Method Article
Electroencephalography מערך צפוף נמצא בשימוש יותר ויותר ללמוד תפקודים קוגניטיביים חברתיים אצל תינוקות ומבוגרים. כאן אנו מציגים מתודולוגיה נקבע כי מהווה שיפור משמעותי על שיטות קונבנציונליות ללימוד EEG אצל תינוקות ומבוגרים.
Electroencephalography מערך צפוף (ד EEG), אשר מספק חלון פולשני למדידת פעילות המוח החלטה הזמני מתחרות על ידי כל 1,2 אחרים הנוכחי הדמיה מוחית הטכנולוגיה, נמצא בשימוש יותר ויותר בחקר התפקוד הקוגניטיבי החברתי תינוקות ומבוגרים . בעוד d-EEG הוא מאפשר לחוקרים לבחון דפוסי פעילות המוח עם רמות חסרות תקדים של רגישות, קונבנציונאלי מערכות הקלטה EEG ממשיכים להתמודד עם הגבלות מסוימות, כולל 1) עניים מרחבי ברזולוציה מקור לוקליזציה 3,4, 2) אי נוחות גופנית של הנבדקים מבחן מתמשך היישום היחיד של אלקטרודות רבים אל פני השטח של הקרקפת, ו 3) את המורכבות לחוקרים ללמוד להשתמש חבילות תוכנה רבות כדי לאסוף ולעבד נתונים. כאן אנו מציגים סקירה של המתודולוגיה מבוססת המייצג שיפור משמעותי על שיטות קונבנציונליות ללימוד EEG אצל תינוקות ומבוגרים. למרות מספר טכניקות תוכנה אנליטיות ניתן להשתמש להקים מדדי עקיפה של לוקליזציה מקור כדי לשפר את הרזולוציה המרחבית של d-EEG, הגיאודזית HydroCel נטו חיישן (HCGSN) על ידי Geodesics חשמל, Inc (EGI), מערך חושי צפופה שומרת מרחקים שווים בין אלקטרודות סמוכות הקלטה על כל המשטחים של הקרקפת, משפר עוד יותר ברזולוציה מרחבית 4,5,6 לעומת מערכות סטנדרטיות d-EEG. HCGSN ספוג מבוססי ניתן ליישם במהירות וללא שחיקה הקרקפת, מה שהופך אותו אידיאלי לשימוש עם מבוגרים 7,8, ילדים 9,10,11, ו - 12 תינוקות, הן במחקר והן קליניים 4,5,6,13,14 , 15 הגדרות. תכונה זו מאפשרת חיסכון ניכר בעלויות הזמן על ידי הפחתת הזמן הממוצע יישום נטו לעומת מערכות אחרות EEG ד. יתר על כן, HCGSN כוללת אחידה, חלקה של יישומי תוכנה עבור כל שלבי של נתונים, מפשטת מאוד את איסוף, עיבוד וניתוח של נתונים EEG ד.
HCGSN כולל הדום פרופיל נמוך אלקטרודה, אשר, כאשר מלא תמיסת אלקטרוליט, יוצר microenvironment אטום ממשק אלקטרודה-הקרקפת. בכל מערכות הגיאודזית d-EEG, חיישני EEG לזהות שינויים מתח שמקורו הקרקפת של המשתתף, יחד עם כמות קטנה של רעש חשמלי שמקורו בסביבת החדר. אותות חשמליים מכל החיישנים של הרשת חיישן הגיאודזית מתקבלות בו זמנית על ידי המגבר, שם הם מעובדים באופן אוטומטי, ארוז ושלח למחשב נתונים הרכישה (DAC). לאחר שהתקבלו על ידי ה-DAC, פעילות הקרקפת חשמלי יכול להיות מבודד חפצים לניתוח באמצעות סינון וכלים לאיתור חפץ הכלולים בתוכנה EGI. בדרך כלל, HCGSN ניתן להשתמש ברציפות רק עד שעתיים כי תמיסת אלקטרוליט מתייבש לאורך זמן, להקטין בהדרגה את איכות ממשק הקרקפת-האלקטרודה.
במעבדה הורים תינוקות מחקר באוניברסיטת טורונטו, אנחנו באמצעות d-EEG ללמוד חברתי תהליכים קוגניטיביים כולל זיכרון, רגש, מטרות, התכוונות, ציפייה, ותפקוד המבצעת למבוגרים והן המשתתפים התינוק.
1. הכנת תוכנית ההתקנה ניסויית
2. חילופי מידע
3. הכנות לקראת יישום הגיאודזית חיישן HydroCel נטו
4. יישום נטו HydroCel חיישן הגיאודזית
על מנת לאפשר לניתוח תקף עקבי של נתונים שנאספו EEG, הליך הבקשה נטו חייב להיות סטנדרטית מאוד. סטנדרטיזציה כזו מושגת על ידי במדידות הראש של המשתתף (כמתואר לעיל) על מנת להבטיח את מיקום מדויק ועקבי של אלקטרודות ממשתתף למשתתף. אם המיקום האופטימלי נטו אינה מושגת בתחילה, להסיר את רשת ולהחיל מחדש.
5. מדידת עכבות אלקטרודה
EEG נמדד כהפרש פוטנציאל (מתח) בין האתר בהפניה אתר נמדד. עכבה גבוהה על הממשק הקרקפת-האלקטרודה גורם לירידה במתח הנמדד, הנחתה של משרעת האות, ועלייה בנוכחות רעש. בעוד שלאחר הרכישה סינון במחקרים מסוימים (למשל, מחקרים קונבנציונליים ERP) יכול להיפטר הרעש הזה, עכבה גבוהה בדרך כלל פשרות אמינות הנתונים EEG רכשה. לכן חשוב לעשות עכבות בטוח הם בתוך מפרטים נסבלת לפני תחילת להקליט נתונים EEG.
6. נטילת הקלטות Baseline
לפני תחילת פרדיגמה ניסויית, לקחת כמה הבסיס הקלטות d-EEG של הפעילות החשמלית במוח מנוחה של המשתתף. הקלטות הבסיס מנוחה חשובים רציף מחקרים EEG ד כי יש רמה גבוהה של השתנות הפעילות החשמלית במוח ממשתתף למשתתף. כתוצאה מכך, רוב המחקרים EEG רציפה ד ליישם עיצוב במסגרת הניסוי, הנבדקים, ניתוח ההבדלים בין כל תנאי הניסוי ושלב טרום הניסוי הבסיס. לאירוע הקשורות מחקרים EEG, שלב המחקר ייתכן שלא יהיה צורך.
7. הפעלת הניסוי
במחקרים EEG ד, חיוני לקיים לפחות שני הנסיינים נוכח לאורך כל תקופת המחקר. אחת הניסוי יהיה אחראי על אינטראקציה עם המשתתף ויישום פרדיגמה התנהגותית, ואילו הניסוי השני יהיה לפקח על הצגת Waveform צפופה.
8. התחקיר משתתף
9. אנליזה
התוכנה זהה EGI בשימוש לרכוש נתונים dEEG משמש גם כדי לנתח את הנתונים, המאפשר מעבר קל וחלק מאוסף נתונים וניתוח נתונים. מכיוון HCGSN גם מרימה רעש חשמלי שמקורו הסביבה, הנתונים חייב להיות הראשון מסוננים וניקה לפני שניתן יהיה לנתח. כל הכלים הדרושים כלולים תחנת נטו.
10. נציג נתונים
באיור 1. גל ה-EEG גלם מראה את תנודות מתח נרשם (μv) לאורך זמן (ים), בשעה אלקטרודה בודדת (אלקטרודה 30). גל מייצגים נתונים שנאספו במהלך 1000ms הראשון של כל 3 שלבי הניסוי: הבסיס, הפגנה, ולהיזכר מיידית.
איור 2. נתונים גולמיים שנאספו הקרקפת כולה (128-אלקטרודה מונטאז') במהלך שלושה שלבים ניסיוניים (הבסיס הפגנה, זוכר מיידית) של תינוק המשתתפות. נתונים מוצגת מפה טופוגרפית ומדגים הבדלים ברמת השטח פעילות מוחית חשמלית (μv) על פני אזורים במוח בשלב ניסיוני של המשימה בובות.
The Net Hydrocel חיישן הגיאודזית של EGI מהווה שיטה לא פולשנית ו קל ליישם קבלת נתונים EEG ד מ הבוגרת וגם משתתפים התינוק. טכנולוגיה זו משלבת רזולוציה של זמן ומרחב גבוהה הזדמנות מוגברת לניידות, מה שהופך אותו אידיאלי לשימוש פרדיגמות ההתנהגות מורכב לחקור פעילויות קוגניטיביות שעשוי להשתקף רק שינויים עדינים הפעילות החשמלית. לאור עניין גובר חוקרת את התפתחות הקוגניציה תינוקות המחסור היחסי של טכניקות ההדמיה במוח מתאים לשימוש אוכלוסיית תינוקות, השימוש HCGSN צפוי לעלות, מובילים אותנו להבנה עמוקה יותר של ההכרה התינוק.
יצרנית של הרשת חיישן הגיאודזית היא Geodesics חשמל, Inc (EGI). לקבלת פרטים ליצירת קשר, בקר http://www.egi.com/company .
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved