التصور البياني القطبي لدرجات مقياس اضطراب الإجهاد الحاد للتقييم السريري الشامل

Xinyuan Li; Nan Guo; Jingwen Xue; Fangliang Xing; Zhengkui Liu

doi:10.3791/67770

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

Summary

تقدم هذه الدراسة طريقة تصور الرسم البياني القطبي الجديدة لتحليل درجات مقياس اضطراب الإجهاد الحاد (ASDS) ، مع التركيز على مقدمي الرعاية المسنين في وحدة العناية المركزة. عرضت هذه التقنية جميع متغيرات ASDS البالغ عددها 19 متغيرا في وقت واحد ، وكشفت عن أنماط إجهاد مميزة بين الضوابط الصحية ومقدمي الرعاية مع إظهار تحسينات كبيرة بعد التدخل في فرط الإثارة وأعراض التجنب.

Abstract

يعد مقياس اضطراب الإجهاد الحاد (ASDS) أمرا بالغ الأهمية لتقييم اضطراب الإجهاد الحاد (ASD) ، خاصة في البيئات عالية التوتر مثل وحدات العناية المركزة (ICUs). تكافح الطرق التقليدية لتفسير جميع متغيرات ASDS البالغ عددها 19 متغيرا في وقت واحد. تقدم هذه الدراسة نهجا جديدا لتصور الرسم البياني القطبي لتعزيز تحليل درجات ASDS ، مع التركيز على مقدمي الرعاية لوحدة العناية المركزة المسنين. تم تطوير تصور الرسم البياني القطبي لدرجات ASDS باستخدام MATLAB. استخدمت المعطيات من الضوابط المسنين الأصحاء (العدد = 106) ومقدمي الرعاية في وحدة العناية المركزة المسنين (EC-ICU؛ العدد = 309) لمقارنة ملامح ASDS. تلقت مجموعة فرعية من المشاركين في EC-ICU (العدد = 109) تدخلات حول الدعم الاجتماعي واستراتيجيات التأقلم الإيجابية. تم تحليل فعالية التدخل وأنماط عدم تنظيم الإجهاد باستخدام هذه التقنية الجديدة والأساليب الإحصائية التقليدية. عرض الرسم البياني القطبي بشكل فعال جميع متغيرات ASDS ال 19 في وقت واحد ، مما يكشف عن أنماط مميزة بين الضوابط الصحية (متوسط درجة ASDS: 29.36) والمشاركين في EC-ICU (متوسط درجة ASDS: 62.61). سلطت هذه التقنية الضوء على اختلافات كبيرة في ملفات تعريف الإجهاد غير الواضحة في المخططات الشريطية التقليدية. بعد التدخل ، أظهرت المجموعة الفرعية EC-ICU انخفاضا بنسبة 5٪ -8٪ عبر عشرة مؤشرات ASDS تتعلق بالتجنب وفرط الإثارة والضيق العاطفي. كانت أهم التحسينات هي ردود الفعل الجسدية لتذكيرات الصدمات ، واليقظة المفرطة ، واضطرابات النوم. يوفر نهج الرسم البياني القطبي هذا تصورا شاملا وبديهيا لدرجات ASDS ، مما يعزز التفسير السريري وتقييم ASD. يتيح دمج المؤشرات النفسية متعددة الأبعاد في إطار مرئي واحد تحليلا أكثر دقة لحالات الإجهاد وفعالية التدخل. تظهر هذه التقنية فائدة خاصة في تحديد أنماط الإجهاد لدى مقدمي الرعاية في وحدة العناية المركزة المسنين وتقييم التدخلات المستهدفة. هذه الطريقة المبتكرة لها آثار كبيرة على تطوير استراتيجيات الدعم الشخصية ، وتحسين تقييم اضطراب طيف التوحد ، وتعزيز أبحاث اضطراب الإجهاد عبر البيئات السريرية.

Introduction

اضطراب الإجهاد الحاد (ASD)¹ هو مصدر قلق كبير للصحة العقلية يمكن أن يحدث في أعقاب حدث صادم مباشرة. يتميز بمجموعة من الأعراض ، بما في ذلك التطفل ، والمزاج السلبي ، والانفصال ، والتجنب ، والإثارة¹^،²^،³. يعد التقييم الدقيق والتدخل في الوقت المناسب لاضطراب طيف التوحد أمرا بالغ الأهمية ، لا سيما في البيئات عالية التوتر مثل وحدات العناية المركزة (ICUs) ، حيث يكون كل من المرضى ومقدمي الرعاية معرضين لخطر متزايد للإصابة بالاضطرابات المرتبطة^{بالإجهاد 4}^،⁵^،⁶

مقياس اضطراب الإجهاد الحاد (ASDS) هو أداة مستخدمة على نطاق واسع لتقييم أعراض اضطراب طيف التوحد ، وتتكون من 19 عنصرا تتوافق مع معايير التشخيص الموضحة في DSM-5 (الدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات العقلية ، الطبعة الخامسة). في حين أن ASDS أثبت أنه مقياس موثوق وصالح ، فإن تفسير وتحليل بياناته متعددة الأبعاد يمثل تحديات كبيرة للأطباء والباحثين على حد سواء. غالبا ما تفشل الطرق التقليدية لعرض البيانات ، مثل الملخصات الإحصائية البسيطة أو المخططات الشريطية ، في التقاط التفاعل المعقد بين مجموعات الأعراض المختلفة وقد تحجب الأنماط المهمة داخل البيانات⁷^،⁸.

في السنوات الأخيرة ، كان هناك اعتراف متزايد بأهمية تصور البيانات في تعزيز فهم الظواهر النفسية^{المعقدة 9}. يمكن أن تكشف تقنيات التصور الفعالة عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل مخفية في البيانات الأولية أو المخرجات الإحصائية الأساسية. هذا مهم بشكل خاص في سياق تقييم اضطراب طيف التوحد ، حيث يكون الفهم الشامل لملف تعريف الأعراض ضروريا للتشخيص الدقيق والتدخل المستهدف¹⁰ ^، ¹¹.

أصبحت قيود طرق التصور الحالية لبيانات ASDS واضحة بشكل متزايد. غالبا ما تكافح التمثيلات الخطية لمتغيرات ASDS ال 19 لنقل العلاقات بشكل فعال بين مجموعات الأعراض المختلفة. في الوقت نفسه ، قد يكون من الصعب تفسير التصورات ثلاثية الأبعاد وقد تؤدي إلى تحيزات إدراكية. هناك حاجة واضحة لنهج جديد يمكنه تمثيل جميع متغيرات ASDS في وقت واحد بتنسيق بديهي وسهل التفسير⁸^،⁹.

استجابة لهذه التحديات ، تقدم هذه الدراسة تقنية تصور الرسم البياني القطبي لتحليل درجات ASDS. تستفيد هذه الطريقة المبتكرة من الطبيعة الدائرية للإحداثيات القطبية لتمثيل جميع متغيرات ASDS البالغ عددها 19 متغيرا في وقت واحد ، مما يسمح برؤية أكثر شمولية لملف تعريف أعراض ASD. من خلال استخدام هذه التقنية ، تهدف الدراسة إلى تعزيز التفسير السريري وتقييم اضطراب طيف التوحد ، لا سيما في البيئات عالية التوتر مثل وحدات العناية المركزة¹²^،¹³.

يركز البحث على مقدمي الرعاية المسنين في سيناريوهات وحدة العناية المركزة ، وهم سكان معرضون بشكل خاص للإجهاد الحاد بسبب الطبيعة الصعبة لتقديم الرعاية والحالة الحرجة في كثير من الأحيان لأحبائهم³^،¹⁴. تتعمق هذه الدراسة في حالة الصحة العقلية لمقدمي الرعاية المسنين الذين يواجهون المرضى المصابين بأمراض خطيرة ، وتكشف عن علاقات معقدة بين القلق والاكتئاب والإجهاد المؤلم والدعم الاجتماعي واستراتيجيات التأقلم. لا تساهم هذه النتائج في تطوير سياسات وتدخلات دعم أكثر استهدافا ، وتحسين أنظمة الرعاية الصحية فحسب ، بل تساهم أيضا في زيادة الوعي العام بهذه الفئة. على المدى الطويل ، فإن هذا البحث له آثار عميقة على تحسين سياسات الرعاية طويلة الأجل ، وتعزيز البحوث متعددة التخصصات ، وتحسين نوعية الحياة لكل من مقدمي الرعاية المسنين والمرضى الذين يعتنون بهم ، وبالتالي توفير أدلة علمية مهمة وإرشادات عملية لمواجهة التحديات الاجتماعية الناجمة عن شيخوخة السكان.

من خلال تطبيق طريقة تصور الرسم البياني القطبي على هذه المجموعة ، تسعى الدراسة إلى إثبات فائدتها في تحديد أنماط الإجهاد المتميزة وتقييم فعالية التدخلات⁹^،¹⁵. يهدف البحث إلى استكشاف حالة الصحة العقلية لمقدمي الرعاية ، والكشف عن العلاقات المعقدة بين القلق والاكتئاب والإجهاد المؤلم والدعم الاجتماعي واستراتيجيات التأقلم. تضمنت طرق جمع البيانات الاستشارات النفسية والمقابلات مع المتخصصين في اضطراب طيف التوحد. تضمن التدخل العلاج السلوكي المعرفي (CBT) واستراتيجيات التأقلم الإيجابية القائمة على اليقظة ، والتي تم تطبيقها على مجموعة فرعية من 109 شخصا. تضمن تصميم الدراسة مقارنة كمية بين درجات ASDS لمقدمي الرعاية في وحدة العناية المركزة المسنين وكبار السن الضابطين الأصحاء ، بالإضافة إلى تقييم فعالية التدخل.

Protocol

تقدم هذه الدراسة تقنية تصور الرسم البياني القطبي الجديدة لتحليل درجات مقياس اضطراب الإجهاد الحاد (ASDS) ، مع التركيز على مقدمي الرعاية المسنين الذين تتراوح أعمارهم بين 60 و 80 عاما في وحدات العناية المركزة (ICUs). أجري البحث في قسم طب العناية المركزة في مستشفى Dongzhimen ، جامعة بكين للطب الصيني ، في بكين ، الصين. تم إجراء تجنيد المشاركين وجمع البيانات على مدى ثلاث سنوات من يناير 2021 إلى ديسمبر 2023. تضمن إعداد الدراسة تجنيد مقدمي الرعاية المسنين في وحدة العناية المركزة وعناصر التحكم المسنين الأصحاء من المجتمع المحلي. قدم جميع المشاركين موافقة مستنيرة قبل الخضوع لتقييم ASDS الذي أجراه علماء النفس المحترفون باستخدام استبيان ASDS الموحد المكون من 19 عنصرا¹. يتم سرد أدوات البرامج المستخدمة في هذه الدراسة في جدول المواد.

1. جمع البيانات وإعدادها

ملاحظة: إصدار استبيان ASDS المحدد المستخدم ليس حاسما لطريقة البحث. في هذا التحقيق ، تم استخدام بيانات ASDS الحقيقية التي تم جمعها من التقييمات السريرية. تم الحصول على البيانات باستخدام استبيان ASDS الموحد المكون من 19 بندا. تشتمل مجموعة البيانات على درجات لأربع مجموعات أعراض متميزة على النحو المحدد في DSM-IV: التفكك ، وإعادة التجربة ، والتجنب ، والإثارة.

جمع البيانات لنظام ASDS
1. توظيف المشاركين
  1. تجنيد المشاركين في الدراسة من مجموعتين: مقدمي الرعاية المسنين في وحدة العناية المركزة الذين تتراوح أعمارهم بين 60 و 80 عاما وكبار السن الأصحاء من المجتمع المحلي. كان مقدمو الرعاية المسنون (60-80 عاما) في هذه الدراسة من أفراد عائلات مرضى وحدة العناية المركزة ، وليس مرضى وحدة العناية المركزة أنفسهم. التأكد من أن جميع المشاركين قادرون معرفيا على المشاركة في استشارات مهنية مع المستشارين النفسيين فيما يتعلق باستبيان ASDS.
  2. أشار الضغوطات الحادة في تقييم ASDS على وجه التحديد إلى تجربتهم في وجود أحد أفراد الأسرة في وحدة العناية المركزة. قم بالفحص بعناية للتأكد من أن مقدمي الرعاية هؤلاء لم يكونوا مصابين بأي أمراض فسيولوجية رئيسية يمكن أن تربك تقييم الإجهاد.
  3. بالنسبة للمجموعة الضابطة الصحية ، قم بتجنيد الأفراد المسنين من المجتمع المحلي الذين ليس لديهم أمراض خطيرة حالية وليس لديهم أفراد من الأسرة المباشرين في حالات الرعاية الحرجة. أولئك الذين يقعون خارج هذه المعايير يعتبرون جزءا من فئة الاستبعاد. تأكد من أن جميع المشاركين يقدمون موافقة مستنيرة قبل أي تقييم أو جمع بيانات.
2. تقييم ASDS
  1. إدارة استبيان ASDS الموحد المكون من 19^{عنصرا 1} (الشكل 1) لجميع المشاركين. اطلب من علماء النفس المحترفين إجراء مقابلات تقييم ASDS لضمان الاتساق والموثوقية. جمع وتسجيل درجات ASDS لجميع المشاركين بعد الانتهاء من الاستبيان.
3. تدخل
  1. من مجموعة مقدمي الرعاية المسنين في وحدة العناية المركزة ، اختر عشوائيا مجموعة فرعية من 109 أفراد للمشاركة في التدخل. تطبيق تقنيات العلاج السلوكي المعرفي (CBT)¹⁶ على مجموعة التدخل هذه. بالإضافة إلى ذلك ، قم بتنفيذ استراتيجيات التأقلم الإيجابي القائمة على اليقظة كجزء من نهج التدخل الشامل.
  2. دمج برنامج التدخل تقنيات العلاج المعرفي السلوكي واستراتيجيات التأقلم الإيجابية القائمة على اليقظة الذهنية التي يتم تقديمها من خلال نهج منظم. بالنسبة لمكون العلاج المعرفي السلوكي ، قم بإجراء جلسات إعادة هيكلة معرفية كل أسبوعين (45 دقيقة لكل منهما) ، وتدريب يومي على استرخاء العضلات التدريجي (15 دقيقة) ، وعلاج حل المشكلات الأسبوعي (60 دقيقة) ، مع التركيز على مساعدة مقدمي الرعاية على تحديد وتعديل أنماط التفكير السلبية حول حالات وحدة العناية المركزة.
  3. بالنسبة لمكون اليقظة الذهنية ، قم بإجراء التأمل الصباحي اليومي (20 دقيقة) ، وتمارين مسح الجسم المسائية (15 دقيقة) ، وتمارين التنفس اليقظة القصيرة أثناء زيارات وحدة العناية المركزة. قم بتنفيذ هذه التدخلات من خلال مجموعة من الاستشارات الفردية الأسبوعية ، وورش العمل الجماعية كل أسبوعين ، والأدلة الصوتية التي يتم أخذها إلى المنزل ، وعمليات تسجيل الوصول اليومية المستندة إلى التطبيق للدعم ومراقبة الامتثال.
  4. تأكد من إجراء جميع الجلسات من قبل علماء نفس إكلينيكي معتمدين يتمتعون بخبرة لا تقل عن 3 سنوات في العلاج المعرفي السلوكي والتدريب على اليقظة لضمان جودة التدخل واتساقه.
  5. بالنسبة لجميع المشاركين في وحدة العناية المركزة EC-ICU الذين وافقوا على المشاركة في برنامج التدخل ، تأكد من بدء التدخل في غضون 24-48 ساعة بعد تقييم ASDS الأولي. استخدم هذا التوقيت الموحد لتقليل عوامل الارتباك الزمني المحتملة وضمان الاتساق في بروتوكول التدخل.
  6. قم بإدارة التدخل على مدى 30 يوما لجميع المشاركين ، بدءا من جلسة التدخل الأولية. تضمن هذه المدة المعيارية إمكانية مقارنة نتائج التدخل عبر المشاركين. بعد الانتهاء من التدخل، كرر عملية تقييم ASDS (الخطوة 1.1.2) للمشاركين في مجموعة التدخل.
فحص بيانات ASDS الأصلية
1. افتح ملف بيانات جدول البيانات. تصفح الأوراق المختلفة (الشكل 1): مقدم الرعاية الصحي والمسنين - وحدة العناية المركزة (24 ساعة) ، EC-ICU (التدخل) ، و EC-ICU (التحكم).
2. تأكد من أن مصفوفات البيانات هي كما يلي: مصفوفة المجموعة الصحية 19 × 106 ، مقدم الرعاية المسنين - وحدة العناية المركزة (24 ساعة) مصفوفة 19 × 309 ، مصفوفة EC-ICU (التدخل) 19 × 109 ، ومصفوفة EC-ICU (التحكم) 19 × 200.
  1. يتكون استبيان ASDS من 19 عنصرا تقيم أربع مجموعات أعراض متميزة: الأعراض الانفصامية (العناصر 1-5 ، قياس التنميل العاطفي ، وحالات الذهول ، والتجارب غير الواقعية ، والانفصال الجسدي ، وفقدان الذاكرة المرتبط بالصدمات) ، وإعادة تجربة الأعراض (البنود 6-9 ، تقييم الأفكار المتطفلة ، والكوابيس ، وذكريات الماضي ، والتفاعل العاطفي مع تذكيرات الصدمات) ، وأعراض التجنب (العناصر 10-13 ، تقييم التجنب المعرفي والسلوكي للأفكار المتعلقة بالصدمات ، والمحادثات ، المواقف والاستجابات العاطفية) ، وأعراض الإثارة (البنود 14-19 ، فحص اضطراب النوم ، والتهيج ، ومشاكل التركيز ، وفرط اليقظة ، والاستجابة المفاجئة ، وردود الفعل الجسدية لتذكيرات الصدمات). للحصول على مناهج التدخل التي تستهدف مجموعات الأعراض هذه ، انظر الخطوة 1.1.3 ، التي تصف تقنيات العلاج المعرفي السلوكي المنفذة والاستراتيجيات القائمة على اليقظة.

figure-protocol-5996
الشكل 1: بيانات مقياس اضطراب الإجهاد الحاد (ASDS). يعرض هذا الشكل تنظيم بيانات ASDS في جداول البيانات لمجموعات المشاركين المختلفة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

استيراد بيانات ASDS إلى مساحة عمل MATLAB
1. افتح قائمة خيارات جداول البيانات، وانقر فوق علامة التبويب الوظائف الإضافية ، وادخل إلى واجهة إدارة الوظائف الإضافية (الشكل 2). تصفح وأضف excllink.xlam الخاص ب MATLAB ، والذي يوجد عادة في دليل toolbox\exlink الخاص ب MATLAB.
2. في جدول البيانات، حدد البيانات لكل مجموعة كما هو موضح في الخطوة 1.1.2، ثم انقر فوق خيار إرسال البيانات إلى MATLAB الإضافي في MATLAB. بعد ذلك ، يمكن رؤية جميع البيانات في مساحة عمل MATLAB. يحتوي data_h المتغير على مجموعة صحية 19 × 106 مصفوفة. يحتوي data_ec المتغير على مصفوفة EC-ICU (التدخل) 19 × 109 ؛ ويحتوي data_control المتغير على مصفوفة EC-ICU (التحكم) 19 × 200.

figure-protocol-7239
الشكل 2: واجهة إدارة الوظائف الإضافية لدمج المكون الإضافي MATLAB. توضح هذه الصورة واجهة جدول البيانات لإضافة المكون الإضافي MATLAB، مما يتيح نقل البيانات بين جدول البيانات وMATLAB. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

2. الإحصاءات العادية لمتلازمي رعاية كبار السن - وحدة العناية المركزة

ملاحظة: يمكن أن يوفر التحليل الإحصائي التقليدي نظرة عامة على الخصائص الأساسية للبيانات. ومع ذلك ، يمكن أن يشكل أيضا تباينا واضحا مع تصور الرسم البياني القطبي اللاحق.

باستخدام الأوامر يعني = المتوسط (data_ec ، 2) ؛ و total_scores = المجموع (البيانات ، 1) الحصول على القيم المتوسطة للمتغيرات ال 19 ومجموع درجات ASDS لمقدمي الرعاية المسنين - ICU ، على التوالي.
استخدم الكود الموجود في ملف الترميز التكميلي 1 لعرض توزيع القيم المتوسطة ومجموع الدرجات للمتغيرات ال 19 من ASDS لمقدمي الرعاية المسنين - ICU ، كما هو موضح في الشكل 3.

figure-protocol-8506
الشكل 3: توزيع متوسط القيم ومجموع الدرجات ل 19 متغيرا من ASDS لمقدمي الرعاية المسنين - ICU. توضح هذه الرسوم البيانية متوسط الدرجات لكل عنصر من عناصر ASDS وتوزيع إجمالي درجات ASDS بين مقدمي الرعاية المسنين في وحدة العناية المركزة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

3. منظور الرسم البياني القطبي لمتلازمي طيف التوحد لمقدمي الرعاية المسنين

ملاحظة: يوفر استخدام الرسم البياني القطبي لمقارنة الأفراد المسنين الأصحاء مع كبار السن مقدمي الرعاية - وحدة العناية المركزة تصورا أكثر سهولة للاختلافات بين مجموعتي العينة.

باستخدام الأوامر mean_ec = المتوسط (data_ec ، 2) ؛ و mean_h = المتوسط (data_h ، 2) احسب متوسط عينة ASDS لمجموعة مقدمي الرعاية المسنين والمجموعة الصحية ، على التوالي.
استخدم الأمر مخطط الاستقطاب لإنشاء مخطط متراكب للمتغيرين mean_ec و mean_h (الشكل 4).
أضف الإحداثيات والتعليقات التوضيحية إلى الشكل باستخدام الكود الموجود في ملف الترميز التكميلي 1.

figure-protocol-9839
الشكل 4: مقارنة الرسم البياني القطبي لدرجات ASDS بين مقدمي الرعاية المسنين - وحدة العناية المركزة وكبار السن الأصحاء. يقارن هذا الرسم البياني القطبي بصريا درجات ASDS بين مقدمي الرعاية المسنين في وحدة العناية المركزة وعناصر التحكم في كبار السن الأصحاء ، مما يسلط الضوء على الاختلافات عبر جميع متغيرات ASDS البالغ عددها 19 متغيرا. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

4. الإحصاءات العادية للتدخل

ملاحظة: عادة ما يتم إجراء مقارنات لدرجات ASDS باستخدام الرسوم البيانية الشريطية للتباين البصري.

لتحليل درجات مقياس اضطراب الإجهاد الحاد (ASDS) عبر مجموعات مختلفة ، احسب متوسط العينة باستخدام أوامر MATLAB التالية:
لمجموعة مقدمي الرعاية المسنين (البيانات الأصلية): mean_ec = المتوسط (data_ec ، 2) ؛
بالنسبة لمجموعة التدخل EC-ICU (المجموعة الضابطة): mean_control = المتوسط (data_control ، 2) ؛
بالنسبة للمجموعة الضابطة السليمة (مجموعة التدخل): mean_h = المتوسط (data_h ، 2) ؛
ارسم مقارنة كما هو موضح في الشكل 5 باستخدام شريط الأوامر ([mean_ec ، mean_control ، mean_h]). أضف التعليقات التوضيحية للأشكال باستخدام الأوامر xticklabels و ylabel.

figure-protocol-11385
الشكل 5: التحليل التنبؤي لاضطراب طيف التوحد لمجموعة التدخل EC-ICU. يقارن هذا الرسم البياني الشريطي درجات ASDS عبر ثلاث مجموعات: مقدمي الرعاية المسنين الأصليين ، والمجموعة الضابطة ، ومجموعة التدخل ، مما يوضح تأثير التدخلات. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

5. منظور الرسم البياني القطبي للتدخل

ملاحظة: يمكن أن يؤدي استخدام الرسم البياني القطبي لمقارنة تشخيص مجموعة تدخل وحدة العناية المركزة EC-ICU (الشكل 6) إلى نتائج تصور أكثر موثوقية وأهمية.

استخدم الكود التالي: data_diff = abs (mean_control-mean_intevention) ؛ [~ ، idxx] = فرز (data_diff) لترتيب التأثيرات على التشخيص ، والحصول على المتغير idxx لترتيب تأثيرات التشخيص لعناصر ASDS ال 19.
استخدم الأمر مخطط الاستقطاب لإنشاء مخطط متراكب للمجموعة الضابطة ومجموعة التدخل ، ورسم الرسم والتعليق التوضيحي وفقا لترتيب idxx للحصول على الشكل 6.

figure-protocol-12658
الشكل 6: مقارنة الرسم البياني القطبي لمجموعات التحكم والتدخل. يصور هذا الرسم البياني القطبي الاختلافات في درجات ASDS بين مجموعات التحكم والتدخل ، مع التركيز على تأثيرات التدخل على عناصر محددة من ASDS. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

النتائج

يعرض الشكل 1 بيانات ASDS لمقدمي الرعاية المسنين في وحدة العناية المركزة. باستخدام المكون الإضافي ل MATLAB (الشكل 2) ، يمكن استيراد البيانات إلى مساحة عمل MATLAB. يعرض الشكل 3 خصائص بيانات ASDS لمقدمي الرعاية المسنين ...

Discussion

تقدم هذه الدراسة تقنية تصور الرسم البياني القطبي الجديدة لتحليل درجات مقياس اضطراب الإجهاد الحاد (ASDS) ، مع التركيز بشكل خاص على تطبيقه في تقييم مقدمي الرعاية المسنين في وحدات العناية المركزة (ICUs). توفر الطريقة تمثيلا مرئيا شاملا وبديهايا لجميع متغيرات ASDS ال 19 في وقت واحد ...

Disclosures

تمت برمجة تصور الرسم البياني القطبي في هذه الدراسة من قبل المؤلف المشارك Fangliang Xing. يعلن أصحاب البلاغ عدم وجود تضارب في المصالح.

Acknowledgements

تم دعم هذه الدراسة من قبل صناديق البحوث الأساسية للجامعات المركزية من جامعة بكين للطب الصيني من خلال مشروع دراسة حول تأثير وآلية وصفة YiQiHuoXue على تثبيط تراكم الصفائح الدموية والكريات البيض في ضعف عضلة القلب الناجم عن الإنتان (المشروع رقم 2024-JYB-JBZD-019).

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
EXCEL	Microsoft	Office2021	ASDS Data Collection
MATLAB	MathWorks	2023B	Computing and visualization

References

Bryant, R. A., Moulds, M. L., Guthrie, R. M. Acute stress disorder scale: a self-report measure of acute stress disorder. Psychol Assess. 12 (1), 61-68 (2000).
Wang, C., et al. A longitudinal study on the mental health of general population during the COVID-19 epidemic in China. Brain Behav Immunity. 87, 40-48 (2020).
Chew, N. W. S., et al. A multinational, multicentre study on the psychological outcomes and associated physical symptoms amongst healthcare workers during COVID-19 outbreak. Brain Behav Immunity. 88, 559-565 (2020).
Shaw, R. J., et al. Acute stress disorder among parents of infants in the neonatal intensive care nursery. Psychosomatics. 47 (3), 206-212 (2006).
Lee, R. Y., et al. Novel risk factors for posttraumatic stress disorder symptoms in family members of acute respiratory distress syndrome survivors. Crit Care Med. 47 (7), 934-941 (2019).
Meiser-Stedman, R., et al. Acute stress disorder and the transition to posttraumatic stress disorder in children and adolescents: Prevalence, course, prognosis, diagnostic suitability, and risk markers. Depression Anxiety. 34 (4), 348-355 (2017).
Segal, A., et al. Attention control therapy for acute stress disorder: A randomized controlled trial. Depression Anxiety. 37 (10), 1017-1025 (2020).
Webb, E. K., et al. Acute posttrauma resting-state functional connectivity of periaqueductal gray prospectively predicts posttraumatic stress disorder symptoms. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 5 (9), 891-900 (2020).
Weis, C. N., et al. Acute White Matter Integrity Post-trauma and Prospective Posttraumatic Stress Disorder Symptoms. Front Human Neurosci. Front Human Neurosci. 15, 742198 (2021).
Ostrowski, S. A., et al. The impact of caregiver distress on the longitudinal development of child acute post-traumatic stress disorder symptoms in pediatric injury victims. J Pediat Psychol. 36 (7), 806-815 (2011).
Straud, C. L., et al. Patterns of acute stress disorder in a sample of blast-injured military service members: A latent profile analysis. Psychol Trauma. 15 (2), 255-264 (2023).
Hoge, E. A., et al. The effect of mindfulness meditation training on biological acute stress responses in generalized anxiety disorder. Psychiatry Res. 262, 328-332 (2018).
Czaja, A. S., Moss, M., Mealer, M. Symptoms of posttraumatic stress disorder among pediatric acute care nurses. J Pediat Nurs. 27 (4), 357-365 (2012).
Lenferink, L. I. M., et al. Latent classes of DSM-5 acute stress disorder symptoms in children after single-incident trauma: findings from an international data archive. Eur J Psychotraumatol. 11 (1), 1717156 (2020).
Edmondson, D., Mills, M. A., Park, C. L. Factor structure of the acute stress disorder scale in a sample of Hurricane Katrina evacuees. Psychol Assessment. 22 (2), 269-278 (2010).
Kaczkurkin, A. N., Foa, E. B. Cognitive-behavioral therapy for anxiety disorders: an update on the empirical evidence. Dialogue Clin Neurosci. 17 (3), 337-346 (2015).
Silver, R. C., Holman, E. A., McIntosh, D. N., Poulin, M., Gil-Rivas, V. Nationwide longitudinal study of psychological responses to September 11. JAMA. 288 (10), 1235-1244 (2002).
Brown, R. C., et al. Predicting the transition from acute stress disorder to posttraumatic stress disorder in children with severe injuries. J Pediat Health Care. 30 (6), 558-568 (2016).
Connor, J. P., Brier, Z. M. F., Price, M. The association between pain trajectories with posttraumatic stress disorder, depression, and disability during the acute posttrauma period. Psychosomatic Med. 82 (9), 862-868 (2020).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

214

This article has been published

Video Coming Soon

Keep me updated: