Protokolümüz, ERP'lerin, karmaşık doğal seslerin titreşimli ayrımcılığında kısa bir eğitim süresinden sonra derin sağırlık olan deneklerde öğrenme ile ilgili sinirsel değişiklikleri keşfetmek için nasıl uygulanabileceğini göstermektedir. ERP tekniğinin temel avantajı, sesli-dokunsal duyusal ikame sırasında bilişsel işlemenin altında yatan elektriksel beyin aktivitesinin hassas zamansal dinamiklerinin incelenmesine izin vermesidir. Bu tekniğin etkileri konuşma prodüksiyon terapisine doğru genişleyebilir, çünkü işitsel-dokunsal duyusal geri bildirim, ciddi işitsel eksiklikleri olan hastalarda erken sözlü dil gelişimini kesinlikle kolaylaştırabilir.
Mevcut yöntem, belirli duyusal eksiklikleri tedavi etmek için alternatifler için küresel arayışa katkıda bulunur ve duyusal iletimin sinirsel temelinin daha derinlemesine anlaşılmasına dair içgörüler sağlar. Bu protokolün görsel gösterimi, replikasyonu garanti etmek için kritik öneme sahiptir, çünkü şimdiye kadar, deneysel olarak kullanılan vibrotactile simülasyonun hepsinin metodoloji ve enstrümantasyonda farklı yaklaşımları vardır. Prosedürü gösteren Geisa, Yardımcı Doçent, Ricardo, yüksek lisans öğrencisi, Eduardo, öğrenci araştırma görevlisi ve laboratuarımızdan MSL tercümanı ve öğrenci araştırma görevlisi Deborah olacaktır.
Derin bilateral sensörinöral işitme kaybı tanısı olan potansiyel katılımcıları işe alın ve yaş, cinsiyet, el tercihi ve eğitim geçmişi dahil olmak üzere demografik veriler toplayın. Katılımcıları kişisel veya aile öyküsünden sağırlık klinik geçmişine kadar taramak için yarı yapılandırılmış klinik görüşmeler yapın. İşitme kaybının ciddiyetini doğrulamak için bir odyometre kullanarak odyolojik testler yapın.
Ses yalıtımlı bir odada, doğrudan katılımcının önüne oturun ve kulaklıkları düzgün bir şekilde yerleştirin. Katılımcılara, kulaklıklarla sunulan tonu duyabildikleri zaman sinyal vermek için baskın ellerini kaldırmalarını söyleyin. 20 desibel ila 110 desibel yoğunluk seviyeleri arasında değişen, artan düzende altı oktavda, 250, 500, 1.000, 2.000, 4.000 ve 8.000 hertz'de, sol kulaktan başlayıp sağ kulak için tekrarlanan saf bir ton sunar.
Her kulak için işitme eşiklerinin ortalamasını 500, 1.000, 2.000 ve 4.000 hertz'de tutarak hastanın saf ton ortalamasını hesaplayın. Katılımcıyı hazırlamak için, katılımcının kayıt oturumuna temiz ve kuru saçlarla geldiğini, elektrot empedansını etkileyen herhangi bir saç ürünü kullanmadığını doğrulayın. Katılımcıdan uyaran ekranından yaklaşık 60 santimetre uzakta rahat bir pozisyonda oturmasını isteyin ve hazırlık adımlarıyla MSL video klibini oynatmak için tablet cihazını kullanın.
Referans ve EOG elektrotlarının yerleştirileceği alanları temizleyin. İlk olarak, cildi alkollü bir çubukla silin ve daha sonra yüzeydeki ölü cilt hücrelerini pul pul dökmek için EEG aşındırıcı hazırlama jelini pamuklu çubukla nazikçe uygulayın. Elektrot altın kabını iletken elektrot macunu ile doldurun ve her referans bölgesine bir elektrot yerleştirin.
Okülomotor aktiviteyi izlemek için dış kantüse en az bir dikey EOG ve infraoküler orbital sırta bir yatay EOG yerleştirmek için adımları tekrarlayın. Tek elektrotları bir mikrogözenek bandının bir parçasıyla yerinde tutun. Katılımcılardan kollarını yatay olarak düz tutmalarını isteyin ve ardından vücut kemerini göğsün ortasındaki çıtçıtlarla koltuk altlarının altındaki göğsün etrafına sıkıca ama rahatça yerleştirin.
Doğru kapak boyutunu kullandığınızdan emin olmak amacıyla katılımcının baş çevresini kontrol etmek için bir ölçüm bandı kullanın. EEG ticari elektro kapağını, uluslararası 10-20 sistemine göre topografik olarak düzenlenmiş 19 gümüş klorür elektrotu ile yerleştirin. Ön orta hat elektrodunu burun ile hizalayın ve ardından nasion'dan iniona olan mesafeyi ölçün, böylece merkezi orta hat elektrodu tam olarak ortasına düşer.
Kapağın yanlarındaki ayarlanabilir kayışları gövde kayışına düğmeleyin, böylece elektro kapak sıkıca sıkılır. Jel dolgulu künt iğne şırıngasını elektrotun içine yerleştirin, saçları çıkarmak için iğneyi daire içine alın ve ardından iletken jeli uygulamadan önce elektrotun altındaki kafa derisi bölgesini hafifçe aşındırın. Komşu elektrot bölgeleriyle elektriksel köprülenmeyi önlemek için çok fazla jel uygulamayın.
Daha sonra EEG iletken jelin oda sıcaklığında kurumasını bekleyin. Ardından EEG sistemini kalibre edin. Ardından, elektro kapağı 0,05 ila 30 hertz'lik bir bant geçişinde, 60 hertz'lik bir çentik filtresinde ve beş milisaniyelik bir örnekleme periyoduna eşit 200 hertz'lik bir örnekleme hızında ayarlanan amplifikatöre bağlayın.
Tüm elektrot bölgelerinde empedansın beş kiloohm'un altında olduğunu kontrol edin ve monitörde tüm kanalların elektrik sinyallerini sorunsuz bir şekilde kaydettiğini kontrol edin. Ardından deneysel görevi çalıştırmak için, katılımcıyı bilgisayar monitörünün önüne yerleştirin ve klavyeyi rahat bir mesafeye yerleştirin. Taşınabilir uyarıcı aygıtın kablosunu bilgisayar sistemi hoparlör çıkışına bağlayın ve hoparlör ses seviyesini maksimum yoğunluk seviyesine ayarlayın.
Katılımcının sağ işaret parmağındaki taşınabilir uyarıcı sistemini ayarlayın ve test edin. Tablet cihazı kullanarak, deney talimatlarını oynatın ve konuyu tanımak için bir pratik denemesi yapın. MSL yönergelerini tekrarlayın ve anlaşıldığını doğrulayın.
Katılımcıya, sol kontrol tuşuna sol işaret parmağıyla basarak köpek kabuğu uyaranına yalnızca hedef uyaran tespiti üzerine yanıt vermesini ve diğer dört hayvan sesinden herhangi biri algılandığında yanıtı durdurmasını hatırlatın. EEG sinyalini kaydetmeye başlayın ve bilişsel stimülasyon bilgisayarı ile EEG kayıt bilgisayarı arasındaki olay senkronizasyonunun düzgün çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için CPT görevine başlamadan önce arayüzdeki iletişim simgesine tıklayın. Tıklandıktan sonra, olay senkronize darbeler EEG kayıt ekranının altında görünür.
Deneysel görevi çalıştırın ve katılımcıyı dikkatlice gözlemleyin ve uyanıklığı, yanıt yürütmeyi ve aşırı hareket veya yanıp sönmeyi izleyin. Duraklatın ve gerekirse göz kırpmasına, rahatlamasına ve hareket etmesine izin vermek için katılımcının denemenin ortasında kısa bir mola vermesine izin verin. Ardından denemeyi çalıştırmayı bitirin.
EEG ham sinyalinin ön işlenmesi için, başlangıç zamanı olarak uyaran başlangıcını kullanarak ve temel düzeltme için kullanılan 100 milisaniyelik ön uyaran da dahil olmak üzere ek dijital filtreler olmadan sürekli EEG verilerinde 1.100 milisaniyelik dönemleri tanımlayın ve seçin. Eser reddetme sırasında, belirli bir kayıt çağındaki voltaj herhangi bir kanalda 100 mikrovoltu aştığında tüm kanallardaki veri dönemlerini hariç tutun, ayrıca eserleri görsel inceleme ile reddedin. Ardından, hem eğitim öncesi hem de eğitim sonrası koşullardaki her uyaran için eşit sayıda artefaktsız çağ seçin.
Bunu her EEG kaydı için yapın. İşlemler menüsüne tıklayın ve bireysel ERP'lerin ortalaması için EEG pencere ortalaması seçeneğini belirleyin. İlk olarak, yalnızca ortalama hedef denemeler için bağımsız ortalama seçeneğini belirleyin.
Ardından, hedef olmayan diğer dört uyaranı seçin ve ortalamaya birlikte ortalama seçeneğine tıklayın. Eğitim öncesi ve eğitim sonrası koşullar için bu adımları tekrarlayın. Herhangi bir EP ortalamasını açın, ardından İşlemler menüsüne gidin ve Büyük Ortalama Ortalama seçeneğini belirleyin.
Grup ortalamasına dahil edilecek katılımcıların bireysel ortalamalarını seçin. Açılır listeden tüm eğitim öncesi hedef ortalamalarını seçin, ardından Ortalama düğmesine tıklayın, istediğiniz dosya adını yazın ve kaydetmek için Return tuşuna basın. ERP görselleştirmesi ve analizleri için, kaydedilen büyük araçların listesini görmek üzere İşlemler menüsünü seçin.
Ardından, çizmek istediğiniz grup ortalamalarına tıklayın. Ardından, çizmek istediğiniz kanalları seçmek için Montaj düğmesini tıklatın. Araçlar menüsüne gidin, ardından her dalga formunun rengini ve çizgi genişliğini seçmek için Seçenekleri Görselleştir'e tıklayın.
Ardından Sinyal menüsüne tıklayın, DC düzeltme kutusunu işaretleyin, istediğiniz temel uyaran aralığını yazın, ardından Return tuşuna basın. İlgilenilen bileşenleri ve bunlara karşılık gelen zaman aralıklarını tanımlamak için çizilen büyük ortalama dalga formlarını dikkatlice inceleyin. Eğitim öncesi büyük ortalamalar ve eğitim sonrası büyük ortalamalar, 17 derinden sağır bireyden oluşan bir grupta P3'teki değişiklikleri değerlendiren bu araştırmanın ana sonuçlarını tasvir etti.
ERP dalga formları, beş hertz'de bir lowpass dijital filtre kullanılarak çizildiğinde değiştirildi. ERP grafikleri, eğitimden sonra hedef uyaranlar için daha sağlam olan P3 benzeri merkezi parietal pozitif dalga formundaki değişiklikleri ortaya çıkardı. Eğitim öncesi durumda, ERP'ler hedef ve hedef olmayan koşulların eğitim sonrası koşulda olduğu kadar net bir şekilde ayırt edilemediğini öne sürdü.
En önemli adım, derinden sağır katılımcılara doğru bir şekilde talimat vermek ve pencere ortalamasından önce her koşul için artefaktsız EEG dönemlerini yeterince seçmektir. Kantitatif EEG ve fonksiyonel bağlantı, alternatif bir duyusal stimülasyon eğitim programı ile ilgili nörofonksiyonel değişiklikleri tanımlamak için verileri daha fazla analiz etmek ve yorumlamak için kullanılabilir.
