Method Article
* 这些作者具有相同的贡献
在这里, 我们提出一个协议来描述一个单一的分子阵列数字 ELISA 检测的发展和验证, 这使得对所有干扰素α亚型的超敏检测在人体标本。
本协议的主要目的是描述干扰素 (干扰素) α单分子阵列数字酶联免疫吸附试验 (ELISA) 检测的发展和有效性。该系统使人类干扰素α蛋白的定量化具有前所未有的灵敏度, 对其他干扰素的种类无交叉反应性。
该协议的第一个关键步骤是抗体对的选择, 其次是捕获抗体与顺磁性珠的共轭, 以及检测抗体的 biotinylation。在此步骤之后, 可以修改不同的参数, 如检测配置、检测抗体浓度和缓冲成分, 直到达到最佳灵敏度为止。最后, 评估了该方法的特异性和重现度, 以确保结果的可信度。在这里, 我们开发了一种干扰素-α单分子阵列检测, 用高亲和性自身抗体从 biallelic 突变的患者中分离出的0.69 毫升/mL, 其自身免疫调节蛋白 (AIRE) 导致自身免疫性 polyendocrinopathy综合征1型/自身免疫性 polyendocrinopathy-念珠菌性外胚层营养不良 (APS1/APECED)。重要的是, 这些抗体能够检测到所有13种干扰素α亚型。
这种新方法允许首次在 attomolar 浓度下检测和定量测定人类生物样品中的干扰素α蛋白。这种工具对于监测人类健康和疾病状态中这种细胞因子的水平非常有用, 尤其是感染、自身免疫和 autoinflammation。
I 型 IFNs 是一种细胞因子的家族, 在协调抗病毒免疫应答中起着核心作用。他们首先发现了由萨克斯和 Lindenmann 60 年前1,2和它现在知道这个异构的多肽家庭包括14个不同的子类 (13 干扰素α亚型和1干扰素β)。I 型 IFNs 是清除病毒感染的必要条件, 但也牵涉到各种人类疾病的病理状态, 包括自身免疫性疾病系统性红斑狼疮 (SLE), 青少年皮肌炎 (JDM), 和类型i interferonopathies 的 i. 型干扰素诱导的信号, 导致病理3,4,5,6,7。
研究 I 型干扰素蛋白在生物样品中的水平一直是挑战, 因为它最初的鉴定为 "干扰物质"1,2。目前, 夹心酶联免疫吸附法 (ELISA) 是检测干扰素α蛋白最常用的方法。尽管是特定的, 简单, 快速, I 型干扰素 ELISAs 目前的重要限制, 如有限的敏感性。此外, 所有干扰素α亚型的测量都需要使用多种检测方法, 每个测试都有自己的探测能力和灵敏度。虽然有商业 ELISAs 检测不同亚型干扰素α, 他们的灵敏度是有限的 (1.95 pg/毫升, 12.5 pg/毫升, 12.5 pg/毫升, 分别) 往往不足以检测干扰素α蛋白的生物样品。为了克服这一局限性, 通过测量诱导基因表达或功能活动8、9、10、11,开发了几种生物代理检测法来量化 I 型干扰素。12,13,14. 尽管如此, 这些化验结果并不能直接测量干扰素α蛋白。
本研究采用单分子阵列数字 ELISA 技术, 研制出一种检测单干扰素-α蛋白分子的方法。数字 elisa 采用与常规 elisa 相同的基础化学, 然而, 反应发生在阵列包括5万个单独 46 femtoliter 大小井15,16。单蛋白分子由抗体涂层顺磁性珠捕获, 并标记为生物素化检测抗体, 其次是结合酶共轭, 链亲和素β-乳糖酶 (SBG)。随后, 珠被悬浮与荧光酵素基体, 试卤灵β D-galactopyranoside (RGP), 入单分子阵列。通过减少20亿乘以17的体积反应, 达到了高局部荧光信号浓度, 单分子计数变得可行, 因为每个分子产生的信号, 现在可以可靠地测量18。在本质上, 单分子阵列能够计数单个免疫复合物, 并确定每个珠的平均酶数 (AEB)。计数信号被检测到的 microwells 允许量化/数字化的蛋白质分子, 因为有直接相关的蛋白质浓度和比例之间的 immunocomplexed 珠和总数量的珠子呈现在femtoliter 大小的房间。
杨等。使用九种不同的技术和四个细胞因子免疫进行了广泛的跨平台评估研究, 目的是比较不同平台19之间的检测精度、灵敏度和数据相关性。研究的一个重要结果是, 单分子阵列和单分子计数免疫检测在亚 pg/mL 浓度范围内对人血清中细胞因子的测定具有最高灵敏度。采用单分子阵列数字 ELISA 细胞因子检测方法, 研究了 TNF α和 IL-6 在克罗恩病20、interferonopathy 和自体免疫患者中的作用, 以及不同 translationally 后修饰形式的 c--c主题趋化因子 10 (CXCL10) 在慢性肝炎和健康捐赠者接受西格列汀21,22。其他应用包括测量糖尿病视网膜病变患者的紫红23;通过血清/血浆测量丝光24和淀粉样β1-42 肽25, 在多发性硬化和阿尔茨海默病的背景下, 对脑部病理学进行研究。单分子阵列测定也可用于改进病原体的检测, 如 HIV 病毒储层26的表征, 以及检测 DNA27和微 rna28。单分子阵列技术的一个主要优点是这种高通用性, 因为如果有特定的抗体对, 就可以对任何感兴趣的分析物进行检测。此外, 自制的化验试剂盒在商业上是可以利用的, 允许开发新的化验, 其中的议定书是以修改后的形式详细说明的。
本文详细介绍了单分子阵列检测的发展和验证步骤, 从而提高了对干扰素α蛋白检测的灵敏度。单分子阵列检测的抗体应高度特异, 避免与相关蛋白的交叉反应 (如果相关的物种特异性考虑)。理想情况下, 应选择具有 KD小于 10-9米的抗体;高亲和性确保强约束, 具有较高的信号产生。抗体-抗原结合的动力学也很重要, 快速 k 和慢 k将有利于抗原抗体复合体的组装。从具有良好性能的经典 ELISA 的抗体对, 具有 1-100 pg/毫升的检测限制, 增加了获得高度敏感的单分子阵列检测的机会。张和同事对生物分子相互作用的每一个步骤进行了详细的动力学研究, 提出了一套预测分析灵敏度18的方程式。他们表明, 单分子阵列数字 ELISA 似乎是有效的范围内广泛的抗体亲和力 (KD~10−11 -10−9 M), 以及信号产生更依赖于这种抗体的速率。
为了利用高亲和抗体, 我们利用了自体免疫 polyendocrinopathy 综合征1型/自身免疫性 polyendocrinopathy-念珠菌病外胚层营养不良 (APS1/APECED)29的抗体。由于尚不清楚的原因, 绝大多数 AIRE 缺乏的人开发了一套核心的高亲和力抗体抗所有干扰素α亚型29, 我们选择了两个抗干扰素α抗体克隆的互补结合亲和性对于不同的干扰素α亚型, 估计由 IC50值。这些独特的高亲和抗体与单分子阵列技术的结合, 使干扰素α在 attomolar (fg/毫升) 浓度的直接量化。这种超灵敏干扰素α蛋白检测将有助于更好地了解干扰素诱发反应在不同疾病环境中的性质、调控和生物学影响。
1. 抗体的选择
2. 对顺磁珠捕获抗体的共轭和不同浓度的测试
注: 在抗体共轭过程中, 始终保持珠共轭缓冲 (BCB) 和珠洗涤缓冲 (BWB) 在冰上。
3. 检测抗体 Biotinylation
4. 检测优化
注: 使用单分子阵列分析仪软件的自制配置30。
单分子阵列分析仪由软件控制, 允许运行化验标准化, 执行样品 quantifications, 修改外部参数 (珠, 探测器, SBG, RGP 浓度; 样品稀释...) 和内部参数 (步骤数, 孵化时间...), 以达到最佳的化验条件, 也可以用来计算结果 (背景, LOD, 数量)。对于单分子阵列分析仪的设置和计算每轮优化所需的试剂量, 请参阅制造商的说明。使用2步配置执行第一轮优化。
图 1: 选择抗体定位, 捕获抗体浓度的珠子和 biotinylation 比.用抗干扰素α A 作为捕获抗体和抗干扰素α B 作为检测抗体 (a), 对两种可能的不同构型进行了测试, 反之亦然 (B)。IFNα-2c 被用作抗原。不同的捕获抗体浓度和生物素: 抗体 (B: A) 比率也测试两种配置。虚线显示 LOD 的最佳状态;抗干扰素α A 0.3 毫克/毫升作为捕获和抗干扰素α B 生物素: 探测器抗体比为 30 (LOD = 11.6 毫克/毫升对应的 AEB 值 0.017265)。使用了2步配置。生物素: 抗体 (B: A).请点击这里查看这个数字的大版本.
图 2: 2 vs 3 步配置比较.使用0.3 毫克/毫升抗干扰素α抗体作为捕获和抗干扰素α B 作为检测抗体的30生物素: 抗体比, 对2和3步构型进行了评估。IFNα-2c 被用作抗原。在3步条件设置中, 有三种不同的孵化步骤, 一个与捕获抗体, 一个与检测抗体和最后第三个 SBG 酶标签。然而, 在2步的配置中, 捕获和检测抗体同时与感兴趣的分析物一起孵化。请单击此处查看此图的较大版本.
图 3: 探测器和 SBG 浓度优化.评估了三种不同浓度的生物素化检测抗体 (0.1、0.3 和0.6 µg/毫升) 和三种不同浓度的 SBG (50、150和 250 pM)。虚线显示 LOD 的最佳状态;检测抗体在0.3 毫克/毫升和 SBG 150pM (LOD = 0.09 毫克/毫升对应的 AEB 值 0.017184)。请单击此处查看此图的较大版本.
5. 化验特异性和重现性
图 4: 优化 IFNα单分子阵列法的特异性和灵敏度.(a) 对干扰素β、IFN-λ1、IFN-λ2、干扰素和干扰素-γ重组蛋白进行了测试, 以及 (B) 16 亚型干扰素α, 包括三种 IFN-α2类型 (IFN-α2a、IFN-α2b 和 IFN-α2c)。改编自 Rodero等。2017.请点击这里查看这个数字的更大版本.
图 5: 优化的 pan-干扰素-α单分子阵列测定的重现性.三独立运行使用两种不同的珠子进行。对第二批进行了两次独立实验。每项测量都以重复的方法获得。虚线代表的 LOD, 由平均空白平均酶每珠 + SD 的所有运行。IFN-α17被用作参考, 考虑到衍生标准曲线是所有其他干扰素α亚型的代表, 如图 4b所示。图中显示平均值和 SD (误差线)。虚线显示不同运行的 LOD;运行 1: 0.073 个成品/毫升 AEB = 0.006238, 运行 2: 0.113 fg/毫升 AEB = 0.007119, 运行 3: 0.043 成品/毫升 AEB = 0.05518)。改编自 Rodero等。2017.请点击这里查看这个数字的更大版本.
6. 蛋白质竞争化验
图 6: 蛋白质竞争化验.采用五种不同 SLE 患者的样本进行了竞争实验。生物样品在4摄氏度离心10.000 克, 15 分钟。他们被稀释1/3 与检测器/样品稀释剂含有 NP40 病毒灭活。15µl 抗干扰素α抗体 A (初始浓度1毫克/毫升, 最终浓度50µg/毫升) 或缓冲增加到总体积300µL. 在室温下进行孵化30分钟. 对照组以灰色和抗干扰素α A 治疗样品为例。抗体以黑色显示。图显示平均值和 SD (误差条)。虚线代表 LOD (AEB = 0.024774, 0.8037 fg/毫升)。从 Rodero等2017 适应, 请点击这里查看这个数字的大版本.
总之, 一个 pan-干扰素-α单分子阵列检测的限制0.69 的成品/毫升, 使用2步配置与捕获珠涂覆0.3 毫克/毫升抗干扰素α抗体和抗干扰素α B 检测抗体生物素化在生物素: 抗体比30被开发了。生物素化检测抗体和 SBG 浓度分别为0.3 µg/毫升和 150 pM。这种高度特异的检测能够检测出所有13种干扰素α亚型, 不与其他类型的 IFNs 发生交叉反应。因此, 虽然无法识别和量化每种干扰素α, 但它们都可以被检测和测量, 同时给出含有13种不同子类的干扰素α的总浓度值。
为探讨新研制的检测方法对健康个体血浆和血清中干扰素α蛋白的诊断价值, 并与 SLE 和 JDM 患者的样本进行比较。如图 7所示, 与健康对照组相比, 两种疾病群中均检测出高水平的干扰素α蛋白。虚线表明了传统的商用 ELISA 的 LOD, 说明这种方法不会检测到这些患者组的干扰素α蛋白, 尽管已知的这种细胞因子与这些表型的关联。此外, 干扰素α可以被量化超过5对数的数量, 说明了广泛的动态范围的检测, 与检测水平之间的 1-10 的 fg/毫升确认高度敏感的性质的化验。
图 7: 从患者群中测定血浆和血清中干扰素α蛋白的数量.这个数字已经从 Rodero. 2017. 用泛 IFNα单分子阵列法对健康对照组 (n = 20) 和患有 SLE (n = 72) 和 JDM (n = 43) 的患者进行了血浆检测。采用单向方差分析试验 (克鲁斯卡尔) 和邓恩的多组比较试验进行了研究。中值被描述。虚线表示参考人类抗干扰素α ELISA 的 LOD (1.95 pg/毫升 = 1950 fg/毫升)。请单击此处查看此图的较大版本.
步 | 考虑 | 参考 |
1. 抗体对选择 | 目标不同的表位 | 表2 |
高亲和力 | ||
快速 k开/慢 k | ||
2. 抗体对取向 | 选择最低检测限制条件 | 图1 |
3. 捕获抗体浓度 | ||
4. 生物素: 探测器抗体比 | ||
5. 2 vs 3 步配置 | 选择具有最高信号的条件: 背景比 | 图2 |
6. 检测抗体浓度 | 选择最低检测限制条件 | 图3 |
7. SBG 浓度 | ||
8. 特异性 | 评估交叉反应性 | 图4 |
9. 灵敏度 | 评估子类型的识别 (如果适用) | |
10. 重现性 | 评估化验变异性 | 图5 |
表 1: 单分子阵列测定的发展和优化步骤摘要.本表总结了单分子阵列检测的发展和优化所需的不同步骤, 从抗体对的初始选择直到重现性的评估。
抗原 | 8H1 (A) | 12H5 (B) | Sifalimumab | Rontalizumab |
IFNα1 | 28。3 | 51。3 | 460 | 22.63 |
IFNα2 | 2563 | 10。7 | 9.02 | 2.15 |
IFNα4 | 5.11 | 2.99 | 35.35 | 325。3 |
IFNα5 | 2.01 | 19。6 | 93.29 | 2.49 |
IFNα6 | 64。7 | 3.03 | 4.97 | - |
IFNα7 | 0。9 | 0.63 | 233。1 | - |
IFNα8 | 302 | 0.83 | 691 | 10.86 |
IFNα10 | 2.54 | 0.71 | 43。2 | - |
IFNα14 | 3224 | 2。1 | 14.52 | 0。9 |
IFNα16 | 1.83 | 32.99 | 59.18 | 28.65 |
IFNα17 | 2.21 | 0.77 | 890。9 | 23.86 |
IFNα21 | 2.78 | 12.87 | 1769 | 5。8 |
表 2: Pan α抗体的选择.IC50 (ng/毫升) 用干扰素刺激的反应元素 (ISRE)-荧光素酶中和法测定。表显示了用于所有干扰素α亚型的单分子阵列检测中抗体的 IC50 值。1万 HEK 293 星享细胞被播种在白色半区域96井板和反向转染与 50 ng 预混 ISRE-萤火虫荧光素酶的记者和 Renilla 荧光素酶的结构, 根据制造商的指示使用染用试剂。荧光素酶表达结构作为内部规范化控制。细胞在一夜间孵化在减少的血清培养基补充0.1 毫米不必要的氨基酸, 1 毫米丙酮酸钠, 0.5% 胎牛血清在37°c, 5% CO2在一个湿润的气氛。在夜间孵化后, 细胞被刺激24小时, 其中含有重组人干扰素α的混合物, 有或没有抗干扰素α抗体或对照 IgG, 在37摄氏度 preincubated 1 小时。经过24小时的刺激, 双荧光素酶的报告化验是根据制造商的指示进行。«-»没有确定。Sifalimumab 是一个完全人类, 免疫球蛋白 G1 κ单克隆抗体, 结合和中和大多数干扰素α亚型;Rontalizumab 是一种抗干扰素α的人性化单克隆抗体。改编自迈耶等2016 和 Rodero等。2017。
补充表 1: 选择抗体定位, 捕获抗体浓度的珠子和 biotinylation 比.用抗干扰素α A 作为捕获抗体和抗干扰素α B 作为检测抗体 (a), 对两种可能的不同构型进行了测试, 反之亦然 (B)。IFNα-2c 被用作抗原。不同的捕获抗体浓度和生物素: 抗体 (B: A) 比率也测试两种配置。饱和度 (Sat)。橙色: 用于 LOD 计算的 AEB 值;这些浓度被认为是空白的, 因为 AEB 值保持稳定。LOD 计算为平均空白 + 3SD.请单击此处下载此文件.
补充表 2: 测试 2 vs 3 步配置.用 IFNα-2c 作为抗原对2和3步构型进行了评估。AEB 值以及信号/背景口粮 (S/B) 都显示在这两个条件。请单击此处下载此文件.
辅助表 3: 检测器和 SBG 浓度优化.评估了三种不同浓度的生物素化检测抗体 (0.1、0.3 和0.6 µg/毫升) 和三种不同浓度的 SBG (50、150和 250 pM)。AEB 值显示在九测试条件下。橙色: 用于 LOD 计算的 AEB 值;这些浓度被认为是空白的, 因为 AEB 值保持稳定。LOD 计算为平均空白 + 3SD.请单击此处下载此文件.
补充表 4: 优化 IFNα单分子阵列法的特异性和灵敏度.当干扰素β、IFN-λ1、IFN-λ2、干扰素和干扰素-γ重组蛋白 (A) 和干扰素-α (B) 的16亚型进行测试时, 每个珠子的平均酶值均显示出来。«-»没有确定。请单击此处下载此文件.
补充表 5: 优化 IFNα单分子阵列测定的重现性.所有三独立奔跑的平均 AEB 值显示由10.000 个 fg/毫升的集中。«-»没有确定。饱和度 (Sat)。请单击此处下载此文件.
补充表 6: 蛋白质竞争化验.所有测试的条件都显示每个珠子的平均酶值。测量是重复进行的。请单击此处下载此文件.
在这里, 我们描述了一个高度可重现的, 超灵敏单分子阵列数字 ELISA 的发展和验证, 以直接量化的干扰素α蛋白在人体样本 (步骤总结在表 1)。检测的最关键步骤之一是抗体对16的选择, 在动力学和表位结合方面的特点是成功测定的关键。重要的是要避免使用配对单克隆抗体的目标相同的表位或导致立体障碍。多克隆抗体可作为检测抗体来克服这种局限性。如果在任何给定的步骤没有达到期望的灵敏度, 应考虑进一步的优化可能性。这可能包括使用替代抗体对, 参数的变化, 如蛋白质类型 (如 BSA < 酪蛋白), pH 值 (6.0-8.5), 离子强度, 缓冲能力 (如氯化钠和磷酸盐浓度), 载体珠, 和/或存在的表面活性剂。在研制单分子阵列试验时, 需要对多种参数进行优化。但是, 总体而言, 提供高信号的条件: 背景比率和最小检测限是首选的 (请参见图 1、图 2和图 3)。
关于特异性, 干扰素α的检测显示任何其他 IFNs 测试 (β, γ, λ1, λ2, ω) 没有交叉反应 (图 4a), 并能够检测所有13干扰素α亚型 (图 4b)。然而, 该检测显示 IFN-α2亚型的亲和力较低 (图 4b和补充表 4)。有趣的是, 对不同类别的 IFN-α2 (a, b, c) 也有不同的敏感性, 这可能是由于不同的制造程序或不同的氨基酸序列, 因为 IFN-α2亚型是从各种商业供应商。有了这个唯一的例外, 所有的干扰素α物种作出了非常相似的反应。通过对样品的预处理与抗干扰素α A 克隆的结合, 进一步证明了该方法的特异性, 废除了该信号 (图 6和补充表 6)。
这种技术的一个主要优点是, 任何感兴趣的分析物都有可能成为目标16。此外, 可以测试不同的生物标本, 如血清, 血浆, 脑脊液, 细胞裂解物, 培养上清液31 , 甚至呼吸32。通常, 1:3 的等离子稀释是为了避免单分子阵列分析仪的潜在堵塞。然而, 感兴趣的分析物可能存在于相关生物样品的极低浓度, 并且可能需要更高浓度的样品 (取决于测定灵敏度)33。尽管有可能进行多路复用, 同时保持良好的灵敏度为34, 但它是一个更具挑战性的过程, 在相同的实验中测量大于6蛋白质的测试还有待开发35。
在这种低浓度下检测和量化细胞因子和其他生物相关蛋白的能力开辟了一个全新的应用范围33,36。众所周知, 许多蛋白质甚至在极低浓度下发挥作用, 直到现在都低于最佳 ELISAs37的检测极限。虽然其他免疫分析技术提供优于常规 ELISA19, 我们在这里证明, 单分子阵列数字 ELISA 是一个重现性和稳健的平台超灵敏检测低浓度细胞因子在人类样本。因此, 这项技术为生物标志物发现和改善病人对多种疾病的管理提供了巨大的潜力。
作者没有什么可透露的。
DD 和 YJC 承认来自情报局的支持 (项目 IFNX, 不。CE17001002) 和 ImmunoQure AG 提供单克隆抗体。我们感谢穆尼耶, Nathalia 贝伦, 克里斯汀 Bodemer, 亚历克斯贝洛, 伊莎贝尔 Melki, 皮埃尔卡尔捷提供临床样本。YJC 承认欧洲研究理事会 (GA 309449: YJC 的研究), 以及国家研究机构 (法国) 在 "未来投资" 项目下管理的国家补贴, 其参考 ANR-10-IAHU-01。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Anti-IFN-α antibody A (8H1 clone) | ImmunoQure AG | NA | Not commercially available |
Anti-IFN-α antibody B (12H5 clone) | ImmunoQure AG | NA | Not commercially available |
Anti-IFN-α antibody EBI-1 clone | eBioscience | BMS216C | |
Anti-IFN-α antibody BMS216BK clone | eBioscience | BMS216BK | Not an ELISA kit but bulk abs |
IFN α2c | eBioscience | BMS305 | OK |
IFN αI (17) | PBL | 11150-1 | |
IFN α2a | PBL | 11100-1 | |
IFN α2a | PeproTech | No longer available | |
IFN α2b | PBL | 11105-1 | |
IFN α1 | PBL | 11175-1 | |
IFN α4a (M1) | PBL | 11177-1 | |
IFN α4b (a4) | PBL | 11180-1 | |
IFN αB2 (a8) | PBL | 11115-1 | |
IFN αC (a10) | PBL | 11120-1 | |
IFN αD (a1) | PBL | 11125-1 | |
IFN αG (a5) | PBL | 11135-1 | |
IFN αF (a21) | PBL | 11130-1 | |
IFN αH2 (a14) | PBL | 11145-1 | |
IFN αJ1 (a7) | PBL | 11160-1 | |
IFN αK (a6) | PBL | 11165-1 | |
IFN αWA (a16) | PBL | 11190-1 | |
IFN λ1 | PeproTech | 300-02L | |
IFN λ2 | PeproTech | 300-02K | |
IFN ω | PeproTech | 300-02J | |
IFN β | PeproTech | 300-02BC | |
IFN γ | PeproTech | 300-02 | |
Anti-IFN-α ELISA | PBL | 41115.1 | |
96-well plates | Corning | 3904 | |
ISRE-Reporter | Qiagen | CCS-008L | |
Fu-GENE HD Transfection Reagent | Promega | E2311 | |
Opti-MEM Reduced Serum Mediuem | ThermoFischer Scientific | 31985062 | |
Dual-Luciferase Reporter assay | Promega | E1910 | |
Nonidet P40 Substitute | Sigma-Aldrich | 74385 | |
Spectrophotometer NanoDrop 1000 | Thermo Scientific | No longer available | |
Amicon micocentrifuge tubes - 0.5mL filtres | Merck Millipore | UFC505096 | |
Bead Conjugation Buffer | Quanterix | 102040 | Can not be ordered separately |
Non-Encoded Paramagnetic Beads | Quanterix | 101360 | |
Bead Wash Buffer | Quanterix | 102040 | Can not be ordered separately |
EDC | Fisher Scientific | 11844071 | |
Bead Blocking Buffer | Quanterix | 102040 | Can not be ordered separately |
Bead Diluent Buffer | Quanterix | 101362 | |
Detector and Sample Diluent | Quanterix | 101359 | |
Biotinylation Reaction Buffer | Quanterix | 102040 | Can not be ordered separately |
NHS-PEG4-Biotin | Fisher Scientific | 11891195 | |
diH2O | |||
Centrifuge for 1.7mL microcentrifuge tubes (Heraens Fresco 21 Centrifuge) | Thermo Scientific | 75002478 | |
Standard laboratory vortex mixer (MS2 Minishaker) | IKA | MS2 | |
Pipettes (10, 20, 200 and 1000 μl) | Thermo Scientific | ||
Tips (10, 20, 200 and 1000 μl) | Thermo Scientific | ||
1.7mL microcentrifuge tubes | Eppendorf | ||
Magnetic separator that accomodates 1.7mL microcentrifuge tubes (Life Technologies DynaMag-2) | ThermoFisher Scientific | 12321D | |
Mini benchtop centrifuge (Galaxy MinisStar) | VWR | 521-2844 | |
Mixer/Shaker (Eppendorf Thermomixer Comfort) | Eppendorf | ||
Single molecule array (Simoa) reagents | |||
SBG, Bead and Detector Barcode Labels | Quanterix | 101652 | |
15 mL Reagent Bottles | Quanterix | 102411 | |
Simoa specimen 96-well plates | Quanterix | 101457 | |
Simoa Discs | Quanterix | 100001 | |
Simoa 2.0 conductive Tips | Quanterix | 101726 | |
Simoa Cuvettes | Quanterix | 100803 | |
Simoa SBG Reagent | Quanterix | 102295 | |
Simoa RGP Reagent | Quanterix | 101736 | |
Simoa System Buffer 1 | Quanterix | 100486 | |
Simoa System Buffer 2 | Quanterix | 100487 | |
Sealing Oil | Quanterix | 100206 | |
ddH2O | |||
Simoa HD-1 Analyzer | Quanterix | 100032 | |
Technologies | |||
Single molecule array (Simoa) | Quanterix | ||
Single molecule counting Erenna Immunoassay Systems | Singluex |
请求许可使用此 JoVE 文章的文本或图形
请求许可This article has been published
Video Coming Soon
版权所属 © 2025 MyJoVE 公司版权所有,本公司不涉及任何医疗业务和医疗服务。