作者聚焦：推进 3D 建模以增强早期肺癌肺结节的诊断和治疗

本研究开发了一种三维建模方法，可全面可视化整个肺部的多个肺结节，旨在改善早期肺癌患者的诊断和治疗。关键问题是如何准确地重建结节分布以及与肺组织的相互作用。深度学习和计算机视觉的最新进展使人工智能辅助检测和分割肺结节成为可能。

然而，在全肺建模和多个结节之间的空间关系方面仍然存在局限性。这项研究通过整个肺部的 3D 重建技术取得了进展。将人工智能驱动的医学成像和可视化与专业的临床诊断和治疗相结合至关重要。

用于分割体积建模的深度学习、用于 3D 可视化的虚拟增强现实和多模态数据融合等技术正在推进全肺建模和多结节评估，以增强临床决策。本研究建立了一种有效的三维建模方法，用于可视化整个肺容积中多个肺结节的分布和空间关系。主要创新包括肺轮廓提取、3D 空间结节重建和交互式全肺可视化。

这为早期肺癌患者提供了更准确的诊断和治疗计划。开发一种用于可视化整个肺结节模式的精确 3D 建模方法为理解疾病进展提供了新的能力。这可以实现早期诊断，个性化治疗计划并改善肺癌患者的预后。

这些发现为使用多模态数据扩展全肺建模和推进临床转化奠定了基础。