يوفر هذا البروتوكول فرصا جديدة تتضمن تحليل لوحات الوجوه. وهو يدعم المستخدمين خطوة بخطوة على طول عملية تحليل البيانات بأكملها. هذا البروتوكول له ميزتين رئيسيتين.
يمكن للمستخدمين تكييف التحليل وفقا لتفضيلاتهم ، ولأول مرة ، تم إدخال التلاعب بالطيف لتحليل البيانات الطيفية الفائقة. يستخدم تصوير انعكاس الأطياف بشكل ناجح لدراسة الأمراض الجلدية أو تشخيص الورم. حتى لو ولد بروتوكول في مجال التراث المضاد يمكن تطبيقه على مجموعة بيانات الصحة السريرية أيضا.
بدعم من خبراء الفن، إجراء تفتيش أولي للسطح المطلي لتحديد السمات الرئيسية لللوحة. دون التقنيات التصويرية التي يستخدمها الفنان ، وضربات الفرشاة المختلفة للطلاء على القماش ، وقم بتقدير خصائص ضربات الفرشاة بشكل نوعي مع اهتمام خاص بحجمها. إنشاء عينات مخصصة حيث تظهر ضربات الفرشاة خصائص مماثلة لتلك التي يطبقها الفنان عن طريق محاكاة التقنية التصويرية المستخدمة من قبل الفنان.
الحصول على البيانات hyperspectral والتحقق مما إذا كان القرار المكاني للhypercubes يمكن تمييز ضربات الفرشاة المختلفة على الصور RGB من سطح رسمت. تشغيل PointSel، رمز تحديد نقطة القياس المعزولة لتحديد بعض الأطياف المرجعية يدويا على أسطح عينات الاختبار. اكتب سطر الأوامر بما في ذلك الفاصلة المنقوطة في إطار المحطة الطرفية واضغط على إدخال لتشغيل التعليمات البرمجية.
حدد نقاط القياس بالنقر فوق النافذة التفاعلية التي تعرض صور RGB ثنائية الأبعاد لحقول العرض. تشغيل SAM_Standard، وSAM القياسية خرائط رمز التقييم لاستخراج خرائط SAM باستخدام الأطياف بأكملها. اكتب سطر الأوامر، بما في ذلك الفاصلة المنقوطة في إطار المحطة الطرفية، ثم اضغط على Enter لتشغيل التعليمات البرمجية.
يتم حفظ خرائط SAM كصور PNG في مجلد العمل الحالي. تحقق ما إذا كانت مخططات الحصول على التشابه تعرض تفاصيل ضربات الفرشاة المستخدمة لتحقيق عينات الاختبار. إذا لم يكن الأمر كذلك، أعد تشغيل العملية عن طريق تعديل المسافة بين سطح عينة الاختبار ومعدات الاستحواذ.
ووفقا للتقييم الذي حصلت عليه عينات الاختبار، تحدد المسافة بين سطح اللوحة قيد التحقيق ومعدات الاقتناء. تنفيذ IO من البيانات hyperspectral عن طريق تنظيم وقراءة وإدارة hypercubes. تشغيل التعليمات البرمجية FileLister HS لتخزين قائمة الملفات التي تحتوي على hypercubes والمعلومات ذات الصلة إلى متغيرين تحت تصرف الخوارزمية.
تشغيل رمز PNG HS_Crop لتحديد جزء من كل FOV لاستخدامها في تحليل البيانات. بعد ذلك، قم بتشغيل رمز PointSel وانقر داخل النافذة التفاعلية المعروضة لتحديد الأطياف المرجعية كنقاط قياس معزولة على سطح المناطق المراقبة. اكتب سطر الأوامر بما في ذلك الفاصلة المنقوطة في إطار المحطة الطرفية واضغط على إدخال لتشغيل ReticularSel، رمز التحديد Reticular.
هذا تلقائيا تحديد الأطياف المرجعية باعتبارها reticulum العادية من نقاط القياس فرضه على سطح المناطق التي تم رصدها. يجعل هذا الأسلوب التحديد التحليل تستغرق وقتا طويلا جدا كما عدد المراجع كبيرة. اكتب سطر الأوامر بما في ذلك الفاصلة المنقوطة في إطار المحطة الطرفية واضغط على إدخال لتشغيل SaveImPoint.
وهذا يحفظ موقعا عند نقطة القياس المحددة التي تم تركيبها على صور حقول العرض. تشغيل Spectra_Importer، والمراجع الخارجية رمز المستورد لإنشاء متغير يحتوي على مراجع من مجموعات البيانات وقواعد البيانات مستقلة عن hypercubes المكتسبة على كوارتو ستاتو. لاحظ أن الأطياف لها حجم مختلف فيما يتعلق بتلك التي تم الحصول عليها مع الكاميرا الطيفية الفائقة.
تشغيل التعليمات البرمجية SAM كاملة لتقييم خرائط التشابه. تغذية التعليمات البرمجية مع الخيار المطلوب قبل المعالجة إدخال صفر أو واحد في مربع الحوار. صفر أن يتطلب الطيف تطبيع فقط أو واحدة أن يتطلب أن بعد التطبيع الأطياف يكون اشتقت واحدة وقت.
أدخل هذا التسلسل من الأرقام المقابلة للأعمدة المطلوبة من مصفوفة المراجع في مربع الحوار عن طريق كتابة الأرقام مفصولة بمساحة بيضاء. اضغط على Enter للمتابعة. تعيين الأسلوب إلى صفر من أجل أي معالجة البيانات.
واحد يتطلب الاختيار اليدوي لنطاقات الطول الموجي للأطياف للنظر فيها قبل البدء في التحليل أو اثنين لمطالبة الخوارزمية لطلب البيانات على أساس معيار معين وقبل تقييم خرائط SAM. لتحديد الأعضاء النهائيين لتحليل SAM ، تقوم الخوارزمية إما باسترداد أطياف المراجع بين ال hypercubes عن طريق اختيار بعض نقاط القياس المعزولة يدويا أو عينات سطح اللوحة تلقائيا ، مما يوفر مجموعة معينة من نقاط القياس داخل واحد أو أكثر من FOVs. يمكن للخوارزمية أيضا مقارنة ال hypercubes مع الأطياف الخارجية مثل تلك التي تم الحصول عليها من قبل مطياف مصغر FORS المحمولة.
عندما تظهر المراجع المعالجة مسبقا على نافذة تفاعلية، يمكن تحديد فاصل طول موجي واحد أو أكثر ليتم تحليله يدويا. في التحديد التلقائي، تحسب الخوارزمية أقصى تباين ضمن المراجع المطلوبة وأطياف الطلبات وفقا لهذا المعيار. إذا كان التباين الأقصى يتوافق مع الطول الموجي nth سيتم نقل محتوى المكون nth من كل طيف المعالجة مسبقا إلى الموضع الأول من hypervector إعادة ترتيب وهلم جرا.
بعد المعالجة التلقائية، الخوارزمية تطبيق عتبة عائمة على قيم التباين وتقييم الخرائط SAM عند عتبة زيادة مما يؤدي إلى ما مجموعه ن اثنين زائد واحد مجموعات من الخرائط حيث ن هو عدد من القيم التي يفترضها العتبة. توفر خرائط التشابه التي تم الحصول عليها رؤى جديدة حول تفاصيل المنطقة المرسومة. يمكن أن تساعد على مقارنة العينات والمراجع.
إمكانية تخصيص التحليل واستغلال أي طيف كمرجع ، يوسع آفاق المستخدم ولكنه يطلب في الوقت نفسه من المستخدم إجراء تقييم دقيق لاختياراته ، ويسمح هذا النهج باستخدام التلاعب بالطيف كأداة تحليل ، وبالتالي فإن الرؤية الحاسوبية والدراسات الإحصائية يمكن أن تساعد في تعميق المعرفة حول إمكانية هذه المسألة.
