近似数字感测试

图的结果从一个参与者，平均性能作为函数的每次试验 (图 2) 的比例。例如，跨所有 20 项试验比为 2:1，在什么分数做参与者提供正确的答案？

图 2。样品从单一的参与者在近似数测试结果性能，测量作为响应精度，增加点增加定的较大和较小的比例差别。因为参加者使二进制的选择 — — 黄色或蓝色更大 — — 的机会是 50%。

性能，测量作为响应精度，增加点增加定的较大和较小的比例差别。因为参加者使二进制的选择 — — 黄色或蓝色更大 — — 的机会是 50%。注意到参与者的性能提高了作为比的差异增大。但该函数是线性的因为那里是一个可以做好 100%的上限。这一事实，性能是比约束表明数值逼近受模拟或大小类似的机制。类比是有用的在这里。想象一下，表示两个量的古巴人沙子滴进桶里，看到每个点、 一桶黄色点和一个蓝点。它是沙的不太可能，你会存入相同数量桶上每一滴。所以说一个桶代表四个点 — — 在它存在的四个一把把沙子。其他代表 8 个点 — — 它有八个一把把沙子。你可以权衡桶，和容易地知道这为了表示更多的点。但现在想象大桶只是为了代表五个点 — — 它已经只有五个捧一捧的砂，它。它可能仍将重比斗与四个，但不是很多。因为你可能有时抢多一点沙子，和有时有点少，有可能甚至在某些情况下在那里斗为了表示四个结局总重 ！这是一个模拟系统。表示法 — — 在这种情况下，砂质量 — — 做得好的捕获大比例差异代表数量，但因噪音、 小差异可能很难分辨。

结果是，这种系统比约束。分辨不出更多或更少的能力取决于数量，之间的比值差不消减差异。它是一样容易告诉分开八和四，因为它是八个和 16 个。另一方面，八与十二是更加困难的即使它的四个差异以及减去。

人们不同之间另一个大大的近似数感的敏锐度。表征个体之间的差异，实验心理学家一般的测试来找到最小的比一个人可以分辨以 75%的精度。如图 2所示，它是介于 1.25 和 1.5 之间的比率。这个数字是总结如何急性近似的数字感的人有的只是快速的方法。但大人们之间的差异的事实以外 — — 一个人可能会有 1:1 的比例和另一种可能有比 1:4，例如 — — 这些差异显著相关接受正式的数学能力。例如，年幼的孩子 75%正确比率和算术能力作为衡量的标准测试相关联。这是令人惊讶，因为最终，算术不是估算。然而，这种相关性表明接受正式的数学能力取决于底层的近似数感。