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在这里, 我们描述了一个简单的协议, 快速生产数以百计的线虫生长培养基琼脂, 96 良好的文化板块, 其数量一致的Caenorhhabditis 线虫每井。这些文化对于整个有机体的表型筛选是有用的。我们专注于利用这些文化来筛选化学物质以促进长寿效果。
秀丽线虫是测试生理化学效应的有用有机体。整个有机体小分子筛为识别生物活性化学结构提供了显著的优势, 可以修改复杂的表型, 如寿命。这里描述的是一个简单的协议, 用于生产数以百计的96井文化板块, 每个井中有相当一致的数目的C. 线虫。接下来, 我们指定了如何使用这些区域性来筛选数以千计的化学物质, 以影响线虫线虫的寿命. 该协议使用温度敏感的无菌菌株, 琼脂板条件, 简单的动物处理, 以促进快速和高通量生产的同步动物文化进行筛选。
这里描述了一种用于对秀丽线虫寿命产生影响的化合物高通量筛选的协议。该协议本身很容易适应其他表型屏幕, 包括使用记者C. 线虫菌株的研究。该协议成功地用于识别一种新的生物活性化合物, NP1 (硝基苯哌嗪 1), 通过饮食限制机制, 强烈延长了线虫的寿命。NP1 及其对寿命的影响, 包括对游戏中的遗传通路的描述, 以前在别处被描述为1。该报告还包括对屏幕的大规模实现所产生的结果的描述。在这里, 我们更详细地描述了屏幕本身的方法和设置, 这对于小规模和大型应用程序都是可伸缩的。
导致创建此协议的目标是开发一个"线虫"文化平台, 允许对大型化学图书馆进行快速筛选, 以用于新的生物活性化合物。虽然在本协议开发之前已经执行了化学屏幕, 但它们主要是小规模和/或候选类型方法2,3。事实上, 实验室中的大多数屏幕上都使用了抗应力测试方法, 其中的命中被筛选为长寿效应4。这项研究只是寻求直接筛查寿命效应。值得注意的是, 在使用线虫进行大规模化学筛的时候, 科学文献中很少有描述。事实上, 与其他类型的屏幕5,6,7, 大规模化学检查使用C. 线虫似乎是在就业不足。
在C. 线虫中有两种大型化学筛的描述, 用作开发这种方法的基础。第一个是来自彼得罗伊实验室的一项优雅的研究, 它使用化学筛来识别能扰乱动物发育的化合物。随后, 该研究追踪了一个前诱变筛, 以确定这些化学物质的基因指标8。该项研究中所述的协议使用了24井酱, 这对于该研究的具体需要来说是行不通的 (图书馆的化学物质有限, 可用的孵化器空间有限)。另一项研究是迈克尔 Petrascheck 的创新和雄心勃勃的小分子筛寿命延长化学品9,10。那项研究使用了384井板材和液体文化。这个屏幕的另一个主要特点是使用 FUDR (5-fluorodeoxyuridine) 化学抑制后代生产。在对该项研究中所述的议定书进行了大量审议之后, 避免了化学杀菌和线虫的液体培养。
尽管 FUDR 被广泛应用于线虫寿命实验, 但人们担心 FUDR 可能导致意外的药物相互作用, 或者 FUDR 本身可能对寿命有一定影响。最近, 后者的关注已得到验证, 至少在某些浓度, 特别是在25°c11。为了规避子代污染的问题, 采用了线虫应变 TJ1060, 该菌株具有两种独立的温度敏感突变 (spe-9 (hc88) I; rrf-3 (b26) II), 它可以消除精子的生产并证明是有用的。对于同步种群的大众文化,12。这种菌株在25摄氏度时完全不育, 但在15-20 摄氏度培养时会产生后代。这项研究使用传统的文化条件, 蠕虫爬行在琼脂表面, 因为获得的结果与液体培养不总是重现与传统的琼脂板块。虽然这一现象尚未完全理解, 但已经证明, 在液体中培养的蠕虫以不同的方式响应 DR (饮食限制), 而不是在标准媒体13、14中培养的蠕虫。因此, 液体媒体可能会掩盖一些 mimetics 博士, 否则会被屏幕识别。
通过对琼脂培养条件的研究, 探讨了在本试验中对油井性能进行评分的不同选择。虽然有各种自动化或影像学的分析方法, 但它们需要获得和部署技术上具有挑战性的设备, 其中大部分费用高昂。在考虑这些选项的同时, 必须提到所有类型的以前的生命周期屏幕。最终, 这项研究使用了一个评分方法, 适应了小西尔维娅李实验室的整个基因组干扰屏幕的寿命表型15。具体地说, 所有的寿命板都是以同样的方式建立的, 但只有负控制被监测。当阴性控制板被证实有接近完全死亡, 测试板材由手被得分。在这个大规模的屏幕, 积极的确认通过重新测试与新鲜准备的化学品, 使用三次重复的主要阳性。
1. 准备缓冲区
2. 浓缩的大肠杆菌的制备 (OP50)
注: 此步骤将1升的饱和大肠杆菌溶液浓缩为25毫升的 S 基缓冲液。
3. NGM 培养板的制备
4. 温度敏感的制备 (ts) 无菌的c 线虫大众文化
5. 在缓冲中孵化c 线虫卵以获得同步培养基 (制备 L1 幼虫c 线虫)
6. 大型同步培养制剂
注意: L1 解决方案可用于快速增加蠕虫种群。
7. 96 井检测板的设置
8. 治疗 1 st天成人C. 线虫与化学品
9. 干燥文化
10. 为长寿而评分的c 线虫文化
11. 重新测试化合物
我们首先从使用此协议的96井寿命检测的代表性结果进行检查。在第一个示例中, 该方法用于筛选3万种化学物质, 以成功地识别延长线虫的寿命的化学物质,并包括后续重新测试屏幕的最佳性能化学品使用的结果相同的协议。这些结果以前被描述为1。第二个示例在候选化合物的较小规模屏幕中使用相同的协议。
大规模屏幕和重新测试:大规模的屏幕测试3万化合物是以单一剂量, 重复进行。因此, 每种化学物质都在两个水井中试验, 预计总的动物种群为20。为了完成这一目标, 在3月的时间内筛选出了三组1万化合物 (重复), 以覆盖整个3万种化合物。这是在一定程度上完成的, 以确保在化验结束时可控量的人工评分, 并要求在每套260的96井化验板。在图书馆存量板块中, 只有80口井含有复合物;一次复制1万个化合物做125个化验盘。本研究使用2复制与10负控制板在每套。为了提高吞吐量, 在评估负控制人群经历了99% 的死亡率时, 板块被评分。所有测试井然后被检查为活蠕虫。
有一只活蠕虫的水井中的化学物质被称为命中。含有1多种蠕虫的油井中的化学物质也被称为命中, 另外, 这些井中的所有蠕虫 (活的和死的) 都被计算成一个简单的分数 (活的分数的百分比, 活蠕虫的数量除以死蠕虫的数量)。因此, 库中的每种化学物质都可以被称为 "命中两次", 而这些命中可能, 但可能不会, 有与之相关的分数。512种不同的化学物质被称为命中 (至少一次) 从3万化合物的屏幕。该屏幕的目的是确定有效和/或健壮 (可重现) 亲长寿的效果。这两种不同的属性可能具有不同的效果。有效的化学物质可以显著地增加寿命, 在这种情况下, 我们会期望高比例的蠕虫活在该化学品的良好。对于强健的化学物质, 两种复制都有望有活蠕虫。命中名单根据这些标准排列。179的化学物质产生了很高的活度分数, 或者在两种复制中被击中, 因此选择重新测试。大多数剩余的化学物质被称为命中, 但没有选择重新测试, 只包含一个在复制井中活着的蠕虫。
对命中进行重新测试, 与主屏幕类似, 除非有3种复制 (预期总的动物数量为 30), 并且仔细地定量测定未经处理的控制板中动物的寿命。这些变化增加, 以帮助比较测试和控制井。179的化学命中被重新排序, 稀释到10毫米, 并移动到96井板。只有内部24口井被用于重新测试化验 (本议定书的目前版本将使用32井, 如协议部分中所述的重新测试屏幕), 这些化合物被重新测试了三个与六阴性对照试验板用亚砜溶剂处理。一个负控制板定期得分以获得总生存期 (图 1A)。当大约95% 控制动物死了, 所有板材完全地被得分了 (所有被处理的活和死的蠕虫计数了)。
要从重新测试结果中调用命中, 在负控制 +2 标准偏差 (SD) 的平均活度分数上进行了截割。对于测试井, 平均活度 (在评分时) 分数计算通过平均活分数的百分比从三复制为每个井。对于这一特定的检测, 负控制井的平均活度分数计算为平均三复制48井 (2 套三个负控板)。用于从重新测试化学集调用命中的 sd 是48负控制平均活分数的 sd。使用此策略, 本研究发现179种化合物的重新测试库中有57次命中, 表明总共有32% 的重新测试化学物质测试为阳性 (图 1B)。负控制和试验井平均活分数的 Binning 表明, 测试井优于控制井 (图 1C)。
候选屏幕:小规模的屏幕可以执行类似于上面所述的重新测试的方式。在这里, 我们描述的结果, 从一个候选屏幕与139化合物。这些候选者被组装成可能促进长寿的结构。对于这个屏幕, 我们在两种不同剂量 (50 µM 和100µM) 上进行了5次测试板的复制。此外, 我们使用了8负控制板, 单阳性控制 (NP1) 板含有两种不同的剂量;50µM 和100µM。
在90% 的动物死亡之前, 对阴性对照板进行了监测。当时, 在所有控制井中计数活的和死的蠕虫, 以及含有活蠕虫的测试井, 都能获得油井的分数。得分时活着的百分比被用来计算每个井平均活分数的百分比。对于负控制, 32 口井有8个复制的活分数%。对于阳性对照组, 每个剂量的4次复制平均有4个好分数。命中被要求为井以平均百分比活比分比平均阴性控制百分比活比分 +2 SD。这一截距从候选屏幕上留下了14次命中, 排除了所有的负控制井。该截止还包括所有的阳性对照井治疗100µM 和50% 的阳性对照治疗50µM。这里给出了这些结果, 因为作废平均活分数为50µM (图 2A) 和100µM (图 2B) 测试屏幕。
最后, 所有板块在一个较晚的时间点重新得分, 这对应于一个时间, 当超过99% 的负控制治疗动物死亡。这些结果表明, 正控制井远未执行负控制和测试井 (图 2C)。而测试井比负控制略好。后者的结果是有偏见的迹象表明, 许多测试井似乎表现出的毒性相对于控制治疗 (表 1), 从而混淆这一简单的解释。这是预期的, 因为候选图书馆是一个真正的屏幕上的化学品与未知的生物活动在C. 线虫, 而重新测试屏幕基本上是预先筛选的化合物, 不是有毒的。由于这一主要的屏幕是为延长寿命的化合物, 显着有毒化学品不应该在重新测试集。
图 1: 高吞吐量屏幕和重新测试的代表性结果
(A) 在重新测试检测中使用的具有代表性的负控制板的生存曲线。这条曲线是在24井中使用的所有活和死蠕虫的评分在18天的试验中所用的4次。在成年18天, 对控制进行了评估, 有5% 生存和所有控制试验和板块, 然后也得分。(B) 表, 汇总屏幕结果并重新测试。(C) Binning 从重新测试屏幕的控制和测试条件中平均活分数的百分比。对于控制, 分数是从48口井, 每一个组成的平均3复制。测试结果来自179口井, 每一个由三个复制组成的平均分数。图 1从以前的出版物1中复制。请单击此处查看此图的较大版本.
图 2: 候选屏幕的代表结果
(A) Binning 50 µM 候选屏幕的结果。139试井结果代表了5个复制中平均活分数的百分比。32负控制结果由8个复制的平均活度分数组成。4阳性控制结果包括平均活分数从4复制 (16 个总井包含 NP1 在50µM)。(B) Binning 100 µM 候选屏幕的结果。所有与 (A) 相同, 只是测试井和阳性对照治疗的µM 浓度为100。同样的负控制板也显示在两个 (A和B) 中。(C) 代表的结果是在相对极端的较晚时间点重新评分板块。如果只是在这个时间点上计算出有活蠕虫的油井百分比, 这对测试井有偏见, 如主文本和表 1中所述, 积极的控制会显著优于所有其他人。请单击此处查看此图的较大版本.
平均活分数的 Binning | ||||||
分组评分 | 全部死亡 (0) | 1-10 | 11-20 | 21-30 | 31-40 | > 41 |
重新测试 | ||||||
# (-) 控制 | 16 | 31 | 1 | 0 | 0 | 0 |
测试井 (50µM) | 46 | 69 | 50 | 8 | 3 | 3 |
候选屏幕 | ||||||
# (-) 控制 | 0 | 11 | 21 | 0 | 0 | 0 |
# (+) 控制 (50µM) | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 |
# (+) 控制 (100µM) | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 |
测试井 (50µM) | 94 | 22 | 21 | 2 | 0 | 0 |
测试井 (100µM) | 86 | 25 | 21 | 6 | 1 | 0 |
表 1: binning 不同屏幕的代表性结果
在这里, 我们提出了 binning 的平均百分比活分数从两个屏幕 (重新测试和候选)。在重新测试屏幕中, 峰值与负控制类似, 在表的右侧 (长寿命) 一侧, 再测试优于负控制。这表明重新测试集中存在多个支持寿命的化合物。在候选屏幕中, 我们看到峰值位于所有死类别中, 而表的右侧也有一个明显的信号。这表明在候选集合中存在的亲长寿化合物, 但也表明在候选化合物集合中存在显著的毒性。
在这里, 我们描述了一个简单的方法来培养的C. 线虫在96井板块。我们描述这些文化用于化学筛选和寿命测定, 但它们可以用于多种类型的化验。虽然以前已报告了化学筛选的多井养殖条件8, 包括用于寿命分析的10, 但此处描述的检测方法在几种方面有所不同。这里描述的寿命试验利用96井板, 依靠无菌突变体 (而不是化学杀菌), 使用琼脂培养条件, 使用简单的液体处理来移动蠕虫, 并在终点手动得分。这种方法中使用的不同方法可能有助于研究人员寻找包括这些条件的筛选法。
该协议的关键要素主要集中在为检测而制作的板材的质量上。首先, 在制作盘子的时候, 琼脂表面是没有气泡和其他缺陷的。这些变化在琼脂表面几乎总是导致挖洞和损失的井。第二, 该协议依赖于干燥在安装和下药阶段储存的液体。这是至关重要的, 这些液体被完全去除, 但琼脂不会变得干燥。有趣的是, 在水井中没有完全干燥的蠕虫 (在液体中游泳) 比正常的干井活的时间长, 而过度干燥的盘子会导致琼脂的脱水和开裂, 导致蠕虫的挖洞和损失。该议定书的另一个关键内容是保持无菌条件。与任何寿命检测一样, 有很多工作涉及的板块设置, 并有许多机会和时间来破坏污染, 以解决和增长的板块。
虽然此处描述的寿命分析对于筛选线虫中的化合物非常有用, 但它仅限于特定的遗传背景, 因为它依赖于温度敏感 (ts) 无菌菌株;我们使用 TJ1060, 它有高不孕显性。这限制了可用于筛查这种方法的菌株。其他方法, 包括将ts无菌突变转化为所需的背景或使用化学杀菌。我们没有尝试化学杀菌的这种化验, 但它应该是可能的。潜在的障碍包括将灭菌器放在正确的阶段和适当剂量的蠕虫上。此处描述的协议使用的液体分配器是快速的, 但似乎没有有效地免除成年人。因此, 这些蠕虫发展的板块, 因此必须处理与灭菌化学品的板块。确定最佳剂量和时机对成功至关重要。替代策略包括使用一种可以移动成年人的配药方法。过去, 我们发现, 能够识别和排序成年人的机器通常比简单的液体处理器慢得多, 这可以免除悬浮幼虫的均匀浆料。
一般而言, 我们使用这种方法快速筛选化学药品和治疗, 以对寿命产生巨大的积极影响。当使用多剂量、高复制数和密切监视始终保持和散置在测试板之间的负控制时, 该方法特别有效。在设计和实现本手稿中描述的屏幕时, 积极的控制也很有用。然而, 要成为一个有效的积极的, 控制将需要相当强大和/或高度健壮。当屏幕最初被部署时, 无法识别出一个适当有力和健壮的化合物。目前, 有许多报告在 "老龄化" 的文学可能的候选者的积极控制有用的屏幕上描述。如本手稿的 "预期结果" 部分的 "候选屏幕" 部分所述, 在图 2和表 1中, 复合 NP1 是此屏幕的有效正控件。我们通常确认从这些屏幕上的正面命中与标准寿命测定3毫米培养板。
提交人声明, 任何支持这项工作的资助实体都没有对数据收集、结果分析或发布决定作出任何投入。
我们感谢 Dipa Bhaumik, 艾伦. 米勒和鲍勃. 休斯的技术援助。CGC 提供的菌株是由 NIH 研究基础设施项目办公室 (P40 OD010440) 资助的。我们感谢格鲁吉亚伍兹和 Lithgow、Kapahi 和 Melov 实验室的成员进行有益的讨论。M.L. 得到国家卫生研究院 (NIH) 培训补助金 T32 AG000266 和埃里森医学基金会/美国老龄研究联合会博士后奖学金的支持。这项工作得到了来自 BioAge 实验室、拉里 l. Hillblom 基金会赠款以及国家卫生研究所赠款 UL1024917、支持 Geroscience 跨学科研究联合会的赠款和 1R01AG029631-01A1 G.J.L。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
LB Broth Miller Granules | VWR | ||
Unispense | Wheaton Science Products | automated fluid dispensing apparatus | |
96 well assay plate; COSTAR 3370 | Corning | ||
Multidrop 384; automated 8 channel dispenser | Thermo Fisher Scientific | ||
manufactored worm pick | Genesee Scientific | ||
Belly Dancer Orbital Shaker | Stovall Life Science inc. | ||
microplate shaker; MTS 2/4 Digital | IKA Works, inc. | ||
automated 96-well liquid handler; Biomek FX Liquid Handler | Beckman Coulter | ||
automated 96-well liquid handler; Bench Top Pipettor | Sorenson Bioscience, inc. | ||
manual 8 or 12 multi-channel pipettes | we use rainin… | ||
transparent 96 well film cover; TempPlate RT Optical Film | USA Scientific | ||
table top centrifuge; Centrifuge 5810 R | Eppendorf |
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