Protocole fournit une méthode analytique pour mesurer la variabilité de la fréquence cardiaque à l’aide de données d’électrocardiogramme pour déterminer la fonction aérobie. Et avec cela, il nous aidera à mieux comprendre les fonctions du système autonome dans les protocoles de physiothérapie. Cette technique peut être utilisée pour mesurer la charge de travail aérobie, les exigences et les stratégies de physiothérapie pour les jeunes atteints de paralysie cérébrale.
Par exemple, en physiothérapie, nous faisons des techniques pour promouvoir la santé et la forme physique à l’aide de jeux vidéo actifs. La variabilité de la fréquence cardiaque mesure la charge de travail aérobie et fournit des mesures de la fonction cardiovasculaire chez les patients et nous permet de doser la physiothérapie au niveau qui répond et défie le patient de la façon la plus appropriée. La méthodologie est utile dans les soins cardiaques et la réadaptation cardio.
Et avec cela, les calculs pourraient être intégrés dans les dispositifs de surveillance cardiaque où ils fourniraient la variabilité de la fréquence cardiaque de l’ECG ou des électrocardiogrammes comme résultat. Les calculs peuvent être difficiles au début. Mais en créant une vidéo de formation, nous pouvons aider les cliniciens et les chercheurs à mieux utiliser ces mesures pour évaluer l’efficacité des soins cardiaques.
Pour les sessions actives de collecte de données de jeux vidéo, sélectionnez des jeux vidéo actifs avec des icônes de main seulement, des icônes de pieds seulement, ou des icônes de main et de pieds pour la collecte d’objets afin de déterminer quel jeu est le plus efficace pour promouvoir l’activité physique et la forme physique sans être trop exigeant et causer une fatigue excessive au début. Pour équiper les sujets de la jeunesse d’une infirmité cérébrale avec un moniteur de fréquence cardiaque, branchez d’abord un module Bluetooth entièrement chargé dans l’ordinateur de données, qu’il s’agit du berceau de charge, et ouvrez l’outil config. Utilisez une main mouillée pour humidifier les zones conductrices sur la sangle thoracique du moniteur de fréquence cardiaque.
Placez le module Bluetooth dans la sangle thoracique avec les surfaces conductrices du module alignées avec celles de la sangle thoracique. Le moniteur cliquera en place. Appliquez ensuite la sangle thoracique du moniteur de fréquence cardiaque et le module Bluetooth sur le sujet avec le module aligné avec la ligne axillaire moyenne gauche et la sangle juste sous les muscles pectoraux.
Une fois bien positionné, serrez l’appareil de sorte qu’il ne se déplace pas pendant la session, mais n’est pas inconfortable pour le sujet. Avoir le sujet assis sur un banc avec leurs pieds à plat sur le sol et avec leurs genoux et les hanches fléchi à 90 degrés pour le soutien postural et la stabilité. Branchez le connecteur dans le port USB de l’ordinateur qui sera utilisé pour afficher les données et utiliser l’onglet mode live pour surveiller la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la posture du sujet en temps réel.
Enregistrez ensuite le sujet pendant une période de repos pour obtenir un enregistrement de base de la fréquence cardiaque du sujet avant de commencer le premier jeu vidéo actif pour le sujet. À la fin de la session de jeu, téléchargez les données de l’électrocardiogramme à partir du moniteur de fréquence cardiaque et retirez la sangle du sujet. Pour calculer la variabilité de la fréquence cardiaque à partir des données de l’électrocardiogramme, ouvrez MATLAB et organisez les données en intervalles de cinq minutes afin d’assurer des données comparables entre les phases.
Calculez la période de repos comme les cinq minutes avant le début du jeu et la phase de récupération comme les cinq minutes après la fin de la phase de refroidissement pour effectuer la détection de pic R sur le signal électrocardiogramme brut. Une fois ces périodes obtenues, identifiez l’emplacement de la phase d’intérêt du jeu dans le fichier ECG et sélectionnez la section d’intérêt de cinq minutes. Calculer un seuil de détection de pointe en fonction de l’écart moyen et type de la forme d’onde.
Et avec la hauteur minimale pour le pic R, assigner une distance minimale de 0,3 secondes entre les pics pour minimiser la détection de pics incorrects autour du R.Une fois que le seuil a été fixé, exécuter peakdetection. m pour traiter la forme d’onde et tenter de discerner tous les pics R pour l’intervalle inter-battements et les calculs de variabilité de la fréquence cardiaque. Générer un tracé préliminaire afin qu’il puisse être examiné pour les irrégularités telles qu’illustrées.
De nombreuses sessions de données sont assez uniformes et ne nécessiteront donc que quelques corrections. Certains cas sont cependant assez désordonnés et nécessitent plus de temps pour examiner et obtenir les emplacements R appropriés. Pour corriger ces irrégularités, modifiez manuellement la variable de détection qui contient la lecture microvolte du pic dans la colonne 1 et l’emplacement de la session de jeu en cours dans la colonne deux.
Dans la plupart des cas, les pics R appropriés peuvent facilement être trouvés en zoomant sur l’emplacement du problème. Obtenez la matrice d’intervalles en ignorant tout intervalle supérieur à 1,5 seconde et enregistrez ces intervalles inter-battements pour d’autres calculs dans la vérification des données. Ensuite, utilisez ces intervalles pour calculer le carré moyen racine des différences successives.
Avant de calculer les mesures de variabilité de la fréquence cardiaque, ouvrez une forme d’onde pour vérifier la détection de pointe correcte. Utilisez l’outil grossissant pour sélectionner une zone de la parcelle qui effectue un zoom avant ou arrière si la fenêtre n’est pas facilement inspectée visuellement. Utilisez l’outil conseils de données pour trouver l’emplacement du pic manqué au besoin.
Pour la correction de pointe, localisez la variable de détection et double-cliquez dans l’espace de travail pour corriger les pics incorrectement détectés ou manquants. Si le point est un faux positif, retirez le point du tableau et modifiez les valeurs des pics mal marqués adjacents aux pics non marqués à celui des pics non marqués. Ensuite, pour obtenir des calculs de mesure de variabilité de fréquence cardiaque, exécuter des hrvmeasures.
m et ouvrez la variable de variabilité de la fréquence cardiaque à partir de la fenêtre de l’espace de travail. Cette méthode fournit des données pour analyser l’effet que la nouvelle méthode active de jeu vidéo a sur la variabilité de la fréquence cardiaque d’un sujet spécifique en localant la partie R de la forme d’onde QRS dans les données ECG du sujet. Si le moniteur de fréquence cardiaque entre en contact avec le sujet, les données seront uniformes réduisant considérablement le besoin de corrections.
Si les données sont suffisamment variables en raison de changements momentanés dans le contact de la peau du moniteur de fréquence cardiaque, l’analyse initiale peut étiqueter incorrectement les pics comme indiqué. Modifier les niveaux de seuil dans le temps minimum entre les pics peut également aider à nettoyer les valeurs de détection pour la production et la parcelle ajustée. Il est important de traverser chaque forme d’onde pour assurer une détection de pointe appropriée, éliminer les faux positifs et déplacer les pics mal étiquetés avant de calculer les données sur la variabilité de la fréquence cardiaque.
D’autres considérations et influences utilisant des mesures de variabilité de fréquence cardiaque incluent des considérations physiologiques, l’état d’hydratation, et les influences environnementales. Cette méthode est utile dans les interventions de physiothérapie axées sur l’activité, car au cours de la dernière décennie, il y a eu un mouvement des interventions basées sur l’incapacité à plus de promotion de la santé et de remise en forme et cette méthode nous permet de mesurer la condition physique et la mobilité des fonctions. Avant d’appliquer le moniteur de fréquence cardiaque, vous voulez vous assurer que la peau n’est pas irritée et que l’appareil est en bon état pour éviter les écorchures cutanées.
