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Examining Local Network Processing using Multi-contact Laminar Electrode Recording

Cortical layers are ubiquitous structures throughout neocortex1-4 that consist of highly recurrent local networks. In recent years, significant progress ...

University of Texas 

&#x6700;&#x8FD1;&#x4E24;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x5DF2;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x662F;&#x5426;&#x5B8C;&#x597D;&#x5927;&#x8111;&#x4E2D;&#x9002;&#x7528;&#x7684;&#x7A81;&#x89E6;&#x5B66;&#x4E60;&#x89C4;&#x5219;&#xFF0C;&#x65E9;&#x4E9B;&#x65F6;&#x5019;&#x63A8;&#x65AD;&#x5728;&#x7EC6;&#x80DE;&#x57F9;&#x517B;&#x548C;&#x8111;&#x7247;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x3002;&#x8BC1;&#x636E;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x505A;&#xFF0C;&#x5E76;&#x63ED;&#x793A;&#x4E86;&#x5927;&#x8111;&#x53D1;&#x80B2;&#x548C;&#x77E5;&#x89C9;&#x5B66;&#x4E60;&#x6709;&#x8DA3;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;

&#x76AE;&#x5C42;&#x53EF;&#x5851;&#x6027;&#xFF1A; &#x65F6;&#x95F4;&#x4E0A;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

Two recent studies have tested whether synaptic learning rules, inferred earlier from work on cell cultures and brain slices, apply in intact brains. The evidence indicates that they do, and reveals interesting implications for brain development and perceptual learning.

Cortical plasticity: time for a change.

Deux &#xE9;tudes r&#xE9;centes ont test&#xE9; si les r&#xE8;gles d&#x26;#39;apprentissage synaptiques, inf&#xE9;r&#xE9;es t&#xF4;t du travail sur des cultures cellulaires et les tranches de cerveau, sont applicables dans les cerveaux intacts. La preuve indique que c&#x26;#39;est le cas, et r&#xE9;v&#xE8;le des implications int&#xE9;ressantes pour le d&#xE9;veloppement du cerveau et l&#x26;#39;apprentissage perceptif.

Plasticit&#xE9; corticale: Time for a Change

Kortikale Plastizit&#xE4;t: Zeit f&#xFC;r einen Wechsel.

Due recenti studi hanno testato se si applicano regole di apprendimento sinaptico, dedotte in precedenza dal lavoro su colture cellulari e fette di cervello, nel cervello intatto. L&#39;evidenza indica che lo fanno e rivela interessanti implicazioni per lo sviluppo del cervello e l&#39;apprendimento percettivo.

Plasticit&agrave; corticale: tempo per un cambiamento.

&#x4E8C;&#x6700;&#x8FD1;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x7D30;&#x80DE;&#x57F9;&#x990A;&#x3001;&#x8133;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x306B;&#x4ED5;&#x4E8B;&#x304B;&#x3089;&#x4EE5;&#x524D;&#x306E;&#x63A8;&#x6E2C;&#x30B7;&#x30CA;&#x30D7;&#x30B9;&#x306E;&#x5B66;&#x7FD2;&#x30EB;&#x30FC;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x307E;&#x307E;&#x8133;&#x306B;&#x9069;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x3092;&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x8A3C;&#x62E0;&#x306F;&#x5F7C;&#x3089;&#x304C;&#x884C;&#x3046;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3001;&#x8133;&#x306E;&#x767A;&#x9054;&#x3068;&#x77E5;&#x899A;&#x5B66;&#x7FD2;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x8208;&#x5473;&#x6DF1;&#x3044;&#x542B;&#x610F;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x3002;

&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x53EF;&#x5851;&#x6027;&#xFF1A;&#x5909;&#x66F4;&#x306E;&#x6642;&#x9593;

2 &#xAC1C;&#xC758; &#xCD5C;&#xADFC; &#xD559;&#xBB38; &#xADF8;&#xB300;&#xB85C; &#xBA38;&#xB9AC;&#xC5D0; &#xC2DC; &#xB0C5; &#xC2A4; &#xD559;&#xC2B5; &#xADDC;&#xCE59;, &#xC138;&#xD3EC; &#xBC30;&#xC591; &#xBC0F; &#xB1CC; &#xC870;&#xAC01;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC774;&#xC804; &#xC720;&#xCD94; &#xC801;&#xC6A9; &#xC5EC;&#xBD80;&#xB97C; &#xC2DC;&#xD5D8; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC99D;&#xAC70;&#xAC00; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC774;, &#xB450;&#xB1CC; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xBC0F; &#xC9C0; &#xAC01; &#xD559;&#xC2B5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD765;&#xBBF8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xC758;&#xBBF8;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC900;&#xB2E4;.

&#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC18C;&#xC131;: &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xC704;&#xD55C; &#xC2DC;&#xAC04;.

Dos estudios recientes han puesto a prueba si las reglas sin&#xE1;ptica, el aprendizaje inferidos antes de trabajar en cultivos celulares y cortes de cerebro, se aplican en el cerebro intacto. La evidencia indica que lo hacen, y revela implicaciones interesantes para el desarrollo del cerebro y el aprendizaje perceptivo.

Cortical Plasticidad: la hora del cambio

Simple exposure to repetitive stimulation is known to induce short-term learning effects across a wide range of species. These effects can be both suppressive and facilitatory depending on stimulus conditions: repetitive presentation of a weak stimulus decreases the strength of the response (habituation), whereas presentation of a tonic stimulus following a series of weak stimuli transiently increases the response strength (dishabituation). Although these phenomena have been comprehensively characterized at both behavioral and cellular levels, most existing models of nonassociative learning focus exclusively on the suppressive or facilitatory changes in response, and do not attempt to relate cellular events to behavior. I propose here a feedforward model of habituation effects that explains both suppressive and facilitatory changes in response relying on the interaction between excitatory and inhibitory processes that develop in parallel on two different timescales. The model's properties are used to explain the rate sensitivity property of habituation and recovery and stimulus dishabituation.

A feedforward model of suppressive and facilitatory habituation effects.

&#x5BF9;&#x91CD;&#x590D;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x7B80;&#x5355;&#x66B4;&#x9732;&#x4F17;&#x6240;&#x5468;&#x77E5;&#xFF0C;&#x8DE8;&#x7269;&#x79CD;&#x7684;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x5438;&#x5F15;&#x77ED;&#x671F;&#x7684;&#x5B66;&#x4E60;&#x6548;&#x679C;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6548;&#x679C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x6291;&#x5236;&#x6027;&#x523A;&#x6FC0;&#x6761;&#x4EF6;&#x5B55;&#x80B2;&#xFF1A; &#x91CD;&#x590D;&#x6F14;&#x793A;&#x6587;&#x7A3F;&#x7684;&#x5F31;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x51CF;&#x5C11; &#xFF08;&#x4E60;&#x60EF;&#xFF09;&#xFF0C;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x5F3A;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x800C;&#x6F14;&#x793A;&#x6587;&#x7A3F;&#x7684;&#x6682;&#x6001;&#x7ECF;&#x8FC7;&#x4E00;&#x7CFB;&#x5217;&#x7684;&#x5F31;&#x523A;&#x6FC0;&#x7D27;&#x5F20;&#x6027;&#x523A;&#x6FC0;&#x589E;&#x52A0;&#x53CD;&#x5E94;&#x5F3A;&#x5EA6; (dishabituation)&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x5728;&#x884C;&#x4E3A;&#x548C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6C34;&#x5E73;&#xFF0C;&#x5168;&#x9762;&#x7279;&#x70B9;&#x662F;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x73B0;&#x8C61;&#xFF0C;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x73B0;&#x6709;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x7ED3;&#x5408;&#x5B66;&#x4E60;&#x4E13;&#x95E8;&#x96C6;&#x4E2D;&#x53CD;&#x5E94;&#xFF0C;&#x6291;&#x5236;&#x6216;&#x5B55;&#x80B2;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x548C;&#x4E0D;&#x5C1D;&#x8BD5;&#x8702;&#x7A9D;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x6D89;&#x53CA;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#xFF0C;&#x6211;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x524D;&#x9988;&#x4E60;&#x60EF;&#x5F71;&#x54CD;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#xFF0C;&#x89E3;&#x91CA;&#x4E86;&#x6291;&#x5236;&#x548C;&#x5B55;&#x80B2;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x4F9D;&#x8D56;&#x4E8E;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x5C3A;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x7684;&#x5E76;&#x884C;&#x5F00;&#x53D1;&#x7684;&#x5174;&#x594B;&#x6027;&#x548C;&#x6291;&#x5236;&#x6027;&#x8FDB;&#x7A0B;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x4EA4;&#x4E92;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#x3002;&#x8BE5;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x5C5E;&#x6027;&#x7528;&#x6765;&#x89E3;&#x91CA;&#x7684;&#x4E60;&#x60EF;&#x548C;&#x6062;&#x590D;&#x548C;&#x523A;&#x6FC0; dishabituation &#x7387;&#x654F;&#x611F;&#x6027;&#x5C5E;&#x6027;&#x3002;

&#x6291;&#x5236;&#x6027;&#x5B55;&#x80B2;&#x4E60;&#x60EF;&#x5F71;&#x54CD;&#x524D;&#x9988;&#x6A21;&#x578B;&#x3002;

La simple exposition &#xE0; une stimulation r&#xE9;p&#xE9;titive est connu pour induire &#xE0; court terme des effets d&#x26;#39;apprentissage dans un large &#xE9;ventail d&#x26;#39;esp&#xE8;ces. Ces effets peuvent &#xEA;tre &#xE0; la fois r&#xE9;pressive et de facilitation en fonction des conditions de relance: pr&#xE9;sentation r&#xE9;p&#xE9;titive d&#x26;#39;un stimulus faible diminue la force de la r&#xE9;ponse (accoutumance), tandis que la pr&#xE9;sentation d&#x26;#39;un stimulus tonique &#xE0; la suite d&#x26;#39;une s&#xE9;rie de stimuli faibles augmente transitoirement la force de la r&#xE9;ponse (d&#xE9;shabituation). Bien que ces ph&#xE9;nom&#xE8;nes ont &#xE9;t&#xE9; caract&#xE9;ris&#xE9;s, tant au niveau du comportement et cellulaire, des mod&#xE8;les les plus actuels de l&#x26;#39;apprentissage non associatif accent exclusivement sur les changements suppressives ou de facilitation en r&#xE9;ponse, et ne pas essayer de raconter des &#xE9;v&#xE9;nements cellulaires au comportement. Je vous propose ici un mod&#xE8;le anticipation des effets d&#x26;#39;accoutumance qui explique les changements &#xE0; la fois r&#xE9;pressives et de facilitation en r&#xE9;ponse reposant sur l&#x26;#39;interaction entre les processus excitateurs et inhibiteurs qui se d&#xE9;veloppent en parall&#xE8;le sur deux &#xE9;chelles de temps diff&#xE9;rentes. Les propri&#xE9;t&#xE9;s du mod&#xE8;le sont utilis&#xE9;s pour expliquer la propri&#xE9;t&#xE9; sensibilit&#xE9; aux taux d&#x26;#39;d&#x26;#39;accoutumance et de la r&#xE9;cup&#xE9;ration et d&#xE9;shabituation stimulus.

Un mod&#xE8;le anticipatrice des effets suppressifs habituation et de facilitation

Ein Modell des Feedforward suppressive und fazilitierenden Gew&#xF6;hnungseffekte.

Semplice esposizione alla stimolazione ripetitiva &egrave; noto per indurre effetti a breve termine di apprendimento attraverso una vasta gamma di specie. Questi effetti possono essere soppressivo e facilitatory a seconda delle condizioni di stimolo: presentazione ripetitivo di un debole stimolo diminuisce la forza della risposta (assuefazione), considerando che la presentazione di uno stimolo tonico dopo una serie di stimoli deboli transitoriamente aumenta la forza di risposta (dishabituation). Anche se questi fenomeni sono stati esaurientemente caratterizzati a livello comportamentale e cellulare, la maggior parte dei modelli esistenti di non associative concentrarsi esclusivamente sui cambiamenti soppressivi o facilitatory in risposta di apprendimento e non tentare di correlare eventi cellulari al comportamento. Propongo qui un modello di feedforward degli effetti di assuefazione che spiega soppressivi e facilitatory cambiamenti in risposta basandosi sull&#39;interazione tra processi inibitori ed eccitatori che si sviluppano in parallelo su due diverse scadenze. Le propriet&agrave; del modello vengono utilizzate per spiegare la propriet&agrave; di sensibilit&agrave; del tasso di assuefazione e dishabituation di recupero e di stimolo.

Un modello di feedforward degli effetti soppressivi e facilitatory assuefazione.

&#x53CD;&#x5FA9;&#x523A;&#x6FC0;&#x3078;&#x306E;&#x5358;&#x7D14;&#x306A;&#x9732;&#x51FA;&#x306F;&#x7A2E;&#x306E;&#x5E83;&#x3044;&#x7BC4;&#x56F2;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x3063;&#x3066;&#x77ED;&#x671F;&#x5B66;&#x7FD2;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x8A98;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x77E5;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x306F;&#x523A;&#x6FC0;&#x6761;&#x4EF6;&#x306B;&#x5FDC;&#x3058;&#x3066;&#x6291;&#x5236;&#x3068;facilitatory&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x304C;&#x53EF;&#x80FD;&#xFF1A;&#x5F31;&#x3044;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x53CD;&#x5FA9;&#x7684;&#x306A;&#x30D7;&#x30EC;&#x30BC;&#x30F3;&#x30C6;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x5F37;&#x58EE;&#x5264;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x63D0;&#x793A;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3001;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x5F37;&#x3055;&#xFF08;&#x6163;&#x308C;&#xFF09;&#x304C;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x3001;&#x5F31;&#x3044;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x4E00;&#x9023;&#x306E;&#x5F8C;&#x306B;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306B;&#x5FDC;&#x7B54;&#x5F37;&#x5EA6;&#xFF08;&#x8131;&#x99B4;&#x5316;&#xFF09;&#x3092;&#x5897;&#x52A0;&#x3055;&#x305B;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x73FE;&#x8C61;&#x3092;&#x7DCF;&#x5408;&#x7684;&#x306B;&#x975E;&#x9023;&#x5408;&#x5B66;&#x7FD2;&#x306E;&#x7126;&#x70B9;&#x306E;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x65E2;&#x5B58;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x6291;&#x5236;&#x307E;&#x305F;&#x306F;facilitatory&#x5909;&#x66F4;&#x306B;&#x6392;&#x4ED6;&#x7684;&#x306B;&#x3001;&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x884C;&#x52D5;&#x3084;&#x7D30;&#x80DE;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3067;&#x7279;&#x5FB4;&#x3065;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x52D5;&#x4F5C;&#x306B;&#x643A;&#x5E2F;&#x96FB;&#x8A71;&#x306E;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x3092;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x8A66;&#x307F;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x304C;&#x3002;&#x79C1;&#x306F;&#x3053;&#x3053;&#x3067;2&#x3064;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x6642;&#x9593;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EB;&#x4E0A;&#x3067;&#x4E26;&#x884C;&#x3057;&#x3066;&#x958B;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x8208;&#x596E;&#x6027;&#x3068;&#x6291;&#x5236;&#x6027;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x9593;&#x306E;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3059;&#x308B;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x6291;&#x5236;&#x3068;facilitatory&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x5909;&#x66F4;&#x3092;&#x8AAC;&#x660E;&#x3057;&#x3066;&#x99B4;&#x5316;&#x52B9;&#x679C;&#x306E;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30C9;&#x30D5;&#x30A9;&#x30EF;&#x30FC;&#x30C9;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3092;&#x63D0;&#x6848;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30C6;&#x30A3;&#x306F;&#x3001;&#x99B4;&#x5316;&#x3068;&#x56DE;&#x5FA9;&#x3068;&#x523A;&#x6FC0;&#x8131;&#x99B4;&#x5316;&#x7387;&#x306E;&#x611F;&#x5EA6;&#x7279;&#x6027;&#x3092;&#x8AAC;&#x660E;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x6291;&#x5236;&#x3068;Facilitatory&#x99B4;&#x5316;&#x52B9;&#x679C;&#x306E;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30C9;&#x30D5;&#x30A9;&#x30EF;&#x30FC;&#x30C9;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;

&#xBC18;&#xBCF5;&#xC801;&#xC778; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xB2E8;&#xC21C; &#xB178;&#xCD9C; &#xC885;&#xC758; &#xB113;&#xC740; &#xBC94;&#xC704;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0; &#xB2E8;&#xAE30; &#xD559;&#xC2B5; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC720;&#xBC1C; &#xC54C;&#xB824;&#xC838; &#xC788;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC9C4;&#xC555; &#xD558; &#xACE0; &#xC790;&#xADF9; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; facilitatory &#xC218;: &#xC57D;&#xD55C; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xBC18;&#xBCF5; &#xD504;&#xB808; &#xC820; &#xD14C;&#xC774; &#xC158; &#xD504;&#xB808; &#xC820; &#xD14C;&#xC774; &#xC158; transiently &#xC57D;&#xD55C; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xC2DC;&#xB9AC;&#xC988;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xD1A0; &#xB2C9; &#xC790;&#xADF9; &#xC751;&#xB2F5; &#xD798; (dishabituation)&#xC744; &#xC99D;&#xAC00; &#xD558;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74; &#xC751;&#xB2F5; (habituation)&#xC758; &#xAC15;&#xB3C4; &#xAC10;&#xC18C;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD604;&#xC0C1;&#xC744; &#xD589;&#xB3D9; &#xBC0F; &#xC138;&#xD3EC; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD3EC;&#xAD04;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD2B9;&#xC9D5; &#xB418;&#xC5B4; &#xC788;&#xB2E4;, &#xBE44;&#xB85D; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xAE30;&#xC874; &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xBE44;&#xC5F0;&#xAD00; &#xB300;&#xC751;, &#xC9C4;&#xC555; &#xB610;&#xB294; facilitatory &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xB3C5;&#xC810;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xCD08;&#xC810;&#xC744; &#xD559;&#xC2B5;&#xACFC; &#xC140;&#xB8F0;&#xB7EC; &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8; &#xB3D9;&#xC791;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xD558;&#xC9C0; &#xB9C8;&#xC2ED;&#xC2DC;&#xC624;. &#xC5EC;&#xAE30; &#xB450; &#xB2E4;&#xB978; timescales&#xC5D0; &#xBCD1;&#xB82C;&#xB85C; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD765;&#xBD84; &#xC131;&#xC758; &#xC5B5;&#xC81C; &#xD504;&#xB85C;&#xC138;&#xC2A4; &#xAC04;&#xC758; &#xC0C1;&#xD638; &#xC791;&#xC6A9;&#xC5D0; &#xC758;&#xC874; &#xD558;&#xB294; &#xC751;&#xB2F5;&#xC5D0; &#xC9C4;&#xC555; &#xD558; &#xACE0; facilitatory &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xC124;&#xBA85; &#xD558;&#xB294; &#xC694;&#xBC95;&#xC774; &#xB2C8; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xD3EC;&#xC6CC;&#xB4DC; &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xC81C;&#xC548; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xC18D;&#xC131; habituation &#xBCF5;&#xAD6C; &#xBC0F; &#xC790;&#xADF9; dishabituation&#xC758; &#xC18D;&#xB3C4; &#xAC10;&#xB3C4; &#xC18D;&#xC131;&#xC744; &#xC124;&#xBA85; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC9C4;&#xC555; &#xBC0F; facilitatory &#xC694;&#xBC95;&#xC774; &#xB2C8; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xD3EC;&#xC6CC;&#xB4DC; &#xBAA8;&#xB378;.

La simple exposici&#xF3;n a la estimulaci&#xF3;n repetitiva se sabe que inducen a corto plazo los efectos de aprendizaje a trav&#xE9;s de una amplia gama de especies. Estos efectos pueden ser tanto de supresi&#xF3;n y facilitador dependiendo de las condiciones de est&#xED;mulo: presentaci&#xF3;n repetitiva de un est&#xED;mulo d&#xE9;bil disminuye la fuerza de la respuesta (habituaci&#xF3;n), mientras que la presentaci&#xF3;n de un est&#xED;mulo t&#xF3;nico despu&#xE9;s de una serie de est&#xED;mulos d&#xE9;biles aumenta transitoriamente la intensidad de la respuesta (deshabituaci&#xF3;n). A pesar de estos fen&#xF3;menos han sido ampliamente caracterizado, tanto a nivel de comportamiento y celulares, modelos m&#xE1;s actuales de enfoque de aprendizaje no asociativo exclusivamente en los cambios de supresi&#xF3;n o de facilitaci&#xF3;n en respuesta, y no tratar de relacionar los eventos celulares de la conducta. Propongo aqu&#xED; un modelo de feedforward de los efectos de habituaci&#xF3;n que explica los cambios tanto de represi&#xF3;n y de facilitaci&#xF3;n de la respuesta que dependen de la interacci&#xF3;n entre los procesos de excitaci&#xF3;n e inhibici&#xF3;n que se desarrollan en paralelo en dos diferentes escalas de tiempo. Las propiedades del modelo se utilizan para explicar la propiedad de sensibilidad a la tasa de habituaci&#xF3;n y deshabituaci&#xF3;n de recuperaci&#xF3;n y est&#xED;mulo.

Un modelo Feedforward de los efectos supresores de habituaci&#xF3;n y el facilitador

&#x81EA;&#x7136;&#x666F;&#x89C2;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7A81;&#x51FA;&#x65B9;&#x9762;&#x662F;&#x56FE;&#x50CF;&#x529F;&#x80FD;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#x7EBF;&#x65B9;&#x5411;&#x90FD;&#x5BC6;&#x5207;&#x76F8;&#x5173;&#xFF0C;&#x5728;&#x76F8;&#x90BB;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4F4D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4E0D;&#x662F;&#x5728;&#x9065;&#x8FDC;&#x7684;&#x5730;&#x70B9;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x5728;&#x73B0;&#x573A;&#x67E5;&#x770B;&#xFF0C;&#x773C;&#x7403;&#x8FD0;&#x52A8;&#x5F80;&#x5F80;&#x4F34;&#x968F;&#x5728;&#x56FE;&#x50CF;&#x7684;&#x53D6;&#x5411;&#x7ED3;&#x6784;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x884C;&#x4E3A;&#x5BF9;&#x5730;&#x65B9;&#x7279;&#x8272;&#x548C;&#x5176;&#x7F16;&#x7801;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x6B67;&#x89C6;&#x6709;&#x4EC0;&#x4E48;&#x5F71;&#x54CD;&#xFF1F;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x5BA1;&#x67E5;&#x4E86;&#x611F;&#x77E5;&#x65B9;&#x5411;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x5728;&#x7334;&#x5B50;&#x548C;&#x4EBA;&#xFF0C;&#x9762;&#x5411;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x6A21;&#x5F0F;&#x7B80;&#x8981;&#x7167;&#x5C04;&#x8BF1;&#x53D1;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x4F7F;&#x7528;&#x53CD;&#x5411;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x8C03;&#x67E5;&#x4E2D;&#x521D;&#x7EA7;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42; &#xFF08;V1&#xFF09; &#x7684;&#x8868;&#x73B0;&#x7334;&#x5B50;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x7EC6;&#x80DE;&#x654F;&#x611F;&#x5EA6;&#x7684;&#x52A8;&#x6001;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x800C;&#x9762;&#x5411;&#x5149;&#x6805;&#x7684;&#x77ED;&#x6682;&#x9002;&#x5E94;&#x6269;&#x5927;&#x65B9;&#x5411;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x548C;&#x66F4;&#x6539;&#x4E2A;&#x522B; V1 &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x9996;&#x9009;&#x7684;&#x65B9;&#x5411;&#x53D7;&#x635F;&#x9274;&#x5B9A;&#x9644;&#x8FD1;&#x65B9;&#x5411;&#x3001; &#x5B83;&#x5B9E;&#x9645;&#x4E0A;&#x901A;&#x8FC7;&#x9510;&#x5316;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x589E;&#x5F3A;&#x6B63;&#x4EA4;&#x65B9;&#x5411;&#x7684;&#x6807;&#x8BC6;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x8FDE;&#x7EED;&#x66B4;&#x9732;&#x4E8E;&#x5F02;&#x79CD;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7ED3;&#x6784;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x4FEE;&#x8865;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x589E;&#x5F3A;&#x4E86;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x80FD;&#x591F;&#x533A;&#x522B;&#x5730;&#x65B9;&#x7279;&#x8272;&#x548C; V1 &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7F16;&#x7801;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x529F;&#x80FD;&#x3002;

&#x52A8;&#x6001;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x654F;&#x611F;&#x6027;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x548C;&#x5C40;&#x90E8;&#x7279;&#x5F81;&#x7684;&#x6B67;&#x89C6;&#x3002;

A striking aspect of natural scenes is that image features such as line orientation are strongly correlated at neighboring spatial locations but not at distant locations. Thus, during the viewing of a scene, eye movements are often accompanied by a change in the orientation structure of the image. How does this behavior influence the discrimination of local features and their encoding by visual cortical neurons? Here we examined the perceived changes in orientation induced by brief exposure to oriented image patterns in monkeys and humans, and then used reverse correlation to investigate dynamic changes in neuronal sensitivity in the primary visual cortex (V1) of behaving monkeys. Whereas brief adaptation to an oriented grating impaired identification of nearby orientations by broadening orientation selectivity and changing the preferred orientation of individual V1 neurons, it actually enhanced the identification of orthogonal orientations by sharpening neuronal selectivity. Hence, successive exposure to image patches of dissimilar spatial structure enhances both the ability to discriminate local features and the encoding of these features by V1 neurons.

Dynamics of neuronal sensitivity in visual cortex and local feature discrimination.

Un aspect frappant de sc&#xE8;nes naturelles est que les caract&#xE9;ristiques d&#x26;#39;image tels que l&#x26;#39;orientation en ligne sont fortement corr&#xE9;l&#xE9;es &#xE0; des localisations spatiales voisins, mais pas dans des endroits &#xE9;loign&#xE9;s. Ainsi, lors de la visualisation d&#x26;#39;une sc&#xE8;ne, les mouvements oculaires sont souvent accompagn&#xE9;es par un changement dans la structure d&#x26;#39;orientation de l&#x26;#39;image. Comment ce comportement ne influer sur la discrimination des caract&#xE9;ristiques locales et leur codage par les neurones corticaux visuels? Ici nous avons examin&#xE9; les changements per&#xE7;us dans l&#x26;#39;orientation induits par une br&#xE8;ve exposition &#xE0; des motifs d&#x26;#39;image orient&#xE9;s chez les singes et les humains, et ensuite utilis&#xE9; la corr&#xE9;lation inverse pour &#xE9;tudier les changements dynamiques de la sensibilit&#xE9; des neurones dans le cortex visuel primaire (V1) de se comporter singes. Consid&#xE9;rant que l&#x26;#39;adaptation &#xE0; une identification br&#xE8;ve orient&#xE9;e r&#xE9;seau avec facult&#xE9;s affaiblies d&#x26;#39;orientations proches, en &#xE9;largissant la s&#xE9;lectivit&#xE9; d&#x26;#39;orientation et de changer l&#x26;#39;orientation pr&#xE9;f&#xE9;r&#xE9;e des neurones individuels V1, elle a effectivement am&#xE9;lior&#xE9; l&#x26;#39;identification des orientations orthogonales en aiguisant la s&#xE9;lectivit&#xE9; neuronale. Par cons&#xE9;quent, une exposition r&#xE9;p&#xE9;t&#xE9;e &#xE0; des correctifs d&#x26;#39;image de la structure spatiale renforce &#xE0; la fois dissemblables de la capacit&#xE9; &#xE0; discriminer les particularit&#xE9;s locales et l&#x26;#39;encodage de ces caract&#xE9;ristiques par les neurones V1.

Dynamique de la sensibilit&#xE9; neuronale dans le cortex visuel et la discrimination entit&#xE9; locale

Dynamik neuronaler Empfindlichkeit im visuellen Kortex und lokale Feature Diskriminierung.

Un aspetto sorprendente delle scene naturali &egrave; che caratteristiche di immagine come l&#39;orientamento della linea sono fortemente correlati alle vicine localit&agrave; spaziale ma non in luoghi distanti. Cos&igrave;, durante la visione di una scena, movimenti oculari sono spesso accompagnati da un cambiamento nella struttura di orientamento dell&#39;immagine. Come influisce la discriminazione di caratteristiche locali e la loro codifica di neuroni corticali visivi questo comportamento? Qui abbiamo esaminato il percepito cambiamenti nell&#39;orientamento indotta da esposizione breve per motivi di immagine orientata in scimmie ed esseri umani e quindi correlazione inversa per indagare i cambiamenti dinamici nella sensibilit&agrave; neuronale nella corteccia visiva primaria (V1) del comportamento di scimmie. Considerando che l&#39;adattamento breve per un reticolo orientato con problemi di identificazione degli orientamenti nelle vicinanze ampliando la selettivit&agrave; di orientamento e modificando l&#39;orientamento preferito di singoli neuroni di V1, enhanced effettivamente l&#39;identificazione degli orientamenti ortogonali di affilatura selettivit&agrave; neuronale. Quindi, esposizione successiva alla patch immagine della struttura spaziale dissimile migliora sia la capacit&agrave; di discriminare la codifica di queste caratteristiche da neuroni V1 e caratteristiche locali.

Dinamica della sensibilit&agrave; neuronale nella corteccia visiva e discriminazione caratteristica locale.

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&#xB85C;&#xCEEC; &#xAE30;&#xB2A5; &#xCC28;&#xBCC4; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xAC10;&#xB3C4;&#xC758; &#xC5ED;&#xD559;.

Un aspecto sorprendente de los escenarios naturales es que las caracter&#xED;sticas de la imagen tales como la orientaci&#xF3;n de la l&#xED;nea est&#xE1;n estrechamente correlacionados a las vecinas localidades espaciales, pero no en lugares distantes. As&#xED;, durante la visualizaci&#xF3;n de una escena, los movimientos oculares son a menudo acompa&#xF1;ada por un cambio en la estructura de orientaci&#xF3;n de la imagen. &#xBF;De qu&#xE9; manera este comportamiento influyen en la discriminaci&#xF3;n de las caracter&#xED;sticas locales y su codificaci&#xF3;n por las neuronas corticales visuales? Aqu&#xED; examinamos los cambios percibidos en la orientaci&#xF3;n inducida por la exposici&#xF3;n breve a los patrones de imagen orientados en los monos y los seres humanos, y luego se usa la correlaci&#xF3;n inversa para investigar los cambios din&#xE1;micos en la sensibilidad neuronal en la corteza visual primaria (V1) de comportarse de los monos. Considerando que la adaptaci&#xF3;n a una breve identificaci&#xF3;n rejilla orientada deterioro de las orientaciones m&#xE1;s cercanos mediante la ampliaci&#xF3;n de la selectividad de orientaci&#xF3;n y cambiar la orientaci&#xF3;n preferida de las neuronas individuales V1, que en realidad mejorado la identificaci&#xF3;n de las orientaciones ortogonales por afilar selectividad neuronal. Por lo tanto, la exposici&#xF3;n sucesiva a los parches de la imagen de la estructura espacial dis&#xED;miles mejora tanto la capacidad de discriminar caracter&#xED;sticas locales y la codificaci&#xF3;n de estas caracter&#xED;sticas por las neuronas V1.

Din&#xE1;mica de la sensibilidad neuronal en el c&#xF3;rtex visual y la discriminaci&#xF3;n de caracter&#xED;sticas locales

&#x30AA;&#x30DA;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C8;&#x6761;&#x4EF6;&#x4ED8;&#x3051;&#x306E;&#x9593;&#x9694;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x306F;&#x3001;&#x56FA;&#x5B9A;&#x9593;&#x9694;&#x306E;&#x6301;&#x7D9A;&#x6642;&#x9593;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306A;&#x72EC;&#x7ACB;&#x5909;&#x6570;&#x306E;&#x5F85;&#x6A5F;&#x6642;&#x9593;&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x4F9D;&#x5B58;&#x6027;&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306E;&#x5B66;&#x7FD2;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5171;&#x5206;&#x6563;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x30A4;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;&#x30D0;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x652F;&#x914D;&#x7684;&#x306A;&#x7406;&#x8AD6;&#x306F;&#x3001;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x72EC;&#x7ACB;&#x3057;&#x305F;&#x8A3C;&#x62E0;&#x306E;&#x6B20;&#x5982;&#x306B;&#x3082;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A;&#x3001;&#x660E;&#x793A;&#x7684;&#x306A;&#x5185;&#x90E8;&#x30AF;&#x30ED;&#x30C3;&#x30AF;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F; &#x26;quot;&#x30DA;&#x30FC;&#x30B9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x26;quot;&#x3092;&#x63A1;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x8457;&#x8005;&#x3089;&#x306F;&#x3001;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306A;&#x5DEE;&#x5225;&#x306F;&#x308F;&#x305A;&#x304B;2&#x4EEE;&#x5B9A;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x8AAC;&#x660E;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x5B9F;&#x8A3C;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x30DA;&#x30FC;&#x30B9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x30D5;&#x30EA;&#x30FC;&#x30D3;&#x30E5;&#x30FC;&#x3001;&#x4EE3;&#x66FF;&#x6848;&#x3092;&#x63D0;&#x6848;&#x3059;&#x308B;&#xFF1A;&#x9244;&#x7B4B;&#x30B3;&#x30F3;&#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30C8;&#x6319;&#x52D5;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x4ED6;&#x306E;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x3001;&#x8A98;&#x767A;&#x3001;&#x884C;&#x52D5;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#xFF08;b&#xFF09;&#x5909;&#x8ABF;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x7AF6;&#x4E89;&#x3092;&#x901A;&#x3058;&#x3066;&#x3001;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#xFF08;a&#xFF09;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3068;&#x9078;&#x629E;&#x6700;&#x8FD1;&#x306E;&#x88DC;&#x5F37;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30E1;&#x30E2;&#x30EA;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x5FDC;&#x7B54;&#x7AF6;&#x4E89;&#x306E;&#x5F37;&#x3055;&#x3002;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x65E2;&#x5B58;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#xB7;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x304B;&#x3089;&#x6839;&#x672C;&#x7684;&#x306B;&#x51FA;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#xFF1A;&#x3053;&#x308C;&#x306F;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306A;&#x5B66;&#x7FD2;&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x30DA;&#x30FC;&#x30B9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x5B9A;&#x671F;&#x7684;&#x306A;&#x6642;&#x9593;&#x57FA;&#x6E96;&#x3092;&#x6B20;&#x3044;&#x3066;&#x3044;&#x5358;&#x7D14;&#x306A;&#x52D5;&#x7684;&#x306A;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x304B;&#x3089;&#x51FA;&#x3066;&#x304F;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5275;&#x767A;&#x5B66;&#x7FD2;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30C6;&#x30A3;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x9593;&#x9694;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;

&#xAE30;&#xC0AC; &#xC870;&#xC808;&#xC5D0; &#xAC04;&#xACA9; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D;&#xC774; &#xACE0;&#xC815; &#xAC04;&#xACA9; &#xAE30;&#xAC04; &#xB4F1; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xB3C5;&#xB9BD; &#xBCC0;&#xC218;&#xC640; &#xB300;&#xAE30; &#xC2DC;&#xAC04; &#xB4F1; &#xC2DC;&#xAC04; &#xC885;&#xC18D; &#xCE21;&#xC815; &#xBC30;&#xC6B4;&#xB41C; covariation. &#xBAA8;&#xB4E0; &#xAC04;&#xACA9; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D;&#xC758; &#xC9C0;&#xBC30;&#xC801;&#xC778; &#xC774;&#xB860; &#xBA85;&#xC2DC;&#xC801; &#xB0B4;&#xBD80; &#xD074;&#xB85D;, &#xB610;&#xB294; &quot;&#xC2EC;&#xC7A5; &#xBC15; &#xB3D9;&#xAE30;,&quot; &#xB3C5;&#xB9BD;&#xC801;&#xC778; &#xC99D;&#xAC70;&#xC758; &#xBD80;&#xC871;&#xC5D0;&#xB3C4; &#xBD88;&#xAD6C; &#xD558; &#xACE0; &#xD1B5;&#xD569;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC800;&#xC790; &#xB300;&#xC548;&#xC744; &#xC81C;&#xC548;, &#xADF8; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xCC28;&#xBCC4;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC8FC;&#xB294; &#xC2EC;&#xC7A5; &#xBC15; &#xB3D9;&#xAE30; &#xBB34;&#xB8CC; &#xBCF4;&#xAE30; &#xACA8;&#xC6B0; 2 &#xAC00;&#xC815;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC124;&#xBA85;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB2E4;: (a) &#xBCC0;&#xD615; &#xBC0F; &#xAC15;&#xD654; &#xB3D9;&#xC791; &#xD558; &#xACE0; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xB2E4;&#xB978;, &#xC774;&#xB04C;&#xB824;, &#xB3D9;&#xC791; &#xBC0F; (b) &#xCD5C;&#xADFC; &#xC99D;&#xAC15;&#xC744; &#xC704;&#xD574; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC751;&#xB2F5; &#xACBD;&#xC7C1; &#xAC15;&#xB3C4; &#xBCC0;&#xC870; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xACBD;&#xC7C1;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xC751;&#xB2F5; &#xC911; &#xD558;&#xB098;&#xB97C; &#xC120;&#xD0DD; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBAA8;&#xB378; &#xAE30;&#xC874; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0;&#xC11C; &#xADFC;&#xBCF8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xCD9C;&#xBC1C;: &#xC784;&#xC2DC; &#xD559;&#xC2B5; &#xBD80;&#xC871; &#xB9E5; &#xBC15; &#xC870;&#xC815;&#xAE30;&#xC640; &#xAC19;&#xC740; &#xC8FC;&#xAE30;&#xC801;&#xC778; &#xC2DC;&#xAC04; &#xCC38;&#xC870; &#xAC04;&#xB2E8;&#xD55C; &#xB3D9;&#xC801; &#xACFC;&#xC815;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0A0; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC751;&#xAE09; &#xD559;&#xC2B5; &#xC18D;&#xC131;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC04;&#xACA9; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Intervalo de tiempo en el condicionamiento operante es la covariaci&#xF3;n aprendida de una medida temporal, depende de como el tiempo de espera con una variable temporal, independiente, como de intervalo fijo de duraci&#xF3;n. Las teor&#xED;as dominantes en tiempos de intervalos todos incorporan un reloj interno expl&#xED;cita, o &#x26;quot;marcapasos&#x26;quot;, a pesar de su falta de pruebas independiente. Los autores proponen una alternativa, marcapasos libre opini&#xF3;n de que demuestra que la discriminaci&#xF3;n temporal se puede explicar mediante el uso de s&#xF3;lo dos supuestos: (a) la variaci&#xF3;n y la selecci&#xF3;n de respuestas a trav&#xE9;s de la competencia entre la conducta reforzada y todos los dem&#xE1;s, se conocen, las conductas y (b) la modulaci&#xF3;n de la la fuerza de la competencia por la respuesta de memoria para el refuerzo reciente. El modelo se aparta radicalmente de los modelos existentes de tiempo: Esto demuestra que el aprendizaje temporal, puede surgir de un proceso din&#xE1;mico simple que carece de una referencia de tiempo peri&#xF3;dica como un marcapasos.

Intervalo de tiempo como una propiedad emergente de aprendizaje

&#x5982;&#x7B49;&#x5F85;&#x65F6;&#x95F4;&#x4E0E;&#x65F6;&#x7A7A;&#x7684;&#x72EC;&#x7ACB;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF0C;&#x5982;&#x56FA;&#x5B9A;&#x95F4;&#x9694;&#x6301;&#x7EED;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x76F8;&#x5173;&#x6D4B;&#x91CF;&#x5B66;&#x7684;&#x534F;&#x5728;&#x6761;&#x4EF6;&#x53CD;&#x5C04;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x65F6;&#x95F4;&#x3002;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x4E3B;&#x5BFC;&#x7406;&#x8BBA;&#x7EB3;&#x5165;&#x660E;&#x786E;&#x7684;&#x5185;&#x90E8;&#x65F6;&#x949F;&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&quot;&#x8D77;&#x640F;&#x5668;&#xFF0C;&quot;&#x5C3D;&#x7BA1;&#x5B83;&#x7F3A;&#x4E4F;&#x72EC;&#x7ACB;&#x7684;&#x8BC1;&#x636E;&#x3002;&#x4F5C;&#x8005;&#x63D0;&#x51FA;&#x66FF;&#x4EE3;&#x65B9;&#x6848;&#x3001; &#x6F14;&#x793A;&#x989E;&#x6B67;&#x89C6;&#x7684;&#x65E0;&#x5FC3;&#x810F;&#x8D77;&#x640F;&#x5668;&#x7684;&#x89C6;&#x56FE;&#x53EF;&#x4EE5;&#x901A;&#x8FC7;&#x4F7F;&#x7528;&#x4EC5; 2 &#x5047;&#x8BBE;&#x89E3;&#x91CA;&#xFF1A; (a) &#x53D8;&#x5F02;&#x4E0E;&#x9009;&#x62E9;&#x54CD;&#x5E94;&#x901A;&#x8FC7;&#x5F3A;&#x5316;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x4E0E;&#x6240;&#x6709;&#x5176;&#x4ED6;&#x3001; &#x8BF1;&#x53D1;&#xFF0C;&#x884C;&#x4E3A;&#x548C; (b) &#x8C03;&#x5236;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#x7ADE;&#x4E89;&#x7531;&#x6700;&#x8FD1;&#x52A0;&#x56FA;&#x7684;&#x5185;&#x5B58;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x7ADE;&#x4E89;&#x3002;&#x6A21;&#x578B;&#x4ECE;&#x6839;&#x672C;&#x4E0A;&#x80CC;&#x79BB;&#x4E86;&#x73B0;&#x6709;&#x7684;&#x8BA1;&#x65F6;&#x6A21;&#x578B;&#xFF1A; &#x5B83;&#x663E;&#x793A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5B66;&#x4E60;&#x53EF;&#x4EE5;&#x6446;&#x8131;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7B80;&#x5355;&#x7684;&#x52A8;&#x6001;&#x8FC7;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x7F3A;&#x4E4F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5468;&#x671F;&#x65F6;&#x95F4;&#x5F15;&#x7528;&#xFF0C;&#x5982;&#x5FC3;&#x810F;&#x8D77;&#x640F;&#x5668;&#x3002;

&#x4F5C;&#x4E3A;&#x6025;&#x8BCA;&#x5B66;&#x4E60;&#x5C5E;&#x6027;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x65F6;&#x95F4;&#x3002;

Interval timing in operant conditioning is the learned covariation of a temporal dependent measure such as wait time with a temporal independent variable such as fixed-interval duration. The dominant theories of interval timing all incorporate an explicit internal clock, or "pacemaker," despite its lack of independent evidence. The authors propose an alternative, pacemaker-free view that demonstrates that temporal discrimination can be explained by using only 2 assumptions: (a) variation and selection of responses through competition between reinforced behavior and all other, elicited, behaviors and (b) modulation of the strength of response competition by the memory for recent reinforcement. The model departs radically from existing timing models: It shows that temporal learning can emerge from a simple dynamic process that lacks a periodic time reference such as a pacemaker.

Interval timing as an emergent learning property.

La synchronisation d&#x26;#39;intervalle dans le conditionnement op&#xE9;rant est la covariation appris d&#x26;#39;une mesure temporelle d&#xE9;pendante comme le temps d&#x26;#39;attente avec une variable temporelle ind&#xE9;pendante, comme &#xE0; intervalle fixe la dur&#xE9;e. Les th&#xE9;ories dominantes de la synchronisation d&#x26;#39;intervalle int&#xE8;grent tous une horloge interne explicite, ou &#xAB;stimulateur&#xBB;, en d&#xE9;pit de son manque d&#x26;#39;&#xE9;l&#xE9;ments de preuve ind&#xE9;pendants. Les auteurs proposent une alternative, un stimulateur cardiaque sans vue qui d&#xE9;montre que la discrimination temporelle peut &#xEA;tre expliqu&#xE9;e en utilisant seulement 2 hypoth&#xE8;ses: (a) la variation et la s&#xE9;lection des r&#xE9;ponses gr&#xE2;ce &#xE0; une concurrence renforc&#xE9;e entre le comportement et tous les autres, a suscit&#xE9;, les comportements et (b) la modulation de le degr&#xE9; de concurrence de r&#xE9;ponse par la m&#xE9;moire pour le renforcement r&#xE9;cente. Le mod&#xE8;le s&#x26;#39;&#xE9;carte radicalement de mod&#xE8;les de synchronisation existants: Il montre que l&#x26;#39;apprentissage temporel peut &#xE9;merger d&#x26;#39;un processus dynamique simple qui n&#x26;#39;a pas une r&#xE9;f&#xE9;rence de temps p&#xE9;riodique tel qu&#x26;#39;un stimulateur cardiaque.

La synchronisation d&#x26;#39;intervalle comme une propri&#xE9;t&#xE9; &#xE9;mergente d&#x26;#39;apprentissage

Intervall-Timing als entstehender Lernen Eigentum.

Tempi di intervallo nel condizionamento sono la covariazione dotti di una misura temporale dipendente come tempo di attesa con una temporale variabile indipendente come durata intervallo fisso. Le teorie dominanti dei tempi di intervallo tutti incorporano un orologio interno esplicita, o &quot;pacemaker&quot;, nonostante la mancanza di prove indipendenti. Gli autori propongono un&#39;alternativa, vista privo di pacemaker che illustra tale discriminazione temporale pu&ograve; essere spiegato utilizzando solo 2 ipotesi: (a) variazione e selezione delle risposte attraverso la competizione tra comportamento rinforzato e tutte le altri, raccolse, comportamenti e (b) modulazione della forza della concorrenza di risposta dalla memoria per il rinforzo di recente. Il modello si discosta radicalmente da modelli esistenti di temporizzazione: dimostra che apprendimento temporale pu&ograve; emergere da un semplice processo dinamico che manca un riferimento di tempo periodici come un pacemaker.

Tempi di intervallo come una propriet&agrave; emergente di apprendimento.

&#x8FD9;&#x7BC7;&#x6587;&#x7AE0;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x65B0;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x6846;&#x67B6;&#x4E86;&#x89E3;&#x77AC;&#x53D8;&#x548C;&#x95ED;&#x8DEF; &#xFF08;&#x5668;&#x4E50;&#xFF09; &#x5B66;&#x4E60;&#x7684;&#x6E10;&#x8FD1;&#x7EBF;&#x3002;&#x7406;&#x8BBA;&#x8868;&#x660E;&#x7B80;&#x5355;&#x7684;&#x77ED;&#x671F;&#x548C;&#x957F;&#x671F;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x673A;&#x5236;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x662F;&#x4E0D;&#x8DB3;&#x4EE5;&#x89E3;&#x91CA;&#x5927;&#x91CF;&#x7684;&#x95ED;&#x8DEF;&#x73B0;&#x8C61;&#x3002;&#x5B83;&#x63CF;&#x8FF0;&#x4E86;&#x52A0;&#x56FA;&#x548C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6548;&#x679C;&#x5982;&#x4F55;&#x8C03;&#x8282;&#x80DA;&#x80CE;&#x7684;&#x53CD;&#x5E94;&#xFF0C;&#x591A;&#x4E48;&#x65B0;&#x5947;&#x7684;&#x77ED;&#x671F;&#x548C;&#x957F;&#x671F;&#x5F71;&#x54CD;&#x68C0;&#x6D4B;&#x548C;&#x5904;&#x7406;&#x3001; &#x4E8B;&#x4EF6;&#x548C;&#x5982;&#x4F55;&#x53CA;&#x5176;&#x540E;&#x679C;&#x8FD8;&#x8C03;&#x8282;&#x80DA;&#x80CE;&#x7684;&#x53CD;&#x5E94;&#x3002;&#x672C;&#x7406;&#x8BBA;&#x7684;&#x5173;&#x952E;&#x7279;&#x70B9;&#x662F;&#xFF1A; (1) &#x52A0;&#x56FA;&#x5BFF;&#x547D;&#x5B9A;&#x4E49;&#x4E3A;&#x805A;&#x5408;&#x9884;&#x6D4B;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#x52A0;&#x56FA;&#x548C;&#x523A;&#x6FC0;&#x52A0;&#x56FA;&#x534F;&#x4F1A; &#xFF1B;(2) &#x52A0;&#x56FA;&#x5BFF;&#x547D;&#x63A7;&#x5236;&#x589E;&#x5E45;&#x7684;&#x80DA;&#x80CE;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94; &#xFF1B;(3) &#x54CD;&#x5E94;&#x63A7;&#x5236;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x6291;&#x5236;&#x6027;&#x5355;&#x5143;&#x4E8E;&#x4E00;&#x4F53;&#x7684;&#x9884;&#x671F; (&#x957F;&#x671F;) &#x548C;&#x6709;&#x7ECF;&#x9A8C;&#x7684; (&#x77ED;&#x671F;) &#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x4E0D;&#x5339;&#x914D;&#x7684;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x3002;&#x6A21;&#x578B;&#x9884;&#x6D4B;&#x51E0;&#x4E2A;&#x80DA;&#x80CE;&#x7684;&#x73B0;&#x8C61;&#xFF0C;&#x5982;&#x53CD;&#x5E94;&#x9009;&#x62E9;&#xFF0C;&#x504F;&#x597D;&#x7684;&#x52A0;&#x56FA;&#x6982;&#x7387;&#x3001; &#x6D88;&#x6781;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x5EA6;&#x3001; &#x5C40;&#x90E8;&#x52A0;&#x56FA;&#x6D88;&#x5149;&#x6548;&#x679C;&#x548C;&#x81EA;&#x53D1;&#x6027;&#x6062;&#x590D;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x64CD;&#x7EB5;&#x4E0B;&#x53D1;&#x5C55;&#x7684;&#x4E00;&#x822C;&#x7279;&#x70B9;&#x3002;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x5176;&#x4ED6;&#x6761;&#x4EF6;&#x53CD;&#x5C04;&#x73B0;&#x8C61;&#x3001; &#x7ECF;&#x5178;&#x6761;&#x4EF6;&#x53CD;&#x5C04;&#x548C;&#x907F;&#x7A0E;&#x884C;&#x4E3A;&#x672C;&#x7406;&#x8BBA;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x7248;&#x6743;&#x6240;&#x6709; 1997 Elsevier &#x79D1;&#x5B66;&#x3002;&#x4FDD;&#x7559;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x6743;&#x5229;&#x3002;

&#x7406;&#x8BBA;&#x52A8;&#x6001;&#x91C7;&#x96C6;&#x4E0E;&#x95ED;&#x8DEF;&#x5B66;&#x4E60;&#x4E2D;&#x7684;&#x706D;&#x7EDD;&#x3002;

This article offers a new neural network framework for understanding both the transients and the asymptotes of operant (instrumental) learning. The theory shows that interplay between simple short and long-term memory mechanisms is sufficient to explain a large number of operant phenomena. It describes short- and long-term effects of reinforcement and how these effects modulate the operant response, how novel events are detected and processed, and how their consequences also modulate the operant response. The critical features of the present theory are: (1) reinforcement expectancy is defined as the aggregate prediction of response-reinforcement and stimulus-reinforcement associations; (2) reinforcement expectancy controls the rate of increase of the operant response; (3) the response is controlled by a behavioral inhibition unit which integrates the mismatch between expected (long-term) and experienced (short-term) events. The model predicts the general features of several operant phenomena such as response selection, development of preference under different manipulations of reinforcement probabilities, negative contrast, partial reinforcement extinction effect, and spontaneous recovery. Implications of the present theory for other operant conditioning phenomena, classical conditioning, and avoidance behavior are suggested. Copyright 1997 Elsevier Science Ltd. All Rights Reserved.

A Dynamic Theory of Acquisition and Extinction in Operant Learning.

Cet article propose un cadre nouveau r&#xE9;seau de neurones pour comprendre &#xE0; la fois les transitoires et les asymptotes de op&#xE9;rant (instrumental) d&#x26;#39;apprentissage. La th&#xE9;orie montre que l&#x26;#39;interaction entre les simples m&#xE9;canismes de la m&#xE9;moire &#xE0; court et &#xE0; long terme est suffisant pour expliquer un grand nombre de ph&#xE9;nom&#xE8;nes op&#xE9;rant. Il d&#xE9;crit les effets &#xE0; court et &#xE0; long terme de renforcement et de la fa&#xE7;on dont ces effets de moduler la r&#xE9;ponse op&#xE9;rante, comment les &#xE9;v&#xE9;nements nouveaux sont d&#xE9;tect&#xE9;s et trait&#xE9;s, et comment leurs cons&#xE9;quences aussi moduler la r&#xE9;ponse op&#xE9;rante. Les caract&#xE9;ristiques essentielles de la th&#xE9;orie actuelle sont les suivants: (1) l&#x26;#39;esp&#xE9;rance de renfort est d&#xE9;finie comme la pr&#xE9;diction de la r&#xE9;ponse globale-renforcement et de stimulus-renforcement des associations; (2) L&#x26;#39;esp&#xE9;rance de renforcement contr&#xF4;le le taux d&#x26;#39;augmentation de la r&#xE9;ponse op&#xE9;rante; (3) la r&#xE9;ponse est contr&#xF4;l&#xE9; par une unit&#xE9; de l&#x26;#39;inhibition comportementale qui int&#xE8;gre l&#x26;#39;inad&#xE9;quation entre attendue (&#xE0; long terme) et exp&#xE9;riment&#xE9; (&#xE0; court terme) des &#xE9;v&#xE9;nements. Le mod&#xE8;le pr&#xE9;dit les caract&#xE9;ristiques g&#xE9;n&#xE9;rales de plusieurs ph&#xE9;nom&#xE8;nes tels que la s&#xE9;lection op&#xE9;rant r&#xE9;ponse, le d&#xE9;veloppement de pr&#xE9;f&#xE9;rence sous diff&#xE9;rentes manipulations de probabilit&#xE9;s de renforcement, le contraste n&#xE9;gatif, un effet d&#x26;#39;extinction partielle de renfort, et une gu&#xE9;rison spontan&#xE9;e. Implications de la th&#xE9;orie actuelle pour d&#x26;#39;autres ph&#xE9;nom&#xE8;nes de conditionnement op&#xE9;rant, le conditionnement classique, et les comportements d&#x26;#39;&#xE9;vitement sont sugg&#xE9;r&#xE9;es. Copyright 1997 Elsevier Science Ltd Tous droits r&#xE9;serv&#xE9;s.

Une th&#xE9;orie dynamique de l&#x26;#39;acquisition et l&#x26;#39;extinction de l&#x26;#39;apprentissage op&#xE9;rant

Eine dynamische Theorie der Akquisition und Extinktion in operanten Lernens.

Questo articolo propone un nuovo quadro di rete neurale per comprendere sia i transitori e asintoti dell&#39;apprendimento operante (strumentale). La teoria dimostra che interazione tra meccanismi di memoria di breve e lungo termine semplice &egrave; sufficiente a spiegare un gran numero di fenomeni operante. Effetti a breve e a lungo termine di rinforzo e di come questi effetti modulano la risposta operante, come romanzo descrive gli eventi rilevati e trattati, e come loro conseguenze inoltre modulano la risposta operante. Le caratteristiche critiche della teoria presente sono: (1) speranza di rinforzo &egrave; definito come la previsione di aggregata delle associazioni risposta-rinforzo e stimolo-rinforzo; (2) l&#39;aspettativa di rinforzo controlla la velocit&agrave; di aumento della risposta operante; (3) la risposta &egrave; controllata da un&#39;unit&agrave; di inibizione comportamentale che integra la mancata corrispondenza tra previsto (lungo termine) e con esperienza (breve termine) eventi. Il modello prevede le caratteristiche generali dei diversi fenomeni operante come selezione di risposta, lo sviluppo di preferenza sotto diverse manipolazioni della probabilit&agrave; di rinforzo, contrasto negativo, effetto di rinforzo parziale estinzione e recupero spontaneo. Implicazioni della teoria del presente per altri fenomeni di condizionamento, condizionamento classico e del comportamento di evitamento sono suggerite. Copyright 1997 Elsevier Science Ltd. Tutti i diritti riservati.

Una teoria dinamica di acquisizione e di estinzione nell&#39;apprendimento operante.

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Este art&#xED;culo ofrece un nuevo marco de redes neuronales para la comprensi&#xF3;n tanto de los transe&#xFA;ntes y las as&#xED;ntotas de la operante (instrumental) el aprendizaje. La teor&#xED;a muestra que la interacci&#xF3;n entre los simples mecanismos de la memoria a corto y largo plazo es suficiente para explicar un gran n&#xFA;mero de fen&#xF3;menos operantes. En &#xE9;l se describen los efectos a corto y largo plazo de fortalecimiento y c&#xF3;mo estos efectos modular la respuesta operante, como los eventos nuevos se detectan y procesan, y c&#xF3;mo sus consecuencias tambi&#xE9;n modular la respuesta operante. Las caracter&#xED;sticas cr&#xED;ticas de la presente teor&#xED;a son: (1) La esperanza de refuerzo se define como la predicci&#xF3;n agregado de respuesta-refuerzo y las asociaciones de est&#xED;mulo-refuerzo, (2) La esperanza de refuerzo controla la tasa de aumento de la respuesta operante, (3) la respuesta es controlada por una unidad de inhibici&#xF3;n de la conducta que integra el desajuste entre lo esperado (largo plazo) y con experiencia (corto plazo) los acontecimientos. El modelo predice las caracter&#xED;sticas generales de varios fen&#xF3;menos operantes como la selecci&#xF3;n de la respuesta, el desarrollo de la preferencia en los diferentes manipulaciones de las probabilidades de refuerzo, contraste negativo, el efecto parcial de extinci&#xF3;n, refuerzo y recuperaci&#xF3;n espont&#xE1;nea. Implicaciones de la teor&#xED;a actual de otros fen&#xF3;menos de condicionamiento operante, condicionamiento cl&#xE1;sico, y el comportamiento de evitaci&#xF3;n se sugieren. Copyright 1997 Elsevier Science Ltd. Todos los derechos reservados.

Una teor&#xED;a din&#xE1;mica de la adquisici&#xF3;n y la extinci&#xF3;n en el aprendizaje operante

&#x8996;&#x899A;&#x904B;&#x52D5;&#x884C;&#x52D5;&#x306E;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x5074;&#x9762;&#x304C;&#x898B;&#x3048;&#x308B;&#x304B;&#x3001;&#x6B21;&#x306E;&#x79FB;&#x52D5;&#x5834;&#x6240;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E00;&#x5B9A;&#x306E;&#x6761;&#x4EF6;&#x306E;&#x4E0B;&#x3067;&#x3001;&#x8133;&#x304C;&#x4EE5;&#x524D;&#x306E;&#x77E5;&#x8B58;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x523A;&#x6FC0;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x306E;&#x5185;&#x90E8;&#x8868;&#x73FE;&#x3092;&#x69CB;&#x7BC9;&#x3057;&#x3001;&#x76EE;&#x3092;&#x79FB;&#x52D5;&#x3057;&#x305F;&#x308A;&#x3001;&#x4ED6;&#x306E;&#x52D5;&#x304D;&#x3092;&#x4F5C;&#x3063;&#x3066;&#x305D;&#x308C;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x305D;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x5185;&#x90E8;&#x8868;&#x73FE;&#x304C;&#x7372;&#x5F97;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3068;&#x304D;&#x306B;&#x4E00;&#x6B21;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x5FDC;&#x7B54;&#x304C;&#x5909;&#x8ABF;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#xFF1A;&#x523A;&#x6FC0;&#x3078;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306F;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x304C;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C0;&#x30E0;&#x306B;&#x5909;&#x5316;&#x3055;&#x305B;&#x305F;&#x9023;&#x7D9A;&#x3057;&#x305F;1&#x7B87;&#x6240;&#x3067;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x63D0;&#x793A;&#x304C;&#x306A;&#x3044;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x5F90;&#x3005;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x53D7;&#x3051;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306F;&#x3001;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x306B;&#x8996;&#x7DDA;&#x65B9;&#x5411;&#x306B;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x3066;&#x8ABF;&#x6574;&#x3057;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x5916;&#x89B3;&#x306E;&#x30D9;&#x30A4;&#x30BA;&#x78BA;&#x7387;&#x3092;&#x8FFD;&#x8DE1;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306F;&#x3001;&#x8868;&#x73FE;&#x304C;&#x5206;&#x6563;&#x76AE;&#x8CEA;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x5185;&#x3067;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x3001;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x51E6;&#x7406;&#x306E;&#x521D;&#x671F;&#x6BB5;&#x968E;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x53CD;&#x5FDC;&#x9078;&#x629E;&#x6027;&#x3068;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x306E;&#x7CFB;&#x7D71;&#x7684;&#x306A;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x63D0;&#x6848;&#x3059;&#x308B;&#x3002;

&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x306E;&#x5185;&#x90E8;&#x8868;&#x73FE;&#x306E;V1&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x96C6;&#x9332;

Visuomotor &#xB3D9;&#xC791;&#xC758; &#xADFC;&#xBCF8;&#xC801;&#xC778; &#xCE21;&#xBA74; &#xC5B4;&#xB514;&#xC5D0; &#xBCF4;&#xACE0; &#xB610;&#xB294; &#xB2E4;&#xC74C;&#xC73C;&#xB85C; &#xC774;&#xB3D9; &#xACB0;&#xC815; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD2B9;&#xC815; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB450;&#xB1CC; &#xC790;&#xADF9; &#xC704;&#xCE58; &#xC774;&#xC804; &#xC9C0;&#xC2DD;&#xC5D0; &#xADFC;&#xAC70; &#xD558; &#xC5EC;&#xC758; &#xB0B4;&#xBD80; &#xD45C;&#xD604;&#xC744; &#xC0DD;&#xC131; &#xD558; &#xACE0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xB208;&#xC744; &#xC774;&#xB3D9; &#xD558;&#xAC70;&#xB098; &#xB2E4;&#xB978; &#xD589;&#xB3D9;&#xC744;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB0B4;&#xBD80; &#xD45C;&#xD604;&#xC744; &#xC778;&#xC218; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0; 1 &#xCC28; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC751;&#xB2F5; &#xBCC0;&#xC870; &#xD588;&#xB2E4;: &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC751;&#xB2F5; &#xC810;&#xCC28;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC704;&#xCE58; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC704;&#xCE58; &#xC784;&#xC758;&#xB85C; &#xB2E4;&#xC591; &#xD588;&#xB2E4; &#xB54C; &#xD558;&#xC9C0;&#xC5D0; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xC21C;&#xCC28; &#xD504;&#xB808; &#xC820; &#xD14C;&#xC774; &#xC158;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBC1B;&#xC558;&#xB2E4;. &#xAC1C;&#xBCC4; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xC2DC;&#xC120; &#xBC29;&#xD5A5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xACF5;&#xAC04;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD29C;&#xB2DD; &#xB41C; &#xBC18;&#xC751;&#xACFC; &#xC790;&#xADF9; &#xC678;&#xAD00;&#xC758; &#xBCA0;&#xC774;&#xC9C0;&#xC548; &#xD655;&#xB960;&#xC744; &#xCD94;&#xC801;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xD45C;&#xD604;&#xACFC; &#xBD84;&#xC0B0;&#xB41C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD;&#xC774; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC01; &#xCC98;&#xB9AC;&#xC758; &#xCD08;&#xAE30; &#xB2E8;&#xACC4;&#xC5D0; &#xC5F0;&#xAD00; &#xB41C; &#xC751;&#xB2F5; &#xC120;&#xD0DD;&#xB3C4; &#xBC0F; &#xC5ED;&#xD559;&#xC758; &#xCCB4;&#xACC4;&#xC801;&#xC778; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xC81C;&#xC548; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

V1 &#xC2E0;&#xACBD; &#xC2E0;&#xD638; &#xC790;&#xADF9; &#xC704;&#xCE58;&#xC758; &#xB0B4;&#xBD80; &#xD45C;&#xC2DC;&#xC758; &#xC218;&#xC9D1;.

Un aspecto fundamental de la conducta visomotora es decidir d&#xF3;nde mirar o mover a continuaci&#xF3;n. Bajo ciertas condiciones, el cerebro construye una representaci&#xF3;n interna de localizaci&#xF3;n del est&#xED;mulo sobre la base del conocimiento previo y lo utiliza para mover los ojos o para hacer otros movimientos. Las respuestas neuronales en la corteza visual primaria se modula cuando tal representaci&#xF3;n interna fue adquirido: respuestas a un est&#xED;mulo se vieron afectadas progresivamente por la presentaci&#xF3;n secuencial de los est&#xED;mulos en un solo lugar, pero no cuando se vari&#xF3; la ubicaci&#xF3;n al azar. Las respuestas de las neuronas individuales se sintonizado espacio para la direcci&#xF3;n de la mirada y el seguimiento de la probabilidad bayesiana de aparici&#xF3;n del est&#xED;mulo. Proponemos que la representaci&#xF3;n surge en una red cortical distribuida y se asocia con cambios sistem&#xE1;ticos en la selectividad de la respuesta y la din&#xE1;mica en las primeras etapas de procesamiento visual cortical.

Las neuronas V1 Adquisici&#xF3;n de la se&#xF1;al de una representaci&#xF3;n interna de la localizaci&#xF3;n del est&#xED;mulo

&#x6027;&#x8FD0;&#x52A8;&#x884C;&#x4E3A;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x57FA;&#x672C;&#x65B9;&#x9762;&#x51B3;&#x5B9A;&#x5728;&#x54EA;&#x91CC;&#x770B;&#x6216;&#x79FB;&#x52A8;&#x4E0B;&#x4E00;&#x6B65;&#x3002;&#x5728;&#x67D0;&#x4E9B;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x5927;&#x8111;&#x6784;&#x9020;&#x5185;&#x90E8;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684;&#x77E5;&#x8BC6;&#x7684;&#x57FA;&#x7840;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4F7F;&#x7528;&#x5B83;&#x6765;&#x79FB;&#x52A8;&#x773C;&#x775B;&#x8FD8;&#x53EF;&#x4EE5;&#x505A;&#x51FA;&#x5176;&#x4ED6;&#x52A8;&#x4F5C;&#x3002;&#x521D;&#x7EA7;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x4E86;&#x8C03;&#x5236;&#x65F6;&#x8FD9;&#x79CD;&#x5185;&#x90E8;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x88AB;&#x6536;&#x8D2D;&#xFF1A; &#x5BF9;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x53CD;&#x5E94;&#x90FD;&#x9010;&#x6B65;&#x53D7;&#x5230;&#x523A;&#x6FC0;&#x5728;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4F4D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x4F46;&#x5F53;&#x8BE5;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x53D8;&#x5316;&#x4E0D;&#x968F;&#x673A;&#x7684;&#x987A;&#x5E8F;&#x6F14;&#x793A;&#x6587;&#x7A3F;&#x3002;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x88AB;&#x8C03;&#x8C10;&#x7684;&#x89C6;&#x7EBF;&#x65B9;&#x5411;&#x548C;&#x8DDF;&#x8E2A;&#x8D1D;&#x53F6;&#x65AF;&#x6982;&#x7387;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x5916;&#x89C2;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x51FA;&#x73B0;&#x5728;&#x5206;&#x5E03;&#x5F0F;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x76AE;&#x8D28;&#x548C;&#x76AE;&#x8D28;&#x89C6;&#x89C9;&#x52A0;&#x5DE5;&#x7684;&#x6700;&#x65E9;&#x9636;&#x6BB5;&#x662F;&#x4E0E;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x53CD;&#x5E94;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x548C;&#x52A8;&#x6001;&#x53D8;&#x5316;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x3002;

V1 &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4FE1;&#x53F7;&#x91C7;&#x96C6;&#x7684;&#x5185;&#x90E8;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3002;

A fundamental aspect of visuomotor behavior is deciding where to look or move next. Under certain conditions, the brain constructs an internal representation of stimulus location on the basis of previous knowledge and uses it to move the eyes or to make other movements. Neuronal responses in primary visual cortex were modulated when such an internal representation was acquired: Responses to a stimulus were affected progressively by sequential presentation of the stimulus at one location but not when the location was varied randomly. Responses of individual neurons were spatially tuned for gaze direction and tracked the Bayesian probability of stimulus appearance. We propose that the representation arises in a distributed cortical network and is associated with systematic changes in response selectivity and dynamics at the earliest stages of cortical visual processing.

V1 neurons signal acquisition of an internal representation of stimulus location.

Un aspect fondamental du comportement visuo-moteur est de d&#xE9;cider o&#xF9; chercher ni se d&#xE9;placer &#xE0; c&#xF4;t&#xE9;. Sous certaines conditions, le cerveau construit une repr&#xE9;sentation interne de l&#x26;#39;emplacement de relance sur la base des connaissances ant&#xE9;rieures et l&#x26;#39;utilise pour d&#xE9;placer les yeux ou pour faire d&#x26;#39;autres mouvements. R&#xE9;ponses neuronales dans le cortex visuel primaire ont &#xE9;t&#xE9; modul&#xE9;s lorsqu&#x26;#39;une telle repr&#xE9;sentation interne a &#xE9;t&#xE9; acquis: les r&#xE9;ponses &#xE0; un stimulus ont &#xE9;t&#xE9; touch&#xE9;s progressivement par une pr&#xE9;sentation s&#xE9;quentielle du stimulus &#xE0; un endroit mais pas lorsque l&#x26;#39;emplacement a &#xE9;t&#xE9; modifi&#xE9; de fa&#xE7;on al&#xE9;atoire. Les r&#xE9;ponses de neurones individuels ont &#xE9;t&#xE9; spatialement &#xE0; l&#x26;#39;&#xE9;coute pour la direction du regard et de suivi de la probabilit&#xE9; bay&#xE9;sienne de l&#x26;#39;apparence de relance. Nous proposons que la repr&#xE9;sentation se pose dans un r&#xE9;seau distribu&#xE9; corticale et est associ&#xE9;e &#xE0; des changements syst&#xE9;matiques dans la s&#xE9;lectivit&#xE9; de r&#xE9;ponse et la dynamique d&#xE8;s les premiers stades du traitement visuel cortical.

V1 d&#x26;#39;acquisition du signal neurones d&#x26;#39;une repr&#xE9;sentation interne de l&#x26;#39;emplacement de stimulation

V1 Neuronen Signalerfassung einer internen Repr&#xE4;sentation von Stimulus Lage.

Un aspetto fondamentale del comportamento imitandi &egrave; decidere dove guardare o spostare avanti. In determinate condizioni, il cervello costruisce una rappresentazione interna della posizione di stimolo sulla base delle conoscenze precedenti e lo utilizza per spostare gli occhi o fare altri movimenti. Risposte neuronali nella corteccia visiva primaria sono state modulate quando &egrave; stata acquisita una tale rappresentazione interna: risposte ad uno stimolo sono state colpite progressivamente dalla presentazione sequenziale dello stimolo a una posizione, ma non quando la posizione &egrave; stata variata in modo casuale. Risposte di singoli neuroni spazialmente erano sintonizzate per la direzione di sguardo e monitorato la probabilit&agrave; bayesiana della comparsa di stimolo. Proponiamo che la rappresentazione si pone in una rete distribuita di corticale ed &egrave; associata con cambiamenti sistematici in risposta selettivit&agrave; e dinamica alle prime fasi di elaborazione visiva corticale.

I neuroni V1 segnalano acquisizione di una rappresentazione interna della posizione di stimolo.

La inclinaci&#xF3;n efecto posterior (TAE) es una ilusi&#xF3;n visual en el que la adaptaci&#xF3;n prolongada a un est&#xED;mulo orientado a causa cambios en las orientaciones posteriores percibidos. Hist&#xF3;ricamente, los modelos neuronales de la TAE lo han explicado como el resultado de la supresi&#xF3;n de la respuesta de las neuronas en sinton&#xED;a con la orientaci&#xF3;n de la adaptaci&#xF3;n. Recientes estudios fisiol&#xF3;gicos de neuronas en la corteza visual primaria (V1) han confirmado que la supresi&#xF3;n de la respuesta de ese tipo. Sin embargo, se encontr&#xF3; tambi&#xE9;n que las orientaciones preferidas de neuronas alejarse de la orientaci&#xF3;n adaptaci&#xF3;n. Aqu&#xED; nos muestran que la adici&#xF3;n de este segundo factor a un modelo de poblaci&#xF3;n de codificaci&#xF3;n de V1 mejora la correspondencia entre los datos y mediciones neurofisiol&#xF3;gicas TAE. De acuerdo con nuestro modelo, los cambios en la orientaci&#xF3;n preferida tener el efecto opuesto como respuesta de supresi&#xF3;n, reduciendo la magnitud de la TAE.

Incline los cambios inducidos por efecto posterior y adaptaci&#xF3;n-en la afinaci&#xF3;n de Orientaci&#xF3;n en el c&#xF3;rtex visual

&#x503E;&#x659C;&#x540E;&#x6548; (TAE) &#x662F;&#x4E00;&#x79CD;&#x89C6;&#x89C9;&#x9519;&#x89C9;&#x5728;&#x5176;&#x4E2D;&#x957F;&#x671F;&#x7684;&#x9002;&#x5E94;&#x9762;&#x5411;&#x523A;&#x6FC0;&#x5BFC;&#x81F4;&#x968F;&#x540E;&#x7684;&#x611F;&#x77E5;&#x65B9;&#x5411;&#x7684;&#x8F6C;&#x53D8;&#x3002;&#x4ECE;&#x5386;&#x53F2;&#x4E0A;&#x770B;&#xFF0C;&#x795E;&#x7ECF;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x6CF0;&#x5DF2;&#x89E3;&#x91CA;&#x5B83;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x53CD;&#x5E94;&#x6291;&#x5236;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x5230;&#x9002;&#x5E94;&#x7684;&#x65B9;&#x5411;&#x8C03;&#x6574;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x521D;&#x7EA7;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42; &#xFF08;V1&#xFF09; &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x6700;&#x8FD1;&#x751F;&#x7406;&#x7814;&#x7A76;&#x5DF2;&#x8BC1;&#x5B9E;&#x8FD9;&#x79CD;&#x53CD;&#x5E94;&#x6291;&#x5236;&#x5B58;&#x5728;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x8FD8;&#x53D1;&#x73B0;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x9996;&#x9009;&#x7684;&#x53D6;&#x5411;&#x8F6C;&#x53D8;&#x7684;&#x9002;&#x5E94;&#x7684;&#x65B9;&#x5411;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x5C06;&#x8FD9;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x56E0;&#x7D20;&#x6DFB;&#x52A0;&#x5230;&#x7F16;&#x7801;&#x6A21;&#x578B; V1 &#x7684;&#x4EBA;&#x53E3;&#x53EF;&#x63D0;&#x9AD8;&#x795E;&#x7ECF;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x6570;&#x636E;&#x548C;&#x6CF0;&#x6D4B;&#x91CF;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5BF9;&#x5E94;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;&#x6839;&#x636E;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#xFF0C;&#x62E9;&#x4F18;&#x53D6;&#x5411;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x53CD;&#x5E94;&#x6291;&#x5236;&#xFF0C;&#x51CF;&#x5C11;&#x7684;&#x6CF0;&#x89C4;&#x6A21;&#x4EA7;&#x751F;&#x76F8;&#x53CD;&#x7684;&#x6548;&#x679C;&#x3002;

&#x503E;&#x659C;&#x5F0F;&#x540E;&#x52B2;&#x548C;&#x9002;&#x5E94;&#x5F15;&#x8D77;&#x7684;&#x8C03;&#x6574;&#x5728;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x65B9;&#x5411;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

The tilt aftereffect (TAE) is a visual illusion in which prolonged adaptation to an oriented stimulus causes shifts in subsequent perceived orientations. Historically, neural models of the TAE have explained it as the outcome of response suppression of neurons tuned to the adapting orientation. Recent physiological studies of neurons in primary visual cortex (V1) have confirmed that such response suppression exists. However, it was also found that the preferred orientations of neurons shift away from the adapting orientation. Here we show that adding this second factor to a population coding model of V1 improves the correspondence between neurophysiological data and TAE measurements. According to our model, the shifts in preferred orientation have the opposite effect as response suppression, reducing the magnitude of the TAE.

Tilt aftereffect and adaptation-induced changes in orientation tuning in visual cortex.

L&#x26;#39;inclinaison (TAE) s&#xE9;quelle est une illusion visuelle dans laquelle l&#x26;#39;adaptation prolong&#xE9;e &#xE0; un stimulus orient&#xE9; provoque des changements dans la suite orientations per&#xE7;ues. Historiquement, les mod&#xE8;les neuronaux de la TAE ont expliqu&#xE9; que le r&#xE9;sultat de la suppression de la r&#xE9;ponse des neurones accord&#xE9;s &#xE0; l&#x26;#39;orientation d&#x26;#39;adaptation. De r&#xE9;centes &#xE9;tudes physiologiques des neurones dans le cortex visuel primaire (V1) ont confirm&#xE9; que la suppression de r&#xE9;ponse existe. Toutefois, il a &#xE9;galement &#xE9;t&#xE9; constat&#xE9; que les orientations privil&#xE9;gi&#xE9;es de neurones se d&#xE9;tourner de l&#x26;#39;orientation d&#x26;#39;adaptation. Ici, nous montrons que l&#x26;#39;ajout de ce deuxi&#xE8;me facteur &#xE0; un mod&#xE8;le de population de codage de V1 am&#xE9;liore la correspondance entre les donn&#xE9;es neurophysiologiques et des mesures TAE. Selon notre mod&#xE8;le, les changements dans l&#x26;#39;orientation pr&#xE9;f&#xE9;r&#xE9; avoir l&#x26;#39;effet inverse que la suppression de la r&#xE9;ponse, ce qui r&#xE9;duit l&#x26;#39;ampleur de la TAE.

Inclinez Changements Effet secondaire et de l&#x26;#39;adaptation induite dans Tuning Orientation dans le cortex visuel

Tilt Nachwirkung und Anpassung-induzierte Ver&#xE4;nderungen der Orientierung Tuning in visuellen Kortex.

L&#39;effetto collaterale di tilt (TAE) &egrave; un illusione visiva in cui prolungato adattamento ad uno stimolo orientato provoca cambiamenti successivi orientamenti percepiti. Storicamente, modelli neurali del TAE hanno spiegato come il risultato di soppressione della risposta dei neuroni sintonizzati per l&#39;orientamento di adattamento. Recenti studi fisiologici dei neuroni nella corteccia visiva primaria (V1) hanno confermato che tale soppressione risposta esiste. Tuttavia, si scopr&igrave; anche che gli orientamenti preferiti dei neuroni spostano lontano dall&#39;orientamento di adattamento. Qui ci mostrano che l&#39;aggiunta di questo secondo fattore per una popolazione di codifica modello V1 migliora la corrispondenza tra i dati neurofisiologici e misurazioni di TAE. Secondo il nostro modello, i cambiamenti nell&#39;orientamento preferito avere l&#39;effetto opposto come soppressione della risposta, riducendo l&#39;entit&agrave; della TAE.

Tilt ripercussione e adattamento indotto cambiamenti nell&#39;orientamento tuning nella corteccia visiva.

&#x30C1;&#x30EB;&#x30C8;&#x5F8C;&#x907A;&#x75C7;&#xFF08;TAE&#xFF09;&#x306F;&#x6307;&#x5411;&#x523A;&#x6FC0;&#x3078;&#x306E;&#x9577;&#x671F;&#x9069;&#x5FDC;&#x306F;&#x3001;&#x5F8C;&#x7D9A;&#x306E;&#x77E5;&#x899A;&#x65B9;&#x5411;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x5F15;&#x304D;&#x8D77;&#x3053;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x932F;&#x8996;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x6B74;&#x53F2;&#x7684;&#x306B;&#x3001;TAE&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x9069;&#x5FDC;&#x306E;&#x5411;&#x304D;&#x306B;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x3066;&#x8ABF;&#x6574;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x6291;&#x5236;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x3092;&#x8AAC;&#x660E;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4E00;&#x6B21;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#xFF08;V1&#xFF09;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x6700;&#x8FD1;&#x306E;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x6291;&#x5236;&#x304C;&#x5B58;&#x5728;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x78BA;&#x8A8D;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x307E;&#x305F;&#x3001;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x65B9;&#x4F4D;&#x306F;&#x3001;&#x9069;&#x5FDC;&#x306E;&#x65B9;&#x5411;&#x304B;&#x3089;&#x96E2;&#x308C;&#x3066;&#x30B7;&#x30D5;&#x30C8;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;V1&#x306E;&#x30DD;&#x30D4;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x7B26;&#x53F7;&#x5316;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x306E;&#x8981;&#x7D20;&#x3092;&#x8FFD;&#x52A0;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x3068;TAE&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x5BFE;&#x5FDC;&#x3092;&#x5411;&#x4E0A;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x3088;&#x308C;&#x3070;&#x3001;&#x597D;&#x307E;&#x3057;&#x3044;&#x65B9;&#x5411;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306F;&#x3001;TAE&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x3055;&#x3092;&#x4F4E;&#x6E1B;&#x3057;&#x3001;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x6291;&#x5236;&#x306B;&#x9006;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

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&#x4E2D;&#x5FC3;&#x7684;&#x51DD;&#x89C6;&#x671F;&#x95F4;&#x514D;&#x8D39;&#x67E5;&#x770B;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x7ED3;&#x6784;&#x3002;

It is generally believed that the visual system is adapted to the statistics of the visual world. Measuring and understanding these statistics require precise knowledge of the structure of the signals reaching fovea during image scanning. However, despite the fact that eye movements cause retinal stimulation to change several times in a second, it is implicitly assumed that images are sampled uniformly during natural viewing. By analyzing the eye movements of three rhesus monkeys freely viewing natural scenes, we report here significant anisotropy in stimulus statistics at the center of gaze. We find that fixation on an image patch is more likely to be followed by a saccade to a nearby patch of similar orientation structure or by a saccade to a more distant patch of largely dissimilar orientation structure. Furthermore, we show that orientation-selective neurons in the primary visual cortex (V1) can take advantage of eye movement statistics to selectively improve their discrimination performance.

Image structure at the center of gaze during free viewing.

Il est g&#xE9;n&#xE9;ralement admis que le syst&#xE8;me visuel est adapt&#xE9; &#xE0; des statistiques de l&#x26;#39;univers visuel. Mesurer et comprendre ces statistiques n&#xE9;cessite une connaissance pr&#xE9;cise de la structure des signaux atteignant la fov&#xE9;a pendant la num&#xE9;risation de l&#x26;#39;image. Toutefois, en d&#xE9;pit du fait que les mouvements oculaires provoquer une stimulation r&#xE9;tinienne &#xE0; changer plusieurs fois en une seconde, il est implicitement suppos&#xE9; que les images sont &#xE9;chantillonn&#xE9;es de mani&#xE8;re uniforme lors de la visualisation naturelle. En analysant les mouvements oculaires de trois singes rh&#xE9;sus librement visualisation des sc&#xE8;nes naturelles, nous rapportons ici anisotropie significative dans les statistiques de relance au centre du regard. Nous constatons que la fixation sur une plaque de l&#x26;#39;image est plus susceptible d&#x26;#39;&#xEA;tre suivie par une saccade &#xE0; un patch &#xE0; proximit&#xE9; de la structure d&#x26;#39;orientation similaire ou par une saccade &#xE0; un patch plus &#xE9;loign&#xE9; de la structure d&#x26;#39;orientation largement dissemblables. En outre, nous montrons que l&#x26;#39;orientation-s&#xE9;lectifs dans les neurones du cortex visuel primaire (V1) peuvent profiter de Statistiques relatives aux mouvements des yeux de mani&#xE8;re s&#xE9;lective &#xE0; am&#xE9;liorer leur performance discrimination.

Structure de l&#x26;#39;image au centre du regard pendant Affichage gratuit

Es wird allgemein angenommen, dass das visuelle System der Statistiken der visuellen Welt angepasst ist. Messen und verstehen diese Statistiken erfordern genaue Kenntnisse &uuml;ber die Struktur der Fovea zu erreichen, w&auml;hrend das Scannen von Bildern Signale. Jedoch trotz der Tatsache, die Augenbewegungen retinale Stimulation, um mehrmals in einer Sekunde &auml;ndern verursachen, implizit davon aus, dass Bilder gleichm&auml;&szlig;ig w&auml;hrend nat&uuml;rliche Betrachtung abgetastet werden. Durch die Augenbewegungen von drei Rhesusaffen frei anzeigen nat&uuml;rliche Szenen analysieren, berichten wir hier signifikante Anisotropie in Reiz-Statistik in der Mitte des Blicks. Wir finden diese Fixierung auf ein Bild Patch wohl eher ein Saccade zu einem nahe gelegenen Patch von &auml;hnlicher Ausrichtung Struktur oder ein Saccade zu einem weiter entfernten Patch weitgehend unterschiedlicher Ausrichtung Struktur folgen werden. Dar&uuml;ber hinaus zeigen wir, dass Orientierung-selektive Neuronen in der prim&auml;ren Sehrinde (V1) Auge Bewegung Statistiken selektiv ihre Diskriminierung-Leistung verbessern nutzen k&ouml;nnen.

Bild-Struktur in der Mitte des Blicks w&auml;hrend kostenlose anzeigen.

Si ritiene generalmente che il sistema visivo &egrave; adattato per le statistiche del mondo visivo. Misurazione e la comprensione di queste statistiche richiedono una conoscenza precisa della struttura dei segnali raggiungendo fovea durante la scansione di immagini. Tuttavia, nonostante il fatto che movimenti oculari causano stimolazione retinica a cambiare pi&ugrave; volte in un secondo, &egrave; implicito presupposto che immagini vengono campionati uniformemente durante la visione naturale. Analizzando i movimenti dell&#39;occhio di tre scimmie rhesus liberamente visualizzare scene naturali, riportiamo qui anisotropia significativo nelle statistiche di stimolo al centro dello sguardo. Troviamo che fissazione su un&#39;immagine patch &egrave; pi&ugrave; probabilit&agrave; di essere seguita da un saccade per una patch nelle vicinanze della struttura simile orientamento o da una saccade per una patch pi&ugrave; distante della struttura di orientamento largamente dissimili. Inoltre, mostriamo che orientamento selettivi dei neuroni nella corteccia visiva primaria (V1) possono usufruire delle statistiche movimento degli occhi per migliorare in modo selettivo le loro prestazioni di discriminazione.

Struttura di immagine al centro dello sguardo durante la visione gratuita.

&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x8996;&#x899A;&#x7CFB;&#x306F;&#x8996;&#x899A;&#x4E16;&#x754C;&#x306E;&#x7D71;&#x8A08;&#x306B;&#x9069;&#x5FDC;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x4FE1;&#x3058;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D71;&#x8A08;&#x3092;&#x7406;&#x89E3;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306F;&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30F3;&#x4E2D;&#x306B;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x7AA9;&#x306B;&#x9054;&#x3059;&#x308B;&#x4FE1;&#x53F7;&#x306E;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x77E5;&#x8B58;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x76EE;&#x306E;&#x52D5;&#x304D;&#x304C;&#x79D2;&#x3067;&#x6570;&#x56DE;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x7DB2;&#x819C;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x3092;&#x5F15;&#x304D;&#x8D77;&#x3053;&#x3059;&#x3068;&#x3044;&#x3046;&#x4E8B;&#x5B9F;&#x306B;&#x3082;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x304C;&#x6697;&#x9ED9;&#x306E;&#x3046;&#x3061;&#x306B;&#x753B;&#x50CF;&#x304C;&#x81EA;&#x7136;&#x306A;&#x8996;&#x8074;&#x4E2D;&#x306B;&#x4E00;&#x69D8;&#x306B;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x60F3;&#x5B9A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x81EA;&#x7531;&#x306B;&#x81EA;&#x7136;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x8868;&#x793A;&#x3059;&#x308B;3&#x30A2;&#x30AB;&#x30B2;&#x30B6;&#x30EB;&#x306E;&#x76EE;&#x306E;&#x52D5;&#x304D;&#x3092;&#x5206;&#x6790;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x8996;&#x7DDA;&#x306E;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x306B;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x7D71;&#x8A08;&#x60C5;&#x5831;&#x3092;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x7570;&#x65B9;&#x6027;&#x3092;&#x5831;&#x544A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x753B;&#x50CF;&#x30D1;&#x30C3;&#x30C1;&#x306E;&#x56FA;&#x5B9A;&#x306F;&#x3001;&#x540C;&#x69D8;&#x306E;&#x914D;&#x5411;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x8FD1;&#x304F;&#x306E;&#x30D1;&#x30C3;&#x30C1;&#x306B;&#x30B5;&#x30C3;&#x30AB;&#x30FC;&#x3057;&#x305F;&#x308A;&#x3001;&#x5927;&#x304D;&#x304F;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x914D;&#x5411;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x3088;&#x308A;&#x9060;&#x3044;&#x30D1;&#x30C3;&#x30C1;&#x306B;&#x30B5;&#x30C3;&#x30AB;&#x30FC;&#x304C;&#x7D9A;&#x304F;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x9AD8;&#x3044;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x308B;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x4E00;&#x6B21;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#xFF08;V1&#xFF09;&#x306E;&#x65B9;&#x4F4D;&#x9078;&#x629E;&#x6027;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x304C;&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x306B;&#x5DEE;&#x5225;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x5411;&#x4E0A;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x773C;&#x7403;&#x904B;&#x52D5;&#x306E;&#x7D71;&#x8A08;&#x60C5;&#x5831;&#x3092;&#x6D3B;&#x7528;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x200B;&#x200B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;

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&#xBB34;&#xB8CC; &#xBCF4;&#xAE30; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC2DC;&#xC120; &#xC911;&#xC2EC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xAD6C;&#xC870;.

Se cree generalmente que el sistema visual se adapta a las estad&#xED;sticas del mundo visual. La medici&#xF3;n y la comprensi&#xF3;n de estas estad&#xED;sticas es el conocimiento exacto de la estructura de las se&#xF1;ales que llegan a la f&#xF3;vea durante el escaneo de la imagen. Sin embargo, a pesar del hecho de que los movimientos oculares causar estimulaci&#xF3;n retiniana que cambiar varias veces en un segundo, se supone impl&#xED;citamente que las im&#xE1;genes se muestra de manera uniforme durante la visi&#xF3;n natural. Mediante el an&#xE1;lisis de los movimientos oculares de los tres monos rhesus libremente viendo las escenas naturales, se presenta aqu&#xED; anisotrop&#xED;a significativa en las estad&#xED;sticas de est&#xED;mulo en el centro de la mirada. Encontramos que la fijaci&#xF3;n sobre un parche de la imagen es m&#xE1;s probable que sea seguido por una sacada a un parche de lugares de estructura orientaci&#xF3;n similar o por una sacada a un parche m&#xE1;s distante de la estructura de orientaci&#xF3;n en gran medida diferente. Por otra parte, nos muestran que la orientaci&#xF3;n selectiva de las neuronas en la corteza visual primaria (V1) pueden tomar ventaja de las estad&#xED;sticas de movimiento de los ojos para mejorar su rendimiento de forma selectiva la discriminaci&#xF3;n.

Estructura de Imagen en el centro de la mirada durante la visualizaci&#xF3;n gratis

&#x7A81;&#x89E6;&#x6291;&#x90C1;&#x662F;&#x5173;&#x952E;&#x63A7;&#x5236;&#x5174;&#x594B;&#x4E0E;&#x6291;&#x5236;&#x7684;&#x76AE;&#x5C42;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5E73;&#x8861;&#x3002;&#x51E0;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x8868;&#x660E;&#x6291;&#x90C1;&#x75C7;&#x7684;&#x8111;&#x76AE;&#x8D28;&#x5185;&#x795E;&#x7ECF;&#x7A81;&#x89E6;&#x662F;&#x4E0D;&#x5BF9;&#x79F0;&#xFF0C;&#x5C31;&#x662F;&#x6291;&#x5236;&#x795E;&#x7ECF;&#x7A81;&#x89E6;&#x538B;&#x4F4E;&#x5174;&#x594B;&#x6027;&#x8F83;&#x5C11;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x4E0D;&#x5BF9;&#x79F0;&#x6027;&#x5BF9;&#x76AE;&#x8D28;&#x529F;&#x80FD;&#x662F;&#x5426;&#x6709;&#x4EFB;&#x4F55;&#x5F71;&#x54CD;&#x662F;&#x672A;&#x77E5;&#x7684;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x5DEE;&#x5F02;&#x5927;&#x8427;&#x6761;&#x7684;&#x8111;&#x76AE;&#x8D28;&#x5185;&#x795E;&#x7ECF;&#x7A81;&#x89E6;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E00;&#x4E2A;&#x673A;&#x5236;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7;&#x5B83;&#x7684;&#x589E;&#x76CA;&#x548C;&#x76AE;&#x8D28;&#x7535;&#x8DEF;&#x7075;&#x654F;&#x5EA6;&#x968F;&#x65F6;&#x95F4;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x6539;&#x5584;&#x523A;&#x6FC0;&#x7F16;&#x7801;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7531;&#x4E0D;&#x5BF9;&#x79F0;&#x7A81;&#x89E6;&#x6291;&#x90C1;&#x75C7;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x6027;&#x540E;&#x679C;&#x5EFA;&#x6A21;&#x7ECF;&#x5E38;&#x5728;&#x521D;&#x7EA7;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42; &#xFF08;V1&#xFF09; &#x9002;&#x5E94;&#x524D;&#x9988;&#x6295;&#x5165;&#x7684;&#x65B9;&#x5411;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5206;&#x6790;&#x8868;&#x660E;&#x5C3D;&#x7BA1;&#x5174;&#x594B;&#x6027;&#x7A81;&#x89E6;&#x538B;&#x4F4E;&#x66F4;&#x591A;&#x6291;&#x5236;&#x795E;&#x7ECF;&#x7A81;&#x89E6;&#xFF0C;&#x4F4E;&#x4E8E;&#x6291;&#x5236;&#x90A3;&#x4E9B;&#x589E;&#x52A0;&#x7684;&#x6574;&#x4F53;&#x53CD;&#x5E94;&#x83B7;&#x5F97;&#x51CF;&#x5C11;&#x5174;&#x594B;&#x6027;&#x53CD;&#x5E94;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x53D8;&#x5316;&#x53D1;&#x6325;&#x79EF;&#x6781;&#x4F5C;&#x7528;&#xFF0C;&#x5728;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x7535;&#x8DEF;&#x4EA7;&#x751F;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x589E;&#x76CA;&#x63A7;&#x5236;&#x3002;&#x5177;&#x4F53;&#x800C;&#x8A00;&#xFF0C;&#x975E;&#x5BF9;&#x79F0;&#x7A81;&#x89E6;&#x6291;&#x90C1;&#x8C03;&#x8282;&#x7F51;&#x7EDC;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x653E;&#x5927;&#x53CD;&#x5E94;&#x548C; V1 &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x5BF9;&#x7F55;&#x89C1;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x548C;&#x8870;&#x51CF;&#x54CD;&#x5E94;&#x7684;&#x654F;&#x611F;&#x6027;&#x548C;&#x5BF9;&#x9891;&#x7E41;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x654F;&#x611F;&#x6027;&#xFF0C;&#x7684;&#x786E;&#x662F;&#x901A;&#x8FC7;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x7684;&#x3002;

&#x76AE;&#x8D28;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x7684;&#x4E0D;&#x5BF9;&#x79F0;&#x7A81;&#x89E6;&#x6291;&#x90C1;&#x3002;

Synaptic depression is essential for controlling the balance between excitation and inhibition in cortical networks. Several studies have shown that the depression of intracortical synapses is asymmetric, that is, inhibitory synapses depress less than excitatory ones. Whether this asymmetry has any impact on cortical function is unknown. Here we show that the differential depression of intracortical synapses provides a mechanism through which the gain and sensitivity of cortical circuits shifts over time to improve stimulus coding. We examined the functional consequences of asymmetric synaptic depression by modeling recurrent interactions between orientation-selective neurons in primary visual cortex (V1) that adapt to feedforward inputs. We demonstrate analytically that despite the fact that excitatory synapses depress more than inhibitory synapses, excitatory responses are reduced less than inhibitory ones to increase the overall response gain. These changes play an active role in generating selective gain control in visual cortical circuits. Specifically, asymmetric synaptic depression regulates network selectivity by amplifying responses and sensitivity of V1 neurons to infrequent stimuli and attenuating responses and sensitivity to frequent stimuli, as is indeed observed experimentally.

Asymmetric synaptic depression in cortical networks.

La d&#xE9;pression synaptique est essentiel pour contr&#xF4;ler l&#x26;#39;&#xE9;quilibre entre excitation et inhibition dans les r&#xE9;seaux corticaux. Plusieurs &#xE9;tudes ont montr&#xE9; que la d&#xE9;pression des synapses intracorticales est asym&#xE9;trique, c&#x26;#39;est-&#xE0;-synapses inhibitrices baisser moins que les excitateurs. Que cette asym&#xE9;trie a une incidence sur la fonction corticale est inconnue. Ici, nous montrons que la d&#xE9;pression diff&#xE9;rentielle des synapses intracorticales fournit un m&#xE9;canisme par lequel le gain et la sensibilit&#xE9; des circuits corticaux se d&#xE9;place au fil du temps pour am&#xE9;liorer le codage de relance. Nous avons examin&#xE9; les cons&#xE9;quences fonctionnelles de la d&#xE9;pression synaptique asym&#xE9;trique par la mod&#xE9;lisation des interactions r&#xE9;currentes entre l&#x26;#39;orientation-s&#xE9;lectifs neurones dans le cortex visuel primaire (V1) qui s&#x26;#39;adaptent aux intrants anticipation. Nous d&#xE9;montrons analytiquement que, malgr&#xE9; le fait que les synapses excitatrices appuyer plus de synapses inhibitrices, les r&#xE9;ponses excitatrices sont r&#xE9;duits de moins que les inhibiteurs d&#x26;#39;augmenter le gain global de r&#xE9;ponse. Ces changements jouent un r&#xF4;le actif dans la g&#xE9;n&#xE9;ration de commande de gain s&#xE9;lectif dans les circuits corticaux visuels. Plus pr&#xE9;cis&#xE9;ment, asym&#xE9;trique d&#xE9;pression synaptique r&#xE9;glemente la s&#xE9;lectivit&#xE9; du r&#xE9;seau par les r&#xE9;ponses d&#x26;#39;amplification et de la sensibilit&#xE9; des neurones aux stimuli rares V1 et les r&#xE9;ponses d&#x26;#39;att&#xE9;nuation et de sensibilit&#xE9; aux stimuli fr&#xE9;quents, comme il est en effet observ&#xE9; exp&#xE9;rimentalement.

Asym&#xE9;trique d&#xE9;pression synaptique dans les r&#xE9;seaux corticaux

Synaptische Depression ist wichtig f&uuml;r die Steuerung der Balance zwischen Erregung und Hemmung in kortikalen Netzwerken. Mehrere Studien haben gezeigt, dass die Depression der intrakortikale Synapsen ist asymmetrisch, d. h. hemmende Synapsen dr&uuml;cken weniger als die exzitatorischen. Ob diese Asymmetrie keine Auswirkungen auf kortikale Funktion hat ist unbekannt. Hier zeigen wir, dass die differenzielle Depression intrakortikale Synapsen einen Mechanismus, durch den bietet die Verst&auml;rkung und die Sensibilit&auml;t der kortikalen Schaltungen verschiebt sich im Laufe der Zeit zur Verbesserung der Reiz zu codieren. Wir untersucht die funktionellen Folgen von asymmetrischen synaptische Depression durch wiederkehrende Interaktionen zwischen Orientierung-selektive Neuronen in der prim&auml;ren Sehrinde (V1), die Anpassung an Feedforward-Eing&auml;nge zu modellieren. Analytisch zeigen wir, dass trotz der Tatsache, die erregenden Synapsen mehr als hemmenden Synapsen zu deprimieren, exzitatorischen Antworten weniger reduziert sind als die Reaktion insgesamt erh&ouml;hen hemmende zu gewinnen. Diese Ver&auml;nderungen spielen eine aktive Rolle bei der selektiven Verst&auml;rkungsregelung im visuellen kortikale Schaltungen zu generieren. Asymmetrische synaptische Depression regelt insbesondere Netzwerk Selektivit&auml;t durch Verst&auml;rkung Reaktionen und Empfindlichkeit der V1 Neuronen selten Reize und schalld&auml;mpfend Antworten und Sensibilit&auml;t f&uuml;r h&auml;ufige Reize, wie tats&auml;chlich experimentell beobachtet wird.

Asymmetrische synaptische Depression in kortikalen Netzwerken.

Depressione sinaptica &egrave; essenziale per controllare l&#39;equilibrio tra eccitazione e inibizione nelle reti corticali. Diversi studi hanno dimostrato che la depressione di sinapsi intracorticali &egrave; asimmetrica, ovvero sinapsi inibitorie deprimono meno di quelli eccitatori. Se questa asimmetria ha alcun impatto sulla funzione corticale &egrave; sconosciuto. Qui vi mostriamo che la depressione differenziale di sinapsi intracorticali fornisce un meccanismo attraverso il quale il guadagno e la sensibilit&agrave; dei circuiti corticali si sposta nel tempo per migliorare la codifica di stimolo. Abbiamo esaminato le conseguenze funzionali della depressione sinaptica asimmetrica di modellazione ricorrenti interazioni tra orientamento selettivi dei neuroni nella corteccia visiva primaria (V1) che si adattano agli ingressi feedforward. Noi dimostrare analiticamente che nonostante il fatto che sinapsi eccitatorie premere pi&ugrave; di sinapsi inibitorie, risposte eccitatorie sono ridotti meno di ottenere l&#39;inibitorie quelli per aumentare la risposta globale. Questi cambiamenti giocano un ruolo attivo nel generare guadagno selettivo controllo circuiti corticali visivi. In particolare, depressione sinaptica asimmetrica regola la selettivit&agrave; della rete amplificando le risposte e la sensibilit&agrave; dei neuroni V1 stimoli infrequenti e attenuanti risposte e sensibilit&agrave; agli stimoli frequenti, come infatti &egrave; stato osservato sperimentalmente.

Depressione sinaptica asimmetrica nelle reti corticali.

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&#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0; &#xBE44;&#xB300;&#xCE6D; &#xC2DC; &#xB0C5; &#xC2A4; &#xC6B0;&#xC6B8;&#xC99D;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Depresi&#xF3;n sin&#xE1;ptica es esencial para controlar el equilibrio entre la excitaci&#xF3;n y la inhibici&#xF3;n de las redes corticales. Varios estudios han demostrado que la depresi&#xF3;n de las sinapsis intracortical es asim&#xE9;trica, es decir, las sinapsis inhibitorias deprimir menos que los excitadores. Si esta asimetr&#xED;a tiene alg&#xFA;n impacto en la funci&#xF3;n cortical, es desconocido. Aqu&#xED; nos muestran que la depresi&#xF3;n diferencial de las sinapsis intracortical proporciona un mecanismo mediante el cual la ganancia y la sensibilidad de los circuitos corticales cambia con el tiempo para mejorar la codificaci&#xF3;n de est&#xED;mulo. Hemos examinado las consecuencias funcionales de la depresi&#xF3;n sin&#xE1;ptica asim&#xE9;trica mediante el modelado de las interacciones recurrentes entre la orientaci&#xF3;n selectiva de las neuronas en la corteza visual primaria (V1) que se adaptan a las entradas de feedforward. Se demuestra anal&#xED;ticamente que a pesar del hecho de que las sinapsis excitadoras deprimir m&#xE1;s de sinapsis inhibitorias, las respuestas excitadoras se reducen a menos de los inhibidores para aumentar la ganancia total de respuesta. Estos cambios tienen un papel activo en la generaci&#xF3;n de hacerse con el control selectivo de los circuitos corticales visuales. En concreto, la depresi&#xF3;n sin&#xE1;ptica asim&#xE9;trica regula la selectividad de la red por las respuestas de amplificaci&#xF3;n y la sensibilidad de las neuronas V1 a los est&#xED;mulos y respuestas frecuentes atenuantes y la sensibilidad a los est&#xED;mulos frecuentes, como en efecto se observa experimentalmente.

La depresi&#xF3;n asim&#xE9;trica sin&#xE1;ptica en las redes corticales

&#x6211;&#x4EEC;&#x5BF9;&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x770B;&#x6CD5;&#x4F9D;&#x8D56;&#x4E8E;&#x8FC5;&#x901F;&#x9002;&#x5E94;&#x53D8;&#x5316;&#x4F20;&#x5165;&#x523A;&#x6FC0;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x80FD;&#x529B;&#x3002;&#x5B83;&#x8D8A;&#x6765;&#x8D8A;&#x591A;&#x5730;&#x88AB;&#x5B9E;&#x73B0;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x4EE3;&#x7801;&#x662F;&#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x3001; &#x611F;&#x89C9;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#xFF0C;&#x5373;&#x4EE5;&#x52A8;&#x6001;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x6765;&#x5339;&#x914D;&#x8F93;&#x5165;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x6539;&#x53D8;&#x4E86;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x7684;&#x53CD;&#x5E94;&#x548C;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x3002;&#x4E86;&#x89E3;&#x5982;&#x4F55;&#x5FEB;&#x901F;&#x63A5;&#x89E6;&#x6216;&#x9002;&#x5E94;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x56FA;&#x5B9A;&#x7684;&#x7ED3;&#x6784;&#x53D8;&#x5316;&#x4FE1;&#x606F;&#x5904;&#x7406;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x7F51;&#x7EDC;&#x662F;&#x4E86;&#x89E3;&#x611F;&#x5B98;&#x7F16;&#x7801;&#x4E0E;&#x884C;&#x4E3A;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x7684;&#x5FC5;&#x8981;&#x6761;&#x4EF6;&#x3002;&#x751F;&#x7406;&#x9002;&#x5E94;&#x7684;&#x8C03;&#x67E5;&#x5DF2;&#x5927;&#x5927;&#x4FC3;&#x8FDB;&#x4E86;&#x6211;&#x4EEC;&#x7406;&#x89E3;&#x7684;&#x4E2A;&#x4EBA;&#x611F;&#x89C9;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6539;&#x53D8;&#x5176;&#x7B54;&#x590D;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x5F71;&#x54CD;&#x523A;&#x6FC0;&#x7F16;&#x7801;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x5426;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5982;&#x4F55;&#x9002;&#x5E94;&#x5F71;&#x54CD;&#x4FE1;&#x606F;&#x7F16;&#x7801;&#x795E;&#x7ECF;&#x7684;&#x4EBA;&#x7FA4;&#x4E2D;&#x662F;&#x672A;&#x77E5;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x7814;&#x7A76;&#x5982;&#x4F55;&#x7B80;&#x77ED; &#xFF08;&#x89C6;&#x89C9;&#x56FA;&#x5B9A;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x523B;&#x5EA6;&#xFF09; &#x4E0A;&#x9002;&#x5E94;&#x5F71;&#x54CD; interneuronal &#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x7ED3;&#x6784;&#x548C;&#x4EBA;&#x53E3;&#x5728;&#x7315;&#x7334; (&#x7315;&#x7334;) &#x521D;&#x7EA7;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42; &#xFF08;V1&#xFF09; &#x7F16;&#x7801;&#x7684;&#x51C6;&#x786E;&#x6027;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x627E;&#x5230;&#x77ED;&#x6682;&#x9002;&#x5E94;&#x5BF9;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x56FA;&#x5B9A;&#x7ED3;&#x6784;&#x6574;&#x6539;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x7684;&#x5206;&#x5E03;&#x5728;&#x6574;&#x4E2A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x901A;&#x8FC7;&#x6709;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x5730;&#x51CF;&#x5C11;&#x5176;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x548C;&#x53D8;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;Post-adaptation &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x76F8;&#x4E92;&#x5173;&#x7CFB;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x4E0E;&#x4EBA;&#x53E3;&#x4EE3;&#x7801;&#xFF0C;&#x6548;&#x7387;&#x7684;&#x5177;&#x4F53;&#x7684;&#x3001; &#x4F9D;&#x8D56;&#x4E8E;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x5E76;&#x4E0E;&#x611F;&#x6027;&#x8868;&#x73B0;&#x9002;&#x5E94;&#x5316;&#x540E;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x662F;&#x4E00;&#x81F4;&#x7684;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x4F1A;&#x5F71;&#x54CD;&#x5F53;&#x524D;&#x7406;&#x8BBA;&#x7684;&#x9884;&#x6599;&#x4E4B;&#x5916;&#x7684;&#x611F;&#x5B98;&#x7F16;&#x7801;&#xFF0C;&#x6697;&#x793A;&#x77ED;&#x6682;&#x9002;&#x5E94;&#x63D0;&#x9AD8;&#x51C6;&#x786E;&#x6027;&#x7684;&#x4EBA;&#x53E3;&#x7F16;&#x7801;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x4F18;&#x5316;&#x671F;&#x95F4;&#x81EA;&#x7136;&#x67E5;&#x770B;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6027;&#x80FD;&#x3002;

&#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x7F16;&#x7801;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x4EBA;&#x7FA4;&#x4E2D;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x4FE1;&#x606F;&#x3002;

Our perception of the environment relies on the capacity of neural networks to adapt rapidly to changes in incoming stimuli. It is increasingly being realized that the neural code is adaptive, that is, sensory neurons change their responses and selectivity in a dynamic manner to match the changes in input stimuli. Understanding how rapid exposure, or adaptation, to a stimulus of fixed structure changes information processing by cortical networks is essential for understanding the relationship between sensory coding and behaviour. Physiological investigations of adaptation have contributed greatly to our understanding of how individual sensory neurons change their responses to influence stimulus coding, yet whether and how adaptation affects information coding in neural populations is unknown. Here we examine how brief adaptation (on the timescale of visual fixation) influences the structure of interneuronal correlations and the accuracy of population coding in the macaque (Macaca mulatta) primary visual cortex (V1). We find that brief adaptation to a stimulus of fixed structure reorganizes the distribution of correlations across the entire network by selectively reducing their mean and variability. The post-adaptation changes in neuronal correlations are associated with specific, stimulus-dependent changes in the efficiency of the population code, and are consistent with changes in perceptual performance after adaptation. Our results have implications beyond the predictions of current theories of sensory coding, suggesting that brief adaptation improves the accuracy of population coding to optimize neuronal performance during natural viewing.

Adaptive coding of visual information in neural populations.

Notre perception de l&#x26;#39;environnement repose sur la capacit&#xE9; des r&#xE9;seaux de neurones pour s&#x26;#39;adapter rapidement aux changements de stimuli entrants. Il est de plus en plus rendu compte que le code neural est adaptative, c&#x26;#39;est-&#xE0;-neurones sensoriels modifier leurs r&#xE9;ponses et la s&#xE9;lectivit&#xE9; d&#x26;#39;une mani&#xE8;re dynamique en fonction des changements dans les stimuli d&#x26;#39;entr&#xE9;e. Comprendre comment une exposition rapide, ou l&#x26;#39;adaptation, &#xE0; un stimulus de la structure des informations de traitement fixe changements par des r&#xE9;seaux corticaux est essentielle pour comprendre la relation entre codage sensoriel et le comportement. Enqu&#xEA;tes physiologiques d&#x26;#39;adaptation ont grandement contribu&#xE9; &#xE0; notre compr&#xE9;hension de la fa&#xE7;on dont les neurones sensoriels individuels modifier leurs r&#xE9;ponses &#xE0; influencer le codage de relance, pas encore si et comment l&#x26;#39;adaptation affecte codage de l&#x26;#39;information au sein des populations de neurones est inconnue. Ici, nous examinons comment l&#x26;#39;adaptation br&#xE8;ve (sur l&#x26;#39;&#xE9;chelle de temps de fixation visuelle) influe sur la structure des corr&#xE9;lations interneuronales et la pr&#xE9;cision de la population de codage dans le macaque (Macaca mulatta) cortex visuel primaire (V1). Nous constatons que l&#x26;#39;adaptation &#xE0; un stimulus br&#xE8;ve de la structure fixe r&#xE9;organise la distribution de corr&#xE9;lations entre l&#x26;#39;ensemble du r&#xE9;seau par la r&#xE9;duction s&#xE9;lective de leur moyenne et la variabilit&#xE9;. Les changements post-adaptation des corr&#xE9;lations neuronales sont associ&#xE9;es &#xE0; des particuliers, stimulus-d&#xE9;pendantes des changements dans l&#x26;#39;efficacit&#xE9; du code de la population, et sont compatibles avec l&#x26;#39;&#xE9;volution des performances perceptives apr&#xE8;s adaptation. Nos r&#xE9;sultats ont des implications au-del&#xE0; des pr&#xE9;dictions des th&#xE9;ories actuelles de codage sensoriel, ce qui sugg&#xE8;re que l&#x26;#39;adaptation br&#xE8;ve am&#xE9;liore la pr&#xE9;cision de la population de codage pour optimiser les performances des neurones pendant le visionnement naturelle.

Codage adaptatif de l&#x26;#39;information visuelle au sein des populations de neurones

Unsere Wahrnehmung der Umwelt st&uuml;tzt sich auf die Kapazit&auml;t der neuronalen Netze, schnell auf &Auml;nderungen der eintreffende Reize anzupassen. Es ist zunehmend realisiert, dass der neuronale Code ist adaptiv, d. h. sensorische Neuronen ver&auml;ndern ihre Antworten und Selektivit&auml;t auf dynamische Weise zu den &Auml;nderungen im Eingang Reize entsprechen. Verst&auml;ndnis wie rasche Exposition oder Anpassung ist auf ein Reiz der festen Struktur &Auml;nderungen Informationsverarbeitung durch kortikalen Netzwerken wesentlich zum Verst&auml;ndnis der Beziehung zwischen sensorische Codierung und Verhalten. Physiologische Untersuchungen der Anpassung haben f&uuml;r unser Verst&auml;ndnis der beigetragen, wie einzelne sensorische Neuronen &auml;ndern Sie ihre Antworten zu beeinflussen, Impulse zu codieren, noch ob und wie die Anpassung betrifft Informationen Kodierung in neuronalen Populationen unbekannt ist. Hier untersuchen wir wie kurze Anpassung (auf der Zeitskala der visuellen Fixierung) Einfl&uuml;sse, die Struktur der interneuronales Zusammenh&auml;nge und die Genauigkeit der Bev&ouml;lkerung Codierung in Makaken (Macaca Mulatta) prim&auml;re Sehrinde (V1). Wir finden, dass kurze Anpassung auf einen Reiz der festen Struktur die Verteilung der Korrelationen im gesamten Netzwerk reorganisiert, indem selektiv reduziert deren Mittelwert und Variabilit&auml;t. Die post-adaptation &Auml;nderungen in neuronalen Korrelationen sind spezifische, Reiz-abh&auml;ngige &Auml;nderungen an Effizienz bei der Bev&ouml;lkerung-Code zugeordnet und stehen im Einklang mit &Auml;nderungen in wahrnehmbare Leistung nach Anpassung. Unsere Ergebnisse haben Auswirkungen &uuml;ber die Vorhersagen von aktuellen Theorien der sensorischen Kodierung, was darauf hindeutet, dass kurze Anpassung die Genauigkeit verbessert der Bev&ouml;lkerung zu codieren, um neuronale Leistung w&auml;hrend nat&uuml;rliche Anzeige zu optimieren.

Adaptive coding visueller Informationen in neuronalen Populationen.

La nostra percezione dell&#39;ambiente si basa sulla capacit&agrave; delle reti neurali di adattarsi rapidamente ai cambiamenti di stimoli in arrivo. &Egrave; sempre pi&ugrave; essere realizzato che il codice neurale &egrave; adattivo, cio&egrave;, neuroni sensoriali cambiano loro risposte e selettivit&agrave; in modo dinamico per abbinare le modifiche in ingresso stimoli. Comprensione rapida come l&#39;esposizione, o adattamento, a uno stimolo di struttura fissa le modifiche information processing da reti corticali &egrave; essenziale per comprendere il rapporto tra codificazione sensoriale e il comportamento. Indagini fisiologiche di adattamento hanno contribuito notevolmente alla nostra comprensione di come singoli neuroni sensoriali a cambiare la loro risposte a influenzare stimolo di codifica, ma se e come adattamento riguarda informazioni di codifica in popolazioni neurali sono sconosciuti. Qui esaminiamo come breve adattamento (sulla scala cronologica di fissazione visiva) influenza la struttura delle correlazioni interneuronal e l&#39;accuratezza della popolazione di codifica nella corteccia visiva primaria (V1) di macaco (Macaca mulatta). Troviamo che breve adattamento a uno stimolo di struttura fissa riorganizza la distribuzione delle correlazioni tutta la rete riducendo selettivamente la loro media e la variabilit&agrave;. I cambiamenti post-adaptation in correlazioni neuronale sono associati con i cambiamenti specifici, stimolo-dipendenti dell&#39;efficienza del codice di popolazione e sono coerenti con i cambiamenti nella percezione delle prestazioni dopo l&#39;adattamento. I nostri risultati hanno implicazioni oltre le previsioni delle teorie correnti di codificazione sensoriale, suggerendo che l&#39;adattamento breve migliora l&#39;accuratezza della popolazione codifica per ottimizzare le prestazioni di un neurone durante la visione naturale.

Adaptive coding di informazioni visive in popolazioni neurali.

&#x74B0;&#x5883;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x77E5;&#x899A;&#x306F;&#x3001;&#x5165;&#x3063;&#x3066;&#x304F;&#x308B;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x8FC5;&#x901F;&#x306B;&#x9069;&#x5FDC;&#x3059;&#x308B;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x80FD;&#x529B;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x307E;&#x3059;&#x307E;&#x3059;&#x611F;&#x899A;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x5165;&#x529B;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x4E00;&#x81F4;&#x3059;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x52D5;&#x7684;&#x306A;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3067;&#x305D;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3068;&#x9078;&#x629E;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3059;&#x308B;&#x3001;&#x3064;&#x307E;&#x308A;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9;&#x304C;&#x9069;&#x5FDC;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x5B9F;&#x73FE;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x76AE;&#x8CEA;&#x7DB2;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x56FA;&#x5B9A;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x60C5;&#x5831;&#x51E6;&#x7406;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x3078;&#x306E;&#x8FC5;&#x901F;&#x306A;&#x66B4;&#x9732;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x9069;&#x5FDC;&#x306F;&#x3001;&#x611F;&#x899A;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x3068;&#x884C;&#x52D5;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x7406;&#x89E3;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4E0D;&#x53EF;&#x6B20;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x7406;&#x89E3;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x9069;&#x5FDC;&#x306E;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x611F;&#x899A;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x9069;&#x5FDC;&#x306F;&#x795E;&#x7D4C;&#x96C6;&#x56E3;&#x3067;&#x7B26;&#x53F7;&#x5316;&#x60C5;&#x5831;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x3001;&#x3069;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x307E;&#x3060;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x7B26;&#x53F7;&#x5316;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5F7C;&#x3089;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3092;&#x3069;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x5909;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x304B;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x306E;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7406;&#x89E3;&#x306B;&#x5927;&#x304D;&#x304F;&#x8CA2;&#x732E;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x306F;&#x4E0D;&#x660E;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x7C21;&#x5358;&#x306A;&#x9069;&#x5FDC;&#x306F;&#xFF08;&#x56FA;&#x8996;&#x306E;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;&#xFF09;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x9593;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306E;&#x69CB;&#x9020;&#x3068;&#x30DE;&#x30AB;&#x30AF;&#xFF08;&#x30A2;&#x30AB;&#x30B2;&#x30B6;&#x30EB;&#xFF09;&#x4E00;&#x6B21;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#xFF08;V1&#xFF09;&#x3067;&#x306E;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3092;&#x3069;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3059;&#x308B;&#x304B;&#x8ABF;&#x3079;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x56FA;&#x5B9A;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x3078;&#x306E;&#x7C21;&#x5358;&#x306A;&#x9069;&#x5FDC;&#x304C;&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x306B;&#x5E73;&#x5747;&#x5024;&#x3068;&#x3070;&#x3089;&#x3064;&#x304D;&#x3092;&#x4F4E;&#x6E1B;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x308A;&#x3001;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x5168;&#x4F53;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x306E;&#x5206;&#x5E03;&#x3092;&#x518D;&#x7DE8;&#x6210;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x795E;&#x7D4C;&#x76F8;&#x95A2;&#x306E;&#x30DD;&#x30B9;&#x30C8;&#x9069;&#x5FDC;&#x306E;&#x5909;&#x66F4;&#x306F;&#x3001;&#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9;&#x306E;&#x52B9;&#x7387;&#x6027;&#x306E;&#x7279;&#x5B9A;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x4F9D;&#x5B58;&#x6027;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x304A;&#x308A;&#x3001;&#x9069;&#x5FDC;&#x5F8C;&#x306E;&#x77E5;&#x899A;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3068;&#x4E00;&#x81F4;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x7C21;&#x5358;&#x306A;&#x9069;&#x5FDC;&#x306F;&#x3001;&#x81EA;&#x7136;&#x89B3;&#x5BDF;&#x4E2D;&#x306B;&#x795E;&#x7D4C;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3092;&#x5411;&#x4E0A;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3001;&#x611F;&#x899A;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x7406;&#x8AD6;&#x306E;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3092;&#x8D85;&#x3048;&#x305F;&#x610F;&#x5473;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x795E;&#x7D4C;&#x96C6;&#x56E3;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x8996;&#x899A;&#x60C5;&#x5831;&#x306E;&#x9069;&#x5FDC;&#x7B26;&#x53F7;&#x5316;

&#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xD658;&#xACBD; &#xC778;&#xC2DD;&#xC744; &#xB4E4;&#xC5B4;&#xC624;&#xB294; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xBE60;&#xB974;&#xAC8C; &#xC801;&#xC751; &#xC2E0;&#xACBD;&#xB9DD;&#xC758; &#xB2A5;&#xB825;&#xC5D0; &#xC758;&#xC874; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC2E0;&#xACBD; &#xCF54;&#xB4DC;&#xC5D0; &#xC801;&#xC751;, &#xAC10;&#xAC01; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC138;&#xD3EC;&#xAC00; &#xC785;&#xB825;&#xB41C; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xB9DE;&#xAC8C; &#xB3D9;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC751;&#xB2F5; &#xBC0F; &#xC120;&#xD0DD;&#xB3C4; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC989;, &#xC810;&#xC810; &#xC2E4;&#xD604; &#xB418; &#xACE0; &#xC788;&#xB2E4;. &#xC5BC;&#xB9C8;&#xB098; &#xC2E0;&#xC18D; &#xD558; &#xAC8C; &#xB178;&#xCD9C;, &#xB610;&#xB294; &#xC801;&#xC751;, &#xACE0;&#xC815;&#xB41C; &#xAD6C;&#xC870; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC815;&#xBCF4;&#xB294; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xCC98;&#xB9AC;&#xC758; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xB418; &#xC774;&#xD574; &#xAC10;&#xAC01; &#xCF54;&#xB529; &#xBC0F; &#xD589;&#xB3D9; &#xAC04;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xC774;&#xD574; &#xD558;&#xB294; &#xB370;. &#xC801;&#xC751;&#xC758; &#xC0DD;&#xB9AC; &#xC801; &#xC870;&#xC0AC;&#xB294; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xAC10;&#xAC01; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC790;&#xADF9; &#xCF54;&#xB529;, &#xC601;&#xD5A5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB2F5;&#xBCC0;&#xC744; &#xBCC0;&#xACBD; &#xD558;&#xB294; &#xBC29;&#xBC95; &#xC544;&#xC9C1; &#xC5EC;&#xBD80;&#xC640; &#xC801;&#xC751;&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBBF8;&#xCE58;&#xB294; &#xC815;&#xBCF4; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC778;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCF54;&#xB529;&#xC744; &#xC54C; &#xC218; &#xC5C6;&#xC73C;&#xBA74; &#xC5B4;&#xB5BB;&#xAC8C;&#xC758; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC774;&#xD574;&#xC5D0; &#xD06C;&#xAC8C; &#xAE30;&#xC5EC; &#xD588;&#xB2E4;. Interneuronal &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC758; &#xAD6C;&#xC870;&#xC640; &#xC778;&#xAD6C;&#xB294; &#xB9C8; &#xCE74; &#xD06C; (Macaca mulatta) 1 &#xCC28; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8; (v 1 &#xC774;&#xB098;)&#xC5D0; &#xCF54;&#xB529;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xC131; &#xC5EC;&#xAE30; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xC5B4;&#xB5BB;&#xAC8C; &#xAC04;&#xB2E8;&#xD55C; &#xC801;&#xC751; (&#xBE44;&#xC8FC;&#xC5BC; &#xACE0;&#xC815; &#xB0A0;&#xC9DC; &#xD45C;&#xC2DC;&#xC904;)&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xAC80;&#xC0AC; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xACE0;&#xC815; &#xAD6C;&#xC870;&#xC758; &#xAC04;&#xB2E8;&#xD55C; &#xC801;&#xC751; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xC120;&#xD0DD;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xD3C9;&#xADE0;&#xACFC; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC131;&#xC744; &#xC904;&#xC5EC; &#xC804;&#xCCB4; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xB97C; &#xD1B5;&#xD574; &#xC0C1;&#xAD00; &#xBD84;&#xD3EC; &#xC7AC;&#xAD6C;&#xC131;&#xC744; &#xCC3E;&#xC73C;&#xC2ED;&#xC2DC;&#xC624;. Post-adaptation &#xBCC0;&#xD654; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC5D0; &#xC778;&#xAD6C; &#xCF54;&#xB4DC;&#xC758; &#xD6A8;&#xC728;&#xC131;&#xC5D0; &#xD2B9;&#xC815; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xC885;&#xC18D;&#xC801;&#xC778; &#xBCC0;&#xD654; &#xC5F0;&#xACB0; &#xB418;&#xBA70; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xC801;&#xC751; &#xD55C; &#xD6C4; &#xC9C0; &#xAC01; &#xC131;&#xACFC;&#xC640; &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB294;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xAC10;&#xAC01; &#xCF54;&#xB529;&#xC758; &#xD604;&#xC7AC; &#xC774;&#xB860;&#xC758; &#xC608;&#xCE21;&#xC744; &#xB118;&#xC5B4; &#xC758;&#xBBF8; &#xC9E7;&#xC740; &#xC801;&#xC751; &#xC778;&#xAD6C; &#xC790;&#xC5F0; &#xBCF4;&#xAE30; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC131;&#xB2A5;&#xC744; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xCF54;&#xB529;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xB3C4; &#xD5A5;&#xC0C1;&#xC744; &#xC81C;&#xC548;.

&#xC801;&#xC751; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC778;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xC815;&#xBCF4;&#xC758; &#xCF54;&#xB529;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Nuestra percepci&#xF3;n del medio ambiente se basa en la capacidad de las redes neuronales para adaptarse r&#xE1;pidamente a los cambios en los est&#xED;mulos entrantes. Cada vez se dio cuenta de que el c&#xF3;digo neural es adaptable, es decir, las neuronas sensoriales cambiar sus respuestas y la selectividad de una manera din&#xE1;mica para que coincida con los cambios en los est&#xED;mulos de entrada. La comprensi&#xF3;n de c&#xF3;mo la exposici&#xF3;n r&#xE1;pida, o la adaptaci&#xF3;n, a un est&#xED;mulo de procesamiento de la informaci&#xF3;n fija la estructura de los cambios a trav&#xE9;s de redes corticales es esencial para comprender la relaci&#xF3;n entre la codificaci&#xF3;n sensorial y el comportamiento. Investigaciones fisiol&#xF3;gicas de adaptaci&#xF3;n han contribuido enormemente a nuestra comprensi&#xF3;n de c&#xF3;mo las neuronas sensoriales individuales cambian sus respuestas para influir en la codificaci&#xF3;n del est&#xED;mulo, sin embargo, si y c&#xF3;mo la adaptaci&#xF3;n afecta a la informaci&#xF3;n de codificaci&#xF3;n de las poblaciones neuronales se desconoce. Aqu&#xED; examinamos c&#xF3;mo la adaptaci&#xF3;n breve (en la escala de tiempo de fijaci&#xF3;n visual) influye en la estructura de las correlaciones interneuronales y la exactitud de la poblaci&#xF3;n de la codificaci&#xF3;n en el macaco (Macaca mulatta), la corteza visual primaria (V1). Nos parece que la adaptaci&#xF3;n breve a un est&#xED;mulo de la estructura fija reorganiza la distribuci&#xF3;n de las correlaciones en toda la red de forma selectiva la reducci&#xF3;n de su media y la variabilidad. Los cambios de adaptaci&#xF3;n posterior en las correlaciones neuronales est&#xE1;n asociados con espec&#xED;ficos, dependientes de est&#xED;mulo-cambios en la eficiencia del c&#xF3;digo de la poblaci&#xF3;n, y son consistentes con los cambios en el rendimiento perceptivo despu&#xE9;s de la adaptaci&#xF3;n. Nuestros resultados tienen implicaciones m&#xE1;s all&#xE1; de las predicciones de las teor&#xED;as actuales de codificaci&#xF3;n sensorial, lo que sugiere que la adaptaci&#xF3;n breve mejora la exactitud de la poblaci&#xF3;n para optimizar el rendimiento de codificaci&#xF3;n neuronal durante la visi&#xF3;n natural.

Codificaci&#xF3;n de adaptaci&#xF3;n de la informaci&#xF3;n visual en las poblaciones neuronales

Una caracter&#xED;stica ubicua de las respuestas neuronales en un &#xE1;rea cortical es su alto grado de homogeneidad. Incluso las c&#xE9;lulas dentro de la columna funcional mismo se sabe que tienen propiedades de respuesta altamente heterog&#xE9;neas cuando el mismo est&#xED;mulo se presenta. Ya sea que la gran diversidad de respuestas neuronales es un epifen&#xF3;meno, o juega un papel en la funci&#xF3;n cortical, es desconocido. Aqu&#xED;, hemos examinado la relaci&#xF3;n entre la heterogeneidad de las respuestas neuronales y la codificaci&#xF3;n de la poblaci&#xF3;n. Contrariamente a nuestras expectativas, se encontr&#xF3; que la alta variabilidad de las propiedades intr&#xED;nsecas de respuesta de las c&#xE9;lulas individuales cambia la estructura de las correlaciones neuronales para mejorar la informaci&#xF3;n codificada en la actividad de la poblaci&#xF3;n. Por lo tanto, la heterogeneidad de las respuestas neuronales en realidad es beneficioso para la codificaci&#xF3;n sensorial cuando los est&#xED;mulos son decodificados de la respuesta de la poblaci&#xF3;n.

Codificaci&#xF3;n eficiente en las heterog&#xE9;neas poblaciones neuronales

&#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED; &#xB0B4;&#xC758; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC751;&#xB2F5;&#xC758; &#xC720;&#xBE44; &#xCFFC;&#xD130; &#xC2A4; &#xD2B9;&#xC9D5;&#xC740; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xB192;&#xC740; &#xC218;&#xC900;&#xC758; &#xC774;&#xC9C8;&#xC131; &#xC774;&#xB2E4;. &#xC2EC;&#xC9C0;&#xC5B4; &#xC140; &#xAC19;&#xC740; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F4; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB3D9;&#xC77C;&#xD55C; &#xC790;&#xADF9;&#xC744; &#xC904; &#xB54C; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xC774;&#xC9C8;&#xC801;&#xC778; &#xC751;&#xB2F5; &#xC18D;&#xC131; &#xC54C;&#xB824;&#xC838; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC2E0;&#xACBD; &#xBC18;&#xC751;&#xC758; &#xB113;&#xC740; &#xB2E4;&#xC591;&#xC131;&#xC744; &#xBD80; &#xC218; &#xD604;&#xC0C1; &#xB610;&#xB294; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC5ED;&#xD560;&#xC744; &#xD55C;&#xB2E4; &#xC5EC;&#xBD80;&#xB97C; &#xC54C; &#xC218; &#xC788;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC2E0;&#xACBD; &#xBC18;&#xC751;&#xC758;&#xC774; &#xC9C8; &#xBC0F; &#xC778;&#xAD6C; &#xCF54;&#xB529; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xC870;&#xC0AC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xAE30;&#xB300;&#xC5D0; &#xBC18;&#xB300;&#xB85C; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xC140;&#xC758; &#xBCF8;&#xC9C8;&#xC801;&#xC778; &#xC751;&#xB2F5; &#xC18D;&#xC131;&#xC758; &#xB192;&#xC740; &#xB2E4;&#xC591;&#xC131; &#xC778;&#xAD6C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC778;&#xCF54;&#xB529;&#xB41C; &#xC815;&#xBCF4;&#xB97C; &#xAC1C;&#xC120; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC758; &#xAD6C;&#xC870; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xCC3E;&#xC558;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB530;&#xB77C;&#xC11C;, &#xC2E0;&#xACBD; &#xBC18;&#xC751;&#xC758;&#xC774; &#xC9C8; &#xAC10;&#xAC01; &#xC790;&#xADF9; &#xC778;&#xAD6C; &#xC751;&#xB2F5;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB514;&#xCF54;&#xB529; &#xD560; &#xB54C; &#xCF54;&#xB529;&#xC5D0; &#xB3C4;&#xC6C0;&#xC774; &#xC0AC;&#xC2E4; &#xC774;&#xB2E4;.

&#xB2E4;&#xB978; &#xC720;&#xD615;&#xC758; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC778;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xD6A8;&#xC728;&#xC801;&#xC778; &#xCF54;&#xB529;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#x65E0;&#x5904;&#x4E0D;&#x5728;&#x7684;&#x76AE;&#x5C42;&#x533A;&#x57DF;&#x5185;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x529F;&#x80FD;&#x662F;&#x5176;&#x9AD8;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x7684;&#x4E0D;&#x5747;&#x5300;&#x6027;&#x3002;&#x751A;&#x81F3;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5185;&#x7684;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x5217;&#x5DF2;&#x77E5;&#x5177;&#x6709;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x5F02;&#x6784;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x5C5E;&#x6027;&#xFF0C;&#x5728;&#x63D0;&#x4EA4;&#x7684;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x65F6;&#x3002;&#x672A;&#x77E5;&#x662F;&#x5426;&#x591A;&#x79CD;&#x591A;&#x6837;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x6C89;&#x75B4;&#x6216;&#x76AE;&#x8D28;&#x529F;&#x80FD;&#x7684;&#x4F5C;&#x7528;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5BA1;&#x67E5;&#x4E86;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x5F02;&#x8D28;&#x6027;&#x4E0E;&#x4EBA;&#x53E3;&#x7F16;&#x7801;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;&#x4E0E;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x671F;&#x671B;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x5355;&#x4E2A;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x5185;&#x90E8;&#x54CD;&#x5E94;&#x5C5E;&#x6027;&#x53D8;&#x5316;&#x6781;&#x5927;&#x6539;&#x53D8;&#x7ED3;&#x6784;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x6539;&#x5584;&#x4EBA;&#x53E3;&#x6D3B;&#x52A8;&#x4E2D;&#x7F16;&#x7801;&#x7684;&#x4FE1;&#x606F;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x975E;&#x5747;&#x8D28;&#x6027;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x5176;&#x5B9E;&#x662F;&#x6709;&#x76CA;&#x4E8E;&#x611F;&#x5B98;&#x7F16;&#x7801;&#x65F6;&#x4ECE;&#x4EBA;&#x53E3;&#x54CD;&#x5E94;&#x89E3;&#x7801;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x3002;

&#x7F16;&#x7801;&#x6548;&#x7387;&#x5728;&#x5F02;&#x6784;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x4EBA;&#x7FA4;&#x4E2D;&#x3002;

A ubiquitous feature of neuronal responses within a cortical area is their high degree of inhomogeneity. Even cells within the same functional column are known to have highly heterogeneous response properties when the same stimulus is presented. Whether the wide diversity of neuronal responses is an epiphenomenon or plays a role for cortical function is unknown. Here, we examined the relationship between the heterogeneity of neuronal responses and population coding. Contrary to our expectation, we found that the high variability of intrinsic response properties of individual cells changes the structure of neuronal correlations to improve the information encoded in the population activity. Thus, the heterogeneity of neuronal responses is in fact beneficial for sensory coding when stimuli are decoded from the population response.

Efficient coding in heterogeneous neuronal populations.

Une caract&#xE9;ristique omnipr&#xE9;sente de r&#xE9;ponses neuronales dans une zone corticale est leur degr&#xE9; &#xE9;lev&#xE9; de non-homog&#xE9;n&#xE9;it&#xE9;. M&#xEA;me les cellules au sein de la m&#xEA;me colonne fonctionnelle sont connus pour avoir des propri&#xE9;t&#xE9;s de r&#xE9;ponse tr&#xE8;s h&#xE9;t&#xE9;rog&#xE8;nes lorsque le m&#xEA;me stimulus est pr&#xE9;sent&#xE9;. Que ce soit la grande diversit&#xE9; des r&#xE9;ponses neuronales est un &#xE9;piph&#xE9;nom&#xE8;ne ou joue un r&#xF4;le pour la fonction corticale est inconnue. Ici, nous avons examin&#xE9; la relation entre l&#x26;#39;h&#xE9;t&#xE9;rog&#xE9;n&#xE9;it&#xE9; des r&#xE9;ponses neuronales et le codage de la population. Contrairement &#xE0; nos attentes, nous avons constat&#xE9; que la grande variabilit&#xE9; des propri&#xE9;t&#xE9;s intrins&#xE8;ques de r&#xE9;ponse des cellules individuelles modifie la structure des corr&#xE9;lations neuronales pour am&#xE9;liorer l&#x26;#39;information cod&#xE9;e dans l&#x26;#39;activit&#xE9; de la population. Ainsi, l&#x26;#39;h&#xE9;t&#xE9;rog&#xE9;n&#xE9;it&#xE9; des r&#xE9;ponses neuronales est en fait b&#xE9;n&#xE9;fique pour le codage sensoriel lorsque les stimuli sont d&#xE9;cod&#xE9;s &#xE0; partir de la r&#xE9;action de la population.

Codage efficace dans un environnement h&#xE9;t&#xE9;rog&#xE8;ne populations neuronales

Eine allgegenw&auml;rtige Funktion der neuronalen Antworten innerhalb einer kortikalen Bereich ist ihre hohe Inhomogenit&auml;t. Sogar Zellen innerhalb der gleichen funktionalen Spalte sind bekannterma&szlig;en &auml;u&szlig;erst heterogenen Reaktion Eigenschaften zu haben, wenn der gleiche Reiz pr&auml;sentiert wird. Ob die gro&szlig;e Vielfalt der neuronalen Antworten ein Epiph&auml;nomen oder eine Rolle f&uuml;r kortikale Funktion spielt ist unbekannt. Hier haben wir die Beziehung zwischen der Heterogenit&auml;t der neuronalen Antworten und Bev&ouml;lkerung Codierung gepr&uuml;ft. Entgegen unserer Erwartung fanden wir, dass die hohe Variabilit&auml;t der systeminternen Antwort Eigenschaften einzelner Zellen &auml;ndert sich die Struktur der neuronalen Zusammenh&auml;nge in der Bev&ouml;lkerung-Aktivit&auml;t kodierte Informationen zu verbessern. So ist die Heterogenit&auml;t der neuronalen Antworten tats&auml;chlich vorteilhaft f&uuml;r sensorische Codierung, wenn Reize aus der Bev&ouml;lkerung-Antwort nicht decodiert werden.

Effiziente Codierung in heterogenen neuronalen Populationen.

Una caratteristica onnipresente delle risposte neuronali all&#39;interno di un&#39;area corticale &egrave; il loro alto grado di disomogeneit&agrave;. Anche le cellule all&#39;interno della stessa colonna funzionale sono noti per avere propriet&agrave; altamente eterogeneo risposta quando lo stesso stimolo &egrave; presentato. Se la grande diversit&agrave; delle risposte neuronali &egrave; un epifenomeno o un ruolo per funzione corticale &egrave; sconosciuto. Qui, abbiamo esaminato la relazione tra l&#39;eterogeneit&agrave; delle risposte neuronali e popolazione di codifica. Contrariamente alle nostre aspettative, abbiamo trovato che l&#39;alta variabilit&agrave; delle propriet&agrave; intrinseca risposta delle singole cellule cambia la struttura delle correlazioni neuronale per migliorare le informazioni codificate in attivit&agrave; della popolazione. Cos&igrave;, l&#39;eterogeneit&agrave; delle risposte neuronali infatti &egrave; benefico per la codificazione sensoriale quando stimoli vengono decodificati dalla risposta della popolazione.

Codifica efficiente in popolazioni neuronali eterogenee.

&#x76AE;&#x8CEA;&#x9818;&#x57DF;&#x5185;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x30E6;&#x30D3;&#x30AD;&#x30BF;&#x30B9;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306F;&#x3001;&#x4E0D;&#x5747;&#x8CEA;&#x6027;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x540C;&#x3058;&#x523A;&#x6FC0;&#x304C;&#x63D0;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3068;&#x304D;&#x306B;&#x3001;&#x540C;&#x3058;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x5217;&#x5185;&#x306B;&#x3082;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x306B;&#x4E0D;&#x5747;&#x4E00;&#x306A;&#x5FDC;&#x7B54;&#x7279;&#x6027;&#x3092;&#x6709;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x77E5;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x5E83;&#x3044;&#x591A;&#x69D8;&#x6027;&#x304C;&#x4ED8;&#x5E2F;&#x73FE;&#x8C61;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x304B;&#x3001;&#x76AE;&#x8CEA;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x5F79;&#x5272;&#x3092;&#x679C;&#x305F;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x306F;&#x4E0D;&#x660E;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3068;&#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x7570;&#x8CEA;&#x6027;&#x3068;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x691C;&#x8A0E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x4E88;&#x60F3;&#x306B;&#x53CD;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x672C;&#x8CEA;&#x7684;&#x306A;&#x5FDC;&#x7B54;&#x7279;&#x6027;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x5909;&#x52D5;&#x6027;&#x306F;&#x3001;&#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3067;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x60C5;&#x5831;&#x3092;&#x3088;&#x308A;&#x826F;&#x304F;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x795E;&#x7D4C;&#x76F8;&#x95A2;&#x306E;&#x69CB;&#x9020;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x4E0D;&#x5747;&#x4E00;&#x6027;&#x306F;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x304C;&#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x304B;&#x3089;&#x30C7;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x611F;&#x899A;&#x306E;&#x7B26;&#x53F7;&#x5316;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x6709;&#x76CA;&#x306A;&#x4E8B;&#x5B9F;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;

&#x7570;&#x7A2E;&#x795E;&#x7D4C;&#x96C6;&#x56E3;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x52B9;&#x7387;&#x7684;&#x306A;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;

&#x4EBA;&#x4EEC;&#x666E;&#x904D;&#x8BA4;&#x4E3A;&#x6CE8;&#x610F;&#x589E;&#x5F3A;&#x4E86;&#x611F;&#x5B98;&#x77E5;&#x89C9;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4E2D;&#x7684;&#x4FE1;&#x606F;&#x5904;&#x7406;&#x548C;&#x5B66;&#x4E60;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x62A5;&#x544A;&#x8FDD;&#x53CD;&#x4E86;&#x5171;&#x540C;&#x7684;&#x4FE1;&#x5FF5;&#xFF0C;&#x6CE8;&#x610F;&#x9650;&#x5236;&#x81F4;&#x53CD;&#x590D;&#x66B4;&#x9732;&#x4E8E;&#x56FE;&#x50CF;&#x529F;&#x80FD;&#x7684;&#x53EF;&#x5851;&#x6027;&#x7684;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x3002;&#x5177;&#x4F53;&#x800C;&#x8A00;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x5929;&#x66B4;&#x9732;&#x4E8E;&#x672A;&#x94FE;&#x63A5;&#x5230;&#x7279;&#x5B9A;&#x4EFB;&#x52A1;&#x7684;&#x9762;&#x5411;&#x523A;&#x6FC0;&#x5BFC;&#x81F4;&#x6CBF;&quot;&#x66B4;&#x9732;&quot;&#x8F74;&#x7684;&#x611F;&#x6027;&#x8868;&#x73B0;&#x7279;&#x5B9A;&#x65B9;&#x5411;&#x7684;&#x6539;&#x8FDB;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x6548;&#x679C;&#xFF0C;&#x8C03;&#x5236;&#x800C;&#x6210;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A; &#x4EBA;&#x4F53;&#x53D6;&#x5411;&#x7684;&#x6B67;&#x89C6;&#x65F6;&#x6CE8;&#x610F;&#x671D;&#x5411;&#x51E1;&#x63D0;&#x51FA;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x8868;&#x660E;&#x6709;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x6539;&#x5584;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x80FD;&#x529B;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x66B4;&#x9732;&#x7684;&#x53D6;&#x5411;&#x7684;&#x6B67;&#x89C6;&#x88AB;&#x589E;&#x5F3A;&#x66B4;&#x9732;&#x523A;&#x6FC0;&#x65F6;&#x65E0;&#x4EBA;&#x503C;&#x5B88;&#x3002;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x662F;&#xFF0C;&#x53D6;&#x5411;&#x6B67;&#x89C6;&#x7684;&#x65E0;&#x4EBA;&#x503C;&#x5B88;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x7684;&#x6539;&#x8FDB;&#x5BFC;&#x81F4;&#x9C81;&#x68D2;&#x589E;&#x5F3A;&#x5728;&#x590D;&#x6742;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#xFF0C;&#x5982;&#x81EA;&#x7136;&#x7EB9;&#x7406;&#x56FE;&#x50CF;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x7EC4;&#x4EF6;&#x6CBF;&#x5916;&#x9732;&#x8F74;&#xFF0C;&#x6B67;&#x89C6;&#x800C;&#x5728;&#x6709;&#x4EBA;&#x503C;&#x5B88;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x53D6;&#x5411;&#x6B67;&#x89C6;&#x7684;&#x6539;&#x5584;&#x5C55;&#x54C1;&#x53EA;&#x5F31;&#x8F6C;&#x79FB;&#x5230;&#x590D;&#x6742;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x7531;&#x88AB;&#x52A8;&#x523A;&#x6FC0;&#x66B4;&#x9732;&#x7684;&#x611F;&#x5B98;&#x9002;&#x5E94;&#x5E94;&#x88AB;&#x89C6;&#x4E3A;&#x4E00;&#x79CD;&#x5F62;&#x5F0F;&#x7684;&#x611F;&#x77E5;&#x5B66;&#x4E60;&#x4E3A;&#x8865;&#x5145;&#x7684;&#x57FA;&#x4E8E;&#x5B9E;&#x8DF5;&#x7684;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x5B83;&#x51CF;&#x5C11;&#x4E86;&#x5BF9;&#x6CDB;&#x5316;&#x7684;&#x7EA6;&#x675F;&#x3002;

&#x6CE8;&#x610F;&#x5728;&#x66DD;&#x5149;&#x57FA;&#x4E8E;&#x5B66;&#x4E60;&#x671F;&#x95F4;&#x6539;&#x53D8;&#x89C6;&#x89C9;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x53EF;&#x5851;&#x6027;&#x3002;

It is generally believed that attention enhances the processing of sensory information during perception and learning. Here we report that, contrary to common belief, attention limits the degree of plasticity induced by repeated exposure to image features. Specifically, daily exposure to oriented stimuli that are not linked to a specific task causes an orientation-specific improvement in perceptual performance along the "exposed" axes. This effect is modulated by attention: human subjects showed a larger improvement in orientation discrimination when attention is directed toward the location where stimuli are presented. However, the capacity to perform discriminations away from the exposed orientation is enhanced when the exposure stimuli are unattended. Importantly, the improvement in orientation discrimination at the unattended location leads to a robust enhancement in the discrimination of complex stimuli, such as natural texture images, with orientation components along the exposed axes, whereas the improvement in orientation discrimination at the attended location exhibits only weak transfer to complex stimuli. These results indicate that sensory adaptation by passive stimulus exposure should be viewed as a form of perceptual learning that is complementary to practice-based learning in that it reduces constraints on generalization.

Attention alters visual plasticity during exposure-based learning.

&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x80FD;&#x529B;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x9002;&#x5E94;&#x53D8;&#x5316;&#x4E2D;&#x4F20;&#x5165;&#x523A;&#x6FC0;&#x5927;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x4E2D;&#x7684;&#x4FE1;&#x606F;&#x5904;&#x7406;&#x7684;&#x57FA;&#x672C;&#x7279;&#x5F81;&#x3002;&#x662F;&#x8D8A;&#x6765;&#x8D8A;&#x591A;&#x5730;&#x88AB;&#x7406;&#x89E3;&#x76AE;&#x5C42;&#x9002;&#x5E94;&#x662F;&#x4E00;&#x79CD;&#x73B0;&#x8C61;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4EA4;&#x4E92;&#x3002;&#x672C;&#x5730;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x7ED3;&#x6784;&#x5173;&#x952E;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x76AE;&#x8D28;&#x5C42;&#x7684;&#x4E8B;&#x5B9E;&#x63D0;&#x51FA;&#x4E86;&#x9002;&#x5E94;&#x53EF;&#x80FD;&#x8BF1;&#x4F7F;&#x4E0D;&#x540C;&#x56FE;&#x5C42;&#x4E2D;&#x7684;&#x7279;&#x5B9A;&#x5F71;&#x54CD;&#x7684;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x7B80;&#x77ED;&#x66DD;&#x5149; &#xFF08;300 &#x6BEB;&#x79D2;&#xFF09; &#x5BF9;&#x56FA;&#x5B9A;&#x65B9;&#x5411;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x8C03;&#x8282;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x548C;&#x5F53;&#x5730;&#x4EBA;&#x53E3;&#x6D3B;&#x52A8;&#x5728;&#x7315;&#x7334;&#x521D;&#x7EA7;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42; &#xFF08;V1&#xFF09; &#x7684;&#x4F3D;&#x9A6C;&#x5C04;&#x7EBF;&#x6CE2;&#x6BB5;&#x9891;&#x7387; &#xFF08;30-80 Hz&#xFF09; &#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x540C;&#x6B65;&#x7684;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x548C;&#x5F71;&#x54CD;&#x7F16;&#x7801;&#x523A;&#x6FC0;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x80FD;&#x529B;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x5C42;&#x6D41;&#x63A2;&#x6D4B;&#x5668;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x867D;&#x7136;&#x523A;&#x6FC0;&#x6F14;&#x793A;&#x6587;&#x7A3F;&#x8BF1;&#x53D1;&#x4F3D;&#x739B;&#x540C;&#x6B65;&#x7684; V1 &#x7684;&#x8F93;&#x5165; &#xFF08;&#x7CBE;&#x786E;&#xFF09; &#x56FE;&#x5C42;&#x4E2D;&#x7684;&#x8282;&#x594F;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7684;&#x5927;&#x91CF;&#x589E;&#x52A0;&#xFF0C;&#x9002;&#x5E94;&#x9020;&#x6210;&#x663E;&#x8457;&#x7684;&#x589E;&#x52A0;&#x5728;&#x540C;&#x6B65;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4E2D;&#x76AE;&#x8D28;&#x8F93;&#x51FA; &#xFF08;supragranular&#xFF09; &#x7684;&#x56FE;&#x5C42;&#x4E2D;&#x3002;&#x589E;&#x52A0; &gamma; &#x540C;&#x6B65;&#x540E;&#x9002;&#x5E94;&#x4E0E;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53D6;&#x5411;&#x6B67;&#x89C6;&#x8868;&#x73B0;&#x53EA;&#x5728; supragranular &#x5C42;&#x4E2D;&#x6539;&#x5584;&#x663E;&#x8457;&#x76F8;&#x5173;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x6263;&#x7403;&#x6D3B;&#x52A8;&#x548C;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x7684;&#x5F53;&#x5730;&#x4EBA;&#x53E3;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x540C;&#x6B65;&#x53EF;&#x80FD;&#x589E;&#x5F3A;&#x611F;&#x5B98;&#x7684;&#x7F16;&#x7801;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x8DE8;&#x5C42;&#x6D41;&#x7535;&#x8DEF;&#x4F18;&#x5316;&#x7F51;&#x7EDC;&#x5904;&#x7406;&#x3002;

&#x9002;&#x5E94;&#x8BF1;&#x5BFC;&#x5C42;&#x6D41;&#x76AE;&#x8D28;&#x7535;&#x8DEF;&#x540C;&#x6B65;&#x3002;

A fundamental feature of information processing in neocortex is the ability of individual neurons to adapt to changes in incoming stimuli. It is increasingly being understood that cortical adaptation is a phenomenon that requires network interactions. The fact that the structure of local networks depends critically on cortical layer raises the possibility that adaptation could induce specific effects in different layers. Here we show that brief exposure (300 ms) to a stimulus of fixed orientation modulates the strength of synchronization between individual neurons and local population activity in the gamma-band frequency (30-80 Hz) in macaque primary visual cortex (V1) and influences the ability of individual neurons to encode stimulus orientation. Using laminar probes, we found that although stimulus presentation elicits a large increase in the gamma synchronization of rhythmic neuronal activity in the input (granular) layers of V1, adaptation caused a pronounced increase in synchronization in the cortical output (supragranular) layers. The increase in gamma synchronization after adaptation was significantly correlated with an improvement in neuronal orientation discrimination performance only in the supragranular layers. Thus, synchronization between the spiking activity of individual neurons and their local population may enhance sensory coding to optimize network processing across laminar circuits.

Adaptation-induced synchronization in laminar cortical circuits.

Une caract&#xE9;ristique fondamentale du traitement de l&#x26;#39;information dans le n&#xE9;ocortex est la capacit&#xE9; des neurones individuels &#xE0; s&#x26;#39;adapter aux changements dans les stimuli entrants. Il est de plus en plus &#xE9;tant entendu que l&#x26;#39;adaptation corticale est un ph&#xE9;nom&#xE8;ne qui n&#xE9;cessite des interactions r&#xE9;seau. Le fait que la structure des r&#xE9;seaux locaux d&#xE9;pend de fa&#xE7;on critique sur la couche corticale soul&#xE8;ve la possibilit&#xE9; que l&#x26;#39;adaptation pourrait induire des effets sp&#xE9;cifiques dans les diff&#xE9;rentes couches. Ici, nous montrons que l&#x26;#39;exposition br&#xE8;ve (300 ms) &#xE0; un stimulus d&#x26;#39;orientation fixe module la force de la synchronisation entre les neurones individuels et de l&#x26;#39;activit&#xE9; de la population locale dans la fr&#xE9;quence gamma-bande (30-80 Hz) dans macaque cortex visuel primaire (V1) et des influences la capacit&#xE9; des neurones individuels pour coder l&#x26;#39;orientation du stimulus. En utilisant des sondes laminaires, nous avons constat&#xE9; que m&#xEA;me si la pr&#xE9;sentation du stimulus provoque une forte augmentation de la synchronisation gamma de l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale rythmique dans l&#x26;#39;entr&#xE9;e (granul&#xE9;s) des couches de V1, l&#x26;#39;adaptation a entra&#xEE;n&#xE9; une augmentation marqu&#xE9;e dans la synchronisation de la sortie corticale (supragranular) couches. L&#x26;#39;augmentation de la synchronisation gamma apr&#xE8;s l&#x26;#39;adaptation a &#xE9;t&#xE9; significativement corr&#xE9;l&#xE9;e avec une am&#xE9;lioration des performances d&#x26;#39;orientation de discrimination neuronale seulement dans les couches supragranular. Ainsi, la synchronisation entre l&#x26;#39;activit&#xE9; de neurones individuels de dopage et de leur population locale peut am&#xE9;liorer codage sensoriel pour optimiser le traitement du r&#xE9;seau &#xE0; travers des circuits laminaires.

Adaptation induite par la synchronisation dans les circuits corticaux laminaire

Ein grundlegendes Merkmal der Informationsverarbeitung im Neocortex ist die F&auml;higkeit der einzelnen Neuronen zur Anpassung an &Auml;nderungen im eintreffende Reize. Es ist zunehmend erkannt wird dass kortikale Anpassung ein Ph&auml;nomen ist, das Netzwerk Interaktionen erfordert. Die Tatsache, dass die Struktur der lokalen Netzwerke kritisch, kortikale Schicht abh&auml;ngt l&ouml;st die M&ouml;glichkeit, dass Anpassung spezifische Wirkungen in verschiedenen Schichten ausl&ouml;sen kann. Hier zeigen wir, dass kurzer Exposition (300 ms) auf einen Reiz der feste Orientierung die St&auml;rke der Synchronisierung zwischen einzelnen Neuronen und lokale Bev&ouml;lkerung Aktivit&auml;t der Gamma-Band Frequenz (30-80 Hz) in Makak prim&auml;re Sehrinde (V1 moduliert) und beeinflusst die F&auml;higkeit der einzelnen Neuronen Reiz Orientierung zu codieren. Mit laminare Sonden, fanden wir, dass obwohl Reiz Pr&auml;sentation eine starke Zunahme der Gamma-Synchronisation rhythmische neuronaler Aktivit&auml;t in den Eingang (granularen) Schichten der V1 entlockt, Anpassung in Synchronisierung in den kortikalen Ausgabe (Supragranular)-Schichten eine ausgepr&auml;gte Erh&ouml;hung verursacht. Der Anstieg der Gamma-Synchronisation nach der Anpassung deutlich mit einer Verbesserung der neuronalen Orientierung Diskriminierung Leistung nur in den Supragranular Schichten korrelierte. Somit kann Synchronisierung zwischen der Blindkontrollen Aktivit&auml;t von einzelnen Neuronen und ihrer lokalen Bev&ouml;lkerung verbessern sensorische Kodierung zur Optimierung der Netzwerk-Verarbeitung in laminar Schaltungen.

Induziert durch Anpassung Synchronisation in laminar kortikale Schaltungen.

Una caratteristica fondamentale dell&#39;information processing in neocortex &egrave; la capacit&agrave; di singoli neuroni di adattarsi ai cambiamenti di stimoli in entrata. &Egrave; sempre pi&ugrave; fermo restando che corticale adattamento &egrave; un fenomeno che richiede interazioni di rete. Il fatto che la struttura delle reti locali dipende criticamente strato corticale solleva la possibilit&agrave; che l&#39;adattamento potrebbe indurre effetti specifici in diversi strati. Qui vi mostriamo che modula la forza della sincronizzazione tra singoli neuroni e attivit&agrave; della popolazione locale la frequenza di banda gamma (30-80 Hz) nella corteccia visiva primaria (V1) di macaco influenze la capacit&agrave; dei singoli neuroni di codificare orientamento stimolo e breve esposizione (300 ms) ad uno stimolo di orientamento fisso. Utilizzando sonde laminare, abbiamo trovato che anche se presentazione stimolo suscita un grande aumento nella sincronizzazione gamma di attivit&agrave; neuronale ritmica negli strati (granulari) ingresso V1, adattamento causato un aumento marcato nella sincronizzazione negli strati corticali output (supragranular). L&#39;aumento della sincronizzazione gamma dopo adattamento era significativamente correlato con un miglioramento delle prestazioni di discriminazione di orientamento neuronale solo negli strati supragranular. Cos&igrave;, la sincronizzazione tra l&#39;attivit&agrave; di singoli neuroni spiking e loro popolazione locale possa aumentare la codificazione sensoriale per ottimizzare l&#39;elaborazione di rete attraverso circuiti laminari.

Sincronizzazione di adattamento-indotta nei circuiti corticali laminari.

&#x65B0;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x60C5;&#x5831;&#x51E6;&#x7406;&#x306E;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306F;&#x3001;&#x7740;&#x4FE1;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x9069;&#x5FDC;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x80FD;&#x529B;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x307E;&#x3059;&#x307E;&#x3059;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9069;&#x5FDC;&#x306F;&#x3001;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3059;&#x308B;&#x73FE;&#x8C61;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x7406;&#x89E3;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x69CB;&#x9020;&#x306F;&#x76AE;&#x8CEA;&#x5C64;&#x306B;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x7684;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x3044;&#x3046;&#x4E8B;&#x5B9F;&#x306F;&#x3001;&#x9069;&#x5FDC;&#x304C;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30EC;&#x30A4;&#x30E4;&#x30FC;&#x5185;&#x306E;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x8A98;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3092;&#x767A;&#x751F;&#x3055;&#x305B;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x4E00;&#x5B9A;&#x306E;&#x65B9;&#x5411;&#x6027;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x3078;&#x306E;&#x7C21;&#x5358;&#x306A;&#x9732;&#x51FA;&#xFF08;300&#x30DF;&#x30EA;&#xFF09;&#x306F;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x3068;&#x30B5;&#x30EB;&#x4E00;&#x6B21;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#xFF08;V1&#xFF09;&#x3068;&#x5F71;&#x97FF;&#x306E;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE;&#x5E2F;&#x57DF;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x5730;&#x57DF;&#x4F4F;&#x6C11;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#xFF08;30&#x301C;80 Hz&#xFF09;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x540C;&#x671F;&#x306E;&#x5F37;&#x3055;&#x3092;&#x8ABF;&#x7BC0;&#x3059;&#x308B;&#x8868;&#x793A;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x65B9;&#x5411;&#x3092;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x80FD;&#x529B;&#x3002;&#x5C64;&#x6D41;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x63D0;&#x793A;&#x304C;&#x5165;&#x529B;&#xFF08;&#x7C92;&#x72B6;&#xFF09;V1&#x5C64;&#x3067;&#x30EA;&#x30BA;&#x30DF;&#x30AB;&#x30EB;&#x306A;&#x795E;&#x7D4C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE;&#x540C;&#x671F;&#x306E;&#x5927;&#x5E45;&#x306A;&#x5897;&#x52A0;&#x3092;&#x8A98;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x304C;&#x3001;&#x9069;&#x5FDC;&#x306F;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x51FA;&#x529B;&#xFF08;supragranular&#xFF09;&#x5C64;&#x3067;&#x306E;&#x540C;&#x671F;&#x306E;&#x9855;&#x8457;&#x306A;&#x5897;&#x52A0;&#x3092;&#x5F15;&#x304D;&#x8D77;&#x3053;&#x3057;&#x305F;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x9069;&#x5FDC;&#x5F8C;&#x306E;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE;&#x540C;&#x671F;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x304C;&#x8457;&#x3057;&#x304F;&#x306E;&#x307F;supragranular&#x5C64;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x65B9;&#x4F4D;&#x5F01;&#x5225;&#x6027;&#x80FD;&#x306E;&#x6539;&#x5584;&#x3068;&#x76F8;&#x95A2;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x3068;&#x305D;&#x306E;&#x5730;&#x57DF;&#x4F4F;&#x6C11;&#x306E;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x540C;&#x671F;&#x306F;&#x5C64;&#x56DE;&#x8DEF;&#x9593;&#x306E;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x51E6;&#x7406;&#x3092;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x611F;&#x899A;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x9AD8;&#x3081;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3002;

&#x5C64;&#x6D41;&#x76AE;&#x8CEA;&#x56DE;&#x8DEF;&#x306E;&#x9069;&#x5FDC;&#x8A98;&#x767A;&#x540C;&#x671F;

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&#xCE35; &#xB958; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xD68C;&#xB85C;&#xC5D0; &#xC801;&#xC751;&#xC744; &#xC774;&#xC6A9;&#xD55C; &#xB3D9;&#xAE30;&#xD654;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Una caracter&#xED;stica fundamental del procesamiento de la informaci&#xF3;n en la corteza cerebral es la capacidad de las neuronas individuales para adaptarse a los cambios en los est&#xED;mulos entrantes. Cada vez se entiende que la adaptaci&#xF3;n cortical es un fen&#xF3;meno que requiere la interacci&#xF3;n de la red. El hecho de que la estructura de las redes locales depende cr&#xED;ticamente de la capa cortical aumenta la posibilidad de que la adaptaci&#xF3;n podr&#xED;a inducir efectos espec&#xED;ficos en diferentes capas. Aqu&#xED; nos muestran que la exposici&#xF3;n breve (300 ms) a un est&#xED;mulo de orientaci&#xF3;n fija modula la fuerza de la sincronizaci&#xF3;n entre neuronas individuales y de la actividad de la poblaci&#xF3;n local en la frecuencia de banda gamma (30-80 Hz) en macacos corteza visual primaria (V1) y las influencias la capacidad de las neuronas individuales para codificar la orientaci&#xF3;n est&#xED;mulo. Utilizando sondas laminares, se encontr&#xF3; que aunque la presentaci&#xF3;n del est&#xED;mulo provoca un gran aumento en la sincronizaci&#xF3;n gamma de la actividad neuronal r&#xED;tmica en la entrada (granular), capas de V1, la adaptaci&#xF3;n caus&#xF3; un aumento pronunciado en la sincronizaci&#xF3;n en la salida cortical (supragranulares) capas. El incremento en la sincronizaci&#xF3;n gamma despu&#xE9;s de la adaptaci&#xF3;n se correlacion&#xF3; significativamente con una mejora en el rendimiento de la discriminaci&#xF3;n por orientaci&#xF3;n neuronal s&#xF3;lo en las capas supragranular. Por lo tanto, la sincronizaci&#xF3;n entre la actividad de las neuronas individuales de adici&#xF3;n y de su poblaci&#xF3;n local puede mejorar la codificaci&#xF3;n sensorial para optimizar el procesamiento de red a trav&#xE9;s de circuitos laminares.

Adaptaci&#xF3;n inducida de sincronizaci&#xF3;n en el Circuito de laminar cortical

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&#xC6D0;&#xC22D;&#xC774; V4 &#xC2E0;&#xACBD; &#xB3D9;&#xAE30;&#xD654;&#xC5D0; &#xBCC0;&#xD654; &#xC801;&#xC751;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#x76AE;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x57FA;&#x672C;&#x5C5E;&#x6027;&#x662F;&#x5C55;&#x793A;&#x53EF;&#x5851;&#x6027;&#x6216;&#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x53D8;&#x5316;&#x7684;&#x80FD;&#x529B;&#x3002;&#x662F;&#x5426;&#x76AE;&#x8D28;&#x7684;&#x7B54;&#x590D;&#x4E2D;&#x7684;&#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x4F34;&#x968F;&#x540C;&#x6B65;&#x6027;&#x7684;&#x6539;&#x53D8;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4E0E;&#x5F53;&#x5730;&#x4EBA;&#x53E3;&#x6D3B;&#x52A8;&#x611F;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x4E4B;&#x95F4;&#x5C1A;&#x4E0D;&#x6E05;&#x695A;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x95EE;&#x9898;&#x662F;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x56E0;&#x4E3A;&#x540C;&#x6B65;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x5047;&#x8BBE;&#x5728;&#x4F20;&#x64AD;&#x4FE1;&#x606F;&#x5728;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7535;&#x8DEF;&#x4E2D;&#x7684;&#x5177;&#x6709;&#x91CD;&#x8981;&#x4F5C;&#x7528;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x5FEB;&#x901F;&#x9002;&#x5E94; &#xFF08;300 &#x6BEB;&#x79D2;&#xFF09; &#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x56FA;&#x5B9A;&#x65B9;&#x5411;&#x8C03;&#x8282;&#x632F;&#x8361;&#x795E;&#x7ECF;&#x7EC6;&#x80DE;&#x540C;&#x6B65;&#x7315;&#x7334;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42; &#xFF08;&#x533A; V4&#xFF09; &#x7684;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x548C;&#x5F71;&#x54CD;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x80FD;&#x591F;&#x533A;&#x5206;&#x523A;&#x6FC0;&#x65B9;&#x5411;&#x7684;&#x5FAE;&#x5C0F;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x5177;&#x4F53;&#x800C;&#x8A00;&#xFF0C;&#x5FEB;&#x901F;&#x9002;&#x5E94;&#x968F;&#x7740;&#x5F53;&#x5730;&#x4EBA;&#x53E3;&#x6D3B;&#x52A8;&#x5728;&#x4F3D;&#x739B;&#x9891;&#x7387;&#x6CE2;&#x6BB5; (30-80 Hz) &#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x540C;&#x6B65;&#x3002;&#x4E0E;&#x524D;&#x51E0;&#x6B21;&#x62A5;&#x544A;&#x4F3D;&#x739B;&#x540C;&#x6B65;&#x662F;&#x5728;&#x5C04;&#x51FB;&#x4E2D; V4 &#x7387;&#x589E;&#x957F;&#x8054;&#x7CFB;&#x5728;&#x4E00;&#x8D77;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x4F3D;&#x739B;&#x540C;&#x6B65; postadaptation &#x589E;&#x52A0;&#x662F;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x8DCC;&#x5E45;&#x3002;&#x56E0;&#x4E3A;&#x5B83;&#x4E0E;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53D6;&#x5411;&#x6B67;&#x89C6;&#x8868;&#x73B0;&#x6539;&#x5584;&#x76F8;&#x5173;&#x529F;&#x80FD;&#x663E;&#x8457;&#x4F3D;&#x9A6C;&#x5C04;&#x7EBF;&#x6CE2;&#x6BB5;&#x540C;&#x6B65;&#x540E;&#x9002;&#x5E94;&#x7684;&#x589E;&#x52A0;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x6263;&#x7403;&#x6D3B;&#x52A8;&#x548C;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x5F53;&#x5730;&#x4EBA;&#x53E3;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x540C;&#x6B65;&#x53EF;&#x4EE5;&#x589E;&#x5F3A;&#x611F;&#x5B98;&#x6B67;&#x89C6;&#x6682;&#x65F6;&#x4E0D;&#x533A;&#x5206;&#x5927;&#x5C0F;&#x5199;&#x3001; &#x7387;&#x7F16;&#x7801;&#x65B9;&#x6848;&#x3002;

&#x5728;&#x7315;&#x7334; V4 &#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x7EC6;&#x80DE;&#x540C;&#x6B65;&#x7684;&#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

A fundamental property of cortical neurons is the capacity to exhibit adaptive changes or plasticity. Whether adaptive changes in cortical responses are accompanied by changes in synchrony between individual neurons and local population activity in sensory cortex is unclear. This issue is important as synchronized neural activity is hypothesized to play an important role in propagating information in neuronal circuits. Here, we show that rapid adaptation (300 ms) to a stimulus of fixed orientation modulates the strength of oscillatory neuronal synchronization in macaque visual cortex (area V4) and influences the ability of neurons to distinguish small changes in stimulus orientation. Specifically, rapid adaptation increases the synchronization of individual neuronal responses with local population activity in the gamma frequency band (30-80 Hz). In contrast to previous reports that gamma synchronization is associated with an increase in firing rates in V4, we found that the postadaptation increase in gamma synchronization is associated with a decrease in neuronal responses. The increase in gamma-band synchronization after adaptation is functionally significant as it is correlated with an improvement in neuronal orientation discrimination performance. Thus, adaptive synchronization between the spiking activity of individual neurons and their local population can enhance temporally insensitive, rate-based-coding schemes for sensory discrimination.

Adaptive changes in neuronal synchronization in macaque V4.

Une propri&#xE9;t&#xE9; fondamentale des neurones corticaux est la capacit&#xE9; &#xE0; pr&#xE9;senter des changements adaptatifs ou plasticit&#xE9;. Qu&#x26;#39;il s&#x26;#39;agisse de changements adaptatifs dans les r&#xE9;ponses corticales sont accompagn&#xE9;es par des changements dans la synchronie entre les neurones individuels et activit&#xE9; de la population locale dans le cortex sensoriel n&#x26;#39;est pas clair. Cette question est importante, car l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale est synchronis&#xE9; hypoth&#xE8;se de jouer un r&#xF4;le important dans la propagation des informations dans les circuits neuronaux. Ici, nous montrons que l&#x26;#39;adaptation rapide (300 ms) &#xE0; un stimulus d&#x26;#39;orientation fixe module la force de la synchronisation neuronale oscillant dans macaque cortex visuel (aire V4) et influe sur la capacit&#xE9; des neurones &#xE0; distinguer de petits changements dans l&#x26;#39;orientation du stimulus. Plus pr&#xE9;cis&#xE9;ment, l&#x26;#39;adaptation rapide augmente la synchronisation des r&#xE9;ponses neuronales individuelles avec l&#x26;#39;activit&#xE9; de la population locale dans la bande de fr&#xE9;quence gamma (30-80 Hz). Contrairement aux rapports pr&#xE9;c&#xE9;dents que la synchronisation gamma est associ&#xE9;e &#xE0; une augmentation de taux de combustion dans V4, nous avons constat&#xE9; que l&#x26;#39;augmentation postadaptation en synchronisation gamma est associ&#xE9;e &#xE0; une diminution dans les r&#xE9;ponses neuronales. L&#x26;#39;augmentation de la gamma-bande de synchronisation apr&#xE8;s l&#x26;#39;adaptation est fonctionnellement importante, car elle est corr&#xE9;l&#xE9;e &#xE0; une am&#xE9;lioration de la performance d&#x26;#39;orientation de discrimination neuronale. Ainsi, la synchronisation entre l&#x26;#39;activit&#xE9; adaptative de dopage de neurones individuels et de leur population locale peut am&#xE9;liorer le temps insensibles, fond&#xE9;s sur le taux des sch&#xE9;mas de codage pour la discrimination sensorielle.

Valentin Dragoi

Department of Neurobiology and Anatomy

University of Texas

Examining Local Network Processing using Multi-contact Laminar Electrode Recording

Valentin Dragoi

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University of Texas

Examining Local Network Processing using Multi-contact Laminar Electrode Recording

Department of Neurobiology and Anatomy