Bassin versant de la planification au sein d'un cadre d'analyse quantitative Scénario

Résumé

Il y a un besoin critique d'outils et de méthodologies capables de gérer les systèmes aquatiques face à des conditions futures incertaines. Nous fournissons des méthodes pour procéder à une évaluation des bassins versants ciblés qui permet aux gestionnaires de ressources pour produire des modèles basés sur le paysage-effets cumulatifs pour une utilisation dans un cadre de gestion de l'analyse de scénarios.

Résumé

Il y a un besoin critique d'outils et de méthodologies capables de gérer les systèmes aquatiques dans les bassins hydrographiques fortement touchés. Les efforts actuels sont souvent en deçà en raison d'une incapacité à quantifier et prédire les effets cumulatifs complexes des scénarios actuels et futurs d'utilisation des terres à des échelles spatiales pertinentes. Le but de ce manuscrit est de fournir des méthodes pour procéder à une évaluation des bassins versants ciblés qui permet aux gestionnaires de ressources pour produire des modèles basés sur le paysage-effets cumulatifs pour une utilisation dans un cadre de gestion de l'analyse de scénarios. Les sites sont d'abord sélectionnés pour l'inclusion dans l'évaluation des bassins versants par l'identification des sites qui tombent le long de gradients indépendants et des combinaisons de facteurs de stress connus. techniques de terrain et de laboratoire sont ensuite utilisées pour obtenir des données sur les propriétés physiques, chimiques et effets biologiques des multiples activités d'utilisation des terres. analyse de régression multiple linéaire est ensuite utilisé pour produire des modèles à base de paysage-effets cumulatifs pour prédire l'aquaconditions tic. Enfin, les méthodes pour intégrer des modèles d'effets cumulatifs dans un cadre d'analyse de scénarios pour la gestion et les décisions réglementaires de guidage (par exemple, l' autorisation et l' atténuation) dans les bassins versants en développement activement sont discutées et démontrées pour 2 sous-bassins versants de la région minière de montagne du centre des Appalaches. L'approche d'évaluation et de gestion des bassins versants fournie ici permet aux gestionnaires de ressources pour faciliter l'activité économique et le développement tout en protégeant les ressources aquatiques et la production opportunité pour les avantages écologiques nets par le biais de mesures correctives ciblées.

Introduction

L' altération anthropogénique des paysages naturels est parmi les plus grandes menaces actuelles pour les écosystèmes aquatiques à travers le monde ^1. Dans de nombreuses régions, la dégradation continue au rythme actuel se traduira par des dommages irréparables aux ressources aquatiques, en fin de compte limiter leur capacité à fournir des services écosystémiques inestimables et irremplaçables. Ainsi, il y a un besoin critique d'outils et de méthodologies capables de gérer les systèmes aquatiques dans les bassins versants en développement ^2-3. Cela est particulièrement important étant donné que les gestionnaires sont souvent chargés de la conservation des ressources aquatiques face à des pressions socio-économiques et politiques de poursuivre les activités de développement.

Gestion des systèmes aquatiques dans les régions en développement activement exige une capacité à prédire les effets probables des activités de développement proposées dans le cadre de la pré-existante paysage naturel et anthropique attributs ^{3, 4.} Un défi majeur pour AquaTla gestion des ressources ic dans les bassins hydrographiques fortement dégradées est la capacité à quantifier et gérer complexes (ie, additifs ou interactifs) effets cumulatifs de multiples utilisation des terres de stress à des échelles spatiales pertinentes ^{2, 5.} Malgré les défis actuels, cependant, les évaluations des effets cumulatifs sont incorporés dans les lignes directrices réglementaires à travers le monde ^5-6.

Évaluations des bassins versants ciblés conçus pour goûter à la gamme complète des conditions à l' égard de l' utilisation des terres multiples facteurs de stress peuvent produire des données capables de modéliser les effets cumulatifs complexes ^7. En outre, l' intégration de ces modèles dans un cadre d'analyse de scénarios [prévoir les changements écologiques dans une gamme de développement réaliste ou proposée ou de la gestion des bassins versants (restauration et atténuation) scénarios] a le potentiel d'améliorer considérablement la gestion des ressources aquatiques dans les bassins hydrographiques fortement touchés ^{3, 5, 8 -9.} Plus particulièrement, l'analyse de scénarios fournitun cadre pour l' ajout d' objectivité et de transparence aux décisions de gestion en intégrant l' information scientifique (relations écologiques et des modèles statistiques), les objectifs réglementaires et les besoins des intervenants dans un cadre de prise de décision unique ^{3, 9.}

Nous présentons une méthodologie pour l'évaluation et la gestion des effets cumulatifs de multiples activités d'utilisation des terres dans un cadre d'analyse de scénarios. Nous décrivons d'abord comment cibler convenablement les sites à inclure dans l'évaluation des bassins versants en fonction des facteurs de stress connus d'utilisation des terres. Nous décrivons les techniques de terrain et de laboratoire pour obtenir des données sur les effets écologiques de multiples activités d'utilisation des terres. Nous décrivons brièvement les techniques de modélisation pour produire des modèles basés sur le paysage-effets cumulatifs. Enfin, nous discutons de la façon d'intégrer les modèles des effets cumulatifs dans un cadre d'analyse de scénarios et de démontrer l'utilité de cette méthode en aidant les décisions réglementaires (par exemple, l' autorisation et le reposoraison) au sein d'un bassin versant intensivement exploité dans le sud de la Virginie Occidentale.

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Protocole

1. Sites cibles pour l'inclusion dans l'évaluation des bassins versants

1. Identifier les activités dominantes d'utilisation des terres dans la cible à 8 chiffres code d'unité hydrologique (HUC) des bassins versants qui ont un impact physico - chimiques et la condition biologique ^{3, 7.}
   Note: Cette méthode suppose une connaissance pré-existante des facteurs de stress importants dans le bassin versant d'intérêt. Toutefois, la consultation des organismes de réglementation ou des groupes de bassins versants familiers avec le système peut aider dans cet effort.
2. Sélectionnez les mesures fondées sur le paysage-des activités dominantes d'utilisation des terres [par exemple, 2011 Couverture National Land Database (NLCD)] ^{3, 7.}
   1. Consultez la documentation publiée pour aider à identifier les meilleures mesures fondées sur le paysage-pour chaque activité d'utilisation des terres ^10. Contactez les agences de ressources naturelles afin d'identifier et d'obtenir des ensembles de données de paysages spécifiques à la région qui sont disponibles pour l'utilisation. Cependant, il peut être nécessaire de créer de nouvelles variables du paysage ou des ensembles de données.
3. Tabulez la couverture terrestre et l'utilisation des attributs aux 1: bassins 100.000 dataset hydrographie national (NHD) à l'aide d'information géographique (SIG): 24.000 ou 1.
   1. Assurer que chaque 1: 24.000 ou 1: 100,000 bassin possède un identifiant unique. Utilisez un identifiant numérique ou catégorique défini par l'utilisateur comme identifiant unique.
   2. TABULATE données vectorielles (par exemple, les points ou lignes) relevant de chaque bassin.
      1. Résumer toutes les fonctions vectorielles au sein de chaque bassin versant en utilisant l'outil Tabulate Intersection dans le jeu d' outils statistiques de la boîte à outils d'analyse. Sélectionnez la couche de captage NHD que la fonction de la zone d'entrée, le bassin versant identifiant unique que le champ Zone, et l'ensemble de données de vecteur d'intérêt comme la fonction d'entrée de classe.
      2. Rejoignez le paysage sous forme de tableaux attribue à la couche de captage. Faites un clic droit sur ​​la couche de captage dans la table des matières et sélectionnez rejoint et Concerne dans le menu déroulant et rejoindre des sMenu ubsequent. Sélectionnez l'identifiant unique que le champ que la jointure sera basée sur la table de sortie de 1.3.2.1 que la table à assembler, et l'identifiant unique que le champ de la table que la jointure sera basé sur.
   3. Tabulation des données raster en utilisant l'outil Tabulate Zone située dans la boîte à outils de zone de la boîte à outils Spatial Analyst.
      1. Charger l'extension Spatial Analyst. Sélectionnez Extensions dans le menu Personnaliser. Dans la boîte de dialogue Extensions, cochez la case qui correspond à l'extension Spatial Analyst.
      2. Dans la boîte de dialogue Tabulate Zone, sélectionnez le bassin versant shapefile NHD que les données raster d'entrée ou de la zone de fonction, l'identifiant unique (par exemple, FEATUREID) que le champ de la zone, et l'ensemble de données de couverture du sol (par exemple, NLCD) comme la trame d'entrée ou de fonction données de classe.
      3. Rejoignez le paysage sous forme de tableaux attribue à la couche de captage suivant des protocoles à l'étape 1.3.2.2, avec le tabulaterésultats de la zone table comme table de jointure.
4. Accumulez attributs de paysage pour tous les bassins versants NHD.
   1. Télécharger le NHDPlusV2 Catchment Attribut Allocation et l'outil d'accumulation (de CA3TV2) à http://www2.epa.gov/waterdata/nhdplus-tools. Utilisez la fonction d'accumulation de CA3TV2 pour l' accumulation d'attributs pour 1: 100.000 captages NHD ^11.
      Remarque: Nous avons utilisé un code personnalisé écrit qui accumule le paysage attributs 1: 24.000 NHD échelle des bassins hydrographiques ^12. Les instructions détaillées pour l' utilisation CA3TV2 sont intégrés dans l'outil et sont accessibles via la fonction d'aide.
5. Sélectionnez captages NHD comme sites d'étude en fonction des attributs de paysage accumulés.
   1. Créer un diagramme de dispersion de tous les captages NHD par rapport aux valeurs cumulées des principales activités d'utilisation des terres (figure 1A).
   2. Sélectionner les sites d'étude (environ 40 sites par 8 chiffres HUC bassin versant) pour représenter la pleine range de l' influence des activités dominantes de l' utilisation des terres trouvés dans le bassin versant de la cible (figure 1B). Sélectionnez les sites au sein de gradients indépendants de stress ( par exemple, influencés par une seule activité d'utilisation des terres) et des combinaisons de stress ( par exemple, influencée par de multiples activités d'utilisation des terres) (figure 1B).
   3. Veiller à ce que les sites d'étude sont spatialement répartis dans le bassin versant de la cible et indépendants l'un de l'autre par rapport au drainage en aval. Veiller à ce que les sites relevant de chaque gradient individuel et combiné stresseur ont aussi des zones de bassin moyennes similaires.

Figure 1. Hypothétique diagramme de dispersion des captages NHD par rapport à l' influence de 2 activités d'utilisation des terres. Magnitude de l'influence des 2 activités d'utilisation des terres dans tous les bassins versants NHD au sein de l'hypothétique wbassin versant de (n = 4229) (A). Sites d'étude sélectionnés (n = 40) qui représentent la gamme complète des conditions observées dans le bassin versant par rapport aux gradients de stresseurs indépendants et combinés (B). S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

2. Les protocoles sur le terrain pour la collecte des données physico-chimiques et biologiques

Remarque: Toutes les données pour chaque site doivent être collectées au cours de la même visite du site dans des conditions de débit de base normales. Les protocoles présentés ici représentent des procédures normalisées d'exploitation pour le département de la Virginie de l' Ouest de la protection de l' environnement (WVDEP) ^13. Il peut être plus approprié d'utiliser l'état ou des procédures reconnues par le gouvernement fédéral pour le bassin versant spécifique en cours d'évaluation.

1. Délimiter la portée d'échantillonnage pour chaque site 40 × largeur de canal actif (ACW), avec des longueurs minimales de 150 maximum et300 m ^{3, 7.}
2. Qualité de l' eau Attributs des échantillons à partir d' emplacements avec l' eau en mouvement qui sont caractéristiques du site d'échantillonnage complet (par exemple, ne sont pas directement influencés par les apports des affluents ou de tuyaux de drainage).
   1. Obtenir des mesures instantanées de l'oxygène dissous, la conductivité spécifique, de la température et du pH en utilisant des capteurs de poche. Calibrer les capteurs avant chaque événement d'échantillonnage suivant les instructions du fabricant.
   2. équipement de filtration Rincer à l'eau déminéralisée avant la collecte d'échantillons d'eau.
   3. Filtre 250 ml d'eau (filtre à membrane d'ester de cellulose mixte, 0,45 um taille des pores) pour l'analyse des métaux dissous. Fixer à un pH <2 pour assurer des métaux restent dissous dans la solution.
      Remarque: Le volume correct d'acide peut être ajouté à l'échantillon d'eau après le prélèvement des échantillons. En variante, le volume approprié peut être ajouté à la bouteille avant l'événement d'échantillonnage. Le volume nécessaire de fixer à un pH <2 dépend de la force de l'acide.
      1. Pour l'étude décrite ici, de collecter un échantillon filtré à partir de chaque site et fixer avec l' acide nitrique pour la détermination de Al dissous, Ca, Fe, Mg, Mn, Na, Zn, K, Ba, Cd, Cr, Ni et Se ^{3 , 7.}
         Note: La sélection des analytes doit être guidée par des activités spécifiques des bassins versants utilisation des terres.
   4. Recueillir 250 ml d'échantillon non filtré (s) en immergeant complètement la bouteille d'échantillon dans la colonne d'eau. Presser délicatement la bouteille pour expurger l'air restant et simultanément placer le bouchon sur le flacon d'échantillonnage. Fixer l'échantillon (s) à un pH <2 , si nécessaire (par exemple, empêcher l' activité biologique d'affecter les éléments nutritifs).
      1. Pour l'étude décrite ici, recueillir deux échantillons non filtrés de chaque site. Fixer le premier avec de l' acide sulfurique pour la détermination de NO ₂ et NO ₃ et totale P. Ne pas fixer le second échantillon non filtré et l' utiliser pour déterminer l' alcalinité totale et le bicarbonate, Cl, SO _4, et le total dissous de façoncouvercles ^{3, 7.}
         Note: La sélection des analytes doit être guidée par des activités spécifiques des bassins versants utilisation des terres.
   5. Obtenir un champ vide pour chaque fixateur utilisé lors de chaque prélèvement. Obtenir des blancs de terrain en suivant tous les protocoles pour la collecte de l' échantillon (c. -à- rinçage, le filtrage, la fixation) en utilisant de l' eau déminéralisée comme l'échantillon final.
      Remarque: ébauches de terrain sont utilisés pour identifier la contamination dans la collecte et l'analyse des échantillons.
   6. Conservez tous les échantillons d'eau à 4 ° C jusqu'à ce que toutes les analyses soient terminées. Vérifiez que tous les analytes sont mesurés dans leur temps de maintien spécifié ^14.
3. Mesurer la décharge à chaque site d'échantillonnage.
   1. Diviser la largeur du cours d'eau mouillée en incréments de taille égale.
   2. Mesurer la profondeur et la vitesse moyenne du courant au point médian de chaque section.
      1. L'utilisation d'une tige de jauge de profondeur, mesurer la profondeur que la distance entre le lit de la rivière à la surface de l'eau.
      2. En utilisant un current mètre, mesurer la vitesse de l'eau à 60% de profondeur de l'eau.
   3. Calculer la décharge comme la somme du produit de la vitesse, la profondeur et la largeur à travers toutes les sections.
4. Goûtez à la communauté de macroinvertébrés sur chaque site.
   1. Obtenir des échantillons de coup de pied (dimensions net 335 × 508 mm ² avec maille de 500 um) à partir de 4 riffles représentatives distinctes réparties sur toute la longueur de la portée de l' échantillonnage.
      1. A chaque emplacement de kick, placez le filet à coup perpendiculaire à diffuser le flux et de perturber une zone de 0,50 × 0,50 m ² (soit 0,25 m ²⁾ du lit du cours d'eau immédiatement en amont. Veiller à tous les organismes et les débris de flux en aval dans le filet de coup de pied.
      2. Combiner les organismes et les débris provenant des échantillons 4 kick dans un seul échantillon composite (représentant 1,00 m ² du lit du cours d'eau) et de préserver immédiatement avec 95% d' éthanol.
5. Mesurer la qualité de l'habitat physiqueet la complexité tout au long de la portée du cours d'eau.
   1. Prendre des mesures de profondeur d'eau, hydraulique de type canal unité, classe de sédiments, et la distance à l'objet de couverture de poisson à des points uniformément espacés le long du thalweg (partie du courant à travers lequel le flux principal ou la plus rapide se produit). Prendre des mesures toutes les 1 ACW pour les flux <5 m de large et tous les 0,5 ACW pour les flux> 5 m de large ^15.
      1. Classez l'unité de canal dans lequel chaque emplacement thalweg se trouve (par exemple, riffle, courir, piscine, ou descente) ^16.
      2. L'utilisation d'une tige de jauge de profondeur, mesurer la profondeur que la distance entre le lit de la rivière à la surface de l'eau.
      3. Aléatoirement identifier un morceau de sédiments et de déterminer sa classification de la taille de Wentworth (limon, sable, gravier, galets, rocher) ^17.
      4. Estimer la distance de chaque point thalweg à l'objet de la couverture la plus proche.
         Remarque: la couverture du poisson est défini comme toute structure dans le canal actif capable de dissimuler un 20,32 cm (8 po) ¹⁸ poissons.
   2. Comptez toutes les pièces de gros débris ligneux dans le canal actif.
   3. Estimation qualité de l' habitat avec l' Agence des États - Unis Protection de l' environnement (EPA) des évaluations rapides de l' habitat visuels (de RVHA) Protocoles ^19.
6. Obtenir des mesures et des échantillons en double d'un choisi au hasard 10% des sites d'étude. mesures en double sont utilisées pour estimer l'échantillonnage et l'analyse en laboratoire de précision.

3. Protocoles de laboratoire pour physico-chimiques et des données biologiques

Note: Décrire les protocoles de laboratoire pour quantifier la chimie de l'eau des attributs est en dehors de la portée de ce manuscrit. Cependant, l'étude a utilisé des méthodes chimiques classiques pour l' eau et les déchets ^14.

1. organismes Sous-échantillon contenues dans chaque échantillon de macroinvertébrés (recueillies à l'aide des protocoles dans la section 2.4) pour obtenir un sous-échantillon représentatif de la communauté de macroinvertébrés sur chaque site.
   1. Placez l'ensemble de l' échantillon de macroinvertébrés composite en 100 dans ² QUADRILLÉES tri (mesure 5 x 20 à ^2). Aléatoirement affecter chaque 1 à ² grille un nombre de 1 à 100.
   2. Utiliser un microscope stéréo pour compter et identifier tous les organismes au sein sélectionnés au hasard 1 à ² grilles jusqu'à ce que le nombre total d'individus triés est de 200 ± 20%. Identifier les organismes au genre en utilisant les touches de macroinvertébrés, telles que celles publiées par Merritt et Cummins ^20.
   3. Compiler les données d'abondance au niveau du genre dans les mesures communautaires [par exemple, la richesse totale et% Ephemeroptera, Plecoptera et trichoptères (EPT)] pour une utilisation en tant que variables de réponse dans les modèles statistiques et l' analyse ultérieure du scénario ^{3, 7.}

4. Analyses statistiques et scénario

1. Construire des modèles linéaires généralisés pour prédire en flux physiques, chimiques et biologiques de conditions indicato basé paysagers d'activités dominantes d'utilisation des terres.
   Note: Les protocoles et les analyses ont été effectuées dans la langue de R et de l' environnement pour le calcul statistique (version 3.2.1) ^21.
   1. Test de la normalité en utilisant Shapiro-Wilk [fonction shaprio.test () dans le paquet de R stats ^21] essais et de transformer les variables pour répondre aux hypothèses des analyses paramétriques et linéariser relations.
   2. Modèles initiaux maximaux Fit spécifiant les interactions 2 voies entre tous les prédicteurs de l' utilisation des terres [glm () dans package R stats ^21].
   3. Appliquer une suppression en arrière pour identifier le modèle minimum adéquat ^{3, 7, 22.}
      1. Identifier la variable la moins significative (ie, explique le moins de variation) dans le modèle maximal [résumé () dans package R stats ^21] et monter un nouveau modèle avec cette variable exclue [glm () dans package R stats ^21] .
      2. Continuez à supprimer les variablesjusqu'à ce que tous les prédicteurs restants sont significativement différents de 0 et explicative puissance ne diffère pas significativement du modèle maximal pour chaque variable de réponse en utilisant une analyse de tables de déviance et des tests de rapport de vraisemblance [lrtest function () dans le paquet de R lmtest ^23].
2. Prédire les conditions actuelles.
   1. Utilisez les modèles finaux pour prédire état ​​physico - chimique et biologique caractéristiques du paysage actuelles données au sein de tous les bassins versants NHD non échantillonnées tout au long de la cible des bassins versants [prédire () dans package R stats ^21].
   2. Visualisez les prévisions dans les logiciels SIG.
      1. Joignez-vous à des prédictions à captages NHD. Faites un clic droit sur ​​la couche de captage dans la table des matières et sélectionnez jointures et Concerne dans le menu déroulant et rejoindre dans le menu suivant. Sélectionnez l'identifiant unique que le champ que la jointure sera basé sur les prédictions fichier que la table à assembler, Et l'identifiant unique que le champ de la table que la jointure sera basée sur
      2. Faites un clic droit sur ​​la couche de captage et sélectionnez Propriétés. Dans la boîte de dialogue Propriétés du calque, cliquez sur l'onglet Symbologie et sélectionnez Quantités. Sélectionnez la valeur prédite d'intérêt que le champ de la valeur et cliquez sur Appliquer.
         Remarque: Les valeurs standard peuvent être modifiés manuellement pour correspondre à des critères écologiques reconnus en utilisant le bouton Classifier.
3. Conduite des analyses de scénarios pour comparer les changements prévus dans les conditions aquatiques dans divers scénarios d'utilisation des terres.
   1. Mettre à jour l'ensemble de données de paysage actuel pour simuler le développement futur ou d'atténuation des scénarios plausibles. Pour l'étude décrite ici, mettre à jour manuellement accumulée valeurs du paysage pour le bassin d'intérêt au sein de la table d'attribut (par exemple, changer 10 acres de forêts pour la couverture terrestre de l' exploitation minière).
      1. Sélectionnez le bassin versant de interest en utilisant la fonction de sélection par attribut situé dans la sélection du menu déroulant. Dans la boîte de dialogue Sélectionner par attribut, choisissez les captages NHD que la couche. Double-cliquez sur l'attribut d'identifiant unique, sélectionnez =, puis tapez l'identifiant pour le bassin d'intérêt dans la zone de l'équation.
      2. Ouvrez la table attributaire du bassin versant NHD en cliquant droit sur ​​la couche de captage dans la table des matières et sélectionnez Ouvrir la table attributaire du menu déroulant. Choisissez d'afficher les captages sélectionnées.
      3. Avec bassins sélectionnées montrant, cliquez droit sur ​​la colonne d'intérêt et sélectionnez Field Calculator et l' entrée de la nouvelle valeur simulée. Remarque: bassins multiples peuvent être modifiés pour simuler de multiples activités de développement ou de gestion spatialement explicites qui se produisent à travers de grandes échelles spatiales.
         Remarque: Alternativement, les ensembles de données vectorielles et matricielles d'origine peuvent être mis à jour par la numérisation de nouvelles fonctionnalités ou de modifier et enlever fe originaleatures pour simuler une nouvelle activité d'utilisation des terres ou la gestion d'un impact de l' utilisation des terres préexistante ^24. Ceci peut être accompli en utilisant la barre d' outils Editeur.
   2. Re-allouer et ré-accumulation paysage attributs pour tous les bassins versants NHD utilisant des protocoles présentés dans les étapes 1,3-1,4.
   3. Prédire l' état ​​physico - chimique et biologique en fonction de l'ensemble de données du paysage mis à jour [prédire () dans package R stats ^21].
   4. Visualiser prédit conditions en vertu des scénarios alternatifs d'utilisation des terres en utilisant des protocoles présentés à l'étape 4.2.2.

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Résultats

Quarante 1: 24.000 captages NHD ont été choisis comme sites d'étude au sein de la rivière Coal, Virginie - Occidentale (figure 2). Les sites d'étude ont été choisis pour couvrir une gamme d' influence de l' exploitation minière de surface (% de la superficie des terres ^24), le développement résidentiel [densité de structure (no./km ^2)], et l' exploitation minière souterraine [système pollution décharge national d...

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Discussion

Nous fournissons un cadre pour l'évaluation et la gestion des effets cumulatifs de multiples activités d'utilisation des terres dans les bassins versants fortement touchés. L'approche décrite ici les adresses précédemment identifiées limites associées à la gestion des systèmes aquatiques dans les bassins versants fortement touchés ^5-6. Plus particulièrement, la conception des bassins versants ciblés d'évaluation (c. -à- échantillonnage le long stresseur individuel et c...

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matériels

Name	Company	Catalog Number	Comments
Slack Invert Sampling Kit	Wildco	3-425-N56
HDPE Square Jars	US Plastic Corp	66188	32 oz; for storing fixed, composite invertebrate samples
Ethyl Alcohol 190 Proof	PHARMCO-AAPER	111000190	For fixing and storing invertebrate samples
5 in. by 20 in. Macroinvertebrate sub-samplilng grid	N/A	N/A	This item cannot be purchased and must be made in house
Stereomicroscope Stemi 2000 with stand C LED	ZEISS	000000-1106-133	For macroinvertebrate sorting and identification
Thermo Scientific Nalgene Reusable Filter Holders with Receiver	Fisher Scientific	09-740-23A
Immobilon-NC Transfer Membrane	Millipore	HATF04700	Triton-free, mixed cellulose exters, 0.45 μm, 47 mm, disc
Actron Vacuum Pump Brake Bleeder Kit	Advanced Auto Parts	CP7835
Nitric Acid Solution	HACH	254049	1:1, 500 ml
Oblong NDPE Wide Mouth Bottles	Thomas Scientific	1229Z38	250 ml; for collection of water samples
650 Multi-parameter display, standard memory	Fondriest Environmental	650-01
600XL Sonde with temperature/conductivity sensor	Fondriest Environmental	065862
pH calibration buffer pack	Fondriest Environmental	603824	2 pints each of pH 4, 7, & 10
conductivity standard	Fondriest Environmental	065270	1 quart, 1,000 µS
Flo-Mate 2000	TTT Environmental	2000-11
Keson English/Metric Open Reel Fiberglass Tape	Forestry Suppliers	40025	300'/100 m
ArcGIS 10.3.1	ESRI