このプロトコルは、顔の絵画の分析を含む新しい機会を提供しています。データ分析プロセス全体に沿ってユーザーを段階的にサポートします。このプロトコルには、主に 2 つの利点があります。
ユーザーは、自分の好みに応じて分析を調整することができ、初めて、スペクトル操作が導入され、ハイパースペクトルデータを分析しました。超スペクトル反射率イメージングは、皮膚疾患または腫瘍診断の研究に成功した。プロトコルがカウンターヘリテージ分野で生まれたとしても、臨床健康データセットにも適用できます。
芸術の専門家の支援を受けて、塗装された表面の予備検査を行い、絵画の主な特徴を特定します。アーティストが使用する絵のテクニック、キャンバス上のペイントの異なるブラシストロークをメモし、そのサイズに特に注意してブラシストロークの特性を定性的に推定します。アーティストが使用する絵のテクニックを模倣して、ブラシストロークがアーティストが適用したものと同様の特性を示すアドホックサンプルを作成します。
ハイパースペクトル データを取得し、ハイパーキューブの空間解像度が、ペイントされたサーフェスの RGB 画像上の異なるブラシストロークを区別できるかどうかを確認します。Run PointSel、テストサンプルの表面上のいくつかの参照スペクトルを手動で選択するための独立した測定点選択コード。ターミナル ウィンドウにセミコロンを含むコマンド ラインを入力し、Enter キーを押してコードを実行します。
1つずつ視野の2次元RGB画像を表示するインタラクティブウィンドウをクリックして、測定ポイントを選択します。SAM_Standard実行すると、標準 SAM は、スペクトル全体を使用して SAM マップを抽出する評価コードをマップします。コマンド ラインをターミナル ウィンドウにセミコロンを含めて入力し、Enter キーを押してコードを実行します。
SAM マップは、現在の作業フォルダーに PNG 画像として保存されます。類似性マップの取得に、テストサンプルの実現に使用されたブラシストロークの詳細が表示されるかどうかを確認します。テストサンプル表面と取得装置間の距離を再変換して、プロセスを再開します。
試験サンプルにより得られた評価によれば、調査中の塗装の表面と取得装置との距離を設定した。ハイパースペクトルデータのIOを、ハイパーキューブの整理、読み取り、管理を行います。HS FileLister コードを実行して、ハイパーキューブと関連情報を含むファイルのリストを、アルゴリズムの破棄時に 2 つの変数に格納します。
png コードHS_Crop実行して、データの分析に使用する各 FOV の部分を選択します。次に、PointSel コードを実行し、表示された対話型ウィンドウ内をクリックして、参照スペクトルを、監視対象領域のサーフェス上の独立した測定ポイントとして識別します。ターミナルウィンドウにセミコロンを含むコマンドラインを入力し、Enterキーを押してReticularSel(Reticular)選択コードを実行します。
これにより、参照スペクトルが、監視対象領域の表面に重ね合わされた測定点の通常のレチクルとして自動的に選択されます。この選択方法は、参照数が多いため、解析に非常に時間がかかります。ターミナル ウィンドウにセミコロンを含むコマンド ラインを入力し、Enter キーを押して SaveImPoint を実行します。
これにより、選択した計測点の位置が、視野の画像に重ね合わされます。Spectra_Importer実行する外部参照インポーターコードは、quarto stato で取得したハイパーキューブから独立したデータ セットおよびデータベースからの参照を含む変数を作成します。スペクトルは、ハイパースペクトルカメラで得られたものに対して異なるサイズを有することに注意してください。
SAM 完全なコードを実行して、類似性マップを評価します。ダイアログボックスにゼロまたは1を入力する必要なプリプロセスオプションをコードに送ります。スペクトルの正規化のみを要求する場合はゼロ、または正規化後にスペクトルが 1 回派生することを要求する 1 つの値。
空白で区切られた数値を入力して、参照マトリックスの目的の列に対応する番号のシーケンスをダイアログボックスに入力します。Enter キーを押して続行します。データを操作しない場合は、このメソッドをゼロに設定します。
1つは、分析を開始する前に考慮するスペクトルの波長範囲の手動選択を必要とするか、または2つのアルゴリズムが特定の基準に基づいて、およびSAMマップの評価の前にデータを並べ替えることを要求する。SAM 解析の終了メンバーを選択するには、アルゴリズムは、いくつかの独立した測定ポイントを手動で選択してハイパーキューブ間の参照スペクトルを取得するか、自動的にペイント サーフェスをサンプリングして、1 つまたは複数の FOV 内の特定の測定ポイントを提供します。このアルゴリズムは、ポータブルFORSミニチュア分光計で得られたような外部スペクトルとハイパーキューブを比較することもできます。
事前処理された参照がインタラクティブウィンドウに表示される場合、解析対象の 1 つまたは複数の波長間隔を手動で選択できます。自動選択では、アルゴリズムは、この基準に従って、所望の参照と注文スペクトル内の最大分散を計算します。最大分散がn番目の波長に対応する場合、各プリ加工スペクトルのn番目の成分の内容は、再配置されたハイパーベクトルの最初の位置に移動されます。
自動操作の後、アルゴリズムは変動値に浮動しきい値を適用し、合計 2 n に 1 組のマップの合計 (n がしきい値によって想定される値の数) を加算した増加しきい値で SAM マップを評価します。取得した類似性マップは、マップされた領域の詳細に関する新しい洞察を提供します。サンプルと参照を比較するのに役立ちます。
分析をカスタマイズし、参照として任意のスペクトルを利用する可能性は、ユーザーの視野を広げるが、同時にユーザーに彼らの選択の慎重な評価を求めるこのアプローチは、分析ツールとしてスペクトル操作の使用を可能にし、したがって、コンピュータビジョンと統計研究は、この問題の可能性についての知識を深めるのに役立ちます。
