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Rete neurale profonda end-to-end per il rilevamento di oggetti salienti in ambienti complessi

Trascrizione

Le nostre ricerche spaziano dal rilevamento di oggetti salienti, alla visione artificiale, all'elaborazione delle immagini e altro ancora. Vogliamo rispondere all'applicazione del rilevamento di oggetti salienti, come il suo utilizzo nelle reti intelligenti per l'ispezione degli isolanti. Il prossimo progresso della ricerca riguarda il trasferimento di algoritmi di oggetti salienti per l'apprendimento nel contesto delle reti intelligenti.

Le reti neurali convoluzionali possono agire in modo più efficace come informazioni salienti dalle immagini, migliorando l'elaborazione del rilevamento di oggetti salienti. Pertanto, fanno avanzare la ricerca nel rilevamento di oggetti salienti. I risultati della nostra ricerca migliorano l'accuratezza del rilevamento di oggetti salienti e consentono il trasferimento di algoritmi come la loro applicazione nelle reti intelligenti per segmentare e rilevare efficacemente gli isolanti.

Il presente protocollo descrive un nuovo algoritmo end-to-end di rilevamento di oggetti salienti. Sfrutta le reti neurali profonde per migliorare la precisione del rilevamento di oggetti salienti all'interno di contesti ambientali intricati.

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