Open MATLAB op de computer. Voeg de map met het MouseWalker-script toe aan de werkmap en voer MouseWalker uit. M op de hoofdopdrachtregel.
Laad de videomap als de invoermap. Ga naar het venster Instellingen waar alle kalibratie- en drempelparameters zich bevinden. Test het effect van het wijzigen van sommige parameters door op de knop Voorbeeld te klikken.
Nadat u de drempelparameters hebt aangepast, controleert u of de video klaar is voor geautomatiseerde tracking. Ga naar het eerste frame en klik op automatisch om het bijhouden te starten. Nadat de tracking is voltooid, voert u indien nodig een handmatige correctie uit door de juiste voetafdruk te selecteren.
Sla de wijzigingen op door op de knop Opslaan te drukken. Klik vervolgens op evalueren om de uitvoerbestanden van de bijgehouden video te genereren. Controleer of alle grafische uitvoergegevensplots zijn opgeslagen in de map Resultaten.
Controleer vervolgens of alle kwantitatieve metingen die door de MouseWalker-software worden gegenereerd, worden opgeslagen in een Excel-spreadsheet en worden samengevat op 1.Information_Sheet. Gebruik de MouseMultievaluate. M-script om de metingen van alle runs samen te voegen in een nieuw bestand voor analyse.
Om een hoofdcomponentanalyse uit te voeren, PCA, opent u pcaplotgenerator. py in Spyder en voer de code uit door op de knop Afspelen te klikken. Selecteer het Excel-bestand dat u wilt analyseren en de bladnaam in het automatische venster.
Als de bladnaam niet wordt gewijzigd, schrijft u Blad 1. In de digitale inkttest werd een gebrek aan ondersteuning voor de achterpoten gedetecteerd. Met een afname van het voetafdrukgebied voor zowel de linker- als rechterachterpoten.
De algemene houdingssporen vertoonden verschillende unieke kenmerken. Na dwarslaesie hadden de achterpoten kortere houdingssporen en meer willekeurige poriepositionering bij zowel touchdown als liftoff vanaf 15 dagen na het letsel. De belangrijkste componentanalyse van alle kinematische motorische parameters toonde een variantie van 40% in de gegevens in de eerste component, die de groep dieren met een dwarslaesie op alle tijdstippen van de rest scheidde.
Met behulp van andere scripts, zoals het heatmap-script, werd ontdekt dat de ruggenmergletseldieren op alle tijdstippen veranderingen in de loopstrategieën vertoonden. De dwarslaesiemuizen vertoonden ook een lagere stance straightness index in zowel de voorpoten als de achterpoten.
