Projet conjoint NSFC-RSE (81911530253), National Key R&D Program of China (2018YFF0300905) et K.C. Wong Magna Fund à l’Université de Ningbo.

Le Comité d’éthique humaine de l’Université de Ningbo a approuvé cette expérience. Tous les consentements éclairés écrits ont été obtenus de tous les sujets après qu’on leur ait parlé de l’objectif, des exigences et des procédures expérimentales de l’expérience UGT.
1. Préparation en laboratoire pour la démarche
<ol><li>Cinématique : Système de capture de mouvement<ol>
<li>Lors de l’étalonnage du système, éteignez les lumières incandescentes et retirez tous les objets réfléchissants possibles qui peuvent être confondus avec des marqueurs rétro-réfléchissants passifs. Assurez-vous que huit caméras infrarouges sont correctement dirigées et ont une vue claire et raisonnable.</li>
		<li>Branchez le dongle USB approprié dans le port parallèle du PC. Allumez les caméras infrarouges de capture de mouvement et le convertisseur analogique à numérique.</li>
		<li>Ouvrez le logiciel de suivi dans le PC et laissez le temps aux huit caméras infrarouges de para paramètre. Sélectionnez lenœud« Local System » duvolet« Ressources ». Chaque nœud de caméra affichera un feu vert si la connexion matérielle est vraie.</li>
		<li>Ajustez les paramètres du système dans le volet de vue caméra : réglez l’intensité stroboscopique à 0,95 - 1, seuil à 0,2 - 0,4, gain aux temps 1 (x1), mode grayscale à automatique, rapport de circularité minimum à 0,5 et hauteur max blob à 50.</li>
		<li>Placez le cadre T composé de 5 marqueurs au centre de la zone de capture de mouvement. Sélectionnez toutes les caméras en mode 2D et confirmez qu’elles peuvent afficher la baguette d’étalonnage (T-frame) sans aucune interférence et/ou artefact. Cliquez surl’élément« Préparation du système » dans la barre d’outils et sélectionnez l’objet d’étalonnage Wand & T-Frame de 5 marqueurs de la liste de drop-down T-Frame.</li>
		<li>Dans le volet" Outil« , sélectionnez le bouton "Préparation dusystème " et cliquez sur le bouton "Démarrer" dans la section "Caméras calibrées« . Ensuite, agitez physiquement le cadre T dans la plage de capture. Arrêtez l’action lorsque les lumières bleues des caméras infrarouges cessent de clignoter. Surveillez la barre de progression jusqu’à ce que le processus d’étalonnage soitterminé à « 100 %» et revient à «0% ». REMARQUE : Assurez-vous que les valeurs de l’erreur d’image sont inférieures à 0,3.</li>
		<li>Placez le cadre en T sur le sol (le centre de la zone de capture de mouvement) et assurez-vous que les axes du cadre en T sont compatibles avec la direction du cap.</li>
		<li>Sélectionnez lebouton " Démarrer" sous la section " Set VolumeOrigin" dans le volet Outil.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Pression plantaire : Plate-forme de pression<ol>
<li>Placez la plate-forme de pression de 2 m au centre de la zone d’essai. Remarquez les huit caméras infrarouges affichées autour de la plate-forme de pression.</li>
		<li>Divisez la plate-forme de pression en quatre zones moyennes, A, B, C et D (chaque zone est de 50 cm * 50 cm) de façon linéaire et distinguez-les avec une étiquette d’alphabet / autocollant (Figure 1).</li>
		<li>Gardez le PC et la plate-forme de pression connectés via le câble de données propriétaire.</li>
		<li>Double-cliquez sur l’icône logicielle sur le bureau.</li>
		<li>Cliquez surl’étalonnage de poids surl’écran d’étalonnage et entrez la masse corporelle d’un personnel. Demandez-lui de se tenir debout sur la plate-forme de pression, en attendant que le système termine automatiquement l’étalonnage avant qu’il ne puisse quitter la plate-forme de pression.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61558/61558fig01.jpg"> Figure 1 : Protocole expérimental. Si les sujets recevaient le signal de terminaison lorsque le talon touchaitla zone( A ), l’UGT a été exécuté de sorte que le sujet s’est arrêté dans la zone( B). Les données sur la pression cinétique et plantaire ont été recueillies de façon synchrone. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61558/61558fig01large.jpg" target="_blank">S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.</a>
2. Préparation des participants
<ol><li>Avant le test UGT, interviewez tous les sujets et fournissez-leur une explication simple sur les objectifs et procédures expérimentaux. Obtenir un consentement éclairé écrit de sujets qui répondent aux principaux critères d’inclusion.<ol>
<li>Inclure les participants qui sont des adultes masculins physiquement actifs, qui ont la jambe droite comme dominante, qui n’ont pas de troubles auditifs, qui n’ont pas de troubles des membres inférieurs et qui n’ont pas subi de blessures au cours des six derniers mois. NOTE: 15 sujets masculins (âge: 24,1 ± 0,8 ans; hauteur: 175,7 ± 2,8 cm; poids corporel: 68,3 ± 3,3 kg; longueur du pied: 252,7 ± 2,1 mm) qui ont rencontré les conditions expérimentales ont été inclus dans ce test.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Permettre à tous les sujets de remplir un questionnaire. REMARQUE : Les questions comprennent : Avez-vous des antécédents de course à pied ou d’autres activités physiques? À quelle fréquence faites-vous des activités physiques en une semaine? Avez-vous une formation sportive professionnelle? Avez-vous souffert de troubles et de blessures aux membres inférieurs au cours des six derniers mois?</li>
	<li>Assurez-vous que tous les sujets portent des t-shirts identiques et des pantalons moulants.</li>
	<li>Mesurer la hauteur debout (mm) et le poids corporel (kg) des sujets, la longueur inférieure des membres (mm), la largeur du genou (mm) et la largeur de la cheville (mm) de la jambe gauche et droite à l’aide d’un étrier Vernier ou d’un petit anthropomètre. NOTE : Mesurez la longueur inférieure de membre de la colonne vertébrale iliaque supérieure au condyle médial de cheville ; la largeur du genou du côté à la condyle médiale du genou; la largeur de la cheville de la condyle latérale à la cheville médiale.</li>
	<li>Raser les poils du corps au besoin et enlever l’excès de sueur à l’aide de lingettes d’alcool. Préparer les zones cutanées des repères osseux anatomiques pour le placement des marqueurs sur les articulations et les segments. NOTE : Cette étude a employé 16 marqueursréfléchissants 18,y compris la colonne vertébrale iliaque antérieure-supérieure (LASI/RASI), la colonne vertébrale iliaque postérieure-supérieure (LPSI/RPSI), la mi-cuisse latérale (LTHI/RTHI), le genou latéral (LK NE/RKNE), tige médiane latérale (LTIB/RTIB), malleolus latéral (LANK/RANK), deuxième tête métatarsale (LTOE/RTOE) et calcanée (LHEE/RHEE) (Figure 2).</li>
	<li>Identifiez 16 repères anatomiques. Sur les repères, fixez des marqueurs rétro-réfléchissants passifs avec des rubans adhésifs à double face.</li>
	<li>Donnez à chaque sujet 5 min pour s’adapter à l’environnement d’essai et réchauffez-vous avec un fonctionnement léger et des étirements.</li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61558/61558fig02.jpg"> Figure 2 : Les marqueurs réfléchissants fixés aux membres inférieurs. (A) côté, (B) avant et (C) arrière. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61558/61558fig02large.jpg" target="_blank">S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.</a>
3. Étalonnage statique
<ol><li>Cinématique : Système de capture de mouvement<ol>
<li>Dans le logiciel de suivi, trouvez la « nouvellebase de données »dans la barre d’outils pour créer une base de données. Cliquez sur la "Gestion des données" pour ouvrir le volet "Gestiondes données " et cliquez pour obtenir le bouton " Nouvelleclassification despatients « , " Nouveaupatient" et "Nouvellesession « . Retournez à la fenêtre «Ressources», sélectionnez le bouton «Créer un nouveausujet » pour créer un sujet et entrez les valeurs de hauteur (mm), de poids corporel (kg), de longueur des jambes (mm), de largeur du genou (mm) et de largeur de la cheville (mm) dans le volet «Propriétés».</li>
		<li>Cliquez sur le" Go Live" puis cliquez sur le " SplitHorizontally" dans le volet "Voir« . Sélectionnez ensuite le graphique pour afficher le nombre de trajectoires. REMARQUE : Vérifiez le volet« Perspective 3D» pour vous assurer que les 16 marqueurs sont visibles.</li>
		<li>Demandez aux sujets de rester immobiles dans la zone A. Cliquez sur "Démarrer" dans la section capture du sujet pour capturer le modèle statique. Environ 200 images ont été capturées avant de cliquer sur le bouton" Stop« .</li>
		<li>Dans le volet« Outils», trouvez le bouton «Pipeline» et cliquez sur « Exécuter le pipelinede reconstruction» pour construire une nouvelle image 3D de tous les marqueurs capturés. Identifiez-les dans la liste des marqueurs et appliquez manuellement les étiquettes correspondantes aux marqueurs. Enregistrer et appuyer sur "ESC" clé de sortie.</li>
		<li>Sélectionnez «Préparation dusujet » et «Étalonnage du sujet» dans la barre d’outils et choisissez l’option « Démarcheplug-in statique» dans le menu drop-down.</li>
		<li>Sélectionnez le" Left Foot" et le " RightFoot" dans le volet "Paramètresstatiques " et cliquez sur le "Démarrer« . Ensuite, enregistrez le modèle statique.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Pression plantaire : Plate-forme de pression<ol>
<li>Dans le logiciel, cliquez sur "Base dedonnées " pour ajouter un nouveau patient. Et entrez le numéro de sujet assigné dansle volet" Ajouter le patient « . Ensuite, cliquez sur "Ajouter« .</li>
		<li>Cliquez sur "Dynamique" et entrez le poids corporel et la taille des chaussures. Ensuite, cliquez sur "OK« .</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. Essais dynamiques
<ol><li>Demandez au sujet d’être à la position de départ.</li>
	<li>Opérations logicielles REMARQUE : Les deux types de démarrage logiciel (système de capture de mouvement : cliquez sur lebouton « Capture» ; Plate-forme de pression :cliquez surle bouton « Capture ») et terminez (Système de capture de mouvement : cliquez sur le bouton «Stop» ; Plate-forme de pression:cliquez sur" Enregistrer la mesure " bouton), simultanément.<ol>
<li>Cinématique : Système de capture de mouvement<ol>
<li>Sélectionnez lebouton " Go Live" dans le volet "Ressources" et cliquez sur " Capture "dansla bonne barre d’outils. Trouvez «Trial Type» et «Session »de haut en bas et modifiez la description « Trial ».</li>
			<li>Demandez aux sujets d’effectuer le test UGT tel que décrit dans 4.3.</li>
			<li>Après avoir terminé le test UGT, cliquez sur " Stop "pour mettrefin à l’essai de collecte de données. Répétez les étapes ci-dessus pendant 5 fois.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Pression plantaire : Plate-forme de pression<ol>
<li>Sélectionnez le bouton"Mesure " avant de commencer les essais UGT.</li>
			<li>Après avoir terminé le test UGT, cliquez sur lebouton " Enregistrer lamesure " pour enregistrer les données. Répétez les étapes ci-dessus pendant 5 fois.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Essais UGT<ol>
<li>Demandez aux sujets de marcher le long d’une passerelle à leur NWS et demandez-leur d’utiliser la jambe dominante et la jambe non dominante pour passer la zone A et B, respectivement, et enfin s’arrêter à la zone D sur la plate-forme de pression.</li>
		<li>Faites savoir au sujet quand le signal de terminaison est fourni, ils doivent s’arrêter rapidement sur la zone B.</li>
		<li>Fournissez au hasard le signal de terminaison lorsque le talon touche la zone A, assurez-vous que l’UGT est exécuté et que les sujets s’arrêtent rapidement sur la zone B (figure 1). Le personnel envoie le signal de terminaison en sonnant au hasard une cloche rouge, et la probabilité de sonnerie a été contrôlée à environ 20%. Capturez au moins cinq essais UGT successifs. REMARQUE : Il y a un intervalle de repos de 2 minutes entre les deux essais.</li>
		<li>Calculez la vitesse de marche de chaque sujet à l’aide du logiciel de plate-forme de pression. Ensuite, calculez le FWS comme 125% du NWS.</li>
		<li>Répétez le test UGT ci-dessus pour le FWS. Capturez au moins 5 essais UGT successifs en utilisant le protocole FWS.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. Post-traitement
<ol><li>Cinématique : Système de capture de mouvement<ol>
<li>Trouvez le bouton «Gestion des données» dans la barre d’outils et cliquez deux fois sur le nom de l’essai dans le volet «Gestiondes données ». Ensuite,sélectionnez " Reconstruire" et "Label" pour reconstruire le modèle dynamique 3D.</li>
		<li>Sur la barre" Temps« , déplacez les triangles bleus pour définir la plage de temps requise (pour la phase de position pendant l’UGT).</li>
		<li>Cliquez sur la barre" Time« . Cliquez ensuite sur" Zoom to Region-of-Interest" danslemenu " Contexte « .</li>
		<li>Cliquez sur le bouton" Étiquette" pour identifier et vérifier les points d’étiquette. Assurez-vous que les étapes sont les mêmes que le processus d’identification statique. REMARQUE : Remplissez certains marqueurs d’identification incomplets et supprimez les marqueurs non étiquetés (si nécessaire).</li>
		<li>Choisissez la «démarche dynamique plug-in» dans le volet« Étalonnagedu sujet ». Cliquez ensuite sur lebouton " Démarrer" pour exécuter les données. Exporter des essais dynamiques en format « .csv » pour suivre l’analyse des données.</li>
		<li>Utilisez un filtre Butterworth à faible passage de quatrième ordre avec une fréquence de coupure de 10 Hz et exportez les données de l’angle commun.</li>
		<li>Calculer l’étendue du mouvement (ROM) de trois articulations (hanche, genou et cheville) en plan sagittal. REMARQUE : Définissez les différences entre les angles maximaux et les angles minimaux de la hanche, du genou et de la cheville sur les plans de mouvement sagittal comme les ROM.</li>
		<li>Calculer les moyens (M) et les écarts types (SD) des dix essais (5 pour NWS et 5 pour FWS) de chaque sujet.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Pression plantaire : Plate-forme de pression<ol>
<li>Sélectionnez le nom de l’essaidans lemenu « Mesures » des sujets correspondants. Cliquez sur lebouton "Dynamique " pour ouvrir les données.</li>
		<li>Cliquez sur lasélection "Manuel « . Utilisez le bouton "Gauche souris" pour sélectionner l’étape d’intérêt (la phase de position pendant GT). Cliquez sur le bouton "OK" pour enregistrer.</li>
		<li>Cliquez sur la "Zone Division" et " ManualZone Selection" pour effectuer des réglages. Cliquez ensuite sur lebouton " Accepter" pour enregistrer.</li>
		<li>Ouvrezl’écran « Pressions-Forces» et cliquez sur le bouton «Compositiongraphique » pour ouvrir la fenêtre «Composition graphiquede zone ». Divisez 10 régions anatomiques, dont Big Toe (BT), Other Toes (OT), First Metatarsal (M1), Second Metatarsals (M2), Third Metatarsal (M3), Fourth Metatarsal (M4), Fifth Metatarsal (M5), Mid-Foot (MF), Medial Heel (MH) et Lateral Heel (LH). Cliquez ensuite sur le bouton "OK" pour enregistrer.</li>
		<li>Cliquez sur "Tableau des paramètres" pour exporter les données de pression plantaire, y compris la pression maximale, la force maximale et la zone de contact.</li>
		<li>Calculez les moyens et les DD pour 10 essais (5 pour NWS et 5 pour FWS) de chaque sujet.</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. Analyse statistique
<ol><li>Effectuez les tests Shapiro-Wilks pour vérifier la distribution normale de toutes les variables. Utilisez des tests T échantillonnés pour comparer la cinématique des membres inférieurs et les données de pression plantaire pendant l’UGT à NWS et FWS. Réglez le niveau d’importance à p < 0,05.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Cappozzo, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+analysis+methodology.">Gait analysis methodology.</a> Human Movement Science. 3 (1), 27-50 (1984).</li><li>Gao, Z., Mei, Q., Fekete, G., Baker, J., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Effect+of+Prolonged+Running+on+the+Symmetry+of+Biomechanical+Variables+of+the+Lower+Limb+Joints.">The Effect of Prolonged Running on the Symmetry of Biomechanical Variables of the Lower Limb Joints.</a> Symmetry. 12, 720 (2020).</li><li>Sparrow, W. A., Tirosh, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+termination:+a+review+of+experimental+methods+and+the+effects+of+ageing+and+gait+pathologies.">Gait termination: a review of experimental methods and the effects of ageing and gait pathologies.</a> Gait &amp; Posture. 22 (4), 362-371 (2005).</li><li>Conte, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Planned+Gait+Termination+in+Cerebellar+Ataxias.">Planned Gait Termination in Cerebellar Ataxias.</a> The Cerebellum. 11 (4), 896-904 (2012).</li><li>Bishop, M. D., Brunt, D., Pathare, N., Patel, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+interaction+between+leading+and+trailing+limbs+during+stopping+in+humans.">The interaction between leading and trailing limbs during stopping in humans.</a> Neuroscience Letters. 323 (1), 1-4 (2002).</li><li>Jaeger, R. J., Vanitchatchavan, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ground+reaction+forces+during+termination+of+human+gait.">Ground reaction forces during termination of human gait.</a> Journal of Biomechanics. 25 (10), 1233-1236 (1992).</li><li>Cen, X., Jiang, X., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+different+muscle+strength+levels+affect+stability+during+unplanned+gait+termination.">Do different muscle strength levels affect stability during unplanned gait termination.</a> Acta of Bioengineering and Biomechanics. 21 (4), 27-35 (2019).</li><li>O'Kane, F. W., McGibbon, C. A., Krebs, D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Kinetic+analysis+of+planned+gait+termination+in+healthy+subjects+and+patients+with+balance+disorders.">Kinetic analysis of planned gait termination in healthy subjects and patients with balance disorders.</a> Gait &amp; Posture. 17 (2), 170-179 (2003).</li><li>Bishop, M., Brunt, D., Pathare, N., Patel, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+velocity+on+the+strategies+used+during+gait+termination.">The effect of velocity on the strategies used during gait termination.</a> Gait &amp; Posture. 20 (2), 134-139 (2004).</li><li>Ridge, S. T., Henley, J., Manal, K., Miller, F., Richards, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Biomechanical+analysis+of+gait+termination+in+11&#8211;17year+old+youth+at+preferred+and+fast+walking+speeds.">Biomechanical analysis of gait termination in 11&#8211;17year old youth at preferred and fast walking speeds.</a> Human Movement Science. 49, 178-185 (2016).</li><li>Sun, D., Fekete, G., Mei, Q., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+walking+speed+on+the+foot+inter-segment+kinematics,+ground+reaction+forces+and+lower+limb+joint+moments.">The effect of walking speed on the foot inter-segment kinematics, ground reaction forces and lower limb joint moments.</a> PeerJ. 6, 5517 (2018).</li><li>Eerdekens, M., Deschamps, K., Staes, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+walking+speed+on+the+kinetic+behaviour+of+different+foot+joints.">The impact of walking speed on the kinetic behaviour of different foot joints.</a> Gait &amp; Posture. 68, 375-381 (2019).</li><li>Wang, Z. p., Qiu, Q. e., Chen, S. h., Chen, B. c., Lv, X. t. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+Unstable+Shoes+on+Lower+Limbs+with+Different+Speeds.">Effects of Unstable Shoes on Lower Limbs with Different Speeds.</a> Physical Activity and Health. 3, 82-88 (2019).</li><li>Tirosh, O., Sparrow, W. 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C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Is+There+a+Relationship+Between+Strike+Pattern+and+Injury+During+Running:+A+Review.">Is There a Relationship Between Strike Pattern and Injury During Running: A Review.</a> Physical Activity and Health. 3 (1), 127-134 (2019).</li><li>Serrao, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sudden+Stopping+in+Patients+with+Cerebellar+Ataxia.">Sudden Stopping in Patients with Cerebellar Ataxia.</a> The Cerebellum. 12 (5), 607-616 (2013).</li><li>Zhang, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+Gold-standard+Gait+Analysis+Methods+to+Assess+Experience+Effects+on+Lower-limb+Mechanics+During+Moderate+High-heeled+Jogging+and+Running.">Using Gold-standard Gait Analysis Methods to Assess Experience Effects on Lower-limb Mechanics During Moderate High-heeled Jogging and Running.</a> Journal of Visualized Experiments. (127), e55714 (2017).</li><li>Buddhadev, H. H., Barbee, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Redistribution+of+joint+moments+and+work+in+older+women+with+and+without+hallux+valgus+at+two+walking+speeds.">Redistribution of joint moments and work in older women with and without hallux valgus at two walking speeds.</a> Gait &amp; Posture. 77, 112-117 (2020).</li><li>Yu, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Morphology-Related+Foot+Function+Analysis:+Implications+for+Jumping+and+Running.">Morphology-Related Foot Function Analysis: Implications for Jumping and Running.</a> Applied Sciences. 9 (16), 3236 (2019).</li><li>Ridge, S. T., Henley, J., Manal, K., Miller, F., Richards, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Kinematic+and+kinetic+analysis+of+planned+and+unplanned+gait+termination+in+children.">Kinematic and kinetic analysis of planned and unplanned gait termination in children.</a> Gait &amp; Posture. 37 (2), 178-182 (2013).</li><li>Burnfield, J. M., Few, C. D., Mohamed, O. S., Perry, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+walking+speed+and+footwear+on+plantar+pressures+in+older+adults.">The influence of walking speed and footwear on plantar pressures in older adults.</a> Clinical Biomechanics. 19 (1), 78-84 (2004).</li><li>Cen, X., Xu, D., Baker, J. S., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+additional+body+weight+on+arch+index+and+dynamic+plantar+pressure+distribution+during+walking+and+gait+termination.">Effect of additional body weight on arch index and dynamic plantar pressure distribution during walking and gait termination.</a> PeerJ. 8, 8998 (2020).</li><li>Chatzipapas, C. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stress+Fractures+in+Military+Men+and+Bone+Quality+Related+Factors.">Stress Fractures in Military Men and Bone Quality Related Factors.</a> International Journal of Sports Medicine. 29 (11), 922-926 (2008).</li><li>Cen, X., Xu, D., Baker, J. S., Gu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Association+of+Arch+Stiffness+with+Plantar+Impulse+Distribution+during+Walking,+Running,+and+Gait+Termination.">Association of Arch Stiffness with Plantar Impulse Distribution during Walking, Running, and Gait Termination.</a> International Journal of Environmental Research and Public Health. 17 (6), 2090 (2020).</li></ol>

Aucun conflit d’intérêts potentiel n’a été signalé par les auteurs.

La plupart des études antérieures qui analysent la biomécanique de la démarche pendant l’UGT omettent l’importance de la vitesse de marche dans leur évaluation biomécanique. Ainsi, cette étude a étudié les changements biomécaniques des membres inférieurs qui se produisent dans UGT à NWS et FWS dans le but de révéler les effets liés à la vitesse.
Des différences significatives ont été trouvées sur le ROM des articulations de hanche, de genou, et de cheville dans le plan ...

La locomotion humaine est considérée comme un processus extrêmement complexe qui doit être décrit par les méthodesmultidisciplinaires 1,2. L’aspect le plus représentatif est l’analyse de la démarche par des approches biomécaniques. La démarche humaine vise à soutenir la progression de l’initiation à la terminaison, et l’équilibre dynamique doit être maintenu dans le mouvement de position. Bien que la terminaison de démarche (GT) ait été étudiée intensivement comme sous-tâche de démarche, elle a reçu moins d’attention. Sparrow et Tirosh3 ont défini GT dans leur examen comme une période de contrôle moteur lorsque les deux pieds cessent de se déplacer vers l’avant ou vers l’arrière en fonction du déplacement et des caractéristiques du temps. Par rapport à la démarche à l’état stable, le processus d’exécution de gt exige un contrôle plus élevé de la stabilité posturale et l’intégration complexe et la coopération du système neuromusculaire4. Pendant GT, le corps doit augmenter rapidement l’impulsion de freinage et diminuer l’impulsion de propulsion pour former un nouvel équilibrecorporel 5,6. La terminaison imprévue de démarche (UGT) est une réponse de stress à un stimulus inconnu6. Lorsqu’il est confronté à un stimulus inattendu qui exige qu’on s’arrête soudainement, l’équilibre dynamique initial sera perturbé. En raison de la nécessité du contrôle continu du centre de masse du corps (COM) et du contrôle de rétroaction, UGT pose un plus grand défi au contrôle postural et à la stabilité3,7.
UGT a été rapporté pour être un facteur important menant aux chutes et aux dommages, particulièrement dans les personnes âgées et les patients présentant des désordresd’équilibre 3,8. Des vitesses de marche plus rapides peuvent entraîner une baisse supplémentaire du contrôle moteur pendant l’UGT9. Ridge et coll.10 ont étudié l’angle commun de pointe et les données internes sur les moment communs des enfants pendant l’UGT à la vitesse normale de marche (NWS) et à la vitesse de marche rapide (FWS). Les résultats ont montré de plus grands angles de flexion du genou et des moments d’extension à des vitesses plus rapides par rapport à la vitesse préférée. Ils ont indiqué que le renforcement des muscles connexes entourant les articulations inférieures de l’extrémité pourrait être une intervention utile pour la prévention des blessures pendant l’UGT.
Bien que l’effet de la vitesse de marche sur le caractère biomécanique des membres inférieurs pendant la démarche à l’état stable ait étélargement étudié 11,12,13, le mécanisme biomécanique de l’UGT sous différentes vitesses de marche est limité. À notre connaissance, seulement trois études ont spécifiquement évalué les performances ugt des individus en bonne santé en ce qui concerne les effetsde vitesse 9,10,14. Cependant, les sujets dans ces études étaient principalement lespersonnes âgées 14 etles enfants 10,le mécanisme biomécanique des jeunes adultes pendant UGT est encore peu clair. La cinématique des membres inférieurs et la pression plantaire peuvent fournir une analyse précise de la biomécanique de locomotion, et ceux-ci sont également considérés comme des composants cruciaux pour les diagnostics cliniques dedémarche 15,16. Par exemple, Serrao et coll.17 ont utilisé des données cinématiques des membres inférieurs pour détecter les différences cliniques entre les patients atteints d’ataxie cerebellar et leurs homologues en bonne santé lors d’un arrêt soudain. En outre, comparé à l’arrêt prévu de démarche (PGT), la pression et la force maximales plus grandes dans le métatarsien latéral pendant UGT ont pu êtreobservées 7,qui peuvent être associées aux risques plus élevés de blessure.
Par conséquent, l’exploration des mécanismes biomécaniques de l’UGT pourrait fournir un aperçu de la prévention des blessures et d’autres recherches cliniques. Cette étude présente un protocole pour étudier toute altération biomécanique chez les jeunes adultes pendant ugt sous différentes vitesses de marche. On émet l’hypothèse qu’avec une augmentation de la vitesse de marche, les participants présenteraient différentes caractéristiques biomécaniques des membres inférieurs pendant l’UGT.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr >
			<td >14 mm Diameter Passive Retro-reflective Marker</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td >n=16</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Double Adhesive Tape</td>
			<td >Minnesota Mining and Manufacturing Corporation, Minnesota, USA</td>
			<td>For fixing markers to skin</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Motion Tracking Cameras</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td>n= 8</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >T-Frame</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td>-</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Valid Dongle</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td>Vicon Nexus 1.4.116</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Vicon Datastation ADC&#160;</td>
			<td >Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td>
			<td>-</td>
		</tr>
		<tr >
			<td >Pressure platform</td>
			<td >RSscan International, Olen, Belgium</td>
			<td>-</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

lower-limb biomechanical characteristics associated with unplanned gait termination under different walking speeds

La terminaison de démarche provoquée par le stimulus inattendu est un événement commun dans la vie quotidienne. Cette étude présente un protocole pour étudier les changements biomécaniques des membres inférieurs qui se produisent pendant l’arrêt imprévu de la démarche (UGT) à différentes vitesses de marche. Quinze participants masculins ont été invités à effectuer l’UGT sur une passerelle à une vitesse de marche normale (NWS) et à une vitesse de marche rapide (FWS), respectivement. Un système d’analyse de mouvement et une plate-forme de pression plantaire ont été appliqués pour recueillir des données sur la pression cinétique et plantaire des membres inférieurs. Le test T échantillonné a été utilisé pour examiner les différences dans la cinématique des membres inférieurs et les données de pression plantaire entre deux vitesses de marche. Les résultats ont montré une plus grande gamme de mouvement dans les articulations de hanche, de genou, et de cheville dans le plan sagittal aussi bien que la pression plantaire dans les régions d’avant-pied et de talon pendant UGT à FWS par rapport à NWS. Avec l’augmentation de la vitesse de marche, les sujets ont montré différentes caractéristiques biomécaniques des membres inférieurs qui montrent FWS associé à de plus grands risques potentiels de blessures.

Les valeurs moyennes et SD de NWS et FWS de 15 sujets étaient 1,33 ± 0,07 m/s et 1,62 ± 0,11 m/s, respectivement.
La figure 3 montre la ROM moyenne des articulations de la hanche, du genou et de la cheville dans le plan sagittal pendant l’UGT au NWS et au FWS. Comparé à NWS, le ROM de trois joints a augmenté de manière significative à FWS (p<0.05). Dans le détail, le ROM des articulations de la hanche, du genou et de la cheville est passé de 22,26 ± ?...

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Lower-Limb Biomechanical Characteristics Associated with Unplanned Gait Termination Under Different Walking Speeds

Cette étude a comparé les caractéristiques biomécaniques de l’extrémité inférieure pendant la terminaison imprévue de démarche sous différentes vitesses de marche. Les données cinétiques et cinétiques des membres inférieurs de quinze sujets ayant des vitesses de marche normales et rapides ont été recueillies à l’aide d’un système d’analyse de mouvement et d’une plate-forme de pression plantaire.

Caractéristiques biomécaniques des membres inférieurs associées à la terminaison imprévue de la démarche sous différentes vitesses de marche

Gait termination caused by unexpected stimulus is a common occurrence in everyday life. This study presents a protocol to investigate the lower-limb ...

lower-limb-biomechanical-characteristics-associated-with-unplanned

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Behavior

Unit 1

The Appendicular Skeleton

SCIENTISTS IN ACTION

4.4K vues.  Ningbo University. Cette étude a comparé les caractéristiques biomécaniques de l’extrémité inférieure pendant la terminaison imprévue de démarche sous différentes vitesses de marche. Les données cinétiques et cinétiques des membres inférieurs de quinze sujets ayant des vitesses de marche normales et rapides ont été recueillies à l’aide d’un système d’analyse de mouvement et d’une plate-forme de pression plantaire.

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Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

Justifiant appropriées Techniques de capture de mouvement pour l&#39;évaluation de Nordic Walking Gait et Posture chez les personnes âgées

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Recherche

Sciences du comportement

Using Gold-standard Gait Analysis Methods to Assess Experience Effects on Lower-limb Mechanics During Moderate High-heeled Jogging and Running

A limited number of studies have explored lower-limb biomechanics during high-heeled jogging and running, and most studies have failed to clarify the wearing experience of subjects. This protocol describes the differences in lower-limb kinematics and ground reaction force (GRF) between experienced wearers (EW) and inexperienced wearers (IEW) during moderate high-heeled jogging and running. A three-dimensional (3D) motion analysis system with a configured force platform was used to synchronously capture lower-limb joint movements and GRF. 36 young females volunteered to participate in this study and were asked about high-heeled shoe-wearing experience, including frequency, duration, heel types, and heel heights. Eleven who had the experience of 3 to 6 cm heels for a minimum of three days per week (6 h per day) for at least two years and eleven who wore high heels less than twice per month participated. Subjects performed jogging and running at comfortable low and high speeds, respectively, with the right foot completely stepping onto a force platform when passing by along a 10 m walkway. EW and IEW adopted different biomechanical adaptations while jogging and running. IEW exhibited a generally larger range of joint movement, while EW showed a dramatically larger loading rate of GRF during running. Hence, further studies on the lower-limb biomechanics of high-heeled gait should strictly control the wearing experience of the subjects.

This study investigated lower-limb kinematics and ground reaction force (GRF) during moderate high-heeled jogging and running. Subjects were divided into groups of experienced wearers and inexperienced wearers. A three-dimensional motion analysis system with a configured force platform captured lower-limb joint movements and GRF.

À l’aide de méthodes d’analyse des allures d’étalon-or pour évaluer les effets de l’expérience sur la mécanique des membres inférieurs pendant modérée talons Jogging et en cours d’exécution

A limited number of studies have explored lower-limb biomechanics during high-heeled jogging and running, and most studies have failed to clarify the ...

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, the use of 3DGA in actual clinics remains uncommon. Possible reasons could include the time-consuming measurement process and difficulties in understanding measurement results, which are often presented using a large number of graphs. Here we present a clinician-friendly 3DGA method developed to facilitate the clinical use of 3DGA. This method consists of simplified preparation and measurement processes that can be performed in a short time period in clinical settings and intuitive results presentation to facilitate clinicians&#39; understanding of results. The quick, simplified measurement procedure is achieved by the use of minimum markers and measurement of patients on a treadmill. To facilitate clinician understanding, results are presented in figures based on the clinicians&#39; perspective. A Lissajous overview picture (LOP), which shows the trajectories of all markers from a holistic viewpoint, is used to facilitate intuitive understanding of gait patterns. Abnormal gait pattern indices, which are based on clinicians&#39; perspectives in gait evaluation and standardized using the data of healthy subjects, are used to evaluate the extent of typical abnormal gait patterns in stroke patients. A graph depicting the analysis of the toe clearance strategy, which depicts how patients rely on normal and compensatory strategies to achieve toe clearance, is also presented. These methods could facilitate implementation of 3DGA in clinical settings and further encourage development of measurement strategies from the clinician&#39;s point of view.

In this study, a clinician-friendly three-dimensional gait analysis method, which was designed to be performed in the rehabilitation clinic, is presented. The method consists of a simplified measurement method and intuitive figures to facilitate clinicians&#39; understanding of the results.

Méthode d’analyse clinique axé sur trois dimensions démarche d’évaluation des troubles de la démarche

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, ...

Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for wandering behaviors. The benefits of a RTLS are objective and continuous measurements of activity. Self-report methods of activity, especially wandering, by health care staff are vulnerable to floor effects and recall bias, and continuous clinical or research observation over the long-term can be time-consuming and expensive. Health care staff also fail to recognize the onset and/or duration of wandering behaviors, which are associated with a variety of adverse health outcomes in this population but amenable to intervention. RTLS technologies can measure the walking activity of institutionalized residents with cognitive impairment over time with a high degree of accuracy. This is particularly useful for the study of wandering, defined as walking for at least 60 seconds with few (if any) breaks in activity. Wandering is associated with disease progression, hospitalizations, falls and death. Previous work suggests older adults with poor balance ability and high sustained walking activity may be particularly susceptible to poor health outcomes. RTLS&#39;s are used to assess cognitive impairment and factors associated with gait and balance; however, supplemental paper and pencil gait/balance tools may be used to further refine risk profiles. This project discusses the use of a RTLS to measure walking activity and also gait quality and balance ability measures on this population.

This paper discusses the use of a continuous and objective real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors, focusing on older adults with cognitive impairment. Walking activity is measured by walking distance, sustained walking distance, and sustained gait speed. Also assessed are gait quality and balance ability.

À l’aide d’un système de localisation en temps réel à mesure marche activité associée à des comportements chez les personnes âgées institutionnalisées errants

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

Biomechanical Analysis Methods to Assess Professional Badminton Players' Lunge Performance

Under the condition of simulating a badminton court in the laboratory, this study used the injury mechanism model to analyze the maximal right lunge movements of eight professional badminton players and eight amateur players. The purpose of this protocol is to study the differences in kinematics and joint moment of the right knee and ankle. A motion capture system and force plate were used to capture data of the joint movements of the lower extremity and the vertical ground reaction force (vGRF). Sixteen young men who did not have any sports injuries in the past 6 months took part in the study. The subjects performed a maximal right lunge from the start position with their right foot, stepping on and fully contacting with the force plate, hit the shuttlecock with an underhand stroke to the designated position in the backcourt, and then returned to the start/end position. All subjects wore the same badminton shoes to avoid a difference in impact from different badminton shoes. The amateur players showed a greater range of ankle movement and reverse joint moment on the frontal plane, and a larger internal joint rotation moment on the horizontal plane. The professional badminton players exhibited greater knee moment on the sagittal and frontal planes. Therefore, these factors should be considered in the development of the training program to reduce the risk of sports injuries in knee and ankle joints. This study simulates the real badminton court and calibrates the range of activities of each movement of the subjects so that the subjects complete the experimental action in a natural state with high quality. A limitation of this study is that it does not combine joint load and muscle activity. Another limitation is that the sample size is small and should be expanded in future studies. This research method can be applied to the lower limb biomechanical research of other footwork in the badminton project.

Here, we present a protocol to evaluate the differences in injury mechanisms between professional and amateur players when performing a badminton maximal right lunge movement by analyzing lower limb kinematics.

Méthodes d'analyse biomécanique pour évaluer la performance des joueurs professionnels de badminton Lunge

Under the condition of simulating a badminton court in the laboratory, this study used the injury mechanism model to analyze the maximal right lunge ...

3D Kinematic Gait Analysis for Preclinical Studies in Rodents

The utility of three-dimensional (3D) kinematic motion analysis systems is limited in rodents. Part of the reason for this inadequacy is the use of complex algorithms and mathematical modeling that accompany 3D data collection and analysis procedures. This work provides a simple, user-friendly, step-by-step detailed methodology for 3D kinematic gait analysis during treadmill locomotion in healthy and neurotraumatic rats using a six-camera motion capture system. Also provided are details on 1) calibration of the system in an experimental set-up customized for quadrupedal locomotion, 2) data collection for treadmill locomotion in adult rats using markers positioned on all four limbs, 3) options available for video tracking and processing, and 4) basic 3D kinematic data generation and visualization and quantification of data using the built-in data collection software. Finally, it is suggested that the utility of this motion capture system be expanded to studying a variety of motor behaviors before and after neurotrauma.

Presented here is a protocol to collect and analyze three-dimensional kinematics of quadrupedal locomotion in rodents for preclinical studies.

Analyse de la démarche cinématique 3D pour les études précliniques chez les rongeurs

The utility of three-dimensional (3D) kinematic motion analysis systems is limited in rodents. Part of the reason for this inadequacy is the use of ...

Low-Cost Gait Analysis for Behavioral Phenotyping of Mouse Models of Neuromuscular Disease

Measurement of animal locomotion is a common behavioral tool used to describe the phenotype of a given disease, injury, or drug model. The low-cost method of gait analysis demonstrated here is a simple but effective measure of gait abnormalities in murine models. Footprints are analyzed by painting a mouse&#8217;s feet with non-toxic washable paint and allowing the subject to walk through a tunnel on a sheet of paper. The design of the testing tunnel takes advantage of natural mouse behavior and their affinity for small dark places. The stride length, stride width, and toe spread of each mouse is easily measured using a ruler and a pencil. This is a well-established and reliable method, and it generates several metrics that are analogous to digital systems. This approach is sensitive enough to detect changes in stride early in phenotype presentation, and due to its non-invasive approach, it allows for testing of groups across life-span or phenotypic presentation.

Footprint analysis is a low-cost alternative to digitized gait analysis programs for researchers quantifying movement abnormalities in mice. Because of its speed, simplicity, and longitudinal potential, it is ideal for behavioral phenotyping of mouse models.

Analyse de la démarche à faible coût pour le phénotypage comportemental des modèles de souris de la maladie neuromusculaire

Measurement of animal locomotion is a common behavioral tool used to describe the phenotype of a given disease, injury, or drug model. The low-cost method ...

Examining Changes in HRV and Emotion Following Artmaking with Three Different Art Materials

This protocol enables the examination of psychological and physiological responses to different types of behavioral engagements. Specifically, in this study example, the emotional response and changes in heart rate variability are examined in response to artmaking with three different art materials that vary in their levels of fluidity. This protocol can be adapted to examine other types of behavior or engagement in artmaking with other materials. There are several benefits to using this protocol. Firstly, the order randomization of the materials improves the probability that the response measured is associated with its qualities and not the order of presentation. Secondly, the continuous measuring of electrocardiogram enables the examination of changes in heart rate variability after engagement with each art material and changes that might occur during the artmaking itself. The advantages of this protocol should be considered with their limitations. The music listening is before each art making session; thus, the return to baseline can only be measured in the first two conditions. The return to baseline provides information on how fast individuals recover after response to working with each of the materials. Furthermore, a more liquid material instead of gouache paint with a brush, such as finger paints, provides more difference between materials. Finally, this protocol can be adapted to specific research needs.

The goal of the protocol is to guide researchers in conducting experiments that are intended to measure changes in self-reported emotional response and heart rate variability following art making with different materials. The protocol can easily be adapted for use in a variety of behavioral conditions and activities.

Examiner les changements dans le VRC et l'émotion à la suite de la création artistique avec trois matériaux d'art différents

This protocol enables the examination of psychological and physiological responses to different types of behavioral engagements. Specifically, in this ...

Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

This paper presents a study protocol to measure the task-switching cost of using a smartphone while walking. This method involves having participants walk on a treadmill under two experimental conditions: a control condition (i.e., simply walking) and a multitasking condition (i.e., texting while walking). During these conditions, the participants must switch between the tasks related to the experimental condition and a direction determining task. This direction task is done with a point-light walker figure, seemingly walking towards the left or the right of the participant. Performance on the direction task represents the participant&#8217;s task-switching costs. There were two performance measures: 1) correct identification of the direction and 2) response time. EEG data are recorded in order to measure the alpha oscillations and cognitive engagement occurring during the task switch. This method is limited in its ecological validity: pedestrian environments have many stimuli occurring simultaneously and competing for attention. Nonetheless, this method is appropriate for pinpointing task-switching costs. The EEG data allow the study of the underlying mechanisms in the brain that are related to differing task-switching costs. This design allows the comparison between task switching when doing one task at a time, as compared to task switching when multitasking, prior to the stimulus presentation. This allows understanding and pinpointing both the behavioral and neurophysiological impact of these two different task-switching conditions. Furthermore, by correlating the task-switching costs with the brain activity, we can learn more about what causes these behavioral effects. This protocol is an appropriate base for studying the switching cost of different smartphone uses. Different tasks, questionnaires, and other measures can be added to it in order to understand the different factors involved in the task-switching cost of smartphone use while walking.

This study design measures the task-switching cost of using a smartphone while walking. Participants undergo two experimental conditions: a control condition (walking) and a multitasking condition (texting while walking). Participants switch between these tasks and a direction determining task. EEG data as well as behavioral measures are recorded.

Mesurer le coût de commutation de l’utilisation d’un smartphone en marchant

This paper presents a study protocol to measure the task-switching cost of using a smartphone while walking. This method involves having participants walk ...

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which people walk on a treadmill to intercept gaps between two moving vehicles in an immersive virtual environment. Virtual reality allows for a safe and ecologically varied investigation of gap crossing behavior. Manipulating the initial starting distance can further the understanding of a participant&#8217;s speed regulation while approaching a gap. The speed profile may be assessed for various gap crossing variables, such as initial distance, vehicle size, and gap size. Each walking simulation results in a position/time series that can inform how velocity is adjusted differently depending on the gap characteristics. This methodology can be used by researchers investigating pedestrian behavior and behavioral dynamics while employing human participants in a safe and realistic setting.

This protocol describes use of a walking simulator that serves as a safe and ecologically valid method to study pedestrian behavior in the presence of moving traffic.

Utilisation d’un simulateur de marche en réalité virtuelle pour enquêter sur le comportement des piétons

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...