moments+and+work+in+older+women+with+and+without+hallux+valgus+at+two+walking+speeds.">Redistribution of joint moments and work in older women with and without hallux valgus at two walking speeds.</a> Gait &amp; Posture. 77, 112-117 (2020).</li><li>Yu, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Morphology-Related+Foot+Function+Analysis:+Implications+for+Jumping+and+Running.">Morphology-Related Foot Function Analysis: Implications for Jumping and Running.</a> Applied Sciences. 9 (16), 3236 (2019).</li><li>Ridge, S. T., Henley, J., Manal, K., Miller, F., Richards, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Kinematic+and+kinetic+analysis+of+planned+and+unplanned+gait+termination+in+children.">Kinematic and kinetic analysis of planned and unplanned gait termination in children.</a> Gait &amp; Posture. 37 (2), 178-182 (2013).</li><li>Burnfield, J. M., Few, C. D., Mohamed, O. S., Perry, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+walking+speed+and+footwear+on+plantar+pressures+in+older+adults.">The influence of walking speed and footwear on plantar pressures in older adults.</a> Clinical Biomechanics. 19 (1), 78-84 (2004).</li><li>Cen, X., Xu, D., Baker, J. S., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+additional+body+weight+on+arch+index+and+dynamic+plantar+pressure+distribution+during+walking+and+gait+termination.">Effect of additional body weight on arch index and dynamic plantar pressure distribution during walking and gait termination.</a> PeerJ. 8, 8998 (2020).</li><li>Chatzipapas, C. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stress+Fractures+in+Military+Men+and+Bone+Quality+Related+Factors.">Stress Fractures in Military Men and Bone Quality Related Factors.</a> International Journal of Sports Medicine. 29 (11), 922-926 (2008).</li><li>Cen, X., Xu, D., Baker, J. S., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Association+of+Arch+Stiffness+with+Plantar+Impulse+Distribution+during+Walking,+Running,+and+Gait+Termination.">Association of Arch Stiffness with Plantar Impulse Distribution during Walking, Running, and Gait Termination.</a> International Journal of Environmental Research and Public Health. 17 (6), 2090 (2020).</li></ol>

Yazarlar tarafından potansiyel bir çıkar çatışması bildirilmedi.

UGT sırasında yürüyüş biyomekaniklerini analiz eden önceki çalışmaların çoğu, biyomekanik değerlendirmelerinde yürüme hızının önemini atlar. Bu nedenle, bu çalışma, hız ile ilgili etkileri ortaya çıkarmak amacıyla NWS ve FWS'de UGT'de meydana gelen alt ekft biyomekanik değişiklikleri araştırdı.
NWS ve FWS'de UGT sırasında sagittal düzlemdeki kalça, diz ve ayak bileği eklemlerinin ROM'unda önemli farklılıklar bulunmuştur. Bulgularımız, FWS'deki UGT sı...

İnsan lokomotion multidisipliner yöntemlerle tanımlanması gereken son derece karmaşık bir süreç olarak kabul edilir1,2. En temsili yönü biyomekanik yaklaşımlar ile yürüyüş analizidir. İnsan yürüyüşü, başlatmadan sonlandırmaya kadar ilerlemeyi sürdürmeyi amaçlar ve dinamik denge pozisyon hareketinde tutulmalıdır. Yürüyüş sonlandırma (GT) yürüyüşün bir alt görevi olarak kapsamlı bir şekilde çalışılmış olsa da, daha az ilgi gördü. Serçe ve Tirosh3, incelemelerinde GT'yi, her iki ayağın da yer değiştirme ve zaman özelliklerine göre ileri veya geri hareket etmeyi bıraktığı motor kontrol süresi olarak tanımladı. Sabit hal yürüyüşü ile karşılaştırıldığında, GT'nin yürütülmesi süreci, postural stabilitenin daha yüksek kontrolünü ve nöromüsküler sistemin karmaşık entegrasyonunu ve işbirliğini talep eder4. GT sırasında, vücudun frenleme dürtüslerini hızla artırması ve yeni bir vücut dengesi oluşturmak için itiş dürtüslerini azaltması gerekir5,6. Planlanmamış yürüyüş sonlandırma (UGT), bilinmeyen bir uyarana stres yanıtıdır6. Birinin aniden durmasını gerektiren beklenmedik bir uyaranla karşılaştığında, ilk dinamik denge bozulacaktır. Vücudun kütle merkezinin (COM) sürekli kontrolüne ve geri bildirim kontrolüne duyulan ihtiyaç nedeniyle, UGT postüral kontrol ve stablity3,7için daha büyük bir zorluk oluşturur.
UGT'nin özellikle yaşlılarda ve denge bozukluğu olan hastalarda düşme ve yaralanmalara yol açan önemli bir faktör olduğu bildirilmiştir3,8. Daha yüksek yürüme hızları, UGT9sırasında motor kontrolünde ek bir düşüşe neden olabilir. Ridge ve ark.10, normal yürüme hızında (NWS) ve hızlı yürüme hızında (FWS) UGT sırasında çocukların tepe eklem açısı ve iç eklem momenti verilerini araştırdı. Sonuçlar, tercih edilen hıza kıyasla daha yüksek hızlarda daha büyük diz bükülme açıları ve uzatma anları gösterdi. Alt ekstremite eklemlerini çevreleyen ilgili kasların güçlendirilmesinin UGT sırasında yaralanma önleme için yararlı bir müdahale olabileceğini belirttiler.
Sabit hal yürüyüşü sırasında yürüme hızının alt eksabil biyomekanik karakter üzerindeki etkisi kapsamlı bir şekilde çalışılmış olsa da11,12,13, UGT'nin farklı yürüme hızları altındaki biyomekanik mekanizması sınırlıdır. Bilgimize göre, sadece üç çalışma özellikle sağlıklı bireylerin UGT performanslarını hız etkileri açısından değerlendirmiş9,10,14. Bununla birlikte, bu çalışmalardaki denekler esas olarak yaşlı14 ve çocuklar10UGT sırasında genç yetişkinlerin biyomekanik mekanizması hala belirsizdir. Alt ektremite kinematik ve plantar basınç, lokomotion biyomekaniklerin hassas bir analizini sağlayabilir ve bunlar ayrıca klinik yürüyüş tanıları için çok önemli bileşenler olarak kabul edilir15,16. Örneğin, Serrao ve ark.17, ani durma sırasında serebellar ataksili hastalar ile sağlıklı meslektaşları arasındaki klinik farklılıkları tespit etmek için alt ektremite kinematik verileri kullandı. Ayrıca, planlı yürüyüş sonlandırması (PGT) ile karşılaştırıldığında, UGT sırasında lateral metatarsalda daha büyük tepe basıncı ve kuvvet gözlenebilir7, bu da daha yüksek yaralanma riskleri ile ilişkili olabilir.
Bu nedenle, UGT'nin biyomekanik mekanizmalarını keşfetmek, yaralanma önleme ve daha fazla klinik araştırma için içgörüler sağlayabilir. Bu çalışma, UGT sırasında genç yetişkinlerde farklı yürüme hızları altında herhangi bir biyomekanik değişikliği araştırmak için bir protokol sunun. Yürüme hızındaki artışla birlikte, katılımcıların UGT sırasında farklı alt ekft biyomekanik özellikler sergileyeceği varsayılıyor.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr >
			<td >14 mm Diameter Passive Retro-reflective Marker</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td >n=16</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Double Adhesive Tape</td>
			<td >Minnesota Mining and Manufacturing Corporation, Minnesota, USA</td>
			<td>For fixing markers to skin</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Motion Tracking Cameras</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td>n= 8</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >T-Frame</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td>-</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Valid Dongle</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td>Vicon Nexus 1.4.116</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Vicon Datastation ADC&#160;</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td>-</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Pressure platform</td>
			<td >RSscan International, Olen, Belgium</td>
			<td>-</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

lower-limb biomechanical characteristics associated with unplanned gait termination under different walking speeds

Beklenmedik uyaranların neden olduğu yürüyüş sonlandırması günlük yaşamda sık görülen bir durumdur. Bu çalışma, planlanmamış yürüyüş sonlandırması (UGT) sırasında meydana gelen alt ektremite biyomekanik değişiklikleri farklı yürüme hızları altında araştırmak için bir protokol sürmektedir. 15 erkek katılımcıdan sırasıyla normal yürüme hızı (NWS) ve hızlı yürüme hızında (FWS) bir yürüyüş yolunda UGT gerçekleştirmeleri istendi. Alt ektremite kinematik ve plantar basınç verilerini toplamak için hareket analiz sistemi ve plantar basınç platformu uygulandı. İki yürüme hızı arasındaki alt ektremite kinematik ve plantar basınç verilerindeki farklılıkları incelemek için eşleştirilmiş örneklenmiş T testi kullanılmıştır. Sonuçlar, SAGITTAL düzlemdeki kalça, diz ve ayak bileği eklemlerinde daha geniş hareket aralığının yanı sıra NWS ile karşılaştırıldığında FWS'de UGT sırasında ön ayak ve topuk bölgelerinde plantar basınç olduğunu gösterdi. Yürüme hızının artmasıyla denekler, FWS'nin daha büyük potansiyel yaralanma riskleri ile ilişkili olduğunu gösteren farklı alt ekft biyomekanik özellikler sergilediler.

15 denek nws ve FWS ortalama & SD değerleri sırasıyla 1.33 ± 0.07m/s ve 1.62 ± 0.11m/s oldu.
Şekil 3, NWS ve FWS'de UGT sırasında sagittal düzlemdeki kalça, diz ve ayak bileği eklemlerinin ortalama ROM'unu göstermektedir. NWS ile karşılaştırıldığında, FWS'de üç eklemin ROM'u önemli ölçüde arttı (p<0.05). Ayrıntılı olarak, kalça, diz ve ayak bileği eklemlerinin ROM'u 22.26'dan 3.03'± yükseldi, 29,72 ± 5,14 ve 24,92 ± 4,17 ile 25,...

Watch this Scientific Journal Video about Lower-Limb Biomechanical Characteristics Associated with Unplanned Gait Termination Under Different Walking Speeds at JoVE.com

Lower-Limb Biomechanical Characteristics Associated with Unplanned Gait Termination Under Different Walking Speeds

Bu çalışma, farklı yürüme hızları altında planlanmamış yürüyüş sonlandırması sırasında alt ekstremitenin biyomekanik özelliklerini karşılaştırdı. Normal ve hızlı yürüme hızlarına sahip on beş denekten elde edilen alt ektremite kinematik ve kinetik veriler hareket analiz sistemi ve plantar basınç platformu kullanılarak toplanarak elde edilmiştir.

Farklı Yürüme Hızları Altında Planlanmamış Yürüyüş Sonlandırması ile İlişkili Alt Eksüda Biyomekanik Özellikleri

Gait termination caused by unexpected stimulus is a common occurrence in everyday life. This study presents a protocol to investigate the lower-limb ...

lower-limb-biomechanical-characteristics-associated-with-unplanned

Research

Education

JoVE Core

JoVE Journal

Anatomy and Physiology

Behavior

Unit 1

The Appendicular Skeleton

SCIENTISTS IN ACTION

4.4K Görüntüleme.  Ningbo University. Bu çalışma, farklı yürüme hızları altında planlanmamış yürüyüş sonlandırması sırasında alt ekstremitenin biyomekanik özelliklerini karşılaştırdı. Normal ve hızlı yürüme hızlarına sahip on beş denekten elde edilen alt ektremite kinematik ve kinetik veriler hareket analiz sistemi ve plantar basınç platformu kullanılarak toplanarak elde edilmiştir.

Video: Lower-Limb Biomechanical Characteristics Associated with Unplanned Gait Termination Under Different Walking Speeds

Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

Yaşlı Erişkinlerde Nordic Walking Gait Değerlendirilmesi ve Postür için uygun Hareket Yakalama Teknikleri kanıtlayıcı

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Davranış

Using Gold-standard Gait Analysis Methods to Assess Experience Effects on Lower-limb Mechanics During Moderate High-heeled Jogging and Running

A limited number of studies have explored lower-limb biomechanics during high-heeled jogging and running, and most studies have failed to clarify the wearing experience of subjects. This protocol describes the differences in lower-limb kinematics and ground reaction force (GRF) between experienced wearers (EW) and inexperienced wearers (IEW) during moderate high-heeled jogging and running. A three-dimensional (3D) motion analysis system with a configured force platform was used to synchronously capture lower-limb joint movements and GRF. 36 young females volunteered to participate in this study and were asked about high-heeled shoe-wearing experience, including frequency, duration, heel types, and heel heights. Eleven who had the experience of 3 to 6 cm heels for a minimum of three days per week (6 h per day) for at least two years and eleven who wore high heels less than twice per month participated. Subjects performed jogging and running at comfortable low and high speeds, respectively, with the right foot completely stepping onto a force platform when passing by along a 10 m walkway. EW and IEW adopted different biomechanical adaptations while jogging and running. IEW exhibited a generally larger range of joint movement, while EW showed a dramatically larger loading rate of GRF during running. Hence, further studies on the lower-limb biomechanics of high-heeled gait should strictly control the wearing experience of the subjects.

This study investigated lower-limb kinematics and ground reaction force (GRF) during moderate high-heeled jogging and running. Subjects were divided into groups of experienced wearers and inexperienced wearers. A three-dimensional motion analysis system with a configured force platform captured lower-limb joint movements and GRF.

Orta yüksek topuklu koşu ve çalıştırma sırasında alt ekstremite mekanik etkisi deneyimi değerlendirmek için altın standart yürüyüş analiz yöntemlerini kullanma

A limited number of studies have explored lower-limb biomechanics during high-heeled jogging and running, and most studies have failed to clarify the ...

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, the use of 3DGA in actual clinics remains uncommon. Possible reasons could include the time-consuming measurement process and difficulties in understanding measurement results, which are often presented using a large number of graphs. Here we present a clinician-friendly 3DGA method developed to facilitate the clinical use of 3DGA. This method consists of simplified preparation and measurement processes that can be performed in a short time period in clinical settings and intuitive results presentation to facilitate clinicians&#39; understanding of results. The quick, simplified measurement procedure is achieved by the use of minimum markers and measurement of patients on a treadmill. To facilitate clinician understanding, results are presented in figures based on the clinicians&#39; perspective. A Lissajous overview picture (LOP), which shows the trajectories of all markers from a holistic viewpoint, is used to facilitate intuitive understanding of gait patterns. Abnormal gait pattern indices, which are based on clinicians&#39; perspectives in gait evaluation and standardized using the data of healthy subjects, are used to evaluate the extent of typical abnormal gait patterns in stroke patients. A graph depicting the analysis of the toe clearance strategy, which depicts how patients rely on normal and compensatory strategies to achieve toe clearance, is also presented. These methods could facilitate implementation of 3DGA in clinical settings and further encourage development of measurement strategies from the clinician&#39;s point of view.

In this study, a clinician-friendly three-dimensional gait analysis method, which was designed to be performed in the rehabilitation clinic, is presented. The method consists of a simplified measurement method and intuitive figures to facilitate clinicians&#39; understanding of the results.

Yürüme bozukluğu değerlendirmek için üç boyutlu yürüyüş klinik yönelik analiz yöntemi

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, ...

Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for wandering behaviors. The benefits of a RTLS are objective and continuous measurements of activity. Self-report methods of activity, especially wandering, by health care staff are vulnerable to floor effects and recall bias, and continuous clinical or research observation over the long-term can be time-consuming and expensive. Health care staff also fail to recognize the onset and/or duration of wandering behaviors, which are associated with a variety of adverse health outcomes in this population but amenable to intervention. RTLS technologies can measure the walking activity of institutionalized residents with cognitive impairment over time with a high degree of accuracy. This is particularly useful for the study of wandering, defined as walking for at least 60 seconds with few (if any) breaks in activity. Wandering is associated with disease progression, hospitalizations, falls and death. Previous work suggests older adults with poor balance ability and high sustained walking activity may be particularly susceptible to poor health outcomes. RTLS&#39;s are used to assess cognitive impairment and factors associated with gait and balance; however, supplemental paper and pencil gait/balance tools may be used to further refine risk profiles. This project discusses the use of a RTLS to measure walking activity and also gait quality and balance ability measures on this population.

This paper discusses the use of a continuous and objective real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors, focusing on older adults with cognitive impairment. Walking activity is measured by walking distance, sustained walking distance, and sustained gait speed. Also assessed are gait quality and balance ability.

Kurumsallaşmış büyük yetişkinler arasında dolaşıp davranışları ile ilgili faaliyet yürüyüş ölçü için gerçek zamanlı bir bulma sistemi kullanarak

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

Biomechanical Analysis Methods to Assess Professional Badminton Players' Lunge Performance

Under the condition of simulating a badminton court in the laboratory, this study used the injury mechanism model to analyze the maximal right lunge movements of eight professional badminton players and eight amateur players. The purpose of this protocol is to study the differences in kinematics and joint moment of the right knee and ankle. A motion capture system and force plate were used to capture data of the joint movements of the lower extremity and the vertical ground reaction force (vGRF). Sixteen young men who did not have any sports injuries in the past 6 months took part in the study. The subjects performed a maximal right lunge from the start position with their right foot, stepping on and fully contacting with the force plate, hit the shuttlecock with an underhand stroke to the designated position in the backcourt, and then returned to the start/end position. All subjects wore the same badminton shoes to avoid a difference in impact from different badminton shoes. The amateur players showed a greater range of ankle movement and reverse joint moment on the frontal plane, and a larger internal joint rotation moment on the horizontal plane. The professional badminton players exhibited greater knee moment on the sagittal and frontal planes. Therefore, these factors should be considered in the development of the training program to reduce the risk of sports injuries in knee and ankle joints. This study simulates the real badminton court and calibrates the range of activities of each movement of the subjects so that the subjects complete the experimental action in a natural state with high quality. A limitation of this study is that it does not combine joint load and muscle activity. Another limitation is that the sample size is small and should be expanded in future studies. This research method can be applied to the lower limb biomechanical research of other footwork in the badminton project.

Here, we present a protocol to evaluate the differences in injury mechanisms between professional and amateur players when performing a badminton maximal right lunge movement by analyzing lower limb kinematics.

Profesyonel badminton oyuncularının Lunge performansını değerlendirmek için biyomekanik analiz yöntemleri

Under the condition of simulating a badminton court in the laboratory, this study used the injury mechanism model to analyze the maximal right lunge ...

3D Kinematic Gait Analysis for Preclinical Studies in Rodents

The utility of three-dimensional (3D) kinematic motion analysis systems is limited in rodents. Part of the reason for this inadequacy is the use of complex algorithms and mathematical modeling that accompany 3D data collection and analysis procedures. This work provides a simple, user-friendly, step-by-step detailed methodology for 3D kinematic gait analysis during treadmill locomotion in healthy and neurotraumatic rats using a six-camera motion capture system. Also provided are details on 1) calibration of the system in an experimental set-up customized for quadrupedal locomotion, 2) data collection for treadmill locomotion in adult rats using markers positioned on all four limbs, 3) options available for video tracking and processing, and 4) basic 3D kinematic data generation and visualization and quantification of data using the built-in data collection software. Finally, it is suggested that the utility of this motion capture system be expanded to studying a variety of motor behaviors before and after neurotrauma.

Presented here is a protocol to collect and analyze three-dimensional kinematics of quadrupedal locomotion in rodents for preclinical studies.

Kemirgenler preklinik çalışmalar için 3D Kinematic yürüyüş analizi

The utility of three-dimensional (3D) kinematic motion analysis systems is limited in rodents. Part of the reason for this inadequacy is the use of ...

Low-Cost Gait Analysis for Behavioral Phenotyping of Mouse Models of Neuromuscular Disease

Measurement of animal locomotion is a common behavioral tool used to describe the phenotype of a given disease, injury, or drug model. The low-cost method of gait analysis demonstrated here is a simple but effective measure of gait abnormalities in murine models. Footprints are analyzed by painting a mouse&#8217;s feet with non-toxic washable paint and allowing the subject to walk through a tunnel on a sheet of paper. The design of the testing tunnel takes advantage of natural mouse behavior and their affinity for small dark places. The stride length, stride width, and toe spread of each mouse is easily measured using a ruler and a pencil. This is a well-established and reliable method, and it generates several metrics that are analogous to digital systems. This approach is sensitive enough to detect changes in stride early in phenotype presentation, and due to its non-invasive approach, it allows for testing of groups across life-span or phenotypic presentation.

Footprint analysis is a low-cost alternative to digitized gait analysis programs for researchers quantifying movement abnormalities in mice. Because of its speed, simplicity, and longitudinal potential, it is ideal for behavioral phenotyping of mouse models.

Nöromusküler hastalığın fare modellerinin davranışsal phenotyping için düşük maliyetli yürüyüş analizi

Measurement of animal locomotion is a common behavioral tool used to describe the phenotype of a given disease, injury, or drug model. The low-cost method ...

Examining Changes in HRV and Emotion Following Artmaking with Three Different Art Materials

This protocol enables the examination of psychological and physiological responses to different types of behavioral engagements. Specifically, in this study example, the emotional response and changes in heart rate variability are examined in response to artmaking with three different art materials that vary in their levels of fluidity. This protocol can be adapted to examine other types of behavior or engagement in artmaking with other materials. There are several benefits to using this protocol. Firstly, the order randomization of the materials improves the probability that the response measured is associated with its qualities and not the order of presentation. Secondly, the continuous measuring of electrocardiogram enables the examination of changes in heart rate variability after engagement with each art material and changes that might occur during the artmaking itself. The advantages of this protocol should be considered with their limitations. The music listening is before each art making session; thus, the return to baseline can only be measured in the first two conditions. The return to baseline provides information on how fast individuals recover after response to working with each of the materials. Furthermore, a more liquid material instead of gouache paint with a brush, such as finger paints, provides more difference between materials. Finally, this protocol can be adapted to specific research needs.

The goal of the protocol is to guide researchers in conducting experiments that are intended to measure changes in self-reported emotional response and heart rate variability following art making with different materials. The protocol can easily be adapted for use in a variety of behavioral conditions and activities.

Üç Farklı Sanat Malzemesi ile İkV ve Duygu Takibindeki Değişimlerin İncelenmesi

This protocol enables the examination of psychological and physiological responses to different types of behavioral engagements. Specifically, in this ...

Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

This paper presents a study protocol to measure the task-switching cost of using a smartphone while walking. This method involves having participants walk on a treadmill under two experimental conditions: a control condition (i.e., simply walking) and a multitasking condition (i.e., texting while walking). During these conditions, the participants must switch between the tasks related to the experimental condition and a direction determining task. This direction task is done with a point-light walker figure, seemingly walking towards the left or the right of the participant. Performance on the direction task represents the participant&#8217;s task-switching costs. There were two performance measures: 1) correct identification of the direction and 2) response time. EEG data are recorded in order to measure the alpha oscillations and cognitive engagement occurring during the task switch. This method is limited in its ecological validity: pedestrian environments have many stimuli occurring simultaneously and competing for attention. Nonetheless, this method is appropriate for pinpointing task-switching costs. The EEG data allow the study of the underlying mechanisms in the brain that are related to differing task-switching costs. This design allows the comparison between task switching when doing one task at a time, as compared to task switching when multitasking, prior to the stimulus presentation. This allows understanding and pinpointing both the behavioral and neurophysiological impact of these two different task-switching conditions. Furthermore, by correlating the task-switching costs with the brain activity, we can learn more about what causes these behavioral effects. This protocol is an appropriate base for studying the switching cost of different smartphone uses. Different tasks, questionnaires, and other measures can be added to it in order to understand the different factors involved in the task-switching cost of smartphone use while walking.

This study design measures the task-switching cost of using a smartphone while walking. Participants undergo two experimental conditions: a control condition (walking) and a multitasking condition (texting while walking). Participants switch between these tasks and a direction determining task. EEG data as well as behavioral measures are recorded.

Yürürken Akıllı Telefon Kullanımının Anahtar Maliyetini Ölçme

This paper presents a study protocol to measure the task-switching cost of using a smartphone while walking. This method involves having participants walk ...

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which people walk on a treadmill to intercept gaps between two moving vehicles in an immersive virtual environment. Virtual reality allows for a safe and ecologically varied investigation of gap crossing behavior. Manipulating the initial starting distance can further the understanding of a participant&#8217;s speed regulation while approaching a gap. The speed profile may be assessed for various gap crossing variables, such as initial distance, vehicle size, and gap size. Each walking simulation results in a position/time series that can inform how velocity is adjusted differently depending on the gap characteristics. This methodology can be used by researchers investigating pedestrian behavior and behavioral dynamics while employing human participants in a safe and realistic setting.

This protocol describes use of a walking simulator that serves as a safe and ecologically valid method to study pedestrian behavior in the presence of moving traffic.

Yaya Davranışını Araştırmak için Sanal Gerçeklik Yürüyüş Simülatörü Kullanma

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...