يستكشف بحثنا تقييم العقيدات الرئوية غير الغازية. من خلال تحليل الطيف متعدد الأصناف لصور التصوير المقطعي المحوسب ، نهدف إلى الإجابة عن سبب قدرة الخصائص متعددة الأصناف على التمييز بشكل موثوق بين العقيدات الحميدة والخبيثة ، مما قد يقلل من الحاجة إلى إجراءات التشخيص الغازية. تشمل التطورات الحديثة مناهج المزيج الشعاعي القائمة على الذكاء الاصطناعي لتوصيف العقيدات ، ولكن هذا يركز عادة على الصورة المرضية أو التحليل المورفولوجي وحده.
يربط تحليل الطيف متعدد الفركتلات بين التصوير والنتائج المرضية. لقد أظهرنا أن العقيدات الرئوية تظهر طيفا متعدد الفركتلات متميزا في مرحلة مختلفة ، حيث تظهر عقيدات المرحلة اللاحقة نطاقا أوسع نطاقا أوسع ونقاطا قصوى أعلى ، مما يتيح التمايز الكمي للأورام الخبيثة. يقدم بروتوكولنا تقييما كميا غير جراحي للأورام الخبيثة للعقيدات من خلال التحليل المتزامن للخصائص المورفولوجية وعدم تجانس الأنسجة ، مما يقلل من الاعتماد على الخزعات الغازية.
تتيح هذه النتائج تحديد مراحل أكثر دقة للعقيدات الرئوية والكشف المبكر عن الأورام الخبيثة ، مما قد يحسن اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى في علم الأورام الرئوية. للبدء ، احصل على بيانات التصوير المقطعي المحوسب للمريض أو بيانات الأشعة المقطعية كملفات DICOM ، وقم بإنشاء مصفوفة حجم ثلاثية الأبعاد في MATLAB. تصور تسلسل الصورة باستخدام وظيفة عارض شرائح MATLAB.
استخدم شريط التمرير الموجود أسفل واجهة المستخدم الرسومية لاستعراض الشرائح المختلفة في تسلسل التصوير المقطعي المحوسب. تحديد وجود عقيدات رئوية خبيثة في الرئتين في الإطار المناسب. حدد موقع الرموز واستخدمها للتكبير والتصغير والعودة إلى العرض العام.
قم بتنشيط أيقونة تلميح البيانات لتمييز إحداثيات البكسل للمنطقة المحددة. انقر بزر الماوس الأيمن فوق شريط الألوان لاستخدام خريطة اللون الرمادي الشائعة، وحدد الخيار المناسب. إذا كان تأثير المرشح غير مرض، فاستخدم زر الماوس الأيسر للسحب لأعلى ولأسفل في منتصف الشكل لضبط مستوى النافذة.
اسحب إلى اليسار واليمين لضبط عرض النافذة ، وسيتم عرض نطاق التصفية الدقيق المقابل على شريط الألوان. حدد إحداثيات البكسل للعقدة بعد وضع علامة على حوافها ، ولاحظ إحداثيات X و Y المعروضة في النافذة المنبثقة لتلميح البيانات. بعد تحديد منطقة الاهتمام، أو عائد الاستثمار، استخدم الأمر MATLAB لإنشاء مخطط سطح ثلاثي الأبعاد.
لاحظ شدة التدرج الرمادي ثلاثية الأبعاد للعقيدة الرئوية. حدد موقع أدوات التكبير/التصغير وإلغاء التكبير والتدوير والاستعادة واستخدامها لفحص مفصل. استدعاء الدالة pic_size ، fractal_dimension يساوي PN_fractal_feature M ، مع مصفوفة M التي تم الحصول عليها مسبقا كمدخل.
سيؤدي هذا إلى حساب أبعاد الفركتل بمقاييس مختلفة. تصور الطيف متعدد الفركتلات للعقيدة الرئوية باستخدام الكود. احسب الطيف متعدد الفركتلات لعقيدة رئوية حميدة أخرى باستخدام نفس الخطوات.
ارسم النتائج في نفس نظام الإحداثيات باستخدام لون مختلف للمقارنة ، مما يؤدي إلى إنشاء مقارنة طيف متعدد الفركتلات بين العقيدات الرئوية المختلفة. أخيرا ، استخدم أداة تلميح البيانات لتحديد إحداثيات النقاط القصوى الرئيسية لمقارنة دقيقة بين العقيدات الرئوية الحميدة والخبيثة المختلفة. أظهر البعد الكسوري للعقيدات الخبيثة طيفا متعدد الفركتلات مع نقاط قصوى أعلى ونطاقات مقياس أوسع مقارنة بالعقيدات الحميدة.
أظهرت عقيدات سرطان الرئة الغدي في المرحلة المبكرة نطاقا كسوريا أضيق ونقاطا متطرفة أقل في طيف الفركتلات المتعددة من العقيدات في المرحلة المتأخرة.
