대략적인 숫자 감지 테스트
출처: 조나단 플롬바움 연구소 -존스 홉킨스 대학
일반적인 카니발 게임은 항아리에 포장 된 젤리빈의 수를 추측하는 사람들에게 요청하는 것입니다. 누구든지 정확한 숫자를 올바르게 얻을 가능성이 낮습니다. 그러나 누군가가 17 또는 147,000을 추측 할 가능성은 어떻습니까? 아마도 정답을 추측 할 수있는 기회보다 훨씬 적습니다. 17과 147,000은 비이성적인 것처럼 보입니다. 왜? 결국, 콩을 꺼내서 한 번에 하나씩 계산할 수 없다면, 누군가가 추정치가 너무 높거나 너무 낮다는 것을 어떻게 알 수 있습니까?
그것은 구두 계산 에 추가 (뭔가 명확 하 게 배운), 사람들이 숫자를 추정 하기 위한 하드 와이어 정신 및 신경 메커니즘을 가지고 나타납니다. 구어체로 말하자면, 그것은 추측 할 수있는 능력, 또는 "야구장"이라고 할 수 있습니다. 실험 심리학자들은 그것을 "대략적인 숫자 감각"이라고 부르며, 같은 이름의 실험 패러다임이있는 최근 연구는 추측 할 수있는 능력을 지원하는 기본 계산 및 신경 메커니즘을 밝히기 시작했습니다.
이 비디오는 대략적인 숫자 감지 테스트를 통해 비언어적 수치 추정을 조사하기 위한 표준 절차를 보여줍니다.
1. 자극과 시험
- Psychopy, MATLAB 또는 유사한 것(www.panamath.org 비상업적 용도로도 무료 버전을 다운로드할 수 있음)에서실험을 프로그래밍합니다.
- 실험의 모든 시험을 설계하여 더 많거나 적게 동일하게 보입니다.
- 디스플레이를 반으로 나눕니다. 회색 배경을 사용합니다.
- 디스플레이의 한쪽에는 파란색 원 컬렉션이 표시됩니다.
- 다른 쪽은 노란색 원의 컬렉션을 보여줍니다.
- 샘플 예심(도1)에도시된 바와 같이 다른 크기로 원을 그립니다.
그림 1. 대략적인 숫자 감지 테스트의 단일 시험의 회로도 묘사. 각 시험에서 참가자는 더 많은 파
사람들은 대략적인 숫자 감각의 시력 면에서 상당히 서로 다릅니다. 개인 간의 차이를 특성화하기 위해 실험 심리학자는 일반적으로 사람이 75 %의 정확도로 구별 할 수있는 가장 작은 비율을 찾기 위해 테스트합니다. 도 2에도시된 바와 같이, 1.25에서 1.5 사이의 비율입니다. 이 숫자는 사람이 얼마나 심각한 수 감각을 요약하는 간단한 방법입니다. 그러나 사람 사이에 큰 차이가 있다?...
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