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密集阵脑电图是正在越来越多地用于婴儿和成人学习的社会认知功能。在这里,我们提出了一个既定的方法,代表了对传统方法的研究婴儿和成人的脑电图明显改善。
密集阵脑电图(D脑电图),它提供了一种非侵入性测量大脑活动和任何其他电流脑成像技术1,2,卓越的时间分辨率的窗口,正在越来越多地用于婴儿和成人的社会认知功能的研究。 而 D脑电图,使研究人员能够研究了前所未有的水平灵敏度的大脑活动模式,传统的脑电记录系统继续面临一定的局限性,包括:1)空间分辨率差和源本地化3,4,2)持久的考试科目的身体不适众多电极的单个应用程序的头皮表面,和3)的研究人员学习使用多个软件包,以收集和处理数据的复杂性。在这里,我们提出了一个概述一个既定的方法,代表了对传统方法的研究婴儿和成人的脑电图明显改善。虽然一些分析软件技术,可用于建立源定位的间接指标,以改善的空间分辨率的D脑电图,HydroCel短程传感器网络(HCGSN)公司(EGI),一个密集的感官阵列保持相等的距离电气大地测量相邻头皮表面记录电极之间,进一步提高标准 D脑电图系统相比,空间分辨率4,5,6。可应用于海绵基于HCGSN迅速,没有头皮磨损,使其为7,8,9,10,11儿童,成人和婴儿在研究和临床4,5,6,13,14 12,使用的理想15设置。此功能允许通过降低平均NET应用程序的时间比其他 D脑电图系统大量节省成本和时间。此外,HCGSN包括数据的所有阶段的统一,无缝的软件应用,大大简化了收集,处理, 分析和d的脑电图数据。
HCGSN功能低调电极基座,充满电解质溶液时,创建一个密封的微环境和头皮电极接口。在所有短程ð脑电图系统,脑电图传感器检测电压的变化,从参与者的头皮,连同少量的室内环境的电气噪音。短程传感器网络中的所有传感器的电信号放大器,它们会自动处理,包装,同时接收和发送到的计算机数据采集器(DAC)。一旦收到由DAC,可以分离出头皮电活动EGI的软件中使用的过滤和工件检测工具,分析工件。通常情况下,HCGSN可以连续最多只能到两个小时,因为电解液干涸,随着时间的推移,逐渐减少头皮电极界面的质量。
在家长与婴儿在多伦多大学的研究实验室,我们使用 D脑电图研究的社会认知过程,包括记忆,情绪,目标,意向,期待,在成人和婴儿参与者的行政运作。
1。准备实验装置
2。交流信息
3。 HydroCel短程传感器网络应用的准备
4。应用HydroCel短程传感器网络
为了让收集到的脑电数据的有效和一致的分析,NET应用程序必须是高度标准化。这种标准化是实现参与者的头(如上所述)的测量,以保证准确和一致的参与者,参与者的电极安置。如果最初没有达到最佳的净定位是,删除净,并重新申请。
5。测量电极阻抗
脑电图引用的网站和网站之间的电位差(电压)测量。在头皮电极界面的高阻抗,导致测得的电压下降,信号幅度的衰减,并存在噪音的增加。虽然在某些研究中的收购后过滤(例如,传统的ERP研究)可以得到消除这种噪音,高阻抗一般妥协收购脑电图数据的保真度。因此重要的是确保阻抗容忍的规格内,才开始记录脑电图数据。
6。以基线记录
在开始实验范式之前,采取一些基线d的脑电图记录参与者的休息电气大脑活动。休息的基准记录是在连续ð脑电图研究的重要,因为有一个电气大脑活动的参与者,参与者的高度变异性。因此,必须实行最持续的 ð脑电图研究学科内的实验设计,分析每一个实验条件和预实验的基线阶段之间的差异。事件相关的脑电研究,基线阶段可能没有必要。
7。运行实验
在 D脑电图的研究,它是整个研究过程中至少有两个实验者。一个实验者将负责与参与者交互和执行的行为范式,而第二个实验者将监测密集的波形显示。
8。述职的参与者
9。分析
EGI相同的软件,用于获取dEEG数据也可用于对数据进行分析,从而为顺利和容易的过渡从数据收集到的数据分析。由于HCGSN也拿起电气噪声环境中的数据必须先进行过滤和清洗,然后才可以分析。必要的工具都包含在净站。
10。具有代表性的数据
图1原始脑电波形显示在一个单一的电极(电极30),记录时间(s)两端的电压(μV)的波动。波形代表收集到的数据:在每3个实验阶段的第一个1000毫秒基线,示范,并立即召回。
图2,收集的原始数据,从整个头皮(128电极蒙太奇)在参与婴儿的三个实验阶段(基线,示范,立即召回)。数据是作为一个地形图,并说明在表面层次的大脑电活动的差异(μV)在大脑区域和实验阶段的傀儡任务。
Hydrocel EGI的短程传感器网络构成一个非侵入性和易于获得ð从成人和婴儿参与者的脑电图数据的方法。这项技术结合了更多的机会为流动的时间和空间分辨率高,使其在复杂的行为范式的使用进行调查,可能只有在电活动的微妙变化中反映出来的认知活动的理想之选。鉴于在调查婴幼儿的认知和脑成像技术,适合使用在婴幼儿人口的相对稀缺的发展越来越感兴趣,HCGSN使用可能会增加,带领我们到一个更深入的了解婴幼儿的认知。
短程传感器网络制造商电器大地测量,INC(EGI)。有关联系信息,请访问http://www.egi.com/company 。
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