协议提供了一种分析方法，用于使用心电图数据测量心率变异性，以确定有氧功能。有了这个，它将帮助我们深入了解物理治疗协议中的自主系统功能。该技术可用于测量脑瘫青年的有氧工作量、需求和物理治疗策略。
例如，在物理治疗中，我们正在做技术，以促进健康和健身使用活跃的视频游戏。心率变异性测量有氧工作量，为患者提供心血管功能测量，并允许我们在最恰当地满足和挑战患者的水平上进行物理治疗。该方法在心脏护理和心脏康复中很有用。
因此，计算可以集成到心脏监测设备中，以心电图或心电图作为结果提供心率变异性。计算一开始可能具有挑战性。但是，通过创建培训视频，我们可以帮助临床医生和研究人员更好地利用这些措施来评估心脏护理的有效性。
对于活跃的视频游戏数据收集会话，选择仅具有手图标、仅双脚图标或手部和脚部图标的主动视频游戏进行对象收集，以确定哪种游戏在促进身体活动和健身方面更有效，而不会过于苛刻，并造成早期过度疲劳。要为脑瘫青少年患者配备心率监测器，请先将充满电的蓝牙模块插入数据计算机，将其作为充电摇篮，然后打开配置工具。使用湿手润湿心率监测胸带上的导电区域。
将蓝牙模块放入胸带中，模块的导电表面与胸带的导电表面排列。监视器将单击到位。然后将心率监测胸带和蓝牙模块应用到主体中，模块与左中轴线和胸肌下的表带对齐。
正确定位后，拧紧设备，使设备在会话期间不会移动，但对主体不会感到不舒服。让主体坐在长凳上，双脚平放在地板上，膝盖和臀部弯曲到 90 度，以进行姿势支撑和稳定性。将连接器插入计算机的 USB 端口，用于查看数据，并使用实时模式选项卡实时监控主体的心率、呼吸速率和姿势。
然后记录主体休息一段时间，以获得主题的心率基线记录，然后再开始主题的第一个活动视频游戏。游戏会话结束时，从心率监测器下载心电图数据，然后从主体上取下表带。要计算心电图数据的心率变异性，请打开 MATLAB，将数据组织成五分钟的间隔，以确保各阶段之间的可比数据。
将休息时间计算为游戏开始前的五分钟和恢复阶段，将冷却阶段结束后的五分钟计算，以对原始心电图信号执行 R 峰值检测。获得这些时间后，确定 ECG 文件中感兴趣的游戏阶段的位置，并选择感兴趣的五分钟部分。基于波形的平均值和标准偏差计算峰值检测阈值。
与 R 峰值的最小高度一起，在峰值之间分配 0.3 秒的最小距离，以最大限度地减少在所需 R 周围检测到不正确的峰值。m 处理波形，并尝试识别节拍间间隔和心率变异性计算的所有 R 峰值。生成初步绘图，以便可以检查异常情况，如图所示。
许多数据会话相当统一，因此只需要一些更正。然而，有些情况相当混乱，需要更多的时间来审查和获得适当的 R 位置。要纠正这些不规则现象，请手动编辑包含第一列中峰值微伏读数的检测变量以及第 2 列中当前游戏会话中的位置。
在大多数情况下，可以通过放大问题位置轻松找到正确的 R 峰值。获取间隔矩阵，忽略任何大于 1.5 秒的间隔，并保存这些节拍间隔，以便进一步计算数据验证。然后使用这些间隔计算连续差的根均值正方形。
在计算心率变异性测量之前，打开波形以检查正确的峰值检测。使用放大工具选择在窗口不易于直观地检查时输出放大或缩小的绘图区域。使用数据提示工具查找错过的峰值的位置。
对于峰值校正，在工作区中定位检测变量并双击以更正错误检测到或缺少的峰值。如果该点为误报，请从数组中删除该点，并更改与未标记峰值相邻的任何未标记峰值的值与未标记峰值的值。然后获得心率变异性测量计算，运行 hrv 测量。
m，然后从工作区窗口打开心率变异变量。该方法通过在主体的ECG数据中定位QRS波形的R部分，提供数据，用于分析新开发的主动视频游戏方法对特定主体心率变异性的影响。如果心率监测器与主体进行适当接触，数据将统一，从而大大减少了矫正需求。
如果由于心率监测器皮肤接触的瞬间变化，数据具有足够的变化，则初始分析可能会错误地将峰值标记为指示。在峰值之间的最短时间内更改阈值级别还有助于清理生产和调整后的图的检测值。在计算心率变异数据之前，必须平移每个波形，以确保正确的峰值检测、删除误报和移动标记错误的峰值。
使用心率变异性测量的其他考虑因素和影响包括生理考虑、水化状态和环境影响。这种方法在基于活动的物理治疗干预中很有用，因为在过去十年中，人们从基于残疾的干预措施到更多的健康促进和健身，这种方法使我们能够测量健身和功能流动性。在应用心率监测器之前，您需要确保皮肤不被刺激，并且设备正在良好修复中，以避免皮肤擦伤。
