En el equipo, abra MATLAB. Agregue la carpeta que contiene el script MouseWalker al directorio de trabajo y ejecute MouseWalker. M en la línea de comandos principal.
Cargue la carpeta de vídeo como directorio de entrada. Vaya a la ventana Configuración donde se encuentran todos los parámetros de calibración y umbral. Pruebe el efecto de cambiar algunos parámetros haciendo clic en el botón Vista previa.
Después de ajustar los parámetros de umbral, compruebe que el vídeo está listo para el seguimiento automatizado. Vaya al primer fotograma y haga clic en automático para iniciar el seguimiento. Una vez completado el seguimiento, si es necesario, realice una corrección manual seleccionando la huella adecuada.
Guarde los cambios pulsando el botón Guardar. Luego, haga clic en evaluar para generar los archivos de salida del video rastreado. Compruebe que todos los gráficos de datos de salida se guardan en la carpeta Resultados.
A continuación, compruebe que todas las mediciones cuantitativas generadas por el software MouseWalker se guardan en una hoja de cálculo de Excel y se resumen en 1.Information_Sheet. Utilice MouseMultievaluate. M script para congregar las mediciones de todas las ejecuciones en un nuevo archivo para su análisis.
Para realizar un análisis de componentes principales, PCA, abra pcaplotgenerator. py en Spyder y ejecute el código haciendo clic en el botón Reproducir. Seleccione el archivo de Excel a analizar y el nombre de la hoja en la ventana automática.
Si el nombre de la hoja no se modifica, escriba la hoja 1. En el ensayo de tinta digital, se detectó una falta de soporte para las patas traseras. Con una disminución en el área de la huella para las patas traseras izquierda y derecha.
Las trazas de postura general mostraron varias características únicas. Después de la lesión de la médula espinal, las patas traseras tenían rastros de postura más cortos y un posicionamiento de poros más aleatorio tanto en el aterrizaje como en el despegue desde los 15 días posteriores a la lesión. El análisis de componentes principales de todos los parámetros motores cinemáticos mostró una varianza del 40% en los datos del primer componente, que segregó el grupo de animales que tenían una lesión medular del resto en todos los puntos temporales.
Usando otros guiones como el guión del mapa de calor, se encontró que los animales con lesión de la médula espinal mostraron alteraciones en las estrategias de marcha en todos los puntos temporales. Los ratones con lesión de la médula espinal también mostraron un índice de rectitud de postura más bajo tanto en las extremidades anteriores como en las posteriores.
