使用此协议和未来具有较大样本量的研究可以确定可变皮质视觉唤起的潜在形态是否取决于刺激类型、外在性或查看器的内在性。可变视觉唤起的潜在形态只能使用EEG的高时分辨率来查看，EEG具有成本效益，非侵入性，与其他方法相比，需要最少的记录时间。演示这个程序的将是MashhoodNini，实验室经理和一名本科研究助理，我的实验室。
护送学员进入 EEG 录音室后，以厘米为单位测量参与者的头围，并选择适当的 EEG 净尺寸。测量并标记头皮的中点，用于放置参考电极。准备一升温水，混合五毫升婴儿洗发水和1，100克氯化钾。
将 EEG 网放在溶液中，让网浸泡在溶液中五分钟。打开刺激演示计算机和 EEG 采集计算机。将毛巾或其他吸水材料放在参与者的脖子上，以防止溶液滴到他或她的衣服上，并指示参与者闭上眼睛。
然后用双手牢牢抓住EEG网，并放在参与者的头上。确保网对称地放置在头皮头上，在头皮中线点测量的参考电极。拧紧下巴和眼网线，以确保头皮和电极之间的安全连接。
询问学员是否舒适，以及是否需要调整。将 EEG 网络连接到放大器。检查平均目标为 10 千瓦时的正确电极阻抗值。
为了减少阻抗值，请使用一毫升移液器将氯化钾溶液涂抹在具有高阻抗的头皮和电极上。继续此过程，直到实现电极上的足够的阻抗值。指示学员关注监视器上显示的视觉刺激。
观看距离约为 65 英寸。使用伪随机数生成器确定四个视觉范式的表示顺序，并开始视觉任务和 EEG 录制。如果正在进行的脑电图显示高 myogenic 或正好 60 赫兹的活动，请暂停实验以重新检查电极头皮连接。
对视觉对象范式、具有时间抖动范式的视觉对象、视觉运动范式以及具有时间抖动范式的视觉运动重复视觉任务和 EEG 录制。在实验结束时，指示参与者闭上眼睛，以防止溶液在取出网时进入他或她的眼睛。首先松开下巴和眼网线。
然后轻轻拉起下巴带，在参与者的头上轻轻拔下网。断开 EEG 网络与放大器的连接。将 EEG 盖放入和放入装满水的桶中，并在水龙头下冲洗，开始消毒过程。
然后，在消毒桶中加入大约两升水，将15毫升消毒剂与水混合，准备消毒液。将网的传感器端浸入消毒剂中。将计时器设置为两分钟。
不断跳网上下。再留网浸泡八分钟。之后，从消毒液中取下 EEG 盖。
将 EEG 网放在装满水和自来水的电极桶中，然后冲洗。重复洗涤四次，让网风干。要开始 EEG 分析，使用 1 赫兹高通滤波器，请通过 EEGLAB 工具箱将 EEG 文件传输到 MatLab 进行分析。
从下拉菜单中选择文件选项，然后单击导入数据。使用菜单中的 EEGLAB 函数和插件进行选择。接下来，单击相应的导出文件格式。
从下拉菜单中选择"编辑"，然后根据电极蒙太奇类型选择通道位置以重新分配通道位置。单击查找位置'并选择椭圆以找到感兴趣的电极蒙太奇文件的路径。要分配激励前和后激励时间，请在开始时间框中输入 0.1 秒的值。
要根据预刺激间隔对正确数据进行基线基线，请选择预刺激基线正确'使用 Z 得分阈值为 2.5 的概率删除错误通道。通过绘制所有电极来验证坏通道的识别或移除。如果需要，手动移除平均电压振幅超出 30 到 30 微伏范围的通道。
然后，通过输入 100 微伏和 100 微伏的值执行伪影抑制，并记下整个段范围外的电压通道。如果它们构成被拒绝试验的 60% 或更多，请手动删除这些不良通道。根据需要重复此步骤多次。
按照项目删除步骤，确保接受至少 100 次扫描。然后，绘制感兴趣的通道来分类形态模式。如果 cVEP 形态的特点是在大约 100 到 115 毫秒 p1 时有一个大的正峰， 然后是负峰值，大约 140 到 180 毫秒 n1，正峰值在大约 165 到 240 毫秒 p2 时，选择模式 A.如果 cVEP 形态特征为正峰值和负峰值，大约 100 到 115 毫秒 p1，140 到 180 毫秒 n1a，180 至 240 毫秒 p2a、230 至 280 毫秒 n1b 和 260 至 350 毫秒 p2b，选择模式 B.To 创建组平均值，根据视觉观察的形态模式将单个数据集追加在一起。
命名并保存新合并的数据集文件。获得5名年龄在19至24岁的参与者的物体启动cVEP结果，他们被动地查看了每个视觉范式。在无时间抖动条件的对象中，发现有两个参与者呈现模式 A，而三个参与者呈现模式 B。同样，在具有时间抖动条件的对象中，两个受试者呈现模式 A，三个对象呈现模式 B.It，也可以观察到三个对象出现模式 B.It，这些参与者影响每个对象启动 cVEP 模式的振幅和延迟。
然而，与对象启动的cVEP相比，每个参与者的运动启动cVEP形态模式在抖动条件下是一致的。此外，模式 B 组平均值未显示多个峰值分量的清晰证据，通常同时存在于带时间抖动和没有时间抖动的情况下。与对象范式类似，运动范式中的抖动似乎会影响两种形态模式中的运动启动 cVEP 特征。
当前未执行 cVEP 形态分类。但形态模式可以反映特定的视觉皮质过程。考虑这些模式可以澄清与行为相关的潜在神经生理功能。
磁脑成像或MEG，可以提供有关视觉唤起潜能的免费时间信息。同时进行FMRI评估可以提供与形态相关的差分皮质网络激活的高空间分辨率。如果电极定位不当且/或阻抗高，则数据解释将非常困难，而且可能毫无意义。
消毒网时，记得小心消毒剂，不要靠近眼睛。正确处理它。
