مستجمعات المياه التخطيط ضمن إطار التحليل الكمي السيناريو

Summary

هناك حاجة ماسة لأدوات ومنهجيات قادرة على إدارة النظم المائية في مواجهة الظروف المستقبلية غير مؤكدة. ونحن نقدم طرق لإجراء تقييم مستجمعات المياه المستهدفة التي تمكن مديري الموارد لإنتاج القائم على المشهد الآثار التراكمية نماذج لاستخدامها في إطار سيناريو إدارة التحليل.

Abstract

هناك حاجة ماسة لأدوات ومنهجيات قادرة على إدارة النظم المائية في مستجمعات المياه أثرت بشكل كبير. كثيرا ما تقع الجهود الحالية قصيرة نتيجة لعدم القدرة على تحديد والتنبؤ الآثار التراكمية معقدة من سيناريوهات استخدام الأراضي الحالية والمستقبلية في النطاقات المكانية ذات الصلة. والهدف من هذا المخطوط هو توفير وسائل لإجراء تقييم مستجمعات المياه المستهدفة التي تمكن مديري الموارد لإنتاج القائم على المشهد الآثار التراكمية نماذج لاستخدامها في إطار سيناريو إدارة التحليل. ويتم اختيار مواقع لأول مرة لإدراجها ضمن تقييم مصادر المياه عن طريق تحديد المواقع التي تقع على طول التدرجات مستقلة ومجموعات من الضغوطات المعروفة. ثم يتم استخدام تقنيات الحقلية والمعملية للحصول على بيانات الفيزيائية والكيميائية، والآثار البيولوجية لأنشطة متعددة استخدام الأراضي. ثم يتم استخدام تحليل الانحدار الخطي المتعدد لإنتاج القائم على المشهد الآثار التراكمية نماذج للتنبؤ المائيةشروط التشنج. وأخيرا، وتناقش طرق لدمج نماذج الآثار التراكمية ضمن إطار تحليل السيناريو لإدارة وتوجيه القرارات التنظيمية (على سبيل المثال، تسمح والتخفيف) في مستجمعات المياه بنشاط بتطوير وأظهرت ل2 مستجمعات المياه الفرعية في منطقة التعدين الجبل في وسط أبالاتشيا. نهج تقييم إدارة مستجمعات المياه وتوفيرها هنا تمكن مديري الموارد لتسهيل النشاط الاقتصادي والتنمية مع حماية الموارد المائية وإنتاج فرص الفوائد البيئية الصافية من خلال المعالجة المستهدفة.

Introduction

تغيير البشري من المناظر الطبيعية هو من بين أكبر التهديدات الحالية للنظم الإيكولوجية المائية في جميع أنحاء العالم ^1. في كثير من المناطق، إلا أن استمرار تدهور بالمعدلات الحالية يؤدي إلى ضرر لا يمكن إصلاحه في الموارد المائية، مما يحد في نهاية المطاف قدرتها على توفير خدمات النظم الإيكولوجية التي لا تقدر بثمن والتي لا يمكن تعويضها. وبالتالي، هناك حاجة ماسة لأدوات ومنهجيات قادرة على إدارة النظم المائية في مستجمعات المياه تطوير ^2-3. هذا مهم بشكل خاص نظرا إلى أن المديرين غالبا ما المكلفة الحفاظ على الموارد المائية في مواجهة الضغوط الاجتماعية والاقتصادية والسياسية لمواصلة أنشطة التنمية.

إدارة النظم المائية في المناطق النامية بنشاط يتطلب القدرة على التنبؤ الآثار المحتملة لأنشطة التنمية المقترحة في سياق موجودة مسبقا المناظر الطبيعية والبشرية المنشأ سمات ^{3 و 4.} ويتمثل التحدي الرئيسي لشركة أقواتإدارة الموارد جيم داخل مستجمعات المياه المتدهورة بشدة هو القدرة على تحديد وإدارة معقدة (أي المضافة أو التفاعلية) الآثار التراكمية للضغوطات متعددة استخدام الأراضي على مستويات مكانية ذات الصلة ^{2 و 5.} وعلى الرغم من التحديات الراهنة، ومع ذلك، يجري إدراجها تقييم الآثار التراكمية إلى المبادئ التوجيهية التنظيمية في جميع أنحاء العالم ^5-6.

تقييم فاصلا خططت لأخذ عينات من مجموعة كاملة من الشروط فيما يتعلق الضغوطات متعددة استخدام الأراضي يمكن أن تنتج بيانات قادرة على وضع نماذج الآثار التراكمية معقدة ^7. وعلاوة على ذلك، تتضمن هذه النماذج ضمن إطار تحليل السيناريو [التنبؤ بالتغيرات البيئية في إطار مجموعة التنمية واقعية أو المقترحة أو إدارة مستجمعات المياه (استعادة والتخفيف) سيناريوهات] لديه القدرة على تحسين كبير لإدارة الموارد المائية في مستجمعات المياه أثرت بشكل كبير ^{3، 5، 8 -9.} أبرزها، يتيح تحليل السيناريويحتاج إلى إطار لإضافة الموضوعية والشفافية في اتخاذ القرارات الإدارية من خلال دمج المعلومات العلمية (العلاقات البيئية والنماذج الإحصائية)، والأهداف التنظيمية، وأصحاب المصلحة في إطار صنع القرار واحد ^{3 و 9.}

نقدم منهجية لتقييم وإدارة الآثار التراكمية للأنشطة متعددة استخدام الأراضي في إطار تحليل السيناريو. علينا أولا أن تصف كيفية استهداف بشكل مناسب على مواقع لتضمينها ضمن تقييم مصادر المياه على أساس الضغوطات استخدام الأراضي المعروفة. وصفنا تقنيات الحقلية والمعملية للحصول على بيانات عن الآثار البيئية لأنشطة متعددة استخدام الأراضي. وصفنا لفترة وجيزة تقنيات النمذجة لإنتاج القائم على المشهد الآثار التراكمية النماذج. وأخيرا، ونحن نناقش كيفية دمج نماذج الآثار التراكمية ضمن إطار تحليل السيناريو وإثبات فائدة هذه المنهجية في مساعدة القرارات التنظيمية (على سبيل المثال، تسمح وبقيةخطبة) ضمن مستجمعات المياه الملغومة بشكل مكثف في جنوب غرب ولاية فرجينيا.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

1. مواقع المستهدفة للإدراج في تقييم مصادر المياه

1. التعرف على أنشطة استخدام الأراضي المهيمنة داخل الهدف 8 أرقام مستجمعات المياه الهيدرولوجي شفرة الوحدة (HUC) التي تؤثر الفيزيائية والبيولوجية حالة ^{3 و 7.}
   ملاحظة: تفترض هذه المنهجية معرفتها المسبقة من الضغوطات الهامة في مستجمعات المياه في المصالح. ومع ذلك، والتشاور الهيئات التنظيمية أو مجموعات مستجمعات المياه مطلعة على نظام يمكن أن تساعد في هذا الجهد.
2. حدد التدابير القائمة على المشهد من أنشطة استخدام الأراضي المهيمنة [على سبيل المثال، 2011 قاعدة بيانات الغطاء الأرضي (NLCD)] ^{(3)، 7.}
   1. استشارة الكتابات المنشورة للمساعدة في تحديد أفضل التدابير القائمة على المناظر الطبيعية لكل استخدام النشاط الأرض ^10. الاتصال كالات الموارد الطبيعية لتحديد والحصول على مجموعات البيانات المناظر الطبيعية المنطقة المحددة التي تتوفر للاستخدام. ومع ذلك، قد يكون من الضروري إنشاء متغيرات المشهد جديدة أو قواعد البيانات.
3. جدولة الغطاء الأرضي والصفات استخدام ل1: مستجمعات 100،000 مجموعة البيانات الهيدروغرافيا الوطني (NHD) باستخدام المعلومات الجغرافية (GIS) والبرمجيات: 24000 أو 1.
   1. ضمان كل 1: 24،000 أو 1: 100،000 مستجمعات المياه لديه معرف فريد. استخدام أي معرف رقمي أو القاطع المعرفة كمعرف فريد.
   2. جدولة البيانات ناقلات (على سبيل المثال، يشير أو خطوط) التي تقع ضمن كل مستجمعات المياه.
      1. تلخيص كل ميزات متجه داخل كل تجمع المياه باستخدام أداة جدولة تقاطع داخل الاحصائيات مجموعة أدوات من الأدوات تحليل. حدد طبقة مستجمعات NHD باعتبارها ميزة المنطقة المدخلات، ومستجمعات معرف فريد كحقل المنطقة، وبيانات متجه الفائدة الإدخال الدرجة ميزة.
      2. تاريخ سمات المشهد جدولتها لطبقة مستجمعات المياه. انقر بالزر الأيمن على طبقة مستجمعات في جدول المحتويات وحدد ينضم وصلته من القائمة المنسدلة وتاريخ من الصورةالقائمة التي تبعت. حدد معرف فريد كحقل أن ستعتمد على الانضمام، والجدول الناتج من 1.3.2.1 كما في الجدول أن انضم، ومعرف فريد كحقل في الجدول أن الانضمام سيكون على أساس.
   3. جدولة البيانات النقطية باستخدام أداة جدولة منطقة تقع ضمن مجموعة أدوات المناطق تتولى الأدوات محلل المكانية.
      1. تحميل تمديد محلل المكاني. تحديد الامتدادات من القائمة تخصيص. في مربع الحوار الامتدادات، ضع علامة في المربع الذي يتوافق مع تمديد محلل المكاني.
      2. في مربع الحوار جدولة المنطقة، تحديد مستجمعات المياه بحلقات NHD مثل إدخال البيانات النقطية أو منطقة الميزة، المعرف الفريد (على سبيل المثال، FEATUREID) كحقل المنطقة، والغطاء الأرضي بيانات (على سبيل المثال، NLCD) كما النقطية الإدخال أو ميزة بيانات الطبقة.
      3. تاريخ سمات المشهد جدولتها لطبقة مستجمعات البروتوكولات التالية في خطوة 1.3.2.2، مع جدولةجدول النتائج منطقة كجدول الانضمام.
4. تتراكم سمات المشهد لجميع مستجمعات NHD.
   1. تحميل NHDPlusV2 مستجمعات السمة تخصيص وأداة تراكم (CA3TV2) في http://www2.epa.gov/waterdata/nhdplus-tools. استخدام وظيفة تراكم CA3TV2 لتراكم سمات 1: 100،000 مستجمعات NHD ^11.
      ملاحظة: استخدمنا قانون مكتوب المخصصة التي تتراكم سمات المشهد ل1: 24،000 مقياس NHD مستجمعات المياه ^12. يتم دمج تعليمات مفصلة لاستخدام CA3TV2 إلى أداة ويمكن الوصول إليها عن طريق وظيفة مساعدة.
5. اختر مستجمعات NHD كمواقع الدراسة على أساس سمات المشهد المتراكمة.
   1. إنشاء مؤامرة مبعثر من جميع مستجمعات NHD فيما يتعلق القيم المتراكمة للأنشطة استخدام الأراضي الرئيسية (الشكل 1A).
   2. مواقع الدراسة المختارة (حوالي 40 موقعا في 8 أرقام HUC مستجمعات المياه) لتمثيل ص الكاملانجى النفوذ من أنشطة استخدام الأراضي المهيمنة وجدت داخل مستجمعات المياه الهدف (الشكل 1B). تحديد المواقع داخل التدرجات مستقلة الإجهاد (أي تأثر النشاط استخدام الأراضي واحد) ومجموعات الإجهاد (أي تأثر أنشطة متعددة استخدام الأراضي) (الشكل 1B).
   3. ضمان وتوزع أن مواقع الدراسة مكانيا في جميع أنحاء مستجمعات المياه الهدف ومستقلة عن بعضها البعض فيما يتعلق الصرف المصب. تأكد من أن المواقع التي تقع ضمن كل التدرج الضغوطات الفردية والمشتركة أيضا متوسط ​​مماثلة مناطق الحوض.

الشكل 1. افتراضية مؤامرة مبعثر من مستجمعات NHD مع الاحترام للتأثير من 2 أنشطة استخدام الأراضي. حجم النفوذ من 2 أنشطة استخدام الأراضي في جميع مستجمعات NHD داخل افتراضية ثatershed (ن = 4229) (A). مواقع الدراسة المختارة (ن = 40) التي تمثل مجموعة كاملة من الظروف التي رصدت في مستجمعات المياه فيما يتعلق التدرجات الإجهاد المستقلة والمجمعة (B). الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

2. بروتوكولات الميدانية لجمع فيزيائية والبيانات البيولوجية

ملاحظة: يجب جمع جميع البيانات عن كل موقع خلال نفس زيارة الموقع في ظروف تدفق قاعدة طبيعية. البروتوكولات المعروضة هنا تمثل إجراءات التشغيل القياسية لإدارة غرب فرجينيا لحماية البيئة (WVDEP) ^13. قد يكون من الأنسب استخدام دولة أو إجراءات معترف بها فدراليا لمستجمعات المياه المحددة التي يجري تقييمها.

1. ترسيم متناول أخذ العينات لكل موقع 40 × عرض القناة النشط (ACW)، مع الحد الأقصى والحد الأدنى أطوال 150 و300 م ^{3، 7.}
2. سمات نوعية المياه عينة من المواقع مع نقل المياه التي هي سمة من موقع لأخذ العينات كامل (على سبيل المثال، لا تتأثر مباشرة رافد أو أنابيب الصرف المدخلات).
   1. الحصول على تدابير فورية من الأوكسجين المذاب، والموصلية معين ودرجة الحرارة والرقم الهيدروجيني باستخدام أجهزة الاستشعار المحمولة. معايرة أجهزة الاستشعار قبل كل حدث أخذ العينات باتباع تعليمات الشركة المصنعة.
   2. معدات للترشيح شطف مع الماء منزوع الأيونات قبل جمع عينة المياه.
   3. تصفية 250 مل من الماء (السليلوز استر مختلط مرشح غشاء، 0.45 ميكرون حجم المسام) لتحليل المعادن الذائبة. إصلاح إلى درجة الحموضة <2 لضمان بقاء المعادن الذائبة في المحلول.
      ملاحظة: يمكن إضافة حجم الصحيح من حمض إلى عينة المياه بعد جمع عينة. بدلا من ذلك، يمكن إضافة وحدة التخزين الصحيحة للزجاجة قبل أخذ العينات. الحجم المطلوب لإصلاح إلى درجة الحموضة <2 يتوقف على قوة الحمض.
      1. لدراسة الموصوفة هنا، وجمع عينة تصفيتها واحدة من كل موقع، وإصلاح مع حامض النيتريك لتحديد المنحل القاعدة، الكالسيوم، الحديد، المغنيسيوم، المنغنيز، الصوديوم، الزنك، البوتاسيوم، با، الكادميوم، الكروم، النيكل، وسي ^{3 و 7.}
         ملاحظة: ينبغي أن يسترشد اختيار التحاليل التي كتبها أنشطة استخدام الأراضي مستجمعات المياه محددة.
   4. جمع 250 مل عينة غير المرشحة (ق) عن طريق غمر تماما زجاجة العينة في عمود الماء. الضغط بلطف الزجاجة لمحو أي الهواء المتبقية في وقت واحد وضع الغطاء على زجاجة عينة. إصلاح العينة (ق) إلى الرقم الهيدروجيني <2 إذا لزم الأمر (على سبيل المثال، منع النشاط البيولوجي من التأثير على المواد الغذائية).
      1. لدراسة الموصوفة هنا، وجمع عينتين غير المرشحة من كل موقع. إصلاح الأول مع حامض الكبريتيك لتحديد رقم ₂ ورقم ₃ وإجمالي P. لا إصلاح العينة غير المرشحة الثانية واستخدامه لتحديد القلوية الكلية والبيكربونات، الكلور، SO _4، ومجموع حل لذلكالأغطية ^{3 و 7.}
         ملاحظة: ينبغي أن يسترشد اختيار التحاليل التي كتبها أنشطة استخدام الأراضي مستجمعات المياه محددة.
   5. الحصول على الحقل فارغا لكل تثبيتي المستخدمة في كل حالة أخذ العينات. الحصول على الفراغات الحقل باتباع جميع بروتوكولات لجمع العينات (أي الشطف، وتصفية، وتحديد) باستخدام الماء منزوع الأيونات كما العينة النهائية.
      ملاحظة: يتم استخدام الفراغات الميدان لتحديد التلوث في جمع العينات وتحليلها.
   6. تخزين جميع عينات المياه في 4 درجات مئوية حتى يتم الانتهاء من جميع التحليلات. ضمان قياس جميع التحاليل في وقتهم عقد المحدد ^14.
3. قياس التصريف في كل موقع العينة.
   1. تقسيم العرض تيار المبللة إلى بمقادير متساوية الحجم.
   2. قياس عمق ومتوسط ​​السرعة الحالية في منتصف كل قسم.
      1. باستخدام عمق قياس قضيب، وقياس عمق والمسافة من قاع النهر إلى سطح الماء.
      2. باستخدام كوريهالإقليم الشمالي متر، وقياس سرعة المياه بنسبة 60٪ عمق المياه.
   3. حساب التصريف كمجموع نتاج السرعة، العمق، والعرض في جميع الفروع.
4. أخذ عينات من المجتمع macroinvertebrate في كل موقع.
   1. الحصول على عينات ركلة (صافي الأبعاد 335 × 508 مم ² مع شبكة 500 ميكرون) من 4 بنادق تمثيلية منفصلة موزعة في جميع أنحاء طول عن متناول أخذ العينات.
      1. في كل موقع ركلة، ووضع شبكة ركلة عمودي لتيار تدفق وتخل منطقة 0.50 × 0.50 م ² (أي 0.25 م ²⁾ من السرير تيار فورا المنبع. تأكد من أن جميع الكائنات الحية والحطام تدفق المصب في الشباك ركلة.
      2. الجمع بين الكائنات الحية والانقاض من عينات ركلة 4 إلى عينة مركبة واحدة (التي تمثل 1.00 م ² من السرير تيار) والحفاظ على الفور مع 95٪ من الإيثانول.
5. قياس نوعية الموائل البدنيةوتعقد في جميع أنحاء متناول تيار.
   1. أخذ قياسات عمق المياه الهيدروليكية نوع القناة وحدة، والطبقة الرسوبية، والمسافة لصيد السمك كائن غطاء في نقاط متباعدة بشكل متساو على طول محور الوادي (جزء من تيار من خلالها يحدث التدفق الرئيسي أو أسرع). أخذ قياسات كل 1 ACW لتيارات <5 أمتار وكل 0.5 ACW لتيارات> 5 مترا ^(15).
      1. تصنيف وحدة القناة ضمن الذي يقع كل موقع ثالوك (على سبيل المثال، بندقية، تشغيل، تجمع، أو الانزلاق) ^16.
      2. باستخدام عمق قياس قضيب، وقياس عمق والمسافة من قاع النهر إلى سطح الماء.
      3. عشوائيا تحديد قطعة من الرواسب وتحديد تصنيف حجم وينتوورث لها (الطمي والرمل والحصى، رصف، جلمود) ^17.
      4. تقدير المسافة من كل نقطة ثالوك إلى أقرب كائن غطاء.
         ملحوظة: تم تعريف غطاء السمك مثل أي هيكل في قناة نشطة قادرة على التستر على 20.32 سم (8 في) الأسماك ^(18).
   2. عد كل قطعة من الحطام الخشبية واسع داخل القناة النشطة.
   3. تقدير نوعية الموائل مع الوكالة الأميركية لحماية البيئة (EPA) تقييم الموائل البصرية السريعة (RVHA) بروتوكولات ^19.
6. الحصول على القياسات المكررة وعينات من تم اختيارهم عشوائيا 10٪ من مواقع الدراسة. تستخدم تدابير مكررة لتقدير أخذ العينات والتحاليل المخبرية الدقيقة.

3. بروتوكولات مختبر للكيمياء فيزيائية والبيانات البيولوجية

ملاحظة: وصف البروتوكولات مختبر لقياس كيمياء المياه سمات خارج نطاق هذه المخطوطة. ومع ذلك، استخدمت الدراسة الحالية الطرق الكيميائية القياسية للمياه والنفايات ^14.

1. الكائنات عينة فرعية الواردة في كل عينة macroinvertebrate (جمع باستخدام بروتوكولات في القسم 2.4) للحصول على عينة فرعية ممثلة للمجتمع macroinvertebrate في كل موقع.
   1. وضع كامل عينة macroinvertebrate المركبة إلى 100 ​​في ² الشبكية الفرز (قياس 5 × 20 في ^2). تعيين عشوائيا في كل عدد 1 في ² شبكة 1-100.
   2. استخدام المجهر ستيريو لحساب وتحديد كل الكائنات الحية داخل تم اختيارها عشوائيا 1 في ² شبكات حتى العدد الإجمالي للأفراد فرزها هو 200 ± 20٪. تعرف على الكائنات إلى جنس باستخدام مفاتيح macroinvertebrate، مثل تلك التي نشرتها ميريت والكمون ^20.
   3. تجميع البيانات على مستوى جنس وفرة في مقاييس المجتمع [على سبيل المثال، بلغ مجموع ثراء و٪ Ephemeroptera، مطويات الأجنحة، وشعريات الأجنحة (EPT)] لاستخدامها بوصفها متغيرات استجابة في النماذج الإحصائية وتحليل السيناريو لاحقا ^{3 و 7.}

4. التحليلات الإحصائية والسيناريو

1. بناء النماذج الخطية المعممة للتنبؤ في تيار المادية والكيميائية والبيولوجية من الظروف indicato القائم على المشهدالتمرير من أنشطة استخدام الأراضي المهيمنة.
   وأجريت المراسم والتحليلات في اللغة R وبيئة الحوسبة الإحصائية (الإصدار 3.2.1) ^21: مذكرة.
   1. اختبار الحياة الطبيعية باستخدام شابيرو-ويلك [وظيفة shaprio.test () في حزمة R احصائيات ^21] الاختبارات وتحويل المتغيرات لتلبية الافتراضات التحليلات حدودي وخطي العلاقات.
   2. تناسب النماذج القصوى الأولية تحديد التفاعلات 2-الطريق بين جميع تنبئ استخدام الأراضي [GLM () وظيفة في حزمة R احصاءات ^21].
   3. تطبيق حذف الوراء لتحديد الحد الأدنى للنموذج ملائم ^{3 و 7 و 22.}
      1. تحديد المتغير الأقل أهمية (أي ما يفسر أقل قدر من الاختلاف) في نموذج القصوى [ملخص () وظيفة في حزمة R احصاءات ^21] وتناسب نموذج جديد مع هذا المتغير استبعاد [GLM () وظيفة في حزمة R احصاءات ^21] .
      2. تواصل إزالة المتغيراتحتى كل تنبئ المتبقية تختلف اختلافا كبيرا من 0 وتفسيرية السلطة لا تختلف كثيرا عن النموذج القصوى لكل متغير استجابة باستخدام تحليل الجداول الانحراف واختبارات نسبة احتمال [lrtest وظيفة () في حزمة R lmtest ^23].
2. التنبؤ الظروف الراهنة.
   1. استخدام النماذج النهائية للتنبؤ بحالة الفيزيائية والبيولوجية نظرا خصائص المشهد الحالي في جميع مستجمعات NHD الامم المتحدة وعينات في جميع أنحاء الهدف مستجمعات المياه [التنبؤ () وظيفة في حزمة R احصاءات ^21].
   2. تصور التنبؤات في برمجيات نظم المعلومات الجغرافية.
      1. تاريخ التنبؤات لمستجمعات NHD. انقر بالزر الأيمن على طبقة مستجمعات في جدول المحتويات وحدد ينضم وصلته من القائمة المنسدلة وتاريخ من القائمة اللاحقة. حدد معرف فريد كحقل أن ستعتمد على الانضمام، ملف التوقعات حسب الجدول المقرر أن ينضم، ومعرف فريد كحقل في الجدول أن الانضمام سيكون على أساس
      2. انقر بالزر الأيمن على طبقة مستجمعات واختر خصائص. في مربع الحوار خصائص طبقة، انقر فوق علامة التبويب الرموز، وحدد كميات. حدد القيمة المتوقعة للاهتمام كحقل القيمة وانقر فوق تطبيق.
         ملاحظة: القيم المدى يمكن تغييرها يدويا لمطابقة المعايير البيئية المعترف بها باستخدام زر صنف.
3. السيناريو إجراء تحليلات لمقارنة التغيرات المتوقعة في الظروف المائية في مختلف سيناريوهات استخدام الأراضي.
   1. تحديث بيانات المشهد الحالي لمحاكاة سيناريوهات تنمية المستقبل أو التخفيف معقولة. لدراسة الموصوفة هنا، يدويا تحديث المتراكمة قيم المناظر الطبيعية لمستجمعات المياه من المصالح داخل الجدول السمة (على سبيل المثال، تغيير 10 فدانا من الغابات في مجال التعدين الغطاء الأرضي).
      1. حدد مستجمعات المياه من ينتيريسر باستخدام الاختيار عن طريق وظيفة سمة تقع ضمن اختيار القائمة المنسدلة. في مربع الحوار تحديد السمة التي كتبها، واختيار مستجمعات NHD كما طبقة. انقر نقرا مزدوجا فوق سمة المعرف الفريد، وحدد =، ثم اكتب المعرف لمستجمعات المياه ذات الأهمية في مربع المعادلة.
      2. فتح الجدول السمة مستجمعات NHD طريق النقر على الحق في طبقة مستجمعات في جدول المحتويات واختيار الجدول السمة فتح من القائمة المنسدلة. اختيار عرض مستجمعات المحددة فقط.
      3. مع مستجمعات مختارة فقط تظهر، انقر بالزر الأيمن على عمود من الفائدة وتحديد حاسبة الميدان وإدخال قيمة محاكاة جديدة. ملاحظة: مستجمعات متعددة يمكن تغييرها لمحاكاة متعددة الأنشطة الإنمائية أو إدارة صريحة مكانيا تحدث عبر نطاقات مكانية كبيرة.
         ملاحظة: بدلا من ذلك، يمكن تحديثها وناقلات النقطية مجموعات البيانات الأصلية من التحويل الرقمي ميزات جديدة أو تغيير وإزالة الأصلي الحديدatures لمحاكاة النشاط استخدام الأراضي الجديدة أو إدارة تأثير استخدام الأراضي موجودة من قبل ^(24). ويمكن تحقيق ذلك باستخدام شريط أدوات محرر.
   2. إعادة تخصيص وسمات المشهد إعادة تتراكم لجميع مستجمعات NHD باستخدام البروتوكولات المعروضة في خطوات 1،3-1،4.
   3. التنبؤ حالة الفيزيائية والبيولوجية بوصفها وظيفة من مجموعة البيانات المشهد تحديث [التنبؤ () وظيفة في حزمة R احصاءات ^21].
   4. وتوقع تصور الظروف السيناريوهات البديلة لاستخدام الأراضي باستخدام البروتوكولات المعروضة في الخطوة 4.2.2.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

النتائج

وقد تم اختيار 24،000 مستجمعات NHD كمواقع الدراسة داخل نهر الفحم، فيرجينيا الغربية (الشكل 2): أربعون 1. وقد تم اختيار مواقع الدراسة لتشمل تأثير مجموعة من التعدين السطحي (٪ مساحة الأرض ^24)، والتنمية السكنية [كثافة الهيكل (no./km ^2)]، والتعدين...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

نحن نوفر إطارا لتقييم وإدارة الآثار التراكمية للأنشطة استخدام الأراضي متعددة في مستجمعات المياه أثرت بشكل كبير. النهج الموصوفة هنا عناوين حددت سابقا القيود المرتبطة بإدارة النظم المائية في مستجمعات المياه أثرت بشكل كبير ^5-6. وأبرزها، واستهدفت تصميم تقييم مستج...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Slack Invert Sampling Kit	Wildco	3-425-N56
HDPE Square Jars	US Plastic Corp	66188	32 oz; for storing fixed, composite invertebrate samples
Ethyl Alcohol 190 Proof	PHARMCO-AAPER	111000190	For fixing and storing invertebrate samples
5 in. by 20 in. Macroinvertebrate sub-samplilng grid	N/A	N/A	This item cannot be purchased and must be made in house
Stereomicroscope Stemi 2000 with stand C LED	ZEISS	000000-1106-133	For macroinvertebrate sorting and identification
Thermo Scientific Nalgene Reusable Filter Holders with Receiver	Fisher Scientific	09-740-23A
Immobilon-NC Transfer Membrane	Millipore	HATF04700	Triton-free, mixed cellulose exters, 0.45 μm, 47 mm, disc
Actron Vacuum Pump Brake Bleeder Kit	Advanced Auto Parts	CP7835
Nitric Acid Solution	HACH	254049	1:1, 500 ml
Oblong NDPE Wide Mouth Bottles	Thomas Scientific	1229Z38	250 ml; for collection of water samples
650 Multi-parameter display, standard memory	Fondriest Environmental	650-01
600XL Sonde with temperature/conductivity sensor	Fondriest Environmental	065862
pH calibration buffer pack	Fondriest Environmental	603824	2 pints each of pH 4, 7, & 10
conductivity standard	Fondriest Environmental	065270	1 quart, 1,000 µS
Flo-Mate 2000	TTT Environmental	2000-11
Keson English/Metric Open Reel Fiberglass Tape	Forestry Suppliers	40025	300'/100 m
ArcGIS 10.3.1	ESRI