首先,让植物承受各种压力条件,如干旱、涝渍和高温。将植物从其培养位置转移到表型系统,连接到生长缓冲区,以便手动将植物加载到系统中。在表型分析平台中,将罐子放入圆盘中,圆盘以给定的间隔在传送带上自动移动到成像传感器。
用唯一的 ID 标记每个植物或托盘,以确保在整个实验过程中将测量数据正确分配给相应的植物。要使用多个成像传感器优化表型分析方案,请转到工厂屏幕调度程序并创建新的实验。单击“添加操作”,然后选择“添加协议项”,然后选择“托盘加载”。
设置适应光线,选择测量,然后单击添加配方。选择所需的成像传感器并设置调整以测量植物的生理和形态参数。在表型分析平台中,确保植物通过适应隧道进入系统。
首先捕获植物的高度,然后根据固定的工作距离调整每个传感器的高度。使用短光协议对光适应植物进行第一轮叶绿素荧光测量,以区分植物对不同处理的反应。然后进行热成像以测量热应激处理下的生理参数。
在第二轮中,测量较慢的响应,例如结构RGB和高光谱成像。对于称重和浇水步骤,定义每株植物的参考重量,包括圆盘、位于传送带上的插入物、支撑蓝色支架、蓝色垫子、花盆、土壤和植物生物量的重量,以实现自动浇水和称重到给定的处理。使用数据分析器软件对图像处理管道进行自动提取、背景减法和植物掩模分割。
对照植物的形态性状(包括植株体积和相对生长速率)持续增加。然而,在高温、热合、干旱和水涝下,植物体积的这种增加明显减少。由于植物非常容易受到水涝胁迫的影响,因此相对生长率明显下降。
叶绿素荧光数据的生理性状表明,在表型分析的0-5天和6-10天内,涝水对光合效率有负面影响。但在表型分析的 11 至 15 天内观察到恢复反应。热成像和涝渍结果表明,与其他处理相比,在0-5天和6-10天的表型分析中,delta温度较高,表明叶片温度较高,但在表型分析11-15天时略有下降,反映了恢复阶段。