脑电图网络指数作为慢性中风上肢损伤的生物标志物

我们的方案可以帮助研究中风患者的特定任务神经活动，从而找到运动障碍程度和运动恢复的潜在生物标志物。我们的技术利用特定任务的脑电图来揭示与中风患者运动障碍相关的复杂炎症处理。这包括揭示同半球和对半球之间的相互作用。

该方法评估中风患者运动障碍的神经生理学。当与运动功能评估相结合时，它可以对他们的运动缺陷进行全面分析。用这种范式测量的指标有可能作为卒中患者视神经恢复的生物标志物。

对于这项研究，利用这种范式将提供对运动缺陷和恢复的神经生理学的见解。招募患者后。在监视器中央显示两个视觉刺激，关闭和打开，每个 30 秒，以测量基线静息态脑电图或 EEG 数据。

在此期间，参与者闭上并睁开眼睛。接下来，展示一个手部运动图像三秒钟，以指示参与者进行手部伸展动作。然后显示注视标记五秒钟，留出休息时间。

让参与者坐在舒适的扶手椅上，面向显示器。为确保准确的脑电图测量，请根据参与者的头部大小选择合适尺寸的脑电图帽。根据手稿中描述的国际 10-20 系统定位 Cz 位置，并将其定位以将 Cz 电极与个人的 Cz 位置对齐。

正确放置脑电图帽后，按照扩展的国际 10-10 系统，将 32 个银/氯化银头皮电极连接到头皮上，接地电极和参比电极分别位于 FPz 和 FCz。打开脑电图系统。转到配置，然后选择 Amp扩音器。

选择 LiveAmp 并单击确定。搜索 LiveAmp 功能以建立无线连接。然后，使用导电凝胶调整脑电图电极和头皮之间的阻抗水平。使用凝胶固定头发，以避免阻塞电极和头皮。

执行阻抗检查功能以监控每个电极的阻抗水平。接下来，执行监测功能以确认所有电极在实时脑电图信号监测中具有相似的振幅水平。为了获得稳定的脑电图数据，请使用两台独立的个人计算机来呈现外部刺激和记录脑电图数据。

然后创建一个刺激程序，使用基于实验范式的编程软件向参与者展示实验刺激。在监控模式下执行程序以呈现实验刺激。确认每次显示刺激时，事件信息都准确标记在脑电图记录软件的底部。

启动脑电记录软件，使用编程软件运行根据实验范式开发的刺激呈现程序，避免数据遗漏。然后，按照实验范式，继续以 1， 000 赫兹采样率测量脑电图。显示了每个手部运动任务的地形低贝塔 ERD 图。

与同侧半球相比，在受影响和未受影响的手部运动任务中，在对半球观察到显着强的低 β ERD。4个加权全局水平网络特征的定量结果表明，与未受影响的手部运动任务相比，受影响手部运动任务期间的强度和聚类系数指数均显著降低。在受影响的手部运动任务期间，路径长度显着增加。

两项任务在小世界性上没有显著差异。α波段同对位网络强度聚类系数和小世界性与FMA评分呈正相关，路径长度与FMA评分呈负相关。为了获得高质量的脑电图数据，将脑电图电极正确放置在指定位置并调节电极和头皮之间的阻抗水平至关重要。

该技术在临床实验室环境中评估中风患者运动障碍的神经生理学。它将为临床研究人员提供研究运动障碍的神经生理学的机会。