作者聚焦：智能电网应用的显著对象检测增强功能

我们的研究范围包括显著物体检测、计算机视觉、图像处理等。我们希望响应显著物体检测的应用，例如它在智能电网中的使用，用于检测绝缘子。下一个研究进展涉及在智能电网的背景下转移用于学习的显著对象算法。

卷积神经网络可以更有效地作为图像中的显著信息，增强显著目标检测的处理能力。因此，他们推进了显著目标检测的研究。我们的研究成果提高了显著目标检测的准确性，并允许算法的转移，例如它们在智能电网中的应用，以有效地分割和检测绝缘体。