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Dense Array Elektroenzephalographie wird zunehmend zu sozialen kognitiven Funktionen bei Säuglingen und Erwachsenen Studie verwendet. Hier präsentieren wir eine etablierte Methode, die eine deutliche Verbesserung gegenüber herkömmlichen Methoden zur Untersuchung von Säuglingen und Erwachsenen EEG darstellt.
Dichte Anordnung der Elektroenzephalographie (EEG d), die eine nicht-invasive Fenster zur Messung Hirnaktivität und einer zeitlichen Auflösung von keinem anderen aktuellen bildgebenden Technologie 1,2 bietet, wird zunehmend in das Studium der sozialen kognitiven Fähigkeiten bei Kindern und Erwachsenen verwendet . Während d EEG ist so dass die Forscher die Gehirnaktivität Muster mit bisher unerreichten Empfindlichkeit zu untersuchen, weiterhin konventionelle EEG-Aufzeichnung Systemen mit bestimmten Einschränkungen, einschließlich 1) Gesicht schlechten räumlichen Auflösung und Quelllokalisierung 3,4, 2) die körperlichen Beschwerden für Testpersonen ertragen die individuelle Anwendung zahlreicher Elektroden an der Oberfläche der Kopfhaut, und 3) die Komplexität für die Forscher des Lernens, um mehrere Software-Pakete verwenden, um zu sammeln und zu verarbeiten. Hier präsentieren wir Ihnen einen Überblick über eine etablierte Methode, die eine deutliche Verbesserung gegenüber herkömmlichen Methoden zur Untersuchung von Säuglingen und Erwachsenen EEG darstellt. Obwohl mehrere analytische Software-Techniken können verwendet werden, um indirekte Indizes Quelllokalisierung einzurichten, um die räumliche Auflösung von d EEG zu verbessern, die Hydrocele Geodesic Sensor Net (HCGSN) durch elektrische Geodäten, Inc. (EGI), ein dichtes sensorischen Array, das gleiche Abstände unterhält zwischen benachbarten Aufnahme Elektroden auf allen Oberflächen der Kopfhaut, eine weitere Verbesserung räumlicher Auflösung 4,5,6 im Vergleich zu Standard d EEG-Systeme. Der Schwamm-basierte HCGSN kann schnell und ohne Abrieb Kopfhaut aufgetragen werden, wodurch es ideal für den Einsatz bei Erwachsenen 7,8, Kinder 9,10,11 und Kleinkinder 12, sowohl in der Forschung und der klinischen 4,5,6,13,14 , 15 Einstellungen. Diese Funktion ermöglicht eine beträchtliche Zeit-und Kosteneinsparungen durch die Verringerung der durchschnittlichen Netto-Anwendung im Vergleich zu anderen d EEG-Systeme. Darüber hinaus enthält die HCGSN einheitliche, nahtlose Software-Applikationen für alle Phasen der Daten erheblich vereinfacht die Erhebung, Verarbeitung und Analyse von d EEG-Daten.
Die HCGSN verfügt über eine Low-Profile-Elektrode Sockel, die, wenn sie mit Elektrolyt-Lösung gefüllt, schafft eine versiegelte Mikroumgebung und einer Elektrode-Kopfhaut-Schnittstelle. In allen Geodesic d EEG-Systeme, erkennen EEG-Sensoren Änderungen der Spannung, die aus dem Teilnehmer der Kopfhaut, zusammen mit einer kleinen Menge von elektrischen Störungen, die aus dem Raumklima. Elektrische Signale von allen Sensoren der Geodesic sensor net werden gleichzeitig durch den Verstärker, wo sie automatisch verarbeitet, verpackt erhalten, und an die Datenerfassungs-Computer (DAC). Einmal durch den DAC erhalten haben, können Kopfhaut elektrische Aktivität von Artefakten für die Analyse unter Verwendung der Filter-und Artefakt-Erkennungs-Tools in der EGI-Software enthalten, isoliert werden. Typischerweise kann der HCGSN kontinuierlich für nur bis zu zwei Stunden verwendet werden, da der Elektrolyt-Lösung trocknet im Laufe der Zeit allmählich abnehmenden Qualität der Kopfhaut-Elektroden-Schnittstelle.
In der Eltern-Kind-Research Lab an der University of Toronto, sind wir mit d EEG auf sozial-kognitive Prozesse wie Gedächtnis, Emotion, Ziele, Intentionalität, Antizipation und exekutive Funktionen bei Erwachsenen und Kind Teilnehmer studieren.
1. Vorbereiten des Versuchsaufbaus
2. Der Austausch von Informationen
3. Vorbereitungen für die Hydrocele Geodesic Sensor Net Anwendung
4. Die Anwendung der Hydrocele Geodesic Sensor Net
Um den für Sie gültigen und konsistente Analyse der gesammelten EEG Daten erlauben, muss das Netz Antragsverfahren werden hochgradig standardisiert. Eine solche Standardisierung ist durch Messungen von der Kopfgröße des Teilnehmers (wie oben beschrieben), um die genaue und konsistente Platzierung der Elektroden von Teilnehmer zu Teilnehmer zu gewährleisten erreicht. Wenn optimale net Positionierung ist zunächst nicht erreicht, entfernen Sie das Netz und erneut anwenden.
5. Mess-Elektrodenimpedanzen
EEG ist als die Potentialdifferenz (Spannung) zwischen den referenzierten Seiten und der gemessenen Stelle gemessen. Hohe Impedanz an der Kopfhaut-Elektroden-Schnittstelle führt zu einem Rückgang der gemessenen Spannung, Dämpfung der Signalamplitude und einen Anstieg in der Gegenwart von Rauschen. Während nach dem Erwerb Filterung in einigen Studien (z. B. herkömmliche ERP-Studien) loswerden kann dieses Rauschen, hohe Impedanz in der Regel Kompromisse die Treue der erworbenen EEG-Daten. Es ist daher darauf zu achten, Impedanzen sind innerhalb der tolerierbaren Spezifikationen vor Beginn der EEG-Daten aufzeichnen.
6. Unter Baseline Recordings
Vor Beginn der experimentellen Paradigma, nehmen Sie einige grundlegende d EEG-Aufzeichnungen des Teilnehmers ruhenden elektrischen Aktivität des Gehirns. Ruhebasiswert Aufnahmen werden in kontinuierliche d EEG-Studien wichtig, weil es ein hohes Maß an Variabilität in elektrische Aktivität des Gehirns von Teilnehmer zu Teilnehmer. Als Ergebnis müssen die meisten kontinuierlichen d EEG-Studien implementieren within-subjects experimentelles Design, die Analyse der Unterschiede zwischen den einzelnen experimentellen Bedingungen und ein Pre-Experiment Baseline-Phase. Für Event-bezogenen EEG-Studien kann ein Baseline-Phase nicht notwendig sein.
7. Das Ausführen des Experiment
In d EEG-Studien, ist es wichtig, mindestens zwei Experimentatoren präsentieren während der Studie zu haben. Ein Experimentator ist verantwortlich für die Interaktion mit dem Teilnehmer und der Umsetzung der Behavioral-Paradigma, während die zweite Experimentator die Dense Waveform Display Monitor.
8. Debriefing der Teilnehmer
9. Analyse
Das gleiche EGI-Software verwendet, um Daten zu erfassen Deeg wird auch benutzt, um die Daten zu analysieren, die einen reibungslosen und einfachen Übergang von der Datenerhebung bis zur Datenanalyse. Da die HCGSN nimmt auch elektrische Störungen aus der Umwelt, müssen die Daten zunächst gefiltert und gereinigt werden, bevor sie analysiert werden können. Alle notwendigen Werkzeuge sind in Net-Station enthalten.
10. Repräsentative Daten
Abbildung 1. Raw EEG-Kurven zeigen die Schwankungen in aufgezeichneten Spannung (uV) über die Zeit (s), bei einer einzigen Elektrode (Elektrode 30). Die Wellenformen stellen Daten in den ersten 1000ms von jeweils 3 experimentellen Phasen gesammelt: baseline, Demonstration und sofortigen Abruf.
Abbildung 2. Raw Daten aus der gesamten Kopfhaut (128-Elektrode montage) während der drei experimentellen Phasen (baseline, Demonstration, sofortigen Abruf) eines teilnehmenden Kindes gesammelt. Die Daten werden als eine topographische Karte präsentiert und zeigt Unterschiede in der Oberfläche Ebene Gehirn elektrische Aktivität (uV) über Hirnregionen und experimentellen Phase der Puppe Aufgabe.
Die Hydrocele Geodesic Sensor Net von EGI stellt eine nicht-invasive und einfach zu gelten Methode zur Gewinnung von d EEG-Daten von Erwachsenen und Kind Teilnehmern. Diese Technologie kombiniert hohe zeitliche und räumliche Auflösung mit einer erhöhten Chance für Mobilität, wodurch es ideal für den Einsatz in komplexen Verhaltens-Paradigmen der kognitiven Aktivitäten, die nur in subtilen Veränderungen der elektrischen Aktivität niederschlagen können untersuchen. Angesichts des steigenden Interesses in der Untersuchung der Entwicklung des Säuglings Kognition und der relativen Knappheit der bildgebenden Verfahren für den Einsatz in der Säuglings-Bevölkerung, ist die Verwendung des HCGSN wahrscheinlich zunehmen, führt uns zu einem tieferen Verständnis des Säuglings Kognition.
Der Hersteller der geodätischen Sensor Net ist Electrical Geodäten, Inc (EGI). Kontaktinformationen finden Sie unter http://www.egi.com/company .
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